長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升實(shí)證分析

張予川，張金鑫

（湖北大學(xué)商學(xué)院，湖北武漢430062）

一、引言

發(fā)揮黃金水道獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，是新常態(tài)下我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和對(duì)內(nèi)對(duì)外開(kāi)放相結(jié)合、推動(dòng)發(fā)展向中高端水平邁進(jìn)的重大戰(zhàn)略舉措，是打造我國(guó)經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)極的國(guó)家戰(zhàn)略。物流業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有重要作用，可以提高要素流通速度，提高制造業(yè)的效率。長(zhǎng)江作為中國(guó)第一、世界第三大河流，具有無(wú)與倫比的物流優(yōu)勢(shì)，發(fā)展長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的物流，可以實(shí)現(xiàn)我國(guó)東部、中部和西部生產(chǎn)要素的有機(jī)流動(dòng)，可以為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的制造業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率提升做了很多的研究。依據(jù)我國(guó)的具體實(shí)際，應(yīng)該是發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和制造業(yè)并重（裴長(zhǎng)洪和鄭文，2010），而且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整與升級(jí)的過(guò)程中，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的互動(dòng)體現(xiàn)得越來(lái)越明顯（殷鳳，2011）。生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展提升了自身效率，降低了制造業(yè)單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，從而最終提升了制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力（江靜等，2007）。通過(guò)對(duì)1999-2006年的面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了制造業(yè)效率的提高，但是并不是通過(guò)降低交易成本和制造成本實(shí)現(xiàn)的（馮泰文，2009）?；谥袊?guó)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)實(shí)證研究表明，在中國(guó)物流業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)升級(jí)的作用促進(jìn)較?。ǜ邆鲃?，2008）。

現(xiàn)有的研究還存在著一些不足。一是沒(méi)有研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升的機(jī)理。二是多從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的角度，沒(méi)有從物流的角度研究。因此本研究試圖彌補(bǔ)現(xiàn)有的研究的不足，將重點(diǎn)放在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的提升實(shí)證研究上，切合了國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略，采用DEAMalmquist指數(shù)法測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，并將其分解為技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的提升機(jī)理。

二、實(shí)證分析

（一）實(shí)證模型

在本研究中首先假定物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升有重要影響，物流業(yè)發(fā)展水平是核心解釋變量。物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升除了有加快生產(chǎn)要素流動(dòng)等直接影響外，其對(duì)制造業(yè)效率的外溢影響還受到政策環(huán)境和市場(chǎng)化的影響。顧乃華（2006，2010）認(rèn)為在我國(guó)改革開(kāi)放之后伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的是體制改革。體制改革所導(dǎo)致的政策變革必然會(huì)影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的外溢效應(yīng)。馬龍（2011）認(rèn)為伴隨著城市化過(guò)程，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)出現(xiàn)相互矛盾的空間分布狀態(tài)：一種向城市中心集聚，一種是向城市郊區(qū)擴(kuò)散。這也就是說(shuō)城市化會(huì)影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的外溢效應(yīng)。本文主要是研究物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響，需要分析政策和城市化對(duì)物流業(yè)外溢效應(yīng)的影響，而不是它們直接對(duì)制造業(yè)效率的影響，因此城市化水平、政策環(huán)境與物流業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)是重要的解釋變量。

在一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的原因是資本、人力投入，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率必然受到資本、人力投入的影響。本文研究的重點(diǎn)是物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響，要控制制造業(yè)資本投入和人力投入對(duì)制造業(yè)效率的影響，所以在本研究的模型中有兩個(gè)重要的控制變量：制造業(yè)資本投入和人力投入。

根據(jù)前文的討論，并且在模型的整體結(jié)構(gòu)上選擇雙對(duì)數(shù)形式以此來(lái)減少異方差，因此筆者建立了以下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

在公式（1）中有以下幾點(diǎn)說(shuō)明：

1．被解釋變量LnProit表示的是地區(qū)i第t年制造業(yè)效率的自然對(duì)數(shù)。關(guān)于制造業(yè)效率的測(cè)算，現(xiàn)有的文獻(xiàn)都是采用勞動(dòng)生產(chǎn)率[3]、相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)出率和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估算。但是這些估算的方法都存在缺陷。勞動(dòng)生產(chǎn)率、相對(duì)生長(zhǎng)率和產(chǎn)出率一般是單一指標(biāo)，用它們來(lái)估算制造業(yè)效率盡管簡(jiǎn)單，容易操作，但卻不能全面合理的估計(jì)制造業(yè)效率。全要素生產(chǎn)率是一個(gè)綜合性的指標(biāo)，可以衡量制造業(yè)的各個(gè)層面，用它來(lái)估算制造業(yè)的效率，達(dá)到了完備性的要求。針對(duì)前人研究的不足，并借鑒其優(yōu)秀之處，本文也采取全要素生產(chǎn)率這個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)估算制造業(yè)效率，在方法上采用DEA-Malmquist指數(shù)，這種方法本質(zhì)上是線性規(guī)劃，具有不需要假定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，易于分解等優(yōu)點(diǎn)。

2．核心解釋變量LnLosit表示的是地區(qū)i第t年物流業(yè)的發(fā)展水平的自然對(duì)數(shù)，在本研究中采取物流業(yè)的年增加值該地區(qū)年GDP比值作為其發(fā)展水平。但是由于目前我國(guó)對(duì)于物流業(yè)并沒(méi)有進(jìn)行獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)，考慮到數(shù)據(jù)可得性以及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)的主要組成部分，本研究將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)界定為物流業(yè)。

3．控制變量LnFixit和LnMemit。LnFixit表示的是地區(qū)i第t年人均固定資產(chǎn)凈值的年平均額的自然對(duì)數(shù)，表示的是資本的有機(jī)構(gòu)成。LnMemit表示的是地區(qū)i第t年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的自然對(duì)數(shù)。

4．交互解釋變量 LnProit*Polit、LnProit*Cityit。Polit表示的是地區(qū) i第 t年的政策環(huán)境，Cityit表示的是地區(qū)i第t年的城市化水平。

（二）數(shù)據(jù)采集與處理

本研究使用的是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市（云南、四川、貴州、重慶、湖南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江、上海）1999-2012年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2013、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2013》以及國(guó)研網(wǎng)。

關(guān)于前文中模型所涉及到的數(shù)據(jù)處理的說(shuō)明：

1．制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。由于目前的統(tǒng)計(jì)年鑒中還沒(méi)有單獨(dú)統(tǒng)計(jì)制造業(yè)的產(chǎn)出值或增加值，同時(shí)考慮到根據(jù)我國(guó)的統(tǒng)計(jì)規(guī)則工業(yè)包括采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，制造業(yè)占到了工業(yè)產(chǎn)出值或增加值的絕大多數(shù)（一般認(rèn)為在60%以上），因此選用1999-2012年各省市的工業(yè)增加值代表其制造業(yè)的增加值，為了消除時(shí)間對(duì)價(jià)格的影響，采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行平減，基期為1999年，這樣就把制造業(yè)的增加值化為可比價(jià)格。制造業(yè)的人力投入選取的是制造業(yè)年末的職工人數(shù)，由于2010年及之后我國(guó)不再公布職工人數(shù)，故選用制造業(yè)城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人數(shù)代替職工人數(shù)。資本投入以固定資產(chǎn)資本存量來(lái)代表，采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行測(cè)算。其計(jì)算公式是：

在公式（2）中Kit表示第i個(gè)地區(qū)t時(shí)期的固定資本存量。Iit表示第i個(gè)地區(qū)t時(shí)期的固定資產(chǎn)投資。δit表示資本折舊率，本研究選取國(guó)際通用的5%，大多數(shù)學(xué)者也是采用這個(gè)值。在本研究中基期選的是1999年，而1999年各個(gè)省市的固定資本存量直接借鑒單豪杰（2008）的研究成果。

2．物流業(yè)產(chǎn)出。如前文所述，選用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)1999-2012年增加值與該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值代表物流業(yè)產(chǎn)出。

3．人均固定資產(chǎn)凈值。選用統(tǒng)計(jì)年鑒中工業(yè)企業(yè)規(guī)模以上的固定資產(chǎn)凈值。2012年及以后的統(tǒng)計(jì)年鑒沒(méi)有直接給出固定資產(chǎn)凈值，但是給出了固定資產(chǎn)原價(jià)和累計(jì)折舊，二者相減即是固定資產(chǎn)凈值。各省市的固定資產(chǎn)凈值與該地區(qū)的人口相除即得到了人均固定資產(chǎn)凈值。

4．制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)選取的是制造業(yè)年末的職工人數(shù)，由于2010年及之后我國(guó)不再公布職工人數(shù)，故選用制造業(yè)城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人數(shù)代替職工人數(shù)。

5．政策環(huán)境選取的是各省市外商直接投資（FDI）與該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值。各省市的外商直接投資數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒中外商投資企業(yè)年底注冊(cè)投資總額。

6．城市化水平選取的是各省市城鎮(zhèn)人口與該地區(qū)的總?cè)丝诘谋戎?，如果該地區(qū)的某些年份的城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有給出，則用非農(nóng)戶口人數(shù)進(jìn)行代替。

（三）實(shí)證結(jié)果

1．長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)效率實(shí)證分析結(jié)果。將2．2中處理后的數(shù)據(jù)利用deap 2．1可以計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市在1999-2012年之間變化情況。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的制造業(yè)效率變化情況見(jiàn)表1。通過(guò)表1數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均值為1．06，說(shuō)明在1999-2012年之間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)速度為6%，這個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在1999-2012年間制造業(yè)效率不斷提升而且提升的速度非常明顯。技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)的平均值也都大于1，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)在1999-2012年是“又好又快”，制造業(yè)效率的提升更多是由于對(duì)資源利用率的提升、管理技術(shù)提升和技術(shù)進(jìn)步的原因。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具體變化趨勢(shì)可以通過(guò)圖1來(lái)反映。從圖1可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率在2000-2004年實(shí)現(xiàn)了高速地增長(zhǎng)，但是增長(zhǎng)的源泉是不同的，在2000-2002年的增長(zhǎng)是由于技術(shù)進(jìn)步，而在2002-2004則是技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率綜合改善的結(jié)果。2004-2005年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步的急劇下降。2005-2008年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率逐年上升，主要是因?yàn)榧夹g(shù)逐年進(jìn)步，以及技術(shù)效率和純技術(shù)效率較高。2009-2010年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率急劇下降則是由于技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都出現(xiàn)了下降，尤其技術(shù)進(jìn)步的下降幅度最大。2010-2012年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率逐年增長(zhǎng)，增長(zhǎng)的源泉是技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都得到了改善。

（表1） 2000-2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況

2．長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升影響實(shí)證分析結(jié)果。在本研究中，先選定混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)行F檢驗(yàn)，估計(jì)的具體結(jié)果見(jiàn)表2。從redundant fixed effects檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，支持混合估計(jì)模型的結(jié)果。本研究下列討論都是基于混合估計(jì)模型的估計(jì)結(jié)果。

從模型的回歸結(jié)果來(lái)看，可以有以下的結(jié)論：

第一，物流業(yè)的發(fā)展對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)效率的提升具有明顯的促進(jìn)作用。表2中Lnlos的系數(shù)為 0．1748，T 檢驗(yàn)值為 4．8198，即在 1%的水平上顯著。這表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)的發(fā)展對(duì)其制造業(yè)效率具有顯著的正的作用，二者是顯著的正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)得結(jié)果，物流業(yè)占地區(qū)GDP的比值增加1%，會(huì)使得該地區(qū)制造業(yè)效率提高0．1748%。

（圖1） 2000-2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變化折線圖

（表2） 模型估計(jì)結(jié)果

第二，資本的有機(jī)構(gòu)成會(huì)抑制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)效率的提升。表2中Lnfix的系數(shù)為-0．0612，T檢驗(yàn)值為-2．4991，即在5%的水平上顯著。這表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)資本的有機(jī)構(gòu)成與制造業(yè)效率之間是顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，資本的有機(jī)構(gòu)成會(huì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)效率的提升起到負(fù)向作用，主要原因可能是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)效率提升主要由于技術(shù)和人力資本的投入，而不是資本的投入。

第三，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的制造業(yè)效率提升具有促進(jìn)作用。表2中Lnmem的系數(shù)是0．0326，T檢驗(yàn)值是1．8383，即在10%的水平上顯著。這表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與制造業(yè)效率的提升是顯著正相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加會(huì)促進(jìn)制造業(yè)效率的提升。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)得結(jié)果，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)就業(yè)人數(shù)每提高1%，會(huì)促進(jìn)制造業(yè)效率提升0．0326%。

第四，城市化水平和政策環(huán)境對(duì)物流業(yè)發(fā)展的外溢效應(yīng)的影響為負(fù)。表2中city*lnlos的系數(shù)為-0．0311，pol*lnlos的系數(shù)為-0．0178，且在10%的水平上都不顯著。這表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的提升都不依賴于城市化和政策環(huán)境，反而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市化水平和政策環(huán)境的發(fā)展會(huì)抑制物流業(yè)對(duì)制造業(yè)效率提升的外溢效應(yīng)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶政策環(huán)境對(duì)物流業(yè)的外溢效應(yīng)為負(fù)，可能是因?yàn)檎攮h(huán)境指標(biāo)選取的變量是外商直接投資（FDI）和各地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，這個(gè)指標(biāo)很大程度上反映的是外資企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。而這些外資公司在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)鏈延伸不足，產(chǎn)業(yè)直接出口，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶本土物流的需求不足。因此，該指標(biāo)可能掩蓋了政策環(huán)境對(duì)物流業(yè)的正向外溢效應(yīng)。

三、增強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升的對(duì)策建議

（一）鞏固和改造傳統(tǒng)物流業(yè)，積極發(fā)展現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)

根據(jù)本文第二節(jié)的實(shí)證分析結(jié)果，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)其制造業(yè)效率提升有明顯的促進(jìn)作用，物流業(yè)占GDP的比值增加1%，會(huì)促使制造業(yè)效率提升0．1748%。目前，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展較為滯后，物流企業(yè)多帶有“小，散，亂”的特點(diǎn)，不利于物流產(chǎn)業(yè)“又好又快”發(fā)展。因此要鞏固和改造傳統(tǒng)物流業(yè)，發(fā)展現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)，努力提高物流產(chǎn)業(yè)占GDP的比值。首先規(guī)范現(xiàn)代物流形式，具體可以從規(guī)范物流企業(yè)、規(guī)范物流操作、規(guī)范物流從業(yè)人員三方面著手，使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的物流企業(yè)實(shí)行同樣的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以增強(qiáng)物流企業(yè)的運(yùn)作效率。其次加強(qiáng)智慧物流建設(shè)。智慧物流更強(qiáng)調(diào)物流與現(xiàn)代信息化技術(shù)的結(jié)合，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，有廣泛的發(fā)展空間。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展智慧物流，一是與國(guó)家發(fā)展“核高基”的戰(zhàn)略不謀而合，二是可以抓住最新的技術(shù)進(jìn)步的機(jī)遇，三是可以提升物流產(chǎn)業(yè)效率，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（二）依托“一帶一路”戰(zhàn)略，打造長(zhǎng)江現(xiàn)代物流經(jīng)濟(jì)帶

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線的國(guó)家，國(guó)民生產(chǎn)總值占世界總額的55%左右，擁有世界總?cè)丝诘拇蠹s70%和世界已知能源資源的75%左右。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)的精華地區(qū)，是中國(guó)最具有發(fā)展?jié)摿Φ牡赜颉Ｊ紫乳L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的九省二市可以國(guó)家的“一帶一路”（長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶）戰(zhàn)略為切合點(diǎn)，打造長(zhǎng)江現(xiàn)代物流經(jīng)濟(jì)帶，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)高效快速發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)效率不斷提升。其次是重視歐亞鐵路，使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市物流企業(yè)可以直接對(duì)接“歐亞”，改善長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)和流通速度，提升制造業(yè)效率。

（三）調(diào)整招商引資思路，重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外資的引進(jìn)

根據(jù)前文實(shí)證分析的結(jié)果，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的提升有顯著性的作用，但是政策環(huán)境對(duì)物流業(yè)發(fā)展的外溢效應(yīng)為負(fù)，這與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的外資企業(yè)大多是生產(chǎn)性企業(yè)，其供應(yīng)鏈較為封閉，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶本土的物流產(chǎn)業(yè)需求較弱，從而造成外商投資對(duì)物流業(yè)發(fā)展的外溢效應(yīng)為負(fù)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)該更多結(jié)合地區(qū)發(fā)展實(shí)際，大力引進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)本區(qū)域物流業(yè)和制造業(yè)共同發(fā)展，發(fā)揮外資對(duì)物流業(yè)發(fā)展的正外溢效應(yīng)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可以結(jié)合國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略，引進(jìn)國(guó)際知名的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，例如物流企業(yè)，管理咨詢公司等等，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)更加有效率，促進(jìn)生產(chǎn)要素流通更加合理有速度，從而提升制造業(yè)效率。

四、結(jié)論

本文通過(guò)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市1999-2012年面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升的影響，并分析了城市化水平和政策環(huán)境對(duì)物流業(yè)發(fā)展的外溢影響。實(shí)證結(jié)果表明，物流業(yè)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)效率提升有顯著性影響，而政策環(huán)境和城市化水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展的外溢效應(yīng)為負(fù)。可以從發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，打造長(zhǎng)江現(xiàn)代物流帶，重視生產(chǎn)性服務(wù)外資的引進(jìn)三個(gè)方面來(lái)增強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的提升。

[1]裴長(zhǎng)洪，鄭文．發(fā)展新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)：制造業(yè)與服務(wù)業(yè)并重[J]．當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2010，（1）．

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