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      2013-2014年我國數(shù)字圖書館個性化服務研究綜述

      2015-07-10 11:55:06趙文嘉
      黑龍江史志 2015年9期
      關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘個性化論文

      趙文嘉

      (東北農(nóng)業(yè)大學圖書館 黑龍江 哈爾濱 150030)

      2013-2014年我國數(shù)字圖書館個性化服務研究綜述

      趙文嘉

      (東北農(nóng)業(yè)大學圖書館 黑龍江 哈爾濱 150030)

      通過文獻檢索獲得2013—2014年國內(nèi)關于數(shù)字圖書館個性化服務的研究文獻,從論文數(shù)量、時間分布、涉及學科及基金支持等方面進行了文獻計量分析,根據(jù)關鍵詞將研究內(nèi)容分為綜述類、技術類及建模類,指出了數(shù)字圖書館個性化服務研究的現(xiàn)狀、熱點及主要發(fā)展趨勢,使學者對該領域研究情況有全面的認識,以期促進該領域研究的進一步發(fā)展。

      數(shù)字圖書館;個性化服務;研究文獻

      數(shù)字圖書館的個性化服務就是以用戶為中心,在研究用戶行為、興趣、愛好、專業(yè)和習慣的基礎上,根據(jù)用戶的個性化需求而開展的信息服務。它具有很強的針對性、主動性、易用性、知識性、專業(yè)性和安全性,能夠充分提高用戶對數(shù)字圖書館信息服務的滿意度。國內(nèi)對數(shù)字圖書館個性化服務研究始于21世紀初,研究成果豐碩,近幾年更是達到了高峰,為了從總體上了解國內(nèi)數(shù)字圖書館個性化服務的研究狀況,通過搜集整理2013-2014年間我國數(shù)字圖書館個性化服務研究領域發(fā)表的論文,揭示該領域研究的發(fā)展軌跡、研究重點和熱點、學術成果及存在的問題等,加強對數(shù)字圖書館個性化服務研究基本情況的了解,為后續(xù)研究者提供依據(jù)和參考。

      1.論文統(tǒng)計分析

      本文研究選擇CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫作為信息來源,檢索高校有關數(shù)字圖書館個性化服務的研究文獻。本研究檢索的主題分為“數(shù)字圖書館”和“個性化服務”兩部分,檢索時間調(diào)整為2013.01.01-2014.12.31,根據(jù)檢索結果可知:2013-2014年國內(nèi)關于數(shù)字圖書館個性化服務研究的文獻發(fā)表共計117篇,2013年發(fā)表69篇,7篇碩士論文,62篇期刊論文;2014年發(fā)表48篇,3篇碩士論文,45篇期刊論文。論文主要涉及圖書情報與數(shù)字圖書館、計算機軟件與計算機應用、檔案及博物館、醫(yī)學教育與醫(yī)學邊緣學科、醫(yī)藥衛(wèi)生方針政策與法律法規(guī)研究、民商法與計算機硬件技術學科,在這些論文中,國家自然科學基金支持的有6篇,浙江省教委科研基金支持的有2篇,國家社會科學基金支持的有2篇,江蘇省教育廳人文社會科學研究基金與甘肅省教委科研基金支持的各1篇。

      2.數(shù)字圖書館個性化服務研究內(nèi)容分析

      論文的研究主題在一定程度上反映了數(shù)字圖書館個性化服務研究領域的熱點和重點,有助于了解該領域的研究現(xiàn)狀和水平,幫助研究人員正確預測該領域的發(fā)展趨勢和方向。本文對2013-2014年國內(nèi)關于數(shù)字圖書館個性化服務研究的論文進行統(tǒng)計分析,根據(jù)統(tǒng)計結果將論文研究內(nèi)容分為三大主題,即綜述類研究、技術類研究、建模類研究,本文限于篇幅原因,僅對每類研究主題中的典型文章進行概述。

      2.1 綜述類研究

      馮新民從高校移動數(shù)字圖書館個性化服務的現(xiàn)狀入手,針對個性化服務發(fā)展中存在資源的嚴重匱乏、個性化信息服務應用規(guī)模小、數(shù)量少等問題予以分析,研究了我國高校移動數(shù)字圖書館個性化服務的預約服務模式、信息檢索個性化服務模式、課題協(xié)助服務模式、遠程教育課程服務模式、為高校導師及學科帶頭人建立“個人網(wǎng)頁”模式等5個途徑。王學琴、陳雅通過文獻分析和計量的相關方法,對數(shù)字圖書館服務模式的相關研究論文進行了檢索和統(tǒng)計,分析了論文的時間分布、期刊分布、論文合著和作者機構分布,論文基金支持情況等。

      2.2 技術類研究

      張燕介紹了數(shù)字圖書館的基本概念及其特點,對Web數(shù)據(jù)挖掘進行了系統(tǒng)的闡述,重點介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘的分類及存在的一些難點,最后介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館個性化服務中的應用。付兵介紹了關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的有關概念及其使用到的數(shù)據(jù)挖掘算法,分析系統(tǒng)設計思路,設計一個包括數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)挖掘層和用戶界面層3層結構的個性化信息推薦系統(tǒng)。鄭暉提出了一種基于Web的數(shù)字圖書館個性化服務機制,并從實現(xiàn)算法的角度,對系統(tǒng)進行了研究。

      2.3 建模類研究

      寧琳通過對Portal技術個性化特點的研究,結合信息檢索、信息過濾與數(shù)據(jù)挖掘技術,提出了面向Portal的圖書館個性化服務模型,講解了該模型的設計原理和主要模塊功能,重點闡述了讀者興趣信息提取的過程,最后對本模型進行了驗證。宋雯斐針對目前數(shù)字圖書館個性化服務中用戶模型的構建缺少對用戶情景信息的采集的狀況,分析了情景化注意元數(shù)據(jù),構建情景化元數(shù)據(jù)模板來采集用戶行為情景信息,以此來動態(tài)構建層次語義情景模型,作為數(shù)字圖書館個性化服務的用戶模型。

      3.數(shù)字圖書館個性化服務研究發(fā)展方向

      在紛繁復雜的信息資源中,圖書館個性化服務為用戶提供了真正適應需要的信息服務,貫徹了以客戶為中心的服務理念,為用戶實現(xiàn)了最大限度的方便快捷。個性化服務技術給信息領域帶來了一場新的革命,也為數(shù)字圖書館的信息服務開辟了廣闊的前景。盡管這種技術在數(shù)字圖書館的應用還處于初始階段,但走向廣闊的前景只是一個時間問題。為此,面對日益增長的Web信息,要滿足不同用戶、不同背景、不同目的和不同時期的查詢請求,值得我們研究和探討的技術領域還很多,歸納起來主要有以下幾個方向:(1)用戶興趣和行為的表達(2)分類和聚類技術(3)個性化推薦技術(4)標準統(tǒng)一技術(5)安全(隱私保障)技術

      4.結語

      當前我國數(shù)字圖書館的建設正進人快速發(fā)展時期,個性化定制服務是數(shù)字圖書館改進信息服務工作的有效手段,在我國圖書館界有非常廣闊的發(fā)展空間。跟蹤國外數(shù)字圖書館用戶服務的發(fā)展動態(tài)和前沿問題,研發(fā)我國的數(shù)字圖書館個性化服務系統(tǒng),為用戶提供優(yōu)良的個性化信息服務,是我國圖書情報事業(yè)工作者的一個重要任務。

      [1]賈宏.數(shù)字圖書館個性化服務技術述略.[J]現(xiàn)代情報.2006(3):71-74

      [2]馮新民.高校移動數(shù)字圖書館個性化服務研究.[J]圖書館論.2013 (5):91-94

      課題號:(2014009)課題名稱數(shù)字圖書館研究主題分布及發(fā)展趨勢研究

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