機器人與客戶端的個性化追求

□ 文/張一鳴

提要：很多人認為機器人對于媒體人而言是個巨大的沖擊，但本文認為，機器正在“解放”媒體人，機器可替代記者完成一些重復(fù)性的簡單勞動，使信息分發(fā)效率大大提升，媒體人就可以專注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作?！敖袢疹^條”客戶端的核心特點就是可以根據(jù)用戶興趣、職業(yè)、性別、位置等多達千萬個維度進行個性化推薦，內(nèi)容一旦創(chuàng)作完成，就會通過推薦引擎分發(fā)到需要的人那里。機器選擇、推送將影響未來新聞客戶端的競爭格局。

關(guān)鍵詞：機器人寫稿 傳媒業(yè) 個性化

理解傳媒變革的大勢

最近這一年，“媒體融合”無疑是整個傳媒行業(yè)最熱門的詞，我經(jīng)常在不同場合聽到許多人把這四個字掛在嘴邊，很多人一提到“媒體融合”，就開始大談要將各大媒體集團合并重組，似乎只要做一個簡單的加法，媒體融合就實現(xiàn)了。但是，我覺得這種觀點把媒體融合想得太簡單了。

我所理解的媒體融合大致可以分為兩個階段。第一階段就是介質(zhì)變化帶來的經(jīng)典傳播鏈條的瓦解。

其實，自從互聯(lián)網(wǎng)興起以來，經(jīng)典的傳播鏈條就在不斷瓦解，只不過，移動互聯(lián)網(wǎng)的來臨大大加速了這一進程。

在紙媒時代，內(nèi)容和渠道是一體的。由于內(nèi)容和載體牢牢綁定在一起，內(nèi)容的二次傳播變得十分困難；而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓內(nèi)容和渠道完成了分離，內(nèi)容的傳播得以超越物理介質(zhì)的限制，傳播半徑得到了空前延伸。

不過在PC互聯(lián)網(wǎng)時代，由于電腦的便攜性不如紙張，因此原有的傳媒鏈條雖然受到了沖擊，但只是產(chǎn)生了松動，它依然保持著原有的結(jié)構(gòu)，只是這種結(jié)構(gòu)已經(jīng)變得不再穩(wěn)固。

壓垮駱駝的最后一根稻草就是移動互聯(lián)網(wǎng)。智能手機在過去5年里的迅速普及徹底沖垮了紙媒時代維系了百年的傳播結(jié)構(gòu)。

智能手機對傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的最顯著的變化，就是打破傳統(tǒng)媒體對內(nèi)容分發(fā)渠道的“壟斷”。

許多傳統(tǒng)媒體運營者發(fā)現(xiàn)，隨著智能手機不斷普及，過去的內(nèi)容分發(fā)渠道突然“失靈”了，越來越多的受眾開始不通過傳統(tǒng)媒體的自有渠道獲取內(nèi)容。

對于文字內(nèi)容來說，資訊閱讀APP開始成為許多普通人獲取信息的主要途徑，而在資訊APP之外，微信、微博也在一定程度上扮演了內(nèi)容分發(fā)渠道的角色，“刷微博”“刷朋友圈”同樣成為了不少人獲取資訊的首選。

渠道多元化的大背景之下，紙媒的發(fā)行量下降、電視臺的收視率下滑已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

在我看來，目前傳媒行業(yè)所發(fā)生的，其實是技術(shù)進步帶來的社會化分工的進一步細化，這是一個行業(yè)工業(yè)化程度提高后的必然結(jié)果。

今日頭條能夠在過去兩年時間里快速發(fā)展的原因，就在于十分明確自己在產(chǎn)業(yè)鏈條中的位置。我們要做的就是信息的分發(fā)渠道，在內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容消費者之間架設(shè)起橋梁。在我看來，信息分發(fā)的渠道薄弱實際上是傳媒產(chǎn)業(yè)存在的最大問題。

在這個信息過載的時代，人們每天要受到海量的信息轟炸。雖然我們無時無刻不在接收信息，但是卻常常有“要是早知道XX就好了”這樣的遺憾，因為那些與生活和工作密切相關(guān)的信息經(jīng)常不能在第一時間被我們所知曉，而造成這種現(xiàn)象的原因就是信息分發(fā)路徑的不暢。

通過數(shù)據(jù)挖掘以及搜索引擎技術(shù)，能夠大大提升信息的分發(fā)效率，從更宏觀的角度看，隨著信息不對稱問題的解決，社會生產(chǎn)效率將會大幅提高，經(jīng)濟運轉(zhuǎn)也將更加高效。

當一家公司專注于行業(yè)痛點的時候，我相信它就是有價值的。正因如此，今日頭條才能夠被用戶、被行業(yè)以及資本所認可。

事實上，整個傳媒產(chǎn)業(yè)正在圍繞內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)這兩個基礎(chǔ)節(jié)點進行重構(gòu)。

回歸到媒體融合的話題，我所理解的媒體融合首先是技術(shù)進步帶來的對原有傳播鏈條的瓦解，這是眼下這個階段正在發(fā)生的事情。

在下一個階段，隨著新的傳播鏈條的逐漸清晰，產(chǎn)業(yè)鏈上各個節(jié)點將以一種新的方式重新結(jié)合在一起，當然，我很確信，這種結(jié)合一定不會是簡單地做加法而已。

信息分發(fā)模式的變革

時至今日，很多人依然覺得今日頭條沒什么特別，但是如果你了解我們成長的過程，就會發(fā)現(xiàn)其中的不同之處。

首先，從產(chǎn)品誕生的出發(fā)點上，我們與老牌的新聞門戶以及許多傳統(tǒng)媒體的新聞客戶端產(chǎn)品都完全不同。千萬不要小看這一點，出發(fā)點的不同決定了許多東西。

對于許多傳統(tǒng)媒體和傳統(tǒng)門戶的客戶端來說，在最初打造自己產(chǎn)品的時候，遵循的思路是將原來的PC門戶或紙上內(nèi)容“平移”到手機上面，僅此而已。

回過頭來再說“今日頭條”，從創(chuàng)辦這家公司開始，我們就非常明確兩件事。第一，我們想要幫助用戶在移動端上更好地獲取信息。第二，我們要用技術(shù)的方式來實現(xiàn)這個目標。具體來說就是通過算法來解決。

總而言之，回歸產(chǎn)品誕生的起點，我們與許多同類產(chǎn)品相比，對這件事情的理解就是不一樣的。

我從來沒有在媒體工作過，因此，在對傳媒產(chǎn)業(yè)的認識上，與許多媒體人都不太一樣。對我而言，新聞傳播的背后的目標十分清晰——讓信息的流動更加順暢，讓每個用戶都能方便、及時地獲取與他想要了解的信息。

事實上，我們所處的時代是一個信息過載的時代。很多傳統(tǒng)媒體人都將“內(nèi)容為王”這四個字掛在嘴邊，并且認為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的稀缺是當前傳媒產(chǎn)業(yè)的大問題。

我非常贊同“內(nèi)容為王”的觀點，不過在我看來，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的“稀缺”只是個表面現(xiàn)象。好內(nèi)容當然是稀缺資源，但實際上，它也并不像許多人以為的那么少。

正如前面說的，我認為，傳媒產(chǎn)業(yè)目前存在的問題核心其實在于內(nèi)容的傳播渠道并不通暢，大量優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容并不能傳播到最需要它的人那里。比如，在社交媒體上，許多已經(jīng)被多次辟謠過的假新聞依舊會時不時地冒出來被再次傳播，其中的

機器可以生產(chǎn)出更多的基礎(chǔ)性內(nèi)容，滿足包括長尾用戶在內(nèi)的讀者們的廣泛信息需求，而被解放的媒體人則會為受眾提供更多精品的內(nèi)容。

原因就在于辟謠信息的分發(fā)受阻。

從傳播的鏈條上來看，“今日頭條”扮演的角色就是分發(fā)信息的渠道，我們自己并不生產(chǎn)任何內(nèi)容。我們希望充當好一個橋梁的角色，促進內(nèi)容和受眾之間的對接。

很多不了解今日頭條的人都沒有意識到，推薦引擎的模式實際上是對傳統(tǒng)信息分發(fā)鏈條的一次重構(gòu)，它前所未有地提高了內(nèi)容的分發(fā)效率。

相信每個人都有過這樣的體會，買來一份厚厚的報紙，但真正閱讀的內(nèi)容加起來可能只有一個版。在過去的一百年時間里，人們似乎已經(jīng)習(xí)慣了這樣的內(nèi)容消費方式，并且把它看成是天經(jīng)地義的事情。但是仔細想想，這其實是一件很可笑的事情，讀者為什么要為那些他們不看的內(nèi)容買單呢？

造成這種現(xiàn)象的原因就在于，內(nèi)容生產(chǎn)者并不能區(qū)分每一個個體用戶的喜好，因此必須將各種門類的新聞綜合起來“打包”丟給受眾，受眾再從中挑選自己感興趣的內(nèi)容閱讀。這是一種十分低效率的信息分發(fā)模式。

機器正在“解放”媒體人

最近很多人問我，機器的進步到底對于媒體人究竟意味著什么？我的觀點很明確，那就是機器正在“解放”媒體人。

為什么這么說呢？

首先，信息分發(fā)的效率大大提升，媒體人不用再為內(nèi)容的傳播費神，可以專注在內(nèi)容的創(chuàng)作上。內(nèi)容一旦創(chuàng)作完成，就會通過推薦引擎分發(fā)到需要的人那里。

前面已經(jīng)提到過，推薦引擎這種基于用戶興趣、閱讀場景的信息分發(fā)模式可以提高內(nèi)容分發(fā)的精準性，這一點十分重要。我一直認為，一篇文章只有被最需要它的讀者看到，它的價值才能得到最大的釋放。

從2014年起就推出了今日頭條的“頭條號”平臺，與其他平臺的產(chǎn)品不同，在這里，內(nèi)容生產(chǎn)者不需要積累粉絲，只要內(nèi)容足夠優(yōu)秀，第一篇文章就可能獲得好幾萬的閱讀量。

截至今年3月，頭條號賬號已經(jīng)超過2萬個，大量的長尾內(nèi)容作者在我們這里尋找到了創(chuàng)作的動力。因為在我們這里，曾經(jīng)只能“孤芳自賞”的他們找到了知音讀者。而這一切，都是背后的機器和算法的功勞。

機器除了讓媒體人能夠?qū)Ｗ?chuàng)作外，機器也正在替代記者完成一些重復(fù)性的簡單勞動。

前一陣子，一家叫做Automated Insights的公司受到了國內(nèi)媒體的廣泛

關(guān)注。這家公司的背后有美聯(lián)社、三星等眾多公司的投資，它受到關(guān)注的原因在于，2014年，美聯(lián)社宣布與它深度合作，采用它的技術(shù)來撰寫簡單的企業(yè)財報類新聞。機器人可以寫稿子？這聽上去似乎有些天方夜譚，但是AI公司將之變成了現(xiàn)實。

企業(yè)財報最核心的內(nèi)容其實就是幾張重點的財務(wù)報表，這些其實都是有規(guī)可循的結(jié)構(gòu)化信息，但是傳統(tǒng)的模式都需要記者以人工的方式閱讀報表，提煉關(guān)鍵信息。面對動輒好幾百頁的報表，人工操作的負擔(dān)非常重。但是對于機器來說，處理結(jié)構(gòu)化的信息恰恰是他們的長處。美聯(lián)社的執(zhí)行主編說，目前以人工的方式每個季度能夠生產(chǎn)出大約300篇到400篇企業(yè)財報相關(guān)的新聞，但是通過引入AI公司的技術(shù)，他們預(yù)計能將這個數(shù)字提升到2000篇以上。

對于記者們來說，AI的技術(shù)可以讓他們從過去枯燥的工作里解脫出來，將更多的精力投入到深度內(nèi)容的創(chuàng)作中去，充分釋放專業(yè)媒體人應(yīng)有的價值。

當然，對于受眾來說，這同樣是一件好事。機器可以生產(chǎn)出更多的基礎(chǔ)性內(nèi)容，滿足包括長尾用戶在內(nèi)的讀者們的廣泛信息需求，而被解放的媒體人則會為受眾提供更多精品的內(nèi)容。

不斷完善客戶端“算法”，更好滿足用戶個性需求

今日頭條未來的方向是什么呢？其實如果你理解了“今日頭條”的愿景，那么這個問題的答案就會變得顯而易見。

首先對于今日頭條分發(fā)的內(nèi)容需要明確一點：今日頭條分發(fā)的并不是狹義上的“新聞”，而是廣義的“信息”。我們目前正在推進的一件事情就是覆蓋更多類別的信息。在我們看來，內(nèi)容的生產(chǎn)者并不局限于大家傳統(tǒng)認知上的媒體，政府、公益機構(gòu)、企業(yè)其實都是內(nèi)容的生產(chǎn)者，或者說，他們才是信息真正的發(fā)起點。

最近幾個月里，已經(jīng)有不少政府機構(gòu)開通了“頭條號”，比如最高人民法院、最高人民檢察院等等；許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了今日頭條的價值，這里能夠幫助他們更好地與用戶接觸。比如，以社會化營銷見長的小米也在頭條有自己的賬號，他們發(fā)布的每篇文章平均都有數(shù)萬的閱讀量。

在第一個階段，我們希望幫助人與信息更好地進行連接，這些信息不僅僅是新聞。我希望能夠在更多場景下為用戶推薦內(nèi)容，將更多體裁的內(nèi)容推薦給更多的人。

但這還只是第一步，在完成人與信息的連接之后，我們希望未來將服務(wù)也納入到這個鏈條中去。比如可能你在頭條上讀到了一篇關(guān)于最近很火的一部電影的影評，于是萌生了去看這部電影的念頭，那么就可以直接在頭條的界面上點擊在線選座購買。如此一來，人、信息和服務(wù)之間就被打通。

當然，眼下我們最重要的使命依舊是繼續(xù)提升我們產(chǎn)品的體驗，不斷改善我們的算法，讓用戶能夠更好地獲取信息。

其實站在更高角度來看這件事，信息流動速度的加快也會進一步釋放社會的生產(chǎn)力，從而帶動整個社會效率的提升，而這正是“今日頭條”的價值所在。

機器不會一直停留在現(xiàn)在的水平

我記得今日頭條剛剛有些名氣的時候，經(jīng)常有人質(zhì)疑我們：“你們不就是一個在手機上看新聞的App嗎？”

其實，我特別想澄清一下，雖然我們產(chǎn)品的名字叫做“今日頭條”，但是我們從來沒有將自己視為一款簡單的新聞客戶端，“今日頭條”的本質(zhì)其實是一款基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推薦引擎，而這才是這家公司從創(chuàng)立至今對自己的定位。作為一款推薦引擎產(chǎn)品，新聞資訊只是它所承載的內(nèi)容而已。

隨著今日頭條知名度的提升，越來越多的人開始了解了其“個性化”理念，不過新的質(zhì)疑隨之而來，比如，“你們推薦的內(nèi)容我不感興趣?！?/p>

這些批評讓我們知道自己的產(chǎn)品還有需要提高的空間。需要稍微“辯解”的是，眼下機器推薦的準確性雖然有大幅提升的空間，但這并不意味著機器會永遠停留在現(xiàn)在的水平，隨著技術(shù)的進步，今天的問題終會得到解決。（作者是北京字節(jié)跳動科技有限公司創(chuàng)始人、CEO）