劉曉英 文庭孝

（1.中南大學(xué)圖書館醫(yī)學(xué)分館 湖南長(zhǎng)沙 410013；2.中南大學(xué)醫(yī)藥信息系 湖南長(zhǎng)沙 410013）

引言

“大數(shù)據(jù)”（Big Data）是繼“云計(jì)算”之后IT行業(yè)最熱的詞匯。美國(guó)麥肯錫咨詢公司最早提出“大數(shù)據(jù)”的概念，在IT行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域掀起了大數(shù)據(jù)狂潮。[1]2012年2月，奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，并于3月29日在美國(guó)白宮網(wǎng)站發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，在政府管理和社會(huì)應(yīng)用領(lǐng)域掀起了大數(shù)據(jù)巨浪。[2-5]正如Steve Lohr在給美國(guó)紐約時(shí)報(bào)撰寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代（The Age of Big Data）》[6]一文中宣布的那樣：大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨！

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理，在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)即資源、數(shù)據(jù)即財(cái)富、數(shù)據(jù)即資產(chǎn)已并非虛言，數(shù)據(jù)、信息已經(jīng)成為組織重要的資產(chǎn)。如何充分利用歷史的和每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、信息，如何處理和存儲(chǔ)這些寶貴的資源，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，如何將數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí)和規(guī)則，對(duì)于組織的生存與發(fā)展至關(guān)重要，對(duì)于提升組織的核心能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。而要從大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并加以利用，就必須實(shí)行數(shù)據(jù)開放、信息公開，將分散分布、零碎存在的數(shù)據(jù)和信息融合成完整的“大數(shù)據(jù)”。

1 文獻(xiàn)回顧

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，信息呈爆炸式增長(zhǎng)，需用“大數(shù)據(jù)或者海量數(shù)據(jù)”來(lái)描述現(xiàn)有信息和數(shù)據(jù)量。Gartner（高德納）公司研究認(rèn)為，新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量每年以至少50%的速度遞增，使得每年新增的數(shù)據(jù)量不到兩年就翻一番。Cisco（思科）公司在一份報(bào)告中推測(cè)2015年僅移動(dòng)數(shù)據(jù)量將會(huì)突破每月6EB，等于60億GB。而IDC最新的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，到2020年，世界上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量將達(dá)到35ZB，等于35萬(wàn)億GB。[7]

“大數(shù)據(jù)”是一場(chǎng)數(shù)據(jù)革命，也是一場(chǎng)思維變革，已經(jīng)在政府管理、商業(yè)經(jīng)營(yíng)、醫(yī)療衛(wèi)生、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，它將對(duì)我們的工作、生活和思維產(chǎn)生巨大的影響，“大數(shù)據(jù)”正在改變政府、商業(yè)以及我們的生活方式。

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

1.1.1 從實(shí)踐進(jìn)展來(lái)看。大數(shù)據(jù)最早源于IT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，如云計(jì)算和云平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等。繼而用于商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)和用戶行為等分析，如零售巨人沃爾瑪從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)啤酒與尿布、蛋撻與颶風(fēng)用品的神奇關(guān)聯(lián)；谷歌的信息關(guān)聯(lián)搜索和數(shù)據(jù)圖書館；亞馬遜的圖書關(guān)聯(lián)推薦；IBM開發(fā)出基于大數(shù)據(jù)的汽車預(yù)測(cè)模型；蘋果從“潛在”數(shù)據(jù)中挖掘信息價(jià)值；銀行、電信和保險(xiǎn)業(yè)通過(guò)用戶信息和交易記錄分析來(lái)提高利潤(rùn)、降低風(fēng)險(xiǎn)等等。之后受到政府管理、醫(yī)療衛(wèi)生、交通管理、科學(xué)研究等領(lǐng)域的重視，如美國(guó)政府面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)提出的“數(shù)據(jù)開放”政策和“數(shù)據(jù)民主”政府；醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行流感預(yù)測(cè)、疾病診斷、手術(shù)成功率預(yù)測(cè)、用藥效果監(jiān)測(cè)以及健康信息共享；交通領(lǐng)域基于GPS大數(shù)據(jù)的路面生命周期預(yù)測(cè)、交通線路選擇和交通事故處理；科學(xué)研究領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和尋找前沿領(lǐng)域[8-10]等等?；诖髷?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)在實(shí)踐中顯示出巨大的價(jià)值和作用。

1.1.2 從研究領(lǐng)域來(lái)看。國(guó)外大數(shù)據(jù)研究主要集中在IT領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、公共領(lǐng)域和科研領(lǐng)域等，正在向各行各業(yè)和各學(xué)科領(lǐng)域拓展。IT領(lǐng)域主要從技術(shù)、算法、模型和實(shí)現(xiàn)等角度研究大數(shù)據(jù)，其中有關(guān)云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等的研究最引人注目。2011年，IBM指出了“大數(shù)據(jù)”的四大特征，即“4V”特征（Volume，大量化；Variety，多樣化；Velocity，快速化；Value，價(jià)值）。Gartner公司在其2012年的研究報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹俏磥?lái)10年內(nèi)IT領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一。[11]商業(yè)領(lǐng)域的研究主要通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)信息的價(jià)值。英國(guó)著名學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫(kù)克耶最早對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)研究，并于2013年1月出版了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，系統(tǒng)總結(jié)了大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，指出了大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革和商業(yè)變革。[12]公共管理領(lǐng)域的研究主要是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來(lái)提升公共服務(wù)質(zhì)量和加強(qiáng)社會(huì)管理能力。旅美學(xué)者涂子沛出版了《大數(shù)據(jù)》一書，從技術(shù)、政治、商業(yè)三個(gè)角度描述了大數(shù)據(jù)在美國(guó)政府管理應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，反映了美國(guó)政府的數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新過(guò)程。[13]歐洲新聞學(xué)中心（European Journalism Centre）和開放知識(shí)基金會(huì)（Open Knowledge Foundation）于2012年共同開發(fā)了一本《數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》，旨在推動(dòng)全球數(shù)據(jù)新聞學(xué)的研究和發(fā)展。2012年，陶氏基金會(huì)和奈特基金會(huì)宣布提供20億美元用于資助哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院的數(shù)據(jù)新聞學(xué)研究。2011年，麥肯錫公司在其全球研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中詳細(xì)介紹了醫(yī)療健康領(lǐng)域中信息化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)。公共健康領(lǐng)域的研究者越來(lái)越多地采用地理信息系統(tǒng)（GIS）來(lái)分析人們所處的環(huán)境及其影響。國(guó)外目前主要從技術(shù)和應(yīng)用角度研究大數(shù)據(jù)，理論研究、系統(tǒng)研究和綜合研究不多。

1.1.3 從數(shù)字資源融合研究現(xiàn)狀來(lái)看。最早是集成，而后是整合，繼而是融合?；跀?shù)字資源整合、集成和共享的數(shù)字資源融合的相關(guān)研究已經(jīng)十分豐富和成熟，如數(shù)字資源集成，以數(shù)字圖書館、跨庫(kù)檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)集成系統(tǒng)、搜索引擎等為代表；數(shù)字資源整合、共享與服務(wù)，以文獻(xiàn)資源保障體系、圖書館聯(lián)盟、數(shù)字資源共享等為代表。[14-15]無(wú)論是數(shù)字資源集成，還是數(shù)字資源整合、共享，目前都沒(méi)有有效地解決數(shù)據(jù)資源的分散分布、重復(fù)建設(shè)、利益沖突及低效利用等問(wèn)題，數(shù)據(jù)開放、信息公開、資源融合、無(wú)縫聯(lián)結(jié)是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，數(shù)字資源有效利用才是目的。為解決這些問(wèn)題，第十五屆國(guó)際信息融合會(huì)議將于2013年12月在奧地利維也納舉行?！按髷?shù)據(jù)”開啟了數(shù)字資源融合的新方向。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國(guó)從2011年開始引入“大數(shù)據(jù)”，很快成為繼“云計(jì)算”之后的另一個(gè)關(guān)注熱點(diǎn)。我國(guó)的大數(shù)據(jù)研究以翻譯和介紹國(guó)外研究成果為主，處于研究的初級(jí)階段，并且常常和云計(jì)算研究結(jié)合在一起。翻譯的著作以《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶，2013）、《駕馭大數(shù)據(jù)》（弗蘭克斯，2013）和《大數(shù)據(jù)》（涂子沛，2012）等為代表，在國(guó)內(nèi)影響較大。隨后，國(guó)內(nèi)也相繼出版了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)研究的著作，如《大數(shù)據(jù)》（郭曉科，2013）、《大數(shù)據(jù)挖掘》（譚磊，2013）、《大數(shù)據(jù)的力量》（郭昕、孟曄，2013）、《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略·技術(shù)·實(shí)踐》（周寶曜、劉偉、范承工，2013）、《大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇：產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)》（趙國(guó)棟等，2013）等，這些著作主要是從技術(shù)和應(yīng)用角度對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。相關(guān)研究論文主要從大數(shù)據(jù)的意義、作用、影響、技術(shù)、應(yīng)用等方面進(jìn)行介紹，真正意義上的學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用研究很少。

有關(guān)數(shù)字資源融合的研究也主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)融合及信息資源整合、集成和共享與服務(wù)等方面。我國(guó)數(shù)據(jù)資源融合與服務(wù)始于20世紀(jì)末，相關(guān)研究論文逐年增長(zhǎng)。信息融合與服務(wù)研究興于2000年左右，相關(guān)研究論文勻速增長(zhǎng)，而信息資源融合并未引起關(guān)注。信息集成與服務(wù)研究始于2000年左右，2005年后逐漸冷卻。信息共享、信息資源共享與服務(wù)研究興起稍晚于信息集成與服務(wù)，迅速成為研究熱點(diǎn)，2010年之后關(guān)注開始下降。信息整合、信息資源整合與服務(wù)研究也同時(shí)興起。從整體來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)將“大數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)和信息資源融合、整合、集成、共享與服務(wù)”兩者結(jié)合起來(lái)的研究還極少，研究者們幾乎沒(méi)有將融合與整合、集成、共享明確區(qū)分，而是混合使用。

2 數(shù)字資源融合的內(nèi)涵、特點(diǎn)

數(shù)字資源融合是指從時(shí)間上融合過(guò)去、現(xiàn)在及未來(lái)數(shù)據(jù)資源，從空間上融合不同區(qū)域和不同行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，將信息和數(shù)據(jù)資源組成一個(gè)完整的有機(jī)整體進(jìn)行開發(fā)利用，獲得更多更大的價(jià)值。數(shù)字資源融合是數(shù)字資源的全面開放、無(wú)縫聯(lián)結(jié)、高度集成、即時(shí)共享，跨越時(shí)空和主體界線，將數(shù)據(jù)資源組合成一個(gè)有機(jī)整體。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，分散分布與零碎存在的數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)意義不大，而“大數(shù)據(jù)”才有價(jià)值。封閉的“數(shù)據(jù)孤島”、“信息孤島”難以發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合是大趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有“活”的數(shù)字資源才是資產(chǎn)，圖書館等信息機(jī)構(gòu)要么主動(dòng)融合數(shù)字資源并組織開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，要么被融合，沒(méi)有其他選擇。

從大數(shù)據(jù)的基本要求來(lái)看，目前圖書館等信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源融合迫切需要研究和解決的問(wèn)題如下：（1）大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館等信息機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)字資源及其特征。重點(diǎn)需要確定圖書館等信息機(jī)構(gòu)有哪些“大數(shù)據(jù)”，這些大數(shù)據(jù)有何特征，如用戶大數(shù)據(jù)、館藏資源大數(shù)據(jù)等[16]。（2）大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館等信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源服務(wù)。如何通過(guò)數(shù)字資源融合形成大數(shù)據(jù)來(lái)開發(fā)利用數(shù)字資源，并提供服務(wù)，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字資源融合研究的目的。（3）大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館等信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)背景下圖書館等信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)模式可分為三個(gè)層次，即數(shù)據(jù)融合模式或資源融合模式、平臺(tái)融合模式、服務(wù)融合模式，以及基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的數(shù)字資源融合與服務(wù)模式，這些模式如何運(yùn)作還需要進(jìn)一步研究。（4）大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館等信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建。需要以數(shù)字資源融合與服務(wù)模式為基礎(chǔ)構(gòu)建模型和平臺(tái)，設(shè)計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案，為數(shù)字資源融合與服務(wù)在信息機(jī)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)提供指導(dǎo)。國(guó)外圖書館、檔案館、博物館的數(shù)字資源整合實(shí)踐與研究為我們提供了經(jīng)驗(yàn)和依據(jù)[17]。（5）大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館等信息機(jī)構(gòu)數(shù)字資源融合及服務(wù)對(duì)策。需要解決大數(shù)據(jù)背景下實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源融合可持續(xù)發(fā)展的資源保障、制度保障、組織保障和運(yùn)行機(jī)制等。

3 數(shù)字資源融合實(shí)現(xiàn)的基本模式

根據(jù)全球大數(shù)據(jù)實(shí)踐的基本現(xiàn)狀來(lái)看，大數(shù)據(jù)管理需要解決三個(gè)核心問(wèn)題，即大數(shù)據(jù)采集與處理（數(shù)據(jù)問(wèn)題）、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（技術(shù)問(wèn)題）、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（利用問(wèn)題），[18]因此數(shù)字資源融合實(shí)現(xiàn)的基本模式可以分為三個(gè)層次，即數(shù)據(jù)融合層、平臺(tái)融合層和服務(wù)融合層。如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字資源融合的基本模式

3.1 數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)融合層需要通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)解決異質(zhì)異構(gòu)異地?cái)?shù)據(jù)的開放存取問(wèn)題。數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)資源融合的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，公共管理部門和企事業(yè)單位是數(shù)據(jù)的最大擁有者，如何平衡數(shù)據(jù)資源的利益相關(guān)者，開放數(shù)字資源形成大數(shù)據(jù)，并解決大數(shù)據(jù)利用帶來(lái)的價(jià)值分配問(wèn)題，需要法律、政策和制度依據(jù)。數(shù)據(jù)融合的最終實(shí)現(xiàn)還需要構(gòu)建一個(gè)多中心多層級(jí)的中央數(shù)據(jù)平臺(tái)，分別存放各個(gè)數(shù)據(jù)主體和各行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

3.2 平臺(tái)融合，平臺(tái)是核心

基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)管理和數(shù)字資源融合的平臺(tái)和技術(shù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的利用和數(shù)字資源融合的實(shí)現(xiàn)歸根到底還是一個(gè)信息技術(shù)問(wèn)題。數(shù)字資源融合平臺(tái)需要解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)利用等實(shí)現(xiàn)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)手段。如何將最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)等用于數(shù)字資源平臺(tái)構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源融合的核心。

3.3 服務(wù)融合，應(yīng)用是目標(biāo)

大數(shù)據(jù)和數(shù)字資源的開發(fā)利用，為管理和決策提供一站式綜合服務(wù)是數(shù)字資源融合的根本目的。以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，以基礎(chǔ)設(shè)施為平臺(tái)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)分析等，為用戶提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)、個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)等，完成數(shù)字資源融合的最終目標(biāo)。

4 數(shù)字資源融合的發(fā)展趨勢(shì)

4.1 數(shù)字資源融合的突破與創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算背景下，研究信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源融合及服務(wù)問(wèn)題突破了傳統(tǒng)信息資源整合、集成與共享等研究局限與缺陷，是重要的突破和創(chuàng)新，需要理論依據(jù)、實(shí)踐證明和價(jià)值現(xiàn)實(shí)。首先需要從理論上尋找大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)開放、信息公開、資源融合、無(wú)縫聯(lián)結(jié)等的科學(xué)依據(jù)，并有效地解決傳統(tǒng)環(huán)境下存在的數(shù)據(jù)資源和信息資源分散分布、重復(fù)建設(shè)、利益沖突及低效利用等問(wèn)題。其次需要從實(shí)踐上探索大數(shù)據(jù)時(shí)代信息機(jī)構(gòu)數(shù)字資源融合與服務(wù)的框架和模式，并構(gòu)建相應(yīng)的資源融合平臺(tái)框架模型，為信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字資源開發(fā)利用與服務(wù)提供新思路，證明其實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)和實(shí)施的可能性和可行性。最后需要通過(guò)理論、實(shí)踐和應(yīng)用研究為信息機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)背景下實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源融合與服務(wù)提供指導(dǎo)，同時(shí)研究其可持續(xù)發(fā)展的資源保障、制度保障、組織保障和運(yùn)行機(jī)制，發(fā)揮信息機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和特色，提升信息機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)地位和影響，尋求其現(xiàn)實(shí)作用和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

4.2 數(shù)字資源融合實(shí)現(xiàn)需要解決的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字資源融合實(shí)現(xiàn)面臨著諸多問(wèn)題，包括：

4.2.1 觀念問(wèn)題。數(shù)字資源融合涉及的觀念問(wèn)題包括數(shù)字資源保護(hù)問(wèn)題和數(shù)字資源利用問(wèn)題等。一方面，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、核心數(shù)據(jù)資源即核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已成為共識(shí)；另一方面，數(shù)據(jù)閑置即浪費(fèi)、分散與零碎數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)無(wú)意義、“大數(shù)據(jù)”才有價(jià)值、數(shù)據(jù)開放是大趨勢(shì)已深入人心。如何解決數(shù)據(jù)資源保護(hù)和利用的平衡點(diǎn)和有效邊界是數(shù)字資源融合需要突破的觀念問(wèn)題。

4.2.2 技術(shù)問(wèn)題。數(shù)字資源融合涉及的技術(shù)問(wèn)題主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量問(wèn)題、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)保存問(wèn)題等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量問(wèn)題是指大數(shù)據(jù)中的“大容量”通?？蛇_(dá)到PB級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)一定要有相應(yīng)等級(jí)的擴(kuò)展能力；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題是指異質(zhì)異構(gòu)異地?cái)?shù)字資源的兼容與共享；數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是指某些特殊行業(yè)的數(shù)據(jù)資源應(yīng)用技術(shù)設(shè)備等都有特殊的安全要求，比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報(bào)等都有自己的安全標(biāo)準(zhǔn)和保密性需求；數(shù)據(jù)保存問(wèn)題是指數(shù)字資源保存和積累的時(shí)間要求與量的要求，不同類型的數(shù)字資源保存期限要求不同，不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析需要積累量的要求不同等等。

4.2.3 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)管理和數(shù)字資源融合的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題包括成本控制問(wèn)題、成本分?jǐn)倖?wèn)題、利益分配問(wèn)題等。成本控制問(wèn)題不僅涉及數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和利用等，還涉及人力、設(shè)備和利用效率；成本分?jǐn)倖?wèn)題涉及數(shù)字資源融合實(shí)現(xiàn)過(guò)程中各方參與主體的投入問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)、人、財(cái)、設(shè)備等的投入成本；利益分配問(wèn)題指數(shù)字資源融合帶來(lái)的收益分配問(wèn)題。

4.2.4 法律問(wèn)題。數(shù)字資源融合的實(shí)現(xiàn)還需要從、法律層面解決出現(xiàn)的各種問(wèn)題，包括參與各方的權(quán)利和義務(wù)、數(shù)字資源的版權(quán)保護(hù)、數(shù)字資源安全、數(shù)據(jù)和平臺(tái)管理、成本分?jǐn)偤屠嫫胶獾取?/p>

（來(lái)稿時(shí)間：2014年6月）

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