張在旭等

摘要

油氣資源城市是我國資源型城市的重要組成部分，其高速、穩(wěn)定的發(fā)展對我國全面建成小康社會起著至關(guān)重要的作用，開展油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)研究有助于為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展實踐提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。本文以資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系為切入點(diǎn)，重新定義“資源詛咒”假說，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧評述和歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計觀察，提出油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)的兩個假說，選取1997-2012年10座典型油氣資源城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長計量模型，并采用多種計量分析和檢驗方法考察資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間的直接和間接關(guān)系，分析“資源詛咒”的傳導(dǎo)機(jī)制。研究顯示：①在模型整體估計中，資源產(chǎn)業(yè)依賴度的參數(shù)估計值先正后負(fù)，說明我國油氣資源城市存在“資源詛咒”效應(yīng)，資源產(chǎn)業(yè)依賴對其經(jīng)濟(jì)增長存在先促進(jìn)后抑制的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即兩者之間存在倒U型曲線關(guān)系；②在模型分布估計中，物質(zhì)資本的投入會影響資源產(chǎn)業(yè)依賴度對經(jīng)濟(jì)增長參數(shù)估計的顯著性，而個體與私營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和較高的對外開放程度會使資源產(chǎn)業(yè)依賴的抑制作用變得不顯著，說明資源產(chǎn)業(yè)依賴度對油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的抑制效應(yīng)是間接的、可弱化的，其中物質(zhì)資本投資是“資源詛咒”效應(yīng)產(chǎn)生的主要誘因，而個體與私營經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對外開放程度是規(guī)避“資源詛咒”的關(guān)鍵因素。根據(jù)研究結(jié)果，優(yōu)化配置油氣資源城市物質(zhì)資本投入、完善城市動態(tài)混合所有制結(jié)構(gòu)、合理設(shè)定城市對外開放程度是破解油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)的有效方式。

關(guān)鍵詞油氣資源城市；資源詛咒；資源產(chǎn)業(yè)依賴度；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號F205文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2015）10-0079-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.10.011

自然資源是國家財富的重要組成部分，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，自然資源是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的生產(chǎn)要素之一，是經(jīng)濟(jì)增長和社會福利增加的重要保證。進(jìn)入二十世紀(jì)，資源匱乏的經(jīng)濟(jì)體為擺脫資源束縛而主動放棄傳統(tǒng)增長模式以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長，而資源豐裕的經(jīng)濟(jì)體卻由于陷入資源依賴型的增長陷阱而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長日趨遲緩。Audy將這一悖論總結(jié)為：一個國家或地區(qū)具有充裕的資源并不必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長，有時反而會形成一種制約，即“資源詛咒”假說[1]。我國資源型城市數(shù)量多、分布廣，歷史貢獻(xiàn)巨大、現(xiàn)實地位突出。新中國成立以來，資源型城市累計生產(chǎn)原煤529億t、原油55億t、鐵礦石58億t、木材20億m3，“一五”時期156個國家重點(diǎn)建設(shè)項目中有53個布局在資源型城市，占總投資額的近50%，為建立我國獨(dú)立完整的工業(yè)體系、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了歷史性的貢獻(xiàn)。其中，油氣資源城市作為我國資源型城市的重要組成部分，除具有一般資源型城市的主要特征外，還由于其戰(zhàn)略地位以及與油氣產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，使得油氣資源城市又具有自身特點(diǎn)。隨著油氣資源開采力度逐漸加大，油氣資源城市面臨的發(fā)展壓力不斷增加，部分與油氣產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展而伴生、成長并且在當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮巨大作用的油氣資源型城市也相繼衰落[2]。目前，我國已經(jīng)進(jìn)入全面建成小康社會的決定性階段，對如何破解油氣資源城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境提出了新要求，迫切需要科學(xué)的理論指導(dǎo)和全面的統(tǒng)籌規(guī)劃。20世紀(jì)90年代末期，國家自然基金、社科基金、科技部及地方政府聯(lián)合專業(yè)化團(tuán)體與協(xié)會（如中國煤炭城市發(fā)展聯(lián)合促進(jìn)會、礦業(yè)協(xié)會、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)會），相繼從國家宏觀決策需要、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、“資源詛咒”效應(yīng)等角度對資源型城市的可持續(xù)發(fā)展問題進(jìn)行研究與探討，但大都局限于煤炭資源城市，鮮見針對油氣資源城市發(fā)展的學(xué)術(shù)探討。油氣資源城市的系統(tǒng)理論研究滯后于其可持續(xù)發(fā)展的需求，使得其發(fā)展實踐因缺乏科學(xué)理論的指導(dǎo)而帶有較大的盲目性，削弱了其實踐效果，也加劇了城市的發(fā)展困境，延緩或阻礙著國家與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文從“資源詛咒”的角度研究油氣資源對經(jīng)濟(jì)增長的抑制效應(yīng)，為油氣資源城市破解發(fā)展困境、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供理論指導(dǎo)，符合國家資源型城市可持續(xù)戰(zhàn)略發(fā)展要求，具有重要的理論研究意義與實際應(yīng)用價值。

1文獻(xiàn)回顧

伴隨著“資源詛咒”假說的提出，越來越多學(xué)者關(guān)注這一假說在國家層面和地區(qū)層面的實際影響?！百Y源詛咒”假說的實證分析主要以資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系檢驗為主，還涉及資源豐裕度與制造業(yè)規(guī)模、匯率、教育投入、資本投資、技術(shù)創(chuàng)新、收入平等程度、政府治理、尋租、腐敗、內(nèi)戰(zhàn)等關(guān)系的檢驗[3-8]。在這些學(xué)者中首推Sachs和Warner，研究發(fā)現(xiàn)，在計量模型中貿(mào)易政策及投資率等對經(jīng)濟(jì)增長具有重要影響的變量保持不變，自然資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長速度成反比[9]。隨著研究的深入，包括胡援成等在內(nèi)的許多國內(nèi)學(xué)者提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與自然資源豐裕度正相關(guān)，與資源產(chǎn)業(yè)依賴度負(fù)相關(guān)[10-12]，有些學(xué)者則進(jìn)一步提出資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟(jì)增長存在非線性關(guān)系[13]。

針對“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制的解釋，目前主要集中于以下幾個方面：一是貿(mào)易條件惡化論，即從長期來看，資源等初級產(chǎn)品相對于工業(yè)制成品的價格逐漸降低，從而導(dǎo)致資源富集地區(qū)的產(chǎn)業(yè)附加值越來越低；二是經(jīng)濟(jì)資源過渡集中于資源產(chǎn)業(yè)而產(chǎn)生的“擠出”效應(yīng)，即擠占其他有競爭力產(chǎn)業(yè)、教育和政府公共服務(wù)等資源；三是“荷蘭病”效應(yīng)，即較高資源產(chǎn)業(yè)利潤會拉動提升一國的收入水平和要素使用成本，推動匯率升高和出口下降，惡化貿(mào)易條件并降低一國發(fā)展水平；四是價格波動論，由于自然資源低價格彈性和低供給彈性的特征，其價格波動導(dǎo)致整體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出高度的不穩(wěn)定性，從而增加投資者風(fēng)險，減少經(jīng)濟(jì)增長所需的社會投資；五是制度弱化現(xiàn)象，產(chǎn)權(quán)制度不合理和法律不健全使得資源產(chǎn)業(yè)被控制于少數(shù)人手里，并產(chǎn)生較大的尋租空間，甚至引發(fā)政治動蕩和戰(zhàn)爭。近年來，國外學(xué)者Alexeev和Conrad等試圖從更多角度闡明自然資源制約經(jīng)濟(jì)增長的潛在路徑，但并未取得實質(zhì)性突破[14-16]。國內(nèi)學(xué)者對這一問題研究起步較晚，許多學(xué)者選取某一角度或側(cè)面研究自然資源對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響[17，18]，也有學(xué)者試圖在不同層面分析“資源詛咒”綜合傳導(dǎo)機(jī)制[19，20]。

然而上述研究大都停留在省際或地區(qū)層面，并未針對油氣資源城市“資源詛咒”展開實證研究。盡管國內(nèi)“資源詛咒”實證研究的數(shù)量和質(zhì)量不斷提高，在地區(qū)層面的研究仍然存在以下問題：

（1） 研究對象的異質(zhì)性問題。許多研究者選取省際或城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，但并未判定研究對象的同質(zhì)性，即資源采掘與加工的種類不同（煤炭、冶金、油氣、森工），可能導(dǎo)致研究結(jié)果存在偏差。

（2） 研究對象處于不同的“生命周期”階段。已有實證研究在選取對象時并未考慮研究對象“生命周期”特征，即研究對象的發(fā)展階段存在差異，多數(shù)研究將成長型、成熟型、衰退型、再生型資源城市歸為同一類研究對象，忽略不同發(fā)展階段的資源型城市可能存在不同的“資源詛咒”效應(yīng)。

針對上述問題，本文立足于“資源詛咒”視角，以國內(nèi)油氣資源城市為研究對象，采用具有個體、時間、指標(biāo)等信息的三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)行為方程（簡稱Panel Data模型）作為基本模型，建立適用于油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的計量模型，使用多種參數(shù)估計和檢驗方法對“資源詛咒”效應(yīng)進(jìn)行實證分析與理論探索，獲取“資源詛咒”效應(yīng)下影響油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，分析其傳導(dǎo)機(jī)制。

2研究假說、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)描述

在現(xiàn)有研究中，多數(shù)學(xué)者已經(jīng)達(dá)成共識，認(rèn)為資源豐裕度有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，而資源產(chǎn)業(yè)依賴度抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[4-6，11]。因此，本文選取對油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長可能存在抑制作用的資源產(chǎn)業(yè)依賴度作為“資源詛咒”的主要控制變量，并對其做出重新定義：“資源詛咒”是指一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)對自然資源的依賴程度越高，越容易對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長造成負(fù)面影響，最終導(dǎo)致資源產(chǎn)業(yè)依賴度高的油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增速低于資源產(chǎn)業(yè)依賴度低的油氣資源城市。

2.1油氣資源城市“資源詛咒”研究假說

2.1.1資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系

許多學(xué)者已在不同層面對資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系作出深入研究，但指標(biāo)選取不同，所得結(jié)果也不盡相同。Brunnschweiler利用初級產(chǎn)品出口比重的數(shù)據(jù)分析得出“資源詛咒”確實存在，采用人均初級產(chǎn)品出口作為計量指標(biāo)時，卻無法證明上述結(jié)論[21]。然而多數(shù)學(xué)者認(rèn)為自然資源依賴度高的國家，其經(jīng)濟(jì)增長反而越差。

為提出油氣資源城市資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間的假設(shè)關(guān)系，采用著名學(xué)者Auty提出的經(jīng)驗觀察法[22]，以我國10座油氣資源城市1997-2012年的數(shù)據(jù)作為樣本觀察值，選取采礦業(yè)從業(yè)人員比重和人均GDP年均增長率分別作為資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長速率的度量指標(biāo)，其中采礦業(yè)從業(yè)人員比重為X軸，人均GDP年均增長率為Y軸，放入同一維度繪制散點(diǎn)擬合圖，結(jié)果如圖1。

由圖1可知，采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長率之間呈線性的負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，本文提出計量模型的假說1。

H1：資源產(chǎn)業(yè)依賴度越高的油氣資源城市，其長期經(jīng)濟(jì)增長速度越慢。

2.1.2資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長的非線性關(guān)系

與“生命周期”等理論不同，“資源詛咒”不具有周期性和規(guī)律性，而且其產(chǎn)生是有條件限制的[23，24]。雖然大多數(shù)學(xué)者對導(dǎo)致“資源詛咒”產(chǎn)生的條件變量還存在分歧，且均未對解釋變量的潛在內(nèi)生性問題予以控制，但其研究結(jié)果已清楚表明資源依賴與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有非線性特征，而非早期研究普遍認(rèn)知的簡單的線性關(guān)系。那么這種非線性關(guān)系在我國地區(qū)層面是否同樣存在？

為檢驗兩者間是否具有非線性關(guān)系、具有何種非線性關(guān)系，分別建立采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長率的倒數(shù)、對數(shù)、雙對數(shù)、平方項及含一次方項的關(guān)系模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。為克服異方差，對變量進(jìn)行對數(shù)處理，最終找出擬合效果相對較好的模型，擬合結(jié)果如圖2。

由圖2可知，采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長率之間存在非線性的倒U型曲線關(guān)系。在曲線中拐點(diǎn)左側(cè)資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)，拐點(diǎn)右側(cè)資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)聯(lián)，且大部分?jǐn)?shù)據(jù)在拐點(diǎn)左側(cè)，說明在1997-2012年間所考察的油氣資源城市處于資源產(chǎn)業(yè)依賴度與人均GDP年均增長率一致上升期?；谝陨戏治?，本文提出假說2。

H2：油氣資源城市資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒U型曲線關(guān)系。

然而，根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)理論，在非理想狀態(tài)下任選兩個經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系都會受到外部其他要素的影響。因此，上述負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系和倒U型曲線關(guān)系的可靠性驗證無法通過簡單的散點(diǎn)擬合圖得出，還需充分考慮加入其他相關(guān)控制變量后進(jìn)行進(jìn)一步驗證。

2.2實證模型設(shè)定

本文結(jié)合資源型城市特點(diǎn)及數(shù)據(jù)特征，采用Panel Data模型作為基本模型。該模型可以構(gòu)造和檢驗比以往單獨(dú)使用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)更為真實的行為方程，從而進(jìn)行更加深入的分析。

模型簡化形式如下：

yi=αi+xiβi+μi（1）

其中，yi為T*1維被解釋變量向量；xi為T*1維解釋變量矩陣；ui為T*1維擾動項向量，滿足均值為零、方差為σ2u的假設(shè)。根據(jù)截距項向量α和系數(shù)向量β中各分量的不同限制，Panel Data模型可以劃分為三種類型，分別是無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型、含有個體影響的變系數(shù)模型，在基本模型的基礎(chǔ)上首先根據(jù)面板數(shù)據(jù)選擇Panel Data模型形式，以避免模型設(shè)定出現(xiàn)偏差導(dǎo)致錯誤的計算結(jié)果，可通過Hausman檢驗選擇具體的模型形式。

本文模型建立在條件收斂假說基礎(chǔ)上，即通過各種因素解釋不同城市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的不同。原假設(shè)為：資源產(chǎn)業(yè)依賴度越高的油氣資源城市，其長期經(jīng)其他控制變量Zt包含物質(zhì)資本投資、人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入、個體與私營經(jīng)濟(jì)、對外開放程度及制造業(yè)發(fā)展等，選擇依據(jù)與度量指標(biāo)如下：

（1）物質(zhì)資本投資（FI）。作為經(jīng)濟(jì)增長理論中的基本資源要素，其地位不可取代。本文采用常規(guī)做法，以全社會固定資產(chǎn)投資占GDP的比重作為度量指標(biāo)，并預(yù)期其系數(shù)符號為正。

（2）人力資本水平（HC）和技術(shù)創(chuàng)新投入（TI）。隨著資源產(chǎn)品市場規(guī)模不斷擴(kuò)大、專業(yè)化分工程度的深化，物質(zhì)資本越來越容易被復(fù)制，而人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的重要性越來越高，甚至有取代物質(zhì)資本的趨勢。本文將人力資本與技術(shù)創(chuàng)新作為重要的控制變量，參考以往研究中的普遍做法，分別選取普通中學(xué)在校人數(shù)占城市總?cè)丝跀?shù)比重和從事科技活動人數(shù)占總從業(yè)人員比重作為HC和TI的度量指標(biāo)，并預(yù)期其系數(shù)符號均為正。

（3）個體與私營經(jīng)濟(jì)發(fā)展（PE）?！百Y源詛咒”產(chǎn)生的其中一種可能是對區(qū)域個體與私營企業(yè)發(fā)展的抑制效應(yīng)，即延緩區(qū)域市場化的進(jìn)程。因此，本文將這一制度變量作為一項控制變量，選取城鎮(zhèn)個體與私營經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重對其進(jìn)行度量，并預(yù)期其系數(shù)符號為正。

（4）對外開放程度（OP）。對外開放程度是經(jīng)驗經(jīng)濟(jì)增長的重要指標(biāo)之一，對我國對外開放政策的制定與實施具有指導(dǎo)作用?？紤]到城市層面的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)不可獲取性，本文選取各城市當(dāng)年實際利用外商直接投資（實際匯率取當(dāng)年平均值）占GDP的比重作為度量指標(biāo)，并預(yù)期其系數(shù)符號為正。

（5）制造業(yè)發(fā)展（MD）。作為“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制的重要組成部分，“荷蘭病”效應(yīng)已經(jīng)被眾多學(xué)者用不同方法在不同層面研究證明。本文在上述研究基礎(chǔ)上選取各城市制造業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重進(jìn)行度量，并預(yù)期其系數(shù)符號為正。

為保證假設(shè)檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，本文不僅對靜態(tài)面板數(shù)據(jù)采用廣義最小二乘法（GLS）等作為估計方法進(jìn)行檢驗，同時采用廣義矩估計（GMM）方法作為估計方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，并利用逐項加入其他控制變量的分步分析方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計，探尋我國油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制。具體模型如下：

由于學(xué)界對油氣資源城市的界定并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為避免由于行政區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可比性，同時考慮到選取樣本盡量保證內(nèi)部一致性程度，本文依據(jù)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013-2020年）的通知》和《中國礦業(yè)城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫》對我國油氣資源城市的分類，并遵循樣本選取的可比性原則，剔除任丘市、錫林浩特市、潛江市、玉門市等縣級行政區(qū)，僅選取在政治體制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面具有可比性的地級資源城市，同時鑒于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市年鑒》缺少巴音郭楞蒙古自治州（庫爾勒市）、慶陽市、鄂爾多斯市等油氣資源城市上世紀(jì)80年代的指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文在實證分析中將予以剔除，最終確定東營、大慶、克拉瑪依、唐山、盤錦、延安、榆林、松原、濮陽、南陽等10座城市為本文研究樣本，有效避免研究對象異質(zhì)性問題。此外，由于國家統(tǒng)計局自1998年開始對從業(yè)人員數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)的口徑進(jìn)行調(diào)整，為保證樣本中指標(biāo)口徑的一致性，本文以1997年的數(shù)據(jù)作為樣本的起始日期。經(jīng)確認(rèn)，本文的研究數(shù)據(jù)由10座城市1997-2012年16年間截面單位所組成，每個變量有160個樣本觀察值。需要說明的是，由于研究樣本中城市數(shù)量的限制，本文無法再按照發(fā)展階段細(xì)分各類油氣資源城市。

本文的研究數(shù)據(jù)屬于面板數(shù)據(jù)，主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市《統(tǒng)計年鑒》、各省份及各城市統(tǒng)計公報、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等，其他缺失數(shù)據(jù)由插值法予以補(bǔ)齊。

3實證估計結(jié)果及分析

首先對包含所有變量的整體計量模型進(jìn)行估計，利用Hausman檢驗選擇計量模型的影響形式，即固定效應(yīng)回歸模型（Fixed Effects Regression Model）或隨機(jī)效應(yīng)回歸模型（Random Effects Regression Model），從而確定靜態(tài)面板回歸模型的形式；其次，為同時解決動態(tài)面板數(shù)據(jù)的個體異質(zhì)性問題和內(nèi)生性問題，本文利用GMM方法考察動態(tài)面板數(shù)據(jù)各項系數(shù)的顯著情況，對初步假設(shè)的曲線形式進(jìn)行多重驗證，以保證其穩(wěn)定性和可靠性，同時通過GMM方法對內(nèi)生性問題予以判斷；最后，在確定曲線形式下，利用GMM方法逐步添加其他控制變量Zt，進(jìn)一步觀察控制變量對曲線及拐點(diǎn)的沖擊情況，從而確定資源產(chǎn)業(yè)依賴度與油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3.1模型整體估計結(jié)果及分析

對原假設(shè)建立隨機(jī)效應(yīng)模型，通過Hausman檢驗，P值為0.839 1，大于0.05，表明通過Hausman檢驗，隨機(jī)效應(yīng)模型建立有效。而后，建立隨機(jī)效應(yīng)形式下的全樣本靜態(tài)面板回歸模型1和模型2，同時建立全樣本動態(tài)面板回歸模型3。計算得出16年間10座油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的整體估計結(jié)果，如表1。

（1）假說1檢驗。由模型1的估計結(jié)果分析，在不涉及資源產(chǎn)業(yè)依賴度的二次方項而單獨(dú)考慮資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系時，其系數(shù)為-0.283 420，且在10%的水平上顯著，說明資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)相關(guān)，證明資源產(chǎn)業(yè)依賴度越高的油氣資源城市其長期經(jīng)濟(jì)增長速度越慢，假說1成立。

（2）假說2檢驗。首先分析動態(tài)面板回歸模型3結(jié)果，在其他條件不變的情況下，加入資源產(chǎn)業(yè)依賴度的二次方項時，資源產(chǎn)業(yè)依賴的系數(shù)先后為2.442 641和-0.038 557，顯著水平分別為1%和5%，說明資源產(chǎn)業(yè)依賴對經(jīng)濟(jì)增長存在先促進(jìn)后抑制的趨勢，與假說2中的倒U型曲線關(guān)系一致。由于樣本較小或使用較弱的工具變量時，采用GMM對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計可能產(chǎn)生較大的偏倚[25]，因此模型3的估計結(jié)果并不能完全證明假說2成立。對此，模型2采用EGLS方法對模型3進(jìn)行補(bǔ)充驗證，分析含有資源產(chǎn)業(yè)依賴度二次方項的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示資源產(chǎn)業(yè)依賴的系數(shù)先后為1.757 386和-3.548 54，且在10%的水平上顯著，與模型3結(jié)果一致。由此可得出資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間符合倒U型曲線關(guān)系，假說2成立。這表明，資源型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)階段性波動，即在一定時期內(nèi)，在其他要素投入不變的情況下，當(dāng)資源型產(chǎn)業(yè)投入量小于某一特定值時，增加資源型產(chǎn)業(yè)投入有助于推動經(jīng)濟(jì)增長；當(dāng)投入量繼續(xù)增加并超過這一特定值時，增加資源型產(chǎn)業(yè)的投入可能會阻礙經(jīng)濟(jì)增長，即油氣資源城市處于資源型產(chǎn)業(yè)過度依賴狀態(tài)。

（3）對于其他控制變量，在模型1中，物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)，且其系數(shù)均在1%的水平上顯著，說明作為油氣資源城市的主導(dǎo)資源，石油、天然氣等資源產(chǎn)業(yè)的過度投入擠出了制造業(yè)的發(fā)展，同時使得物質(zhì)資本投資對經(jīng)濟(jì)增長的邊際效應(yīng)受到?jīng)_擊。與模型1的結(jié)果相較，模型2中物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展系數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長在10%和5%的水平上顯著正相關(guān)，模型3中僅有物質(zhì)資本投資系數(shù)顯著，制造業(yè)發(fā)展等變量的系數(shù)均不顯著。其他如人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、個體與私營經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對外開放程度等控制變量都未與經(jīng)濟(jì)增長顯著相關(guān)，顯示我國油氣資源城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大都處于依托資源型產(chǎn)業(yè)和物質(zhì)資本供給的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式。

3.2模型分步估計結(jié)果及分析

在3.1節(jié)整體估計的基礎(chǔ)上，選取DIFGMM方法為參數(shù)估計方法，分步添加包含物質(zhì)資本投資、人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入、個體與私營經(jīng)濟(jì)、對外開放程度及制造業(yè)發(fā)展等在內(nèi)的其他控制變量Zt（分別對應(yīng)模型2-模型7）以期考察各控制變量對倒U型曲線及其拐點(diǎn)的沖擊作用，估計結(jié)果如表2。

在僅加入Git-1、RD和RD2三個基本控制變量的模型1中，資源產(chǎn)業(yè)依賴度及其平方項并未對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響，可見僅依賴資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不能從根本上刺激經(jīng)濟(jì)增長。模型2加入物質(zhì)資本投資變量后，資源產(chǎn)業(yè)依賴度及其平方項系數(shù)較模型1在10%水平上顯著，表示物質(zhì)資本的投入會影響資源產(chǎn)業(yè)依賴度對經(jīng)濟(jì)增長參數(shù)估計的顯著性。模型3加入人力資本水平變量對回歸結(jié)果影響不大，說明人力資本水平在油氣資源城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制中的作用微弱。

考察模型4-7，在分別加入技術(shù)創(chuàng)新投入、個體與私營經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對外開放程度、制造業(yè)發(fā)展等其他控制變量后，資源產(chǎn)業(yè)依賴度系數(shù)的顯著性一直保持在1%的水平上，其平方項系數(shù)在模型5、模型6中顯著性不高。但在加入制造業(yè)發(fā)展變量后，資源產(chǎn)業(yè)依賴度平方項系數(shù)在5%的水平上顯著，表明個體與私營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和較高的對外開放程度能夠在一定程度上對“資源詛咒”效應(yīng)產(chǎn)生抑制作用。隨后，在模型7中加入制造業(yè)發(fā)展變量，反而使資源產(chǎn)業(yè)依賴度對經(jīng)濟(jì)增長的抑制效應(yīng)變得顯著，分析原因可能是由于資源產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)存在“擠出效應(yīng)”造成的。

由上述分析可總結(jié)得出油氣資源城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制，如圖3所示。其中，資源產(chǎn)業(yè)依賴度對油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長存在直接的促進(jìn)作用，而受其他綜合因素的影響，這種直接的促進(jìn)作用慢慢減弱直至成為一種間接的抑制作用。在這些影響因素中，物質(zhì)資本投資的加入是促使兩者關(guān)系轉(zhuǎn)變的主要原因；人力資本水平和技術(shù)創(chuàng)新投入在傳導(dǎo)機(jī)制中的作用不顯著；個體與私營經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對外開放程度的介入，對于兩者之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變存在逆向推動力，可以有效抑制“資源詛咒”效應(yīng)；而制造業(yè)發(fā)展的加入并未改變資源產(chǎn)業(yè)依賴度對經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用，反而使這種作用變得顯著。

4研究結(jié)論

針對我國油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)，結(jié)合經(jīng)驗觀察法和計量回歸分析等方法，選取油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素，對資源產(chǎn)業(yè)依賴度與油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及其傳導(dǎo)機(jī)制開展研究，結(jié)論如下：

（1）重新定義油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)，提出“資源詛咒”兩個研究假說，通過整體回歸估計結(jié)果驗證資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟(jì)增長之間存在負(fù)向關(guān)聯(lián)和倒U型曲線關(guān)系，為解決我國地區(qū)層面的“資源詛咒”實證研究提供了新思路，豐富了“資源詛咒”效應(yīng)的理論內(nèi)涵。

（2）采用動態(tài)面板回歸模型分步添加控制變量計算，深入考察油氣資源城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)資源產(chǎn)業(yè)依賴度對油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長的抑制效應(yīng)是間接的、可弱化的，物質(zhì)資本投資是“資源詛咒”效應(yīng)產(chǎn)生的誘因，而發(fā)展個體與私營經(jīng)濟(jì)和提高對外開放程度可以有效抑制“資源詛咒”效應(yīng)。對于決策者而言，研究結(jié)論能夠提供更多維度的傳導(dǎo)機(jī)制影響因素信息，有助于提高經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和對外開放度設(shè)定的準(zhǔn)確性及合理性。

（編輯：李琪）

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AbstractOil and gas resourcebased cities were an important part of Chinas resourcedependent cities， for playing an important role in building a moderately prosperous society with highspeed and stable development in our country. It could provide theoretical guidance for the practice of economic development of oil and gas resourcebased cities through the study on “resource curse” effect. With the relationship between the dependence of resourcebased industry and the economic growth as the breakthrough point， the paper redefined the “resource curse” hypothesis. Based on the review of related literature and the statistical observation of historical data， the paper put forward two hypotheses of “resource curse" effect in these cities. Then economic growth regression model was built according to the panel data of 10 typical oil and gas resourcebased cities during 1997-2012. A variety of econometric analysis and test method were used to study the nonlinear relationship and the mechanism of the formation between the resources industry dependence and the economic growth. The result indicated as follows. Firstly， in the overall estimation， the parameter of the resourceindustry dependence was negative after positive. That suggested “resource curse” effect in Chinas oil and gas resourcebased cities was bound to exist. The function that the dependence of resourcebased industry acted on economic growth was inhibition after promotion， which was an inverted U curve. Secondly， in the distributed estimation， the investment of material capital influenced the parameter of the dependence of resourcebased industry， while the dependent inhibition of resourcebased industry was weaken by the development of individual and private economy and the openness of oil and gas resourcebased cities. It showed the inhibitory effect of the dependence of resourcebased industry to economic growth was indirect and could be impaired. The inhibition was induced by the material capital investment， while the development of individual and private economy and the openness of oil and gas resourcebased cities were the key factors to avoid it. According to the research， it could be found out the effective way to crack the “resource curse” effect through optimizing the allocation of material capital， improving the structure of CompositeOwnership and setting the openness of these cities reasonably.

Key wordsoil and gas resourcebased cities； resource curse； the dependence of resourcebased industry； economic growth