買云花+潘昌健+譚?，?王靖+羅琦

摘要：糧食安全事關(guān)國家穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展，然而由于農(nóng)事比較勞苦且效益相對低下，青壯年農(nóng)村勞動力棄農(nóng)務(wù)工現(xiàn)象普遍，調(diào)查新生代農(nóng)民的種田意愿問題不僅十分重要而且異常緊迫。以湖北省宜昌市三個具體村莊為例，采用文獻研究、深度訪談、問卷調(diào)查等方法獲取一手的數(shù)據(jù)，運用logistic回歸分析工具，從個體特征、家庭特征、環(huán)境特征三個大方面來探討影響新生代農(nóng)民種田意愿的因素，結(jié)果表明，農(nóng)村勞動力、受教育程度、非農(nóng)收入占家庭總收入比和地理環(huán)境對其種田意愿有顯著影響。最后，從培養(yǎng)職業(yè)農(nóng)民，推進確地確權(quán)，實施規(guī)?；?jīng)營，強化惠農(nóng)政策傾斜力度等方面，提出了提升新生代農(nóng)民種田意愿的政策建議。

關(guān)鍵詞：新生代農(nóng)民；種田意愿；影響因素

中圖分類號：F24

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2015）13011402

1項目簡介

新生代農(nóng)民是指80、90后，年齡在16-26歲之間，具有農(nóng)民身份，受教育程度較高，對精神生活追求也較高的一個群體。他們的種田意愿影響土地利用狀況，影響國家糧食安全。新生代農(nóng)民將來的種田意愿如何，有哪些因素影響他們的種田意愿，如何提升他們的種田意愿，如何延續(xù)我國數(shù)千年的農(nóng)耕文明，這些問題都值得我們深思。

“優(yōu)質(zhì)勞動力”源源不斷地流出，已成為制約農(nóng)村發(fā)展的“瓶頸因素”，使農(nóng)村建設(shè)缺失主體，耕地浪費嚴(yán)重。農(nóng)民對土地的依賴程度大大下降，已造成不同程度的國土資源浪費。新生代農(nóng)民棄農(nóng)的原因既有受教育程度相對上升，農(nóng)民社會地位不高，又有收入低，缺乏農(nóng)業(yè)知識，生產(chǎn)力不足等方面的經(jīng)濟考量；更有信息不暢，宣傳不到位等局限因素。鑒于此我們采用Logistic模型對各因素進行分析，取得主要影響因素，提出相應(yīng)的解決方案。

2新生代農(nóng)民種田意愿影響因素的Logistic分析

2.1樣本數(shù)據(jù)來源

2014年7-8月，課題組對湖北宜昌市小溪塔鎮(zhèn)三個村莊的新生代農(nóng)民進行問卷調(diào)查，主要采用一對一、多對一的方式進行訪談，共發(fā)放問卷160份，獲得有效調(diào)查問卷146份，樣本有效率為86.30%。

2.2影響新生代農(nóng)民種田意愿的變量特征描述

2.2.1個體特征變量包括三個變量

（1）其中性別sex是名義變量，性別的值為1表示男性，0表示女性；

（2）受教育年限edu是度量變量，以受調(diào)查者真實受教育年限為準(zhǔn)；

（3）是否參加過相關(guān)農(nóng)業(yè)培訓(xùn)train是序號變量，0表示從未參加；1表示不常參加；2表示經(jīng)常參加。

2.2.2家庭特征變量包括四個變量

（1）非農(nóng)收入所占比ofarincome是序號變量，0表示非農(nóng)收入為40%以下；1表示40%-90%；2表示90%以上；

（2）勞動實際投入人數(shù)labor是度量變量，以受調(diào)查者家庭實際投入勞動人數(shù)為準(zhǔn)；

（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞作方式work是序號變量，0表示以人為主；1表示以機器生產(chǎn)為主（有收割機和播種機就為1）；

（4）家庭收入是度量變量，0表示1-3萬；1表示3-5萬；2表示5-7萬；3表示7萬以上。

2.2.3環(huán)境變量包括四個變量

（1）地理環(huán)境是序號變量，0表示山地；1表示丘陵；2表示平原；

（2）政策環(huán)境是序號變量，以環(huán)境有利程度依次增大為標(biāo)準(zhǔn)分為1-5五個等級；

（3）市場環(huán)境是度量變量，以環(huán)境有利程度依次增大為標(biāo)準(zhǔn)分為1-5五個等級；

（4）風(fēng)險是序號變量，以風(fēng)險依次增大為標(biāo)準(zhǔn)分為1-5五個等級。

本模型中因變量為新生代農(nóng)民種田意愿will，在問卷設(shè)計中關(guān)于是否愿意種田設(shè)計了兩個選項：0表示愿意；1表示不愿意。

y=βxi+ζi

2.3模型構(gòu)建

Logistic函數(shù)是一個概率函數(shù)，即事件（因變量）發(fā)生的概率p受自變量（Xi）的影響程度。基本表達(dá)式為：

p=11+e-（α+βχi）

本文把新生代農(nóng)民種田意愿作為因變量，新生代農(nóng)民是否愿意種田取決于種田收益與非種田收益的比較，若種田收益相對較大，則選擇種田，因變量取值為1；若種田收益相對較小，選擇不種田，因變量取值為0。這里假設(shè)新生代農(nóng)民的凈收益可以用以下方程進行模擬：

y=bxi+zj

其中，xi表示f（被訪者個體特征，家庭特征，土地特征），y表示種田的凈收益，即預(yù)期種田收入扣除種田成本。當(dāng)y>0時，y的取值Yi表示1；當(dāng)y<0時，y的取值Yi表示0。

2.4運算過程

2.4.1新生代農(nóng)民種田意愿調(diào)査結(jié)果

通過對146份有效問卷進行統(tǒng)計得出如下結(jié)果：受訪的新生代農(nóng)民僅13.7%表示愿意種田，86.3%則表示不愿種田，說明我國新生代農(nóng)民種田意愿普遍較低。

2.4.2新生代農(nóng)民種田意愿影響因素分析

由于因變量的分類為三類，因此采取的模型為SPSS中的多項邏輯回歸模型，即Multinomial Logistie模型，模型檢驗和輸出結(jié)果如表1。

表1新生代農(nóng)民種田意愿參數(shù)logit模型整體擬合效果

Model Fitting Information

ModelModel Fitting CriteriaLikelihood Ratio Tests

-2 Log LikelihoodChi-SquaredfSig.

Intercept Only58.320

Final22.56935.75111.000

從表中可以看出，模型的整體擬合的chi一squaer值為35.715，檢驗的顯著性P值為0.000，因此從總體上來說自變量對因變量的作用在整體上是有統(tǒng)計意義的。各自變量的作用及參數(shù)估計值如表2所示。endprint

表2新生代農(nóng)民種田意愿參數(shù)logit模型估計

Variables in the Equation

BS.E.WalddfSig.Exp（B）

Step 1asex-1.3612.265.3611.548.256

edu.468.2234.4261.0351.597

ofarincome3.5621.4276.2321.01335.228

train-1.5991.0302.4121.120.202

labor-.484.919.2781.598.616

work4.6192.6073.1401.076101.431

risk-.752.6441.3631.243.471

geography2.0891.0324.0991.0438.076

income-.208.737.0801.778.812

policy-.9281.007.8501.356.395

market-1.6841.0332.6581.103.186

Constant3.2825.236.3931.53126.624

a. Variable（s） entered on step 1：sex，edu，ofarincome，train，labor，work，risk，geography，income，policy，market.

2.5結(jié)果分析

根據(jù)上述模型運算，對自變量的影響作用得出如下結(jié)論：

（1）非農(nóng)收入占家庭總收入比例、受教育程度以及地理環(huán)境對新生代農(nóng)民的種田意愿有顯著影響。非農(nóng)收入所占比反映了家庭對農(nóng)業(yè)收入的依賴程度，比例越大，依賴程度越小，種田意愿越低；受教育程度越高，獲得高收入的幾率越大，越傾向于不愿意種田；地理環(huán)境越好，種田意愿越高。

（2）生產(chǎn)方式和市場環(huán)境對新生代農(nóng)民的種田意愿有一定影響。機械化程度較高的家庭，生產(chǎn)率高，種田意愿就越高；市場需求和供給之間的關(guān)系影響糧食價格，進而影響種田意愿，但糧食價格關(guān)系國計民生，國家對其進行一定的控制和調(diào)節(jié)，因而對種田意愿影響不大。

（3）性別、是否參加過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、家庭勞動力實際投入情況、政策環(huán)境以及種田風(fēng)險對新生代農(nóng)民的種田意愿無明顯影響。當(dāng)今社會經(jīng)濟快速發(fā)展，男性和女性的就業(yè)機會相對比較公平，加之我國長期推行惠農(nóng)強農(nóng)政策、普及機械化生產(chǎn)，新生代農(nóng)民又普遍認(rèn)為種田不是高技術(shù)含量的勞動且無較大風(fēng)險，因此這些因素對新生代農(nóng)民的種田意愿無明顯影響。

3提升新生代農(nóng)民種田意愿的政策建議

根據(jù)模型分析結(jié)果我們可以提出如下對策：

（1）加強宣傳教育，培養(yǎng)新一代職業(yè)農(nóng)民。鼓勵各大高校增設(shè)農(nóng)業(yè)科技相關(guān)的專業(yè)，針對農(nóng)科專業(yè)的特點和農(nóng)村學(xué)生的實際情況，制定和免除農(nóng)科學(xué)生學(xué)費或由政府代還助學(xué)貸款的激勵政策，按照國家事業(yè)單位人員的社會待遇和社會保障，形成面向基層和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)第一線服務(wù)與就業(yè)的長效機制。

（2）提高糧食生產(chǎn)專業(yè)化水平，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。著力培養(yǎng)家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社以及農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)機構(gòu)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，定期召開農(nóng)業(yè)科技知識培訓(xùn)分享會，向農(nóng)民提供包括種子、化肥、農(nóng)藥和技術(shù)等生產(chǎn)資料方面的知識，提高生產(chǎn)效率。

（3）培育新生代種田典型，強化示范引領(lǐng)作用。著力培養(yǎng)一大批種田能手、農(nóng)機作業(yè)能手、科技帶頭人、農(nóng)業(yè)營銷人才、農(nóng)業(yè)經(jīng)營人才等新型農(nóng)民典范，利用各種媒體對其優(yōu)秀事跡進行大力宣傳，形成“明星效應(yīng)”，發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。

（4）落實確地確權(quán)政策，實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。成立土地流轉(zhuǎn)合作社，積極開展農(nóng)村土地股份合作試點，將相對過剩土地承包給種植大戶，通過土地確權(quán)登記頒證，使農(nóng)民對長久承包經(jīng)營土地心里有底。

（5）加強惠農(nóng)強農(nóng)政策向新生代農(nóng)民傾斜，完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系。在農(nóng)產(chǎn)品市場、經(jīng)營、流通、信息、貿(mào)易等方面對新生代農(nóng)民給予資金、技術(shù)等政策方面的優(yōu)惠，形成以政府公共服務(wù)體系為方向、農(nóng)村自發(fā)形成的農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟組織為主體、涉農(nóng)企業(yè)以及農(nóng)業(yè)院校為中介的社會化服務(wù)體系。

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