黃襄

摘 要：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的地域差異是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟長期發(fā)展過程中普遍存在的問題。本文采用TOPSIS法，同時結(jié)合GIS空間復合分析方法，對廣西14個地級市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展進行綜合分析，結(jié)果表明：廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的整體水平比較可觀，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟地域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為明顯?？梢酝ㄟ^發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、堅持市場導向、加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以及適當?shù)恼邇A斜等措施，縮小農(nóng)業(yè)經(jīng)濟乃至國民經(jīng)濟區(qū)域差異。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；地域差異；TOPSIS；ArcGIS

中圖分類號：F327.67 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2015）02-0050-06

一、引言

農(nóng)業(yè)是人類社會的衣食之源、生存之本，在國民經(jīng)濟中占據(jù)重要的戰(zhàn)略地位。在經(jīng)濟發(fā)展的過程中，由于每個地區(qū)資源稟賦的不同，或多或少會造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的地域差異，這是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟長期發(fā)展過程中普遍存在的問題，也是經(jīng)濟發(fā)展過程的必然結(jié)果?，F(xiàn)有的學術(shù)研究中，有相當一批學者對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差異進行了研究[1-3]，但傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差異分析方法，多通過單一的統(tǒng)計模型對綜合評價指標進行測算來獲得評價結(jié)果，缺乏空間視角。近年來，越來越多的學者們將空間分析融入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差異分析中[4-7]，用空間思維反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)域差異的分布規(guī)律和變化機制。

廣西是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，既是全國第一產(chǎn)糖大省，又是“水果之鄉(xiāng)”，多年來農(nóng)業(yè)對區(qū)內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展有著突出貢獻。據(jù)統(tǒng)計，2013年廣西農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為3755.2億，人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為7957.62元，排名全國第10位，而2003年廣西農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為1030.89億，人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為2122.48元，位列全國第18位。雖然廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的整體水平比較可觀，但由于各市地形地貌、自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)投入、人口等自然、社會條件的不同，導致各市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的差距，但目前關(guān)于廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差異的研究卻并不多。因此，科學分析各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的差異，總結(jié)造成差異的原因?qū)ζ胶鈴V西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展差異具有重要意義。

二、廣西14個地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的地域差異分析

本文研究的內(nèi)容是關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的地域差異和綜合評價，單一的統(tǒng)計指標無法達到全面分析的目的，因此必然涉及到多指標綜合評價問題。近年來，關(guān)于多指標綜合評價問題，學者們主要運用了層次分析法、主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法、模糊綜合評價法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等評價方法。本文采用的是TOPSIS法，并結(jié)合ArcGIS空間復合分析方法，同時以表格數(shù)據(jù)和地理圖像效果展示問題。本文首先利用ArcGIS繪制反映當前廣西4個地級市人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的地域差異地圖，大致了解廣西各地級市農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀；然后基于TOPSIS法構(gòu)造評價廣西各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況的計量模型，并測算出各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價值；最后利用ArcGIS生成廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價值的分級圖。（文中“農(nóng)業(yè)”指“農(nóng)林牧漁業(yè)”）

（一） 廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的地域差異

一般而言，采用單一經(jīng)濟指標衡量區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展差異難免有失客觀與系統(tǒng)性，但本文為了在綜合分析廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平前，先讓讀者大致了解廣西各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的整體水平。因此，先以2013年廣西14個地級市的人均農(nóng)總產(chǎn)值這一單一指標為分析變量，以廣西壯族自治區(qū)為分析地域，做一次可視性經(jīng)濟描述（圖1）。顏色越淺表明人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越低，顏色越深代表人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越高。由圖1可知，2013年廣西14個地級市人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值處于較高水平的地市為北海、防城港、桂林、崇左，中等水平的有南寧、欽州、來賓、柳州，而較低水平的地市主要有河池、貴港、百色、玉林、梧州、賀州，人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較高的城市主要集中在桂東北、桂中和桂南地區(qū)，呈“L”型分布，而桂北、桂西、桂東則屬于人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值“低洼”地帶。

（二）基于TOPSIS法的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價

1.TOPSIS原理

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution）是一種逼近于理想解的排序法，是多目標決策分析中一種常用的有效方法，又稱為優(yōu)劣解距離法。該方法的基本原理，是通過檢測評價對象與備選方案中最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序。其中最優(yōu)解的各指標值都達到各評價指標的最優(yōu)值。最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。

（1）構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣

（2）原始數(shù)據(jù)標準化處理

在進行數(shù)據(jù)分析前，通常需要將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后用標準化數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)的標準化處理主要包括同趨化和無量綱化兩個方面。評價指標中，有些指標是高優(yōu)指標，有些則是低優(yōu)指標，用TOPSIS法進行評價是，一般要將低優(yōu)指標轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標，使所有指標方向一致。絕對數(shù)低優(yōu)指標使用倒數(shù)法轉(zhuǎn)化，相對數(shù)低優(yōu)指標采用差值法轉(zhuǎn)化[8]。指標無量綱化是指對同趨化后的評價指標進行歸一化處理，主要是為了消除指標計量單位的影響。

（3）確定權(quán)重

權(quán)重確定常用的方法主要有層次分析法、德爾菲法、環(huán)比法等主觀賦值法和主成分分析法、熵值法、變異系數(shù)法等客觀賦值法。由于主觀賦權(quán)法多基于評價者的主觀偏好信息，易受人為主觀因素的影響，夸大或降低某些指標的作用，不能完全客觀真實地反映客觀事物之間的現(xiàn)實關(guān)系。因此，本文采用客觀賦值法中的變異系數(shù)法來確定權(quán)重[9]。

2.指標選取和數(shù)據(jù)統(tǒng)計

構(gòu)建綜合評價指標體系的應充分體現(xiàn)科學、合理、可操作性及可持續(xù)發(fā)展的潛力。筆者在參考其他學者研究經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，主要從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模、農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村生活水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速等五個方面，篩選出具有合理性和代表性的19項指標作為評價農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標體系，并運用TOPSIS法對廣西各地級市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況進行分析。為保證科研數(shù)據(jù)的科學性、合理性及統(tǒng)計口徑的一致性，本文數(shù)據(jù)均來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》（2008-2014），部分數(shù)據(jù)通過計算獲得。

3.分析與結(jié)果說明

由于篇幅限制，本文未將計算過程的全部數(shù)據(jù)列出，僅列出用于經(jīng)濟現(xiàn)象分析的部分變異系數(shù)值、權(quán)重值和廣西14個地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的綜合評得分（表2、表3、表4）。

（1）變異系數(shù)分析

19個指標中，有13個指標的差異系數(shù)上升，僅6個指標的差異系數(shù)降低，說明廣西各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟分化現(xiàn)象有所加劇。表2所列指標的差異系數(shù)變化較為明顯且具有規(guī)律性。

分析表2可知：廣西各地級市主要農(nóng)產(chǎn)品人均占有量中，人均糧食產(chǎn)量、人均蔬菜產(chǎn)量、人均園林水果產(chǎn)量和人均肉類產(chǎn)量的差異系數(shù)逐年降低，表明隨著廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的完善和實施，糧食產(chǎn)品結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，蔬菜、水果、中草藥等園林產(chǎn)品的生產(chǎn)不斷設(shè)施化，禽畜生產(chǎn)水平亦有所提高，各地部分農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出競爭力得到釋放；而人均甘蔗產(chǎn)量和人均水產(chǎn)品產(chǎn)量不僅差異系數(shù)大，且有逐漸增大趨勢，廣西作為產(chǎn)糖大省，糖料蔗的種植成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要組成部分，但糖料蔗的種植具有明顯的區(qū)域性，桂中、桂西為主要產(chǎn)區(qū)，桂東則產(chǎn)量極低，產(chǎn)出水平差距大。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的差異系數(shù)由2007年的0.5923增加到2013年的0.7696，人均農(nóng)業(yè)增值的差異系數(shù)由2007年的0.5830增加到2013年的0.8521，說明各地級市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速的差距在增大，用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和人均農(nóng)業(yè)增值衡量的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平分化加劇。農(nóng)村人均生活消費支出是衡量農(nóng)村生活水平是否改善的重要指標，該指標差異系數(shù)的增大在一定程度上解釋了廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差距拉大的現(xiàn)象。

（2）權(quán)重分析

指標權(quán)重的大小代表指標在評價體系中的重要程度，而權(quán)重的變化方向和變化值則可用來反映經(jīng)濟波動的方向和指標重要程度的變化。本文選取了研究過程中所占權(quán)重相對較大或隨時間序列變化較為明顯的幾個指標進行分析（表3）。

人均農(nóng)業(yè)增值權(quán)重不僅可以用來衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速的大小，還可以反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差距波動的方向。表3中，人均農(nóng)業(yè)增值權(quán)重由2007年的0.0377增加到2013年的0.0538，波動方向與人均農(nóng)業(yè)增值的差異系數(shù)一致，進一步印證了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速在衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要性。甘蔗、水果、水產(chǎn)品是廣西重要的農(nóng)產(chǎn)品，人均甘蔗產(chǎn)量權(quán)重增大，表明甘蔗產(chǎn)出對廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度越來越高，應加大對糖料蔗品種的研究、培育、推廣和產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)經(jīng)營，提高甘蔗產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平。經(jīng)過政府多年的技術(shù)指導和資金支持，廣西的園林水果種植技術(shù)日漸成熟，果農(nóng)收成明顯增多，但區(qū)內(nèi)的水果市場逐漸飽和，市場競爭激烈，導致果農(nóng)收入增長反而不如從前。因此果農(nóng)的種植熱情有所降低，水果產(chǎn)量增長緩慢。人均園林水果產(chǎn)量權(quán)重降低，說明用園林水果人均產(chǎn)出水平衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差距拉大的重要程度降低。鑒于水果是廣西重要的農(nóng)產(chǎn)品，而人均園林水果產(chǎn)量權(quán)重又持續(xù)降低，應該考慮完善交通物流系統(tǒng)，并開拓區(qū)外及海外水果銷售市場，分流一部分區(qū)域內(nèi)部水果銷售壓力，提升水果的市場效益，讓果農(nóng)重拾種植信心。根據(jù)表2 和表3可知，人均水產(chǎn)品產(chǎn)量的差異系數(shù)和權(quán)重值均較大，一方面說明廣西各地級市水產(chǎn)品產(chǎn)量差距相差甚遠，另一方面也說明漁業(yè)在衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平中的重要性和不可或缺，其實從原始數(shù)據(jù)的分析也不難看出，水產(chǎn)品產(chǎn)量在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中具有相當大的產(chǎn)出效應。

（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價得分

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價值Ci的大小代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力的強弱，同一年份Ci越大表示該市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力越強。根據(jù)表4數(shù)據(jù)顯示，綜合2007、2010、2013年三個時間截面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展評價得分的高低來看，河池、百色、梧州的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相對落后；而北海、防城港、桂林的評價值較高，說明北海、防城港、桂林的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較高。南寧、梧州、北海的得分值呈增大趨勢，說明三市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有較大發(fā)展空間，其中北海已經(jīng)拉開了與桂林、防城港的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差距；欽州、賀州、來賓的得分值呈降低趨勢，應加大農(nóng)業(yè)發(fā)展力度。

通過分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標的原始數(shù)據(jù)和綜合得分可知，僅僅是某一種農(nóng)產(chǎn)品的人均產(chǎn)量高，并不一定能帶來農(nóng)業(yè)的絕對高產(chǎn)值，也不能代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的整體水平，而必須是農(nóng)業(yè)規(guī)模、農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水品、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟投入等各方面的同步發(fā)展與提高，才能帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的整體發(fā)展與提高。相對于其他地市而言，北海、防城港不僅人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)增值和農(nóng)村人均純收入高，還具有農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應極高的人均水產(chǎn)品產(chǎn)量，其余主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量也均處在高位值，因此無論是農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟總量水平還是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度，均名列前茅，從主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量來看農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)也比較完善；崇左和來賓雖然其他農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較低，但均有較高的人均甘蔗產(chǎn)量，人均農(nóng)林牧業(yè)總產(chǎn)值位居中等，說明甘蔗的產(chǎn)出效益比較高，該現(xiàn)象充分印證了前文中關(guān)于人均甘蔗產(chǎn)量具有較大差異系數(shù)和權(quán)重的研究結(jié)果；玉林、貴港雖然是區(qū)內(nèi)重要的糧食產(chǎn)區(qū)和禽畜養(yǎng)殖基地，但卻是人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的“低洼之地”，也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，這是因為各地糧食與禽畜產(chǎn)品產(chǎn)量的差距逐漸縮小，因此不能拉大玉林和貴港與其他地市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟距離，另一方面玉林和貴港人口多，即便農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模不低，但人均占有量明顯被拉低，加之農(nóng)業(yè)投入不足，且權(quán)重較大的人均甘蔗和人均水產(chǎn)品產(chǎn)量較低，因此整體拉低了兩市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綜合水平；梧州與河池的各指標值雖然不是全部墊底，但整體都處在低位，因此綜合綜合發(fā)展水平落后。

3.ArcGIS分級圖

為進一步對廣西14個地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的地域分異情況進行可視化分析，本文將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價得分與ArcGIS圖形數(shù)據(jù)進行連接，采用ArcGIS的自然斷點法繪制了分級圖（圖2）。顏色從淺到深依次為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)、欠發(fā)達地區(qū)、中等發(fā)達地區(qū)、較發(fā)達地區(qū)和發(fā)達地區(qū)。

分析圖2得到如下結(jié)論：北海、防城港、桂林、南寧長期處在廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展綜合實力排名第一和第二的等級，即較發(fā)達和最發(fā)達等級；2010年崇左由2007年的第三等級上升到第二等級，2013年仍保持在第二等級，表明崇左農(nóng)業(yè)經(jīng)濟呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長；2010年欽州滑落到第三等級，隨后欽州實施“特色農(nóng)業(yè)提升工程”，在香蕉、荔枝、黃瓜皮、火龍果、大蠔、奶水牛、名貴龜鱉、速豐林等特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)的基地化產(chǎn)業(yè)化標準化方面取得了積極進展，2013年又重新躋身第二等級；2007年處在第五等級的地市共有3個，2010年和2013年減少到一個，河池始終始終劃分在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟最不發(fā)達的第五等級，這與其地形多樣、結(jié)構(gòu)復雜、熔巖面積占地區(qū)面積的66%以上而不宜耕作不無關(guān)系，因此即便是在欠發(fā)達后發(fā)地區(qū)廣西區(qū)內(nèi)，也是典型的欠發(fā)達后發(fā)地市，全市11個縣都是貧困縣，不僅農(nóng)業(yè)不發(fā)達，社會經(jīng)濟各方面整體落后；2010年和2013年第三、四、五等級的地市分布平穩(wěn)，變化不大。

從2007、2010、2013年三個時間截面的Ci圖也不難看出，大部分地市處在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中等發(fā)達、較發(fā)達和發(fā)達的第一至第三等級，主要集中在桂東北、桂中、桂南地區(qū)，呈“L”型分布。尤其是在2008年國務(wù)院批準實施《廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》后，廣西北部灣開放開發(fā)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，隨后中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)正式建立，極大提升了北部灣經(jīng)濟區(qū)整體經(jīng)濟水平，因此桂南的北部灣經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較高。少部分地市長期處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟欠發(fā)達和不發(fā)達的第四至第五等級，主要分布在桂北、桂西和桂東地區(qū)，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟不發(fā)達城市的數(shù)量在明顯減少，各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟相對差距在逐漸拉近。對比圖1與圖2可知，2013年人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綜合評價得分的空間分布規(guī)律基本一致，印證了將人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為評價農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平指標的正確性。

三、結(jié)論

將TOPSIS綜合分析法和ArcGIS技術(shù)相結(jié)合用于廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況的分析，不僅可以直觀辨識農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的空間分布特征，還能有效揭示各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差異的空間關(guān)聯(lián)性。筆者通過本文的分析發(fā)現(xiàn)，從整體上來看，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平比較高，有豐富多樣的林業(yè)資源和動物資源，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展地域不平衡的現(xiàn)象較為明顯。造成這一現(xiàn)狀的因素是多方面的，如耕地資源匱乏且分布不均，2013年全區(qū)人均耕地面積為1.29畝，低于1.355的全國人均水平，玉林人均耕地面積僅0.51畝、梧州0.62畝、賀州0.80畝，而欽州的人均耕地面積有3.51畝、崇左3.17畝；全區(qū)耕地有效灌溉率僅35.32%，比全國平均水平的46.96%低11.64%，崇左、河池、百色、來賓等城市的有效灌溉率不足30%，崇左甚至低至16.44%，桂林則高達63.78%，梧州、玉林、賀州等市的耕地有效灌溉率均超過了50%；交通基礎(chǔ)設(shè)施落后，如2013年河池四級公路與等級外公路里程為9863公里，占全市境內(nèi)公里總里程的79.99%，欽州四級公路與等級外公路里程為4724公里，占全市境內(nèi)公里總里程的71.31%%；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低，農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟研究中心制定的“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標評價體系”將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分為起步期、初期和基本實現(xiàn)期三個階段，其中的10項指標中就包括了社會人均GDP、農(nóng)村人均純收入、每公頃耕地農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在內(nèi)[10]，根據(jù)每公頃耕地農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值這一指標，超過半數(shù)地市處于初期階段（5000美元左右，如百色、河池、來賓），但也有桂林、欽州、賀州等市已基本實現(xiàn)現(xiàn)代化（大于8000美元），根據(jù)農(nóng)村人均純收入這一指標，河池與百色還未達到初期階段（小于5000元，其他地市均處在由初期階段向標準階段邁進的過程（小于10000元），根據(jù)社會人均GDP這一指標，河池與貴港仍處在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的初級階段（大于1500美元小于3000美元），其他地市均已實現(xiàn)標準。除以上原因外，當然還包括前文提到的地形地貌、自然資源稟賦等因素。雖然廣西各地級市之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟差異不可避免且可能長期存在，但有目的、有計劃、有條不紊地調(diào)整各市之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差異，處理好農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與其他經(jīng)濟之間協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，是縮小農(nóng)業(yè)經(jīng)濟乃至國民經(jīng)濟區(qū)域差異，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和民族地區(qū)與全國同步全面建成小康社會目標的關(guān)鍵所在。

參考文獻：

[1]李艷春，黃毅斌，王義祥，等.基于熵權(quán)的TOPSIS法對福建農(nóng)業(yè)

經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價[J].中國農(nóng)學通報，2008（9）：387-390.

[2]蔡昉，李周.我國農(nóng)業(yè)中規(guī)模經(jīng)濟的存在和利用[J].當代

經(jīng)濟科學，1990（2）：25-33.

[3]邢彩萍，吳春榮.甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價[J].

中國農(nóng)學通報，2014（11）：78-82.

[4]王健，張征，張正河.山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟空間布局——基于探索

性空間數(shù)據(jù)的實證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟，2013（1）：51-58.

[5]曾國平，羅航艷，曹躍群.我國農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的空間計

量分析[J].統(tǒng)計與決策，2011（9）：100-102.

[6]崔永福，陶佩君.河北省縣際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時空變化分析[J].

廣東農(nóng)業(yè)科學，2013（16）：233-236.

[7]胡曉輝，黃民生.基于GIS和EMA的縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)空間差

異研究[J].江西農(nóng)業(yè)大學學報，2008（2）：358-366.

[8]高永，王玖，石德文.加權(quán)TOPSIS法綜合評價在Excel中的

實現(xiàn)[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2007（4）：428-429.

[9]萬玉成，胡勇，徐啟豐.基于變異系數(shù)賦權(quán)與距離評價法的

航材保障效能評價[J].兵工自動化，2007（7）：27-28，32.

[10]凌經(jīng)球.民族地區(qū)“三農(nóng)問題”的對策與現(xiàn)狀思考——以

廣西為例[J].市場論壇，2014（2）：44-48.

（責任編輯：吳 霞）