聯(lián)立方程
- 氣溫變化與能源消耗的關(guān)聯(lián)機(jī)制
果檢驗(yàn)并構(gòu)建聯(lián)立方程模型，研究結(jié)果表明：能源消耗與平均氣溫存在雙向因果關(guān)系，其中能源消耗的增加對氣溫升高有正向影響，同時氣溫升高也加速了能源消耗的增加，兩者存在“正向循環(huán)影響”，且這種影響在南方地區(qū)更為明顯。在全球氣候變化和碳排放居高不下的背景下，我國作為全球最大的化石能源燃燒國義不容辭地承擔(dān)著減排的責(zé)任，各地應(yīng)積極響應(yīng)“雙碳”政策，通過技術(shù)進(jìn)步、開發(fā)綠色清潔能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施，探索低能耗、高效用的低碳發(fā)展道路?！碴P(guān)鍵詞〕 氣溫變化；能源消耗；格蘭杰
中國西部 2023年3期2023-07-17
- 基于聯(lián)立方程的汽油精制過程中辛烷值損失預(yù)測模型的構(gòu)建
選擇通過建立聯(lián)立方程模型來模擬影響辛烷值損失各變量之間的多向因果關(guān)系，并對聯(lián)立方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。最后根據(jù)聯(lián)立方程可得影響辛烷值損失的關(guān)鍵變量，汽油精制過程中可通過改變關(guān)鍵變量來提高汽油產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;損失預(yù)測模型;聯(lián)立方程一、研究目的與意義近年來汽車尾氣污染問題日益嚴(yán)重，越來越受到人們的重視，各國先后制定了相應(yīng)的汽車尾氣排放法規(guī)并且越來越嚴(yán)格。排放標(biāo)準(zhǔn)的加強(qiáng)，促進(jìn)了汽車排放控制技術(shù)的進(jìn)步和燃料油質(zhì)量的提高。辛烷值是評價汽油品質(zhì)的一個重
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 2020年全國Ⅰ卷理科解析幾何第20題的剖析與探究
常見的方法是聯(lián)立方程組，利用方程組求解.(3)思維障礙本題涉及三條直線，與橢圓相交需要聯(lián)立方程組，消元轉(zhuǎn)化為一元二次方程，方法簡單自然，但涉及運(yùn)算量較大，不少學(xué)生渴望而不可求.(4)思路分析第(1)問：b=1，由橢圓的性質(zhì)及向量數(shù)量積可列方程求出a的值；第(2)問：設(shè)直線AP和直線BP分別與橢圓相交，求出CD的直線方程，從而判斷直線CD恒過定點(diǎn).2.解答過程解法1 (聯(lián)立方程組+韋達(dá)定理)綜合比對，求解方法一樣，只是將橢圓問題變成圓的問題，圖形變得簡單，運(yùn)
數(shù)理化解題研究 2021年31期2021-11-24
- 長三角政府負(fù)債、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與稅收增長的動態(tài)關(guān)系研究
為內(nèi)生變量的聯(lián)立方程，并利用2005-2019年長三角省際面板數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟(jì)增長方程、地方債務(wù)增長方程和稅收增長方程進(jìn)行協(xié)整分析，并對聯(lián)立方程進(jìn)行回歸估計，發(fā)現(xiàn)三者之間的動態(tài)關(guān)系?！続bstract】Taking the three provinces and one city in the Yangtze River Delta as the research object， this paper constructs a simultaneous equ
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2021年6期2021-08-09
- 人民幣實(shí)際有效匯率變動對就業(yè)量的影響
構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程模型來研究匯率和宏觀就業(yè)之間的關(guān)系。聯(lián)立方程模型就是由多個相互聯(lián)系的單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)計量模型，模型描述經(jīng)濟(jì)變量間的因果關(guān)系是雙向的，這種雙向決定關(guān)系更符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，因而聯(lián)立方程模型可以更全面、真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行過程。因此筆者擬構(gòu)建一個聯(lián)立方程模型來進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)人民幣實(shí)際有效匯率變動對宏觀就業(yè)率的影響方向。一、理論模型與數(shù)據(jù)說明范言慧（2005）通過構(gòu)建一個小國開放經(jīng)濟(jì)的理論模型，[3]推導(dǎo)得出了t 時刻某行業(yè)i 的均衡勞動和實(shí)
鄂州大學(xué)學(xué)報 2021年4期2021-08-07
- 長白落葉松-水曲柳混交林不同混交方式單木冠長預(yù)測模型
和樹冠半徑的聯(lián)立方程組模型。計算冠長通常需要獲得樹高和枝下高的數(shù)據(jù)，國內(nèi)外學(xué)者主要采用簡單或者復(fù)雜的模型來構(gòu)建樹高曲線模型，樹高曲線是指樹高與胸徑之間的相關(guān)曲線[7]。一般的樹高曲線僅以胸徑為自變量構(gòu)建，對于不同林分的樹高預(yù)測不夠準(zhǔn)確，因此在樹高曲線中加入林分變量和競爭因子等不僅可以提高樹高曲線的預(yù)測精度，還可以使其適用范圍更廣[8-9]。冠長與樹高之間的相關(guān)性可以采用非線性聯(lián)立方程組解決，不僅可以確保冠長與樹高之間的約束關(guān)系，還可以解釋冠長和樹高之間的內(nèi)
- 環(huán)境政策影響下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與生態(tài)福利績效互動研究
構(gòu)建動態(tài)面板聯(lián)立方程模型對區(qū)域環(huán)境政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與生態(tài)福利績效關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對生態(tài)福利績效呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，環(huán)境政策調(diào)整對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用，生態(tài)福利績效對環(huán)境政策強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的倒逼影響方向是不同的。此外，環(huán)境政策強(qiáng)度與生態(tài)福利績效的作用關(guān)系在不同地區(qū)具有明顯的差異性。關(guān)鍵詞：環(huán)境政策;生態(tài)福利績效;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;聯(lián)立方程中圖分類號：F205文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5192（2021）03-
預(yù)測 2021年3期2021-07-12
- 心中有型，釜底抽薪
拋物線表達(dá)式聯(lián)立方程即可求得。解：若點(diǎn)P在點(diǎn)B的上方，延長CP與x軸交于E點(diǎn)，∠1+∠2=45°=∠ABC=∠E+∠2，∴∠1=∠E。又∵∠COA為公共角，∴△OCA一△OEC，∴OC2=OA·OE，即9=1×OE，∴0E=9，∴E（9，0），∴直線表達(dá)式為y=-1/3x+3。將直線表達(dá)式與拋物線表達(dá)式聯(lián)立方程可求得點(diǎn)P的坐標(biāo)為（11/3，16/9）。若P點(diǎn)與A點(diǎn)重合，則P（l，0）也符合題意。綜上所述，P的坐標(biāo)為（11/3，16/9），（1，0）。【點(diǎn)評
初中生世界·九年級 2021年2期2021-03-15
- 基于Sentinel-2與機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的誤差變量聯(lián)立方程組森林蓄積量反演研究
替。誤差變量聯(lián)立方程組（Simultaneous equations of error variables,SEEV）方法是根據(jù)其他外生變量推測出關(guān)鍵因子變量作為內(nèi)生變量即誤差變量再去與其他變量進(jìn)行建模估測，但聯(lián)立方程組方法之前都只是建立模型，對研究區(qū)的蓄積量總體進(jìn)行估計，很少與遙感影像結(jié)合生成研究區(qū)范圍內(nèi)的蓄積量空間分布圖。因此研究以廣西壯族自治區(qū)國有高峰林場的界牌、東升分場為研究區(qū)，借助地面調(diào)查樣地數(shù)據(jù)，探索結(jié)合Sentinel-2 與LiDAR 數(shù)據(jù)
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2020年12期2021-01-29
- 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)集群互動效應(yīng)研究
板數(shù)據(jù)，建立聯(lián)立方程模型驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)集群的互動關(guān)系。關(guān)鍵詞：先進(jìn)制造業(yè)集群;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);互動發(fā)展;聯(lián)立方程一、引言2018年11月，長三角區(qū)域一體化發(fā)展正式上升為國家戰(zhàn)略，制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體和支撐，將成為長三角區(qū)域一體化的一個突破口，而培育世界級先進(jìn)制造業(yè)集群，將是推動長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新體系的重要舉措。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入，是先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展過程中的重要一環(huán)，同時也無法脫離先進(jìn)制造業(yè)孤立發(fā)展，因此生產(chǎn)性
現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年9期2020-11-02
- 逆用數(shù)量積幾何意義 巧解解析幾何問題*
線l1,通過聯(lián)立方程求得點(diǎn)M、N坐標(biāo),最后代入化簡求得AM·AN=6,計算過程繁瑣復(fù)雜,難度大,若能抓住CM⊥PQ,逆用數(shù)量積幾何意義,轉(zhuǎn)化利用點(diǎn)N在l2:x+2y+2=0,則可以快速化簡,求出定值,解答過程簡潔,計算簡單.圖4圖5題3(2015年河北唐山一中高三期中) 已知圓C:(x-1)2+(y-1)2=2 經(jīng)過橢圓=1(a＞b＞0)的右焦點(diǎn)F和上頂點(diǎn)B.(1)求橢圓Γ 的方程;(2)如圖5,過原點(diǎn)O的射線l與橢圓Γ 在第一象限的交點(diǎn)為Q與圓C的交點(diǎn)為
中學(xué)數(shù)學(xué)研究(廣東) 2020年15期2020-09-09
- 宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)背景下供給側(cè)驅(qū)動因素研究
——基于參數(shù)和非參數(shù)聯(lián)立方程模型比較視角
方法有三類：聯(lián)立方程模型（SEM）、向量自回歸模型（VAR）和一般均衡模型（GE）。而一般均衡模型中常用的模型分為兩種：可計算一般均衡模型（CGE）和動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型（DSGE）。這三類主流方法在宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究中應(yīng)用非常廣泛：黃清煌和高明（2016）[1]、黃茂興和林壽富（2013）[2]、展進(jìn)濤和徐鈺嬌（2019）[3]、吳文潔等（2019）[4]、Bekhet H A等（2017）[5]、Adewuyi A O 和Awodumi O B（201
生產(chǎn)力研究 2020年7期2020-08-14
- 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)聯(lián)性研究
——基于產(chǎn)業(yè)互動視域的分析
面板數(shù)據(jù)運(yùn)用聯(lián)立方程模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型的雙向因果關(guān)系具有較大的價值，只有深入地剖析兩者之間的因果關(guān)系，才能從產(chǎn)業(yè)互動及融合的視域科學(xué)合理地制定相關(guān)政策提升中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的水平。2 理論模型分析本文認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間存在著一個內(nèi)在的互動影響的系統(tǒng)，為了進(jìn)一步說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動影響的作用機(jī)理，本文擬選取柯布—道格拉斯函數(shù)作為基礎(chǔ)模型，在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和擴(kuò)展，研究二者相互作用的過程，該模型的基礎(chǔ)形式如(1)式所示
預(yù)測 2019年5期2019-10-31
- 基于雙向因果關(guān)系探討道路對營養(yǎng)物產(chǎn)出的貢獻(xiàn)
果關(guān)系，建立聯(lián)立方程，并探討營養(yǎng)物主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)的道路建設(shè)對營養(yǎng)物（能量、蛋白質(zhì)、脂肪）產(chǎn)出的影響。結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)營養(yǎng)物凈產(chǎn)出與道路通行里程間呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;營養(yǎng)物凈產(chǎn)出與道路交通雙向互動模型可以剝離出道路交通因素對營養(yǎng)物產(chǎn)出的影響。僅考慮直接投入因素，影響各區(qū)能量、蛋白質(zhì)與脂肪產(chǎn)出的因素有所不同;從道路建設(shè)來看，影響各區(qū)鐵路、公路建設(shè)的主要因素也存在差別;從對營養(yǎng)物產(chǎn)出的貢獻(xiàn)來看，公路比鐵路明顯，且在主產(chǎn)區(qū)尤其明顯，以2015年為例，
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年5期2019-09-02
- 小額貸款公司風(fēng)險承擔(dān)與社會績效
據(jù)，通過構(gòu)建聯(lián)立方程模型，實(shí)證研究了小額貸款公司風(fēng)險承擔(dān)與社會績效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：在融資約束的影響下，小額貸款公司社會績效會提高風(fēng)險承擔(dān)水平，管理者需要在降低風(fēng)險承擔(dān)和提高社會績效之間進(jìn)行權(quán)衡；融資約束能有效降低小額貸款公司風(fēng)險承擔(dān)水平，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管部門目標(biāo)，但是以犧牲社會績效為代價；融資約束有助于促進(jìn)小額貸款公司解決縣域內(nèi)微小企業(yè)和農(nóng)村大戶的貸款難題，提升了社會績效。關(guān)鍵詞：融資約束；風(fēng)險承擔(dān)；社會績效；聯(lián)立方程中圖分類號： F832-39 文獻(xiàn)標(biāo)志碼
華南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2018年5期2018-12-10
- 產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的交互影響及溢出效應(yīng)研究
據(jù)，通過構(gòu)建聯(lián)立方程實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的相互作用機(jī)制和溢出效應(yīng)，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染存在顯著的相互作用且滯后效應(yīng)明顯；對外開放度減少污染且增加產(chǎn)業(yè)集聚水平，環(huán)境“EKC”假說得到驗(yàn)證；環(huán)境規(guī)制并沒有改善我國的環(huán)境質(zhì)量，交通便利度、技術(shù)進(jìn)步和人口規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集聚具有重要影響。最后，本文建議中國要構(gòu)建經(jīng)濟(jì)協(xié)同為主，制度、政策和管理協(xié)同為輔的污染聯(lián)合治理機(jī)制。關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；產(chǎn)業(yè)集聚；聯(lián)立方程中圖分類號：F205文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：10
海南金融 2018年9期2018-09-28
- 應(yīng)用判別式解題時必須注意它的存在性
個交點(diǎn).錯解聯(lián)立方程x2-y2=1，y=kx-1.消去y得（1-k2）x2+2kx-2=0.（1）當(dāng)1-k2=0，即k=±1.當(dāng)k=1時，x=1，即直線過點(diǎn)（1，0）與雙曲線只有一個交點(diǎn)，當(dāng)k=-1時，x=-1，即直線過點(diǎn)（-1，0）與雙曲線只有一個交點(diǎn).（2）當(dāng)1-k2≠0，即k≠±1時，當(dāng)Δ=0時，k2-2=0，得k=±2.即當(dāng)k=±2時，直線與雙曲線相切，即直線與雙曲線只有一個交點(diǎn).綜上所述，當(dāng)k=±1或k=±2時，直線y=kx-1與雙曲線x2-y2
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2018年11期2018-09-25
- 從“圓”題談起
=b2.證明聯(lián)立方程設(shè)M(x1,y1),N(x2,y2),則因?yàn)楫?dāng)k變動時,總有∠OPM=∠OPN,所以kPM+kPN=0,又因?yàn)樗詍n=b2.一個自然的問題是：性質(zhì)1的逆命題是否也成立呢?性質(zhì)2已知橢圓C:=1(a＞b＞0),橢圓與直線y=kx+m(m/=0,m/=b)交于M,N兩點(diǎn),設(shè)點(diǎn)P(0,n)為y軸上一點(diǎn),且mn=b2,則當(dāng)k變動時,總有∠OPM=∠OPN.證明聯(lián)立方程設(shè)M(x1,y1),N(x2,y2),則因?yàn)閙n=b2,所以所以當(dāng)k變動時,
中學(xué)數(shù)學(xué)研究(廣東) 2018年13期2018-08-11
- 基于聯(lián)立方程模型的用電量與經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究
總值單方程的聯(lián)立方程模型。聯(lián)立方程包含八個內(nèi)生因子、三個外生因子和六個附加因子的聯(lián)立方程模型。在參考安徽省“十三五”規(guī)劃綱要的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確對外生變量進(jìn)行賦值，詳細(xì)預(yù)測了安徽省“十三五”期間和未來五年的全社會用電量和分類用電量的變化趨勢和增長率。結(jié)果表明，安徽省全社會用電量將在2021年達(dá)到2575億千瓦時，年均增長速度為7.52%；三大產(chǎn)業(yè)和居民生活用電量將分別達(dá)到26.7億千瓦時、1505億千瓦時、578.6億千瓦時和463.9億千瓦時，年均增長速度分別
科教導(dǎo)刊 2018年2期2018-06-07
- 收入差距、城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異
通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)立方程，對變量之間的內(nèi)生與雙向相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，全國樣本上收入差距與城鎮(zhèn)化和商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在一定的雙向相關(guān)性，但城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性不顯著。地區(qū)樣本的估計結(jié)果反應(yīng)了收入差距、城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系存在較大的差異。關(guān)鍵詞：收入差距 城鎮(zhèn)化 商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì) 聯(lián)立方程引言隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，投資、出口等對經(jīng)濟(jì)的推動作用不斷減弱，而消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用越來越顯著。我國長期以來的消費(fèi)不足很大程度上由城
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年8期2018-05-15
- 淺析貨幣政策對住宅商品房價格的影響
年度數(shù)據(jù)建立聯(lián)立方程模型。實(shí)證結(jié)果表明：受房產(chǎn)高收益影響，利率對住宅商品房價格影響并不顯著；基礎(chǔ)貨幣受內(nèi)生性影響，其對房價也沒有顯著影響；而存款儲備金率通過影響房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)貸款對房價產(chǎn)生顯著影響，即控制派生貨幣可對房價產(chǎn)生顯著影響?！娟P(guān)鍵詞】住宅商品房價格；貨幣政策；聯(lián)立方程[Abstract]：This paper analyzes the impact of the bank's monetary policy on house prices fro
中國房地產(chǎn)業(yè)·上旬 2018年8期2018-05-14
- 高中數(shù)學(xué)有關(guān)等比數(shù)列前n項(xiàng)和公式的題型研究
與前2n項(xiàng)和聯(lián)立方程組，繼而可以求出數(shù)列{an}的通項(xiàng)公式an=a1qn-1中的a1和q。解：已知數(shù)列前n項(xiàng)和為80，前2n項(xiàng)和為6560，由此可以判定，q＞0且q≠1根據(jù)等比數(shù)列前n項(xiàng)和公式，聯(lián)立方程組可得：由此可得：qn=81，即等比數(shù)列為單增等比數(shù)列，q＞1，所以，最大項(xiàng)應(yīng)當(dāng)為 an=a1qn-1=54。得a1=q-1①且 qn/(a1qn-1)=3/2，即 3a1=2q ②由①、②可得數(shù)列的通項(xiàng)公式an=2*3n-12 基于等比數(shù)列前n項(xiàng)和公式的證
商品與質(zhì)量 2018年43期2018-04-15
- 從壟斷到寡頭：集體建設(shè)用地交易中政府和集體經(jīng)濟(jì)組織的收益分配關(guān)系研究
地出讓市場的聯(lián)立方程模型，試圖從微觀地塊交易尺度上探索集體建設(shè)用地市場交易過程中政府和集體的市場均衡關(guān)系和收益分配關(guān)系。研究結(jié)果顯示：①通過稅費(fèi)比較，江門、順德、東莞三地的政府相關(guān)部門在集體建設(shè)用地出讓交易中所收取的交易服務(wù)費(fèi)基準(zhǔn)一致，但在出讓收益金和交易稅費(fèi)方面收取標(biāo)準(zhǔn)略有不同。②2005—2014年間，江門市平均每年地方政府和集體經(jīng)濟(jì)組織在集體建設(shè)用地出讓過程中的收益比為1∶6.45，大部分集體建設(shè)用地出讓收益流入了集體經(jīng)濟(jì)組織。③除交易面積外，交易價
中國人口·資源與環(huán)境 2018年3期2018-03-07
- 直線與圓錐曲線交點(diǎn)問題錯解分析
程y2＝4x聯(lián)立方程組消去y可得（kx+1）2＝4x，即k2x2+（2k-4）x+1＝0.（1）當(dāng)k＝0時，方程組有一解，此時直線方程為y＝1；（2）當(dāng)k≠0時，由Δ＝（2k-4）2-4k2＝0得k＝1，此時直線方程為y＝x+1.綜上，y＝1或y＝x+1.錯因剖析在設(shè)直線方程時沒有討論斜率不存在的情形，即要注意到y(tǒng)＝kx+1并不能表示所有過點(diǎn)A（0，1）的直線，從而引起漏解.正解（1）當(dāng)斜率k不存在時，直線方程為x＝0，滿足題意.（2）同錯解.綜上直線方程
新世紀(jì)智能(數(shù)學(xué)備考) 2018年11期2018-01-25
- 基于度量誤差方法的油松林分生長模型
型來建立誤差聯(lián)立方程組，使模型之間具有相容性。最近幾年，度量誤差模型在林業(yè)上的應(yīng)用研究越來越深入。李際平等［9］利用非線性度量誤差模型建立了南方馬尾松Pinus massoniana地上生物量與樹干、樹冠的相容性聯(lián)立方程組模型；陳振雄等［10］利用度量誤差模型方法建立了海南省桉樹Eucalyptus spp.，木麻黃Casuarina equisetifolia，馬占相思Acacia mangium的樹干去皮材積與質(zhì)量相容性聯(lián)立方程組；高東啟等［11］以R
浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報 2018年1期2018-01-16
- 政府環(huán)境規(guī)制內(nèi)生性的再檢驗(yàn)
果。本文采用聯(lián)立方程組模型，基于2006—2014年中國287個地級城市非平衡面板數(shù)據(jù)，以廢水各項(xiàng)指標(biāo)為例，分別選擇城市廢水排放總量、單位工業(yè)產(chǎn)值的廢水排放量與工業(yè)污水集中處理率作為環(huán)境規(guī)制指標(biāo)，考察了中國政府環(huán)境規(guī)制的內(nèi)生性問題。實(shí)證結(jié)果表明，不同規(guī)制指標(biāo)均具有顯著內(nèi)生性，且不同指標(biāo)呈現(xiàn)不同的內(nèi)生影響機(jī)制?？偭颗欧乓?guī)制指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的線性正相關(guān)，而單位工業(yè)產(chǎn)值污染排放規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的“倒U型”關(guān)系，其原因在于，就城市層面而言，單純
中國人口·資源與環(huán)境 2017年12期2018-01-05
- 基于無人機(jī)高分影像的冠幅提取與樹高反演
模型和非線性聯(lián)立方程組反演模型。建立的非線性聯(lián)立方程組模型擬合效果最佳，決定系數(shù)R2為0.854 2，最佳擬合曲線模型分別為CW=0.127+1.068*PCW和H=-1.910+4.861*CW-0.819*CW2+0.049*CW3；模型的CV和MPSE均在10%以內(nèi)，是樹高反演的一種有效手段。林業(yè)遙感；無人機(jī)；冠幅；樹高森林資源監(jiān)測正在向大尺度、短周期方向發(fā)展，以人工調(diào)查為主的傳統(tǒng)森林資源監(jiān)測手段已難以適應(yīng)新形勢下林業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)建設(shè)的需求。學(xué)界對如何
中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年1期2017-12-19
- 河南省臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流聯(lián)動發(fā)展實(shí)證研究
理數(shù)據(jù)，構(gòu)建聯(lián)立方程，探索求證河南臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流聯(lián)動發(fā)展情況，最后有針對性提出二者聯(lián)動發(fā)展的對策建議，以期對政府和企業(yè)以借鑒價值。關(guān)鍵詞：臨空經(jīng)濟(jì)；區(qū)域物流；聯(lián)動機(jī)制；協(xié)整分析；聯(lián)立方程中圖分類號：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AAbstract： Zhengzhou air port construction has entered a stage of steady progress and need to optimize the airport
物流科技 2017年6期2017-07-07
- 經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下用電量與經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證研究
電力與經(jīng)濟(jì)的聯(lián)立方程模型，對浙江省“十三五”時期的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和主要電力指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測數(shù)據(jù)可供浙江省政府相關(guān)機(jī)構(gòu)和浙江省電力公司“十三五”規(guī)劃參考。關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)調(diào)整 聯(lián)立方程 指標(biāo)預(yù)測 電力規(guī)劃中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）03（b）-150-04中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了30多年的高速發(fā)展后進(jìn)入調(diào)整期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速進(jìn)入中高速發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建設(shè)美麗中國將成為“十三五”經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律。浙江省
中國商論 2017年8期2017-05-30
- 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)生性研究
板數(shù)據(jù)，構(gòu)建聯(lián)立方程組模型，實(shí)證分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)創(chuàng)新之間的內(nèi)生關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長作用存在倒U型關(guān)系，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對技術(shù)創(chuàng)新水平的影響存在倒J型關(guān)系。研發(fā)投入、市場化程度、第二產(chǎn)業(yè)占比、人力資本程度在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平上有重要的作用。市場化指數(shù)對技術(shù)創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用，人力資本對技術(shù)創(chuàng)新存在著門檻效應(yīng)，具有知識溢出效應(yīng)，且對技術(shù)創(chuàng)新的影響力沿著東—中—西部依次遞減，西部研發(fā)投入對技術(shù)創(chuàng)新的增加效果最為明顯，彈性系數(shù)大于中東部。關(guān)鍵詞：區(qū)
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報 2017年2期2017-02-15
- 基于內(nèi)生性視角的大股東掏空與公司績效關(guān)系研究
此。本文建立聯(lián)立方程模型，運(yùn)用3SLS回歸以解決內(nèi)生性問題。研究結(jié)論表明，大股東侵占會降低公司績效，同時公司績效的降低又會刺激大股東進(jìn)一步的侵占，從而形成一種惡性循環(huán)。此外，實(shí)證檢驗(yàn)還得出，公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)和獨(dú)立董事的比例對大股東侵占和公司績效有顯著的影響。[關(guān)鍵詞]大股東“掏空”；公司績效；內(nèi)生性；聯(lián)立方程一、引言中小投資者利益的保護(hù)問題逐漸取代所有者與管理者之間的問題而成為近幾年公司治理研究的熱點(diǎn)問題之一。股權(quán)相對集中時，公司的控股股東常常會通過“輸出”
財經(jīng)科學(xué) 2016年10期2016-12-19
- 產(chǎn)業(yè)集聚與知識溢出的交互作用：基于聯(lián)立方程的實(shí)證檢驗(yàn)
互作用：基于聯(lián)立方程的實(shí)證檢驗(yàn)陶愛萍a，b，李青釗a，b （合肥工業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.工業(yè)信息研究院，安徽 合肥 230601）摘要：產(chǎn)業(yè)集聚和知識溢出是經(jīng)濟(jì)生活中的兩種重要現(xiàn)象，兩者是否存在互動關(guān)系？縱觀現(xiàn)有的國內(nèi)外文獻(xiàn)，單獨(dú)研究產(chǎn)業(yè)集聚和知識溢出的文獻(xiàn)較多，關(guān)注兩者互動關(guān)系的文獻(xiàn)卻并不多見。文章基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的相關(guān)理論，在深入剖析知識溢出促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚推進(jìn)知識溢出以及兩者互動機(jī)制的基礎(chǔ)上，分別通過單方程模型、聯(lián)立方程模型實(shí)證
華東經(jīng)濟(jì)管理 2016年3期2016-07-25
- 直線與雙曲線的相交問題
——教材原題變式拓展（一）
函數(shù)表達(dá)式.聯(lián)立方程組，求出交點(diǎn)B的坐標(biāo)，再根據(jù)圖像得到反比例函數(shù)的值大于一次函數(shù)的值的x的取值范圍.【說明】變式1的兩個函數(shù)和點(diǎn)A的坐標(biāo)都含有兩個不同的參數(shù)，問題的關(guān)鍵是把點(diǎn)A的坐標(biāo)代入兩個表達(dá)式，聯(lián)立方程組，求出這兩個參數(shù).這里需要解兩個不同的二元一次方程組，求表達(dá)式時是解關(guān)于參數(shù)k、b的方程組，求交點(diǎn)坐標(biāo)時是解關(guān)于x、y的方程組，兩者要區(qū)別開來.（1）求反比例函數(shù)的解析式；（2）若直線y=x+b與反比例函數(shù)的圖像只有一個公共點(diǎn)，求b的值.又∵因?yàn)橹本€
初中生世界 2016年30期2016-07-23
- 圓錐曲線的一個定值性質(zhì)
中，往往需要聯(lián)立方程組，再進(jìn)行繁瑣的計算才能得到最后結(jié)論.這類題型中令許多考生頭痛的就是化簡計算，往往考生就是在化簡計算的過程中產(chǎn)生錯誤，從而導(dǎo)致失分嚴(yán)重，于是產(chǎn)生較多的“會做卻得不到分”的情況.那么有沒有什么方法解決這個問題呢？當(dāng)然，最根本的方法是提高考生的運(yùn)算能力，但這種能力的提高不是一朝一夕的事情.那么在運(yùn)算能力一定的情況下該怎么辦呢？筆者認(rèn)為，在平時的學(xué)習(xí)中適當(dāng)了解、推導(dǎo)、記憶一些小結(jié)論是一種較好的方法.下面就筆者在對圓錐曲線的研究中發(fā)現(xiàn)的一個有趣
理科考試研究·高中 2016年8期2016-05-14
- 財政政策對我國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)失衡的影響分析——基于聯(lián)立方程模型
析 ——基于聯(lián)立方程模型夏晶1，張念明2，陳志勇3(1.湖北師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 湖北 黃石435002； 2.山東省社會科學(xué)院, 山東 濟(jì)南250002；3.中南財經(jīng)政法大學(xué) 財政稅務(wù)學(xué)院， 湖北 武漢430073)摘要：財政政策作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的基礎(chǔ)性工具，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)均衡過程中發(fā)揮著重要作用。通過對財政政策影響我國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)均衡作用機(jī)制的實(shí)證分析，得出我國財政收支政策對國內(nèi)吸收水平的影響程度顯著，對經(jīng)常貿(mào)易的影響不顯著；出口退稅對經(jīng)常項(xiàng)目的影響不顯
西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報 2016年2期2016-04-13
- 基于聯(lián)立方程模型的FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放互動關(guān)系研究
，孫建.基于聯(lián)立方程模型的FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放互動關(guān)系研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)，2015(4):28-34.Citation format：MAO Ming-ming,SUN Jian.Research on Interactive Relationship Among FDI, Economic Growth and Carbon Emission: Based on Simultaneous Equation Model[J].Jou
重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)) 2015年4期2015-12-23
- 基于啞變量非線性聯(lián)立方程組模型的林木參數(shù)遙感反演
啞變量非線性聯(lián)立方程組模型的林木參數(shù)遙感反演羅朝沁1，孫 華1，林 輝1，李際平1，陳振雄2（1.中南林業(yè)科技大學(xué) 林業(yè)遙感信息工程研究中心， 湖南 長沙 410004；2國家林業(yè)局 中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院,湖南 長沙 410014）以湖南省攸縣黃豐橋林場Worldview-2影像和地面樣地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用Mean shift算法對影像進(jìn)行多尺度分割，提取杉木人工林林木冠幅信息，共提取有效林木冠幅227個，并對提取的冠幅邊界信息進(jìn)行平滑處理。分析調(diào)查數(shù)
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2015年5期2015-12-20
- 一道浙江競賽題引發(fā)的思考
=0.(1)聯(lián)立方程組消去y得從而(2)經(jīng)檢驗(yàn)A(0,2)或A(0,-2)符合題意，故所求點(diǎn)A的坐標(biāo)為(0,2),(0,-2).聯(lián)立方程組消去y得令Δ=0解得經(jīng)檢驗(yàn)A(0,2),或A(0,-2)符合題意，故所求點(diǎn)A的坐標(biāo)為(0,2),(0,-2).1 賽題的另解圖1經(jīng)檢驗(yàn)A(0,2)或A(0,-2)符合題意，故所求點(diǎn)A的坐標(biāo)為(0,2),(0,-2).2 賽題的推廣消去y得(b2+a2e2)x2+2a3ex+a4-a2b2=0，即x2+2cx+c2=0,證
中學(xué)教研(數(shù)學(xué)) 2015年7期2015-06-12
- 圓錐曲線大題的另類考法
問題，可利用聯(lián)立方程組消元后所得一元二次方程中根與系數(shù)關(guān)系（韋達(dá)定理）對相交弦問題設(shè)而不求、整體處理。下面我就以我校2014 級高三模擬考試和復(fù)習(xí)過程中遇到的幾道試題為例來說明圓錐曲線壓軸題的另類考法。例1.（西安中學(xué)高2015 級第三次模擬考試）橢圓C1以雙曲線的實(shí)軸為短軸、虛軸為長軸，且與拋物線C3∶y2=12x（1）求橢圓C1的方程及線段AB的長；（2）在C1與C3圖象的公共區(qū)域內(nèi)，是否存在一點(diǎn)P（x0，y0），使得C1的弦EF與C3的弦MN相互垂直
新課程(下) 2015年9期2015-04-09
- 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型視角下城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長互動關(guān)系研究
與經(jīng)濟(jì)增長的聯(lián)立方程模型，研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系。基于2000-2012年的中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明，中國經(jīng)濟(jì)體制的市場化轉(zhuǎn)型有效地推動了城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長；城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用；經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的影響呈現(xiàn)出一種倒U形的曲線關(guān)系，并不是目前諸多文獻(xiàn)認(rèn)為的簡單正相關(guān)關(guān)系。因此，保持合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度能夠更好地推動城鎮(zhèn)化平穩(wěn)健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：市場化進(jìn)程；城鎮(zhèn)化；經(jīng)濟(jì)增長；經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；聯(lián)立方程中圖分類號：F2911文獻(xiàn)標(biāo)志碼：
重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2015年1期2015-04-07
- 如何保證中國經(jīng)濟(jì)長期平穩(wěn)增長?
——基于聯(lián)立方程模型的討論
? ——基于聯(lián)立方程模型的討論崔俊富，苗建軍，陳金偉(南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 210016)經(jīng)濟(jì)增長是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問題，尤其是對于中國這樣的發(fā)展中國家，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快增長是提高人民生活水平、實(shí)現(xiàn)民族振興的根本途徑。改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)飛速增長，一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但是，使用濾波分析發(fā)現(xiàn)，近期中國的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)一定程度的下行趨勢，這需要引起足夠的重視。通過聯(lián)立方程模型對中國經(jīng)濟(jì)增長情況進(jìn)行研究，結(jié)果表明，貸款利率、人
- 以一道2014年高考題為例談解析幾何復(fù)習(xí)
x-x0），聯(lián)立方程組方法二：設(shè)其中一條切線的方程為y-y0=k（x-x0），則另一條切線的方程為y-y0=-1k（x-x0），聯(lián)立方程組方法三：設(shè)兩條切線分別為l1，l2切線l1與橢圓C的切點(diǎn)為A（x1，y1），切線l2與橢圓C的切點(diǎn)為B（x2，y2），則l1的方程為x1xa2+y1yb2=1.又P（x0，y0）在l1上，所以x1x0a2+y1y0b2=1，同理x2x0a2+y2y0b2=1，從而（x1，y1），（x2，y2）是方程x0xa2+y0yb2
中學(xué)教學(xué)參考·理科版 2014年12期2015-01-12
- 基于Worldview-2影像的林木冠幅提取與樹高反演
模型和非線性聯(lián)立方程組反演模型。其中以樹高作為啞變量，建立的影像冠幅樹高非線性聯(lián)立方程組模型的擬合效果最佳，模型決定系數(shù)R2為0.899，模型的變動系數(shù)（CV），平均百分標(biāo)準(zhǔn)誤差（EMPSE）均在10%以內(nèi)，是樹高反演的一種有效手段。林業(yè)遙感；林木冠幅；杉木人工林；圖像分割；均值漂移算法；非線性聯(lián)立方程組進(jìn)入21世紀(jì)，隨著高空間分辨率遙感影像不斷涌現(xiàn)，遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用由最初的森林類型識別和信息提取，向更加精細(xì)的方向發(fā)展，已經(jīng)開始用于森林參數(shù)提取研究。
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2014年10期2014-12-29
- 公司治理機(jī)制與公司價值內(nèi)生性實(shí)證研究
量5個模型的聯(lián)立方程模型系統(tǒng)分析框架，采用滬深922家上市公司2007-2011年4610個樣本數(shù)據(jù)，分別采用單方程普通最小二乘法的一階估計與聯(lián)立方程的二階與三階估計方法進(jìn)行檢驗(yàn)，通過實(shí)證結(jié)果比較分析三種檢驗(yàn)方法存在的不同。實(shí)證結(jié)果表明：OLS與2SLS估計有所不同；2SLS與3SLS估計結(jié)果也存在差異，由于OLS、2SLS估計是有偏的,應(yīng)該采用三階最小二乘法估計結(jié)果；且公司治理機(jī)制與公司價值之間存在內(nèi)生性，公司治理機(jī)制之間也存在內(nèi)生性。內(nèi)生性；因果關(guān)系；
汕頭大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版） 2014年6期2014-09-01
- 5直線與圓錐曲線的位置關(guān)系
方法：（1）聯(lián)立方程求交點(diǎn)，運(yùn)用根與系數(shù)的關(guān)系求弦長，利用根的分布找范圍，曲線定義不能忘.（2）“點(diǎn)差法”的常見題型：求中點(diǎn)弦的方程，求弦（過定點(diǎn)、平行弦）中點(diǎn)的軌跡，垂直平分線問題.需要提醒的是，“點(diǎn)差法”具有不等價性，即要考慮判別式Δ>0是否成立.endprint直線與圓錐曲線的位置關(guān)系是高考中的熱點(diǎn)，往往與一元二次方程以及弦長、面積等知識相結(jié)合.此類問題難度較大，對學(xué)生的能力要求較高.（1）直線和圓錐曲線的位置關(guān)系.（2）直線和圓錐曲線的交點(diǎn)問題.（
數(shù)學(xué)教學(xué)通訊·初中版 2014年4期2014-08-27
- 不同林分起源的相容性生物量模型構(gòu)建
差法和非線性聯(lián)立方程組法建立不同起源地上生物量以及干材、干皮、樹枝和樹葉各分項(xiàng)生物量相容的通用性模型。根據(jù)分配層次不同，兩種方法又各自考慮總量直接控制和分級聯(lián)合控制兩種方案。從直徑、樹高、地徑、枝下高和冠幅5個林分變量中選取不同的變量構(gòu)建一元、二元和三元生物量模型，并利用加權(quán)最小二乘回歸法消除生物量模型中存在的異方差性。結(jié)果為：比例平差法和非線性聯(lián)立方程組法都能有效保證各分項(xiàng)生物量總和等于總生物量，模型預(yù)測精度滿足要求?？傮w而言，非線性聯(lián)立方程組方法比比例
生態(tài)學(xué)報 2014年6期2014-08-08
- 海盜船長的年齡
三個未知數(shù)，聯(lián)立方程組，最后算出C=[113]，結(jié)果非整數(shù)，即在這種情況下問題無解。（2）1ABC+AC=1BCA，豎式為[1ABC][+ AC][1BCA]類似地，從豎式的最右邊豎列開始計算，C+C=A，即A=2C……①；跳到第三列，得B=A+1……②；回到第二列，A+B=10+C……③。聯(lián)立方程組，求得C=3，A=6，B=7。符合題目的所有要求。那么海盜船長的出生年份就應(yīng)該是1673年，死亡年份為1736年，他活了1736-1673=63（歲），這個歲
學(xué)苑創(chuàng)造·C版 2014年3期2014-04-04
- 基于He-變分方法求弱色散解非線性波動方程的孤子解
穩(wěn)定性，建立聯(lián)立方程組：(8)(9)然后，求解上述方程組中的(8)和(9)式，得到參數(shù)p、q的取值如下：(10)(11)從而得到原方程的孤子解:(12)1.2 情形2設(shè)(1)的孤子解為:u(ξ)=psech[qξ]·tanh2(qξ).(13)將(13)代入變分公式(4)中，得到雙參數(shù)p、q的函數(shù)：(14)討論(14)的穩(wěn)定性，建立聯(lián)立方程組：(15)(16)然后，求解上述方程組，得到參數(shù)p、q的取值如下：(17)(18)從而得到原方程的孤子解:(19)1
云南民族大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2014年5期2014-03-27
- 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長
——基于空間聯(lián)立模型的經(jīng)驗(yàn)研究
系,本文采用聯(lián)立方程模型來分析這一過程,模型中所有變量均采用對數(shù)形式。模型具體形式如下:(四)數(shù)據(jù)選取與變量詮釋模型中的變量取值均根據(jù)2010-2011年的《中國統(tǒng)計年鑒》和2010-2011年的《中國人口統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算得出。變量rgdp表示經(jīng)濟(jì)增長率,用各省2011年的GDP對數(shù)值減去2010年的GDP的值再除以2010年的GDP值衡量。變量pifa表示人均固定資產(chǎn)投資,用2011年的固定資產(chǎn)投資除以2011年的人口數(shù)衡量。變量ppp表示人
財經(jīng)論叢 2014年5期2014-02-06
- 判別式為何失效了
——關(guān)于圓與圓錐曲線相切的問題
法)由題意,聯(lián)立方程組(3)消去y得 5x2-18ax+9(a2+3)=0,(4)從而Δ=36(4a2-15)=0,(5)解得如果把結(jié)果代回檢驗(yàn)，會發(fā)現(xiàn)這是個錯解．這道題的正解應(yīng)為a=2或a=4．為什么對例1適用的好方法，在例2中卻是錯解呢？究竟是方法的錯誤還是我們用錯了方法呢？2 承：仔細(xì)思考，原來變形并非等價想到這里，筆者不禁對以前用代數(shù)法判斷直線與圓錐曲線的位置關(guān)系產(chǎn)生了懷疑．不妨以橢圓與直線為例,聯(lián)立方程組得2種消元變形中，x和y的取值范圍都被保留
中學(xué)教研(數(shù)學(xué)) 2013年9期2013-10-26
- 復(fù)共線聯(lián)立方程模型參數(shù)的修正間接嶺估計
陣X復(fù)共線時聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計問題，提出了參數(shù)的一種修正間接嶺估計方法，并證明了這種參數(shù)估計的良好統(tǒng)計性質(zhì)，最后給出了在修正間接嶺估計均方誤差最小意義下嶺參數(shù)的一種選擇方法.關(guān)鍵詞 聯(lián)立方程；參數(shù)估計；間接嶺估計；嶺參數(shù)中圖分類號O212文獻(xiàn)標(biāo)識碼A1引言聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計問題是理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容，Engle 和 Kroner [1]1995年提出在不考慮異方差擾動的條件下，用二階段最小二乘（2SLS）和三階段最小二乘（3SLS）估計模型的參
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2012年4期2013-07-02
- 我國經(jīng)濟(jì)增長與貿(mào)易順差的實(shí)證研究
和貿(mào)易順差的聯(lián)立方程模型，來探討全國及其不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長與貿(mào)易順差的相互關(guān)系。1 模型的建立一國經(jīng)濟(jì)增長是由國內(nèi)經(jīng)濟(jì)和國外經(jīng)濟(jì)發(fā)展共同促成的。家庭和政府需要購買產(chǎn)品和勞務(wù)，企業(yè)需要進(jìn)行投資，這些都構(gòu)成國民經(jīng)濟(jì)內(nèi)部的需求，加上來自國外的需求構(gòu)成國民經(jīng)濟(jì)的總需求。貿(mào)易順差是由國內(nèi)因素和國際因素構(gòu)成。國內(nèi)因素主要包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、家庭消費(fèi)和企業(yè)投資；國際因素主要包括外匯儲備、匯率和世界經(jīng)濟(jì)增長率。具體來說，國內(nèi)生產(chǎn)能力的增強(qiáng)、規(guī)模的擴(kuò)大會導(dǎo)致社會上存在著大量閑
統(tǒng)計與決策 2011年17期2011-07-23