信息熵
- 基于信息熵的安徽省用水結構變化及驅動力分析
用水資料，采用信息熵理論分析安徽省用水結構變化，同時選取與安徽省用水結構密切相關的18個指標，采用灰色關聯(lián)度法分析影響安徽省用水結構變化的主要驅動因子。結果表明，2002—2021年安徽省用水結構信息熵和均衡度總體上均呈上升趨勢，分別由2002年的0.888 nat和0.640上升至2021年的1.052 nat和0.759，用水結構系統(tǒng)越來越復雜穩(wěn)定，水資源開發(fā)利用越來越合理；安徽省用水結構變化主要受農(nóng)業(yè)用水和生活用水方面影響，包括耕地面積、農(nóng)田有效灌溉
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年15期2023-08-26
- 復方連參抗炎栓的提取與干燥工藝研究
評價指標，采用信息熵-正交試驗設計優(yōu)化該制劑中黃連、苦參、玫瑰花、沒食子的提取方式及其工藝條件，并考察其最佳干燥溫度。結果 黃連與苦參、玫瑰花與沒食子分別提取更有利于有效成分的浸出。黃連、苦參水提液中鹽酸小檗堿提取轉移率約為44%，沒食子、玫瑰花水提液中沒食子酸的提取轉移率達84%。水提與干燥工藝的最佳條件為：黃連、苦參分別用10倍、8倍量水提取2次，提取時間分別為2.5、2.0 h，提取液經(jīng)濃縮后于70 ℃減壓干燥；沒食子、玫瑰花分別用8倍、6倍量水提取
湖南中醫(yī)藥大學學報 2023年7期2023-08-14
- 基于改進PCA的高新企業(yè)核心技術創(chuàng)新與專業(yè)技能提升數(shù)據(jù)分析研究
特征組合，采用信息熵對傳統(tǒng)主成分分析進行改進。對比主成分分析和改進主成分分析結果，改進主成分分析的前3個主成分包含了超過95%的信息量，而傳統(tǒng)主成分分析的前7個主成分所包含的信息量僅為91.01%。結合主成分分析結果指出有效提升化工企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能必須強化員工技能培訓，注重企校合作，打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，這對化工企業(yè)轉型升級提供了數(shù)據(jù)支撐。關鍵詞：隨機森林；主成分分析；信息熵；企業(yè)中圖分類號：TP391;TQ050.8 文獻標志碼：A文章編號：1001-592
粘接 2023年6期2023-07-12
- 運用信息熵的方法進行課程評估數(shù)據(jù)分析的探索
多可選的方法。信息熵的方法優(yōu)勢是避免人工賦權的主觀性，根據(jù)數(shù)據(jù)的特征自動完成賦權，從而區(qū)分不同的課程。以信息熵的方法為例，選取10門課程的模擬數(shù)據(jù)，進行了課程評估數(shù)據(jù)分析的探索。關鍵詞：課程評估;OBE理念;數(shù)據(jù)分析;信息熵中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）17-0122-021 引言決定學校人才培養(yǎng)質量的關鍵因素之一是課程建設水平，課程評估是檢驗、推動課程建設的重要途徑。新時代全國高等學校本科教育
電腦知識與技術 2022年17期2022-08-31
- 基于信息熵的船舶軌跡自適應分段壓縮算法
，提出一種基于信息熵的船舶軌跡自適應分段壓縮算法。該算法綜合考慮船舶位置、航向和速度等信息，引入信息熵作為評判軌跡特征點的指標，從船舶軌跡中提取分段關鍵點，進而自適應劃分出多條子軌跡，再利用自頂向下時間比（topdown time ratio， TDTR）算法分別對子軌跡進行壓縮。以老鐵山水域船舶交通數(shù)據(jù)為實驗樣本，從壓縮誤差、運行效率等方面對比分段前后的軌跡壓縮效果。結果表明，該算法能根據(jù)船舶的航向和速度信息對船舶軌跡進行自適應分段，分段后再壓縮可大幅降
上海海事大學學報 2022年2期2022-06-26
- 基于信息熵的噴水織機織物疵點檢測
出一種基于二維信息熵的特征顯著圖的疵點檢測方法。將待檢測織物圖像使用改進的同態(tài)濾波進行預處理，改善圖像因光照不均對疵點檢測產(chǎn)生的影響;利用圖像基元信息熵與圖像紋理的關系引入二維熵來反映圖像紋理的空間分布，計算每個重疊的圖像基元的信息熵，并把該熵值作為中心像素的灰度值，經(jīng)歸一化后生成一幅特征顯著圖;最后對顯著圖進行閾值分割得到疵點的輪廓，同時通過顯著圖得到徑向投影差分序列對織物圖像進行疵點判別。結果表明，本方法能夠有效地抑制織物中重復的紋理背景，突出疵點部分
絲綢 2022年6期2022-06-22
- 基于熵減理論的醫(yī)學課程設計
要】 熵，又稱信息熵，表示事物的混亂程度，熵值低，則提示該事物有規(guī)律可循。教學過程，正是教學信息由教師、教材輸送給學生的傳遞過程。提高教學中的有效信息傳遞，可理解為是一個熵減的過程。在進行醫(yī)學課程設計時，可將熵減理論應用到當中，以增加信息傳導的準確性及有效性。在醫(yī)學教育中，熵減可作為教學目的之一，也可以作為醫(yī)學的備課原則之一?！娟P鍵詞】信息熵，醫(yī)學，課程設計【中圖分類號】G644.5 【文獻標識碼】A 【文章編號】2026-5328（2022）02--
錦州醫(yī)科大學報 2022年2期2022-05-07
- 基于信息熵理論的港口企業(yè)綜合競爭力評價
發(fā)展現(xiàn)狀，采用信息熵理論綜合分析法對港口企業(yè)的綜合競爭力進行研究，構建評價指標體系，使港口企業(yè)能夠了解自身在行業(yè)中的地位，合理進行資源配置?！娟P鍵詞】 信息熵;港口企業(yè);評價指標;綜合競爭力0 前 言隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展和國際貿易量的增加，全國各地對港口重要性的認識越來越深刻。制定以港興城的發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵和扶持港口的發(fā)展，使得我國沿海沿江港口星羅棋布，各港口企業(yè)之間的競爭日益激烈。為使港口企業(yè)認識到自身在所處行業(yè)中的地位，增強港口企業(yè)的競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)
水運管理 2022年3期2022-04-08
- 基于GM模型的天水市麥積區(qū)土地利用結構演變分析及預測
進行處理，采用信息熵、單一土地動態(tài)度對麥積區(qū)土地利用結構及其動態(tài)變化特征進行了定量分析并對麥積區(qū)2021 — 2026的信息熵進行了預測。結果表明，麥積區(qū)土地利用類型時間變化具有不均衡性，但已呈現(xiàn)良好方向發(fā)展的趨勢。從單一土地動態(tài)度來看，居民工礦用地、水利設施用地、交通設施用地均為正向變化，其中交通設施用地變化最為明顯，水利設施變化幅度最小。其他用地類型均為負向變化，林地變化最小。依據(jù)2015 — 2017年信息熵、均衡度、優(yōu)勢度以及2021 — 2026
甘肅農(nóng)業(yè)科技 2022年2期2022-03-23
- 流動空間視角下智慧空間的信息設計
間 流動空間 信息熵 用戶體驗 信息設計 柵格系統(tǒng)引言隨著數(shù)字技術的發(fā)展，我們正在對自己所處的空間進行深刻的數(shù)字化改造，大量的可視化大屏，觸控玻璃等融入到物理空間當中，為空間的拓展帶來了新的可能性，也為用戶帶來了各種各樣不同的情感體驗。與此同時信息流對空間的介入也帶來了一些問題，從負面角度看大量信息對空間的附著讓空間的信息變得雜亂且難以突出重點。更多的信息究竟讓人類的生活更久便利，還是更加混亂？在這樣的環(huán)境下，我們該如何趨利避害，才能為智慧空間建立其合理的
設計 2022年23期2022-03-02
- 機械設備維護的故障自診斷系統(tǒng)探究
元件，可以利用信息熵設計機械設備故障自診斷系統(tǒng)，從而大幅降低機械設備運行故障事件發(fā)生概率。因此，本文通過機械設備自診斷系統(tǒng)硬件、軟件的設計，以期為機械設備維護相關從業(yè)者提供有效參考價值。關鍵詞：信息熵;設備故障;自診斷;故障行為;存儲數(shù)據(jù)庫在電網(wǎng)應用環(huán)境中，隨著傳輸電子數(shù)量級水平的提升，部分機械設備會出現(xiàn)明顯的運行故障。因此，傳統(tǒng)可編程控制器件型故障診斷系統(tǒng)在數(shù)控機床裝置作用下，確定電子量的實時傳輸數(shù)據(jù)，通過結構式框架，實現(xiàn)故障數(shù)據(jù)信息定向化分析。但此時，
科學與生活 2021年22期2021-12-27
- 基于改進K-Means聚類的視頻感興趣區(qū)域提取算法
小紋理復雜度和信息熵與運動平緩區(qū)域的最大紋理復雜度和信息熵;然后基于K-Means聚類思想隨機選取k個初始聚類中心，并采用設計的聚類規(guī)則對像素點進行迭代分類，最后對分類后的各個聚類集合根據(jù)運動劇烈區(qū)域與運動平緩區(qū)域的紋理復雜度和信息熵進行區(qū)域分類，最終確定該視頻幀的感興趣區(qū)域和非感興趣區(qū)域，完成視頻感興趣區(qū)域的提取。消除傳統(tǒng)K-Means聚類算法對圖像分割時分類不準確和魯棒性弱的問題，并提取出視頻的感興趣區(qū)域。關鍵詞：K-Means聚類;感興趣區(qū)域;非感興
科學與生活 2021年18期2021-11-24
- 信息熵在產(chǎn)品設計中的應用研究
歸類，然后利用信息熵法對需求項進行熵權值求解排序，求得需求重要度排序，并以此來構造精確的用戶需求模型。最終，通過小型多功能電動掃吸車的用戶需求模型構建過程來進一步說明這3種方法結合的有效性以及普適性。關鍵詞：情境分析法? KJ法? 信息熵? 用戶需求? 小型多功能電動掃吸車中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2021）07（a）-0032-03Application of Information Entropy in Pr
科技創(chuàng)新導報 2021年19期2021-11-23
- 山西省2016-2018年土地利用結構分析
行土地利用結構信息熵、城鎮(zhèn)土地利用與產(chǎn)出效益的相關性的分析。2016-2018年期間，山西省土地利用結構信息熵呈先上升后下降的發(fā)展態(tài)勢，但土地利用結構的變化幅度不大。為我省土地利用結構改進，提出節(jié)約集約利用土地，優(yōu)化土地利用結構，加大綠化力度，建設生態(tài)城鎮(zhèn)的合理化建議。關鍵詞：山西省，土地利用結構，信息熵山西省位于黃土高原的東部，面積15.67萬km2，屬于中部崛起經(jīng)濟區(qū)的重要省份之一，并且作為我國重要的能源基地，在全國經(jīng)濟發(fā)展中扮演著重要角色。2018年
科學與生活 2021年21期2021-11-10
- 混合信息雙數(shù)組的未登錄詞動態(tài)識別模型
; 互信息; 信息熵 ; N-gram中圖分類號：TP18? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）26-0001-05開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：Dynamic Recognition Model of Unknown Words Based on Mixed Information Double Array TrieCHEN Hao-yu，HONG Jia-wei，CHEN Zhi-ran（Faculty of Co
電腦知識與技術 2021年26期2021-10-18
- Keras神經(jīng)網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)崗位薪酬分類模型
問題，建立基于信息熵的機器學習模型-分類決策樹，分析影響收入的關鍵因素，進而提出一種基于Keras搭建的新型高精準率神經(jīng)網(wǎng)絡收入分類模型。該模型能夠精準地確定影響大數(shù)據(jù)人才收入的主要因素，為大數(shù)據(jù)行業(yè)相關人員提供從業(yè)指導與幫助。關鍵詞： 大數(shù)據(jù); 信息熵; 機器學習; 分類決策樹; 神經(jīng)網(wǎng)絡中圖分類號：TP391.4? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2021）09-26-03Abstract： The factors
計算機時代 2021年9期2021-10-08
- 基于信息質量選擇的動態(tài)航跡融合算法
獲得局部航跡和信息熵， 然后利用信息熵來度量局部航跡質量。 根據(jù)設置的雙門限篩選出質量好的局部航跡， 并將其信息熵歸一化的結果賦給傳感器的權值， 實現(xiàn)權值的動態(tài)分配。 仿真結果表明， 在考慮不同的傳感器精度和量測丟失率的情況下， 該算法對機動目標的跟蹤性能優(yōu)于已知的航跡融合算法。關鍵詞：多傳感器; 量測丟失; 信息熵; 航跡選擇; 航跡融合; 目標跟蹤中圖分類號：TJ765; TP391 ??文獻標識碼：??? A? 文章編號：1673-5048（2021
航空兵器 2021年4期2021-09-18
- 基于門控權重單元的多變量時間序列預測
不精確. 基于信息熵，本文提出一種新的改進門控權重單元，利用信息熵技術量化數(shù)據(jù)序列的變化程度，動態(tài)調整權重矩陣刻畫數(shù)據(jù)的變化趨勢. 基于4個公開數(shù)據(jù)集分別進行實驗，實驗結果表明新模型比傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有更好的預測性能.關鍵詞：多變量時間序列;門控機制;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡;門控權重單元;信息熵中圖分類號：TP391 ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：AMultivariate Time Series Prediction Based on Gating
湖南大學學報·自然科學版 2021年10期2021-09-14
- 基于連續(xù)型信息熵的海上突發(fā)事件應急資源配置量研究
建了基于連續(xù)型信息熵的應急資源配置量模型，通過算例對模型的有效性進行驗證，并進行決策者風險偏好和最優(yōu)配置量之間的靈敏度分析。研究結果表明，基于連續(xù)型隨機變量的信息熵模型可為決策者提供應急資源的最優(yōu)配置量，并且最優(yōu)配置量隨決策者風險偏好的不同趨于穩(wěn)定。關鍵詞：海上突發(fā)事件;信息熵;應急資源;配置量中圖分類號：F224 ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1006—7973（2021）07-0072-04由于氣象、水文等眾多不確
中國水運 2021年7期2021-09-13
- 基于熵值法和AHP的混合式課堂教學過程性考核權重研究
價值。關鍵詞：信息熵;層次分析法;混合式教學;過程考核引言以信息技術推動職業(yè)教育教學改革創(chuàng)新，加快推進職業(yè)教育信息化發(fā)展是我國教育改革的重要決策[1-3]。在“互聯(lián)網(wǎng) +”時代，基于MOOC（Massive Open Online Courses）或SPOC（Small Private Online Course）平臺開展線上線下混合式課堂教學已成為當前高校信息化教育教學改革的熱潮[4-8]。截止2020年12月，高等教育出版社開發(fā)的“智慧云2.0”SPO
啟迪·上 2021年5期2021-09-10
- 數(shù)字生活空間中反廣告現(xiàn)象探究
空間;反廣告;信息熵;流量中圖分類號：J524.3 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）10-000-021 引言與問題提出隨著數(shù)字媒體的興起和傳播媒介的變革，短視頻與平臺媒體等異軍突起，人們被包裹在宏大的數(shù)字信息流中。2009年，陳剛教授針對這一社會現(xiàn)狀，提出數(shù)字生活空間的全新概念：“以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的新的傳播形態(tài)，是依托數(shù)字技術，對人類日常生活中的各種信息傳播和交流活動進行的虛擬的還原和放大，這種傳播形態(tài)創(chuàng)造了一種新型的數(shù)字生活空間。
藝術科技 2021年10期2021-08-09
- 華池縣土地利用結構信息熵時空格局演變及機制分析
有序程度可以用信息熵進行描述和刻畫[2]。目前，大部分學者利用信息熵理論從不同空間尺度進行了相關研究，如：魏麗娜等運用信息熵理論，研究了甘肅省土地利用結構的動態(tài)變化，并對影響信息熵值大小的土地利用類型進行了分析[3]；石培基等基于信息熵理論，分析了甘州區(qū)土地利用結構信息熵的空間差異[4]；周子英等基于信息熵和相關性，對長沙市土地利用結構時空變化進行了研究[5]。胡源等采用信息熵研究了武漢市土地利用結構變化，并結合多元線性回歸模型分析其變化的影響因素[6]；
林業(yè)與生態(tài)科學 2021年2期2021-06-24
- 一種改進的形態(tài)學邊緣檢測算法
結構元素，引入信息熵加權系數(shù)，改進了形態(tài)學邊緣檢測算法.首先，為去除圖像噪聲，選定2種不同尺度的結構元素進行形態(tài)學開閉運算;然后，利用4種不同方向的結構元素進行形態(tài)學邊緣檢測，可以獲得4幅不同方向結構元素下的邊緣圖像;再根據(jù)每幅邊緣圖像的信息熵來確定權值，并將這些邊緣圖像按照比例進行加權求和即可得到較為理想的邊緣圖像.仿真實驗證明：改進的形態(tài)學邊緣檢測算法具有很強的抗噪性能，而且檢測到的邊緣信息更完整流暢，具有一定的適用性和優(yōu)越性.關鍵詞：多尺度多方向;結
廣西科技大學學報 2021年2期2021-06-08
- 北方地區(qū)用水結構演變特征及驅動因子分析
課題。本文基于信息熵理論，引入均衡度以表征北方地區(qū)用水結構特征，采用灰色關聯(lián)度和Pearson相關分析法探究其驅動因子。結果表明：北方地區(qū)農(nóng)業(yè)是用水大戶，工業(yè)和生活用水量較接近，生態(tài)用水占比最少但增速較快;2003—2019年，北方地區(qū)用水結構朝均衡方向發(fā)展，但東北地區(qū)用水結構逐漸單一;北方地區(qū)社會經(jīng)濟影響著用水結構，西北、東北、華北片區(qū)用水結構特征演變的主要驅動因子不同。關鍵詞：用水結構;信息熵;灰色關聯(lián)度;均衡度中圖分類號：TV213.9 ? ?
河南科技 2021年36期2021-03-08
- 基于信息熵加權的紅外目標識別算法
設計了一種基于信息熵加權的目標識別算法。該算法利用紅外光譜的特征，結合車輛目標的幾何結構特點，將相應特征信息以加權的形式量化給出。實驗針對紅外汽車目標進行測試，實驗結果顯示，采用信息熵加權算法的目標識別概率得到了明顯的提升，明顯優(yōu)于未使用優(yōu)化的測試結果，從而驗證了本算法的可行性?！娟P鍵詞】? ? 目標識別? ? 紅外圖像? ? 信息熵? ? 加權參數(shù)引言：紅外目標識別是一種能夠根據(jù)紅外圖像追蹤分析紅外熱目標的技術，實時精確的紅外目標識別算法廣泛應用于兵器制
中國新通信 2021年22期2021-02-26
- 基于遙感的山東省土地利用時空變化和驅動力分析
主要用地類型。信息熵上升、優(yōu)勢度下降、均衡度上升，說明各土地利用類型規(guī)模差異減少、單一土地利用類型支配程度下降；綜合土地利用動態(tài)度為0.12，屬于土地利用極緩慢型。單一土地利用動態(tài)度中，耕地、林地、草地利用極緩慢，建設用地中的建設用地動態(tài)度為7.07，在建設用地動態(tài)度中變化最大；土地利用類型變化主要表現(xiàn)為耕地轉向建設用地，水域、未利用土地轉向耕地和建設用地，水域轉向未利用土地。耕地、草地與地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、第一產(chǎn)業(yè)（X2）、第二產(chǎn)業(yè)（X3）、第三產(chǎn)業(yè)（
農(nóng)學學報 2021年4期2021-02-03
- 基于信息熵的語言風格分析方法初探*
510006）信息熵（entropy）是來源于信息論中的一個概念，它描述了信息的不確定程度。信息熵越大，信息熵在很多方面都有一定的應用。在關鍵幀的提取技術［1］中，可以利用互信息熵和互信息量對視頻序列提取關鍵幀。在應用支持向量機（supported vector machine，SVM）進行網(wǎng)絡入侵檢測［2］時，可以利用信息熵選取特征，然后再進行入侵檢測。對于相似性度量，信息熵也有一定的應用。使用聚類算法對樣本進行聚類［3］時，可以使用疊加信息熵場對樣本之
中山大學學報(自然科學版)(中英文) 2020年6期2020-12-04
- 基于GIS的蘭州市土地利用結構信息熵的空間分異規(guī)律及驅動因素分析
市各個區(qū)（縣）信息熵值的空間分異規(guī)律，對土地利用效率的提高具有深遠意義。因此，本研究工作得出研究區(qū)土地利用系統(tǒng)的空間格局變化規(guī)律，找出了和土地利用結構信息熵值空間分異規(guī)律有關的因素，該結果可為蘭州市土地利用結構與布局的優(yōu)化調整提供借鑒。1 技術路線本文利用2018年蘭州市土地利用類型數(shù)據(jù)，利用信息熵公式分別計算了蘭州市各區(qū)（縣）土地利用結構信息熵，以找到土地利用結構信息熵的空間演變規(guī)律及成因，并利用GIS軟件來展現(xiàn)和分析土地利用結構信息熵在空間上的分異規(guī)律
中國建材科技 2020年3期2020-10-29
- 基于字節(jié)流信息熵的版面全局復雜度的評估方法
宇等利用圖像的信息熵、紋理以及邊緣信息等特征對圖像的復雜度進行了分析，并采用等權重系數(shù)加權求和的方法對圖像的復雜度進行了定量的評估[3]132.Zou等利用圖像的紋理特征研究了圖像的復雜度，并利用灰度共生矩陣對紋理特征進行了分析[6].上述方法中，研究者或只是對圖像進行了定性的描述，或沒有考慮各指標間的權重，即沒有給出準確、定量的描述方法.計算機存儲的版面文檔信息中，包含圖像空間分布的像素信息(灰度值或彩色數(shù)字化編碼)和文字部分的文字編碼，即文檔的二進制字
延邊大學學報（自然科學版） 2019年2期2019-10-08
- S-T法分析新手教師教學設計能力
——哈爾濱師范大學教育技術系學生案例研究
5）。二、利用信息熵與相對頻度對教學數(shù)據(jù)進行分析1.計算信息熵（1）統(tǒng)計分析對于編號為A的課程，共計180次行為記錄，其中：1）教師講解59次；2）教師提問22次；3）教師板書13次；4）教師展示媒體內容20次；5）教師組織課堂活動2次；6）教師評價8次；7）教師總結10次；8）學生思考6次；9）反應性學生說話23次；10）自發(fā)性學生說話11次；11）學生沉寂1次；12）無助教學的混亂5次。對于編號為B的課程，根據(jù)表1的分類方法進行采樣，共計180次行為記
課程教育研究 2018年21期2018-07-18
- 利用信息熵判定HEVC預測單元尺寸快速算法
39 )?利用信息熵判定HEVC預測單元尺寸快速算法馮磊1,2， 戴明1, 孫麗娜1， 趙春蕾1,2(1.中國科學院 長春光學精密機械與物理研究所，長春 130033；2.中國科學院大學，北京 100039 )為提高HEVC編碼器的幀內預測速度，提出一種基于信息熵的high efficiency video coding (HEVC) 幀內預測單元(PU)尺寸快速判定算法. 利用圖像的信息熵隨圖像中細節(jié)的豐富程度產(chǎn)生不同的值這一特性，判斷PU是否需要進行分
哈爾濱工業(yè)大學學報 2016年9期2016-10-28
- 信息熵在建筑工程管理中的應用及其影響
510630信息熵在建筑工程管理中的應用及其影響文/宋俊珍廣東粵能工程管理有限公司廣東廣州510630隨著我國建筑工程行業(yè)的快速發(fā)展，其管理水平明顯提升，但仍然存在許多安全事故隱患問題，不僅威脅人們的生命健康安全，而且可能阻礙建筑工程管理行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進程。信息熵在建筑工程管理中的應用，能夠適應建筑工程行業(yè)未來發(fā)展的需要，提高建筑工程管理工作效率，為建筑工程行業(yè)發(fā)展提供充足動力。本文主要對信息熵進行概述，并分析其在建筑工程管理中的應用和產(chǎn)生的影響。信息
中國房地產(chǎn)業(yè) 2016年13期2016-02-18
- 基于融合信息熵距的滾動軸承故障診斷方法
0)?基于融合信息熵距的滾動軸承故障診斷方法關焦月1，艾延廷1，田 晶1，王 帥1，周海侖1，孫 丹1,高紅池2(1.沈陽航空航天工程大學 航空航天工程學部(院)， 沈陽 110136;2.中國人民解放軍75752部隊76分隊，廣東 佛山 528100)針對機匣內滾動軸承故障，采用一種基于融合信息熵距的故障診斷方法進行診斷。通過航空發(fā)動機轉子系統(tǒng)試驗臺模擬滾動軸承的單一和耦合故障，采集其聲發(fā)射信號，利用時域的奇異譜熵、頻域的功率譜熵、時-頻域的小波能譜熵以
沈陽航空航天大學學報 2015年4期2015-04-21
- 一種前兆觀測時序特征量的數(shù)據(jù)檢測方法
，設計一種利用信息熵值作特征量檢測地震前兆觀測數(shù)據(jù)的方法，可以快速從大量數(shù)據(jù)中檢測出問題數(shù)據(jù)，大大縮短數(shù)據(jù)預處理中非正常數(shù)據(jù)的定位時間。1 前兆數(shù)據(jù)特征值提取方法數(shù)據(jù)特征量提取方法設計中，借鑒信息領域信息熵的概念，通過前兆觀測數(shù)據(jù)信息熵的定義來提取前兆觀測數(shù)據(jù)的特征值。1.1 信息熵Shannon［2］將信息熵定義為：離散隨機事件出現(xiàn)概率的不確定性。一個系統(tǒng)越有序，信息熵就越低；越混亂，信息熵就越高。所以，信息熵是系統(tǒng)有序化程度的一個度量。假設X是一個離散
大地測量與地球動力學 2015年3期2015-02-15
- 非高斯噪聲驅動的耗散動力系統(tǒng)的信息熵演化*
耗散動力系統(tǒng)的信息熵演化*郭永峰1?趙小山2譚建國1(1．天津工業(yè)大學理學院，天津 300387)(2．天津職業(yè)技術師范大學理學院，天津 300222)熵在描述隨機系統(tǒng)的演變、不穩(wěn)定性、無序性或混亂程度以及信息傳遞方面起著重要的作用．本文對非高斯噪聲驅動的一類耗散動力系統(tǒng)的信息熵演化進行了研究，文中通過線性變換的方法簡化了所研究系統(tǒng)的FPK方程，然后根據(jù)Shannon信息熵定義推導出了該耗散動力系統(tǒng)隨時間演化信息熵的精確表達式，最后分析了非高斯噪聲和系統(tǒng)耗
動力學與控制學報 2014年1期2014-09-17
- 互信息熵與區(qū)域特征結合的圖像匹配研究
度，提出基于互信息熵與關鍵區(qū)域特征相結合的圖像匹配方法。主要內容包括:①論述互信息熵衡量定位誤差的有效性，提出基于互信息熵的匹配方法;②選取含有豐富信息區(qū)域作為匹配的區(qū)域特征，采用互信息熵與關鍵區(qū)域特征相結合的方法實現(xiàn)對檢測目標的高效匹配;③通過添加噪聲、冗余信息、制造外形誤差等方式驗證算法的抗干擾能力;④跟同類算法進行比較，凸顯算法的優(yōu)越性。2 互信息熵與匹配誤差分析互信息熵源自于信息熵的內容，用于衡量事物與事物之間的相關性。兩個離散隨機變量假設X與Y的
激光與紅外 2013年1期2013-11-12
- Weibull壽命試驗數(shù)據(jù)的信息熵
算并比較相應的信息熵，進一步提出實測壽命數(shù)據(jù)滿足隨機特性，從而能夠提供可靠Weibull分布參數(shù)應具備的條件。1 信息熵的計算1.1 計算方法設含有N個疲勞壽命的數(shù)據(jù)組已經(jīng)按文獻[3]方法求得參數(shù)κ和λ，則其中壽命為x的數(shù)據(jù)具有的兩參數(shù)Weibull概率密度函數(shù)為[1](1)并且，這N個壽命的數(shù)據(jù)組具有Weibull總信息熵U(N) ，即(2)(3)式中：pi為第i個壽命xi的歸一化概率；u(i)為壽命xi對總信息熵U(N)的貢獻。當N趨向無限大，求和就被
軸承 2012年12期2012-07-20
- 多媒體CAI課件的信息熵
——評價CAI課件的一個量化指標
體CAI課件的信息熵 ——評價CAI課件的一個量化指標王翠香中國地質大學信息工程學院，北京 100083通過隨機變量的信息熵給出了評價CAI課件的一個量化指標,利用該指標可以從一個側面評價CAI課件的優(yōu)劣。一 、引言多媒體教學是信息時代一種全新的教學方式，多媒體課件的使用優(yōu)化了課堂結構，提高了學習效率，已經(jīng)成為教師進行課堂教學的重要手段和必然選擇，因此，CAI課件的評價也成為一個亟須解決的重要問題。CAI課件是一種信息的集合，我們主張CAI課件應該是一種面
中國科技信息 2011年2期2011-10-09
- 風險的兩種度量方法
——信息熵與方差
度量方法 ——信息熵與方差趙秀菊(襄樊學院 數(shù)學與計算機科學學院， 湖北 襄樊 441053)信息熵和方差都被用作不確定性的度量，之間理應存在一定的科學關系. 從信息熵與方差的公式入手討論信息熵和方差在風險度量時的優(yōu)缺點，指出之間的關系. 最后給出它們在一些領域的應用.風險度量；信息熵；方差；概率分布在Markowitz的均值—方差模型中，用方差度量風險；Massoumi and Racine[1]考慮到有時候我們并不能很好的了解金融市場的概率分布時，信息
湖北文理學院學報 2010年2期2010-12-08