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      《數(shù)字信號(hào)處理》中幾種卷積教學(xué)探討

      2015-06-08 17:07:31周艷玲
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2015年8期
      關(guān)鍵詞:數(shù)字信號(hào)處理信號(hào)處理時(shí)域

      周艷玲

      摘要:

      線性卷積,周期卷積和循環(huán)卷積是《數(shù)字信號(hào)處理》中的難點(diǎn)和重點(diǎn)。闡述了這三種卷積的概念及相互聯(lián)系,將線性卷積和循環(huán)卷積聯(lián)系起來,利用循環(huán)卷積的計(jì)算速度解決線性卷積表達(dá)的實(shí)際問題,并在matlab上驗(yàn)證了循環(huán)卷積的運(yùn)算速度優(yōu)勢(shì),有助于學(xué)生理解并掌握卷積的物理意義和使用方法。

      關(guān)鍵詞:

      數(shù)字信號(hào)處理;線性卷積;循環(huán)卷積;Matlab

      中圖分類號(hào):

      G4

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):16723198(2015)08013601

      1前言

      線性卷積,周期卷積和循環(huán)卷積在《數(shù)字信號(hào)處理》的時(shí)域分析中起著重要作用,是《數(shù)字信號(hào)處理》的一個(gè)重要知識(shí)點(diǎn),也是該課程的一個(gè)難點(diǎn)。

      一般教學(xué)中容易存在以下三個(gè)方面的問題:(1)由于該知識(shí)點(diǎn)數(shù)學(xué)性比較強(qiáng),學(xué)生難以完全聽懂,教學(xué)效果不好。(2)幾種卷積概念比較抽象,即使上課能聽懂,而讓學(xué)生自己動(dòng)手求解卻又不知從何下手。(3)理解這幾種卷積的物理意義和關(guān)系非常有必要,而學(xué)生難以將這幾種卷積前后銜接,融會(huì)貫通。

      本文從這幾種卷積的定義出發(fā),分析其概念及聯(lián)系,探討其教學(xué)方法,促進(jìn)學(xué)生對(duì)該知識(shí)點(diǎn)的理解和掌握。

      2線性卷積、周期卷積及循環(huán)卷積的定義

      信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)的輸出為信號(hào)與系統(tǒng)函數(shù)的線性卷積。所以線性卷積反映了線性系統(tǒng)對(duì)輸入信號(hào)的作用方式,是線性系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),它廣泛地應(yīng)用于通信、控制、信號(hào)處理等領(lǐng)域中。線性卷積的定義如下:

      yL(n)=∞k=-∞x(k)h(n-k)=x(n)*h(n)

      (1)

      線性卷積對(duì)參與卷積的兩個(gè)序列長(zhǎng)度無要求。雖說表達(dá)式中卷積的求和范圍為-∞到+∞,實(shí)際中的求和范圍根據(jù)序列長(zhǎng)度有關(guān)。設(shè)序列x(n)長(zhǎng)度為M,h(n)的長(zhǎng)度為N,求和變量k的取值范圍取決于x(k)和h(n-k)的長(zhǎng)度和取值范圍,并且最后得到的卷積結(jié)果即序列yL(n)的長(zhǎng)度取決于x(n)和h(n)的長(zhǎng)度和取值范圍,所以該線性卷積的長(zhǎng)度M+N-1。

      由于計(jì)算機(jī)的發(fā)展,連續(xù)信號(hào)離散化為數(shù)字信號(hào)并由計(jì)算機(jī)處理是技術(shù)發(fā)展的必然。在離散情況下,由于離散傅里葉變換隱含的周期性,因而引入了周期卷積和循環(huán)卷積。周期卷積需要就兩個(gè)序列先周期延拓,然后將一個(gè)序列翻轉(zhuǎn),再來移位、相乘,在主區(qū)間0~N-1求和。周期卷積的定義如下:

      y(n)=N-1m=0x(m)h(n-m)

      (2)

      所以周期卷積要求兩個(gè)序列是周期相同的周期序列,求和范圍是一個(gè)周期,其結(jié)果仍是周期序列,且周期與原來的兩個(gè)序列的周期相同。

      由于多個(gè)周期的序列攜帶的信息與其主值區(qū)間相同,對(duì)周期卷積取主值區(qū)間的值,即可得到循環(huán)卷積。其定義如下:

      3循環(huán)卷積與線性卷積的關(guān)系

      線性卷積反映了線性系統(tǒng)對(duì)輸入信號(hào)的作用方式,具有重要實(shí)際意義。但由于線性卷積是對(duì)無限項(xiàng)求和,不是閉合解的形式,不便于用計(jì)算機(jī)運(yùn)算;而循環(huán)卷積是對(duì)有限項(xiàng)求和,特別適合于計(jì)算機(jī)運(yùn)算;同時(shí)計(jì)算循環(huán)卷積可利用FFT來實(shí)現(xiàn),在速度上比直接計(jì)算線性卷積要快得多。鑒于以上三點(diǎn)分析,通過循環(huán)卷積來計(jì)算線性卷積具有較大的優(yōu)越性和實(shí)用性。如果找到線性卷積和循環(huán)卷積相等的條件,然后利用FFT計(jì)算循環(huán)卷積,即可獲得線性卷積的結(jié)果。

      設(shè)序列x(n)長(zhǎng)度為M,h(n)的長(zhǎng)度為N,設(shè)法構(gòu)造這兩個(gè)序列x(n)和h(n)的循環(huán)卷積,使其果與線性卷積相同。在x(n)后面補(bǔ)充N-1個(gè)0,使x(n)長(zhǎng)度變?yōu)?;在h(n)后面補(bǔ)充M-1個(gè)0,使h(n)長(zhǎng)度也為M+N-1。先將x(n)和h(n)進(jìn)行周期延拓,周期為M+N-1,再求周期卷積。

      可見該周期卷積是x(n)和h(n)的線性卷積yL(n)的周期延拓,而以M+N-1為周期的周期延拓剛好沒有發(fā)生混疊,對(duì)該周期卷積取主值得到的循環(huán)卷積正好等于線性卷積。

      yc(n)=x(n)h(n)=y(n)RM+N-1(n)

      =M+N-1k=0x(k)h(n-k)=yL(n),0≤n≤M+N-1

      (6)

      所以對(duì)于長(zhǎng)度為M和N的兩個(gè)序列,當(dāng)L≥M+N-1時(shí),L點(diǎn)循環(huán)卷積等于線性卷積。

      4利用FFT求線性卷積

      根據(jù)循環(huán)卷積的性質(zhì),兩個(gè)序列時(shí)域循環(huán)卷積對(duì)應(yīng)的頻域?yàn)閮尚蛄须x散頻域直接相乘??梢岳肍FT及IFFT來快速求解循環(huán)卷積。其過程如圖1所示。

      由此可見,在滿足循環(huán)卷積和線性卷相等的條件下,用FFT和IFFT來計(jì)算循環(huán)卷積比直接從時(shí)域計(jì)算線性卷積快速很多。當(dāng)序列長(zhǎng)度更大的時(shí)候,優(yōu)勢(shì)將會(huì)更加明顯。

      5結(jié)論

      分析了線性卷積的實(shí)用性和循環(huán)卷積的計(jì)算機(jī)處理優(yōu)勢(shì),闡述了兩者相等的條件,利用循環(huán)卷積來計(jì)算線性卷積,可以提高運(yùn)算速度,解決實(shí)際問題,并在在Matlab上驗(yàn)證了循環(huán)卷積的運(yùn)算速度優(yōu)勢(shì)。有助于學(xué)生理解卷積的物理意義并掌握卷積的計(jì)算方法。

      參考文獻(xiàn)

      [1]劉國良.基于Matlab的離散卷積[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2009,32(5).

      [2]周利清,蘇菲.數(shù)學(xué)信號(hào)處理[M].北京:北京郵電大學(xué)出版社,2007.

      [3]趙鴻圖,劉艷輝.循環(huán)卷積的時(shí)域與頻域算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2014,35(5).

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