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      區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用分析

      2015-10-21 19:11:20張洪瑞等
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年21期
      關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)函數(shù)VAR模型

      張洪瑞等

      摘要運(yùn)用EVIEWS6.0軟件,基于凱恩斯的投資乘數(shù)理論,根據(jù)1980~2013年黑龍江省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),實(shí)證研究農(nóng)村區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明,黑龍江省生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總體良好,但是局部存在一定問(wèn)題,應(yīng)及時(shí)、準(zhǔn)確地找出阻滯因素,以保證各項(xiàng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。

      關(guān)鍵詞農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施;VAR模型;脈沖響應(yīng)函數(shù)

      中圖分類(lèi)號(hào)S-9;F323.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2015)21-333-02

      農(nóng)村區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響,要縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,一定要將社會(huì)發(fā)展的重心逐漸偏向農(nóng)村,加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)。黑龍江作為我國(guó)典型的農(nóng)業(yè)省份,為我國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。因此,筆者選取黑龍江省為研究樣本,實(shí)證分析區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

      國(guó)內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究多數(shù)集中于探討基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,學(xué)者們大多認(rèn)為公共基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在重要性。前人主要研究農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果,研究成果比較單一。原因主要有兩方面,一是指標(biāo)選擇不完整,主要選擇生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo);二是研究方法多是運(yùn)用靜態(tài)回歸模型,而較少采用具有動(dòng)態(tài)研究特點(diǎn)的方法。筆者基于國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,選取能夠代表全部基礎(chǔ)設(shè)施投資的變量,運(yùn)用具有動(dòng)態(tài)研究特點(diǎn)的時(shí)間序列方法,根據(jù)1980~2013年黑龍江省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果進(jìn)行實(shí)證研究。

      1指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

      1.1指標(biāo)選取

      從當(dāng)前農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r發(fā)現(xiàn),農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資主要分為以下5類(lèi):交通、通訊、電力、教育以及灌溉。由于通訊和教育設(shè)施存在很強(qiáng)的外部效應(yīng)[1],因此對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響很難準(zhǔn)確衡量,所以該研究分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用時(shí),主要利用生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施3要素。

      1.1.1基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的選取。

      基于數(shù)據(jù)的可得性與數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇的定量指標(biāo)如下:①農(nóng)田水利設(shè)施投資——有效灌溉面積(GG,單位:萬(wàn)hm2);農(nóng)村電力設(shè)施投資——農(nóng)村用電量(YD,單位:萬(wàn)kW);農(nóng)村交通運(yùn)輸設(shè)施投資——鄉(xiāng)公路里程(GL,單位:萬(wàn)km)。

      1.1.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的選取。

      選擇1980年為不變價(jià)格,利用GDP平減指數(shù),對(duì)1981~2013年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(RGDP,單位:萬(wàn)元)進(jìn)行不變價(jià)格換算。

      1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

      數(shù)據(jù)來(lái)自1981~2014年《黑龍江農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于時(shí)間跨度大,個(gè)別數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑難免出現(xiàn)變化,并出現(xiàn)一定缺失,因此對(duì)個(gè)別年份缺失的值借助簡(jiǎn)單平滑的方法處理,將少數(shù)年份的異常值剔出。

      1.3研究方法

      運(yùn)用VAR模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)實(shí)證分析區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

      2結(jié)果與分析

      2.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)[2]

      平穩(wěn)性檢驗(yàn)就是單位根檢驗(yàn),該研究運(yùn)用ADF檢驗(yàn)法,利用以下3個(gè)模型對(duì)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

      模型1(有常數(shù)項(xiàng)與趨勢(shì)項(xiàng)):

      ΔXt=α+βt+δXt-1+mi=1βtΔXt-i+εt(1)

      模型2(有常數(shù)項(xiàng)但無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)):

      ΔXt=α+δXt-1+mi=1i=1βiΔXt-i+εt(2)

      模型3(無(wú)常數(shù)項(xiàng)與趨勢(shì)項(xiàng)):

      ΔXt=δXt-1+mi=1βtΔXt-i+εt(3)

      檢驗(yàn)存在先后順序,即按模型1、2、3順序進(jìn)行,若不能拒絕零假設(shè),表明存在穩(wěn)態(tài),則變量可認(rèn)為非平穩(wěn),需對(duì)原序列采用差分,繼續(xù)進(jìn)行上述檢驗(yàn)順序,直到形成穩(wěn)態(tài)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

      表1檢驗(yàn)結(jié)果顯示,LRGDP、LGL、LGG、LYD這4個(gè)序列都為I(1)序列。

      2.2向量自回歸模型(VAR模型)分析

      2.2.1最佳滯后期選擇問(wèn)題。

      利用AIC準(zhǔn)則以及SC準(zhǔn)則進(jìn)行判別,選擇最佳滯后期數(shù),得出最佳滯后期為滯后2期。

      2.2.2協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。

      協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)表明變量間是否真正長(zhǎng)期存在均衡穩(wěn)定的關(guān)系[3]。該研究借助Johansen極大似然準(zhǔn)則檢驗(yàn)變量的協(xié)整關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

      從表2可以看出,變量間存在明確的協(xié)整關(guān)系,僅存在1個(gè)協(xié)整方程。但協(xié)整方程存在明顯的共線(xiàn)性問(wèn)題,因此,進(jìn)一步利用嶺回歸方法,分析后的協(xié)整方程表示為:

      LRGDP=-0.287LGLt+0.924LGGt+1.094LYDt(4)

      該協(xié)整方程顯示,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)田水利兩者存在正相關(guān),彈性系數(shù)為0.924;農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)村用電量存在明顯的正相關(guān),彈性系數(shù)為1.094;農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)村公路存在負(fù)相關(guān),彈性系數(shù)為-0.287。表明黑龍江省農(nóng)村公路設(shè)施投資存在問(wèn)題。

      2.2.3向量誤差修正模型(VEC)。

      VEC模型顯示變量間的短期影響作用,即如果I(1)變量偏離自身均衡值,此變量能夠自動(dòng)移回至均衡值[4]。依據(jù)協(xié)整方程(4)構(gòu)建如下VEC方程:

      DL(RGDP)t=-0.079ECMt-1+0.872DL(RGDPt-1)-0.018DL(RGDPt-2)-0.109DL(GLt-1)+0.054DL(GLt-2)-1.479DL(GGt-1)+0.857DL(GGt-2)+0.446DL(YDt-1)+0587DL(YDt-2) (5)

      結(jié)果顯示,該VEC方程擬合優(yōu)度為98.25%, AIC與SC很小,因此總體擬合效果很好。從模型不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)村公路建設(shè)在滯后1期會(huì)抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而在滯后2期又會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同樣農(nóng)村水利建設(shè)在滯后1期會(huì)抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),影響邊際系數(shù)為-1.479。在滯后2期時(shí)又對(duì)水利設(shè)施產(chǎn)生正向影響,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),影響系數(shù)為0.857。對(duì)農(nóng)村用電量分析發(fā)現(xiàn),不論在滯后1期還是滯后2期,都會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),影響系數(shù)分別為0.446、0587。誤差項(xiàng)系數(shù)是-0.079,表明變量間存在微弱的反向修正機(jī)制。

      2.2.4Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。

      Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)前,要進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。上述變量都是一階單整序列,并且存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,基于VEC方程,能夠?qū)?變量進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

      由表3不難看出,短期農(nóng)村用電量是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因,而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻沒(méi)有對(duì)農(nóng)村用電量產(chǎn)生Granger原因,農(nóng)村用電量是農(nóng)村水利建設(shè)的Granger原因。農(nóng)村公路建設(shè)并沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生Granger原因,與VEC模型中結(jié)果一致。

      2.3脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

      脈沖響應(yīng)函數(shù)能直觀地刻畫(huà)出變量之間存在的動(dòng)態(tài)交互作用。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村公路建設(shè)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊產(chǎn)生的響應(yīng)。當(dāng)期給農(nóng)村公路建設(shè)一個(gè)沖擊,第1期響應(yīng)下降,在第3期時(shí)開(kāi)始上升,原因主要是投資初期農(nóng)村公路會(huì)占據(jù)大量土地,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)在短期內(nèi)增長(zhǎng)較慢,隨著投資建設(shè)周期推移,穩(wěn)定的公路設(shè)施將有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

      農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)有效灌溉一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊產(chǎn)生的響應(yīng)。當(dāng)期內(nèi)對(duì)有效灌溉面積釋放一個(gè)沖擊,前3期出現(xiàn)正響應(yīng),且響應(yīng)效果逐漸增大。說(shuō)明黑龍江省農(nóng)村水利設(shè)施建設(shè)會(huì)大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

      農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村用電量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊產(chǎn)生的響應(yīng)。在當(dāng)期,對(duì)農(nóng)村用電量釋放一個(gè)正向沖擊,前4期都出現(xiàn)負(fù)響應(yīng),后來(lái)緩慢增長(zhǎng)。說(shuō)明農(nóng)村用電在第4期后才會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

      3結(jié)論與建議

      實(shí)證結(jié)果表明,要發(fā)展農(nóng)業(yè),一定要增加黑龍江省農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資。從農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整方程不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生正向影響,但影響強(qiáng)度不高,因此要及時(shí)找出抑制因素。農(nóng)村用電量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較明顯,相對(duì)而言農(nóng)村公路建設(shè)影響不大,甚至在短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生負(fù)影響。說(shuō)明黑龍江區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不完善,有巨大的投資建設(shè)空間。因此黑龍江省各級(jí)政府應(yīng)對(duì)農(nóng)村與農(nóng)民給予更多的優(yōu)惠扶持,促使農(nóng)民返回農(nóng)村,參與到新農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中。這樣不僅可以解決農(nóng)民就業(yè)問(wèn)題,還對(duì)破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、促進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)都有較大幫助,農(nóng)村落后的基礎(chǔ)設(shè)施得以改善將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。國(guó)家相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)積極出臺(tái)扶持農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資政策,加大各種政策與商業(yè)銀行的投資放貸力度,盡快改造農(nóng)村落后的基礎(chǔ)設(shè)施。在投資農(nóng)村各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),務(wù)必要進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,確保諸項(xiàng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資項(xiàng)目順利建設(shè)。盡快促進(jìn)農(nóng)村公路建設(shè),完善相關(guān)配套設(shè)施,服務(wù)農(nóng)村與農(nóng)業(yè)發(fā)展;對(duì)已有的發(fā)展較好的農(nóng)村電力設(shè)施應(yīng)繼續(xù)完善,進(jìn)一步促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);對(duì)于農(nóng)村灌溉設(shè)施,應(yīng)繼續(xù)大力投資,確保農(nóng)業(yè)發(fā)展。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 林毅夫.加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),啟動(dòng)農(nóng)村市場(chǎng)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2000(7):2-3.

      [2] 沃特沙姆,帕拉莫爾.金融數(shù)量方法[M].陳工孟,陳守東,譯.上海:上海人民出版社,2004:197-211.

      [3] 任蓉,程連元,謝卓然,等.交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析——基于VAR模型的實(shí)證研究[J].科技管理研究,2012(4):85-89.

      [4] 魏耕宇,翁向紅.區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果研究[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢(xún),2012(6):52-53.

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