項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界確定方法研究

摘要：項(xiàng)目是由利益相關(guān)方構(gòu)成的臨時(shí)性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。從利益相關(guān)方關(guān)系的角度識(shí)別并構(gòu)建了利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，基于決策論和信息論的思想，將項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化成基于信息流的有向網(wǎng)絡(luò)。以信息熵為指標(biāo)衡量網(wǎng)絡(luò)中利益相關(guān)方的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)，以結(jié)構(gòu)洞分析為計(jì)算手段衡量網(wǎng)絡(luò)的整體風(fēng)險(xiǎn)，提出了項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界確定的統(tǒng)一算法。

關(guān)鍵詞：利益相關(guān)方；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；邊界；風(fēng)險(xiǎn)

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.XX.XX

中圖分類號(hào)：C93-03 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： 文章編號(hào)：

Research on the Boundary Determination Method of Project Stakeholders Social Network

DING Rong-gui， WANG Jin-an， SUN Hua， ZHANG Lei

（School of Management， Shandong University， Jinan 250100）

Abstract：Project is a temporary social network composed by stakeholders. This paper builds the project stakeholders social network from the perspective of stakeholder relationships. Based on the idea of Information theory and Decision theory， project stakeholders social network can be simplified into a social network based on the flow of information. It uses information entropy as the indexes for stakeholders risk analysis and structural holes as a tool for risk analysis in the whole network. Given this， it designs the boundary determination algorithm of project stakeholder network.

Key Words：project stakeholder； social network； boundary determination； risk

引言

現(xiàn)代項(xiàng)目管理的成功標(biāo)準(zhǔn)是利益相關(guān)方滿意。利益相關(guān)方是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素。英國(guó)政府商務(wù)部對(duì)項(xiàng)目失敗的共性因素調(diào)查結(jié)果顯示，導(dǎo)致項(xiàng)目失敗的8項(xiàng)原因中，有6項(xiàng)來(lái)源于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)之外，其中包括缺少利益相關(guān)方的承諾、僅對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)可行性分析而缺少項(xiàng)目為組織的帶來(lái)的收益分析等。這些問題的產(chǎn)生，大部分與項(xiàng)目的利益相關(guān)方?jīng)]有對(duì)項(xiàng)目做出承諾有關(guān)[1]。項(xiàng)目失敗很大程度上是利益相關(guān)方不盡責(zé)造成的，這也是利益相關(guān)方管理逐漸成為現(xiàn)代項(xiàng)目管理研究熱點(diǎn)的原因[2]。進(jìn)行項(xiàng)目利益相關(guān)方管理首要解決的問題是識(shí)別哪些是項(xiàng)目的利益相關(guān)方。

現(xiàn)有關(guān)于項(xiàng)目利益相關(guān)方識(shí)別方法的研究可以分為兩類：一類是根據(jù)項(xiàng)目類別和所處環(huán)境制定政策和規(guī)則來(lái)識(shí)別利益相關(guān)方，如馬寧、宋安華等對(duì)代建類項(xiàng)目、投資類項(xiàng)目的利益相關(guān)方進(jìn)行識(shí)別[3，4]；另一類是通過研究實(shí)際中項(xiàng)目的運(yùn)行過程來(lái)為識(shí)別利益相關(guān)方提供經(jīng)驗(yàn)性的指導(dǎo)，如Lehtonen P、Turner、丁榮貴等基于項(xiàng)目的運(yùn)行過程構(gòu)建了利益相關(guān)方識(shí)別的模型[5，6，7]。第一類方法面向于具體項(xiàng)目的利益相關(guān)方，不能滿足項(xiàng)目獨(dú)特性的需求；第二類方法是基于“先驗(yàn)式”的，并未提出項(xiàng)目利益相關(guān)方邊界確定的有效方法。此外，這兩類分析方法只關(guān)注到各個(gè)利益相關(guān)方在項(xiàng)目中的責(zé)任，沒有考慮他們之間的關(guān)系對(duì)項(xiàng)目造成的影響。項(xiàng)目利益相關(guān)方之間存在需求和責(zé)任關(guān)系，一個(gè)利益相關(guān)方需求的滿足需要由其他利益相關(guān)方扮演不同的角色、承擔(dān)不同的責(zé)任來(lái)實(shí)現(xiàn)[8]。因此，項(xiàng)目的利益相關(guān)方之間構(gòu)成了一個(gè)臨時(shí)性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[9，10，11]。項(xiàng)目成功的關(guān)鍵在于有效地管理這些對(duì)臨時(shí)性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生一定影響的利益相關(guān)方 。

對(duì)項(xiàng)目利益相關(guān)方管理就是進(jìn)行項(xiàng)目治理的過程，該過程通過建立和維護(hù)利益相關(guān)方關(guān)系以實(shí)現(xiàn)降低項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)的目的。因此，項(xiàng)目治理在一定程度上就是利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理，識(shí)別出必須將哪些利益相關(guān)方列入考慮范圍內(nèi)是風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵[12]?；诖?，本文將從項(xiàng)目治理網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的角度切入，借助于決策論和信息論的思想，將利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化成基于信息流的有向網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)出項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界算法并通過設(shè)定閥值確定算法終止條件，從而為項(xiàng)目管理者在給定的風(fēng)險(xiǎn)承受水平下快速、有效地識(shí)別項(xiàng)目的利益相關(guān)方提供統(tǒng)一方法支持。

1 項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)度量模型

本文進(jìn)行項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界確定的研究是以項(xiàng)目治理網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)為衡量指標(biāo)，因此，需要首先確定項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)度量方法，而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析是進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)。

1.1 項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)結(jié)構(gòu)

“滾雪球”方式可以根據(jù)某些研究特征對(duì)樣本數(shù)量進(jìn)行篩選，能夠?yàn)槌醪綐?gòu)建項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提供有效的手段[13]。

在項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成過程中，存在一個(gè)或者幾個(gè)核心利益相關(guān)方（發(fā)起人、出資方、用戶等），他們會(huì)根據(jù)項(xiàng)目需要拓展項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，直至將全部有必要考慮的利益相關(guān)方納入到該網(wǎng)絡(luò)中。

根據(jù)某利益相關(guān)方與核心利益相關(guān)方的遠(yuǎn)近關(guān)系，對(duì)項(xiàng)目利益相關(guān)方網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分層，將核心的利益相關(guān)方作為該網(wǎng)絡(luò)的第一層，將該網(wǎng)絡(luò)中與這些核心利益相關(guān)方具有直接聯(lián)系的利益相關(guān)方作為網(wǎng)絡(luò)的第二層，依次類推，形成項(xiàng)目利益相關(guān)方網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

1.2 項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量化

項(xiàng)目利益相關(guān)方的識(shí)別是基于一定風(fēng)險(xiǎn)水平的，不同風(fēng)險(xiǎn)水平下利益相關(guān)方的數(shù)量、種類等存在很大的差異。風(fēng)險(xiǎn)水平可以根據(jù)項(xiàng)目管理者的風(fēng)險(xiǎn)承受能力確定，進(jìn)行項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界分析首先要構(gòu)建項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)度量模型。項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)“質(zhì)性”網(wǎng)絡(luò)，如何將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化是衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。

根據(jù)Simon[14]對(duì)組織的定義，本文認(rèn)為在項(xiàng)目利益相關(guān)方構(gòu)成的臨時(shí)性“組織”（社會(huì)網(wǎng)絡(luò)）中，個(gè)體的行為可以看作是其所作決策的具體體現(xiàn)，而個(gè)體的決策主要受與之相關(guān)的其他個(gè)體的綜合影響，這種影響主要是通過信息傳遞施加的，個(gè)體進(jìn)行決策就是按照既定的準(zhǔn)則對(duì)各種來(lái)源信息進(jìn)行綜合判斷的過程。因此，項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以簡(jiǎn)化成基于信息流的有向網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體之間通過信息傳遞（分為輸入、傳遞和接收3個(gè)階段[15]，如圖 1所示）相互影響。因此，項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析就變?yōu)榉治霾煌W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下利益相關(guān)方之間的信息失真、延時(shí)等風(fēng)險(xiǎn)。

圖 1信息傳遞系統(tǒng)模型

（資料來(lái)源： Shannon， C.E.， A mathematical theory of communication. ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review， 2001.5（1）： 53-55.）

分析項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)需要度量利益相關(guān)方之間關(guān)系的強(qiáng)弱。項(xiàng)目是以目標(biāo)為導(dǎo)向的，以項(xiàng)目目標(biāo)為判斷準(zhǔn)則就可以得到各個(gè)利益相關(guān)方在資金、技術(shù)等方面對(duì)其他利益相關(guān)方之間所起到的重要程度的評(píng)價(jià)，即利益相關(guān)方之間的關(guān)系緊密程度，將其稱作“信息量”。信息量的測(cè)定方法有多種，按照性質(zhì)可以以分為定性方法和定量方法兩類。定性的方法有專家調(diào)查法、訪談等，定性方法中有層次分析法、對(duì)比矩陣等。

1.3 項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)度量

項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由結(jié)點(diǎn)（利益相關(guān)方）和連線（利益相關(guān)方間的關(guān)系）兩部分組成，其風(fēng)險(xiǎn)可以分為兩類：一種是從結(jié)點(diǎn)的角度考察單個(gè)利益相關(guān)方對(duì)其承擔(dān)角色任務(wù)的不確定性；另一種是從網(wǎng)絡(luò)整體的角度考察整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的可靠性[15]。項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化為基于信息流的有向網(wǎng)絡(luò)后，在風(fēng)險(xiǎn)度量方法的選擇上，可以借鑒信息熵、結(jié)構(gòu)洞等信息不確定性分析方法[16～18]。

1.3.1 結(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)度量

項(xiàng)目利益相關(guān)方與其聯(lián)系人信息交換的不確定性代表該利益相關(guān)方的風(fēng)險(xiǎn)。信息論中，信息的不確定程度用信息熵表示?？疾鞂?duì)象越有序，其信息熵就越低[16]。綜合考慮信息熵在管理研究中的應(yīng)用以及項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以利益相關(guān)方與核心利益相關(guān)方信息交換的不確定性來(lái)度量結(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)熵思想，項(xiàng)目決策所獲得的信息多少和質(zhì)量是決策精度和可靠性的重要因素[19]，據(jù)此可以得到項(xiàng)目利益相關(guān)方風(fēng)險(xiǎn)熵和熵權(quán)定義。

利益相關(guān)方 的風(fēng)險(xiǎn)熵的定義為

公式（1）

其中 ， 表示利益相關(guān)方 的直接聯(lián)系人當(dāng)中與 同一網(wǎng)絡(luò)層次或者更接近核心利益相關(guān)方的利益相關(guān)方數(shù)目。

公式（2）

其中 代表利益相關(guān)方 向利益相關(guān)方 傳遞的信息量， 就表示利益相關(guān)方 對(duì)其直接聯(lián)系人 所傳遞的信息量占 向其直接聯(lián)系人傳遞的信息總量的比例。

利益相關(guān)方 的風(fēng)險(xiǎn)熵權(quán)定義為

公式（3）

其中 表示項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中利益相關(guān)方數(shù)目。

從公式（1）、公式（3）對(duì)熵和熵權(quán)的定義可以看出：利益相關(guān)方 在它的直接聯(lián)系人之間的信息量分配都相同時(shí)，信息傳遞的不確定性高，熵值達(dá)到最大值1，這就表示利益相關(guān)方 沒能向項(xiàng)目的核心利益相關(guān)方發(fā)出強(qiáng)有力的擁護(hù)信號(hào)，該結(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)就越高；當(dāng)利益相關(guān)方 向其聯(lián)系人傳遞的信息量差別較大時(shí)，熵值較小，熵權(quán)較大，說(shuō)明利益相關(guān)方 存在重要的信息通路，其受到的信息干擾就越小，風(fēng)險(xiǎn)就越小。

1.3.2 網(wǎng)絡(luò)整體的風(fēng)險(xiǎn)度量

項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)并不是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個(gè)結(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)水平的簡(jiǎn)單加總，還取決于各結(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)方式[20，21]。

網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)分析是站在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的角度考察利益相關(guān)方之間不同關(guān)聯(lián)方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)構(gòu)洞理論是衡量這一風(fēng)險(xiǎn)的有效方式，網(wǎng)絡(luò)中較小的結(jié)構(gòu)洞表明項(xiàng)目整體網(wǎng)絡(luò)較為可靠[18]。

現(xiàn)考慮利益相關(guān)方 ，與其有直接聯(lián)系的利益相關(guān)方 之間的信息量為 ，利益相關(guān)方 的熵權(quán)為 ，利益相關(guān)方 投資在 的精力占利益相關(guān)方 在其所有直接聯(lián)系人身上總投資的比例為

公式（4）

其中 是利益相關(guān)方 的直接聯(lián)系人。

結(jié)構(gòu)洞的測(cè)量已經(jīng)成為一種范式，考察對(duì)象 因?yàn)槠渎?lián)系人 周圍缺少一個(gè)初級(jí)結(jié)構(gòu)洞而受到的約束為

公式（5）

在結(jié)構(gòu)洞理論中用結(jié)構(gòu)洞信號(hào)比較考察對(duì)象在其所處的網(wǎng)絡(luò)中與其他聯(lián)系人在投資和所受約束上的差值，結(jié)構(gòu)洞信號(hào)越大，該考察對(duì)象越有機(jī)會(huì)采取對(duì)自己有利的行為。綜合考慮利益相關(guān)方 的所有聯(lián)系人，將與其聯(lián)系人結(jié)構(gòu)洞信號(hào)的均值作為考察對(duì)象 的結(jié)構(gòu)洞信號(hào)值

公式（6）

其中 是 的直接聯(lián)系人數(shù)目。

結(jié)構(gòu)洞信號(hào)代表網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體在采取行動(dòng)時(shí)擁有多大的主動(dòng)權(quán)。結(jié)構(gòu)洞信號(hào)越大，網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的主動(dòng)權(quán)就越大，風(fēng)險(xiǎn)也就越大。求各個(gè)利益相關(guān)方結(jié)構(gòu)洞信號(hào)的均值，得到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量值 。

公式（7）

其中 是網(wǎng)絡(luò)中已進(jìn)入考慮范圍的利益相關(guān)方數(shù)目。

從公式（7）可以看出，R越小，利益相關(guān)方的自主性就會(huì)越低，網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)就越小。

2 項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界確定算法

項(xiàng)目是獨(dú)特的，如何基于統(tǒng)一的過程設(shè)計(jì)算法并確定算法終止的條件是本部分的關(guān)鍵。

2.1 算法設(shè)計(jì)思想

項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由核心利益相關(guān)方向外拓展形成的，因而利益相關(guān)方的選擇也須從核心利益相關(guān)方開始。首先讓項(xiàng)目核心利益相關(guān)方進(jìn)入項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，然后優(yōu)先選擇風(fēng)險(xiǎn)值比當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)低的利益相關(guān)方，即優(yōu)先選擇結(jié)構(gòu)洞信號(hào)A低于當(dāng)前R值的利益相關(guān)方。在這個(gè)過程中，隨著利益相關(guān)方數(shù)量的增加，這些風(fēng)險(xiǎn)值（R）會(huì)組成一個(gè)單調(diào)遞減數(shù)列 ，又由于結(jié)構(gòu)洞信號(hào)A是大于等于零的，由單調(diào)有界數(shù)列收斂定理[22]可知數(shù)列 具有收斂性。

算法具有收斂性，但是如果每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的收斂極限無(wú)法確定，那么算法終止或結(jié)束的條件就無(wú)法確定。在利益相關(guān)方數(shù)目相同的情況下，不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)是不同的。為打破由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同而不能統(tǒng)一確定網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)極限值的局限，本研究采用變化率設(shè)計(jì)閾值。閾值代表將一個(gè)新的利益相關(guān)方加入網(wǎng)絡(luò)時(shí)整體風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值最小可接受的減少量。若考察的利益相關(guān)方進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)整體風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值的減少量小于閾值，再增加利益相關(guān)方對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的減少量貢獻(xiàn)太小，以至于不再花費(fèi)精力考慮邊界外的利益相關(guān)方，計(jì)算也到此為止。

2.2 算法設(shè)計(jì)步驟

本文基于最速下降法[23]的算法思想設(shè)計(jì)項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界確定算法，其過程如下（如圖 2）。

第1步：度量利益相關(guān)方之間的信息量 ，確定項(xiàng)目各階段所需時(shí)間組成的時(shí)間向量 ，以及各個(gè)階段的核心利益相關(guān)方集合 ；

第2步：計(jì)算項(xiàng)目各階段網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值 ，初始值設(shè)定為最大值1；

第3步：計(jì)算整個(gè)項(xiàng)目生命周期的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值 ；

第4步：如果網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值的減少量小于閾值 （即 ） ，那么集合 就是所求的利益相關(guān)方集合，算法結(jié)束，否則進(jìn)入下一步；

圖 2 算法流程

（資料來(lái)源：作者整理）

第5步：在項(xiàng)目不同階段中，選擇使得各階段網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值與其階段時(shí)間乘積的最大者，將這一項(xiàng)目階段（t）的利益相關(guān)方集合 作為考慮對(duì)象；

第6步：計(jì)算集合 中各個(gè)利益相關(guān)方的結(jié)構(gòu)洞信號(hào) ，選擇其中擁有最大結(jié)構(gòu)洞信號(hào)的利益相關(guān)方 。

第7步：在 的直接聯(lián)系人中選取一個(gè)未被加入到集合 的利益相關(guān)方 ，將其暫時(shí)作為考慮對(duì)象，與集合 合并，組成新集合 ，轉(zhuǎn)入第8步，如果不存在滿足條件的 ，則轉(zhuǎn)入第10步，更換考慮對(duì)象 ；

第8步：以 作為項(xiàng)目第t階段的利益相關(guān)方集合重新計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量值 ；

第9步：如果 ，將集合 作為集合 ，轉(zhuǎn)到第4步計(jì)算是否達(dá)到閾值，否則將 排除到考慮范圍之外轉(zhuǎn)入第7步；

第10步：將 排除到集合 的考慮范圍之外，轉(zhuǎn)入第6步；如果 當(dāng)中的利益相關(guān)方都已經(jīng)被考察過，則更換其他階段的利益相關(guān)方集合作為考察對(duì)象，轉(zhuǎn)入第5步；如果各個(gè)階段的利益相關(guān)方都已經(jīng)被考察過而還未達(dá)到算法閾值，表明現(xiàn)在考慮到的所有利益相關(guān)方都對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)降低做了很大貢獻(xiàn)，得到最后的利益相關(guān)方集合S，算法結(jié)束。

3 算法模擬和結(jié)果討論

3.1 算法模擬

現(xiàn)以深港產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目為例對(duì)項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界算法進(jìn)行分析。

產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由創(chuàng)業(yè)企業(yè)研發(fā)中心（A）、高校科研基地（B）、產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心（C）這3個(gè)利益相關(guān)方為核心向外拓展形成的。因此A、B、C是核心利益相關(guān)方，接下來(lái)借鑒“滾雪球”的思想，考慮到的項(xiàng)目利益相關(guān)方有創(chuàng)業(yè)投資有限公司（D）、高校培訓(xùn)中心（E）、企業(yè)高層（F）、高校院系（G）、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)部門（H）以及政府主管部門（I）。

在度量項(xiàng)目利益相關(guān)方之間的關(guān)系時(shí)，根據(jù)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目的特點(diǎn)和成功要素，將項(xiàng)目利益相關(guān)方之間的關(guān)系分成知識(shí)關(guān)系、資本關(guān)系、管理合作關(guān)系以及戰(zhàn)略伙伴關(guān)系4類，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，以5分作為調(diào)查問卷的最高總得分，匯總得到各個(gè)利益相關(guān)方之間的信息量，見表1。

利用Matlab對(duì)本文設(shè)計(jì)的項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界算法進(jìn)行編程。輸入項(xiàng)目利益相關(guān)方之間的信息量并將利益相關(guān)方A、B與C設(shè)置為網(wǎng)絡(luò)的第一層，考慮全部的利益相關(guān)方所能夠達(dá)到的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)最小值與網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)最大值1之間的差值（定義為α），就是加入利益相關(guān)方所降低的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)最大范圍。如果加入一個(gè)項(xiàng)目利益相關(guān)方對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的降低程度還未達(dá)到α的5%，則不考慮該利益相關(guān)方。計(jì)算所得結(jié)果見表1，并繪制結(jié)果如圖 3。

圖 3 深港產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目利益相關(guān)方網(wǎng)絡(luò)邊界確定算法結(jié)果

（資料來(lái)源：作者整理）

從輸出結(jié)果可以看出，如果將網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制在0.05以內(nèi)，那么需要考慮的項(xiàng)目利益相關(guān)方最小集合為

3.2 結(jié)果討論

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析常用的兩個(gè)指標(biāo)是結(jié)點(diǎn)中心度以及間距中心度。本文將此算法的結(jié)果與按照這兩個(gè)指標(biāo)計(jì)算的結(jié)果 進(jìn)行對(duì)比分析，從而得到本文設(shè)計(jì)的利益相關(guān)方邊界確定算法的利弊。

3.2.1 算法的優(yōu)點(diǎn)

通過上面的分析可以看出該算法主要有以下幾方面的優(yōu)點(diǎn)：

1. 考慮了項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成過程和結(jié)構(gòu)，能夠體現(xiàn)項(xiàng)目核心利益相關(guān)方的價(jià)值和作用。

2. 能夠較好地體現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)點(diǎn)中心度和間距中心度指標(biāo)（如表2所示）。

3. 考慮了項(xiàng)目核心利益相關(guān)方在利益相關(guān)方識(shí)別中的作用和網(wǎng)絡(luò)中存在結(jié)構(gòu)洞的情況，能夠更有效地體現(xiàn)項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際。例如從表1可以看出G、H之間存在結(jié)構(gòu)洞，而結(jié)點(diǎn)F跨越此結(jié)構(gòu)洞，其重要性有了很大提高，對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成很大的風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.2 算法的適用范圍

該算法以項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)為衡量指標(biāo)，其實(shí)施主要基于以下兩個(gè)方面：

1. 該算法不能在利益相關(guān)方之間的信息量收集前對(duì)它們的重要性提供指導(dǎo)，而算法要求收集的信息量很多，工作量大，主要適用于對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制要求高的項(xiàng)目利益相關(guān)方識(shí)別。

2. 算法設(shè)有初始結(jié)點(diǎn)A、B、C，從初始結(jié)點(diǎn)出發(fā)尋找利益相關(guān)方，一旦利益相關(guān)方進(jìn)入邊界內(nèi)，其后的利益相關(guān)方只能盡量降低邊界內(nèi)利益相關(guān)方的風(fēng)險(xiǎn)而不能將其從邊界內(nèi)剔除，在某些情況下可能出現(xiàn)達(dá)不到網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)最低的結(jié)果。

4 結(jié)論

本文從利益相關(guān)方關(guān)系的角度識(shí)別和構(gòu)建了項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)?；谛畔⒄摵蜎Q策論，將項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化成基于信息流的有向網(wǎng)絡(luò)。以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體風(fēng)險(xiǎn)為衡量指標(biāo)，設(shè)計(jì)了在一定風(fēng)險(xiǎn)承受水平下項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊界確定算法，能夠幫助項(xiàng)目管理人員有效地識(shí)別項(xiàng)目的利益相關(guān)方。該算法考慮了項(xiàng)目核心利益相關(guān)方在項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的作用，能夠較好地體現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)點(diǎn)中心度和間距中心度指標(biāo)等。同時(shí)，這一算法基于統(tǒng)一的過程，能夠適應(yīng)項(xiàng)目獨(dú)特性的需求。雖然本文對(duì)于項(xiàng)目利益相關(guān)方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)邊界算法的研究還存在工作量大等局限性，但是本文能夠快速有效地識(shí)別項(xiàng)目的利益相關(guān)方，可以為后續(xù)項(xiàng)目利益相關(guān)方邊界識(shí)別研究和項(xiàng)目利益相關(guān)方管理實(shí)踐提供指導(dǎo)和參考價(jià)值。

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