◎周世科
(北海市農(nóng)機管理服務中心 536000)
農(nóng)機購置補貼資金需求預測探討
◎周世科
(北海市農(nóng)機管理服務中心536000)
文章運用2012~2014年機具需求量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構建圖解預測模型,并把這種預測方法運用于農(nóng)機購置補貼資金需求量的預測中,同時根據(jù)北海市城區(qū)的實際情況,對農(nóng)機購置補貼資金需求量進行預測。
農(nóng)機購置補貼;資金需求;預測
農(nóng)機購置補貼作為黨中央、國務院強農(nóng)惠農(nóng)政策的重要內(nèi)容,在提高我國農(nóng)業(yè)裝備水平、優(yōu)化農(nóng)業(yè)裝備結構、加快農(nóng)機化發(fā)展進程、促進農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展和農(nóng)民持續(xù)增收等方面發(fā)揮了重要作用,同時也擴大了內(nèi)需,帶動了農(nóng)機工業(yè)振興,促進了我國經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展,取得了提升產(chǎn)業(yè)、助民增收、兼顧農(nóng)工的一舉多得的好效果。自2004年,國家開始實施農(nóng)機購置補貼政策以來,農(nóng)機購置補貼資金投入逐年增加。根據(jù)每年購機補貼資金的數(shù)量及分配辦法,每年年初,各市農(nóng)機局必須對第二年的農(nóng)機購置補貼資金需求量進行預測并報送自治區(qū)農(nóng)機局。因此,為了研究合理的資金配置和需求,提高農(nóng)機購置補貼效果,促進和支撐國民經(jīng)濟健康發(fā)展,有效準確的預測農(nóng)機購置補貼資金需求量,將對農(nóng)機購置補貼實施具有重要意義。
以2012~2014年,北海市城區(qū)3年里3個區(qū)的機具購買情況,通過對數(shù)據(jù)整理,把3年內(nèi)都有申請人購買的機具種類確定為預測對象。預測對象不包括新增機具和下一年度不列入補貼目錄的機具,由于每年的補貼機具的補貼額均有不同程度的浮動,故預測以機具數(shù)量為研究對象并以前一年的機具補貼額預測下一年度某種機具的資金需求量。通過時序構建機具需求模型,預測出2015年度此類機具的需求數(shù)量,同時結合本地區(qū)的實際情況(耕地面積變化及機具擁有量是否接近飽和等)估算出城區(qū)機具的需求量,用2014年此類機具補貼額計算出2015年此類機具的資金需求量。最后通過對2015年的新增機具和退出補貼目錄的機具進行研究,估算出所需的資金量。
下列以北海市銀海區(qū)2012~2014年農(nóng)機購置補貼統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例,預測2015年農(nóng)機購置補貼資金需求量。
(一)數(shù)據(jù)整理
從2012年開始,北海市城區(qū)農(nóng)機購置補貼是分3個區(qū)來辦理的,表1是2012~2014年北海市銀海區(qū)農(nóng)機購置補貼機具及資金統(tǒng)計情況表,可以看出需求的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性,這些數(shù)據(jù)的規(guī)律性,可以幫助我們分析和預測下一年度機具的需求量及補貼資金的需求量。
表1 2012~2014年北海市銀海區(qū)農(nóng)機購置補貼機具及資金統(tǒng)計表
(二) 通過時序構建機具需求模型
由于2015年農(nóng)機購置補貼的補貼機具一覽表沒有農(nóng)用挖掘機及方向盤式拖拉機,運用2012~2014年的機具需求量模型,圖解更加直觀的機具需求量的變動情況,幫助我們分析和評估。
圖2 各類機具需求量隨著年度變化的圖解評估
(三)2015年銀海區(qū)各類機具需求情況預測
近年來,銀海區(qū)由于城市規(guī)劃用地的原因,耕地面積有所減少,機具需求量相應減少。但半喂入水稻聯(lián)合收割機近年來推廣力度比較大,預測需求量會增加。由于補貼額的變動,可以預測增氧機等需求資金將會減少,運用構建機具需求模型,推測出2015年各類可預測機具的需求量。
表3 2015年銀海區(qū)各類機具及資金需求量
(四)2015年銀海區(qū)農(nóng)機購置補貼資金需求量
根據(jù)2012~2014年可預測農(nóng)機購置所用的補貼資金、全年所有機具所使用的全部資金,從而計算出可預測機具需求資金占全年使用資金的比例。根據(jù)所占比例的關系,大概推算出2015年銀海區(qū)農(nóng)機購置補貼資金需求量。
表4 2012~2015年可預測機具占全年資金比例的統(tǒng)計預測表
任何一種預測評估,最核心的問題是評估值是否準確。對于本課題來說,2015年農(nóng)機購置補貼資金需求量還是能夠相對準確進行預測,但還做不到精確。其優(yōu)點在于可以把許多影響農(nóng)機具需求量的因素考慮進去,加大了其實用性,為資金的預測提供依據(jù)。農(nóng)機具需求量與很多因素有關,如農(nóng)民的購買能力、土地擁有量、農(nóng)民認識程度、補貼對象變更、新型機具進入補貼目錄、舊機具退出目錄、補貼額的增減等。因此,要堅持市場為導向,充分尊重市場規(guī)律,發(fā)揮市場作用,保障農(nóng)民選擇購買農(nóng)機的自主權。
[1]樊漓.構建以需求為導向的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展金融支持模式[J].中共山西省委黨校學報,2009.
[2]劉瑩青,程際明,宋文英.利用時序模型進行科研資金預測的方法[J].現(xiàn)代管理,2003.