潘成榮 田由洲 易明建 鄭志俠 劉鵬 張紅
摘要分析了2011~2013年安徽省及主要地市的工業(yè)廢氣排放量變化,采用LMDI(對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法)法對(duì)不同地區(qū)的變化量進(jìn)行排放強(qiáng)度因素、行業(yè)結(jié)構(gòu)因素以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素的分解,并根據(jù)分解結(jié)果提出減排政策建議。結(jié)果表明,2011~2013年安徽省及主要地市的SO2和NOx排放量逐年下降,煙(粉)塵排放量整體上是下降的,個(gè)別地市略有上升。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是阻礙減排的主要因素,排放強(qiáng)度因素和行業(yè)結(jié)構(gòu)因素促進(jìn)減排,且主導(dǎo)因素是排放強(qiáng)度,來(lái)源于新建和改造減排設(shè)施的效果。行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化還未成為減排的主導(dǎo)作用。在短期內(nèi)以新建和改造減排設(shè)施為主要手段,同時(shí)進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃,對(duì)于新興工業(yè)區(qū)和老工業(yè)區(qū)采取不同方式引導(dǎo)行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
關(guān)鍵詞安徽省;工業(yè)廢氣排放量;LMDI
中圖分類號(hào)S181.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2015)34-106-05
隨著大氣環(huán)境問(wèn)題的日益凸顯,各地區(qū)陸續(xù)實(shí)施了一系列的空氣污染治理措施,這些措施從多方面控制污染物的排放,但在實(shí)施了多種減排措施后,污染物排放量的變化存在區(qū)域間的差異,不同地區(qū)污染物排放量的影響因素各不相同,因此對(duì)污染物排放量變化的效應(yīng)分解受到人們關(guān)注。因素分解分析法是將某一個(gè)綜合性指標(biāo)分解成若干個(gè)因素的代數(shù)和、乘積、商或其他形式,通過(guò)觀察因素變動(dòng)對(duì)指標(biāo)的影響,以此來(lái)掌握主要因素,從而有針對(duì)性地制定對(duì)策的方法[1]。主要的因素分解分析方法有兩種:一是以污染物排放相關(guān)指標(biāo)分解的指標(biāo)分解分析法,二是以投入產(chǎn)出模型進(jìn)行分解的結(jié)構(gòu)分解分析法[2]。
近年來(lái),LMDI(對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法)法由于其具有因素可逆、分解后不存在殘差項(xiàng),并且采用乘積分解和加和分解的分解結(jié)果一致的優(yōu)點(diǎn),被廣泛地應(yīng)用在能源消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi),LMDI分解方法主要應(yīng)用于能源消費(fèi)碳排放分解分析,對(duì)不同地區(qū)主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率的角度提供碳減排的決策依據(jù)[3-6]。近年來(lái),逐漸有學(xué)者將LMDI分解法應(yīng)用于污染物排放的分解分析,但主要還是對(duì)全國(guó)范圍或一類污染物的分析,主要集中在大尺度及整體格局的分析,將LMDI模型應(yīng)用于地區(qū)的污染物分析仍較少[2,7-10]。
近年來(lái),安徽省一方面大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),新增的工業(yè)大氣污染物排放加劇了大氣環(huán)境質(zhì)量的壓力,同時(shí)又采取行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,升級(jí)改造治污設(shè)施,淘汰落后產(chǎn)能等措施減少污染物排放,改善大氣環(huán)境質(zhì)量[11-12]。因此,安徽省工業(yè)大氣污染物的排放量變化包含了正負(fù)多種效應(yīng),需要構(gòu)建分解模型,定量地討論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、行業(yè)結(jié)構(gòu)和排放強(qiáng)度的變化對(duì)工業(yè)廢氣排放的影響。因此,筆者嘗試?yán)肔MDI分析方法對(duì)安徽省及主要地市的工業(yè)廢氣排放量變化進(jìn)行分解,為后續(xù)減排政策的調(diào)整提供決策參考。
1資料與方法
1.1數(shù)據(jù)來(lái)源2011~2013年,安徽省工業(yè)廢氣排放重點(diǎn)行業(yè)的結(jié)構(gòu)、排放強(qiáng)度以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模均發(fā)生了變化。因此,為定量分析3種因素對(duì)最終減排效果的影響,需要對(duì)不同污染物的排放量變化進(jìn)行分解。數(shù)據(jù)來(lái)自安徽省環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào),限于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的滯后性,以2011年為基準(zhǔn)年,對(duì)2012和2013年污染物排放量進(jìn)行分解分析。選擇安徽省及主要地市合肥、蚌埠、淮南、馬鞍山、銅陵為研究對(duì)象。
1.2分析方法對(duì)于環(huán)境質(zhì)量影響因素的分解,國(guó)內(nèi)外有眾多的學(xué)者進(jìn)行研究,選擇Grossman等對(duì)污染物排放量3種效應(yīng)分解計(jì)算公式[13]:
E=Ni=1YiYEiYiY(1)
式中,E為年污染物排放量的變化量,t;N為行業(yè)類別數(shù)量,N=8,即將各個(gè)行業(yè)按照排放總量的大小排序后,將行業(yè)分為8類(排行前7行業(yè)和剩余行業(yè)),以其所占比重的變化代表行業(yè)結(jié)構(gòu)變化;Ei為第i種行業(yè)的污染物排放量,t;Yi為第i種行業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值,億元;Y為目標(biāo)年的工業(yè)生產(chǎn)總值,億元。定義Si=Yi/Y,Si為第i種行業(yè)的污染物排放強(qiáng)度,即單位工業(yè)產(chǎn)值的排放量,t/億元;Ki=Ei/E,Ki為第i種行業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值,億元。排放量的變化量為:
ΔE=ET-E0=Ni=1STiKTiYT-Ni=1S0iK0iY0=ΔES+ΔEK+ΔEY(2)
式中,ΔES、ΔEK、ΔEY分別表示行業(yè)結(jié)構(gòu)、排放強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化引起的污染物排放量的變化。由于LMDI(對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解分析法)的乘積分解和加和分解具有一致性[6],采用加和分解方式得到3種因素的分解表達(dá)式:ΔES=Ni=1AilnSTiS0i,ΔEK=Ni=1AilnKTiK0i,ΔEY=Ni=1AilnYTiY0,其中Ai=Ni=1ETi-E0iln(ETi-E0i)。
2實(shí)證分析
2.1工業(yè)現(xiàn)狀分析由表1可知,2011~2013年安徽省全省及合肥、馬鞍山和淮南市的工業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng);2012年淮南、馬鞍山市工業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)較為顯著,分別增長(zhǎng)了21.29%、19.21%,安徽省工業(yè)總產(chǎn)值增加了7.27%,2013年合肥市工業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)顯著,增長(zhǎng)了9.40%。因此,除了合肥市,工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)主要在2012年,2013年增幅均下降,如安徽省工業(yè)總產(chǎn)值的增幅下降了43.9%。合肥市工業(yè)總產(chǎn)值在2013年才出現(xiàn)高速增長(zhǎng), 2013年的增速是2012年的4.8倍。2011~2013年,工業(yè)產(chǎn)值出現(xiàn)下降的是銅陵市和蚌埠市;2012年蚌埠、銅陵市工業(yè)產(chǎn)值分別下降了5.01%、22.25%;2013年這兩個(gè)市的工業(yè)產(chǎn)值均有所回升,但較于基準(zhǔn)年2011年,銅陵減少了16.75%,蚌埠增加了1.80%。
2.2分解結(jié)果分析
2.2.1SO2。從表2可知,除了2012年馬鞍山的SO2排放量增加了3.14%外,安徽省各個(gè)地區(qū)SO2排放量都在下降,下降幅度最小的是2013年馬鞍山市(下降0.79%),降幅最大的是2013年淮南市(下降了18.34%)。非金屬礦物制品和黑色金屬冶煉與加工帶來(lái)的SO2排放壓力是安徽省及各地市經(jīng)濟(jì)建設(shè)過(guò)程中對(duì)建筑材料行業(yè)的旺盛需求引起的;而來(lái)自于電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的SO2排放是安徽地區(qū)以燃煤發(fā)電為主的能源結(jié)構(gòu)必然的環(huán)境負(fù)效應(yīng)。
注:A.非金屬礦物制品業(yè);B.電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè);C.黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè);D.化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè);E.有色金屬冶煉和壓延加工業(yè);F.造紙和紙制品業(yè);G.酒,飲料和精制茶制造業(yè);H.橡膠和塑料制品業(yè);I.化學(xué)纖維制造業(yè);J.農(nóng)副食品加工業(yè);K.醫(yī)藥制造業(yè);L.煤炭開(kāi)采和洗選業(yè);M.紡織業(yè);N.廢棄資源綜合利用業(yè);O.石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè);P.金屬制品業(yè);Q.食品制造業(yè);R.木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè);S.非金屬礦采選業(yè);T.通用設(shè)備制造業(yè);U.黑色金屬礦采選業(yè);Z.排除前7行業(yè)的剩余行業(yè)排放量總和。
由圖1可知,除了銅陵市和2012年蚌埠市的工業(yè)產(chǎn)值較基準(zhǔn)年是下降的,促進(jìn)了SO2排放量減少外,其余地市在兩年間工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)是阻礙SO2排放量下降的主要原因。馬鞍山市2012年SO2排放量上升的原因是經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)引起的排放量增加作用大于排放強(qiáng)度下降引起的減排作用。行業(yè)結(jié)構(gòu)因素在兩年中始終提供正效應(yīng)的是合肥和淮南;兩年間由負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎?yīng)的是安徽和銅陵,蚌埠和馬鞍山則始終對(duì)減排產(chǎn)生負(fù)效應(yīng);排放強(qiáng)度的變化在安徽、合肥、蚌埠、淮南和馬鞍山都表現(xiàn)出正效應(yīng),只有銅陵是負(fù)效應(yīng)。比較3種影響因素的作用大小,排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率普遍大于行業(yè)結(jié)構(gòu)因素和經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素的貢獻(xiàn)率。例如,2012年,淮南市的SO2排放量變化中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子效應(yīng)高于排放強(qiáng)度因子效應(yīng)18%;到了2013年,排放強(qiáng)度因子由0.69萬(wàn)t升至1.81萬(wàn)t后,其作用反而是結(jié)構(gòu)因子的2.6倍,使得減排量提升了5.2倍。蚌埠市則在行業(yè)結(jié)構(gòu)變化為負(fù)效應(yīng)且負(fù)效應(yīng)增加的情況下,由于排放強(qiáng)度效應(yīng)由減排0.02萬(wàn)t提至0.57萬(wàn)t,使最終表現(xiàn)出的減排量提升了0.22萬(wàn)t。說(shuō)明對(duì)于SO2減排過(guò)程中,降低排放強(qiáng)度是主導(dǎo)因素。
2.2.2NOx。由表3可知,整體上看2011~2013年工業(yè)排放的氮氧化物排放量在安徽省所有地市都是下降的,其中降幅最大的是2013年的淮南市,下降了27.51%;最小的是2012年的蚌埠市,僅下降2.70%。NOx排放來(lái)源中,重點(diǎn)排放行業(yè)同樣是非金屬礦物制品和電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè);只有馬鞍山市的NOx首要來(lái)源是黑色金屬冶煉與加工,這是馬鞍山市特定的行業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的。
由圖2可知,2011~2013年NOx的排放量在各個(gè)地區(qū)均有所下降。NOx排放量變化的分解結(jié)果顯示,工業(yè)產(chǎn)值經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化影響效果類似于SO2;對(duì)于行業(yè)結(jié)構(gòu)因素,只有合肥、淮南以及2013年安徽省的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)NOx的減排貢獻(xiàn)了正效應(yīng),其余地區(qū)的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化均導(dǎo)致了NOx排放量的上升。例如,2012年安徽省,結(jié)構(gòu)變化負(fù)面效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的2.6倍,導(dǎo)致和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)效應(yīng)共同抵消了排放強(qiáng)度下降對(duì)減排的正效應(yīng),2012年銅陵的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化引起的NOx排放量增加了37 908 t,抵消了排放強(qiáng)度下降減排27 512 t和工業(yè)下降減排11 671 t,使得銅陵最終只減排1 275 t;在前兩種因素都對(duì)大多數(shù)地區(qū)的減排起阻礙作用的情況下,各地區(qū)的NOx排放量仍有所下降,主要原因是各個(gè)地區(qū)的NOx排放強(qiáng)度下降顯著。例如,淮南市在兩年間結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)NOx排放量變化的貢獻(xiàn)相似的情況下,排放強(qiáng)度下降貢獻(xiàn)減排效果提升后,減排量增加了22 299.7 t。除了安徽省和銅陵,其他地區(qū)的排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)的減排效果是上升的。
注:a.安徽省;b.合肥市;c.蚌埠市;d.淮南市;e.馬鞍山市;f.銅陵市。
2.2.3煙(粉)塵。由表4可知,2012和2013年煙(粉)塵的排放量,只有安徽省是持續(xù)下降的,兩年間分別下降了14.94%和19.23%,合肥、馬鞍山、銅陵的煙(粉)塵排放量則是先增長(zhǎng)后下降;蚌埠、淮南則是先下降后上升,其中蚌埠在2013年煙(粉)塵排放量增長(zhǎng)了29.87%。與前兩種污染物相似,非金屬礦物加工業(yè)和電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)同樣是煙(粉)塵排放的主要行業(yè),不同地區(qū)間排名前后略有不同,其中銅陵有色金屬加工過(guò)程的煙粉塵排放也是重要來(lái)源。
由圖3可知,引起煙(粉)塵排放量變化的3種影響因素對(duì)煙(粉)塵排放量變化作用的大小在各地市各不相同,安徽省全省的工業(yè)煙(粉)塵排放量下降明顯,主要原因是排放強(qiáng)度的下降。合肥2012年結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增分別導(dǎo)致煙(粉)塵排放量增加265.80和688.31 t,抵消了排放強(qiáng)度下降帶來(lái)的943.24 t的減排效應(yīng),使得最終增加了10.90 t的煙(粉)塵;2013年在排放強(qiáng)度較2012年貢獻(xiàn)略有下降的情況下通過(guò)調(diào)整行業(yè)結(jié)構(gòu),工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)新增3 114.2 t煙(粉)塵,最終煙(粉)塵排放量下降了1 119.8 t。蚌埠和銅陵的煙(粉)塵排放強(qiáng)度增加是這兩個(gè)地區(qū)煙(粉)塵排放量的上升的原因?;茨辖?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起煙(粉)塵排放量增加的負(fù)效應(yīng)和該市工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和排放強(qiáng)度下降的減排正效應(yīng)相互作用后,實(shí)際減排量小。馬鞍山市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素引起的煙(粉)塵排放負(fù)效應(yīng)明顯,使得結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的正效應(yīng)無(wú)法顯現(xiàn),使得該地區(qū)2012、2013年的煙(粉)塵排放較基準(zhǔn)年分別增加了215.9和348.6 t。
2.3影響因素的相互作用比較3種污染物不同影響因素之間的相互作用,安徽省2012年的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化雖然使煙(粉)塵排放量減少了5 454.54 t,卻導(dǎo)致SO2和NOx的排放量分別上升了23 941.0和125 405.4 t;2013年結(jié)構(gòu)變化改善,實(shí)現(xiàn)了3種污染物同時(shí)減排的效果。合肥市僅2012年煙(粉)塵排放量增加了10.9 t,2013年3種污染物均實(shí)現(xiàn)減排。蚌埠的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)主要污染物的減排都起到了阻礙的作用,SO2和NOx的排放量略有下降,主要依靠排放量強(qiáng)度降低?;茨显诒WC工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)較快的情況下,仍然依靠結(jié)構(gòu)優(yōu)化和降低排放強(qiáng)度同時(shí)實(shí)現(xiàn)了3種主要污染物的減排。馬鞍山通過(guò)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整降低煙(粉)塵排放量,通過(guò)降低排放強(qiáng)度控制SO2和NOx排放,但由于其經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng),基本抵消了減排的效果,使得馬鞍山的污染物減排效果差,甚至加劇了SO2和煙(粉)塵的排放。銅陵3種污染物的減排主要依靠工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的下降和行業(yè)結(jié)構(gòu)變化控制SO2和煙(粉)塵排放。
2.4原因分析3種污染物的變化量分解結(jié)果顯示,工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)是安徽省大部分地區(qū)現(xiàn)階段污染物排放量增長(zhǎng)的主要因素。對(duì)于仍處在高速發(fā)展的安徽地區(qū),經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人民生活水平的提高將長(zhǎng)期依賴工業(yè)的發(fā)展,因此在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi),工業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)將不可避免地阻礙環(huán)境質(zhì)量改善。SO2和NOx作為安徽省“十二五”期間總量控制主要的污染物,各地市污染物排放量變化的主導(dǎo)因素是排放強(qiáng)度因素。排放強(qiáng)度下降的原因主要是各地市針對(duì)重點(diǎn)排放行業(yè)原有的減排設(shè)施加強(qiáng)管理,提高處理效率的同時(shí),2012、2013年新增了大量的減排項(xiàng)目,項(xiàng)目主要是對(duì)高排放企業(yè)(鋼鐵、火電、建筑材料行業(yè))脫硫脫硝設(shè)施的新建或改造,取消旁路等控制措施,從而實(shí)現(xiàn)排放強(qiáng)度的下降。其中,銅陵市的SO2排放強(qiáng)度較基準(zhǔn)年升高,是由當(dāng)?shù)貍€(gè)別企業(yè)存在脫硫設(shè)施未正常運(yùn)行,違法排污嚴(yán)重導(dǎo)致的。由于煙粉塵不是“十二五”期間重點(diǎn)控制的污染物,因此存在排放強(qiáng)度的作用效果有正有負(fù)。
行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)安徽省及主要地市的排放量變化的影響效應(yīng)比排放強(qiáng)度效應(yīng)小,并且存在對(duì)減排貢獻(xiàn)負(fù)效應(yīng)的地市。這是由于地市間原有行業(yè)結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致的。其中,合肥的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)減排貢獻(xiàn)較其他地市顯著,原因是“十二五”以來(lái),合肥的行業(yè)調(diào)整力度最大,提高新建企業(yè)的環(huán)保準(zhǔn)入門檻,依靠政策優(yōu)勢(shì)吸引大批新興工業(yè)企業(yè),通過(guò)提高低污染的工業(yè)比重來(lái)逐步優(yōu)化現(xiàn)有的行業(yè)結(jié)構(gòu),從而促進(jìn)污染物減排。但對(duì)于蚌埠、馬鞍山、銅陵等長(zhǎng)期以來(lái)重點(diǎn)以工業(yè)發(fā)展為戰(zhàn)略的老工業(yè)地區(qū),由于過(guò)去幾十年粗放式發(fā)展,使得這些地區(qū)形成了以高污染排放工業(yè)為經(jīng)濟(jì)主體的行業(yè)結(jié)構(gòu)。這類地區(qū)對(duì)新興行業(yè)的吸引力不足,難以通過(guò)低排放行業(yè)對(duì)高排放行業(yè)的替代來(lái)改善行業(yè)結(jié)構(gòu),在短期內(nèi)關(guān)停、淘汰高污染企業(yè)又會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)和穩(wěn)定,在所關(guān)注的時(shí)期內(nèi),淘汰的企業(yè)仍以小型高排放企業(yè)為主,對(duì)這類地區(qū)的行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用小,使得行業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)減排效果的貢獻(xiàn)不足。
3結(jié)論與討論
(1)2011~2013年,安徽省及主要地市的SO2和NOx排放量逐年下降,煙粉塵排放量整體上是下降的,個(gè)別地市略有上升。排放強(qiáng)度因素和行業(yè)結(jié)構(gòu)因素促進(jìn)減排,經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)阻礙減排。影響因素中的主導(dǎo)因素是排放強(qiáng)度,行業(yè)結(jié)構(gòu)變化和經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素的作用較小,且地區(qū)間存在差異。
(2)對(duì)減排效果的分析可知,排放強(qiáng)度下降來(lái)源于各地區(qū)對(duì)高污染行業(yè)實(shí)施的新建減排項(xiàng)目,改造原有設(shè)施,污染物處理效率的提高;降低高排放行業(yè)在工業(yè)中的比重的行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化措施對(duì)減排效果仍未起主導(dǎo)作用。
(3)在安徽省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下,根據(jù)污染物排放量影響因素提出減排對(duì)策。一方面,仍然要加快新建污染控制設(shè)施和對(duì)已有設(shè)施的升級(jí)改造,這是短期內(nèi)安徽省及其主要地市工業(yè)廢氣污染物減排的主要手段。另一方面,對(duì)于高速發(fā)展的新興工業(yè)地區(qū)應(yīng)嚴(yán)格控制新增企業(yè)類型,使得行業(yè)結(jié)構(gòu)重心逐步向環(huán)境友好型轉(zhuǎn)移;而對(duì)老工業(yè)地區(qū)則需要制定長(zhǎng)期規(guī)劃,給予適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠和補(bǔ)貼吸引新興行業(yè),引導(dǎo)新老行業(yè)的更替,實(shí)現(xiàn)行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
參考文獻(xiàn)
[1] 郭道揚(yáng).會(huì)計(jì)百科全書[M].沈陽(yáng):遼寧人民出版社,1989:1239-1240.
[2] 石廣明,王金南,畢軍,等.中國(guó)工業(yè)二氧化硫排放變化指標(biāo)分解研究[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2012,32(1):56-61.
[3] 宋杰鯤.基于LMDI的山東省能源消費(fèi)碳排放因素分解[J].資源科學(xué),2012,34(1):35-41.
[4] 高彩玲,高歌,田采霞.河南省能源消費(fèi)碳排放的因素分解及減排途徑[J].中國(guó)礦業(yè),2011,20(3):46-49.
[5] 朱勤,彭希哲,陸志明,等.中國(guó)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析[J].資源科學(xué),2009,31(12):2072-2079.
[6] 段顯明,童正衛(wèi).浙江省能源消費(fèi)碳排放的因素分解:基于LMDI分析方法[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,13(4):68-75.
[7] 劉睿劼,張智慧.中國(guó)工業(yè)煙塵排放狀況研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2012,21(4):694-699.
[8] 曾賢剛,倪宏宏,陳果.我國(guó)工業(yè)SO2排放趨勢(shì)及影響因素分析[J].中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè),2009(10):19-23.
[9] 潘艷如.工業(yè)污染影響因素分解分析[D].沈陽(yáng):東北大學(xué),2010.
[10] 陸文聰,李元龍.中國(guó)工業(yè)減排的驅(qū)動(dòng)因素研究基于LMDI的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2010(10):49-54.
[11] 李從欣,張舉鋼,李國(guó)柱.中國(guó)環(huán)境污染影響因素分解及其實(shí)證分析[J].資源與產(chǎn)業(yè),2012,14(6):121-125.
[12] 張崇輝.環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[D].杭州:浙江工商大學(xué),2012.
[13] GENE M,GROSSMAN A K. Environmental impacts of a North American free trade agreement[R].NBER Working Paper,1991:3914.