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      基于生態(tài)足跡模型的鄂爾多斯市土地生態(tài)承載力研究

      2015-10-21 17:09郝軍運向軍段新喬
      安徽農(nóng)業(yè)科學 2015年34期
      關鍵詞:生態(tài)承載力生態(tài)足跡鄂爾多斯市

      郝軍 運向軍 段新喬

      摘要 根據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)及資料,對鄂爾多斯市歷年土地生態(tài)足跡和生態(tài)承載力進行測算。結(jié)果表明:2006~2012年鄂爾多斯市人均生態(tài)足跡逐年增加,且已高于全國平均水平,土地生態(tài)承載力處于赤字階段,2012年研究區(qū)人均生態(tài)足跡為30.175 1 hm2,是其生態(tài)承載力的10.78倍。土地的生態(tài)承載長期力入不敷出,說明當?shù)厝藗儑乐赝钢е磥硗恋氐纳a(chǎn)能力。

      關鍵詞 生態(tài)足跡;生態(tài)承載力;鄂爾多斯市

      中圖分類號 S29 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2015)34-254-03

      自“可持續(xù)發(fā)展”理念被提出以來,關于可持續(xù)發(fā)展的研究就不缺乏熱點和創(chuàng)新點,從單一的人類社會可持續(xù)發(fā)展到人類、環(huán)境、土地協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展,從全球的可持續(xù)發(fā)展到區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展,都在不斷地創(chuàng)新和發(fā)展,生態(tài)足跡模型方法的引入將可持續(xù)發(fā)展的研究推到另一個高點。近年來內(nèi)蒙古鄂爾多斯市發(fā)展迅速,已然變成了生態(tài)承載力研究的熱點地區(qū)。筆者運用生態(tài)足跡模型方法,測算了2006~2012年鄂爾多斯市土地生態(tài)足跡及其生態(tài)承載力,得出鄂爾多斯市土地生態(tài)處于嚴重的赤字階段。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 研究區(qū)概況

      鄂爾多斯市位于內(nèi)蒙古高原的西南部,地理坐標為106°42′~111°27′ E、37°35′~40°51′ N,全市土地總面積86 882 km2,牧草地是其主要用地類型,占土地總面積的近67.51%。境內(nèi)能源富集,資源富饒,特別是煤炭資源儲量巨大且埋深較淺,已探明儲量占內(nèi)蒙古自治區(qū)保有儲量的51.17%,占全國的12.93%。2012年鄂爾多斯市完成地區(qū)生產(chǎn)總值3 656.8億元,扣除價格因素外,同比增長了13%。年末戶籍總?cè)丝?52.08萬,常住人口200.42萬,人口密度約為18人/km2[1]。東勝區(qū)是鄂爾多斯市政府所在地,也是全市政治、經(jīng)濟、文化、交通和信息中心,是全國百強縣,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和地方財政收入均排在全國縣級單位的前20位。

      1.2 數(shù)據(jù)來源分析

      該研究數(shù)據(jù)來源于3個方面:第一,從《鄂爾多斯統(tǒng)計年鑒》,獲取人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、糧食、肉類、水產(chǎn)品作等產(chǎn)量數(shù)據(jù)和能源、電力等消費數(shù)據(jù);第二,通過對鄂爾多斯市遙感影像的解譯,判斷各地類的用地面積;第三,相關參考文獻中提到的均衡因子、產(chǎn)量因子和平均產(chǎn)量等數(shù)據(jù)。

      資料的準確性和真實性直接影響到計算結(jié)果的可靠性。上述用來計算鄂爾多斯市生態(tài)足跡和生態(tài)承載力中的相關數(shù)據(jù)均能真實反映地區(qū)的實際狀況,所有數(shù)據(jù)都以定量確定為基礎,個別難以查找的數(shù)據(jù),通過實地調(diào)研和走訪確定,資料具有較高的可信度。

      1.3 研究方法

      1.3.1

      生態(tài)足跡模型。

      生態(tài)足跡模型最早是由加拿大生態(tài)經(jīng)濟學家William Ress在1992年提出的,并由Wackernagel做了進一步的補充逐步發(fā)展和成熟的[2-4]。它是一套理論基礎科學、概念框架清晰、指標體系精簡和具有統(tǒng)一量綱的分析方法,可以應用于不同行政區(qū)域和不同行業(yè)的生態(tài)承載力、生態(tài)赤字的測算。我國于1999年最早引入了生態(tài)足跡模型計算方法,隨后就被眾多學者廣泛使用[5]。計算公式為:

      EF=N×ef=N×(ci÷pi)×rj(1)

      式中,EF、ef分別為地區(qū)總生態(tài)足跡和人均生態(tài)足跡;N為地區(qū)人口總數(shù);i、j分別為消費物品和生產(chǎn)類型和生產(chǎn)性用地類型; ci、pi分別為第i種物品的消費總量和物品的平均生產(chǎn)力;rj為第j種生產(chǎn)性用地的均衡系數(shù)。

      1.3.2 生態(tài)承載力計算。

      世界環(huán)境與發(fā)展委員會(WCED)出版的《我們共同的未來》一書中提出,為了保持生物多樣性及其可持續(xù)發(fā)展,人類必須保留12%的土地面積用于生物多樣性保護[11]。因此,計算研究區(qū)生態(tài)承載力時,扣除這部分生產(chǎn)性用地面積,計算公式為:

      EC=N×ec=N×(aj×rj×yj)

      式中,EC和ec分別代表為地區(qū)總生態(tài)承載力和人均生態(tài)承載力;aj、rj、yj分別代表人均生產(chǎn)面積,均衡因子和產(chǎn)量因子;N代表人口總數(shù)。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 均衡因子和產(chǎn)量因子的確定

      2.1.1 均衡因子。

      為統(tǒng)一各類生產(chǎn)性用地單位面積給人類生活帶來的滿足程度,更好地計算生態(tài)承載力,生態(tài)足跡模型法中引入了均衡因子,均衡因子可以形象地比喻為不同生產(chǎn)性用地的權(quán)重值。研究區(qū)均衡因子的確定綜合參考了國際上通用的均衡因子[3,6]和基于我國凈初級生產(chǎn)力測算的均衡因子[7-8],筆者認為二者與研究區(qū)生產(chǎn)性用地均存在一定的差異,不符合研究區(qū)實際狀況,故采用了劉某承等[8-9]基于內(nèi)蒙古凈初級生產(chǎn)力測算的均衡因子作為此次的均衡因子,結(jié)果見表1。

      2.1.2 產(chǎn)量因子。

      產(chǎn)量因子是反映不同地區(qū)生產(chǎn)性用地類型的作物產(chǎn)量與全球平均水平[3]的差異,因此,不同地區(qū)的產(chǎn)量因子與其所處的自然地理條件和社會發(fā)展水平存在著直接關系。為更加合理地測算研究區(qū)生態(tài)承載力,筆者選擇了與研究區(qū)自然條件和社會經(jīng)濟條件相近的地區(qū)產(chǎn)量因子為參考[9-10],最終確定研究區(qū)的產(chǎn)量因子,結(jié)果見表1。

      表1 研究區(qū)均衡因子與產(chǎn)量因子確定結(jié)果

      類型耕地林地牧草地水域建設用地化石燃料用地

      均衡因子1.501.590.790.621.501.59

      產(chǎn)量因子0.520.681.081.110.520

      2.2 生態(tài)足跡的計算

      2.2.1 指標的選擇。

      為更加真實地反映鄂爾多斯市生態(tài)足跡,文中選擇了與城鄉(xiāng)居民生活水平相關的生物類資源,如小麥、馬鈴薯、玉米、羊肉等;能源類資源主要選擇了原煤、電力、天然氣等重要的消費品,結(jié)果見表2和表3。

      2.2.2 人均生態(tài)足跡的計算。

      利用公式(1)分別計算研究區(qū)生物資源類和能源類的人均生態(tài)足跡,生態(tài)足跡的計算中采用的人口數(shù)據(jù)為研究區(qū)常住人口,人均生態(tài)足跡計算結(jié)果見表2和表3。

      2.3 生態(tài)足跡結(jié)果分析

      2.3.1 單指標評價結(jié)果分析。

      由表1可知,研究區(qū)生物資源類人均生態(tài)足跡最大的是羊肉,人均生態(tài)足跡為1.149 4 hm2,這一方面說明研究區(qū)人民生活水平比較富裕,對肉類的需求高于對糧食作物的需求;另一方面也證明了研究區(qū)是一個以牧業(yè)為主要生活方式的地區(qū)。

      由表2可知,研究區(qū)能源類消費中人均生態(tài)足跡最大的是原煤,人均生態(tài)足跡為14.849 8 hm2,遠高于其他消費,這一方面說明研究區(qū)是一個以工業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的地區(qū),對原煤的需求量較大;另一方面也證明了研究區(qū)是能源富集區(qū)。

      研究區(qū)羊肉指標的生態(tài)足跡呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,而原煤的生態(tài)足跡呈逐年上漲的趨勢,表明了研究區(qū)在過去的幾年間工業(yè)生產(chǎn)用地在不斷擠占農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)用地。

      2.3.2 歷年動態(tài)評價分析。

      如圖1所示,2006~2012年,研究區(qū)的生物資源類和能源類人均生態(tài)足跡走勢截然相反。2011年前,生物資源類生態(tài)足跡呈逐年下降趨勢,而能源類生態(tài)足跡呈逐年上升趨勢;2011年后,生物資源類生態(tài)足跡略有上升,而能源類的生態(tài)足跡增長勢頭明顯放緩。2011年前后生態(tài)足跡的變化與研究區(qū)的GDP走勢有明顯的相關性,2011年之前研究區(qū)的GDP呈現(xiàn)出明顯的增長態(tài)勢,年均增長率為32.82%,而2012年研究區(qū)的GDP增長率僅為13.62%。經(jīng)濟增長速度的放緩表現(xiàn)在能源類生態(tài)足跡上增速的放緩和生物資源類生態(tài)足跡的上升,經(jīng)濟增長速度與能源類生態(tài)足跡的高度相關性表明了研究區(qū)工業(yè)增加值對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻率較大,工業(yè)是拉動地區(qū)生產(chǎn)總值的重要因素。

      2006~2012年,隨著GDP水平的不斷提高,研究區(qū)人均生態(tài)足跡呈逐年遞增的趨勢,人均生態(tài)足跡由2006年的13.334 3 hm2增加至2012年的30.175 1 hm2。說明研究區(qū)人均生活水平在不斷的提高,人均物品消費量在不斷的增長。6大類生產(chǎn)性用地中人均生態(tài)足跡面積最大的是化石燃料用地,其次是牧草地,這說明研究區(qū)是以工業(yè)為主的資源型城市,牧草地是研究區(qū)土地利用的主要類型。

      在6大類生產(chǎn)性用地中,人均生態(tài)足跡逐年增加的生產(chǎn)性用地是建設用地和化石燃料用地,同時,有逐年遞減的生產(chǎn)性用地類型是耕地和牧草地,林地生產(chǎn)用地和水域的人均生態(tài)足跡變化不顯著。

      盡管2006~2012年研究區(qū)人均生態(tài)足跡在不斷的增長,但單位GDP的生態(tài)足跡在不斷的下降,說明研究區(qū)土地集約利用水平在不斷的提高,單位GDP消耗的土地資源在不斷下降。

      2.3.3 土地生態(tài)足跡與生態(tài)承載力的對比分析。

      2012年研究區(qū)人均生態(tài)足跡為30.175 1 hm2,而人均生態(tài)承載力僅為2.798 7 hm2,人口對環(huán)境的壓力遠大于其生態(tài)承載力,生態(tài)足跡是生態(tài)承載力的10.78倍,這可以表述為研究區(qū)1年的人均消費額與10.78年的土地生態(tài)產(chǎn)出量相當,或者表述為,為滿足研究區(qū)現(xiàn)有的人均生活水平,需要相當于10.78倍的現(xiàn)有土地面積。人類在嚴重透支著土地的生態(tài)承載力,這容易引發(fā)土地退化和沙化等現(xiàn)象,難以實現(xiàn)土地資源的可持續(xù)發(fā)展。

      對比過去幾年間研究區(qū)人口增長速度3.33%和人均生態(tài)足跡的增長速度14.86%,可以得出,研究區(qū)人均生態(tài)足跡的增加不僅是由人口增加引起的,人口增加對人均生態(tài)足跡增加的貢獻度僅為22.41%,由此可以判斷,研究區(qū)人均生態(tài)足跡的增加主要源于人民生活水平的提高、消費的增加。

      3 結(jié)論與討論

      2006~2012年鄂爾多斯人均生態(tài)足跡為20.47 hm2,高于2010年全國平均水平(1.657 hm2)12.35倍,說明研究區(qū)的人均消費水平高于全國平均水平。對比同期人均GDP,2012年研究區(qū)人均GDP為18.268萬元,是全國平均水平(3.84萬元)的4.76倍。這表明人均生態(tài)足跡與人均GDP水平呈正相關關系。

      該研究采用生態(tài)足跡模型法分別計算了2006~2012年鄂爾多斯市的土地生態(tài)足跡和生態(tài)承載力,結(jié)果表明:研究區(qū)在過去的幾年里生態(tài)赤字嚴重。解決生態(tài)赤字問題需要采取以下措施:優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、合理利用土地;集約利用土地、提高土地集約利用程度;提高科學技術(shù)水平,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等措施來提高土地的生態(tài)承載力。此外,還要嚴格限制人口增長速度,控制人口總量,消除貧困等因素引發(fā)對土地的過度掘取。

      安徽農(nóng)業(yè)科學 2015年

      參考文獻

      [1] 馬玉清.鄂爾多斯市統(tǒng)計年鑒(2013年)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013.

      [2] REE W E.Eeological footprint and appropriated carryring capacity:What urban economics leaves out[J].Environment and urbanization,1992,4(2):34-45.

      [3] WACKERNAGEL M,REE W E.Our ecological footprint:Reducing human impact on earth[M].Gabriela Island,B.C.Canada:New Society Publishers,1996.

      [4] 李利鋒,成升魁.生態(tài)占用:衡量可持續(xù)發(fā)展的新指標[J].自然資源學報,2000,15(4):375-384.

      [5] 張志強,孫成權(quán),程國棟,等.可持續(xù)發(fā)展研究:進展與趨勢[J].地球科學進展,1999,14(6):589-595.

      [6] CHAMBERS N,S IMMONS C,WACKERNAGEL M.Ecological footprint Analysis:Towards a sustainability indicator for business [M ].London:Earth scan Publications Ltd,2001:154-158.

      [7] 劉建興.中國生態(tài)足跡的時間序列與地理分布[D].沈陽:東北大學,2004.

      [8] 劉某承,李文華.基于凈初級生產(chǎn)力的中國各地生態(tài)足跡均衡因子測算[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報,2010,26(5):401-406.

      [9] 劉某承,李文華,謝高地.基于凈初級生產(chǎn)力的中國生態(tài)足跡產(chǎn)量因子測算[J].生態(tài)學雜志,2010,29(3):592-597.

      [10] 張志強.中國西部12?。▍^(qū)市)的生態(tài)足跡[J].地理學報,2011,56(5):599-601.

      [11] 世界環(huán)境與發(fā)展委員會.我們共同的未來[R].1987.

      安徽農(nóng)業(yè)科學,Journal of Anhui Agri. Sci.2015,43(34):257-260

      責任編輯 徐麗華 責任校對 況玲玲

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