自適應(yīng)系統(tǒng)是一類智能的時(shí)變系統(tǒng)，這類系統(tǒng)能夠通過(guò)與外界環(huán)境的接觸來(lái)動(dòng)態(tài)地改善自身的信號(hào)處理。自適應(yīng)信號(hào)處理就是在信號(hào)處理中引入了某種最優(yōu)準(zhǔn)則，這種最優(yōu)準(zhǔn)則在任何時(shí)刻、任何環(huán)境下都是被滿足的，因而可增強(qiáng)期望信號(hào)、消除干擾信號(hào)。自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)目前在雷達(dá)、通信、聲納、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、地震勘探、生物醫(yī)學(xué)和振動(dòng)工程等領(lǐng)域有著極其重要的應(yīng)用。

全書共9章。1.引言：離散時(shí)間信號(hào)及電路基礎(chǔ)：包括離散時(shí)間信號(hào)的確定性和隨機(jī)序列、酉變換、離散傅里葉變換、正余弦變換，DT電路的性能、脈沖響應(yīng)、DFT和Z變換等內(nèi)容；2.自適應(yīng)信號(hào)和陣列處理介紹：包括線性及非線性數(shù)字濾波、自適應(yīng)濾波器的分類、自適應(yīng)逆模型的估計(jì)、干擾消除、生物啟發(fā)的智能電路等；3.最佳線性濾波理論：包括自適應(yīng)濾波器的基本概念、隨機(jī)優(yōu)化方法、應(yīng)用實(shí)例；4.最小二乘法：包括最小二乘法的基本原理、用最小二乘法的線性系統(tǒng)的解決方案、采用矩陣分解的LS方法、欠定稀疏系統(tǒng)（underdetermined sparse systems）；5.一階自適應(yīng)算法：包括算法的性能、收斂性、穩(wěn)定性、階梯度算法、LMS算法的統(tǒng)計(jì)分析和性能、LMS變異化算法等；6.二階自適應(yīng)算法：包括牛頓算法、仿射投影算法、遞推最小二乘法、卡爾曼濾波器、自適應(yīng)跟蹤算法的性能、多輸入多輸出誤差序列的回歸算法等內(nèi)容；7.塊和變換域算法：包括頻域分塊自適應(yīng)濾波、疊加FDAF算法、FDAF算法性能分析、 TDAF算法及性能、子帶自適應(yīng)濾波等內(nèi)容；8.線性預(yù)測(cè)和遞歸算法：線性估計(jì)：前向和后向預(yù)測(cè)、遞歸模型算法、LevinsonDurbin算法及FKA、FAEST、和FTF算法等；9.離散時(shí)空濾波：AP算法及其傳播模型、信號(hào)模型、噪聲場(chǎng)特性和質(zhì)量指標(biāo)、常規(guī)的波束成形技術(shù)、依賴于數(shù)據(jù)的波束成形技術(shù)等內(nèi)容。

作者Aurelio Uncini教授是羅馬薩皮恩扎大學(xué)（Rom Martha Sapienza University）教授，講授電路理論、自適應(yīng)算法和并行計(jì)算、數(shù)字音頻處理等課程。他是智能信號(hào)處理和多媒體實(shí)驗(yàn)室主任，也是薩皮恩扎大學(xué)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)與信息安全研究中心創(chuàng)始人之一。

本書基于自適應(yīng)信號(hào)處理為讀者提供相關(guān)電路及算法設(shè)計(jì)開發(fā)的有效指導(dǎo)，每章末均附有大量帶啟發(fā)性的習(xí)題和部分習(xí)題答案，以及大量的參考文獻(xiàn)。書中的實(shí)例包括多模態(tài)多媒體生物、生物醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境科學(xué)、遙感等領(lǐng)域。讀者不僅能學(xué)會(huì)如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法，還可以進(jìn)行算法性能的評(píng)估。本書可作為高等院校通信、雷達(dá)、聲納以及信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生和研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考資料，對(duì)科研院所研發(fā)人員和工程技術(shù)人員解決實(shí)際的工程技術(shù)問(wèn)題，也很有參考價(jià)值。

李亞寧，碩士研究生

（中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所）