我國入境旅游雷達(dá)圖親景度現(xiàn)狀及前景預(yù)測(cè)模型研究

霍生平 李玉梅 熊 潔

(湘潭大學(xué) 旅游管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

中國的入境旅游無論是年接待游客數(shù)量還是外匯收入，均位于世界前列。2013 年，我國接待亞洲入境游客達(dá)2629.03 萬人次，接待歐洲入境游客568.81 萬人次，接待北美洲入境游客276.95 萬人次，表明中國入境旅游業(yè)不斷發(fā)展成熟。據(jù)世界旅游組織(UNWTO)預(yù)測(cè)，到2020 年，我國將接待海外游客1.3 億人次，占全球市場(chǎng)份額的比率超過8%，將成為世界最大的國際旅游目的地之一。入境旅游在迅猛發(fā)展，但入境旅游研究卻相對(duì)滯后，基于此，筆者通過梳理2004 －2013 年我國入境旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)七個(gè)客源國進(jìn)行了分類預(yù)測(cè)，具有較強(qiáng)的理論指導(dǎo)意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

一、我國入境旅游發(fā)展的基本情況

1、我國入境旅游總體發(fā)展?fàn)顩r

從整體上看，建國初期到改革開放這一時(shí)期，我國入境旅游業(yè)多為事業(yè)接待型，來華旅游者大多是參觀訪問、學(xué)術(shù)交流，這一階段入境旅游的人數(shù)少、規(guī)模小。1978 年改革開放以來，在國家政策的支持下和入境旅游需求旺盛的刺激上，我國國際旅游業(yè)迎來了明媚的春天，此時(shí)的旅游類型由外事活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)活動(dòng)。隨著2001 年中國加入WTO，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和對(duì)外經(jīng)濟(jì)都得到了迅猛發(fā)展，入境旅游客源市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)大，入境旅游業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展期。

筆者以《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》為基礎(chǔ)，分析了2004 －2013 年我國入境旅游和國際旅游外匯收入情況。由圖1 可以看出，我國入境旅游人數(shù)和國際旅游外匯收入總體呈增長趨勢(shì)。旅游人數(shù)從2004 年的1693.25 萬人次增長到2013年的2719.1 萬人次，年增長率達(dá)6.1%，旅游外匯收入從2004 年的257.39 億美元增長到2013 年的516.64 億美元，年增長率達(dá)7.22%。具體可以分為三個(gè)階段［1］。

第一階段(2004 －2007 年):增長趨勢(shì)最快。由于國內(nèi)政通人和，國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)，旅游需求持續(xù)旺盛，使得這一階段呈現(xiàn)入境旅游人數(shù)和國際旅游外匯都快速發(fā)展的“雙快增長”趨勢(shì)。

第二階段(2007 －2010 年):呈“V 型”發(fā)展態(tài)勢(shì)。一方面，2007 －2009 年全球金融危機(jī)爆發(fā)，使得各國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)不同幅度下滑，居民收入減少，出國旅游需求受到抑制;另一方面，2008 年我國發(fā)生汶川大地震，遭遇百年一見的冰凍雨雪災(zāi)害，國內(nèi)災(zāi)情致使來華游客人數(shù)大大減少，在2009 年達(dá)到低谷。

第三階段(2010 －2013 年):進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期。經(jīng)過前一階段的經(jīng)濟(jì)重創(chuàng)，各國經(jīng)濟(jì)開始復(fù)蘇，居民收入逐步平穩(wěn)，之前被抑制的旅游需求慢慢蘇醒，使得我國入境旅游人數(shù)和旅游外匯出現(xiàn)穩(wěn)定增長［2］。

圖1 我國國際旅游人數(shù)和外匯情況

2、我國入境旅游客源國分析

旅游親景度是指客源國游客在某一旅游地的市場(chǎng)占有率及其在旅游國的客源市場(chǎng)占有率，反映了客源國游客對(duì)某旅游目的地的偏好程度。一般認(rèn)為，親景度P≥l 為親景客源國;親景度P ＜1 為疏景客源國。旅游親景度是近年來學(xué)者們研究旅游偏好的重要分析方法，如張艷、章錦河等(2007)對(duì)黃山市的入境旅游市場(chǎng)進(jìn)行了親景度分析［3］;薛剛、孫根年等(2008)運(yùn)用親景度與競(jìng)爭態(tài)對(duì)西安國內(nèi)旅游進(jìn)行了具體分析［4］。傳統(tǒng)的親景度分析，不能直觀反映客源國在各項(xiàng)指標(biāo)上的優(yōu)劣，也無法進(jìn)行橫向比較，因此，筆者引進(jìn)雷達(dá)圖法來改進(jìn)傳統(tǒng)的親景度分析，對(duì)入境旅游客源國進(jìn)行詳細(xì)剖析。

(1)雷達(dá)圖親景度概述

雷達(dá)圖法也稱蜘蛛圖，最早由日本企業(yè)界用于評(píng)估財(cái)務(wù)狀況，這種方法所繪制的財(cái)務(wù)比率綜合圖狀似雷達(dá)，故得此名。其基本原理是將各項(xiàng)指標(biāo)集中于一個(gè)由多個(gè)同心圓(或多邊形)組成的網(wǎng)狀平面中展示出來，它考慮了被評(píng)估對(duì)象的不確定性和多元化，將定量的數(shù)據(jù)分析以定性的結(jié)果顯示出來，把不同類別的指標(biāo)反映于同一平面中進(jìn)行橫向直觀的比較分析［5］。

雷達(dá)圖法被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。李國棟、李庚銀(2010)運(yùn)用雷達(dá)圖法對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)估［6］;梁傳杰(2012)將雷達(dá)圖法應(yīng)用于高校學(xué)位授權(quán)點(diǎn)監(jiān)控，構(gòu)建了監(jiān)控機(jī)制指標(biāo)模型［7］;李誠(2013)將雷達(dá)圖法引入到民營快遞企業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià)的研究之中［8］?？紤]到對(duì)象的多元化，筆者把雷達(dá)圖法應(yīng)用于入境旅游研究，考察客源國的對(duì)華親景度狀況。

(2)雷達(dá)法親景度基本步驟分析

基于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》，筆者篩選了2004 －2013 年入華旅游人數(shù)每年都達(dá)到50 萬以上人次的客源國作為研究樣本，分別為日本、馬來西亞、蒙古、新加坡、韓國、俄羅斯、美國(見表1)。首先，建立判斷集。根據(jù)親景度研究，筆者設(shè)置判斷集為Vi，i∈［0，1］:{強(qiáng)親景，弱親景，弱疏景，強(qiáng)疏景}，這四個(gè)評(píng)語所對(duì)應(yīng)的區(qū)間范圍分布分別為{［0.75 ～1］，［0.5 ～0.75］，［0.25 ～0.5］，［0 ～0.25］}。其次，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，消除定量評(píng)價(jià)結(jié)果在各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的數(shù)量差異。利用離差標(biāo)準(zhǔn)化公式x =其中，x0為實(shí)際值，max 為樣本數(shù)據(jù)的最大值(477.71 萬人次)，min 為樣本數(shù)據(jù)的最小值(為55.38 萬人次)。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，使結(jié)果都落到［0，1］區(qū)間［9］(見表2)。再次，畫出半徑為0.25、0.5、0.75、1的4 個(gè)同心圓，從圓心出發(fā)的所有距離都代表每個(gè)指標(biāo)的得分;再把圓分成9 個(gè)扇形區(qū)，分別代表2004 －2013 年。最后，依次在坐標(biāo)軸上標(biāo)出各指標(biāo)的實(shí)際得分，用線段連接這9 個(gè)點(diǎn)，形成了多邊形折線閉環(huán)，得到各指標(biāo)實(shí)際得分的雷達(dá)圖(圖2)。

表1 七個(gè)客源國入境旅游人數(shù)一覽表

表2 標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本值

圖2 雷達(dá)圖－親景度

(3)雷達(dá)圖親景度評(píng)價(jià)

雷達(dá)圖能綜合反映評(píng)價(jià)對(duì)象。由圖2 可以看出，七國之中韓國在2004 －2013 年的旅游人數(shù)指標(biāo)基本都位于［0.75，1］這一區(qū)間，屬于強(qiáng)親景客源國;而日本大多落在半徑為0.75 的同心圓內(nèi)，屬于弱親景客源國;俄羅斯和美國整體位于［0.25，0.5］之內(nèi)，屬于弱疏景國;馬來西亞、蒙古和新加坡都向圓心收縮，可以劃分為強(qiáng)疏景客源國。

雷達(dá)圖能直觀反映評(píng)價(jià)對(duì)象在單個(gè)指標(biāo)上的優(yōu)劣。由圖2 可以明顯看出韓國在2007 年的指標(biāo)得分接近于1，表明這年來華旅游人數(shù)達(dá)到最高值;日本基本都在0.75 的半徑上變動(dòng)，說明其來華旅游人數(shù)較為穩(wěn)定，變動(dòng)幅度小;俄羅斯在2009 年明顯向內(nèi)收縮，說明其在2009年來華旅游人數(shù)銳減。

雷達(dá)圖也實(shí)現(xiàn)了多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的橫向比較。比如2004 年，日本來華旅客人數(shù)最多，韓國次之，然后是俄羅斯、美國、馬來西亞;最后是新加坡和蒙古;2012 年，韓國來華旅客人數(shù)多于日本，成為來華旅游人數(shù)最多的客源國，蒙古仍然是人數(shù)最少的客源國。

二、我國入境旅游前景預(yù)測(cè)分析

圖3 各客源國來華旅游人數(shù)情況

根據(jù)七個(gè)客源國2004 －2013 年入境旅游人數(shù)的變化趨勢(shì)(見圖3)，可以發(fā)現(xiàn)蒙古、美國、馬來西亞、新加坡增長趨勢(shì)較為平緩，而韓國、日本、俄羅斯增長變化幅度較大，因此筆者把這七個(gè)國家設(shè)為兩種不同類型的預(yù)測(cè)模型，即美國、蒙古、馬來西亞、新加坡為主的規(guī)律性曲線增長趨勢(shì)線C 曲和以韓國、日本、俄羅斯為代表的規(guī)律性波動(dòng)變化曲線R 波。

1、規(guī)律性曲線增長趨勢(shì)線預(yù)測(cè)模型

(1)模型選取

從圖3 可以看出，美國、蒙古、馬來西亞、新加坡的入境旅游人數(shù)雖然整體呈上升趨勢(shì)，但其長期變動(dòng)趨勢(shì)是非線性的，其增長速度、增速的改變速率和增長的未來狀況都不是恒定不變的。因此，直線、冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)預(yù)測(cè)模型都不合適，而以時(shí)間t 為自變量的多項(xiàng)式正符合這變化，故筆者選取多項(xiàng)式擬合模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。

(2)預(yù)測(cè)步驟

筆者以MATLAB 為工具，設(shè)置多項(xiàng)式擬合函數(shù)p=polyfit (t，y，n)，其中t，y 為參與曲線擬會(huì)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，n 為擬合多項(xiàng)式次數(shù)，函數(shù)返回值為擬合多項(xiàng)式系數(shù)，n =1 表示線性擬合。由于高次多項(xiàng)式會(huì)產(chǎn)生Runge 現(xiàn)象，因此除非已知數(shù)據(jù)來自高次多項(xiàng)式，否則多項(xiàng)式擬合次數(shù)一般不超過六次。筆者選取五次多項(xiàng)式對(duì)四個(gè)客源國進(jìn)行函數(shù)擬合，從而得出其預(yù)測(cè)模型。

具體步驟以蒙古為例，如下所示:

表3 蒙古入境旅游人數(shù)情況

因此求出五次擬合多項(xiàng)式:y = －0.0174t5+0.3655t4－ 2.3424t3+ 3.9537t2+ 7.6366t +45.7467;擬合曲線圖如圖4 所示。

由圖4 可知，五次擬合值與實(shí)際值較吻合，擬合情況良好。同理可求得其他三個(gè)國家的預(yù)測(cè)模型為:

美國:y = －0.026t5+ 0.585t4－ 3.970t3+ 5.948t2+ 29.65t + 97.73

馬 來 西 亞:y = 0.007t5－ 0.248t4+3.110t3－17.33t2+ 48.57t + 40.0

新加 坡:y = － 0.007t5+ 0.142t4－0.589t3－2.277t2+ 22.36t + 43.62

圖4 擬合曲線圖

(3)模型檢驗(yàn)

用上述模型擬合2004 －2013 數(shù)據(jù)，取2004年為t=1，2005 年t=2，2006 年t =3，以此類推，可以得出用該模型預(yù)測(cè)的2004 －2013 年入境旅游人數(shù)預(yù)測(cè)值，表4 顯示了蒙古預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的比較。

表4 蒙古入境旅游人數(shù)預(yù)測(cè)精度分析表

由表4 可知，蒙古預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)人數(shù)與實(shí)際數(shù)值較為接近，精度較高。2004 －2013 年的預(yù)測(cè)精度基本均達(dá)到了85% 以上，特別是2004 年預(yù)測(cè)精度高于99%，表明預(yù)測(cè)模型的擬合情況較好。經(jīng)驗(yàn)證其他三個(gè)國家的預(yù)測(cè)精度均較高，說明多項(xiàng)式擬合預(yù)測(cè)能較為準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值。

2、規(guī)律性波動(dòng)變化曲線R 波預(yù)測(cè)模型

(1)模型選取

觀察韓國、日本、俄羅斯入境旅游人數(shù)變化曲線，可以看出這三個(gè)客源國的入境旅游人數(shù)隨時(shí)間波動(dòng)幅度較大，且大致以某條直線為軸上下波動(dòng)，其變化趨勢(shì)較為吻合正弦函數(shù)變化曲線，因此筆者選取正弦函數(shù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。

(2)預(yù)測(cè)步驟

筆者仍以MATLAB 為工具，利用CFTOOL工具箱對(duì)三個(gè)客源國進(jìn)行正弦函數(shù)預(yù)測(cè)分析。具體步驟以韓國為例，首先在MATLAB 的命令行輸入兩個(gè)向量，然后輸入cftool，打開curve Fitting Tool 工具箱，把之前輸入的t 向量作為X值輸入;y 值為Y 輸入。最后選取函數(shù)Sum of Sine (正弦函數(shù))，Number of terms 一般都是從1 逐漸增大，不斷調(diào)試，得出最好的擬合效果。

表5 韓國入境旅游人數(shù)表

即韓國預(yù)測(cè)模型為:y = 411 · sin(0.1388·x+0.7533)+ 60.52·sin (1.172·x－2.505)+ 38.45·sin (2.182·x－1.524)

此時(shí)方差SSE 僅為1.845，相關(guān)系數(shù)R －square= 0.9994，說明擬合效果很好，這點(diǎn)也可以從圖5 看出。

圖5 韓國擬合曲線圖

同理可求得其他兩個(gè)國家的預(yù)測(cè)模型為:

日本:y=1071·sin (0.2414·x+0.3588)+ 709.5·sin (0.2977·x +3.209)+ 27.7·sin (1.476·x+2.399)

俄羅斯:y = 260.2·sin (0.1341·x +0.9676)+ 52.56·sin (1.381·x －4.194)+37.36·sin (2.476·x－3.945)

(3)模型檢驗(yàn)

取2004 年為x =1，2005 年x =2，2006 年x=3，以此類推，代入預(yù)測(cè)模型中，可以求出2004 －2013 年入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)值，然后與真實(shí)值對(duì)比，即可求出相對(duì)誤差。表6 顯示了韓國預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差異:

表6 韓國入境旅游人數(shù)預(yù)測(cè)誤差情況

從表6 可以看出，韓國入境旅游人數(shù)的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間的相對(duì)誤差很小，基本可以忽略不計(jì)，說明該模型預(yù)測(cè)精度很高，擬合效果好。同理可求出其他兩個(gè)國家的相對(duì)誤差，發(fā)現(xiàn)其預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的差值也較小，預(yù)測(cè)效果很好，說明用正弦函數(shù)擬合預(yù)測(cè)能較為準(zhǔn)確反映實(shí)際情況，具有參考價(jià)值。

三、小結(jié)

從我國入境旅游發(fā)展態(tài)勢(shì)來看，2004 －2013 年我國入境旅游人數(shù)和國際外匯收入經(jīng)歷了“雙快增長——V 型發(fā)展——平穩(wěn)發(fā)展”三個(gè)階段，入境旅游業(yè)不斷走向成熟［10］。將雷達(dá)圖引入旅游研究中，對(duì)傳統(tǒng)的旅游親景度進(jìn)行改進(jìn)，彌補(bǔ)了其不能直觀、橫向、聚類分析的缺陷，有利于更詳細(xì)分析客源國對(duì)中國的親景度情況，從而針對(duì)性地采取措施以提高其來華旅游人數(shù)。分析發(fā)現(xiàn)韓國屬于強(qiáng)親景客源國，日本則屬于弱親景客源國，俄羅斯和美國則為弱疏景國，馬來西亞、蒙古和新加坡為強(qiáng)疏景客源國。

用MATLAB 對(duì)以美國、蒙古、馬來西亞、新加坡為主的規(guī)律性曲線增長趨勢(shì)線C 曲和以韓國、日本、俄羅斯為代表的規(guī)律性波動(dòng)變化曲線R 波，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，其結(jié)果均非常接近真實(shí)值，有利于科學(xué)預(yù)測(cè)我國入境旅游的未來增長趨勢(shì)，對(duì)深入了解入境旅游的發(fā)展進(jìn)程、評(píng)估重大突發(fā)事件和活動(dòng)對(duì)入境旅游人數(shù)的影響具有重要意義。

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