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      青海省政策性農(nóng)業(yè)保險成效的實證研究

      2015-05-30 04:57:02王蕾
      2015年12期
      關(guān)鍵詞:聯(lián)立方程財政補貼青海省

      王蕾

      1.引言

      1.1 問題的提出

      隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展,“三農(nóng)”問題日益凸顯。地處三大高原交匯處的青海,生態(tài)環(huán)境相對脆弱,農(nóng)業(yè)經(jīng)營的項目也相對的分散,這就導致了該地區(qū)受災種類繁多,成災比例相對較高,農(nóng)戶抵御自然災害的能力比較弱的問題。據(jù)統(tǒng)計,青海農(nóng)業(yè)因為災害而受到損失的價值常年達到10億元以上,這給全省的經(jīng)濟社會發(fā)展以及人民群眾的生產(chǎn)生活都造成了極大的影響。農(nóng)業(yè)保險作為扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策工具,對分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然風險,穩(wěn)定農(nóng)民收入,推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營和市場化發(fā)展具有重要的意 義。

      2.青海省農(nóng)業(yè)保險供需的一般均衡分析

      2.1從農(nóng)民的需求角度來看

      在2007年以前,青海省的農(nóng)業(yè)保險是純粹的商業(yè)保險,農(nóng)戶將承擔購買農(nóng)業(yè)保險的全部成本,其社會成本幾乎為零,造成邊際私人成本大于邊際社會成本。

      2.2從保險公司的角度來看

      由于農(nóng)業(yè)風險較高,信息不對稱,使得農(nóng)業(yè)保險的賠付率和經(jīng)營成本較高,從保險公司的角度來說,為求利潤最大化,在缺少政府補貼的情況下,保險公司預期的供應量必然會少于社會期望的供應量。

      2.3財政補貼農(nóng)業(yè)保險分析

      2007年以前,青海省缺少財政補貼的情況下,農(nóng)業(yè)保險需求不足、供給短缺,市場自發(fā)調(diào)節(jié)難以達到均衡,農(nóng)業(yè)保險市場發(fā)展緩慢。從2007年開始,青海省對投保農(nóng)戶提供財政補貼,這時,農(nóng)戶實際支付的保費降低,成交數(shù)量隨之增多,此時,政府如果再給保險公司補貼經(jīng)營管理費或其他補貼,成交數(shù)量將進一步提高。由此,我們得出結(jié)論,財政補貼促進了農(nóng)業(yè)保險的需求與供給的共同增長。

      3.青海省政策性農(nóng)業(yè)保險效應的計量經(jīng)濟分析

      3.1變量選擇及數(shù)據(jù)來源

      下面我們將進一步分析農(nóng)業(yè)保險的影響因素,以下對青海省政策性農(nóng)業(yè)保險的效應做計量經(jīng)濟分析,以農(nóng)業(yè)保險保費收入為因變量,選取的7個解釋變量如下:

      ① 農(nóng)村居民家庭人均純收入指數(shù)(X1);②農(nóng)村居民消費指數(shù)(X2);③農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP比重(X3);④受災面積占播種面積的比重(X4);⑤農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎兀╔5);⑥降雨量增長率(X6);⑦財政補貼政策(X7)。

      本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國保險年鑒》和《青海省統(tǒng)計年鑒》。

      3.2政策效應的顯著性檢驗

      青海省從2007年開始實行財政補貼政策,因此以2007年為結(jié)點,將農(nóng)業(yè)保險保費收入分為兩個總體,第一個總體時從2001-2006年,第二個總體是從2007-2009年。采用非參數(shù)的Brocen-Mood方法,來檢驗兩總體是否存在顯著性差異,以驗證財政補貼政策性的效果是否顯 著。

      原假設:H0:MX=MY 備擇假設:H1:MX

      檢驗原理:

      1、將兩樣本混合后按升冪排序,記聯(lián)合樣本中位數(shù)為MXY,A表示大于MXY的Xi的個數(shù),B表示大于MXY的Yi的個數(shù)(其中A+B=t)。

      2、當原假設為真時,兩樣本具有相同的中位數(shù),聯(lián)合樣本中位數(shù)MXY應與原來的MX和MY相同。

      3、從而當原假設為真時,每一樣本中大于聯(lián)合樣本中位數(shù)MXY的樣本所占的比例應大致相等。即A/m=B/n,若兩者差異較大,則拒絕原假設。檢驗統(tǒng)計量為:P(A=k)= CkmCt-kn Ctm+n

      其中 m、n分別為兩個總體的樣本量,m=6,n=3,MX=1400,MY=55290,MXY=2670,A=2,B=3,t=5,則統(tǒng)計量為:

      P(A=2)= C26C33 C59 = 15 126 =0.119

      在5%的顯著性水平下,拒絕原假設,即兩樣本存在顯著性差異,而且樣本Y顯著大于X,從而說明農(nóng)業(yè)保險的政策性效果很顯著。

      3.3計量經(jīng)濟方法選擇

      3.3.1聯(lián)立方程模型。聯(lián)立方程模型是由若干個方程式構(gòu)成的聯(lián)立方程組來描述經(jīng)濟變量之間關(guān)系的一種經(jīng)濟數(shù)學模型。聯(lián)立方程模型中的許多方程 式常常包含多個內(nèi)生變量,因而存在雙向因果關(guān)系。在這種情況下,用普通最小二乘法來估計方程式中的參數(shù)是不適當?shù)模@樣的估計量是有偏的和不一致的。為了適應于聯(lián)立方程模型的這種特性,經(jīng)濟計量學家發(fā)展了多種方法來估算這種模型的參數(shù),本文中使用 GMM估 計。

      3.3.2 模型設定。通過政策效應的顯著性檢驗,說明了財政補貼政策對農(nóng)業(yè)保險的正向影響,在此基礎上,根據(jù)上述變量的內(nèi)在關(guān)系,建立如下的聯(lián)立方程:

      Y=α0+α2X2+α4X4+α5X5+α6X6+α7X7+μ1X2=β0+β1X1+μ2

      采用GMM估計法,選用X1、X2、X3、X4、X5、X6和X7作為工具變量,運行得青海省農(nóng)業(yè)保費收入方程:

      =104576.5-11.98X2+173.87X4-1335.71X5+44.37X6+39671.3X7+15.56AR(1) (5)

      t=(16.13) (-19.39) (11.27) (-18.13) (15.00) (214.51)

      R2=0.9972 DW=2.4080

      農(nóng)村居民消費方程:

      X2=-579.08+1.14X1 (6)

      t=(-7.56) (36.24) R2=0.9859 DW=1.57

      在農(nóng)業(yè)保費方程中,農(nóng)民人均消費指數(shù)X2每增加一個單位,農(nóng)業(yè)保費就會相應減少1.198萬元,可見農(nóng)民消費對農(nóng)業(yè)保險有較大的沖擊。受災面積占播種面積的比例X4上升一個百分點,農(nóng)業(yè)保費將會增加17.387萬元,即受災的嚴重程度對保費收入有很大影響。農(nóng)業(yè)人口比重X5增加一個單位,卻會導致農(nóng)業(yè)保費減少133.571萬元,這與我省農(nóng)業(yè)實際情況聯(lián)系 緊密,由于青海省是農(nóng)業(yè)大省,但農(nóng)業(yè)收入很有限,而農(nóng)民消費卻比較大,在居民消費方程中發(fā)現(xiàn),農(nóng)民收入指數(shù)每增加一個單位,消費指數(shù)卻要增加1.14個單位,因此農(nóng)業(yè)人口的增加會使農(nóng)業(yè)負擔越來越嚴重,從而影響農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。與X4因素類似,降雨量增長率X6每增加一個單位,我省農(nóng)業(yè)保費將增加4.437萬元。另外,對農(nóng)業(yè)保險有顯著影響的就是財政補貼政策,由方程中X7系數(shù)可知,當農(nóng)業(yè)保險政策實施后,我省農(nóng)業(yè)保費平均增加3967.13萬元,效果相當顯著。我省自2007年實行農(nóng)業(yè)保險政策,2007年至2009年的農(nóng)業(yè)保費分別為4138萬元、5529萬元、37237萬元,比2006年翻了幾十倍之 多。

      4.結(jié)論及建議

      通過對青海省農(nóng)業(yè)保險的定性分析,說明了青海省農(nóng)業(yè)保險存在的問題及其原因,然后對農(nóng)業(yè)保險市場的一般均衡分析,說明了財政補貼促進了農(nóng)業(yè)保險供需的共同增長,揭示出財政補貼政策的重要性。采用Brocen-Mood方法,以2007年為結(jié)點對政策性效應作顯著性檢驗,結(jié)果表明實行財政補貼政策前后,青海省農(nóng)業(yè)保險市場存在顯著性差異,從而證明了財政補貼政策對促進青海農(nóng)業(yè)保險發(fā)展成效斐然。

      隨后運用基于GMM的聯(lián)立方程模型,深入分析了影響青海省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的因素,得出農(nóng)村居民消費指數(shù),受災面積占播種面積的比重,農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎氐茸兞慷紩煌潭扔绊戅r(nóng)業(yè)保險保費收入的結(jié)論。從定量角度說明了財政補貼政策對農(nóng)業(yè)保費收入的作用。

      一是進一步加大財政對農(nóng)業(yè)保險的支持。通過保費補貼,提高農(nóng)戶的投保積極性, 穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。二是要持續(xù)提高農(nóng)民的收入水平。農(nóng)民的收入提高了,農(nóng)業(yè)保險的有效需求才能得到提升。三是要建立健全農(nóng)業(yè)保險管理機構(gòu)。由于農(nóng)業(yè)保險對專業(yè)性的要求,要求我們建立一個能夠協(xié)調(diào)和處理中央與地方各部門之間的關(guān)系,提高財政資金的使用效率以及配合各級政府和機構(gòu)完成對財政資金使用情況的監(jiān)督的農(nóng)業(yè)管理機構(gòu)。同時,該機構(gòu)也能夠通過調(diào)研,為農(nóng)業(yè)保險做好基礎工作,使確定損失、賠款數(shù)額有所依據(jù),使我們的農(nóng)業(yè)保險更加規(guī)范的發(fā)展。四是要不得加強宣傳力度,提高農(nóng)民保險意識。各級各部門應加強農(nóng)業(yè)保險作用的宣傳,提高農(nóng)民的保險意識,引導農(nóng)民認識到農(nóng)業(yè)保險是保農(nóng)、促農(nóng)、轉(zhuǎn)移分散風險的重要途徑,從而鼓勵他 們積極參與農(nóng)業(yè)保險。 (作者單位:青海大學)

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