黃寰　王瑋　曾智

摘要：以川、滇、黔等7省和全國科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)近年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以內(nèi)生增長理論為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)其馬氏距離和科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行測算。結(jié)果表明：全要素生產(chǎn)效率變化中其規(guī)模效率變化率排序最符合各省的科技創(chuàng)新水平；四川省六大支柱創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集中度高，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與輻射效應(yīng)明顯，科技創(chuàng)新優(yōu)勢在于R&D人員數(shù)量和勞動(dòng)力占比不斷提高；科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)布局嚴(yán)重不均和尖端科研人員增長緩慢是制約四川科技創(chuàng)新快速發(fā)展的重要因素。通過四川省科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聚集程度對(duì)2015年高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測，預(yù)計(jì)2015年及以后四川省高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值增長率能夠穩(wěn)定在20%的水平。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新效率；內(nèi)生增長理論；馬氏全要素生產(chǎn)率

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.10.28

中圖分類號(hào)：F014.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2015）10-0131-05

Abstract：Based on the technological industries inputoutput data of nation， Sichuan， Yunnan， Guizhou and other four provinces，combined with the endogenous growth theory， this paper uses the DEAMalmquist model calculated the Malmquist distance and TFP（total factor productivity ）.Results show that： among all the indexes which constitute TFP， the scale efficiency changes best meet the real level of technology innovation efficiency of the seven provinces； six main innovation industries of Sichuan are high concentrated， industrial clustering effect and radiation effect is obvious， the advantages of technology innovation lies in the improvement of R&D labor force number and the proportion it takes. At the meantime， the problems of inequality layout of technology innovation industries and slow growth of cuttingedge research personnel combined with other issues are the elemental factors that impede the growth of Sichuan technology innovation. Through the aggregation level of Sichuan high technology industries， it can be expected the value of output of hightech enterprises growth stabilize at 20% level.

Key words：technology innovation efficiency； endogenous growth theory； Malmquist total factor productivity

1引言

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在進(jìn)入以改革推進(jìn)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)增長模式，改變過去主要依靠基礎(chǔ)建設(shè)投資，勞動(dòng)密集型制造業(yè)出口的方式，積極向依靠高端技術(shù)出口、工業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)變。在此背景下，多數(shù)省都提出了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。然而，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)不止是一種思路，更需要有堅(jiān)實(shí)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的主要?jiǎng)恿υ谟诳萍紕?chuàng)新，科研人員數(shù)量和資本積累對(duì)科技創(chuàng)新的效率有重大影響。羅默等人從阿羅的“干中學(xué)”觀點(diǎn)出發(fā)，對(duì)依靠科技創(chuàng)新為動(dòng)力的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論做出了重大貢獻(xiàn)。

羅默的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步，在經(jīng)濟(jì)增長上可以反映為生產(chǎn)效率的提高、投入產(chǎn)出比的降低。所有內(nèi)生增長模型都試圖將技術(shù)納入增長模型，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長資本積累導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步則進(jìn)一步帶來經(jīng)濟(jì)增長[1]。Aghion則提出在依據(jù)科技創(chuàng)新的情況下，平均經(jīng)濟(jì)增長率會(huì)始終圍繞社會(huì)最佳增長率上下波動(dòng)，因?yàn)榧夹g(shù)外溢的正效應(yīng)會(huì)使其他研究者可以不用補(bǔ)償?shù)厥褂矛F(xiàn)有技術(shù)，與此對(duì)應(yīng)，這種免費(fèi)的使用是一種“商業(yè)偷竊”效應(yīng)，其又會(huì)在促使經(jīng)濟(jì)低成本增長的同時(shí)減少未來創(chuàng)新[2]。

科技創(chuàng)新發(fā)展效率特別是一定區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新發(fā)展效率會(huì)直接影響本區(qū)域內(nèi)的科技產(chǎn)出效率，分析區(qū)域創(chuàng)新效率可以客觀反應(yīng)特定區(qū)域的資源配置和營運(yùn)能力等指標(biāo)[3]。四川省擁有以成都、綿陽、德陽等為首的高新技術(shù)帶，形成了以電子產(chǎn)品、重大裝備制造等為核心的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，在科技創(chuàng)新方面有較好的基礎(chǔ)，并且在財(cái)政撥款和人員投入方面在西部有明顯的優(yōu)勢[4]。但是四川省大中型企業(yè)的專利發(fā)明申請(qǐng)數(shù)和擁有數(shù)與其他科技創(chuàng)新大省相比還較少[5]，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)化較低。盡管如此，四川仍然能夠通過提升產(chǎn)品質(zhì)量和勞動(dòng)人員熟練程度并加強(qiáng)R&D投資來獲得更強(qiáng)的競爭力[6]。

上世紀(jì)50年代瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Sten Malmquist建立了Malmquist 指數(shù)，其首先用于消費(fèi)分析（劉井建，梁冰，2010）。1982年Caves、Christensen和Diewert將決策單元（Decision Making Unit， DMU）引入了Malmquist指數(shù)，從而得到了投入角度和產(chǎn)出角度的Malmquist全要素生產(chǎn)率（Malmquist TFP），TFP測算了廠商的投入生產(chǎn)效率（劉金芳、徐樅巍，2012），測算科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率可以反映本區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化水平。陳偉使用GEM-DEA測算了全國30個(gè)省的科技成果轉(zhuǎn)化效率，得出資金和人才等要素的使用效率高，對(duì)提高科技成果轉(zhuǎn)化效率有促進(jìn)作用的結(jié)論[7]。董潔采用隨機(jī)前沿分析模型對(duì)全國科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行分析，得出中西部地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化效率明顯低于東部地區(qū)，某些省份已經(jīng)出現(xiàn)資金和人員的冗余，其市場轉(zhuǎn)化、科技環(huán)境和政府支撐是提高科技轉(zhuǎn)化效率的關(guān)鍵[8]。

本文以羅默內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)，分析川、滇、黔等主要省份促進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的關(guān)鍵要素，通過DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型測算其馬氏距離函數(shù)，進(jìn)而求得相應(yīng)地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率、規(guī)模效率變幅。通過指標(biāo)比對(duì)綜合評(píng)價(jià)四川科技創(chuàng)新效率，分析四川科技創(chuàng)新的優(yōu)勢與劣勢對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出預(yù)測。

2科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)與方法

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論觀察到長期實(shí)體生產(chǎn)中，企業(yè)與廠商的經(jīng)濟(jì)增長并沒有因生產(chǎn)要素邊際報(bào)酬遞減而減少，許多發(fā)達(dá)國家更是保持了經(jīng)濟(jì)長期增長。通過引入科技創(chuàng)新，內(nèi)生增長理論客觀地反映了科技創(chuàng)新是導(dǎo)致部分國家與地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)上漲而部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長停滯的原因。

內(nèi)生增長理論較為系統(tǒng)地研究了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，相較于古典經(jīng)濟(jì)學(xué)其將技術(shù)增長內(nèi)生化，Romer提出了中間產(chǎn)品的概念，合理地解釋了技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長與資本積累促進(jìn)科技進(jìn)步的循環(huán)作用，將科技創(chuàng)新內(nèi)生化。

21內(nèi)生增長理論

科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用，相對(duì)于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將儲(chǔ)蓄率作為決定經(jīng)濟(jì)增長的唯一因素的做法，以羅默為代表的內(nèi)生增長理論將技術(shù)進(jìn)步納入經(jīng)濟(jì)增長的模型之中，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的發(fā)動(dòng)機(jī)，提出了“知識(shí)外溢長期增長模式”。

從羅默第二個(gè)模型來看，經(jīng)濟(jì)增長不僅與總體勞動(dòng)力數(shù)量有關(guān)，還與研究部門的勞動(dòng)力正相關(guān)，與研究部門利用現(xiàn)有設(shè)計(jì)或科技進(jìn)行設(shè)計(jì)研究的能力相關(guān)，與時(shí)間偏好負(fù)相關(guān)。由于中間產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)無法對(duì)生產(chǎn)中存在的溢出效應(yīng)內(nèi)部化和對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行勞動(dòng)細(xì)分，其增長率總是小于社會(huì)最優(yōu)水平[9]。這個(gè)模型并沒有考慮舊的中間投入會(huì)隨著時(shí)間而變得過時(shí)，那么科技創(chuàng)新技術(shù)并不會(huì)帶來如模型中那樣系統(tǒng)性的經(jīng)濟(jì)增長，并且也不能像模型中那樣抵消經(jīng)濟(jì)增長中邊際收益遞減。

22全要素生產(chǎn)效率對(duì)科技創(chuàng)新的衡量

全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）適合于衡量生產(chǎn)的效率，并且能夠?qū)⒖傂蔬M(jìn)一步細(xì)分，從而從多個(gè)角度看到行業(yè)生產(chǎn)效率的變化。

羅默的第二個(gè)模型指出，經(jīng)濟(jì)增長率主要依靠于研究設(shè)計(jì)，而經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和要素的規(guī)模報(bào)酬遞增也依賴于此。歸根結(jié)底，創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮著重要作用，適當(dāng)?shù)母邉?chuàng)新效率會(huì)帶來高的經(jīng)濟(jì)增長。之前許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)，亞洲四小龍的TPF其實(shí)并不高甚至比其他亞洲國家還低，例如Young等認(rèn)為亞洲四小龍的經(jīng)濟(jì)增長主要是依靠要素?cái)?shù)量的積累，最終會(huì)因?yàn)榛貓?bào)遞減而面臨增長停滯[10]。

TFP能很好地衡量行業(yè)的總體生產(chǎn)效率，并將TFP劃分為純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、技術(shù)變化，而純技術(shù)效率的變化可以衡量羅默模型中的δ的變化，而規(guī)模變化則可以刻畫的質(zhì)量變化。所以TFP雖然不能夠完全解釋經(jīng)濟(jì)增長，但卻能反映羅默模型中的研究部門要素效率，為進(jìn)一步解釋內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長提供了依據(jù)，也為指導(dǎo)研究、創(chuàng)新發(fā)展指明了方向。

23馬氏全要素生產(chǎn)率

馬氏全要素生產(chǎn)率（TFP）是建立在馬氏距離函數(shù)上適合于測量行業(yè)或多廠商的績效變化，其通過廠商的利潤率比值和價(jià)格縮減函數(shù)推導(dǎo)得出[11]，TFP的計(jì)算方法有很多，但無論什么方法都滿足同等產(chǎn)出，投入少的效率之高的條件，反之亦然。利用malmquist距離函數(shù)計(jì)算的全要素生產(chǎn)率即為馬氏全要素生產(chǎn)率（Malmquist TFP）：

3省域馬氏全要素生產(chǎn)率分析

根據(jù)羅默內(nèi)生增長理論，經(jīng)濟(jì)增長受創(chuàng)新決策單元的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新人員影響，本文選取北京、上海、廣東、江蘇、云南、貴州、四川7個(gè)省域2005年至2012年的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出進(jìn)行分析，通過將西部省份與東部和全國一線創(chuàng)新省域比較，分析其TFP的構(gòu)成及其變化趨勢，再依照內(nèi)生增長理論著重分析四川省的創(chuàng)新效率以及對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

根據(jù)圖1各個(gè)省的全要素生產(chǎn)率變化一致，在2006年至2012年的7年里，7個(gè)省域和全國總體來說全要素生產(chǎn)率上漲，其中上海和江蘇有5年上漲，雖然江蘇沒有像全國其他地方在2011年出現(xiàn)了快速上漲，但在2012年保持了最強(qiáng)勁的增長勢頭。然而，全要素生產(chǎn)率并不能完全體現(xiàn)東部創(chuàng)新省與西部的區(qū)別，原因如solow和Greenwood總結(jié)TFP與現(xiàn)實(shí)相左的原因一樣，TFP并沒有體現(xiàn)要素的異質(zhì)性和要素質(zhì)量變化，也無法衡量技術(shù)外溢

的影響。例如，江蘇的工業(yè)基礎(chǔ)深厚，在機(jī)械制造、新能源等領(lǐng)域有較強(qiáng)實(shí)力，但卻一直在嘗試經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，TFP不能衡量在轉(zhuǎn)型中的技術(shù)外溢，而2012年江蘇形成的以電子商務(wù)為增長極點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)正逐步走強(qiáng)，帶動(dòng)以商業(yè)為基礎(chǔ)的全行業(yè)經(jīng)濟(jì)升級(jí)，TFP不能計(jì)算出江蘇省的外溢效應(yīng)。相反，西部工業(yè)產(chǎn)值相較于東部差距不大，但其工業(yè)創(chuàng)新能力卻與東部城市有較大差距，西部省份接受東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移多于自身產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，而TFP卻不能區(qū)分出兩種技術(shù)進(jìn)步的差異，隨著西部省接收東部省制造業(yè)轉(zhuǎn)移的數(shù)量增多、勢必造成非研究人員勞動(dòng)力L1的價(jià)格上漲，從而西部L1人口增加，不變。根據(jù)羅默第二模型g=aδ-ρα+ε，經(jīng)濟(jì)增長率短期不會(huì)減少，但研究人員占勞動(dòng)力比例下降，由科技創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟(jì)增長g=δL2下降，如果繼續(xù)依靠接受東部省份低端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展經(jīng)濟(jì)，最終經(jīng)濟(jì)增長面臨要素邊際效益遞減，經(jīng)濟(jì)增長下降。

而規(guī)模效率的變化率則能較好地反映東西部科技創(chuàng)新效率差異，從圖2可以看出江蘇和上海的走勢明顯強(qiáng)于其他地區(qū)，江蘇從2006年至2009年創(chuàng)新科技產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率沒有太大變化甚至在減少，但是2009年以后卻有明顯提升，和上海走勢相同最終在2012年都保持了20%的增幅。西部省表現(xiàn)卻較為一般，在整個(gè)7年中沒有太大的增幅，值得注意的是廣東作為一個(gè)發(fā)達(dá)省，其規(guī)模效率變化卻沒有像其他省一樣表現(xiàn)突出。從廣東的創(chuàng)新綜合能力來看，在政府投入、知識(shí)創(chuàng)造能力和投入產(chǎn)出比上相對(duì)較弱，導(dǎo)致其創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的距離函數(shù)一直維持在07左右，而對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新方面，企業(yè)對(duì)研發(fā)的重視還不夠，技術(shù)升級(jí)進(jìn)程緩慢，但是在最近幾年里，廣東企業(yè)創(chuàng)新增加，科技從業(yè)人員、專利申請(qǐng)數(shù)量均上升。而從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)基本完成，制造業(yè)通過前期資本積累已經(jīng)從中國制造逐漸轉(zhuǎn)型為中國創(chuàng)造，不僅在生產(chǎn)技術(shù)方面出現(xiàn)了改善性創(chuàng)新，也從整個(gè)行業(yè)里出現(xiàn)了熊彼得提出的創(chuàng)造性毀滅。

無論從全要素效率變化或規(guī)模效率變化上考慮，四川在全國范圍內(nèi)都處于中等水平。從實(shí)證可以看出，省域創(chuàng)新效率的高低很大程度上受該省傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)的好壞和改革開放后全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑選擇的影響，并且創(chuàng)新效率是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、連續(xù)的過程[13]。四川傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)得益于三線建設(shè)，已經(jīng)發(fā)展出了成、綿、德為輻射帶的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶，全省以電子信息為首的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和大型重型裝備制造業(yè)、高新軟件行業(yè)在發(fā)展過程中也向成、綿、德區(qū)域集聚。四川省工業(yè)基礎(chǔ)雖然不如江蘇、上海、廣東等省和地區(qū)，但擁有自己獨(dú)特的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，并且已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)集聚，雖然在軟件、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)方面四川基礎(chǔ)薄弱，但近年隨著富士康、英特爾、IBM等公司在成都范圍內(nèi)落戶，四川后續(xù)競爭力逐漸變強(qiáng)。

4四川科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及預(yù)測分析

41四川高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出評(píng)價(jià)

至2011年高新區(qū)共有高新技術(shù)企業(yè)1325家，相對(duì)前兩年有所減少，但從業(yè)人員和企業(yè)總利潤卻持續(xù)增加。分別從2010年的638萬人、3309億元增加到752萬人、4118億元；而工業(yè)總產(chǎn)值從2006年的1352億元增長到66222億元，反映出四川省高新技術(shù)企業(yè)成長迅速而競爭劇烈[14]；從業(yè)人員持續(xù)增多、產(chǎn)值持續(xù)增高、高新企業(yè)生產(chǎn)效率符合馬氏TFP測算結(jié)果。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，自2007年起四川省確定優(yōu)先發(fā)展電子信息、生物工程、新材料、航天科技、先進(jìn)制造、核能等六大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)過幾年的快速發(fā)展，各優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)均獲得重大成效，擁有9大戰(zhàn)略產(chǎn)品，80多個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)品。2011年共實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值42389億元，其中先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值最多達(dá)13067億元，最少的核能等新能源技術(shù)則有1211億元[15]。

四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員也保持不斷增長（見圖3、圖4），從2006年的326萬人增長到2012年的80多萬人，并且每萬人勞動(dòng)力中R&D人員比例也在不斷提升，2006年全省每萬人勞動(dòng)力由295人增長到2012年每萬人勞動(dòng)力82人，年均增幅193% 。根據(jù)內(nèi)生增長理論可以看出，西部科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力增長強(qiáng)勁，經(jīng)濟(jì)未來創(chuàng)新增長力強(qiáng)，由科技帶來的經(jīng)濟(jì)增長g=δL2與經(jīng)濟(jì)總體增速相當(dāng)，四川未來科技創(chuàng)新帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長勢頭良好。

四川省創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在很多值得提升的地方，例如四川省R&D人員比其他發(fā)達(dá)城市來說較少，頂尖人才擁有量較低，兩院院士人數(shù)增長也較慢，并且大多數(shù)頂尖人才集中在國防科技系統(tǒng)，對(duì)于企業(yè)和其他經(jīng)濟(jì)部門輻射范圍較小。另外，四川省創(chuàng)新活動(dòng)的資源與主體分布十分不均，其主要分布在成、綿、德一帶，而其他地區(qū)則相對(duì)較少，也沒有形成規(guī)模。再者，四川省科研機(jī)構(gòu)的R&D經(jīng)費(fèi)和人員的投入明顯多于高校，但從科研成果數(shù)量衡量，科研機(jī)構(gòu)的成果數(shù)量明顯少于高校，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的部門科技創(chuàng)新能力并不足，而高?？蒲谐晒€沒有在經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行快速充分地轉(zhuǎn)化。

42四川科技創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測

四川省科技創(chuàng)新規(guī)模效率變化在2006年至2012年保持穩(wěn)定增長，在西部居于前列。而自2013年以來，四川省提出了多點(diǎn)多極支撐發(fā)展戰(zhàn)略，并且提出了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)羅默第二模型g=aδ-ρα+ε，科研人員數(shù)量和比例的持續(xù)增多在經(jīng)濟(jì)不斷增長帶來的技術(shù)進(jìn)步下，四川省整體科技創(chuàng)新能力會(huì)加強(qiáng)。并且我國已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，降低社會(huì)總體融資成本是促進(jìn)改革的重要手段，將流動(dòng)性釋放并引導(dǎo)其進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)則是促進(jìn)各方面創(chuàng)新的必選之路，四川省在這樣的大環(huán)境下，合理降低全社會(huì)融資成本，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聚集，加強(qiáng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的輻射，繼續(xù)吸引全國范圍高新技術(shù)人才，從羅默模型的分子與分母方面入手，能夠迅速加快本省的創(chuàng)新科技發(fā)展。

2013年四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值已達(dá)到103417億元，居西部第一。而電子信息、先進(jìn)制造、新材料、航空航天、醫(yī)藥生物技術(shù)與新能源等六大領(lǐng)域已經(jīng)占到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的519%，產(chǎn)業(yè)資本進(jìn)一步聚集，大中型高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值達(dá)到全部產(chǎn)值8成以上。假設(shè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)要素彈性與消費(fèi)跨期偏好不變，預(yù)計(jì)2015年全年四川省高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值增加將達(dá)到20%以上，并將持續(xù)保持高速增長水平，六大領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)還將持續(xù)聚集，但是占全部高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值將有所下降，預(yù)計(jì)將減少50%左右，而全省高新技術(shù)企業(yè)地理分布和產(chǎn)業(yè)分布也將更為合理。

5結(jié)論

馬氏全要素效率的規(guī)模效率變化率排序與各省科技創(chuàng)新水平的排序穩(wěn)合，根據(jù)排位靠前的江蘇、上海等省市科技創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合內(nèi)生增長理論，四川省科技創(chuàng)新發(fā)展的重點(diǎn)在于提高科技創(chuàng)新人員的比例與質(zhì)量；同時(shí)，四川省也需要科技創(chuàng)新落后地區(qū)與成、綿、德周邊地區(qū)實(shí)現(xiàn)高科技產(chǎn)業(yè)聚集，通過提高規(guī)模效率實(shí)現(xiàn)以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：王惠萍）