劉革 蔡建東

(1.河南大學 教育科學學院,河南 開封 475000；2.河南大學 現(xiàn)代教育研究所，河南 開封 475004)

國外移動學習理論的演進與前沿熱點問題研究

劉革1蔡建東2

(1.河南大學 教育科學學院,河南 開封 475000；2.河南大學 現(xiàn)代教育研究所，河南 開封 475004)

本文利用Citespace軟件對國外移動學習的2148條引文數(shù)據(jù)進行可視化分析，通過分析共引網(wǎng)絡圖譜，以關(guān)鍵節(jié)點文獻為基礎，探索了國外移動學習理論演進的過程。以國外移動學習領(lǐng)域網(wǎng)絡時區(qū)視圖中析出的主題詞來分析國外移動學習領(lǐng)域的研究熱點；以國外移動學習文獻共引——突顯詞混合關(guān)鍵路徑來研究國外移動學習的前沿領(lǐng)域。

移動學習；關(guān)鍵理論；研究熱點；研究前沿

移動學習顧名思義就是實現(xiàn)在移動中的學習。移動學習在國外雖然只有十幾年的歷史，但是已經(jīng)成為現(xiàn)在和未來學習的一種重要模式。對國外移動學習的研究可以在一定程度上為我國移動學習的研究和發(fā)展進行借鑒。對國外移動學習的研究主要可以從以下幾點來進行：國外移動學習的演進路徑、研究熱點和前沿領(lǐng)域。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本研究借鑒圖書情報學科和科學計量學，以可視化圖譜的形式來分析數(shù)據(jù)的結(jié)果。目前各種可視化分析軟件多種多樣，本研究將使用可視化文獻分析軟件（Citespace3.0R5）來繪制國外移動學習的知識圖譜，提取移動學習領(lǐng)域發(fā)展過程中的節(jié)點文獻，并運用軟件的“突顯詞”探測和“主題詞”聚類功能來分析國外移動學習領(lǐng)域研究熱點和前沿領(lǐng)域。

學術(shù)期刊一直是理論研究的重要知識載體，本研究以文獻數(shù)據(jù)分析工具（Web Of Science，簡稱WOS）數(shù)據(jù)庫科學引文索引、社會科學引用索引、藝術(shù)與人文科學引文索引為數(shù)據(jù)來源，以移動學習的各個英文表述為主題詞進行搜索，知識載體區(qū)域選取學術(shù)期刊模塊，學科范圍沒有限制，檢索時間為“所有年份”，共命中以移動學習為主題的2148條來源文獻。來源文獻包括以下信息：標題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、來源出版物、參考文獻字段。

將上述選取的數(shù)據(jù)導入到Citespace3.0R5中進行參數(shù)設置。在WOS數(shù)據(jù)庫中檢索到最早的國外移動學習論文出現(xiàn)在2003年，因此，我們在使用Citespace進行數(shù)據(jù)分析的時候，要在時間分割中選取時間區(qū)間為“2003—2014”，時間區(qū)分為“1”年一個分區(qū)。在聚類詞來源復選框中，選擇“題目”“主題詞”“關(guān)鍵詞”和“摘要”。在節(jié)點類型選擇框中，選擇“引用的參考文獻”，在每個切片的前N條記錄的選擇最高條數(shù)中填入“30”。

二、國外移動學習理論的演進

“關(guān)鍵節(jié)點是共引網(wǎng)絡圖譜中連接兩個以上不同聚類，且中性度和被引頻次相對較高的節(jié)點。這些節(jié)點可以成為網(wǎng)絡中由一個時段向另一個時段過渡的關(guān)鍵點?！盵1]在使用Citespace對數(shù)據(jù)進行分析之前，我們需要理解Citespace對數(shù)據(jù)進行分析的相關(guān)原理。特別需要理解頻次、突變、中心度和中心性等這幾個概念。頻次，顧名思義就是指定統(tǒng)計指標出現(xiàn)的累加次數(shù)。突變是指定統(tǒng)計指標出現(xiàn)的次數(shù)的變化率。突變是所研究領(lǐng)域研究興趣變化或者轉(zhuǎn)換的體現(xiàn)，同時也是判斷所研究領(lǐng)域研究前沿重要的指標。中心度一般是衡量節(jié)點在網(wǎng)絡圖譜中地位、作用的圖論概念。在文獻共引網(wǎng)絡圖譜中，中心度的大小與該節(jié)點在網(wǎng)絡圖譜中的重要程度成正比，中心度越大在一定程度上說明該節(jié)點在所研究的領(lǐng)域或者主題的網(wǎng)絡圖譜中的重要程度越大。中心性可以顯示所研究領(lǐng)域或者主題之間的重要關(guān)系。在所統(tǒng)計的領(lǐng)域知識發(fā)展過程中中心性大的文獻往往起到知識領(lǐng)域發(fā)展過程中一個研究主題向另一個研究主題發(fā)展中的重要連接作用，也是領(lǐng)域知識發(fā)展過程中值得重點研究的關(guān)鍵文獻。[2]所統(tǒng)計知識領(lǐng)域起拐點作用的關(guān)鍵節(jié)點文獻的演進，在某種程度上可以代表該知識領(lǐng)域核心理論的演進路線。

Citespace軟件有顯示聚類、時間線視圖和時區(qū)視圖這三種不同的的視圖方式。顯示聚類視圖，會根據(jù)文章的相關(guān)程度進行分析，顯示出不同的知識聚類模塊，但不同的模塊之間仍具有一定的連接，其強弱的程度也可以通過圖形來區(qū)分。時間線視圖是以一定的時間順序為線索來分析各個時間線上的時區(qū)的研究主題和各個不同時間線上主題間的關(guān)系。時區(qū)視圖，會根據(jù)文章之間的共被引關(guān)系進行分析，顯示出在不同的時間段內(nèi)節(jié)點文獻之間的空間關(guān)系。通過上述對Citespace中參數(shù)的設置后，運行Citespace軟件，繪制出國外移動學習研究領(lǐng)域文獻共引網(wǎng)絡圖譜的時區(qū)圖，從圖中提取中心度大于等于0.11的13篇關(guān)鍵節(jié)點文獻（表1）。

綜合分析表中析出的13篇關(guān)鍵節(jié)點文獻，可以得出國外移動學習理論演進路徑分為醞釀期、出生期和形成發(fā)展期三個時期。

表1 國外移動學習關(guān)鍵節(jié)點文獻信息（2003—2014年）

（一）醞釀期

醞釀期（1977—1998年）：機器學習和強化學習等理論的提出及其不斷完善和發(fā)展為移動學習的醞釀發(fā)展奠定了理論基礎。機器算法的不斷優(yōu)化、分層控制技術(shù)以及導航傳感技術(shù)的發(fā)展為移動學習的醞釀發(fā)展奠定了技術(shù)基礎。對醞釀期的核心概念和發(fā)展過程的描述主要有以下幾篇文獻。

哈佛大學統(tǒng)計學教授阿瑟?登普斯特（Arthur P.Dempster），人工智能機器人教授南?米萊爾德（Nan M.Laird）和統(tǒng)計系教授唐納德?魯賓（Donald B.Rubin）三人1977年共同撰寫的文章《基于EM算法的不完備數(shù)據(jù)的最大似然估計》，以及麻省理工學院教授布魯克斯（Brooks, R.A.）1986年撰寫的文章《一個強大的分層移動機器人控制系統(tǒng)》是移動學習知識演進過程中出現(xiàn)的較早的兩篇關(guān)鍵節(jié)點文獻。這兩篇論文分別從算法優(yōu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)和移動機器人結(jié)構(gòu)設計兩個方面來闡述移動機器人探索過程中的基礎知識，為機器學習（machine learning）的發(fā)展奠定了基礎。

韓國先進科技研究所的范研究員（H.R.Beom）1995年發(fā)表的文章《一種使用模糊邏輯和強化學習理論的移動機器人的傳感器導航》以及瑞士聯(lián)邦理工學院微機實驗室的達里奧?弗萊若（Dario Floreano）1996年發(fā)表的《真實移動機器人導航的演變》也是移動學習知識演變過程中較早的兩篇文獻。這兩篇文章是機器學習發(fā)展過程中過渡的兩篇文獻，與前兩篇文獻相同，這兩篇文獻仍然是從機器學習的基本原理和結(jié)構(gòu)層面進行研究和完善，同時又有發(fā)展。但在這兩篇文獻中作者引入了機器學習領(lǐng)域的強化學習理論。強化學習是機器學習理論的發(fā)展。

阿爾伯塔大學的計算機科學教授理查德?蘇頓（Richard S. Sutton）和安德魯（Andrew G.），1998年在《強化學習簡介》中提供了一個清晰和簡單強化學習的關(guān)鍵思想和算法。強化學習起始于對動物學習和機器學習的研究。強化學習的關(guān)鍵在于強化，首先學習者根據(jù)環(huán)境的狀態(tài)給以一個相應的反應，同時在學習者做出反應的同時環(huán)境也開始有所變化并調(diào)整狀態(tài)，在此基礎上學習者開始進一步地反應，最終的結(jié)果是該行為得到強化（正強化或者負強化）。

佐治亞理工學院的計算機科學教授羅納德?阿金（Ronald C.Arkin），1998年發(fā)表的《基于行為的機器人》是在機器學習的基礎上模擬社會互動反應，其本質(zhì)是在原有機器學習加入反饋。基于行為的機器人是機器人技術(shù)的發(fā)展的體現(xiàn),側(cè)重于機器人能夠表現(xiàn)出復雜行為。基于行為的機器人可以快速地、有效地調(diào)整其內(nèi)部的參數(shù),主要是通過傳感器檢測器逐漸糾正其行為鏈接。

機器學習作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，它是從研究人類學習行為出發(fā)，研究一些認識客觀世界的基本方法，獲取各種知識和技能，以對人類的認識規(guī)律進行探索，深入了解人類的各種學習過程，借助于計算機科學的原理建立各種學習模型，從而為計算機賦予學習能力。對機器學習的探索和研究，將有利于理解人類學習的基本原理，從而探索更為有效的教育方法。另外通過對機器學習的研究還可以探索一些之前尚未發(fā)現(xiàn)的新的學習方法和學習途徑，強化學習就是其一。這是機器學習向強化學習過渡的階段，也是移動學習的醞釀階段。

（二）出生期

出生期（2000—2006年）：在上述機器學習和強化學習理論的不斷發(fā)展和完善的過程的同時，各種移動技術(shù)和設備也開始不斷地出現(xiàn)和優(yōu)化，加之終身學習理念的不斷推廣和普及，這一系列的變化都為移動學習出現(xiàn)提供了充足的條件。移動學習的出現(xiàn)雖然看似偶然，但也是移動技術(shù)與學習結(jié)合的必然結(jié)果。

英國開放大學教育技術(shù)學教授邁克?沙普爾斯（Mike Sharples）是移動學習國際協(xié)會的創(chuàng)始人，同時也是歐盟《數(shù)字化歐洲行動研究計劃》中特別開展的一項名為“MOBIlearn行動”的移動學習專項計劃的重要參與者之一。MOBIlearn[3]是一個由歐洲領(lǐng)導的世界范圍內(nèi)的研究和發(fā)展項目，目的是探究如何利用先進的移動通信技術(shù)，開展基于問題的非正式學習，探索結(jié)合工作進行學習的方法。該項目起始于2002年7月1日并于2004年12月31日結(jié)項。該項目是國外移動學習出生期比較有代表性的項目之一。在此項目之前Mike Sharples教授2000年發(fā)表的《針對終身學習的個人移動技術(shù)的設計》這篇文章也是移動學習出生期的關(guān)鍵文獻之一。Mike Sharples[4]在這篇文章中提出了一個框架，教育技術(shù)學設計領(lǐng)域的一個新的流派——個人手持或者可穿戴計算機系統(tǒng)來支持學習者隨時隨地學習。Mike Sharples這里指的“隨時”有兩方面的意義：一是指一般的時間概念一天24小時的任何時候；二是指人一生中的各個時期。這一框架的提出是基于終身學習理念。英國的教育與就業(yè)部1998年所發(fā)表的學習時代（The Learning Age）中論述道：“在將來，學習者的學習將不再局限在學?；蛘吲嘤柕攸c等固定的地點，他們將能夠在家里、工作地點、圖書館或者購物中心等任何地點學習。人們將能夠通過使用廣播媒體和在線入口學習。我們的目的是幫助學習者學習，無論他們選擇任何地點或者任何方式進行。”為了解決眼前的問題,參與一個持續(xù)職業(yè)和專業(yè)發(fā)展的過程。新教育當務之急是讓人們可以在各種的環(huán)境中管理自己的學習（Bentley,1998）。Mike Sharples在文章中總結(jié)出支持終身學習的工具要有以下特點：高度的便攜性、注重個體性等。在新的教育思想和技術(shù)發(fā)展的融合理念下，為了適應學習者的需求現(xiàn)在需要一種新型的學習方式。Mike Sharples的這篇文章論述了移動學習初期的一些理念和實踐知識，是移動學習出生期重要的一篇文獻。

已有的算法、技術(shù)已經(jīng)不能滿足移動學習理論的發(fā)展過程中各種各樣的沖擊和挑戰(zhàn)，需要更進一步的技術(shù)方法與之相匹配。在這一時期，卡內(nèi)基梅隆大學機器人技術(shù)教授豪伊-喬賽特（Howie Choset），2001年在《針對沒有準確定位的精準定位的拓撲同步定位和映射算法》中提出了一種新的同步定位和映射的方法，來發(fā)展準確定位技術(shù)。移動技術(shù)得到進一步的優(yōu)化。[5]與此同時,越來越多的信息被傳播，使用Web接口、個人數(shù)字助理（Personal Digital Assistant & PDA）或手持計算設備數(shù)量激增。然而運用信息的方式和可達到信息呈現(xiàn)多樣化的趨勢，個人數(shù)字助理的小屏幕、低分辨、基于文本的設計和相對煩瑣的界面影響信息的檢索和呈現(xiàn)效果。阿爾伯斯（Albers），邁克爾?基姆（Michael Kim）和羅力格（Loel），2002年，在合寫的《小屏幕界面的信息設計問題：概述個人數(shù)字助理的網(wǎng)絡設計問題》文章中列出了理解手持和完全網(wǎng)絡環(huán)境差異的理論框架并闡述了進一步研究的設計問題，為移動學習的發(fā)展提供理論的支撐。[6]作者弗迪勒?阿德爾（Foudil Abdessemed），?？藸枺↘hier Benmahammed）和埃里克?納塞利（Eric Monacelli），2004年，在《一個非完整機器人的模糊控制器》中總結(jié)了有關(guān)自主移動機器人導航問題的完整理論發(fā)展過程，并針對目前的問題，提出了一種基于模糊概念的新方法。當移動機器人在運動的過程中，采用模糊控制器實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)傳輸，解決了機器人運動過程中的碰撞問題，是移動技術(shù)發(fā)展過程中的一大進步。[7]

微軟劍橋研究院的杰出科學家克里斯?畢肖普（Chris Bishop）教授在2006年出版的《模式識別與機器學習》文獻中對近年來的模式識別及其學習領(lǐng)域的發(fā)展做了一個籠統(tǒng)的介紹。這本書對機器學習和模式識別涉及的基礎要點都做了闡述，目前該文獻正作為該領(lǐng)域一本重要的教材使用，具有較高的參考價值。這本書也是移動學習出生期重要的節(jié)點文獻。

（三）形成發(fā)展期

形成發(fā)展期（2007年至今）：認識到移動學習已經(jīng)成為協(xié)助學生學習的重要方法和工具，也是重要的教學和學習策略，并在理論的基礎上加大移動學習的應用研究，開始從理論研究偏向?qū)嵺`研究；探索移動技術(shù)的新領(lǐng)域——移動的可視化發(fā)展。

臺灣科技大學數(shù)字化學習和教育研究所的教授黃國禎（Gwo-Jen Hwang），主要從事移動學習（m-learning）/泛在學習（u-learning）學習環(huán)境與學習策略，智慧型網(wǎng)絡學習、測試與診斷系統(tǒng)，戲化學習策略等方面的研究，并于2011年與臺南大學數(shù)位學習科技系碩士生常惠芳（Hsun-Fang Chang）共同撰寫《移動學習領(lǐng)域應用形成性評價的方法來改善學生的學習態(tài)度和成績》，提出在移動學習領(lǐng)域應用形成性評價的方法來改善學生的學習態(tài)度和成績。這篇文獻標志著移動學習已經(jīng)與學習的過程融合在一起，成為學習過程中一種重要的學習方法。[8]

手機配備高分辨率攝像機、彩色顯示,硬件圖形加速已經(jīng)發(fā)展成強大的圖像和視頻處理設備。他們也越來越多地配備全球定位系統(tǒng)和連接到寬帶無線網(wǎng)絡。斯坦福大學電氣工程和計算機科學的貝恩德?吉羅（BerndGirod）教授在2011年發(fā)表的《手機可視化搜索》一文中，提出應用新類的手機搜索查詢方法——可視化的搜索方法。[9]這些移動技術(shù)的進步也預示著移動學習可視化領(lǐng)域的浪潮即將來臨?！妒謾C可視化搜索》也是移動學習發(fā)展過程中的標志性文獻之一。

三、國外移動學習研究熱點

研究熱點是在某一時間段內(nèi)，有內(nèi)在聯(lián)系的、數(shù)量相對較多的一組或者幾組論文所探討的科學問題或者專題。[10]章成志等[11]認為應用“主題聚類”的方法來分析學科的研究熱點比較科學。在引文分析中，確定所研究領(lǐng)域的研究熱點主要是通過文獻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計，研究熱點為詞頻次數(shù)較高的關(guān)鍵詞或者其相關(guān)的領(lǐng)域。對移動學習理論研究熱點的了解，可以更好地幫助國內(nèi)整體把握移動學習理論發(fā)展中所關(guān)注的焦點問題。借助Citespace3.0R5軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)功能，可以探測出移動學習領(lǐng)域研究的熱點問題。運行Citespace3.0R5軟件進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可提取高頻關(guān)鍵詞（表2）。

對表2中按照時間動態(tài)排列的主題詞以及主題詞被引用的頻次進行分析，我們可以分析出國外移動學習領(lǐng)域按照時間動態(tài)變化的研究熱點主要分為以下幾個階段：

第一階段（2003—2006年）：主要探討與機器學習和強化學習相關(guān)的各種算法、技術(shù)以及系統(tǒng)的優(yōu)化，它是機器學習和強化學習發(fā)展過程最初的實踐探索。

最大似然算法、分層控制系統(tǒng)、模糊邏輯等方面的研究在這一階段稱為技術(shù)方面的主流趨勢，這些算法、技術(shù)也是機器學習過程中重要的核心技術(shù)，是機器學習發(fā)展過程中不可或缺的一部分。強化學習是在機器學習不斷嘗試的基礎上得來的。這一時期的技術(shù)和理論都為移動學習的出現(xiàn)奠定了一定的理論指導和實踐基礎。

表2 高頻關(guān)鍵詞時間表

第二階段（2007—2008年）：在持續(xù)關(guān)注技術(shù)發(fā)展的同時，完善移動學習和數(shù)字化學習的理論并進行初步應用探索。

移動學習是移動技術(shù)和數(shù)字化學習相結(jié)合的一種新型的數(shù)字化學習形式。[12]愛爾蘭教育技術(shù)專家基更（Desmond Keegan），曾將遠程教育發(fā)展總結(jié)為三個階段 ：遠程學習階段、電子學習階段和移動學習階段。他認為移動學習的發(fā)展是對數(shù)字化學習過程中各種優(yōu)點的繼承。

第三階段（2009至今）：開展在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的環(huán)境下，關(guān)注以移動學習在教學/學習中的策略、交互式學習環(huán)境和以環(huán)境為中心的情景學習的研究。

學習內(nèi)容和學習活動的有效互動，能夠更好地實現(xiàn)教育信息的有效傳達。這就要求移動學習技術(shù)必須同時能夠滿足學習者對于基本的學習知識的獲取，同時也要滿足學習者與學習者之間信息的交流。學習者、教授者可以在真實的環(huán)境中實現(xiàn)異空的同步交流。學習活動與情景是緊密相關(guān)的，情景學習需要移動技術(shù)提供支撐。移動學習同時開始依靠各種突破時空限制的信息的有效交流和學習者的互動，使學習能夠發(fā)生在真實而自然的社會情景中。

四、國外移動學習理論研究前沿

“研究前沿是科學研究中最新的，最具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}或者研究領(lǐng)域?！盵13]突變是頻次的變化率，關(guān)鍵文獻或者關(guān)鍵詞的突變值可以體現(xiàn)研究領(lǐng)域內(nèi)研究興趣的變化。

運行Citespace3.0R5，在保持以上時間區(qū)間設置的基礎上，在聚類詞類型欄目中選擇“突變詞”，聚類點欄目中選擇“主題詞”和“引用的參考文獻”，選擇“路徑探索算法”，并設置每個時區(qū)析出30條記錄為上限。運行軟件得到的突顯關(guān)鍵詞也就是國外移動學習研究前沿關(guān)鍵詞。

通過參數(shù)的微調(diào)節(jié)，Citespace軟件析出國外移動學習研究前沿領(lǐng)域主要有以下幾個方面：遠程教育、泛在學習、小學教育/初等教育。

移動學習的研究領(lǐng)域在逐漸增多，但還沒有形成完整的理論體系，所以到目前為止還沒有多少經(jīng)典的著作，其中比較著名的得到眾多學者支持的一本著作要數(shù)愛爾蘭教育技術(shù)專家基更（Desmond keegan）的《從遠程學習，到數(shù)字化學習，到移動學習》，基更在他的著作中，根據(jù)學習形式和學習手段的不同，把遠程學習分為三個階段：“1.遠程學習。這一階段只要通過印刷材料、錄音帶、磁盤等媒體技術(shù)實現(xiàn)教師與學生的時空分離，教與學的活動也不再是必須同步的。2.數(shù)字化學習。這一階段實現(xiàn)遠程的面授教學的手段主要有同步或者異步等技術(shù)手段來實現(xiàn)同步和異步的跨時空的學習。3.移動學習。這一階段是遠程教育新的發(fā)展階段。學習者的重點在于通過移動技術(shù)和設備實現(xiàn)更加有效的學習?！盵14]因此遠程教育是貫穿移動學習整個發(fā)展過程的，是移動學習研究前沿之一。

泛在學習是指無處不在、時時刻刻的學習。泛在學習是各個方面綜合發(fā)展的結(jié)果。泛在學習也可以理解成是數(shù)字學習的延伸，突破了數(shù)字化學習的缺陷或者限制，創(chuàng)造智能化的環(huán)境讓學生充分獲取學習信息。由于移動設備的逐步普及化和通信技術(shù)的進步，移動學習逐漸地引入泛在學習體系。

移動學習應用到小學教育/初等教育中最終的效果如何呢？這需要實踐來證明。在Citespace突顯詞關(guān)鍵路徑圖譜中點擊小學教育/初等教育突顯詞，導出小學教育/初等教育的引用歷史表，通過對小學教育/初等教育的相關(guān)文獻進行分析，主要析出四篇文獻：1.《基于知識工程的方法為情境學習模式開發(fā)的思維工具》，在該文中，羅根以一門小學的自然學課程為實驗對象，探索出移動學習這種交互式學習環(huán)境，不僅可以增強學習的動機，還可以提高學生的學習成績。從2010年發(fā)表以來到目前為止該文已被引用51次。2.《基于兩層測試方法為自然科學課程開發(fā)的位置感知移動學習系統(tǒng)》，在該文中，作者提出了一種移動學習系統(tǒng)，通過使用無線電頻率識別技術(shù)來檢測學生行為的方法，并且根據(jù)學生的反應提供個性化的指導。結(jié)果顯示使用該系統(tǒng)之后學習者的得分明顯高于原來。從2010年發(fā)表到目前為止該文已被引用32次。3.《在臺灣小學科學課程教育中移動植物學習系統(tǒng)的有效性研究》，從2010年發(fā)表到目前為止該文已被引用27次。4.《針對情境學習模式的個性化學習路徑規(guī)劃的啟發(fā)式算法》，從2010年發(fā)表到目前為止該文已被引用36次。他們都是探索移動學習在小學教學中教學效果的研究，都取得了較好的結(jié)果。這在一定程度上顯示了移動學習在小學中的應用也是可以的，值得我們進一步的探索研究。

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（責任編輯 杜丹丹）

Research on Evolution and Frontier Hotspot of Mobile Learning Theory Abroad

LIU Ge1，CAI Jiandong2
(1.School of Education,Henan University,Kaifeng,Henan,China 475000; 2.Modern Education Research Institute of Henan University,Kaifeng,Henan,China 475004)

This article conducts the visual analysis of 2148 citation data of foreign mobile learning using CiteSpace software.It analyzes the evolution process of the foreign mobile learning theory based on the key node literatures through an analysis of the co-citation network map.It analyzes the research focus according to the subject headings from the network time-zone view.It studies the research frontier based on co-cited articles and burst terms mixed with the critical path mapping literatures.

mobile learning;key theory;research focus;research frontier

G434

A

2096-0069（2015）02-0027-07

2014-12-18

劉革（1990— ），女，河南南陽人，河南大學教育科學學院碩士研究生，研究方向為教育信息化；蔡建東（1974— ），男，河南汝南人，博士，河南大學現(xiàn)代教育研究所教授，研究方向為計算機教育應用。