劉 開(kāi)，李正義，范 磊

（江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212003）

制造云服務(wù)組合柔性的多屬性評(píng)價(jià)方法

劉 開(kāi)，李正義，范 磊

（江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212003）

云制造環(huán)境下制造云服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)組合時(shí)會(huì)受到諸多不確定因素影響。不確定環(huán)境下，柔性較好的服務(wù)組合能更好地滿足用戶制造任務(wù)需求。為獲取制造云服務(wù)組合柔性的評(píng)價(jià)結(jié)果，需要一套有效的服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)方法。在分析制造云服務(wù)組合各類柔性基礎(chǔ)上，提出覆蓋多類屬性的制造云服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)方法，為相關(guān)企業(yè)構(gòu)建和運(yùn)用云制造服務(wù)平臺(tái)提供決策理論和工具。

云制造；制造云服務(wù)組合；柔性；評(píng)價(jià)方法

針對(duì)當(dāng)前制造業(yè)信息化發(fā)展存在的問(wèn)題，李伯虎等在已有先進(jìn)制造模式和技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了一種新型網(wǎng)絡(luò)化制造模式——云制造［1］。云制造概念一經(jīng)提出，即在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生廣泛影響，相關(guān)研究在各級(jí)政府和企事業(yè)單位支持下相繼開(kāi)展起來(lái)。在云制造模式下，制造資源提供者可以將自身富余的制造資源進(jìn)行虛擬化和封裝化處理，以云服務(wù)形式發(fā)布到制造云池中［2］，由云制造服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理方對(duì)制造云池中的云服務(wù)統(tǒng)一進(jìn)行集中優(yōu)化管理和經(jīng)營(yíng)，制造任務(wù)請(qǐng)求方只需通過(guò)云端就能按需獲取制造資源與能力服務(wù)，從而滿足自身設(shè)計(jì)、論證、仿真、生產(chǎn)和管理等各類制造經(jīng)營(yíng)服務(wù)的需求［3］。由于制造任務(wù)請(qǐng)求方的任務(wù)需求變得日益多樣化、復(fù)雜化，其任務(wù)需求往往要由制造云池中多個(gè)制造云服務(wù)組合在一起才能順利完成。在制造云服務(wù)組合的全生命周期中，存在眾多不確定因素，這些因素影響著云服務(wù)的動(dòng)態(tài)組合和執(zhí)行，如制造云服務(wù)的加入、退出、狀態(tài)變化、任務(wù)交貨期提前、任務(wù)取消、網(wǎng)絡(luò)故障以及價(jià)格變化等。因此，有必要研究當(dāng)這些不確定因素產(chǎn)生時(shí)，云服務(wù)組合快速調(diào)整組合方案、成功執(zhí)行用戶指令的能力，即對(duì)制造云服務(wù)組合的柔性能力進(jìn)行研究。目前，已有學(xué)者對(duì)其他領(lǐng)域柔性問(wèn)題進(jìn)行了研究，相關(guān)研究成果［4-6］對(duì)制造云服務(wù)組合柔性研究具有一定啟示和幫助作用。

在云制造系統(tǒng)中，不同制造云服務(wù)組合的柔性度不一樣。在不確定環(huán)境下，柔性較好的云服務(wù)組合能更好、更成功地執(zhí)行用戶制造任務(wù)請(qǐng)求［7］?？梢哉f(shuō)，制造云服務(wù)組合整體柔性直接關(guān)系到制造任務(wù)請(qǐng)求方的任務(wù)請(qǐng)求能否被高效、高質(zhì)量完成，對(duì)任務(wù)請(qǐng)求方的最終滿意度將產(chǎn)生很大影響。為獲取制造云服務(wù)組合柔性的評(píng)價(jià)結(jié)果，需要一套有效的服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)方法。截至目前，針對(duì)制造云服務(wù)組合柔性度評(píng)價(jià)方面研究較少，僅祝愛(ài)民等［8］從任務(wù)發(fā)出企業(yè)的視角對(duì)制造云服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了研究。筆者在借鑒前人研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)制造云服務(wù)組合柔性的評(píng)價(jià)開(kāi)展進(jìn)一步研究，提出覆蓋多屬性的制造云服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)方法，為相關(guān)企業(yè)構(gòu)建和運(yùn)用云制造服務(wù)平臺(tái)提供決策理論和工具。

一、各類柔性的描述

在制造云服務(wù)組合全生命周期過(guò)程中，存在諸多不確定因素影響著云服務(wù)的動(dòng)態(tài)組合和執(zhí)行，如制造云服務(wù)的加入、退出、狀態(tài)變化、任務(wù)交貨期提前、任務(wù)取消、網(wǎng)絡(luò)故障、價(jià)格變化等。結(jié)合制造云服務(wù)組合全生命周期的不確定性、不穩(wěn)定性以及制造云服務(wù)的動(dòng)態(tài)性、多樣性和異構(gòu)分散性等特點(diǎn)，在不確定環(huán)境下可以將制造云服務(wù)組合快速調(diào)整組合方案、成功執(zhí)行用戶請(qǐng)求的能力（柔性）分為六類，分別為：冗余柔性、制造資源柔性、任務(wù)柔性、效率柔性、質(zhì)量柔性以及云平臺(tái)柔性，如圖1所示。各類柔性定義如下。

冗余柔性為制造云服務(wù)可組合辦法數(shù)量。制造資源柔性為服務(wù)組合面對(duì)制造資源出現(xiàn)故障情形時(shí)快速識(shí)別、部署替代制造資源的能力。任務(wù)柔性為服務(wù)組合在異常發(fā)生時(shí)仍然順利完成用戶制造任務(wù)的能力。效率柔性為制造云服務(wù)集中不同制造云服務(wù)完成同一制造任務(wù)時(shí)消耗資源的多少。質(zhì)量柔性為云服務(wù)組合針對(duì)制造任務(wù)請(qǐng)求方改變產(chǎn)品質(zhì)量要求時(shí)的適應(yīng)能力。云平臺(tái)柔性為制造云服務(wù)組合快速識(shí)別、響應(yīng)平臺(tái)故障的能力。

圖1 制造云服務(wù)組合的各類柔性

二、柔性的評(píng)價(jià)

（一）冗余柔性

當(dāng)某些制造云服務(wù)出現(xiàn)故障或退出云制造系統(tǒng)時(shí)，冗余柔性較好的制造云服務(wù)組合通常能更輕易地進(jìn)行應(yīng)對(duì)，并順利完成用戶的制造任務(wù)。

假定用戶的某項(xiàng)制造任務(wù)被劃分成M項(xiàng)子制造任務(wù)，每項(xiàng)子制造任務(wù)需單獨(dú)由某項(xiàng)制造云服務(wù)完成。將能夠完成某項(xiàng)子制造任務(wù)、擁有相同或可替代功能的云服務(wù)歸入到同一個(gè)待選制造云服務(wù)集中，共M個(gè)待選制造云服務(wù)集。用W表示制造云服務(wù)組合可組合辦法數(shù)量：

其中：W表示制造云服務(wù)可組合辦法數(shù)量；M表示待選制造云服務(wù)集個(gè)數(shù)，也是子制造任務(wù)個(gè)數(shù)；σj表示能夠完成子制造任務(wù)j且擁有相同或可替代功能云服務(wù)的數(shù)量。

由于制造云服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)組合時(shí)會(huì)受到各種不確定性因素干擾，原來(lái)被指派給某項(xiàng)制造云服務(wù)的子制造任務(wù)可能不得不由同一待選制造云服務(wù)集中其他制造云服務(wù)來(lái)完成。通常情況下，當(dāng)最優(yōu)的云服務(wù)無(wú)法執(zhí)行制造任務(wù)時(shí)，將由次優(yōu)的云服務(wù)進(jìn)行頂替。用系數(shù)A表示由于采用次優(yōu)而導(dǎo)致服務(wù)組合冗余柔性的降低，并將制造云服務(wù)組合的冗余柔性表示為：

其中：Fr為制造云服務(wù)組合的冗余柔性；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)確定系數(shù)A取值在0.85～0.95之間；W表示制造云服務(wù)組合可組合辦法的數(shù)量。Fr值越大，制造云服務(wù)組合的冗余柔性越好。

（二）制造資源柔性

用戶制造任務(wù)下達(dá)后，參與制造服務(wù)的某些制造資源會(huì)因種種原因出現(xiàn)故障或退出服務(wù)。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，該制造資源服務(wù)提供方往往需要快速識(shí)別并部署好替代制造資源。

快速識(shí)別替代制造資源的能力可以用一段時(shí)間內(nèi)制造云服務(wù)組合中各制造云服務(wù)識(shí)別替代制造資源平均所花時(shí)間的平均值表示，見(jiàn)式（3）、式（4）。式中：m為制造云服務(wù)組合中含有的制造云服務(wù)個(gè)數(shù)；ami表示第m項(xiàng)制造云服務(wù)第i次出現(xiàn)故障或退出服務(wù)時(shí)其識(shí)別替代制造資源所花的時(shí)間；n為一段時(shí)間內(nèi)某制造云服務(wù)出現(xiàn)故障或退出服務(wù)的次數(shù)；為第m項(xiàng)制造云服務(wù)一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)故障或退出服務(wù)時(shí)其識(shí)別替代制造資源平均所花的時(shí)間；為一段時(shí)間內(nèi)制造云服務(wù)組合中各制造云服務(wù)識(shí)別替代制造資源平均所花時(shí)間的平均值。

快速部署替代制造資源能力可以用一段時(shí)間內(nèi)制造云服務(wù)組合中各制造云服務(wù)部署替代制造資源平均所花時(shí)間的平均值表示，見(jiàn)式（5）、式（6）。式中：m為制造云服務(wù)組合中含有的制造云服務(wù)個(gè)數(shù)；bmi表示第m項(xiàng)制造云服務(wù)第i次出現(xiàn)故障或退出服務(wù)時(shí)其部署替代制造資源所花的時(shí)間；n為一段時(shí)間內(nèi)某制造云服務(wù)出現(xiàn)故障或退出服務(wù)的次數(shù)；為第m項(xiàng)制造云服務(wù)一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)故障或退出服務(wù)時(shí)其部署替代制造資源平均所花的時(shí)間；為一段時(shí)間內(nèi)制造云服務(wù)組合中各制造云服務(wù)部署替代制造資源平均所花時(shí)間的平均值。

制造云服務(wù)組合的制造資源柔性計(jì)算見(jiàn)式（7）。Fm數(shù)值越小，則該制造云服務(wù)組合的制造資源柔性越好。

（三）任務(wù)柔性

異常情況發(fā)生時(shí)，制造云服務(wù)組合可能沒(méi)法順利完成用戶的制造任務(wù)。可以綜合制造云服務(wù)組合制造潛能以及服務(wù)評(píng)價(jià)對(duì)制造云服務(wù)組合的任務(wù)柔性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

制造云服務(wù)組合的制造潛能可以采用制造云服務(wù)組合能夠生產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量與用戶實(shí)際需要的產(chǎn)品數(shù)量之差Fa表示，F(xiàn)a≥0。Fa數(shù)越大，制造云服務(wù)組合的制造潛能越大，應(yīng)對(duì)制造任務(wù)變化的能力越強(qiáng)，制造云服務(wù)組合的任務(wù)柔性越好。式（8）表示制造云服務(wù)組合的制造潛能。式中，F(xiàn)a為制造云服務(wù)組合的制造潛能，Xi為制造云服務(wù)組合能夠生產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量，Xj為用戶實(shí)際需要的產(chǎn)品數(shù)量。

在制造任務(wù)被執(zhí)行過(guò)程中或制造任務(wù)被執(zhí)行完畢后，用戶通常會(huì)對(duì)制造資源提供者所提供的制造服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。通常認(rèn)為，歷史評(píng)價(jià)越佳的制造云服務(wù)組合應(yīng)對(duì)制造任務(wù)變化的能力越強(qiáng)，制造云服務(wù)任務(wù)柔性便越好。用一段時(shí)間內(nèi)各個(gè)制造云服務(wù)歷史評(píng)價(jià)平均值的最小值來(lái)對(duì)制造云服務(wù)組合的服務(wù)評(píng)價(jià)進(jìn)行表示（評(píng)價(jià)值取0 ～10），計(jì)算方法見(jiàn)式（9）、式（10）。式中：m為制造云服務(wù)組合中含有制造云服務(wù)的個(gè)數(shù)；emi表示用戶給予第m項(xiàng)制造云服務(wù)第i次服務(wù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；n為一段時(shí)間內(nèi)某制造云服務(wù)被用戶給予評(píng)價(jià)次數(shù)；為一段時(shí)間內(nèi)用戶給予第m項(xiàng)制造云服務(wù)的平均評(píng)價(jià)值；為一段時(shí)間內(nèi)制造云服務(wù)組合中各制造云服務(wù)歷史評(píng)價(jià)平均值的最小值。

綜合考慮制造云服務(wù)組合的制造潛能以及服務(wù)評(píng)價(jià)兩方面因素，對(duì)制造云服務(wù)組合的任務(wù)柔性評(píng)價(jià)見(jiàn)式（11）。Ft數(shù)值越大，則該制造云服務(wù)組合的任務(wù)柔性越好。

（四）效率柔性

在云制造系統(tǒng)環(huán)境下，某待選制造云服務(wù)集中不同制造云服務(wù)完成同一項(xiàng)制造任務(wù)的能力不同。假定某待選云服務(wù)集中有m項(xiàng)制造云服務(wù)，可完成n項(xiàng)子制造任務(wù)，每項(xiàng)子制造任務(wù)可以由該云服務(wù)集中不同制造云服務(wù)分別完成，即該云服務(wù)集中的各制造云服務(wù)擁有獨(dú)立完成某項(xiàng)制造任務(wù)的能力，它們之間能夠?qū)崿F(xiàn)功能的替代。

不同的制造云服務(wù)完成同一制造任務(wù)的效率不同，假設(shè)該效率高低取決于其所需耗用物料資源的多少、所需花費(fèi)人力成本的高低以及所需持續(xù)時(shí)間的長(zhǎng)短。將某待選云服務(wù)集中某項(xiàng)制造云服務(wù)的性能函數(shù)f定義如下：

fij表示某待選制造云服務(wù)集中制造資源i在完成制造任務(wù)j時(shí)的能力。其中：r包含準(zhǔn)備和執(zhí)行所需物料資源，c包含準(zhǔn)備和執(zhí)行所需人力成本，t包含準(zhǔn)備和執(zhí)行所需時(shí)間；x、y、z為權(quán)重系數(shù)，且0≤x，y，z≤1，通常取x＝y(tǒng)＝z＝1，即三者同等重要。

若某制造云服務(wù)組合由從M個(gè)待選制造云服務(wù)集中分別選出的M項(xiàng)制造云服務(wù)組合而成，需完成一項(xiàng)制造任務(wù)，該制造任務(wù)包含M項(xiàng)子制造任務(wù)。各待選制造云集中性能最佳的制造云服務(wù)的性能函數(shù)定義如下：minAfij表示待選制造云服務(wù)集A中性能最佳制造云服務(wù)的性能，minBfij表示待選制造云服務(wù)集B中性能最佳制造云服務(wù)的性能，以此類推，minMfij表示待選制造云服務(wù)集M中性能最佳制造云服務(wù)的性能。某制造云服務(wù)組合的效率柔性可以表示為Fe＝minAfij＋minBfij＋minCfij＋…＋minMfij，F(xiàn)e數(shù)值越小，則該制造云服務(wù)組合的效率柔性就越好。

（五）質(zhì)量柔性

云制造環(huán)境下，制造任務(wù)請(qǐng)求方可能會(huì)在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中提出改變產(chǎn)品質(zhì)量要求的請(qǐng)求。當(dāng)用戶需要改變產(chǎn)品的質(zhì)量要求時(shí)，制造云服務(wù)組合應(yīng)具備一定適應(yīng)能力，這種能力可稱為制造云服務(wù)組合的質(zhì)量柔性?？梢詮恼衔锪狭髂芰Α⒄闲畔⒘髂芰?、加工產(chǎn)品能力、制造過(guò)程中服務(wù)水平等四個(gè)方面對(duì)制造云服務(wù)組合中各制造云服務(wù)質(zhì)量柔性分別進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)各個(gè)制造云服務(wù)質(zhì)量柔性評(píng)價(jià)值進(jìn)行求和，然后求出平均值可以得到該制造云服務(wù)組合的質(zhì)量柔性。

假設(shè)某制造云服務(wù)組合中包含M項(xiàng)制造云服務(wù)，第i項(xiàng)制造云服務(wù)在整合物料流方面能力評(píng)價(jià)值為ai，在整合信息流方面能力評(píng)價(jià)值為bi，在加工產(chǎn)品方面能力評(píng)價(jià)值為ei，在制造過(guò)程中服務(wù)水平方面評(píng)價(jià)值為di。將制造云服務(wù)組合的質(zhì)量柔性定義為Fq，見(jiàn)式（13），相關(guān)計(jì)算分析過(guò)程見(jiàn)表1。

表1 制造云服務(wù)以及制造云服務(wù)組合的質(zhì)量柔性

每個(gè)制造云服務(wù)在四方面的質(zhì)量柔性評(píng)價(jià)值分別為ai、bi、ci和di，1≤i≤M，1≤ai，bi，ci，di≤10；評(píng)價(jià)值越高，說(shuō)明各制造云服務(wù)在這四方面的質(zhì)量柔性越好，即制造云服務(wù)組合的質(zhì)量柔性越好。

（六）云平臺(tái)柔性

云制造服務(wù)平臺(tái)出現(xiàn)故障可能導(dǎo)致制造云服務(wù)組合無(wú)法正常執(zhí)行用戶的制造任務(wù)請(qǐng)求。柔性較好的制造云服務(wù)組合應(yīng)具備快速識(shí)別平臺(tái)故障以及對(duì)識(shí)別出的平臺(tái)故障進(jìn)行快速響應(yīng)的能力。首先，制造云服務(wù)組合應(yīng)能迅速、精確地識(shí)別出平臺(tái)出現(xiàn)的故障。其次，制造云服務(wù)組合應(yīng)能快速地對(duì)識(shí)別出的故障做出響應(yīng)，即快速地?cái)M出解決方案并將方案告知專業(yè)的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理方。云制造服務(wù)平臺(tái)通常會(huì)出現(xiàn)如下四類故障：a.網(wǎng)絡(luò)發(fā)生過(guò)載；b.系統(tǒng)發(fā)生更新；c.訪問(wèn)權(quán)限發(fā)生變化；d.系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)潛在威脅。

制造云服務(wù)組合快速識(shí)別平臺(tái)故障能力可以采用一段時(shí)間內(nèi)故障被識(shí)別的次數(shù)與發(fā)生故障總次數(shù)的比值D表示，且D≤1。D值越大，制造云服務(wù)組合識(shí)別故障的能力越強(qiáng)。計(jì)算方法為：

式中：D表示制造云服務(wù)組合快速識(shí)別平臺(tái)故障的能力；di表示一段時(shí)間內(nèi)平臺(tái)故障被識(shí)別的次數(shù)；dj表示一段時(shí)間內(nèi)平臺(tái)發(fā)生故障的總次數(shù)。

制造云服務(wù)組合快速響應(yīng)平臺(tái)故障的能力可以采用一段時(shí)間內(nèi)故障被及時(shí)響應(yīng)的次數(shù)與故障被識(shí)別次數(shù)的比值R表示，且R≤1。R的數(shù)值越大，制造云服務(wù)組合響應(yīng)故障的能力越強(qiáng)。計(jì)算方法為：

式中：R表示制造云服務(wù)組合快速響應(yīng)平臺(tái)故障的能力；ri表示一段時(shí)間內(nèi)平臺(tái)故障被及時(shí)響應(yīng)的次數(shù)；rj表示一段時(shí)間內(nèi)平臺(tái)故障被識(shí)別的次數(shù)。

制造云服務(wù)組合的云平臺(tái)柔性應(yīng)綜合考慮其快速識(shí)別平臺(tái)故障以及對(duì)識(shí)別出的故障進(jìn)行快速響應(yīng)的能力。制造云服務(wù)組合的云平臺(tái)柔性

制造云服務(wù)組合云平臺(tái)柔性的計(jì)算分析過(guò)程見(jiàn)表2。

表2 制造云服務(wù)組合的云平臺(tái)柔性

設(shè)四類故障同等重要，所占權(quán)重均為0.25。此外，在對(duì)云平臺(tái)柔性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，不僅考慮了本年歷史數(shù)據(jù)，還考慮了上年的歷史數(shù)據(jù)。經(jīng)分析認(rèn)為本年數(shù)據(jù)較上年數(shù)據(jù)更為重要，因此將它們之間的權(quán)重比例定為3：2。Fp表示制造云服務(wù)組合的云平臺(tái)柔性，其數(shù)值越大，說(shuō)明制造云服務(wù)組合的云平臺(tái)柔性越好。

三、評(píng)價(jià)方法總結(jié)

結(jié)合制造云服務(wù)組合全生命周期的不確定性、不穩(wěn)定性以及制造云服務(wù)的動(dòng)態(tài)性、多樣性和異構(gòu)分散性等特點(diǎn)，將制造云服務(wù)組合在不確定環(huán)境下的柔性能力分為六類，分別為冗余柔性、制造資源柔性、任務(wù)柔性、效率柔性、質(zhì)量柔性以及云平臺(tái)柔性。制造云服務(wù)組合柔性各屬性評(píng)價(jià)方法總結(jié)見(jiàn)表3。

表3 評(píng)價(jià)方法總結(jié)

四、結(jié)語(yǔ)

制造云服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)是云服務(wù)組合柔性管理研究中的一個(gè)重要內(nèi)容。筆者在對(duì)制造云服務(wù)組合多類柔性進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，提出的包含冗余柔性、制造資源柔性、任務(wù)柔性、效率柔性、質(zhì)量柔性以及云平臺(tái)柔性在內(nèi)的多屬性柔性評(píng)價(jià)方法，具有一定的科學(xué)性和可操作性，可為相關(guān)企業(yè)構(gòu)建和運(yùn)用云制造服務(wù)平臺(tái)提供決策理論和工具。需要指出的是，作為初步研究，筆者所提出的相關(guān)評(píng)價(jià)方法尚處于理論構(gòu)建階段，后續(xù)將展開(kāi)進(jìn)一步研究，以期通過(guò)算例或?qū)嵶C對(duì)文中所涉及的相關(guān)評(píng)價(jià)方法予以佐證。

［1］ 李伯虎，張霖，王時(shí)龍，等.云制造——面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式［J］．計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2010 （1）：1－7．

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［3］ 尹超，張?jiān)?，鐘婷．面向新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的云制造服務(wù)資源組合優(yōu)選模型［J］．計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2012 （7）：1368－1378．

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［6］ 任維．服務(wù)企業(yè)運(yùn)作柔性的分析與評(píng)價(jià)研究［D］．沈陽(yáng)：東北大學(xué)，2010．

［7］ 陶飛，張霖，郭華，等．云制造特征及制造云服務(wù)組合關(guān)鍵問(wèn)題研究［J］．計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2011 （3）：477－486．

［8］ 祝愛(ài)民，李雪，于麗娟，等．制造云服務(wù)組合柔性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015（1）：43－48.

（責(zé)任編輯：劉明泓）

Multi-attribute Evaluation of Flexibility of Cloud Service Com position

LIUKai，LIZhengyi，F(xiàn)ANLei
（School of Econo mics and Management，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenj iang Jiangsu 212003，China）

Under the cloud manufacturing environ ment，cloud services be influenced by many uncertainties w hen they co m bine with each other dyna mically．Under the uncertain environ ment，service co m position with a better flexibility can execute users′tasks m uch better．In order to get the evaluation results of flexibility of the cloud service co m position，we need a valid evaluation method of flexibility of the cloud service co m position．Based on the analysis of m ulti-flexibility of the cloud service co m position，an evaluation method covering many types of attributes of flexibility of the cloud service co m position is suggested，w hich provides decision theories and tools for related co m panies to construct and use the cloud manufacturing platform．

cloud manufacturing；cloud service co m position；flexibility；evaluation method

TP391文獻(xiàn)標(biāo)示碼：A

1673－0453（2015）03－0089－0005

2015－04－07

國(guó)家自然科學(xué)基金“面向多任務(wù)需求的制造云服務(wù)組合柔性及其應(yīng)用”（71371088）；江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（KYZZ15_0297）

劉開(kāi)（1990—），男，江蘇淮安人，江蘇科技大學(xué)碩士研究生，主要從事現(xiàn)代工業(yè)工程研究。