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      基于GIS和信息熵的洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)演化分析

      2015-09-09 09:01趙丹丹劉吉平馬沖亞等
      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年14期
      關(guān)鍵詞:動(dòng)態(tài)變化信息熵

      趙丹丹 劉吉平 馬沖亞等

      摘要:以洮兒河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,采用1986-2010年的5期土地利用數(shù)據(jù),在SPSS、ArcGIS和CrimeStat軟件的支持下,采用土地利用結(jié)構(gòu)信息熵、土地利用結(jié)構(gòu)均衡度、土地利用綜合動(dòng)態(tài)度及熱點(diǎn)分析等方法,對(duì)1986-2010年洮兒河流域的土地利用結(jié)構(gòu)及土地利用動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行研究。結(jié)果表明,1986-2010年,土地利用結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度呈先減少后增加的趨勢(shì),土地利用結(jié)構(gòu)信息熵的高值區(qū)由流域的中下游向下游區(qū)轉(zhuǎn)移,上游低值區(qū)消失;土地利用結(jié)構(gòu)均衡度的高值區(qū)由中下游地區(qū)向上游和下游地區(qū)轉(zhuǎn)移;土地利用動(dòng)態(tài)變化熱點(diǎn)地區(qū)集中位于洮兒河流域上游和下游,其中下游面積較大;氣候、水文及人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策的綜合作用對(duì)洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)變化起著決定性作用;除了2005-2010年信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度呈不相關(guān)性,1986-2010年,在0.01水平上顯著,信息熵變化率、均衡度變化率和綜合動(dòng)態(tài)度三者之間均呈相關(guān)性。

      關(guān)鍵詞:信息熵;GIS;土地利用結(jié)構(gòu);動(dòng)態(tài)變化;洮兒河流域

      中圖分類(lèi)號(hào):P301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2015)14-3388-06

      DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.14.015

      Evolution Analysis of Land Use Structure of Taoerhe Basin

      Based on GIS and Information Entropy

      ZHAO Dan-dan,LIU Ji-ping,MA Chong-ya,LIU Jia-fu

      (College of Tourist and Geoscience, Jilin Normal University, Siping 136000, Jilin, China)

      Abstract:In this paper, the land use structure of Taoerhe basin was studied using five periods land use data from 1986 to 2010. With the help of SPSS,ArcGIS and CrimeStat softwares, land use structure and dynamic changes of Taoerhe basin from 1986 to 2010 were investigated by land use structure information entropy, land use structure equilibrium degree, land use integrated dynamic degree and hot spots methods. The results showed that land use structure information entropy and equilibrium degree decreased first and then increased the high-value areas of land use structure information entropy transforms from mid-downstream to downstream,and upstream low-value areas disappear; The high-value areas land use structure equilibrium degree transform from mid-downstream to upstream and downstream; land use integrated dynamic degree alternately lies on upstream and downstream, and there is a low-value area in the north of midstream;the hot spots of land use dynamic changes concentrate in upstream and downstream of the basin, and downstream area is larger. The comprehensive effect of climate, hydrology, population increase, economic development and polices is a determining factor for land use structure changes. Information entropy rate and integrated dynamic degree as well asequilibrium degree rate and integrated dynamic degree showed no correlation. Information entropy rate, equilibrium eegree rate and integrated dynamic degree showed correlation from 1986 to 2010,and they are significant at the level of 0.01.

      Key words:information entropy; GIS; land use structure; dynamic change; Taoerhe basin

      土地利用結(jié)構(gòu)是指在一定區(qū)域范圍之內(nèi),國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門(mén)所占用的特定的用地類(lèi)型按照一定的構(gòu)成方式組成的集合,是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在土地上的表現(xiàn)方式[1]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要單一從時(shí)間或空間對(duì)某個(gè)行政區(qū)域的土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究和分析[2-10],對(duì)研究區(qū)域土地利用信息熵和均衡度的時(shí)空變化涉及甚少。洮兒河流域是典型的生態(tài)脆弱帶,土地利用結(jié)構(gòu)的變化反映了區(qū)域發(fā)展和人類(lèi)活動(dòng)的強(qiáng)度,是土地利用演變的直接體現(xiàn)[11]。近幾十年,由于不合理的土地開(kāi)發(fā)和過(guò)度利用使洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)洮兒河流域的土地利用結(jié)構(gòu)信息熵、均衡度、綜合動(dòng)態(tài)度和土地利用結(jié)構(gòu)變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析,以指導(dǎo)洮兒河流域土地的合理利用,為流域內(nèi)土地的良性循環(huán)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      洮兒河流域地處內(nèi)蒙古自治區(qū)和吉林省的邊界,位于東經(jīng)120°-124°,北緯45°-47°,是嫩江下游的最大支流,流域東為嫩江,西臨大興安嶺,南接霍林河,北靠綽爾河,流域面積43 443 km2,其中內(nèi)蒙古境內(nèi)流域面積 31 812 km2,形狀狹長(zhǎng),從西北向東南高程逐漸減小[12]。洮兒河及其主要支流歸流河和蛟流河都發(fā)源于大興安嶺東南麓,自西北向東南流入嫩江。流域?qū)儆诘湫偷拇箨懶愿珊?半干旱季風(fēng)氣候區(qū)[12],冬季嚴(yán)寒而漫長(zhǎng),夏季炎熱而短暫,年平均氣溫1.25 ℃。流域多年平均降水量435 mm,從空間上看,降水量由上游的470 mm減小到下游380 mm,年蒸發(fā)量1 800~2 000 mm,最大值出現(xiàn)在4-5月[13]。自東南向西北,氣候從半干旱向半濕潤(rùn)過(guò)渡,地貌從平原向山地過(guò)渡,植被從草原向森林過(guò)渡,是東北西部地區(qū)景觀的縮影,是典型的生態(tài)脆弱帶和生態(tài)敏感帶[14]。

      1.2 資料來(lái)源

      共采用5期土地利用數(shù)據(jù),分別為1986、1995、2000、2005和2010年,其中洮兒河流域1986、2000、2005和2010年的4期以及1995年洮兒河流域中下游土地利用圖通過(guò)解譯TM遙感影像獲得,1995年洮兒河流域上游的內(nèi)蒙古部分資料來(lái)源于寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)資料中心(http://westdc.westgis.ac.cn),空間分辨率為30 m。土地利用分類(lèi)參照IGBP的LUCC分類(lèi)系統(tǒng),結(jié)合洮兒河流域土地的實(shí)際利用情況,將土地利用類(lèi)型分為耕地、林地、草地、水域、沙地、鹽堿地、濕地、居民用地和未利用土地9類(lèi)。氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)資料共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/home.do),徑流量資料來(lái)源于洮兒河流域鎮(zhèn)西水文站,人口與GDP資料來(lái)源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      1.3 研究方法

      1.3.1 土地利用結(jié)構(gòu)信息熵 熵是系統(tǒng)有序程度的度量,熵值越高,系統(tǒng)有序程度越低,系統(tǒng)越紊亂,穩(wěn)定性越差[15]。土地利用結(jié)構(gòu)信息熵(H)的其高低可反映區(qū)域土地系統(tǒng)有序程度[16,17],同時(shí)反映土地利用類(lèi)型的多少和各土地類(lèi)型面積分布的均勻程度[18]。

      H=-(Pi)ln(Pi) (1)

      式(1)中,H是土地利用結(jié)構(gòu)信息熵,m表示土地利用類(lèi)型數(shù),Pi表示第i類(lèi)土地利用類(lèi)型的面積比例。土地利用信息熵越大,各要素發(fā)展越均衡,土地利用系統(tǒng)的有序性程度越低,當(dāng)系統(tǒng)完全達(dá)到平衡時(shí),信息熵達(dá)到極大值。信息熵可綜合反映區(qū)域各類(lèi)土地利用類(lèi)型的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律及其轉(zhuǎn)換程度[19-22],對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化具有一定的指導(dǎo)作用。

      1.3.2 土地利用結(jié)構(gòu)均衡度 土地利用結(jié)構(gòu)均衡度(E)可用式(2)表示,其是基于信息熵函數(shù)構(gòu)建的反映土地利用結(jié)構(gòu)均衡性的量值[23]。

      E=-[(Pi)ln(Pi)]/ln(m) (2)

      式(2)中,E表示土地利用結(jié)構(gòu)均衡度,m表示土地利用類(lèi)型數(shù),Pi表示第i類(lèi)土地利用類(lèi)型的面積比例。E∈[0,1],E值越大,均質(zhì)性越強(qiáng);E=0、E=1分別表示土地利用結(jié)構(gòu)處于最不均衡和最理想平衡狀態(tài)。

      1.3.3 綜合動(dòng)態(tài)度 綜合動(dòng)態(tài)度用于表征研究區(qū)土地利用的變化速度[24],其可用式(3)表示。

      Ks=ubi-uai/2=uai×T-1×100% (3)

      式(3)中,uai、ubi分別是研究期初和研究期末某土地利用類(lèi)型的面積;T為研究時(shí)段長(zhǎng);n為土地利用類(lèi)型數(shù)。當(dāng)T設(shè)定為年時(shí),Ks值即為研究區(qū)內(nèi)所有土地利用類(lèi)型面積變化的年綜合變化率。

      1.3.4 熱點(diǎn)地區(qū) 分級(jí)熱點(diǎn)探測(cè)是全局聚集性檢驗(yàn)方法之一,它是根據(jù)某種規(guī)則(如鄰近距離)來(lái)獲取“金字塔”型多層次空間熱點(diǎn)區(qū)域的。在分級(jí)熱點(diǎn)探測(cè)中,首先通過(guò)定義一個(gè)“聚集單元”的“極限距離或閾值”,然后將其與每一個(gè)空間點(diǎn)對(duì)的距離進(jìn)行比較,當(dāng)某一點(diǎn)與其他點(diǎn)(至少一個(gè))的距離小于該極限距離時(shí),該點(diǎn)被計(jì)入聚集單元。也可以指定聚集單元點(diǎn)的數(shù)目來(lái)強(qiáng)化聚集規(guī)則。依此類(lèi)推,可以得到不同層次的熱點(diǎn)區(qū)域[25]。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 1986-2010年洮兒河流域土地利用空間分布格局

      基于ArcGIS技術(shù),根據(jù)1986-2010年洮兒河土地利用數(shù)據(jù),制作出洮兒河流域不同時(shí)期的土地利用空間分布圖,如圖1所示。

      由圖1可以看出,林地大部分位于中上游地區(qū),并呈先減少后增加的趨勢(shì),到2010年,下游地區(qū)有大面積林地出現(xiàn);濕地和水域主要位于中下游地區(qū),并呈不斷減少的趨勢(shì);居民地分散位于中下游;耕地主要位于流域中下游,呈先增多后減少的趨勢(shì);草地在中上游地區(qū)分布較多,并呈不斷減少的趨勢(shì);鹽堿地主要位于中下游地區(qū),并不斷減少。

      2.2 1986-2010年洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)信息熵時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析

      為了研究土地利用結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化,將洮兒河流域進(jìn)行網(wǎng)格化,為了保證每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的信息完整性及準(zhǔn)確性,在參考文獻(xiàn)[26,27]的基礎(chǔ)上,綜合考慮洮兒河流域面積的大小,將流域分為23 km×30 km的網(wǎng)格單元,共89個(gè)(邊緣部分網(wǎng)格進(jìn)行合并),應(yīng)用ArcGIS軟件計(jì)算出整個(gè)流域不同時(shí)期網(wǎng)格信息熵的平均值。將不同時(shí)期的每個(gè)網(wǎng)格的土地利用結(jié)構(gòu)信息熵,進(jìn)行Kriging插值,如圖2(a)所示。

      由圖2(a)可知,1986-2010年,流域上游土地利用結(jié)構(gòu)信息熵低值區(qū)消失,轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)高值區(qū),土地利用系統(tǒng)有序程度降低,主要在于耕地和草地面積變化較大,呈先增加后減少的趨勢(shì),林地呈先減少后增加趨勢(shì);流域中游由高值區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)高值區(qū),由于耕地面積值呈波狀分布,林地先減少后增加,喪失大面積草地;在下游的東北部和南部,土地利用結(jié)構(gòu)信息熵一直處在高值區(qū),主要由于耕地面積先增加后減少,出現(xiàn)大面積林地,草地持續(xù)喪失??傊瑑汉恿饔虻纳?、中游地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)信息熵逐漸增加,而下游地區(qū)信息熵的空間分布格局變化較小。

      2.3 1986-2010年洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)均衡度時(shí)空動(dòng)態(tài)變化研究

      基于ArcGIS軟件,計(jì)算出整個(gè)流域不同時(shí)期各網(wǎng)格均衡度的平均值,將不同時(shí)期的每個(gè)網(wǎng)格的土地利用結(jié)構(gòu)均衡度,進(jìn)行Kriging插值如,圖2(b)所示。

      由圖2(b)可知,1986-2000年,流域土地利用結(jié)構(gòu)均衡度分布格局類(lèi)似,在上游和下游的中部存在一個(gè)低值區(qū),中游和下游的東北部有一個(gè)高值區(qū),到2005年和2010年,這種格局發(fā)生了明顯變化,上游由低值區(qū)變?yōu)楦咧祬^(qū),中游由高值區(qū)變成低值區(qū),而下游的格局沒(méi)有變化??傊?,1986-2010年,土地利用結(jié)構(gòu)均衡度上、中游變化較大,上游逐漸增加,中游逐漸降低,而下游變化不大,說(shuō)明流域上、中游土地利用結(jié)構(gòu)逐漸向均衡性發(fā)展。

      2.4 洮兒河流域土地利用動(dòng)態(tài)變化的熱點(diǎn)地區(qū)

      利用Crimestat軟件,分別對(duì)4個(gè)時(shí)期89個(gè)網(wǎng)格土地利用綜合動(dòng)態(tài)度進(jìn)行熱點(diǎn)探測(cè),可得洮兒河流域土地利用動(dòng)態(tài)變化的熱點(diǎn)地區(qū)分布圖,如圖3所示。

      由圖3可知,洮兒河流域4個(gè)時(shí)期的土地利用綜合動(dòng)態(tài)變化熱點(diǎn)地區(qū)在不斷變化,1986-1995年的2個(gè)熱點(diǎn)地區(qū)主要位于上游和下游地區(qū);1995-2000年,2個(gè)土地利用動(dòng)態(tài)變化熱點(diǎn)地區(qū)向中下游轉(zhuǎn)移;2000-2005年,熱點(diǎn)地區(qū)范圍在擴(kuò)大,并向上游轉(zhuǎn)移;2005-2010年,土地利用熱點(diǎn)地區(qū)面積在減小,位于流域上游和下游北部地區(qū)。總之,1986-2010年,除1995-2000年中游地區(qū)存在一個(gè)熱點(diǎn)地區(qū)外,土地利用綜合動(dòng)態(tài)度熱點(diǎn)地區(qū)集中位于洮兒河流域上游和下游,土地利用結(jié)構(gòu)變化較大,熱點(diǎn)地區(qū)面積呈先增加后減小的趨勢(shì),下游面積較大。

      3 洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力分析

      3.1 自然因素

      洮兒河流域不同的土地利用結(jié)構(gòu)與自然因素密切相關(guān),例如氣候、地質(zhì)、植被、地貌、土壤和水文等因素。介于時(shí)間尺度較小的情況下,土壤、地質(zhì)和地貌等自然因素在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大變化,因此認(rèn)為氣候和水文是影響洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)的主要因素。圖4為1986-2010年洮兒河流域平均氣溫、降水量、徑流量、總?cè)丝诩叭司鵊DP變化情況。由圖4(a)可知,氣溫變化波動(dòng)較大,在其它自然及人文社會(huì)因素不變的情況下,大大加快了蒸發(fā)過(guò)程,對(duì)濕地和水域也會(huì)造成一定程度的減少;由圖4(b)和4(c)可知,1986-2010年,因1998年洪澇災(zāi)害,使降水量和徑流量達(dá)到最大值,其他年份流域徑流量大體呈減少趨勢(shì),導(dǎo)致水域被不斷利用,沼澤被開(kāi)發(fā),水域和濕地面積減少,同時(shí)會(huì)加劇草地退化,使草地面積在不斷減少[28],使土地利用結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化。

      3.2 人文因素

      洮兒河流域的土地利用結(jié)構(gòu)變化與人文因素息息相關(guān),例如人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策的調(diào)控等。洮兒河流域上游是“以林為主”的地區(qū),1986-1995年,內(nèi)蒙古地區(qū)人口在不斷增多[29],生產(chǎn)力水平較低,迫于生存壓力及糧食需求,對(duì)耕地不斷進(jìn)行開(kāi)墾,使林地、草地和濕地面積有所減少,使土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。圖4(d)中,各地區(qū)人口數(shù)量在不斷增長(zhǎng),引起一些毀林開(kāi)荒、破壞植被、開(kāi)發(fā)水域等破壞土地利用結(jié)構(gòu)的活動(dòng);圖4(e)中,人均GDP在急劇增長(zhǎng),流域下游作為“以農(nóng)為主”的地區(qū),加劇了對(duì)耕地的開(kāi)墾,同時(shí)“打造吉林省西部大糧倉(cāng),開(kāi)發(fā)大安灌區(qū)”使流域下游加快了對(duì)林地、草地和水域等其他用地的開(kāi)墾,使耕地面積大幅度增加;政府實(shí)施的“家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制”增加了農(nóng)民開(kāi)墾種田的積極性,使林地、草地等其它類(lèi)型用地被開(kāi)墾為農(nóng)田,并對(duì)一些生產(chǎn)力發(fā)展水平較低的生態(tài)脆弱區(qū),實(shí)施一系列的生態(tài)工程,例如由1998年洪水及2000年沙塵暴引起的水土流失、生態(tài)環(huán)境惡化,政府提出的大范圍“退耕還林還草”政策等,各種土地類(lèi)型面積在不斷地調(diào)整,使洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)在不斷發(fā)生變化。

      4 小結(jié)與討論

      4.1 討論

      土地利用結(jié)構(gòu)信息熵是土地利用有序程度的度量,信息熵值越高,土地有序程度越低,穩(wěn)定性較差。均衡度表示土地均質(zhì)性,均衡度值大,均質(zhì)性較好。土地利用綜合動(dòng)態(tài)度是土地動(dòng)態(tài)變化的度量,其值越大,土地動(dòng)態(tài)變化越大?;赟PSS軟件,對(duì)1986-2010年不同時(shí)間段信息熵變化率、均衡度變化率和動(dòng)態(tài)度進(jìn)行皮爾森相關(guān)系數(shù)分析,如表1所示。

      由表1可知,在2005-2010年,信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度均呈不相關(guān)性;在1986-2010年,信息熵變化率與均衡度變化率具有相關(guān)性;1986-1995年,信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度呈負(fù)相關(guān)性。以1986-1995年第29個(gè)典型網(wǎng)格為例,如圖5(a)所示,土地利用綜合動(dòng)態(tài)變化較大,該網(wǎng)格中土地利用類(lèi)型減少,濕地消失,林地在減少,耕地面積增加,各種土地利用類(lèi)型面積分布不均勻,使信息熵和均衡度在不斷減小,該網(wǎng)格系統(tǒng)有序程度不斷升高,穩(wěn)定性增強(qiáng),均質(zhì)性變?nèi)酢?/p>

      1995-2005年信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度呈正相關(guān)性,在0.01水平上顯著,如圖5(b),以2000-2005年第41個(gè)典型網(wǎng)格為例,土地利用綜合動(dòng)態(tài)度較大,到2005年出現(xiàn)大量的耕地,濕地,草地面積在不斷減小,土地利用類(lèi)型在增加,各種土地利用類(lèi)型面積差在縮小,面積分布趨于均勻,使土地利用結(jié)構(gòu)信息熵在不斷增加,同時(shí)均衡度也在不斷增加,均質(zhì)性變強(qiáng)。

      4.2 小結(jié)

      1)洮兒河流域主要的土地利用方式是耕地、林地和草地,1986-2010年,洮兒河流域土地利用結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度呈先減少后增加趨勢(shì),有序程度先增加后降低,土地利用結(jié)構(gòu)信息熵的高值區(qū)由流域的中下游向下游地區(qū)轉(zhuǎn)移,下游穩(wěn)定性較差,有序程度較低,上游低值區(qū)消失;土地利用結(jié)構(gòu)均衡度流域的高值區(qū)由中下游地區(qū)向上游和下游地區(qū)轉(zhuǎn)移,到2010年,上游和下游地區(qū)均質(zhì)性較好。

      2)土地利用綜合動(dòng)態(tài)度高值區(qū)交替位于上游和下游地區(qū),因此在洮兒河流域上游和下游地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)交替變化較大,除2000-2005年以外,下游地區(qū)一直存在一個(gè)動(dòng)態(tài)變化較大的區(qū)域,1986-2010年,土地利用綜合動(dòng)態(tài)度熱點(diǎn)地區(qū)集中位于洮兒河流域上游和下游,熱點(diǎn)地區(qū)面積呈先增加后減小的趨勢(shì),下游面積較大。

      3)洮兒河流域1986-2010年徑流量不斷減少,降水量不斷減少;同時(shí)氣溫不斷升高,人口不斷增多,流域下游人口GDP在不斷增長(zhǎng),政府采取“家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制”、“吉林省百億斤糧食計(jì)劃”、“退耕還林”、“三北防護(hù)林”等一系列政策使土地利用結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化,主要原因包括水文及氣候自然因素和人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策的變化等人文因素。

      4)1986-2010年,信息熵變化率與均衡度變化率呈相關(guān)性;1986-1995年,信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度呈負(fù)相關(guān)性;1995-2005年,信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度呈正相關(guān)性,在0.01水平上顯著;2005-2010年,信息熵變化率與綜合動(dòng)態(tài)度、均衡度變化率與綜合動(dòng)態(tài)度無(wú)相關(guān)性。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 封 穎.中國(guó)科技體制的歷史回顧與當(dāng)前面臨的2個(gè)核心問(wèn)題[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2006(19):29-30.

      [2] 王宗明,張 柏,黃素軍,等.基于GIS和信息熵的松嫩平原土地利用結(jié)構(gòu)演化分析[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2005,21(3):196-200.

      [3] 劉莜非,周寶同.信息熵在區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)研究中的應(yīng)用——以重慶市江北區(qū)為例[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,29(6):1062-1065.

      [4] 趙 京,楊鋼橋.基于信息熵的土地利用結(jié)構(gòu)演變分析—以湖北省為例[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,49(4):1016-1019.

      [5] 劉智超,趙姚陽(yáng).基于信息熵的土地利用結(jié)構(gòu)研究——以江蘇省南京市為例[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(9):968-972,998.

      [6] 黃鈴凌,王 平,劉淑英,等.甘南牧區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)的時(shí)空變化研究[J].水土保持研究, 2013, 20 (3):226-230.

      [7] LIU Y B, SONG X F. Study on the Characteristics and driving forces of changes of the urban land——use structure in Wuhan in 1990s[J]. Ecological Economy, 2005,1(2):57-60.

      [8] 匡文慧,張樹(shù)文,張養(yǎng)貞,等.長(zhǎng)春百年城市土地利用空間結(jié)構(gòu)變化特征研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,41(7):176-179.

      [9] 陸汝成,嚴(yán)志強(qiáng),黃賢金.城市土地結(jié)構(gòu)熵值變化和持續(xù)利用—以廣西北流市為例[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng),2009,25(6):495-498.

      [10] ABDULA R D. Computable general equilibrium analysis of the economic and land-use interfaces of bio-energy development[J]. Paper presented at International Association of Agricultural Economists Conference, Gold Coast, Australia, 2006.

      [11] CLARKEK C, GAYDOS L J, HOPPEN S. A self-modified cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay Area[J]. Environment and Planning B,1997,24:247-261.

      [12] 張明祥.濕地的水文功能及生態(tài)環(huán)境需水研究—洮兒河流域案例分析[D].北京:中國(guó)科學(xué)院研究生院,2003.

      [13]尹雄銳,王曉妮,侯 琳,等.洮兒河流域水文氣象要素變化趨勢(shì)分析[J].東北水利水電,2012,30(1):45-47.

      [14] 葛樹(shù)東,李正奎.洮兒河歷年洪水特性簡(jiǎn)析[J].東北水利水電, 2002, 20(8):29.

      [15] PRIGOGINE I. Order out of chaos: Man's new dialogue with nature[M]. New York: Random House,1984.

      [16] 李 江,郭慶勝.基于信息熵的城市用地結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演變分析[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2002,11(5):393-397.

      [17] 楊曉娟,楊永春,張理茜,等.基于信息熵的蘭州市用地結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演變及其驅(qū)動(dòng)力[J].干旱區(qū)地理,2008,31(2):291-297.

      [18] 魏麗娜,劉學(xué)錄.甘肅省土地利用結(jié)構(gòu)信息熵動(dòng)態(tài)研究[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,3(42):97-101.

      [19] 譚永忠,吳次芳.區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵分異規(guī)律研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2003,18(1):112-117.

      [20] 錢(qián)小龍,管 華,張國(guó)成,等.徐州城市土地利用結(jié)構(gòu)信息熵變化及驅(qū)動(dòng)力分析[J].徐州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008, 26(1):60-63.

      [21] 曾忠平,裴 韜,彭蘭霞.武漢南湖湖區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與湖泊形態(tài)變化分形分析[J].資源科學(xué),2008,30(7):1061-1067.

      [22] 黃 虹,鄒長(zhǎng)偉,陳新庚.廣州市荔灣區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)信息熵分析研究[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,27(1):139-142.

      [23] 陳彥光,劉繼生.城市土地利用結(jié)構(gòu)和形態(tài)的定量描述:從信息熵到分?jǐn)?shù)維[J].地理研究,2001,20(2):146-152.

      [24] 肖文發(fā),周志翔,黃志霖,等.長(zhǎng)江三峽水庫(kù)區(qū)森林景觀格局與景觀恢復(fù)研究[M].北京:科學(xué)出版社,2012.

      [25] 王勁峰,廖一蘭,劉 鑫.空間數(shù)據(jù)分析教程[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

      [26] 高 賓,李小玉,李志剛,等.基于景觀格局的錦州灣沿海經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2011,31(12):3441-3450.

      [27] 李曉燕,張樹(shù)文.基于景觀結(jié)構(gòu)的吉林西部生態(tài)安全動(dòng)態(tài)分析[J].干旱區(qū)研究,2005,22(1):57-62.

      [28] 楊 峰,錢(qián)育蓉,李建龍,等.天山北坡典型荒漠草地退化特征及其成因[J].自然資源學(xué)報(bào),2011,26(8):1310-1311.

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