甘信華

(常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇常州213002)

蘇南地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性分異及其時(shí)空演變

甘信華

(常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇常州213002)

以蘇南地區(qū)南京、鎮(zhèn)江、常州、無(wú)錫、蘇州為研究單元，以2005—2013年物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展為測(cè)度指標(biāo)，采用耦合協(xié)調(diào)度模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析、功效函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)方法，利用地理分析軟件ArcView GIS和GeoDA，從時(shí)空角度，研究了該區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性分異及其演變特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：蘇南五市經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)一直高速發(fā)展，其協(xié)調(diào)性穩(wěn)步提高，同時(shí)它們?cè)诓煌鞘胁町惷黠@，呈兩頭高、中間低的“啞鈴”形分布態(tài)勢(shì)；協(xié)調(diào)度在全局空間上自相關(guān)性不顯著，但有異質(zhì)性小、離散性特點(diǎn)和穩(wěn)定發(fā)展趨勢(shì)，在局部空間上有顯著自相關(guān)性，但隨著時(shí)間發(fā)展，呈現(xiàn)一定弱化，表明中心城市的輻射帶動(dòng)功能不強(qiáng)，區(qū)域一體化趨弱。

物流業(yè)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)性；分異

Abstract：Taking cities in southern Jiangsu including Nanjing,Zhenjiang,Changzhou,Wuxi,and Suzhou as the research units,the paper analyzed the spatial and temporal variation and the evolution coupling coordination between logistics and economy in this area.GDP and the added value of transportation,storage and postal services from 2005 to 2013 are taken as measurement indexes,methods such as coupling coordination degree model,spatial autocorrelation,efficacy function,standard deviation,and coefficient of variation are employed,and software like ArcGIS and GeoDA is used.The study showed,although logistics and economy of cities in southern Jiangsu are developing at a high speed and the coordination between them enhances steadily,significant differences exist among different cities,namely,the cities on the two wings of southern Jiangsu have better performance than cities in the middle,forming a dumbbell-style distribution pattern.The global spatial autocorrelation of the coordination degree is insignificant but with a discrete heterogeneity and a stable development trend.The local spatial autocorrelation is significant but with a weakening trend as time goes on.Consequently,it indicates that the radiating function of the middle cities is weak,and regional integration is not a close goal to reach.

Key words：logistics;economic growth;coupling coordination;difference

0 引言

耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是指符合系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)在協(xié)調(diào)狀態(tài)下，以功能為目標(biāo)，以良性循環(huán)為基礎(chǔ)，引導(dǎo)相互作用的復(fù)合系統(tǒng)從低級(jí)簡(jiǎn)單無(wú)序到高級(jí)復(fù)雜有序的方向動(dòng)態(tài)進(jìn)化[1]。國(guó)內(nèi)外研究[2-4]表明，物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上有耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展了可以提升對(duì)物流業(yè)的需求,可以有能力擴(kuò)大物流基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè),可以帶動(dòng)物流業(yè)水平的提升;另一方面,經(jīng)濟(jì)的健康成長(zhǎng)離不開(kāi)物流業(yè)的有力支撐，沒(méi)有物流業(yè)的支撐,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展無(wú)論在規(guī)模上還是效率上都會(huì)受到很大影響。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究焦點(diǎn)主要集中在不同指標(biāo)體系、不同時(shí)間視角和空間視角選擇下的協(xié)調(diào)度研究。在指標(biāo)體系選擇上，經(jīng)濟(jì)方面多使用GDP，物流業(yè)方面一般考慮與物流業(yè)相關(guān)的多項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)[5-6]。在空間尺度研究上，國(guó)外學(xué)者選擇在世界范圍[7]，國(guó)內(nèi)學(xué)者則分全國(guó)、省域、市域、城市群等尺度來(lái)研究協(xié)調(diào)性[8-11]。在時(shí)間尺度研究上，主要集中在某區(qū)域在不同時(shí)期的協(xié)調(diào)性[12]。盡管以往學(xué)界對(duì)區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性在時(shí)間或者空間演變上進(jìn)行了廣泛研究，但對(duì)其時(shí)空綜合演變卻缺乏深入研究。

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，物流業(yè)加速發(fā)展。蘇南地區(qū)一直是江蘇乃至中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，創(chuàng)立的“蘇南模式”曾經(jīng)推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的崛起，物流業(yè)也有了質(zhì)的變化，但是這些年來(lái)，蘇南地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間協(xié)調(diào)度如何？是屬于何種協(xié)調(diào)類型？其時(shí)空如何變化？這些問(wèn)題的回答，對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流業(yè)布局、規(guī)劃及可持續(xù)發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。因此，本文利用耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型及功效函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和空間自相關(guān)等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)蘇南區(qū)域內(nèi)各地級(jí)市2005—2013年物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性分異及其時(shí)空演變進(jìn)行研究。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源

蘇南地區(qū)總面積2.8萬(wàn)km2，包括南京、蘇州、無(wú)錫、常州及鎮(zhèn)江5個(gè)城市，該區(qū)域位于江蘇省南部，毗連上海，是世界第六大城市群——長(zhǎng)三角城市群的北翼核心區(qū)，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一。近年來(lái)，京滬高鐵、滬寧高速、沿江高速、滬寧城際、長(zhǎng)江高等級(jí)航道等重大基礎(chǔ)交通物流設(shè)施相繼建設(shè)完成并投入運(yùn)營(yíng)，蘇南城市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局發(fā)生了劇烈變化。本文選取2005—2013年蘇南各市的GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，利用各市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)增加值作為物流業(yè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)源自2006—2014年江蘇省及蘇南5市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 研究方法

1.2.1 功效函數(shù)

利用功效函數(shù)計(jì)算物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，為克服原始數(shù)據(jù)在數(shù)量級(jí)別和量綱方面差異的影響，uij由原始數(shù)據(jù)依據(jù)經(jīng)過(guò)非零變換處理的極差標(biāo)準(zhǔn)化公式計(jì)算得到，具體公式如式(1)。在進(jìn)行歸一化處理過(guò)程中，必有數(shù)據(jù)為0,不適用于計(jì)算協(xié)調(diào)發(fā)展度系數(shù)，故對(duì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，使系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù)為0.1～1.0。

(1)

式中：yij為第i個(gè)系統(tǒng)第j個(gè)城市的物流業(yè)或者經(jīng)濟(jì)原始數(shù)據(jù)；uij為第i個(gè)系統(tǒng)第j個(gè)城市的發(fā)展指數(shù)，uij∈[0.1,1]。

1.2.2 物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型

從系統(tǒng)總體上來(lái)說(shuō)，物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著相互影響、相互作用的耦合關(guān)系。根據(jù)廣泛使用的物理學(xué)容量耦合系統(tǒng)模型，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流業(yè)兩系統(tǒng)的耦合評(píng)價(jià)模型[13]。

(2)

Tj=αu1j+βu2j

(3)

(4)

式(2)～(4)中：Tj為物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，衡量它們作為復(fù)合系統(tǒng)的整體協(xié)同水平的高低；α和β為待定權(quán)數(shù)，由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相對(duì)物流系統(tǒng)更為重要，選擇α為0.4，β為0.6；Cj為系統(tǒng)耦合度；由于系統(tǒng)耦合度只能反映兩系統(tǒng)之間相互作用的情況，因此，還要建立耦合協(xié)調(diào)度模型,式(4)中的Dj就表示物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，Dj值越大，說(shuō)明物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性越好，耦合協(xié)調(diào)的等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。

表1 耦合協(xié)調(diào)度劃分基準(zhǔn)[14]

1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差常用來(lái)反映區(qū)域絕對(duì)差異的總體變化情況，而區(qū)域相對(duì)差異用變異系數(shù)指標(biāo)來(lái)衡量，變異系數(shù)無(wú)量綱，具有可比性，可以測(cè)度并對(duì)比不同時(shí)段及不同區(qū)域的差異程度，具體公式如下：

(5)

(6)

(7)

1.2.4 物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析是將現(xiàn)代圖形計(jì)算技術(shù)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合,用圖形來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)中是否隱含存在的空間自相關(guān)關(guān)系?？臻g自相關(guān)關(guān)系分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)[15-17]，相應(yīng)采用Global Moran′sI和Local Moran′sI來(lái)衡量。一般地，|Moran′sI|<1，它的大小可以說(shuō)明相關(guān)性強(qiáng)弱，I>0 時(shí)為空間正相關(guān)，I<0 時(shí)為空間負(fù)相關(guān)，I=0 時(shí)為空間不相關(guān)。全局自相關(guān)指數(shù)公式如式(8)，全局自相關(guān)描述某個(gè)屬性或者現(xiàn)象在該區(qū)域整個(gè)空間的分布情況，并據(jù)此判別其聚集特性是否存在[18]。

式中：ωij為鄰接空間權(quán)重矩陣，如果城市i和城市j邊界相連，則ωij=1,否則為0；n為樣本數(shù)。

局域空間相關(guān)性是某城市內(nèi)與毗鄰城市內(nèi)單元屬性或現(xiàn)象相關(guān)程度，據(jù)此能夠推算出聚集地范圍，主要利用局部自相關(guān)指數(shù)、Moran 散點(diǎn)圖和Lisa圖來(lái)描述，局部自相關(guān)指數(shù)公式[19]如下：

(9)

式中，xi、xj分別為城市i和城市j的協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化值。

Moran′sI顯著性利用Z值來(lái)判斷，如式(10)

(10)

當(dāng)|Z|>1.96 時(shí)，表示觀測(cè)對(duì)象某個(gè)屬性或者現(xiàn)象空間自相關(guān)顯著。

2 物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間演變特征分析

2.1 總體演變分析

2005—2013年，蘇南區(qū)域經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)發(fā)展總體呈上升趨勢(shì)(表2)，物流發(fā)展指數(shù)由2005年的0.219 5上升到2013年0.728 9，增長(zhǎng)到3.321倍，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)也從2005年的0.246 6增加到2013年的0.689 1，增長(zhǎng)到2.794倍，物流業(yè)的增長(zhǎng)速度高于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。該區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展情況可分為2個(gè)階段：第一階段是在2009年之前，經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展指數(shù)大于物流業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)，說(shuō)明物流業(yè)發(fā)展明顯落后于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；第二階段為2009年以后，物流業(yè)發(fā)展超過(guò)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于物流業(yè)的發(fā)展。

表2 蘇南5市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

從協(xié)調(diào)度值(表3)來(lái)看，該區(qū)域協(xié)調(diào)度值一直穩(wěn)步提高，協(xié)調(diào)類型由2005年的接近基本協(xié)調(diào)，到2011年進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)類型，并且還在接近很協(xié)調(diào)類型。

從協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，雖然在個(gè)別年份有波動(dòng)，但整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。以2008年為分水嶺，2008年之前區(qū)域協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差各年度變化不大，略有波動(dòng)，2008年開(kāi)始協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差值迅速增大，區(qū)域協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差從2008年的0.112 7提升到了2013年的0.152 3，增加到1.35倍，數(shù)據(jù)表明蘇南地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度絕對(duì)差異總體呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

從協(xié)調(diào)度變異系數(shù)來(lái)看，2005—2013 年有小幅波動(dòng)，總體呈現(xiàn)先增后減再增的趨勢(shì)；從9年間最小值2006年的0.183 3,逐年增加到9年間最大值2011年的0.210 2，但2011—2013年又呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，總體來(lái)說(shuō)變異系數(shù)變化不大，說(shuō)明該區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度總體穩(wěn)定。

表3 蘇南5市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度分析

通過(guò)觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2009年是個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，究其原因，是2008年底發(fā)生了世界性金融危機(jī)，我國(guó)為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)采取了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)和各行業(yè)刺激政策，如2009年推出的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》等。在此背景下，各地分別采取相應(yīng)措施，對(duì)經(jīng)濟(jì)、物流業(yè)產(chǎn)生推動(dòng)作用，但這種推動(dòng)作用的效果在之后逐年遞減，最終地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸又回歸到原來(lái)的發(fā)展軌道上。

2.2 各區(qū)域演變分析

從蘇南地區(qū)5個(gè)城市2005—2013年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看，蘇州一直保持在第1位，而物流業(yè)發(fā)展水平在2008年以前，第1位是南京。從2009年開(kāi)始，蘇州的物流業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)急劇增長(zhǎng)，物流業(yè)發(fā)展指數(shù)由2008年的0.288 0躍升到2009年的0.536 0，增長(zhǎng)幅度為86.1%，物流業(yè)水平的大幅度提升，使蘇州成為5市中物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“雙冠王”，確立了蘇南地區(qū)的龍頭地位，改變了長(zhǎng)期以來(lái)物流業(yè)滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況。5個(gè)城市中，鎮(zhèn)江物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都處在最后(如圖1)。

圖1 蘇南各市2005—2013年物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度

對(duì)每個(gè)城市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)9年平均值對(duì)比發(fā)現(xiàn)，兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)類型蘇州和鎮(zhèn)江是物流滯后型，無(wú)錫和南京是經(jīng)濟(jì)滯后型，常州是均衡型。而從2013年的數(shù)據(jù)來(lái)看，協(xié)調(diào)類型無(wú)錫是物流滯后型，南京、常州和鎮(zhèn)江是經(jīng)濟(jì)滯后型，蘇州是均衡型，因此，未來(lái)南京、鎮(zhèn)江、常州要重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，無(wú)錫要加強(qiáng)物流業(yè)的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)更好地協(xié)調(diào)發(fā)展。

從9年協(xié)調(diào)度平均值來(lái)看，鎮(zhèn)江屬于不協(xié)調(diào)類型，常州、無(wú)錫屬于基本協(xié)調(diào)類型，蘇州、南京屬于協(xié)調(diào)類型；從2013年的協(xié)調(diào)度來(lái)看，蘇州已經(jīng)達(dá)到了很協(xié)調(diào)，南京、無(wú)錫是協(xié)調(diào)，而常州、鎮(zhèn)江是基本協(xié)調(diào)。

因此，無(wú)論從物流業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)還是二者協(xié)調(diào)度來(lái)看，蘇南5市已經(jīng)形成了兩頭高、中間低的“啞鈴”形態(tài)。蘇州與中國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心和最大的港口城市——上海相鄰，處于上海都市圈130 km的強(qiáng)輻射影響區(qū)內(nèi)，它利用這一地理優(yōu)勢(shì)并將其轉(zhuǎn)化為推動(dòng)當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，在接軌上海經(jīng)濟(jì)圈中受益匪淺。南京作為江蘇省會(huì)城市和華東地區(qū)交通樞紐，處在政策高地,具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)，而其他3個(gè)城市缺乏相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，并且呈現(xiàn)出依次遞減效應(yīng)和“塌陷”態(tài)勢(shì)。

3 物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間演變特征分析

3.1 全局演變特征分析

采用ArcView GIS和GeoDA地理分析軟件計(jì)算2005—2013年蘇南地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的Global Moran′sI和Z值(表4)。由表4可見(jiàn)，2005—2013年可分為2個(gè)時(shí)間段，一是2005—2009年，這一時(shí)段自相關(guān)系數(shù)Global Moran′ sI值為負(fù)，且其絕對(duì)值呈逐年減小趨勢(shì),說(shuō)明2009年之前區(qū)域異質(zhì)性越來(lái)越??；二是 2009—2013 年，此時(shí)段自相關(guān)系數(shù)都為負(fù)值，指數(shù)絕對(duì)值在增大，表明在第二時(shí)段區(qū)域呈現(xiàn)異質(zhì)性逐步擴(kuò)大。

表4 蘇南5市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度全局自相關(guān)分析

從Z值變化情況來(lái)看，與I值相一致，且一直小于1.96，說(shuō)明蘇南區(qū)域各市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展相關(guān)性不明顯，在空間上分散分布。表中|Global Moran′sI|<0.4，且歷年數(shù)值變動(dòng)不大，說(shuō)明各市發(fā)展一直相對(duì)穩(wěn)定。綜上所述，該區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)在2005—2013年期間發(fā)展協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)離散性，異質(zhì)性較小，穩(wěn)定發(fā)展趨勢(shì)，相關(guān)性不顯著，即各市發(fā)展分布整體是隨機(jī)空間格局，各城市之間發(fā)展聯(lián)系不密切。

3.2 局部演變特征分析

由于全局空間自相關(guān)性揭示的是蘇南地區(qū)物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)水平空間分布的全局情況，沒(méi)有反映聚集的位置及各個(gè)城市之間的關(guān)系，因此，還要用Moran散點(diǎn)圖直觀地體現(xiàn)相鄰城市之間的關(guān)聯(lián)方式和局部空間的穩(wěn)定性，運(yùn)用Lisa圖反映相鄰城市的空間集聚程度。

在分析局部空間自相關(guān)性時(shí)，選取2005 和 2013 年的數(shù)據(jù)，利用 GeoDA 軟件計(jì)算并得出Moran散點(diǎn)圖(圖 2)和Lisa聚類圖(圖3)。散點(diǎn)圖分別以協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化值(XTD2005，XTD2013)為橫坐標(biāo)，其空間滯后向量(Lagged XTD2005,Lagged XTD2013)為縱坐標(biāo)，共分為4種類型。第I象限(高-高，High-High)表示協(xié)調(diào)度屬于高值集聚，稱為“擴(kuò)散型”；第II象限(低-高，Low-High)表示協(xié)調(diào)度低值區(qū)域被高值單元包圍，稱為“過(guò)渡型”；第III象限(低-低，Low-Low)為協(xié)調(diào)度低值集聚區(qū)域，稱為“低速增長(zhǎng)型”；第IV象限(高-低，High-Low)為協(xié)調(diào)度高值區(qū)域被低值單元包圍，稱為“極化型”[20]。經(jīng)過(guò)Z值檢驗(yàn)繪制的Lisa聚類圖，表示各個(gè)城市的局部空間自相關(guān)類型(高-高、高-低、低-高、低-低類型和不顯著相關(guān))。

(a)2005年Moran散點(diǎn)圖

(b)2013年Moran散點(diǎn)圖

圖3 蘇南地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度Lisa聚類圖

2005年，Moran散點(diǎn)圖顯示蘇州處在高-高區(qū)域，說(shuō)明蘇州及其周邊地區(qū)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度高，蘇州是“熱點(diǎn)”地區(qū)，對(duì)周圍城市有較強(qiáng)的擴(kuò)散和輻射能力；無(wú)錫、南京在高-低區(qū)域說(shuō)明他們本身是高協(xié)調(diào)度，周邊區(qū)域有低協(xié)調(diào)度城市；鎮(zhèn)江、常州在低-高區(qū)域，說(shuō)明它們是低協(xié)調(diào)度城市，周邊有高協(xié)調(diào)城市；無(wú)錫、南京、常州、鎮(zhèn)江這些城市協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性的特點(diǎn)，沒(méi)有城市在低-低區(qū)域，說(shuō)明5個(gè)城市整體協(xié)調(diào)度有明顯的差異性、層次性。

在Lisa圖中南京是高-低類型，說(shuō)明南京和周邊的鎮(zhèn)江、常州差距較大，呈現(xiàn)極化性和負(fù)相關(guān)性，對(duì)鎮(zhèn)江、常州有顯著帶動(dòng)作用，而常州在低-高類型，說(shuō)明周圍城市協(xié)調(diào)度較高，而自身的協(xié)調(diào)度較低，它們呈現(xiàn)過(guò)渡性、異質(zhì)性和負(fù)相關(guān)性，局部離散分布格局和散點(diǎn)圖的分析一致。

2013年，Moran散點(diǎn)圖發(fā)生明顯變化，在高-高區(qū)域出現(xiàn)空缺，蘇州進(jìn)入了高-低區(qū)域，說(shuō)明蘇州雖然仍為高協(xié)調(diào)度城市，但周邊有低協(xié)調(diào)度的城市；無(wú)錫進(jìn)入了低-高區(qū)域，說(shuō)明無(wú)錫本身的協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)性下降，而它旁邊的蘇州沒(méi)有下降；常州和鎮(zhèn)江進(jìn)入了低-低區(qū)域，成為“冷點(diǎn)”區(qū)域，唯有南京所處區(qū)域不變。這和前面計(jì)算的2013年各個(gè)城市協(xié)調(diào)度值變化相一致。無(wú)錫協(xié)調(diào)度由第3位變?yōu)榈?位，常州由第4位變?yōu)榈?位，南京由第1位變?yōu)榱说?位。從Lisa圖來(lái)看，常州為低-低類型，說(shuō)明常州是低速增長(zhǎng)型城市，與相鄰城市協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)均較低，它們空間差異小，呈現(xiàn)集聚性、相似性、正相關(guān)性，形成了一個(gè)負(fù)向趨同性和增長(zhǎng)變緩的趨勢(shì)；其他4市相關(guān)性不顯著，說(shuō)明2013年各城市之間的相關(guān)性比2005年有所降低，蘇南區(qū)域整體協(xié)同性進(jìn)一步弱化，各個(gè)城市之間的相互影響不強(qiáng)。

總之，蘇南5市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)局部空間顯著自相關(guān)性，但隨著時(shí)間發(fā)展，呈現(xiàn)一定的弱化發(fā)展趨勢(shì)，整體協(xié)同性進(jìn)一步弱化。南京和蘇州的數(shù)據(jù)表明，二者一直是蘇南區(qū)域中的領(lǐng)先城市，處于中心城市地位，但其作為中心對(duì)周邊城市的帶動(dòng)作用仍然有限，且其輻射能力有弱化趨勢(shì)。

4 結(jié)論和政策建議

通過(guò)利用耦合協(xié)調(diào)度模型和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、功效函數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析等統(tǒng)計(jì)方法，借助GeoDA和ArcView GIS等地理統(tǒng)計(jì)分析軟件，從時(shí)空角度研究了蘇南區(qū)域5市2005—2013年物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間協(xié)調(diào)性分異及其時(shí)空演變，結(jié)果顯示具有如下特征:

1)通過(guò)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分析，蘇南5市經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)一直在高速發(fā)展，但該區(qū)域先出現(xiàn)了物流業(yè)滯后經(jīng)濟(jì)發(fā)展，后出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)滯后物流業(yè)發(fā)展的現(xiàn)象。

2)9年間蘇南區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)性穩(wěn)步提高，所有城市均達(dá)到基本協(xié)調(diào)以上，其中蘇州和南京達(dá)到了非常協(xié)調(diào)的程度。

3)蘇南5市無(wú)論在物流業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是二者協(xié)調(diào)度方面存在明顯的城市差異，呈現(xiàn)出位于西部的南京和東部的蘇州兩頭高，位于區(qū)域中間的鎮(zhèn)江、常州和無(wú)錫低的“啞鈴”形的分布格局。

4)蘇南5市的物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性在全局空間自相關(guān)上呈離散性，異質(zhì)性較小，穩(wěn)定發(fā)展趨勢(shì)，自相關(guān)性不顯著，即各市發(fā)展分布整體是隨機(jī)空間格局，它們之間發(fā)展聯(lián)系不密切。

5)蘇南5市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度在局部空間上有顯著自相關(guān)性，但隨著時(shí)間發(fā)展，呈現(xiàn)一定的弱化發(fā)展趨勢(shì)。

基于上述分析結(jié)果，對(duì)于江蘇蘇南地區(qū)未來(lái)的相關(guān)政策制定提出以下建議：采取措施充分利用南京和蘇州的中心城市地位，發(fā)揮兩者帶頭作用，提高經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的輻射功能，增強(qiáng)各城市間的聯(lián)動(dòng)性及相互促進(jìn)作用，實(shí)現(xiàn)全區(qū)域均衡發(fā)展；政府應(yīng)積極制定相應(yīng)政策法規(guī)，加大對(duì)協(xié)調(diào)程度低的城市的扶持力度，使其縮小與周邊城市的差距，加大經(jīng)濟(jì)和物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入，使相對(duì)落后的城市加快發(fā)展步伐。另外，還要完善蘇南區(qū)域物流業(yè)政策，合理規(guī)劃區(qū)域物流業(yè)布局，進(jìn)一步推動(dòng)該區(qū)域協(xié)同發(fā)展和“一體化”，從而提高區(qū)域整體的物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

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責(zé)任編輯：唐海燕

Regional Differences and Spatio-temporal Evolution Characteristics of Coupling Coordination Between Logistics and Economic Growth in Southern Jiangsu

GAN Xinhua

(School of Economic and Management,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002)

10.3969/j.issn.1671- 0436.2015.06.012

2015- 08-29

江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2012SJD630062)

甘信華(1970— )，男，碩士，副教授。

F259.27

A

1671- 0436(2015)06- 0053- 08