子區(qū)
- 露天礦內(nèi)排土場(chǎng)近自然地貌重塑研究
——以新疆黑山露天礦為例
；內(nèi)排土場(chǎng)采、復(fù)子區(qū)空間分布數(shù)據(jù)基于內(nèi)排土場(chǎng)采復(fù)子區(qū)位置識(shí)別方法獲??；復(fù)填子區(qū)內(nèi)的可用土方量數(shù)據(jù)通過(guò)可用土方量計(jì)算式求解獲?。粡?fù)填區(qū)地表調(diào)整曲面數(shù)據(jù)通過(guò)地表調(diào)整曲面預(yù)構(gòu)建模型獲??；復(fù)填子區(qū)地表近自然DEM通過(guò)MATLAB軟件基于動(dòng)態(tài)土方量一致、且區(qū)域斜率較緩的原則定向篩選不同B樣條控制點(diǎn)位置下的地表調(diào)整曲面獲得；研究區(qū)自然原始DEM數(shù)據(jù)通過(guò)ArcGIS空間疊加提取獲得；研究區(qū)內(nèi)排土場(chǎng)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)DEM數(shù)據(jù)基于土方量動(dòng)態(tài)平衡下“30°斜坡加平臺(tái)”的設(shè)計(jì)思路獲取；
煤炭科學(xué)技術(shù) 2022年11期2022-12-24
- 融合改進(jìn)關(guān)聯(lián)度與Newman算法的區(qū)域交通劃分研究
協(xié)調(diào)控制為目標(biāo)的子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分方法的研究越來(lái)越受到社會(huì)的重視。Walinchus于1971年首次提出交通路網(wǎng)子區(qū)，認(rèn)為路段特征、車流飽和度、相鄰交叉口相位差等是子區(qū)劃分時(shí)所應(yīng)考慮的因素[2]，此后在關(guān)于區(qū)域路網(wǎng)劃分的研究上，多是以交叉口關(guān)聯(lián)度指標(biāo)為基礎(chǔ)，結(jié)合各種算法對(duì)子區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)劃分；Hu等根據(jù)主干道上交叉口間的實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)提出路段間的關(guān)聯(lián)度模型[3]；唐秋生等以離散指標(biāo)、阻滯指標(biāo)、主路徑指標(biāo)為神經(jīng)元輸入，提出一種基于改進(jìn)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路網(wǎng)劃分方法[4]
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2022年20期2022-10-17
- 一種基于動(dòng)態(tài)交通子區(qū)相似度的控制方案推薦系統(tǒng)
分成多個(gè)交通控制子區(qū)的方式來(lái)提高信號(hào)控制網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行性能[6-7]。這些應(yīng)用多為根據(jù)實(shí)時(shí)交通模式調(diào)整配時(shí)參數(shù)(如信號(hào)周期時(shí)長(zhǎng)、綠信比等)的自適應(yīng)控制系統(tǒng)[8]，例如SCOOT、SCATS系統(tǒng)等[9-10]。世界上已經(jīng)有許多城市部署了自適應(yīng)信號(hào)控制系統(tǒng)[11]，但是在實(shí)際操作過(guò)程中仍需要專業(yè)配時(shí)人員根據(jù)多維數(shù)據(jù)提供的信息及專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工調(diào)參。專業(yè)配時(shí)人員致力于提高城市交通路網(wǎng)的運(yùn)行效率，保障城市交通控制的安全有序，以及滿足各種復(fù)雜的交通需求[12]。當(dāng)交通路
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2022年9期2022-10-10
- 錫爾河流域哈薩克斯坦境內(nèi)農(nóng)田土壤粒度特征及空間異質(zhì)性
地的研究區(qū)命名為子區(qū)1，子區(qū)1年總降水量約為343.2 mm，平均氣溫為15.8 ℃［20］，主要以種植棉花為主［21］，根據(jù)世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)（HWSD v1.2）［22］分類標(biāo)準(zhǔn)，子區(qū)1土壤為人為土和潛育土；下游的克孜勒奧爾達(dá)市（Kyzylorda）等地的研究區(qū)農(nóng)田灌溉區(qū)命名為子區(qū)2，年總降水量約為138.7 mm，平均氣溫為11.6 ℃［20］，子區(qū)2的土壤主要為潛育土［22］。下游的卡扎雷（Kazaly）等地的研究區(qū)農(nóng)田灌溉區(qū)命名為子區(qū)3，子區(qū)3 年總
干旱區(qū)研究 2022年4期2022-09-24
- 基于數(shù)字圖像相關(guān)方法的Q235鋼單軸拉伸變形研究
組成的正方形參考子區(qū)，用于匹配在變形圖像中點(diǎn)P的對(duì)應(yīng)位置。之所以選擇矩形區(qū)域作為圖像子區(qū)進(jìn)行匹配，是因?yàn)榫匦?span id="j5i0abt0b" class="hl">子區(qū)能包含的圖像灰度變化更寬，識(shí)別更準(zhǔn)確。圖1 參考子區(qū)與目標(biāo)子區(qū)為了能定量評(píng)估參考圖像子區(qū)與變形后的圖像子區(qū)的相似度，必須設(shè)立一個(gè)互相關(guān)準(zhǔn)則作為目標(biāo)函數(shù)，整個(gè)匹配過(guò)程就是尋找相關(guān)函數(shù)的峰值。當(dāng)檢測(cè)到相關(guān)函數(shù)的極值時(shí)，即可確定變形圖像中子區(qū)的位置。計(jì)算參考圖像中圖像子區(qū)中心與變形子區(qū)中心位置的變化，即可得出P(x0，y0)的位移變化信息。目標(biāo)子區(qū)在變
起重運(yùn)輸機(jī)械 2022年16期2022-09-19
- 高動(dòng)態(tài)星圖顯示算法研究
，這類方法劃分的子區(qū)較多，占用設(shè)備的存儲(chǔ)空間非常大，且檢索方式不夠直觀。主要有Ju等人［8］采用圓錐的方法，將天球表面分成11 000個(gè)區(qū)域，這種方法分成的圓錐體區(qū)域會(huì)互相重疊，會(huì)造成同一顆導(dǎo)航星出現(xiàn)在不同的圓錐體區(qū)域內(nèi)。李星等人［9］采用四棱錐分區(qū)的方法，將天球表面分成大約60 000個(gè)子區(qū)，這種方法會(huì)使一個(gè)導(dǎo)航星可能出現(xiàn)在多個(gè)子分區(qū)內(nèi)，會(huì)需要大量的存儲(chǔ)空間來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；二是將全天星圖基于赤經(jīng)、赤緯來(lái)進(jìn)行空間劃分。比較經(jīng)典的赤經(jīng)赤緯劃分法主要有陳元枝等
長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2022年3期2022-08-25
- 水文保留曲面下草原露天礦內(nèi)排土場(chǎng)地貌近自然重塑
排土場(chǎng)開采和復(fù)填子區(qū)空間分布數(shù)據(jù)與前置研究相同，均基于內(nèi)排土場(chǎng)采復(fù)子區(qū)位置識(shí)別方法獲?。粡?fù)填子區(qū)內(nèi)的可用土方量數(shù)據(jù)通過(guò)可用土方量計(jì)算式求解獲??；復(fù)填區(qū)HPCS數(shù)據(jù)通過(guò)HPCS預(yù)構(gòu)建模型獲取；復(fù)填子區(qū)NNDL_HPCS通過(guò)Matlab軟件基于土方平衡下區(qū)域坡度最緩原則定向篩選不同控制點(diǎn)系數(shù)下預(yù)構(gòu)建的HPCS獲得；復(fù)填子區(qū)NNDL_SAS來(lái)源于前置研究成果中“近自然設(shè)計(jì)DEM”；研究區(qū)PNL數(shù)據(jù)來(lái)源于前置研究成果中“自然原始地貌”；研究區(qū)內(nèi)排土TDL與前置研究
煤炭學(xué)報(bào) 2022年7期2022-08-18
- 基于均衡k劃分的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分方法
度。近年來(lái)，交通子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分的研究主要集中在指標(biāo)的選取和劃分兩方面。在指標(biāo)選取方面：別一鳴等[1]從交通控制系統(tǒng)整體角度出發(fā), 研究了子區(qū)劃分與信號(hào)配時(shí)方案優(yōu)化的內(nèi)在聯(lián)系, 以飽和度為指標(biāo)，將交叉口狀態(tài)劃分為4個(gè)等級(jí), 并根據(jù)狀態(tài)等級(jí)確定交叉口的控制目標(biāo), 由此建立子區(qū)劃分原則; 楊潔等[2]利用協(xié)調(diào)系數(shù)與不均衡系數(shù)兩類路段關(guān)聯(lián)度指標(biāo), 分析交叉口群交通關(guān)聯(lián)特征, 提出交叉口群信號(hào)協(xié)調(diào)控制范圍動(dòng)態(tài)劃分方法; 沈國(guó)江等[3]在引入路段車輛容量比和路段交通需求
桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-07-12
- CMA-SH9在川渝地區(qū)的降水日變化預(yù)報(bào)效果評(píng)估
，分別將其定義為子區(qū) 1（27°～29.5°N，102°～103.9°E）、子區(qū) 3（27.5°～31°N，108°～110°E），其區(qū)域平均的預(yù)報(bào)偏差分別為0.28 mm/h、0.17 mm/h；四川盆地主要呈現(xiàn)較小的預(yù)報(bào)負(fù)偏差，將其定義為子區(qū) 2（29°～31.5°N，104°～107°E），其區(qū)域平均的預(yù)報(bào)偏差為-0.003 mm/h。進(jìn)一步計(jì)算三個(gè)子區(qū)的均方根誤差可知，子區(qū)1的均方根誤差最大（0.36），子區(qū) 3 次之（0.20），子區(qū) 2 最?。?/div>
高原山地氣象研究 2022年2期2022-07-08
- 考慮力學(xué)約束的核石墨表面變形場(chǎng)測(cè)量研究
中效應(yīng)，因此常規(guī)子區(qū)DIC 方法難以滿足測(cè)量要求. 大多復(fù)雜形狀試件或結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能以及破壞過(guò)程與其邊界的應(yīng)變狀態(tài)有重要的關(guān)聯(lián). 如圓環(huán)受壓結(jié)構(gòu)，它的破壞往往是從圓環(huán)邊界開始的[14]. 因此復(fù)雜形狀試件或結(jié)構(gòu)邊界的變形成為很多實(shí)驗(yàn)的觀測(cè)重點(diǎn). 在多數(shù)實(shí)際工況下，局部變形場(chǎng)無(wú)法通過(guò)應(yīng)變片測(cè)量，因?yàn)閼?yīng)變片尺寸內(nèi)高梯度的應(yīng)變會(huì)被平均. 此時(shí)，采用DIC 方法雖然能夠測(cè)量這些高應(yīng)變梯度區(qū)的局部變形場(chǎng)，但由于子區(qū)DIC 僅能計(jì)算獲得子區(qū)中心點(diǎn)的變形信息[15]，因北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-05-12
- 低碳背景下含可再生能源配電網(wǎng)降損研究
大的問(wèn)題分解為多子區(qū)并行優(yōu)化問(wèn)題，以提高工作效率；在改造資金有限的情況下，為提高改造工作目標(biāo)性，以網(wǎng)損大小和子區(qū)規(guī)模為依據(jù)對(duì)各子區(qū)的資金進(jìn)行約束。第二部分建立雙層模型對(duì)整體方案尋優(yōu)。針對(duì)單條線路優(yōu)化改造方案的下層模型嵌套在以子區(qū)改造經(jīng)濟(jì)性和減排效益最優(yōu)為目標(biāo)的上層模型中，迭代得到最優(yōu)資金分配及改造方案的優(yōu)選。2 分區(qū)網(wǎng)損計(jì)算及資金分配若降損總投資額為W，則各子區(qū)的首次投資金額Wa可表示為(1)式中a——子區(qū)編號(hào)∈[1,A]；Sa——子區(qū)規(guī)模系數(shù)，按照該分區(qū)節(jié)能技術(shù) 2022年1期2022-03-18
- 基于環(huán)繞測(cè)點(diǎn)子區(qū)分割的數(shù)字圖像相關(guān)方法剪切帶寬度測(cè)量研究
等[10]提出的子區(qū)分割方法。在該方法中，利用對(duì)非連續(xù)變形位置線性擬合出的分割線將樣本子區(qū)分割為主、副2個(gè)子代子區(qū)，以主子區(qū)的位移和應(yīng)變作為結(jié)果，從而改善了裂紋附近的結(jié)果，但對(duì)剪切帶邊界附近的應(yīng)變計(jì)算誤差較大。為此，杜亞志等[11]提出了一種修正的子區(qū)分割方法。在該方法中，利用過(guò)子區(qū)中心點(diǎn)且傾角為剪切帶傾角的分割線將子區(qū)分割成2個(gè)子代子區(qū)，將相關(guān)性好的子代子區(qū)的位移作為結(jié)果，從而改善了剪切帶附近位移的結(jié)果。但是，在多條剪切帶相交區(qū)域，由于準(zhǔn)確測(cè)量剪切帶傾角計(jì)量學(xué)報(bào) 2022年1期2022-03-09
- 考慮分布式電源支撐作用的輸配電系統(tǒng)協(xié)同恢復(fù)方法
下，含分布式電源子區(qū)內(nèi)的輸配電系統(tǒng)協(xié)同恢復(fù)方法，主要目標(biāo)是在機(jī)組啟動(dòng)階段，充分協(xié)同輸配電系統(tǒng)資源，快速啟動(dòng)恢復(fù)輸電系統(tǒng)中的大型機(jī)組，并大量恢復(fù)配電系統(tǒng)的關(guān)鍵負(fù)荷。1 問(wèn)題描述大型電力系統(tǒng)發(fā)生大停電后，通常采用分區(qū)并行恢復(fù)的策略進(jìn)行供電恢復(fù)。各個(gè)子區(qū)在其獨(dú)立恢復(fù)的過(guò)程中應(yīng)盡快啟動(dòng)區(qū)內(nèi)停電機(jī)組、恢復(fù)區(qū)內(nèi)關(guān)鍵負(fù)荷，以加快子區(qū)間重新互聯(lián)時(shí)機(jī)的到來(lái)。對(duì)于一個(gè)大型電力系統(tǒng)，大型發(fā)電機(jī)組（或電廠）通常接入其輸電層面，而負(fù)荷以及分布式電源主要接入配電層面。考慮到配電系統(tǒng)開電力自動(dòng)化設(shè)備 2022年2期2022-02-21
- 山地城市干線交通控制子區(qū)劃分方法研究
通需求。交通控制子區(qū)作為協(xié)調(diào)控制的重要單元，是指在對(duì)路網(wǎng)進(jìn)行協(xié)調(diào)管控時(shí)，將交通特征相似的相鄰節(jié)點(diǎn)或路段劃分為同一控制區(qū)域，將交通特征差異性較大的節(jié)點(diǎn)或路段劃分為不同的控制區(qū)域，以此將路網(wǎng)分為多個(gè)控制區(qū)域，針對(duì)不同控制區(qū)域?qū)嵭羞m合該控制區(qū)域交通特性的管控方案，交通控制子區(qū)劃分結(jié)果將直接影響管控方式及其實(shí)施效果。Walinchus[1]首先提出交通控制子區(qū)的概念，建議將行政區(qū)劃、路網(wǎng)條件、交通流特性等影響因素作為交通控制子區(qū)的劃分依據(jù)。目前，交通控制子區(qū)研究集現(xiàn)代交通技術(shù) 2021年5期2021-11-25
- 近飽和狀態(tài)下干線協(xié)調(diào)子區(qū)劃分方法研究
究現(xiàn)狀可得，目前子區(qū)劃分方法研究大多基于交叉口關(guān)聯(lián)度，來(lái)判定交叉口劃入子區(qū)的必要性。因此，交叉口關(guān)聯(lián)度模型適應(yīng)性是子區(qū)劃分的基礎(chǔ)步驟。對(duì)于子區(qū)劃分而言，每一種關(guān)聯(lián)度模型都存在其適用范圍，并不能適用于所有的交叉口狀況。尤其是近飽和狀態(tài)道路進(jìn)行子區(qū)劃分時(shí)，交通狀況較為復(fù)雜，必須對(duì)交叉口關(guān)聯(lián)度模型的內(nèi)涵及適應(yīng)性進(jìn)行對(duì)比分析，并結(jié)合路段、交叉口自身特性，挑選或者改進(jìn)出能夠應(yīng)用于工程實(shí)踐的交叉口關(guān)聯(lián)度模型。本文選取以下兩類最常用的模型展開適應(yīng)性分析。（一）相聚度模型人民交通 2021年20期2021-11-04
- 唐山MS7.8地震前b值異常特征
2°×2°的空間子區(qū)域，計(jì)算每個(gè)子區(qū)內(nèi)地震的b值隨時(shí)間的變化曲線.然后，挑選出震前b值呈明顯下降變化形態(tài)的子區(qū)，并以該子區(qū)的中心點(diǎn)作為一個(gè)異常點(diǎn)，可以把多個(gè)異常點(diǎn)集中的區(qū)域看成是b值異常區(qū).然后，選取這個(gè)異常區(qū)內(nèi)的地震計(jì)算b值隨時(shí)間的變化，這樣就可以得到整個(gè)b值異常區(qū)的范圍及其b值隨時(shí)間變化的特征.計(jì)算每個(gè)子區(qū)b值隨時(shí)間的變化時(shí)，使用的是等事件數(shù)的樣本窗口，將該窗口以相等事件數(shù)的增量進(jìn)行滑動(dòng).因b值是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，一般會(huì)受樣本量的影響，選取等事件數(shù)量的窗口，地球物理學(xué)報(bào) 2021年10期2021-10-20
- 邢臺(tái)市水資源優(yōu)化配置分析
依據(jù)劃分為17個(gè)子區(qū)。按照生活、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)及生態(tài)環(huán)境等用水行業(yè)劃分為5類用水戶；以當(dāng)?shù)氐乇硭?、地下水、南水北調(diào)水、外調(diào)水和再生水劃分為5類供水水源。邢臺(tái)市降水及徑流分布不均勻且年際變化大，屬典型的資源型缺水地區(qū)。 由于水資源的匱乏和不合理的用水制度，致使水資源供需矛盾日益突出，本文采用WOA對(duì)邢臺(tái)市水資源進(jìn)行優(yōu)化配置， 以期為緩解水資源緊缺局面提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。3.2 優(yōu)化配置模型3.2.1 目標(biāo)函數(shù)區(qū)域內(nèi)供水水源用I表示，子區(qū)用K表示，水科學(xué)與工程技術(shù) 2021年4期2021-09-07
- 基于層級(jí)控制的宏觀基本圖交通信號(hào)控制模型
策略，卻忽視了對(duì)子區(qū)邊界交通信號(hào)的控制，在區(qū)域交通信號(hào)的研究中，容易造成子區(qū)邊界交叉口出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象。如何建立合理的子區(qū)域邊界交通信號(hào)控制模型，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域邊界交通疏導(dǎo)和整體路網(wǎng)的車流量最大化，成為目前的研究熱點(diǎn)問(wèn)題。宏觀基本圖（Macroscopic Fundamental Diagram，MFD）模型是目前研究較為廣泛的區(qū)域邊界信號(hào)控制方法。Yan 等［12］深入探討了MFD 對(duì)信控參數(shù)的敏感性，并以此為基礎(chǔ)提出了基于MFD 和遺傳模擬退火算法的HGA（H計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2021年2期2021-03-07
- 基于MFD的高鐵站周圍路網(wǎng)誘導(dǎo)-控制方法
小區(qū)。在研究多個(gè)子區(qū)的邊界控制領(lǐng)域，Geroliminis等[7]提出了基于模型預(yù)測(cè)控制的交通誘導(dǎo)和交通控制方法，該方法在多區(qū)域的交通控制中有較好的應(yīng)用效果，但其建立在準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上，很難在實(shí)際中應(yīng)用。Haddad 等[8]將自適應(yīng)控制模型應(yīng)用于區(qū)域交通控制，能夠跟蹤系統(tǒng)狀態(tài)的變化，使得控制方案更具靈活性，可適應(yīng)不同的交通場(chǎng)景。王力等[9]考慮了各子區(qū)擁堵的差異性，設(shè)計(jì)了子區(qū)間的協(xié)同控制策略。然而其控制模型依然未考慮MFD 子區(qū)邊界受控車輛的延誤問(wèn)題交通運(yùn)輸研究 2021年6期2021-02-11
- 基于三維數(shù)字圖像相關(guān)法應(yīng)力測(cè)量技術(shù)
后參考和目標(biāo)圖像子區(qū)的灰度變化來(lái)獲取模型表面的三維位移場(chǎng)和應(yīng)變場(chǎng)，進(jìn)而獲得模型在低溫環(huán)境下的應(yīng)力場(chǎng)。2 三維數(shù)字圖像相關(guān)方法三維數(shù)字圖像相關(guān)法是采用兩臺(tái)高速攝像機(jī)同步采集被測(cè)模型表面圖像，結(jié)合雙目立體視覺進(jìn)行變形測(cè)量的一種光學(xué)非接觸高精度測(cè)量方法[3,4]。其基本思想是通過(guò)拍攝和處理被測(cè)模型圖像子區(qū)變形前后二維圖像獲得被測(cè)模型表面的三維位移和應(yīng)變分布。三維數(shù)字圖像相關(guān)法通過(guò)匹配被測(cè)模型變形前后兩幅散斑圖像中的不同圖像子區(qū)來(lái)計(jì)算三維位移場(chǎng)，通過(guò)數(shù)值微分計(jì)算獲宇航計(jì)測(cè)技術(shù) 2020年6期2021-01-13
- 考慮超級(jí)街區(qū)的城市路網(wǎng)邊界控制策略研究
模型刻畫城市不同子區(qū)空間平均流量和密度的演變規(guī)律[4]，作為路網(wǎng)固有屬性，可以從宏觀層面監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)路網(wǎng)道路交通運(yùn)行狀態(tài)[5-6].基于MFD 的路網(wǎng)邊界控制是實(shí)時(shí)控制方式，通過(guò)限制進(jìn)入某預(yù)測(cè)擁堵子區(qū)的車輛數(shù)對(duì)該子區(qū)進(jìn)行交通控制.已有研究證明[7-10]，邊界控制能夠有效改善大型城市交通網(wǎng)絡(luò)的機(jī)動(dòng)性，改變路網(wǎng)交通擁堵分布，提升路網(wǎng)交通運(yùn)行效率.本文結(jié)合邊界控制理論提出利用超級(jí)街區(qū)實(shí)施路網(wǎng)邊界控制的策略方法，當(dāng)路網(wǎng)中心區(qū)域流量過(guò)大面臨交通擁堵時(shí)，可實(shí)時(shí)開放超級(jí)交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2020年6期2021-01-04
- 基于狄利克雷問(wèn)題的路網(wǎng)控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分
同擁堵程度的控制子區(qū),能夠可視化地顯示實(shí)時(shí)的擁堵場(chǎng)景,這體現(xiàn)了路網(wǎng)控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分的重要性。目前,對(duì)于路網(wǎng)控制子區(qū)的劃分方法已有一些相關(guān)研究[2-3]。研究者通常運(yùn)用譜圖理論[4]或歸一化分割(Normalized cut,Ncut)算法[5]求解矩陣特征系統(tǒng),從而將異構(gòu)路網(wǎng)劃分為密度均勻的控制子區(qū),但此類方法的劃分性能對(duì)參數(shù)值較為敏感。文獻(xiàn)[6]運(yùn)用遺傳算法與降維處理方法構(gòu)建一種控制子區(qū)快速劃分模型。文獻(xiàn)[7]考慮擁堵的傳播特性構(gòu)建一種相似性模型,將高相計(jì)算機(jī)工程 2020年12期2020-12-16
- 復(fù)雜狹長(zhǎng)帶狀地形下基于INPHO的空中三角測(cè)量
m的范圍看成一個(gè)子區(qū)，這里提到的“140 m”是按窮舉法以5 m為步長(zhǎng)由400 m到50 m依次經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證得到的，當(dāng)分區(qū)內(nèi)地形高差為400 m時(shí)，空三加密無(wú)法完成；當(dāng)分區(qū)內(nèi)地形高差為140 m時(shí)，空三加密能順利的進(jìn)行，匹配的連接點(diǎn)分布均勻，每張像片上連接點(diǎn)的數(shù)量均大于100(經(jīng)驗(yàn)值為100，若小于100，表明連接強(qiáng)度弱，匹配效果不理想)，且空三精度趨于穩(wěn)定；若再減小分區(qū)內(nèi)地形高差，則空三加密精度不會(huì)有明顯的提高，反而增加了工作量。其次，不需要以子區(qū)為單元生礦山測(cè)量 2020年4期2020-09-03
- 一種基于RANSAC算法的無(wú)人機(jī)圖像校正方法
取大小為m×m的子區(qū)域，這個(gè)子區(qū)域中心為所感興趣的像素點(diǎn)。在圖像移動(dòng)的過(guò)程中，定義相關(guān)系數(shù)C(f,g)，通過(guò)改變△x和△y的值，即在變形后圖像上移動(dòng)子區(qū)域，可以得到不同的C(f,g)值。使得C(f,g)取得最大值對(duì)應(yīng)的△x和△y即是子區(qū)域中心點(diǎn)P(x,y)的位移，該公式求得的是物體表面的整像素位移值。目標(biāo)點(diǎn)變形前后坐標(biāo)關(guān)系如下：x′=x+△x y′=y+△y(1)要得到變形前后圖像待測(cè)點(diǎn)的位移矢量，就要找到與變形后圖像中與參考子區(qū)最相似的目標(biāo)子區(qū)。引入相關(guān)福建質(zhì)量管理 2020年15期2020-09-02
- 楊木溝地區(qū)1:50000區(qū)域地球化學(xué)特征及成礦預(yù)測(cè)
區(qū)劃分了6個(gè)地質(zhì)子區(qū):新興巖組變質(zhì)巖區(qū)a；石英閃長(zhǎng)巖區(qū)b；花崗閃長(zhǎng)巖區(qū)c；中細(xì)粒二長(zhǎng)花崗巖區(qū)d；正長(zhǎng)花崗巖區(qū)e；細(xì)粒二長(zhǎng)花崗巖區(qū)f。各元素的均值、變異系數(shù)[4]見表1。從表1可以看出，Cv＞1.0的元素有As、Au、Bi、Mo、Cd，表明As、Au、Bi、Mo、Cd元素分異程度強(qiáng)，地球化學(xué)分異明顯，具有良好的成礦條件。在子區(qū)a中，Cv＞1元素有As、Bi、Sb、Cd，除Hg、Mo外其余元素均值高于全區(qū)均值。在子區(qū)b中，Cv＞1元素有Au、Bi、W；均值除A中國(guó)金屬通報(bào) 2020年5期2020-06-02
- 面向宏觀基本圖的多模式交通路網(wǎng)分區(qū)算法
究的意義在于，從子區(qū)視角而非路口視角進(jìn)行交通流規(guī)律分析，降低了對(duì)全路網(wǎng)交通要素檢測(cè)數(shù)據(jù)完備性的要求，更利于實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模路網(wǎng)交通特性的整體性認(rèn)識(shí)。比如，可通過(guò)估測(cè)到的區(qū)域平均速度、密度或流量等參數(shù)，來(lái)刻畫該區(qū)域的宏觀交通流規(guī)律。與此同時(shí)，通過(guò)多模式宏觀基本圖揭示的不同交通模式組成比例對(duì)路網(wǎng)總體性能的影響，有可能為現(xiàn)實(shí)多模式交通流的集成控制提供一條可行路徑。目前學(xué)術(shù)界對(duì)公交車與社會(huì)車之間的作用關(guān)系，無(wú)論從微觀還是宏觀層面的研究都不夠深入。這使得在社會(huì)車流交通控工業(yè)工程 2020年1期2020-03-28
- 奎屯河流域健康評(píng)價(jià)
區(qū)，主要包括獨(dú)山子區(qū)、奎屯市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第七師的9個(gè)團(tuán)場(chǎng)、烏蘇市以及所屬的鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、場(chǎng))。流域總面積約為2.83萬(wàn)km2，山區(qū)面積約占42%，平原面積約占58%，是新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，是北疆具有代表性的流域之一[13]?？秃?、四棵樹河、古爾圖河是組成奎屯河流域三大水系(圖1)，奎屯河全長(zhǎng)320 km，四棵樹河全長(zhǎng)130 km，古爾圖河全長(zhǎng)115 km。流域地表水多年平均徑流量為16.59億m3，地下水天然補(bǔ)給量為0.7億m3，水資源總量水資源保護(hù) 2020年2期2020-03-26
- 高產(chǎn)增效優(yōu)質(zhì)蜂蜜生產(chǎn)技術(shù)
不用舊脾育子，育子區(qū)盡量用顏色淺的半新脾或新脾。2.新脾取蜜能提升蜂蜜質(zhì)量，貯蜜區(qū)用巢礎(chǔ)或者沒有產(chǎn)過(guò)卵的新脾（圖2）。圖2 新巢脾3.蜂箱木材經(jīng)過(guò)烘干，使用不裂不變形的木材生產(chǎn)。防護(hù)蜂箱的桐油用甲苯或者醋酸丁酯稀釋，只可以浸涂墊條、橫截面以及邊角部分。圖3 閘板、框式隔王板等圖4 改進(jìn)的蜂箱4.改進(jìn)蜂箱，方便育子區(qū)和貯蜜區(qū)調(diào)整。閘板，框式隔王板，前、后、下邊鑲嵌毛條（圖3中、右）。鐵紗副蓋比傳統(tǒng)副蓋多一個(gè)可以移動(dòng)的擋板條（圖3左），防止蜂王進(jìn)入貯蜜區(qū)，前巢中國(guó)蜂業(yè) 2019年11期2019-11-20
- 基于CS-LBP的散斑應(yīng)變測(cè)量技術(shù)*
[5]。DIC中子區(qū)匹配算法的選擇是關(guān)鍵問(wèn)題[6],傳統(tǒng)的DIC匹配算法常采用N-R迭代法、粗細(xì)搜索法來(lái)查找相似度最高的子區(qū)[7]。在實(shí)際應(yīng)用中,測(cè)量系統(tǒng)難以保證試件變形前后光照強(qiáng)度的一致性。利用傳統(tǒng)算法匹配時(shí),光照強(qiáng)度的變化引起變形前后圖像灰度值的整體變化,模板子區(qū)與目標(biāo)子區(qū)的相關(guān)度降低,導(dǎo)致測(cè)量精度的下降。針對(duì)傳統(tǒng)DIC方法測(cè)量精度在光照強(qiáng)度變化時(shí)測(cè)量精度下降的問(wèn)題,提出基于CS-LBP的數(shù)字圖像相關(guān)法。在試件表面出現(xiàn)光照變化時(shí),選定變形前圖像子區(qū)作為傳感器與微系統(tǒng) 2019年9期2019-09-11
- DIC在測(cè)量中的應(yīng)用
幅散斑圖像中相應(yīng)子區(qū)的變化，來(lái)獲得該子區(qū)中心點(diǎn)的位移向量，最終得到試件表面的全場(chǎng)位移[4]。數(shù)字圖像相關(guān)方法的測(cè)量在實(shí)驗(yàn)拍攝時(shí)，假定結(jié)構(gòu)表面只存在面內(nèi)位移，不計(jì)結(jié)構(gòu)表面與相機(jī)之間很小的離面位移誤差。根據(jù)數(shù)學(xué)的相關(guān)性系數(shù)概念，可知兩幅圖像的灰度相關(guān)系數(shù)可表示為：(1)式中I(x,y)，J(x,y)分別為變形前后圖片的灰度分布矩陣；拍攝前后圖片大小不變，A為圖片的面積。由柯西不等式可知C不大于1。為了追蹤變形前后兩張圖片的全場(chǎng)位移，在變形前的圖像中，取以待求點(diǎn)福建質(zhì)量管理 2019年16期2019-08-19
- 數(shù)字圖像相關(guān)的多尺度圖像子區(qū)匹配算法
的關(guān)系，基于圖像子區(qū)（subset）的方法在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用.對(duì)于變形圖像中的每一個(gè)點(diǎn)，利用其周圍區(qū)域的局部信息（即圖像子區(qū)）對(duì)參考圖像中的最佳對(duì)應(yīng)點(diǎn)進(jìn)行跟蹤.在過(guò)去30 年里，為了提高基于圖像子區(qū)的DIC 的精度和效率，人們做了大量的工作.例如，Schreier 等利用高階樣條插值函數(shù)實(shí)現(xiàn)了0.01 像素的測(cè)量精度[5]，并且分析了因形狀函數(shù)匹配不足而產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差，研究了非均勻應(yīng)變場(chǎng)匹配過(guò)程中的二階形狀函數(shù)[6].Cheng 等人提出了一個(gè)高效、- 基于Ncut的城市路網(wǎng)交通子區(qū)劃分方法
的目標(biāo)區(qū)域，交通子區(qū)劃分在協(xié)調(diào)控制中扮演著重要角色，直接影響到交通協(xié)調(diào)控制策略的效率與性能。交通子區(qū)劃分是協(xié)調(diào)控制策略實(shí)施之前的必要步驟。交通子區(qū)劃分的作用主要有：1) 把龐大而復(fù)雜的交通路網(wǎng)分為相對(duì)較小、更易管理的交通子區(qū)，以分治的方法解決交通管理問(wèn)題；2) 根據(jù)每個(gè)子區(qū)的特點(diǎn)實(shí)施靈活的交通控制策略，以提高每個(gè)子區(qū)交通控制的性能；3) 在各個(gè)子區(qū)內(nèi)部執(zhí)行獨(dú)立的交通控制策略，避免了大規(guī)模集中式控制方法帶來(lái)的問(wèn)題，提高系統(tǒng)的可靠性。交通子區(qū)劃分的概念由Wal浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-06-11
- 基于分層控制結(jié)構(gòu)的迭代學(xué)習(xí)城市交通信號(hào)控制
基于分層結(jié)構(gòu)計(jì)算子區(qū)公共信號(hào)周期、上下行相位差和各路口的綠信比。Zhou等[5]針對(duì)大規(guī)模的城市交通網(wǎng)絡(luò)提出了2 層的模型預(yù)測(cè)控制框架，實(shí)現(xiàn)子區(qū)間的交通需求平衡。此外，還有一些城市交通分層和管理控制方法在文獻(xiàn)[6-8]中提出。上述提出的大多數(shù)交通分層結(jié)構(gòu)的控制方法都需要車輛空間分布矩陣OD(Origin-Destination)以及精確的交通模型信息。然而，城市路網(wǎng)交通系統(tǒng)是一個(gè)不確定的復(fù)雜系統(tǒng)，其車輛分布以及模型參數(shù)難以確定。宏觀基本圖(MFD)[9-1浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年3期2019-05-13
- 一種基于雙向匹配融合的合成孔徑雷達(dá)景象匹配算法
豐富、易于匹配的子區(qū)，對(duì)選取的子區(qū)進(jìn)行基于相位一致特征相關(guān)匹配。在正向匹配階段，通過(guò)對(duì)DDIS算法進(jìn)行改造，融入能充分表征地物性質(zhì)的邊緣、結(jié)構(gòu)和灰度特征，避免了參考圖和實(shí)時(shí)圖之間的灰度差異對(duì)模板匹配的影響。1 雙向匹配融合算法本文提出雙向SAR景象匹配算法，其中正向是指從實(shí)時(shí)圖到參考圖的匹配，反向是指從參考圖到實(shí)時(shí)圖的配準(zhǔn)，主要包括3個(gè)步驟：基于相位一致特征互相關(guān)的反向子區(qū)匹配、基于DDIS算法的正向模板匹配、雙向匹配結(jié)果融合。具體算法框圖如圖1所示。1.兵工學(xué)報(bào) 2019年1期2019-02-15
- 淺析黑龍江省松嫩盆地東緣與小興安嶺 ——張廣才嶺接壤地帶1∶5萬(wàn)化探找礦成果
，對(duì)工作區(qū)進(jìn)行了子區(qū)劃分，劃分出了6個(gè)地質(zhì)子區(qū)。各子區(qū)元素平均值與全區(qū)的相比差異較大，其中中二疊統(tǒng)土門嶺組（P2t）板巖、灰?guī)r子區(qū)金、銻、鉬、鎢、錫、釷、鈾、銅、鋅略高于全區(qū)平均值；上二疊統(tǒng)-下三疊統(tǒng)五道嶺組火山巖（P3T1w）子區(qū)鉬、錫、釷、鈾鉛、鋅，伴生元素砷、鉍的平均值高于全區(qū)的平均值；下白堊統(tǒng)寧遠(yuǎn)村組酸性火山熔巖（K1n）子區(qū)中除了銀、砷、鉬元素的平均值低于全區(qū)的，其他元素的均高于全區(qū)平均值；晚二疊-早三疊世二長(zhǎng)花崗巖（ηγP3T1）子區(qū)中銀、砷的世界有色金屬 2018年19期2018-12-12
- 考慮連接性的路網(wǎng)劃分算法
出基于MFD的多子區(qū)邊界反饋控制策略[4]，結(jié)果表明多子區(qū)控制策略可進(jìn)一步減少擁堵，這也體現(xiàn)了子區(qū)劃分的重要意義.研究發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)的均質(zhì)性是得到準(zhǔn)確MFD的重要前提，因此服務(wù)于MFD創(chuàng)建的非均質(zhì)路網(wǎng)劃分研究開始得到關(guān)注.Ji等[5]以路段為聚類對(duì)象，在2012年提出利用譜聚類中的歸一化分割(Normalized cut,Ncut)方法進(jìn)行路網(wǎng)劃分.該方法以路段的車輛密度屬性為對(duì)象，利用相似度函數(shù)計(jì)算權(quán)重矩陣，并通過(guò)求解矩陣特征系統(tǒng)，將交通網(wǎng)絡(luò)劃分為密度分布均質(zhì)交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2018年5期2018-10-29
- 歸一化分割算法在路網(wǎng)劃分中的敏感度分析
荷載分布，路網(wǎng)的子區(qū)劃分為交通管理與控制提供了思路。通過(guò)路網(wǎng)劃分來(lái)提取系統(tǒng)內(nèi)部具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的子區(qū)，服務(wù)于交通狀態(tài)的把握和子區(qū)信號(hào)的控制，從而提高交通運(yùn)行效率。目前，基于各種理論路網(wǎng)劃分方法的研究取得了一些成果，但缺乏對(duì)于劃分方法本身特性的客觀認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致對(duì)其特性了解不全面和應(yīng)用不充分。Walinchus[1]提出交通控制子區(qū)的概念以來(lái)，路網(wǎng)劃分的相關(guān)研究一直備受關(guān)注。其中，對(duì)于各種劃分方法的應(yīng)用研究集中在交通信號(hào)控制子區(qū)[2-3]。在區(qū)域交通狀態(tài)分析方面，G交通科學(xué)與工程 2018年3期2018-10-11
- 基于網(wǎng)絡(luò)能耗與交通效率的多子區(qū)控制模型
研究路網(wǎng)提出了多子區(qū)的反饋閘門控制方法，并在案例中與單子區(qū)作對(duì)比研究，驗(yàn)證了其控制效果更好。但是針對(duì)較大區(qū)域路網(wǎng)，并沒有利用MFD特性綜合考慮控制燃油消耗和交通效率兩個(gè)目標(biāo)的研究。為提高較大區(qū)域研究路網(wǎng)的車輛交通運(yùn)行效率，并降低其交通能源消耗，本文將利用MFD特性建立面向多子區(qū)網(wǎng)絡(luò)能耗與交通效率的雙目標(biāo)規(guī)劃模型，采用Fminion函數(shù)進(jìn)行求解，并提出MFC-PI閥門控制方法將兩個(gè)目標(biāo)控制在最優(yōu)解附近。1 面向多子區(qū)網(wǎng)絡(luò)能耗與交通效率的雙目標(biāo)規(guī)劃模型1.1城市道橋與防洪 2018年8期2018-08-18
- 引黃灌區(qū)水資源配置的多目標(biāo)耦合優(yōu)化分析
題，需通過(guò)確定各子區(qū)在各時(shí)段的各類引水量以及各行業(yè)的分配比例與方式，對(duì)水資源進(jìn)行合理分配和利用，在滿足約束條件的情況下建立水量模型。2.1.1 目標(biāo)函數(shù)(1)式中，Wdi，j，k，Wri，j，k，Wgi，j，k—k時(shí)段i子區(qū)內(nèi)j行業(yè)的地表水，地下水和引黃水的使用量；αi，j，βi，j，γi，j—i子區(qū)內(nèi)j行業(yè)的引黃水，地表水和地下水的利用凈效益；引水時(shí)段以月計(jì)，并以經(jīng)濟(jì)效益作為最大考量指標(biāo)。其中，小開河灌區(qū)的水資源包括地表水、地下水和引黃水，其中引黃水為主水利規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2018年7期2018-08-13
- 基于一階及二階DIC方法的 常應(yīng)變剪切帶的測(cè)量誤差分析
；分析了形函數(shù)、子區(qū)尺寸及測(cè)點(diǎn)間距對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。2 剪切帶的制作方法常見的剪切帶模型為簡(jiǎn)單剪切模型，在該模型中，剪切帶內(nèi)的變形是簡(jiǎn)單剪切，剪切帶外僅有剛體位移。在水平常應(yīng)變剪切帶中，剪切位移為水平位移，若以剪切帶中心線上任意點(diǎn)為原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系x′O′y′,x′和y′分別為剪切帶的切向和法向，則有剪切帶水平位移計(jì)算公式：s(y′)=γ0y′(1)式中：γ0為上述水平剪切帶的剪應(yīng)變；y′為剪切帶的法向坐標(biāo)，y′∈[-w/2,w/2]，w為剪切帶寬度。在計(jì)量學(xué)報(bào) 2018年1期2018-06-22
- 安徽省持續(xù)性區(qū)域霾污染的時(shí)空分布特征
,然后對(duì)安徽不同子區(qū)(沿淮淮北、江淮之間和沿江江南)持續(xù)性區(qū)域性霾天氣的年際、季節(jié)變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,最后結(jié)合氣象要素、地基和空基遙感資料、地面空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)資料分析了區(qū)域性霾天的氣象要素特征、氣溶膠水平及垂直分布特征、空氣質(zhì)量分布特征.1 資料與方法1.1 資料1.1.1 安徽省 80個(gè)市(縣)1980～2015年的地面常規(guī)氣象資料 包括逐時(shí)風(fēng)向風(fēng)速、相對(duì)濕度,一日 3次(08、14、20時(shí))的能見度,天氣現(xiàn)象和日降水量等,來(lái)自安徽省氣象信息中心.2013年中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2018年4期2018-04-25
- 箭體殼段結(jié)構(gòu)數(shù)字散斑相關(guān)測(cè)量方法研究
+1)的矩形圖像子區(qū)，在變形后的目標(biāo)散斑圖像中通過(guò)一定的搜索方法，并通過(guò)某一相關(guān)函數(shù)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，尋找與變形前所取矩形子區(qū)相關(guān)系數(shù)為最大值的以點(diǎn)(x*，y*)為中心的(2M+1)×(2M+1)目標(biāo)矩形區(qū)域，從而確定參考散斑圖像子區(qū)的整像素位移。從數(shù)學(xué)上建立衡量圖像相似程度的標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可選用樣本子區(qū)中與目標(biāo)子區(qū)的互相關(guān)系數(shù)，一般可定義互相關(guān)系數(shù)為[4](1)式中：X——待求的12個(gè)自變量，自變量μ，ν是所選樣本子區(qū)中心點(diǎn)的位移，其余自變量為位移的一階和二宇航計(jì)測(cè)技術(shù) 2017年6期2018-01-25
- 過(guò)飽和狀態(tài)下城市路網(wǎng)控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分方法
態(tài)下城市路網(wǎng)控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分方法沈國(guó)江，吳佳浩(浙江工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，浙江 杭州 310023)過(guò)飽和狀態(tài)下城市路網(wǎng)的控制子區(qū)劃分是實(shí)施高效信號(hào)控制的必要基礎(chǔ).根據(jù)城市路網(wǎng)過(guò)飽和狀態(tài)下交通流的特點(diǎn)，結(jié)合路口飽和度和車輛排隊(duì)情況，提出了一種路口過(guò)飽和狀態(tài)識(shí)別方法，并進(jìn)一步將過(guò)飽和路口劃分為三個(gè)不同的擁堵等級(jí).在引入路段車輛容量比和路段交通需求影響度的基礎(chǔ)上，采用模糊控制算法對(duì)相鄰路口關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行計(jì)算.基于路口擁堵等級(jí)劃分與相鄰路口關(guān)聯(lián)度提出一浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年6期2017-11-23
- 基于MFD的區(qū)域雙層邊界協(xié)調(diào)控制研究
界控制參數(shù)，使各子區(qū)擁堵均衡化。用MATLAB進(jìn)行數(shù)值仿真，對(duì)不同控制策略下的交通擁堵狀況進(jìn)行對(duì)比分析。經(jīng)驗(yàn)證：所提出的控制策略可有效地協(xié)調(diào)各子區(qū)流量，緩解交通擁堵，提高整個(gè)路網(wǎng)的性能。0 引言國(guó)內(nèi)大中城市面臨交通擁堵和大氣污染兩大城市問(wèn)題，而這兩大難題都與城市交通有關(guān)。目前，緩解城市交通擁擠的問(wèn)題，主要有兩個(gè)方法：一是加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，適應(yīng)高速增長(zhǎng)的交通需求；二是對(duì)交通流進(jìn)行科學(xué)的組織與管控，充分發(fā)揮現(xiàn)有交通網(wǎng)絡(luò)的通行潛力，最大程度上使交通流有序流動(dòng)現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2017年17期2017-08-10
- 青海省祁連山西北部煤田構(gòu)造遙感解譯
全區(qū)可劃分為三個(gè)子區(qū)（圖4）。圖3 線性構(gòu)造ETM影像特征Figure 3 Lineament ETM image features線性構(gòu)造走向玫瑰花圖有兩類基本樣式，其一為多峰型，1區(qū)玫瑰花圖呈現(xiàn)多峰樣式，發(fā)育多組線性構(gòu)造，方位較分散、多數(shù)延伸不遠(yuǎn)，反映中、小型斷裂的特征。第二類樣式為單峰型，玫瑰花圖中單一主頻占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，發(fā)育一組走向比較集中的線性構(gòu)造，2區(qū)玫瑰花圖的主頻方位為300°～330°，3區(qū)玫瑰花圖的主頻方位為300°～270°；大多數(shù)線性構(gòu)造中國(guó)煤炭地質(zhì) 2017年2期2017-03-28
- 陳巴爾虎旗胡列也吐漁場(chǎng)一帶土壤的地球化學(xué)特征
背景置于五個(gè)地質(zhì)子區(qū)，再次開展元素相關(guān)參數(shù)的特征統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明：研究區(qū)為Au、Ag貴金屬的重要成礦區(qū)域，區(qū)內(nèi)侏羅系滿克頭鄂博組、白音高老組是Au的主要成礦母源層，而Ag的富集主要受斷裂系統(tǒng)所控制，與期后熱液有關(guān)。土壤； 地球化學(xué)特征； 胡列也吐漁場(chǎng)； 陳巴爾虎旗； 探礦0 引 言胡列也吐漁場(chǎng)一帶行政區(qū)劃隸屬內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市陳巴爾虎旗，位于陳巴爾虎旗境內(nèi)的北西部。研究區(qū)總體位于大興安嶺中段，區(qū)內(nèi)出露大面積中生代火山巖及侵入巖，以往勘查程度較低。近年來(lái)，黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年2期2016-11-03
- 基于MPI的最小費(fèi)用流網(wǎng)絡(luò)單純形并行算法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
別進(jìn)一步劃分若干子區(qū)；并行構(gòu)建最小生成樹，對(duì)子區(qū)進(jìn)行局部?jī)?yōu)化；待獲得各子區(qū)的局部最優(yōu)最小生成樹之后，再將其合并，對(duì)合并結(jié)果執(zhí)行串行NSA，得到子網(wǎng)絡(luò)的全局最優(yōu)解。理論上，假如某子網(wǎng)絡(luò)被分割成多個(gè)大小近似的子區(qū)，則第二層并行求解的效率會(huì)很高。3.2 基于MPI技術(shù)的并行NSA設(shè)計(jì)(1)第一層分布式并行。首先，根據(jù)最大流-最小割原理將網(wǎng)絡(luò)分割成多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，并在這些子網(wǎng)絡(luò)上并行執(zhí)行NSA，實(shí)現(xiàn)第一層分布式并行，步驟如下：1)主進(jìn)程根據(jù)最大流-最小割原理將網(wǎng)絡(luò)分割地理與地理信息科學(xué) 2016年1期2016-05-25
- 小開河灌區(qū)地表水沙及地下水聯(lián)合優(yōu)化配置模型
γi,j分別為i子區(qū)行業(yè)j行業(yè)引黃水，地表水，地下水利用凈效益。2.2.2約束條件(1)水量平衡。任何時(shí)間段各子區(qū)內(nèi)各行業(yè)的引黃水使用量之和等于各子區(qū)有效引黃量：(2)式中：Wtk為k時(shí)段引黃總量；ηi為i子區(qū)引黃水渠道水利用系數(shù)。(2)供水能力約束。任何時(shí)間段的各類引水總量不能超過(guò)其水源可供水量，由于內(nèi)河客水較少，所以按引黃水、地表水、地下水三類考慮：(3)式中：LWri,k,LWgi,k分別為k時(shí)段i子區(qū)地表、地下用水量限制；LWdk為k時(shí)段設(shè)計(jì)引黃水中國(guó)農(nóng)村水利水電 2016年1期2016-03-23
- 一種改進(jìn)的基于最小生成樹的遙感影像多尺度分割方法
IKONOS影像子區(qū)進(jìn)行試驗(yàn)（圖2）。ASTER影像獲取時(shí)間為2000年夏天，包含綠、紅及近紅外3個(gè)波段，空間分辨率為15m。該子區(qū)位于加拿大安大略省中部的森林 地 區(qū) （46°33′51.33″N—46°34′30.22″N，83°23′50.32″W—83°26′49.27″W），大小為131行×205列。IKONOS影像獲取時(shí)間為2000年5月，包含藍(lán)、綠、紅及近紅外4個(gè)波段，空間分辨率為4米。該子區(qū)位于北京城區(qū)（39°57′21.58″N—39°5測(cè)繪學(xué)報(bào) 2015年7期2015-07-25
- 基于帶寬最大化的城市干線子區(qū)劃分技術(shù)研究
最大化的城市干線子區(qū)劃分技術(shù)研究唐小軍1，趙勝川1，章立輝*2(1.大連理工大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,遼寧，大連116024；2.浙江大學(xué)交通工程研究所，杭州310058)針對(duì)以直行車流為主要流向，實(shí)行兩相位控制的城市干線，基于經(jīng)典的MAXBAND模型，建立了干線分子區(qū)協(xié)調(diào)控制模型.該模型自動(dòng)將干線分為若干具有3–6個(gè)交叉口的控制子區(qū)，每個(gè)子區(qū)追求最大化綠波帶寬，不同子區(qū)協(xié)調(diào)方向的直行車輛享有盡可能均等的綠波通行時(shí)間.采用遺傳算法求解模型，求解結(jié)果顯示，分段點(diǎn)一般交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2015年3期2015-07-20
- 基于雙目立體視覺與數(shù)字散斑圖像相關(guān)的全場(chǎng)振動(dòng)測(cè)量
在不同散斑圖像中子區(qū)大小對(duì)測(cè)量精度的影響;Tong［9］從抗干擾能力和計(jì)算效率兩方面研究了各種相關(guān)函數(shù)的性能，推薦了歸一化協(xié)方差互相關(guān)函數(shù);Schreier等［10－11］詳細(xì)研究了形函數(shù)和灰度插值方法的選擇對(duì)位移測(cè)量精度的影響，目前應(yīng)用最多的是一階形函數(shù)，高次插值函數(shù)具有較高的精度但效率會(huì)降低。目前3D-DSCM用于獲取物體的三維動(dòng)態(tài)位移與振動(dòng)頻率研究方面，分析各種參數(shù)(相關(guān)函數(shù)、子區(qū)大小、形函數(shù))對(duì)物體振動(dòng)頻率的影響的相關(guān)文獻(xiàn)不多。本文采用雙目高速攝像振動(dòng)與沖擊 2015年13期2015-06-04
- BSSA：了解NGA－West 2數(shù)據(jù)中PGA和PGV的震級(jí)依賴＊
者深入理解了每個(gè)子區(qū)及子區(qū)之間的限制條件。該模型很好地?cái)M合了3＜M＜8的下一代衰減近場(chǎng)數(shù)據(jù)。作者在地震動(dòng)模型和數(shù)據(jù)中探索了Δσ和κ0之間的權(quán)衡，這種權(quán)衡在理解拐角頻率由高頻衰減遮掩的小震級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)具有重要作用。這種基于震源的簡(jiǎn)單模型對(duì)下一代地震動(dòng)預(yù)測(cè)方程和數(shù)據(jù)的良好擬合表明，參數(shù)復(fù)雜的下一代地震動(dòng)預(yù)測(cè)方程中也隱含著簡(jiǎn)單的本質(zhì)。文獻(xiàn)來(lái)源：Baltay A S，Hanks T C.Understanding the magnitude dependence of地震科學(xué)進(jìn)展 2015年6期2015-03-28
- 秦嶺南北地區(qū)絕對(duì)濕度的時(shí)空變化及其與潛在蒸發(fā)量的關(guān)系
下降趨勢(shì)外，其它子區(qū)均呈現(xiàn)出增加趨勢(shì)。1986年和1998年是濕度變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，1960—1986年以微弱下降為主，此后直至1998年震蕩上升，1998年以后呈下降趨勢(shì)。(3)年尺度和春、秋兩季，除巴巫谷地外，濕度和潛在蒸發(fā)量均表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；而在夏季和冬季，除漢水流域和巴巫谷地不顯著正相關(guān)以外，其它區(qū)域也均為負(fù)相關(guān)。年度和春、秋兩季兩個(gè)指標(biāo)負(fù)相關(guān)的緊密程度隨著區(qū)域的南移而逐漸減弱。1960—2011年間，年度和季節(jié)尺度潛在蒸發(fā)和絕對(duì)濕度呈反向變化生態(tài)學(xué)報(bào) 2015年2期2015-03-10
- 超大變形應(yīng)變測(cè)量方法的研究
分網(wǎng)格區(qū)域，根據(jù)子區(qū)中灰度的相關(guān)性，在已變形圖像中找到對(duì)應(yīng)的變形子區(qū)；最后根據(jù)未變形與已變形子區(qū)中心點(diǎn)的變化，根據(jù)算法計(jì)算出這一點(diǎn)的應(yīng)變，以此類推到整個(gè)變形區(qū)域。針對(duì)超大變形應(yīng)變的測(cè)量，其算法的基本原理也是判斷相關(guān)性，利用變形后圖像與未變形圖像做比對(duì)，得到變形子區(qū)。但是，與傳統(tǒng)算法不同的是：傳統(tǒng)算法是根據(jù)變形的最后一張圖像與未變形圖像做比對(duì)，這種算法在小變形計(jì)算時(shí)具有很好的適應(yīng)性，隨著變形的增大，變形后圖像與未變形圖像之間的差別越來(lái)越大，其相關(guān)程度也越來(lái)越中國(guó)測(cè)試 2014年1期2014-12-17
- 基于分區(qū)模型的城市供水管網(wǎng)壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置
段上兩個(gè)端節(jié)點(diǎn)的子區(qū)歸屬進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)管網(wǎng)的分區(qū)；最后在各子區(qū)內(nèi)選擇一個(gè)最能代表本子區(qū)節(jié)點(diǎn)水壓波動(dòng)情況的節(jié)點(diǎn)作為壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn).將該分區(qū)布置模型應(yīng)用于東北某市開發(fā)區(qū)的供水管網(wǎng)，分區(qū)結(jié)果表明，各子區(qū)內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)是連通的，任意兩兩節(jié)點(diǎn)間的歐氏距離均在給定的最大允許值范圍內(nèi)，并且不同的最大允許歐氏距離形成不同精度的分區(qū)方案.在各子區(qū)內(nèi)布置一個(gè)壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)，當(dāng)壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置數(shù)目為4時(shí)，平均相對(duì)誤差為4.53%，此時(shí)基本能反映供水管網(wǎng)的壓力分布情況.供水管網(wǎng)；壓力監(jiān)哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年10期2014-07-18
- 基于微粒子群優(yōu)化算法的數(shù)字散斑圖像相關(guān)方法
方法構(gòu)造了亞像素子區(qū)，改進(jìn)了基于微粒子群算法的數(shù)字圖像散斑相關(guān)方法。對(duì)含有平移信息的模擬散斑圖和具有應(yīng)變的模擬散斑圖進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，驗(yàn)證了該方法的適用性；在對(duì)具有微小面內(nèi)位移轉(zhuǎn)動(dòng)的試件進(jìn)行測(cè)量時(shí)，比較了整像素的微粒子群算法和不同量級(jí)的灰度插值下的亞像素微粒子群算法。結(jié)果表明，基于微粒子群算法的亞像素?cái)?shù)字散斑圖像相關(guān)方法在測(cè)量小位移方面具有一定的優(yōu)越性。圖像處理；數(shù)字散斑相關(guān)；微粒子群優(yōu)化算法；灰度插值引 言微粒子群算法是由KENNEDY和EBERHART于1激光技術(shù) 2014年5期2014-04-17
- 新城區(qū)復(fù)雜環(huán)境下地籍子區(qū)的劃分方法探討*——以昆明市呈貢區(qū)為例
劃分地籍區(qū)和地籍子區(qū)。目前，大多數(shù)省市存在新城區(qū)，而這些新城區(qū)的發(fā)展在近幾年日新月異。地理方面，隨著開發(fā)力度的逐步加大和規(guī)劃的逐步實(shí)施，原鄉(xiāng)、村之間明顯的分界線幾乎已不復(fù)存在，取而代之的是全新的路網(wǎng)及地理單元;行政上，由于發(fā)展與管理的需要，行政界線勢(shì)必會(huì)發(fā)生變化;再加上目前多數(shù)新城區(qū)為了城市發(fā)展的需要，原轄區(qū)內(nèi)的一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)現(xiàn)由不同的開發(fā)區(qū)暫時(shí)托管，使得具體情況更為復(fù)雜。由此可見，完全以第二次全國(guó)土地調(diào)查(簡(jiǎn)稱二調(diào))中原有鄉(xiāng)、村及小組界線劃分地籍區(qū)地籍子區(qū)已不地礦測(cè)繪 2014年2期2014-04-14
- 干支線混合區(qū)域的協(xié)調(diào)控制方案
區(qū)域協(xié)調(diào)方案，以子區(qū)為基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)地對(duì)子區(qū)進(jìn)行合并和拆分操作，重點(diǎn)對(duì)子區(qū)內(nèi)部干線進(jìn)行綠波協(xié)調(diào)控制以及對(duì)所有交叉口進(jìn)行綠信比優(yōu)化，確定出子區(qū)的最佳周期、干線上所有交叉口的最佳相位差和所有交叉口下一周期最佳綠信比方案，解決了城市某些干支線混合區(qū)域的交通信號(hào)同時(shí)需要進(jìn)行區(qū)域協(xié)調(diào)、干線控制和單個(gè)交叉口綠信比優(yōu)化的問(wèn)題。通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本方案具有良好的控制效果。1 區(qū)域協(xié)調(diào)由于路網(wǎng)交通流的特性總是以區(qū)域?yàn)閱挝?，即一個(gè)區(qū)域內(nèi)相鄰交叉口的交通流特性會(huì)在某一個(gè)時(shí)段內(nèi)具有相計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2013年10期2013-09-08
- 激光散斑的亞像素位移法計(jì)算及比較
為中心取m×m的子區(qū)A，當(dāng)被測(cè)物體發(fā)生形變后，即在物體變形后所拍的散斑圖中(目標(biāo)圖)，子區(qū)A移至子區(qū)B的位置，相應(yīng)P點(diǎn)移動(dòng)到P'。由統(tǒng)計(jì)學(xué)可知，A與B兩個(gè)樣本空間的相關(guān)系數(shù)最大。因此可以根據(jù)相關(guān)系數(shù)的最大值來(lái)確定子區(qū)B的位置，從而得到P 點(diǎn)的位移［(x'－x)，(y'－y)］。圖1 數(shù)字散斑相關(guān)方法測(cè)量原理示意圖Fig.1 Schematic diagram of digital speckle correlation method但通過(guò)上述方法只能得到整中國(guó)光學(xué) 2012年6期2012-11-26
- 主動(dòng)式搜索遺傳算法的水資源優(yōu)化配置模型分析
政區(qū)劃分區(qū)為k個(gè)子區(qū)。k子區(qū)有I（k）個(gè)獨(dú)立水源、J（k）個(gè)用水部門，區(qū)域內(nèi)有公共水源M個(gè)。（一）目標(biāo)函數(shù)水資源優(yōu)化配置的目的是各區(qū)的缺水率最小，即：（二）約束條件式中：Wc、Wki、Wkg—分別為公共水源 c 及 k 子區(qū)獨(dú)立水源i、可調(diào)地下水源g的可供水量；Xkcj—為公共水源c向k子區(qū)j用戶的供水量；Dkc—為k子區(qū)的公共水源c需求水量。2.可調(diào)地下水水源水量范圍式中：Wk—為k子區(qū)可調(diào)地下水水源可調(diào)水量，即K地區(qū)地下水的最大埋深和最小埋深之間的地下河南水利與南水北調(diào) 2011年20期2011-12-21
- 考慮力學(xué)約束的核石墨表面變形場(chǎng)測(cè)量研究