基于MC-ZF-HD-DS的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

楊 栩， 肖 蘅， 廖 姍

(1.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001； 2.湖南工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421002)

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基于MC-ZF-HD-DS的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

楊 栩1， 肖 蘅1， 廖 姍2

(1.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001； 2.湖南工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421002)

為客觀(guān)和準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高端裝備制造企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力，建立了高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用MC-ZF-HD-DS對(duì)具體的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)模糊粗糙集法對(duì)高頻海選評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選，采用極差最大化組合賦權(quán)法對(duì)已篩選出的指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)，運(yùn)用灰色定權(quán)聚類(lèi)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行聚類(lèi)，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用證據(jù)理論對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行合成，形成最終評(píng)價(jià)結(jié)果，最后通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

持續(xù)創(chuàng)新；能力評(píng)價(jià)；模糊粗糙集；組合賦權(quán)；灰色定權(quán)聚類(lèi)；證據(jù)理論

0 引言

高端裝備制造產(chǎn)業(yè)是我國(guó)的七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一，是裝備制造業(yè)的高端部分，具有技術(shù)含量高、資本和資源要素密集、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大等突出特點(diǎn)。“十二五”規(guī)劃指出要“改造提升制造業(yè)”、“培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”。當(dāng)前，我國(guó)高端裝備制造產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)水平持續(xù)提升，已初步形成一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，但與世界先進(jìn)水平相比仍存在較大差距。然而，作為高端裝備制造產(chǎn)業(yè)主體的企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力是促進(jìn)高端裝備制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)定增長(zhǎng)和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心力量。因此，高端裝備制造企業(yè)唯有通過(guò)不斷地提升自身的持續(xù)創(chuàng)新能力才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新，才能適應(yīng)日益動(dòng)蕩和激烈的外部環(huán)境，繼而才能保持企業(yè)持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。高度關(guān)注高端裝備制造企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新現(xiàn)狀，并努力提高企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力，這就首先要對(duì)高端裝備制造企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行科學(xué)、客觀(guān)地評(píng)價(jià)。

目前，對(duì)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)研究得到了越來(lái)越多學(xué)者的重視，有部分學(xué)者通過(guò)文獻(xiàn)綜述和專(zhuān)家調(diào)查的方法對(duì)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了構(gòu)建研究[1～4]，有部分學(xué)者在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，采用的評(píng)價(jià)方法分為單一評(píng)價(jià)方法和組合型評(píng)價(jià)方法兩種，其中，單一評(píng)價(jià)方法包括模糊綜合評(píng)價(jià)[5～8]、因子分析法[9]、主成分分析法[10]、層次分析法[11,12]、多指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)法[13]等，組合型評(píng)價(jià)方法包括粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模型[14]和 AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法[15]等，還有部分學(xué)者分別對(duì)不同類(lèi)型、不同行業(yè)的企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，包括高新技術(shù)企業(yè)[16]、科技型企業(yè)[17]、裝備制造業(yè)企業(yè)[15]等等，這些研究均為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)提供了多樣化的研究思路，拓展了持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究脈絡(luò)，但是對(duì)于高端裝備制造業(yè)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方面的研究幾乎沒(méi)有。造成高端裝備制造業(yè)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方面研究成果較少的原因，是因?yàn)樵趯?duì)高端裝備制造業(yè)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)會(huì)遇到以下四方面難點(diǎn)：首先是高端裝備制造業(yè)企業(yè)的定義缺乏統(tǒng)一的界定；其次是難以收集高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的相關(guān)原始數(shù)據(jù)；第三是缺乏可供參照與利用的科學(xué)的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；第四是現(xiàn)有的可參考借鑒的評(píng)價(jià)方法單一或是直接組合多種評(píng)價(jià)方法，導(dǎo)致評(píng)級(jí)結(jié)果缺乏一致性、甚至評(píng)價(jià)結(jié)果相互矛盾。

本文基于高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的概念特征，參照高端裝備制造上市企業(yè)資料，確定調(diào)查研究的企業(yè)對(duì)象，通過(guò)查閱統(tǒng)計(jì)年鑒、企業(yè)上市年報(bào)表、發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、企業(yè)調(diào)研、企業(yè)高層管理者訪(fǎng)談以及專(zhuān)家打分渠道收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用模糊粗糙集-組合賦權(quán)-灰色定權(quán)聚類(lèi)-證據(jù)理論方法對(duì)高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，保障了高端裝備制造企業(yè)這一研究對(duì)象的準(zhǔn)確性，滿(mǎn)足了原始數(shù)據(jù)的連續(xù)性要求，篩選構(gòu)建了科學(xué)合理的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，科學(xué)組合四種單一賦權(quán)方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，結(jié)合灰色定權(quán)聚類(lèi)和證據(jù)理論進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，保證了評(píng)價(jià)中每一個(gè)環(huán)節(jié)的科學(xué)性以及評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀(guān)性和全面性。以期為正確客觀(guān)地評(píng)價(jià)高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力提供方法指導(dǎo)。

1 總體研究思路

依據(jù)我國(guó)高端裝備制造業(yè)“十二五” 發(fā)展規(guī)劃等相關(guān)資料可知，高端裝備制造企業(yè)是在航空裝備、衛(wèi)星及應(yīng)用、軌道交通裝備、海洋工程裝備和智能制造裝備五大重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的企業(yè)，具有R&D密集、高科技含量高、技術(shù)復(fù)雜和財(cái)務(wù)價(jià)值高等本質(zhì)特征。高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)是對(duì)高端裝備制造企業(yè)在持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展中的能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，是對(duì)企業(yè)至少連續(xù)5年創(chuàng)新的能力的評(píng)價(jià)，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新能力的持續(xù)、不間斷性[5]，具有復(fù)雜性、模糊性等諸多特點(diǎn)，對(duì)其科學(xué)地評(píng)價(jià)離不開(kāi)指標(biāo)的海選、篩選、賦權(quán)、聚類(lèi)和合成評(píng)價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)。

本文具體研究思路如下：

圖1 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的總體研究思路

2 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

以國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)(CINet)的典型觀(guān)點(diǎn)高頻指標(biāo)為重點(diǎn)，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[1～15]的梳理和調(diào)查研究海選高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)可獲取性原則將數(shù)據(jù)無(wú)法獲得的海選指標(biāo)刪除，保證海選的指標(biāo)體系可以獲取到原始數(shù)據(jù)。高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略能力、企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新項(xiàng)目集群集成能力和持續(xù)創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)能力三個(gè)準(zhǔn)則層，其中，準(zhǔn)則層企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略能力的指標(biāo)層包括持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略策劃、持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略調(diào)節(jié)等10項(xiàng)指標(biāo)，準(zhǔn)則層企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新項(xiàng)目集群集成能力的指標(biāo)層包括持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施、開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間等12項(xiàng)指標(biāo)，準(zhǔn)則層持續(xù)創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)能力的指標(biāo)層包括經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)增長(zhǎng)、創(chuàng)新產(chǎn)品的成功率等6項(xiàng)指標(biāo)。詳細(xì)的海選指標(biāo)詳見(jiàn)表2中的第(2)、(6)列。

3 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

綜合運(yùn)用模糊粗糙集-組合賦權(quán)-灰色定權(quán)聚類(lèi)-證據(jù)理論方法對(duì)高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，保證了評(píng)價(jià)中每一個(gè)環(huán)節(jié)的科學(xué)性，四個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，是保障其評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)性、有效性的重要途徑。該方法首先利用模糊粗糙集法刪除高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)中同一準(zhǔn)則層內(nèi)給定精度下不影響評(píng)價(jià)對(duì)象分類(lèi)的指標(biāo)，保證建立的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有顯著的影響；其次利用極差最大化組合賦權(quán)方法對(duì)G1法、G2法、均值方差法和離差法四種賦權(quán)方法確定的結(jié)果進(jìn)行賦權(quán)，保證了不同賦權(quán)方法確權(quán)結(jié)果的一致性；最后運(yùn)用灰色定權(quán)聚類(lèi)和證據(jù)理論方法綜合評(píng)價(jià)充分利用定權(quán)聚類(lèi)中得到的各聚類(lèi)對(duì)象所屬灰類(lèi)的信息，能夠減少單純使用聚類(lèi)系數(shù)最大化原則聚類(lèi)造成的信息損失，保證了最終評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性和可靠性。

3.1 模糊粗糙集(MC)法篩選指標(biāo)

3.1.1 模糊粗糙集法原理

模糊粗糙集是采用變精度粗糙近似集，計(jì)算近似分類(lèi)質(zhì)量，在保證γR(X)=1條件下，進(jìn)行指標(biāo)約簡(jiǎn)的方法[18]。

3.1.2 模糊粗糙集篩選指標(biāo)模型步驟

(1)計(jì)算模糊相似類(lèi)。

設(shè)在信息體統(tǒng)S={U,C,V,F}中，令xs和xt為評(píng)價(jià)的對(duì)象，U為評(píng)價(jià)的集合，m為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)，vij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。則定義的模糊相似關(guān)系R[18]為：

(1)

其中，1-α是對(duì)象xs和xt的相似度。在此基礎(chǔ)上，定義所有與xi模糊相似的對(duì)象集稱(chēng)為xi的模糊相似類(lèi)[18]，表示為：

(2)

(2)計(jì)算變精度粗糙集的下近似集。

將所有指標(biāo)產(chǎn)生的分類(lèi)當(dāng)做X，把刪除某指標(biāo)ci后的分類(lèi)當(dāng)做FR。其中，|·|表示集合中所包含元素的數(shù)量。其計(jì)算公式[18]為：

(3)

令X={X1,X2,…Xn}為U的一個(gè)劃分，該分類(lèi)獨(dú)立于知識(shí)R，則X的下近似集[18]為：

(4)

(3)計(jì)算近似分類(lèi)質(zhì)量系數(shù)。其計(jì)算公式[18]為：

(5)

其中，|·|表示集合中所包含元素的數(shù)量。若γR的值為1，則說(shuō)明刪除ci后的指標(biāo)集和所有指標(biāo)產(chǎn)生分類(lèi)結(jié)果相同，該指標(biāo)可以刪除，否則，保留該指標(biāo)。

3.2 組合賦權(quán)法(ZF)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3.2.1 極差最大化組合賦權(quán)法原理

極差最大化組合賦權(quán)是對(duì)不同的單一賦權(quán)方法得到的不同權(quán)重進(jìn)行修正[19]，即在不同評(píng)價(jià)得分的組合中，其中第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象得分偏離該組合得分均值的程度來(lái)確定組合權(quán)重。

3.2.2 極差最大化組合賦權(quán)模型步驟

(1)四種單一賦權(quán)方法對(duì)已篩選出的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)

四種單一賦權(quán)方法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)的具體過(guò)程如表1所示：

表1 四種單一賦權(quán)方法步驟

(2)極差最大化法確定權(quán)重向量λ=(λ1,λ2,…λm)T

利用加權(quán)平均方法[20]得到第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)得分為：

(11)

根據(jù)式(11)可以得到在每種單一賦權(quán)評(píng)價(jià)方法下每一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的得分情況。

對(duì)G1、G2、均值方差和離差法的評(píng)價(jià)得分組合形成綜合得分矩陣Z，對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣Z*，把Z*代入式(12)中，得到矩陣Z*的協(xié)方差矩陣H[19]。即

H=(Z*)TZ*

(12)

根據(jù)最大差距拉開(kāi)評(píng)價(jià)對(duì)象的級(jí)差差異原則，由此得到如下規(guī)劃問(wèn)題[19]：

(13)

由文獻(xiàn)[20]可知，式(13)的最優(yōu)解即是協(xié)方差矩陣H的最大特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量W，歸一化后，得到權(quán)重向量λ=(λ1,λ2,…λm)T，其中，λi為第i種單一賦權(quán)值的調(diào)節(jié)量。則:

θi=λ1αi(1)+λ2αi(2)+λ3αi(3)+λ4αi(4)

(14)

其中，θi[19]為第i個(gè)指標(biāo)的組合權(quán)重，αi(1)為第i個(gè)指標(biāo)的G1法賦權(quán)，αi(2)為第i個(gè)指標(biāo)的G2法賦權(quán)，αi(3為第i個(gè)指標(biāo)的均值方差賦權(quán)，αi(4)為第i個(gè)指標(biāo)的離差法賦權(quán)。

3.3 灰色定權(quán)聚類(lèi)法(HD)聚類(lèi)

3.3.1 灰色定權(quán)聚類(lèi)法原理

灰色定權(quán)聚類(lèi)，是在利用灰色系統(tǒng)處理“貧信息、少數(shù)據(jù)”評(píng)價(jià)問(wèn)題時(shí)，依據(jù)灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)的值來(lái)對(duì)聚類(lèi)對(duì)象進(jìn)行歸類(lèi)的一種方法[22]。

3.3.2 灰色定權(quán)聚類(lèi)評(píng)價(jià)模型的步驟

(15)

(16)

(3)確定評(píng)價(jià)對(duì)象i的所屬灰類(lèi)k

依據(jù)最大化原則，確定被評(píng)價(jià)對(duì)象i的所屬灰類(lèi)k，用公式[22]表示為：

(17)

3.4 證據(jù)理論(DS)綜合評(píng)價(jià)

3.4.1 證據(jù)理論原理

證據(jù)理論是運(yùn)用專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)構(gòu)成模糊評(píng)語(yǔ)集形式，對(duì)以概率形式出現(xiàn)的具有不確定性評(píng)價(jià)對(duì)象的特征集進(jìn)行融合研究的方法[25～27]。

3.4.2 證據(jù)理論評(píng)價(jià)模型的步驟

(1)確定識(shí)別框架Θ

確定Θ={A1,A2,…An}為一個(gè)辨識(shí)框架，其中n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象是該識(shí)別框架的子集[28]。

(2)構(gòu)建灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)矩陣∑

由灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)公式(16)計(jì)算被評(píng)價(jià)對(duì)象i屬于k灰類(lèi)的灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)并構(gòu)成灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)矩陣，用公式[29]表示為：

(18)

(3)確定灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)下基本概率分配mj(Ai)

(19)

(4)運(yùn)用Dempster合成法則合成信度函數(shù)

對(duì)于?A?Θ，Θ上的兩個(gè)集函數(shù)m1,m2的Dempster的合成法則[26]為：

(20)

對(duì)于?A?Θ，Θ上的有限個(gè)集函數(shù)m1,m2,…mn的Dempster合成法則[29,30]可以表示如下：

(21)

(5)根據(jù)信度函數(shù)最大化原則，確定綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

4 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

4.1 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)的海選

根據(jù)“可持續(xù)發(fā)展”和“持續(xù)創(chuàng)新”的原則要求，通過(guò)指標(biāo)海選建立了我國(guó)高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2中第(2)、(3)、(6)、(7)列所示。

表2 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的海選指標(biāo)集

(2)評(píng)價(jià)對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源

評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱，需要對(duì)企業(yè)近5～20年的數(shù)據(jù)展開(kāi)統(tǒng)計(jì)研究，基于對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)完整性的需要，本文選取了包括中航動(dòng)控、華東數(shù)控、中國(guó)衛(wèi)星、合眾思社、中國(guó)南車(chē)、中國(guó)北車(chē)、中集集團(tuán)、中國(guó)重工、昆明機(jī)床、沈陽(yáng)機(jī)床這10家具有代表性的大型高端裝備制造企業(yè)作為被評(píng)價(jià)對(duì)象。指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中可查閱到的定量指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于近十年的《中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展年鑒》、《中國(guó)海洋工程年鑒》、《中國(guó)城市軌道交通年度報(bào)告》、《中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)發(fā)展報(bào)告》，以及各企業(yè)上市年報(bào)表、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和國(guó)研網(wǎng)，定性類(lèi)不可查閱和不能觀(guān)測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、企業(yè)調(diào)研、企業(yè)高層管理者訪(fǎng)談和相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家組打分。

4.2 基于模糊粗糙集的指標(biāo)篩選

在準(zhǔn)則層內(nèi)利用模糊粗糙集篩選指標(biāo)，選取相似度為0.7，精度為0.9，運(yùn)用式(1)～(5)求得γR(X)的值，通過(guò)判斷γR(X)是否為1來(lái)確定指標(biāo)的保留與刪除，當(dāng)為1時(shí)，刪除該指標(biāo)，當(dāng)不為1時(shí)，保留該指標(biāo)。本文從28個(gè)海選評(píng)價(jià)指標(biāo)中篩選出12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體的指標(biāo)篩選結(jié)果詳見(jiàn)表2中的第(5)、(9)列所示。

4.3 組合賦權(quán)確定高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

運(yùn)用表1中的四個(gè)單一賦權(quán)方法原理模型，分別得出每一種方法對(duì)于該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)賦權(quán)值，其結(jié)果見(jiàn)表3中第(3)、(4)、(5)、(6)列所示，利用加權(quán)平均式(11)，得到每種單一賦權(quán)方法對(duì)每一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的得分，建立綜合得分矩陣，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣后，利用式(12)和(13)求得權(quán)重向量：λ=[0.25 0.25 0.25 0.25]T，繼而運(yùn)用式(14)，得到了該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)的組合賦權(quán)值，結(jié)果見(jiàn)表3中的第(7)列所示。

表3 高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

4.4 基于灰色定權(quán)聚類(lèi)的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的聚類(lèi)

(1)結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)和專(zhuān)家意見(jiàn)確定白話(huà)權(quán)函數(shù)

取θ={θ1,θ2,θ3,θ4,θ5}={ 很強(qiáng)，強(qiáng)，一般，弱，很弱}5個(gè)灰色，進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)，得到各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)分別為：

(2)計(jì)算灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)矩陣

依據(jù)公式(16)，得到10家高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的灰色聚類(lèi)系數(shù)，詳見(jiàn)表4第(3)列，由此構(gòu)成的灰色聚類(lèi)系數(shù)矩陣如下：

(22)

(3)確定評(píng)價(jià)對(duì)象i的所屬灰類(lèi)k

依據(jù)最大化原則，運(yùn)用公式(17)計(jì)算確定被評(píng)價(jià)對(duì)象i的所屬灰類(lèi)k，結(jié)果詳見(jiàn)表4第(4)、(5)列所示。

4.5 基于證據(jù)理論的高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

(1)計(jì)算基本概率分配函數(shù)

以上述企業(yè)作為識(shí)別框架，依據(jù)公式(19)得到灰色聚類(lèi)系數(shù)矩陣的基本概率分配函數(shù)式(23)為：

(2)Dempster合成法則合成信度函數(shù)

運(yùn)用Dempster合成法則(式21)得到了這10家樣本企業(yè)的合成信度函數(shù)：

(24)

4.6 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

綜合計(jì)算式(22)、(23)、(24)的結(jié)果，我們可以得到這10家樣本企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，見(jiàn)表4。

由表4可以看出，中國(guó)衛(wèi)星、中國(guó)南車(chē)、中國(guó)北車(chē)均屬于企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力“強(qiáng)”的一類(lèi)，中航動(dòng)控、合眾思社、中集集團(tuán)、中國(guó)重工均屬于企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力“一般”的一類(lèi)，昆明機(jī)床、沈陽(yáng)機(jī)床均屬于企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力“弱”的一類(lèi)，華東數(shù)控屬于企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力“很弱”的一類(lèi)，這10家高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力大小的綜合排序是：中國(guó)南車(chē)>中國(guó)衛(wèi)星>中國(guó)北車(chē)>中航動(dòng)控>中國(guó)重工>中集集團(tuán)>合眾思社>昆明機(jī)床>沈陽(yáng)機(jī)床>華東數(shù)控。同時(shí)可以看出10家具有代表性的高端裝備制造企業(yè)沒(méi)有屬于“很強(qiáng)”類(lèi)的企業(yè)，即沒(méi)有持續(xù)創(chuàng)新能力“很強(qiáng)”類(lèi)的企業(yè)，這說(shuō)明我國(guó)高端裝備制造企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力水平還有待整體提升。首先，高端裝備制造企業(yè)應(yīng)該不斷提升企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略能力，具體包括制定持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，策劃技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、和集群類(lèi)項(xiàng)目；其次，高端裝備制造企業(yè)應(yīng)該不斷增強(qiáng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新項(xiàng)目的集群集成能力，具體包括保障企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的順利實(shí)施，以及保證技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目、管理創(chuàng)新項(xiàng)目、制度創(chuàng)新項(xiàng)目和集群創(chuàng)新項(xiàng)目的有效實(shí)現(xiàn)；最后，高端裝備制造企業(yè)應(yīng)該不斷加強(qiáng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)能力，具體包括促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的持續(xù)增長(zhǎng)以及持續(xù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率。

表4 高端裝備制造企業(yè)樣本的持續(xù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

5 結(jié)束語(yǔ)

本文將模糊粗糙集、組合賦權(quán)、灰色定權(quán)聚類(lèi)和D-S證據(jù)理論有效集成，對(duì)高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，保證了評(píng)價(jià)過(guò)程中指標(biāo)篩選、賦權(quán)、評(píng)價(jià)合成聚類(lèi)和分析每一個(gè)環(huán)節(jié)的科學(xué)合理性。運(yùn)用模糊粗糙集刪除了準(zhǔn)則層內(nèi)給定精度下不影響評(píng)價(jià)對(duì)象分類(lèi)的指標(biāo)，保證篩選出的指標(biāo)體系對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有顯著的影響；運(yùn)用極差最大化組合賦權(quán)對(duì)四種單一賦權(quán)方法得到的權(quán)重賦值進(jìn)行修正，保證其評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性；結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)確定白化權(quán)函數(shù)，得到灰色定權(quán)聚類(lèi)系數(shù)矩陣；適當(dāng)轉(zhuǎn)換得到的灰色定權(quán)聚類(lèi)矩陣，將每一個(gè)聚類(lèi)對(duì)象視作辨識(shí)框架的子集，不同的灰類(lèi)視為辨識(shí)框架中的有限個(gè)集函數(shù)，依據(jù)Dempster合成法則融合得到辨識(shí)框架中各子集的信度函數(shù)，依據(jù)信度最大化原則，確定最終評(píng)價(jià)結(jié)果。D-S證據(jù)理論的應(yīng)用，充分利用了定權(quán)聚類(lèi)中得到的各聚類(lèi)對(duì)象所屬灰類(lèi)的信息，能夠減少單純使用聚類(lèi)系數(shù)最大化原則聚類(lèi)造成的信息損失，保證了最終評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性和可靠性。最后，通過(guò)實(shí)例證實(shí)了文中采用MC-ZF-HD-DS評(píng)價(jià)方法的實(shí)用性和有效性。

目前，運(yùn)用多種方法組合研究企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)較少，給高端裝備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)研究帶來(lái)了一定的難度。本文希望能夠?qū)Ω叨搜b備制造企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的科學(xué)客觀(guān)評(píng)起到拋磚引玉的作用。但是，本文評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的海選指標(biāo)可能并不完善，同時(shí)本文所選取的是小樣本數(shù)據(jù)，缺乏在大樣本數(shù)據(jù)中運(yùn)行實(shí)現(xiàn)。下一步研究應(yīng)該更注重指標(biāo)的選取，和對(duì)大樣本數(shù)據(jù)的運(yùn)用，集成不同方法評(píng)價(jià)，力爭(zhēng)得到更多的成果。

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Study on Evaluation of Continuous Innovation Ability of High-end Equipment Manufacturing Enterprises Based on MC-ZF-HD-DS

YANG Xu1, XIAO Heng1, LIAO Shan2

(1.SchoolofEconomicsandManagement,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China; 2.SchoolofEconomicsandManagement,HunanInstituteofTechnology,Hengyang421002,China)

In order to evaluate continuous innovation ability of high-end equipment manufacturing enterprises objectively and accurately, this study establishes an evaluation indicator system of continuous innovation ability of high-end equipment manufacturing enterprises, and employs MC-ZF - HD -DS to carry out evaluation of continuous innovation ability of concrete high-end equipment manufacturing enterprises. Further more this paper adopts a fuzzy rough set method to select high frequency audition evaluation indicators, uses maximize performance combination weight method to carry out weighting of the selected indicator system, and uses grey fixed weight clustering to cluster evaluation objects. On this basis, the evidence theory is adopted to carry out synthesis of the clustering results, set ten high-end equipment manufacturing enterprises as research objects, and then make an empirical analysis of the established evaluation model of continuous innovation ability of high-end equipment manufacturing enterprises. Finally this study forms the final evaluation results, and demonstrates the feasibility and effectiveness of the above method through empirical analysis.

continuous innovation; ability to evaluate; fuzzy rough sets; combination weight; grey fixed weight clustering; evidence theory

2014- 06-19

國(guó)家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014GXS4D100);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71173059)；黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(G201405)

楊栩(1969-)，男，黑龍江省哈爾濱人，教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士；肖蘅(1987-)，女，博士研究生；廖姍(1989-)，女，講師，管理學(xué)碩士。

F273.1

A

1007-3221(2015)01- 0270-10