錢秋桐 趙晶 盧娜

作者簡介：錢秋桐（1993-），女，江蘇南通人，本科生，研究方向：能源經(jīng)濟研究。

趙晶（1993-），女，江蘇泰州人，本科生，研究方向：能源經(jīng)濟研究。

盧娜（1982-），女，河北石家莊人，講師，博士，研究方向：國際貿(mào)易與經(jīng)濟研究。

摘要：本文采用STIRPAT模型對比分析了2007-2012年間影響江蘇省蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)碳排放的影響因素，研究結(jié)果表明：①能源強度是影響蘇南地區(qū)人均碳排放量的主要因素，人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平影響程度依次減弱；②蘇中地區(qū)能源強度是主要影響因素，但城鎮(zhèn)化水平的影響程度不斷加強，人均可支配收入的影響程度逐漸減弱；③對蘇北地區(qū)人均碳排放的影響程度由強到弱依次是城鎮(zhèn)化水平、能源強度、人均可支配收入。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)碳排放；區(qū)域差異；STIRPAT模型；江蘇省

一、引言

目前，世界各國不再盲目地追求經(jīng)濟的快速發(fā)展，更加注重低碳經(jīng)濟的發(fā)展模式。改革開放以來，江蘇省作為東部沿海城市，依靠優(yōu)越的地理位置和良好的歷史基礎(chǔ)，經(jīng)濟快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化發(fā)展隨之加速。自2007年至2012年期間，江蘇省城鎮(zhèn)化水平由532%增長到630%，年均增長率為344%，能源消費量由2094804萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加為2884984萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長率為661%，但蘇南、蘇中、蘇北三個區(qū)域在城鎮(zhèn)化發(fā)展方式、人民生活水平等方面具有各自區(qū)域的發(fā)展特色，導(dǎo)致發(fā)展所耗用的能源總量不同，碳排放量因而存在著明顯差異。

宋德勇、徐安采用STIRPAT模型分析了全國范圍內(nèi)城鎮(zhèn)碳排放區(qū)域差異的影響因素；馬衍分析了能源消費、城市化、工業(yè)化之間的關(guān)系，但模型的使用略顯粗糙，三者之間的數(shù)學(xué)關(guān)系估算誤差較大。本文將以城鎮(zhèn)化水平發(fā)展差異顯著的江蘇省為例，采用STIRPAT模型分析蘇南、蘇中和蘇北碳排放影響因素的區(qū)域差異，并提出有針對性的政策建議，為我國其他區(qū)域在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中發(fā)展低碳經(jīng)濟提供參考。

二、研究區(qū)域概況

江蘇省由十三市構(gòu)成，根據(jù)地理位置，分為蘇南（南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江）、蘇中（南通、揚州、泰州）和蘇北（鹽城、徐州、宿遷、淮安、連云港）三個地區(qū)。三個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度有所差異，詳見圖1所示。

如圖1所示，2007年至2012年間，蘇南地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平均居于60%以上，且均高于同期的蘇中、蘇北，緩慢上升，由6750%上升為7270%，年均增長率為242%；蘇中地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平居于60%以下，由4880%增長為5850%，發(fā)展速度較蘇南地區(qū)迅速，年均增長率為369%；蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平居于60%以下，增長較快，由4170%上漲為5970%，且于2012年超過蘇中地區(qū)，位居第二位，年均增長率最高，達(dá)到744%。

三、城鎮(zhèn)碳排放區(qū)域差異影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

文中相關(guān)人口、經(jīng)濟、人均可支配收入、能源消費量數(shù)據(jù)均來自江蘇省各市歷年的統(tǒng)計年鑒，其中經(jīng)濟數(shù)據(jù)均以2000年為基期做了不變價處理。三個區(qū)域碳排放量是根據(jù)國家發(fā)改委發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)煤碳排放系數(shù)——24567噸CO2/噸標(biāo)準(zhǔn)煤與各區(qū)域能源消費量得到的。

（二）模型建立

選取Dietz & Rosa由IPAT分析框架發(fā)展出的STIRPAT模型，分析P（人口）、A（富裕度）、T（技術(shù)水平）與I（環(huán)境影響）的關(guān)系。形式為：

I=αPβAγTσe（1）

其中，α為常數(shù)項，β、γ、σ為P、A、T的指數(shù)項，e為誤差項。

本文中，在城鎮(zhèn)碳排放區(qū)域差異影響因素分析中，將方程（1）轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shù)形式：

lnIi=lnα+βln（Pi）+γln（Ai）+σln（Ti）+ln（ei）（2）

其中，Ii表示人均碳排放量，用區(qū)域碳排放總量與總?cè)丝诘谋戎乇硎荆瑔挝粸閠/人；Pi表示城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎乇硎?，單位?；Ai表示人均可支配收入，單位為元/人；Ti為能源強度，用區(qū)域能源消費量與GDP的比重表示；i表示年度。

（三）結(jié)果分析

采用SPSS軟件對蘇南、蘇中、蘇北三個區(qū)域2007年至2012年期間的數(shù)據(jù)進行分析，首先對數(shù)據(jù)進行了Zscore一致性處理，消除因各變量數(shù)量級不同而造成的影響，接著將處理后的數(shù)據(jù)帶入模型（2）中進行分析。雖然模型整體通過了一致性檢驗，但是在95%的置信區(qū)間，各個變量的t值均不顯著，而且三個變量的VIF均遠(yuǎn)大于10，說明變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。然后，采用有偏估計嶺回歸函數(shù)對模型進行擬合[5]，解決多重共線性問題。根據(jù)嶺回歸分析結(jié)果得出，當(dāng)k=01時，蘇南、蘇中、蘇北的模型中各自變量回歸系數(shù)變化趨于穩(wěn)定。最后，對嶺回歸擬合結(jié)果進行檢驗，結(jié)果如表1所示。

根據(jù)模型分析結(jié)果可以看出，蘇南、蘇中和蘇北的模型在5%的置信區(qū)間通過顯著性檢驗，各個變量的t值均大于196，R2值和調(diào)整的R2值均大于91%，說明P、A、T三個變量解釋了91%以上的人均碳排放量變動，并可以得到蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)人均碳排放量與城鎮(zhèn)化水平、人均可支配收入、能源強度之間的擬合方程（1）、（2）、（3）：

根據(jù)蘇南的擬合方程（1），可以得到人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、能源強度的彈性系數(shù)分別為030、028、046，說明能源強度是影響蘇南地區(qū)人均碳排放量的主要因素，人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平對蘇南地區(qū)人均碳排放量的影響程度依次減弱。作為江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展水平最高的地區(qū)，蘇南地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展處于高水平的相對穩(wěn)定狀態(tài)，是江蘇省重要工業(yè)企業(yè)的集聚地，工業(yè)發(fā)展規(guī)模大，人民生活水平較高，生活娛樂配套設(shè)施（如汽車、空調(diào)等）人均擁有率高。為維持蘇南地區(qū)每天的生產(chǎn)、生活，在帶來巨大的經(jīng)濟利益的同時，耗用的能源消費量也愈多，因此降低單位產(chǎn)值的能源消耗量是蘇南地區(qū)控制人均碳排放量的有效途徑。[6]

根據(jù)蘇中的擬合方程（2），可以得到人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、能源強度的彈性系數(shù)分別為021、031、046，與蘇南地區(qū)地區(qū)相比，雖然能源強度依舊是主要影響因素，但城鎮(zhèn)化水平對于人均碳排放量的影響程度變大，人均可支配收入對人均碳排放量的影響程度減小，主要是由于蘇中地區(qū)作為蘇南地區(qū)低附加值高耗能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入地區(qū)，工業(yè)快速發(fā)展，吸引了大量農(nóng)民工到蘇中地區(qū)打工，隨之加快發(fā)展了城鎮(zhèn)化發(fā)展的步伐。在蘇中地區(qū)進行現(xiàn)代化發(fā)展時，既要注重提高能源的利用效率，又要注重改善城鎮(zhèn)化發(fā)展的方式。

根據(jù)蘇北地區(qū)的擬合方程（3），可以得到人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、能源強度的彈性系數(shù)分別為027、043、030，說明城鎮(zhèn)化水平是影響蘇北地區(qū)人均碳排放水平的主要因素，

能源強度則成為影響人均碳排放量的次要因素，人均可支配收入對人均碳排放量的影響最小。造成這種結(jié)果的原因是：與蘇南、蘇中地區(qū)相比，蘇北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起步較晚，可以利用比較成熟、完善的技術(shù)、設(shè)備發(fā)展經(jīng)濟，能源利用效率較高，但由于城鎮(zhèn)化發(fā)展處于快速發(fā)展階段，為支持發(fā)展所需的能源消費量仍很大，而且人均可支配收入較少，在能源消費的選擇上偏向于價廉的傳統(tǒng)能源，而對價格較高的清潔能源、新型能源利用較少。能源消費模式的轉(zhuǎn)變是蘇北地區(qū)城鎮(zhèn)化進程中有效控制人均碳排放的主要方式。

四、政策建議

根據(jù)蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)的特點，因地制宜地提出建議：

1、能源強度是影響蘇南地區(qū)人均碳排放的主要因素，因此應(yīng)通過降低單位產(chǎn)值的能源消費量來降低人均碳排放。主要措施是進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，逐漸將發(fā)展的重心由工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)、IT技術(shù)產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等低耗能高附加值的第三產(chǎn)業(yè)。

2、能源強度與城鎮(zhèn)化水平對蘇中地區(qū)人均碳排放量的影響程度較為顯著，應(yīng)改善城鎮(zhèn)化發(fā)展模式[]，提高能源利用效率。蘇中地區(qū)作為蘇南地區(qū)工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)入地區(qū)，在承接的同時進行技術(shù)創(chuàng)新，注重與高?；?qū)I(yè)研究院進行合作，研究、開發(fā)新型設(shè)備或改善生產(chǎn)技術(shù)方法，提高能源利用效率。

3、城鎮(zhèn)化水平對蘇北地區(qū)的人均碳排放量的影響程度最大，因而在大力推進城鎮(zhèn)化進程時，蘇北地區(qū)應(yīng)改善原有的能源消費模式，減少對傳統(tǒng)化石能源的消耗，鼓勵使用太陽能、風(fēng)能等清潔能源。在企業(yè)對能源消費品種更換的初期，政府可以適度對企業(yè)進行補貼，推動能源消費模式的轉(zhuǎn)變。（作者單位：江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院）

基金項目：江蘇大學(xué)第十三批大學(xué)生科研立項資助項目（13C144）

參考文獻：

[1]林伯強，劉希穎.中國城市化階段的碳排放：影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟研究，2010，08：66-78.

[2]宋德勇，徐安.中國城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異和影響因素[J].中國人口.資源與環(huán)境，2011，11：8-14.

[3]馬珩.中國城市化和工業(yè)化對能源消費的影響研究[J].中國軟科學(xué)，2012，01：176-182.

[4]盧祖丹.我國城鎮(zhèn)化對碳排放的影響研究[J].中國科技論壇，2011，07：134-140.

[5]盧娜，曲福田，馮淑怡，邵雪蘭.基于STIRPAT模型的能源消費碳足跡變化及影響因素——以江蘇省蘇錫常地區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報，2011，05：814-824.