□何文章　咸桂彩　陳　珂

高技能人才需求預(yù)測(cè)及對(duì)策建議

□何文章咸桂彩陳珂

研究選取自然年為輸入指標(biāo)，高技能人才數(shù)量為輸出指標(biāo)，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，預(yù)測(cè)了高技能人才數(shù)量隨時(shí)間的變化規(guī)律，得出了1996年至2025年社會(huì)對(duì)高技能人才需求呈現(xiàn)出“S”型增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。進(jìn)一步研究表明，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)與高技能人才的需求密切相關(guān)，這三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化將會(huì)引起高技能人才需求的變化。最后，在預(yù)測(cè)結(jié)論的基礎(chǔ)上給出了加快高技能人才培養(yǎng)的對(duì)策建議：針對(duì)高技能人才需求的旺盛時(shí)期，加快高技能人才的培養(yǎng)；營(yíng)造適應(yīng)高技能人才的社會(huì)環(huán)境，促進(jìn)高技能人才的成長(zhǎng)；完善高技能人才的培養(yǎng)機(jī)制，提升高技能人才的素質(zhì)。

高技能人才；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；科技進(jìn)步

一、問(wèn)題的提出

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的進(jìn)一步深化，社會(huì)對(duì)人力資源的素質(zhì)提出了新的更高要求。高技能人才是我國(guó)人力資源的重要組成部分，目前社會(huì)對(duì)高技能人才的需求出現(xiàn)了更加強(qiáng)勁的勢(shì)頭。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高技能型人才工作的意見(jiàn)》明確指出：高技能人才在推動(dòng)科技創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等眾多領(lǐng)域擁有重要的影響力［1］。高技能人才在許多產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用，高技能人才是科學(xué)技術(shù)真正的實(shí)踐者，是推動(dòng)科技進(jìn)步的支柱力量。目前，伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將面臨著改造、重組或者升級(jí)，一大批新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)必將快速崛起，對(duì)高技能型人才的需求日益增多。然而，“當(dāng)前職業(yè)教育還不能完全適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，結(jié)構(gòu)不盡合理，質(zhì)量有待提高?！保?］因此，加快高技能人才隊(duì)伍的發(fā)展迫在眉睫。近幾年來(lái)，隨著社會(huì)對(duì)高技能人才關(guān)注度的提高，吸引了越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)高技能人才的成因、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)以及目前短缺的現(xiàn)狀等進(jìn)行研究［3-4］。但高技能型人才的發(fā)展趨勢(shì)有其自身的規(guī)律，同時(shí)也受許多經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技進(jìn)步等因素的影響。目前，很少有學(xué)者利用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從數(shù)學(xué)建模的角度進(jìn)行探討。本文主要定量研究未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)高技能人才的需求發(fā)展趨勢(shì)，以便為有關(guān)部門(mén)制定未來(lái)的高技能人才培養(yǎng)計(jì)劃及發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的決策依據(jù)，為促進(jìn)科技進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供重要的參考價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)與指標(biāo)選擇

按照國(guó)家職業(yè)分類(lèi)大典，高技能人才主要指高級(jí)工、技師和高級(jí)技師［5］。本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)這三個(gè)經(jīng)濟(jì)因素作為構(gòu)建模型的輸入指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）代表國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量，能較好的反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體狀況。固定資產(chǎn)投資在整個(gè)社會(huì)投資中居于核心地位，它的投資變動(dòng)趨勢(shì)能基本反映技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)及資本密集型產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)變動(dòng)情況，這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)正是所有行業(yè)中對(duì)高技能人才需求最多的行業(yè)。就業(yè)人數(shù)是反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。因此，選取這三個(gè)指標(biāo)探究其與高技能人才需求之間的關(guān)系。

本文的數(shù)據(jù)來(lái)自于1996-2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》［6］，詳細(xì)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1　經(jīng)濟(jì)因素與高技能人才獲證人數(shù)

三、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能人才需求趨勢(shì)分析

（一）高技能人才獲證人數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律

把1996-2010年年份作為輸入數(shù)據(jù)，年份設(shè)為T(mén)，用T=1表示1996年，依此類(lèi)推，T=15表示2010年，高技能人才獲證累加人數(shù)作為輸出數(shù)據(jù)。2011年和2012年的數(shù)據(jù)并沒(méi)有作為原始數(shù)據(jù)使用，僅作為模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。

構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，模型的結(jié)構(gòu)為1-15-1，即網(wǎng)絡(luò)輸入層為1個(gè)神經(jīng)單元，一個(gè)隱含層，包含的隱單元個(gè)數(shù)是15，網(wǎng)絡(luò)輸出層也為1個(gè)神經(jīng)單元。用LM算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，參數(shù)選取如下：訓(xùn)練函數(shù)為trainlm，學(xué)習(xí)速率為0.02，最大訓(xùn)練次數(shù)為20000次，預(yù)期最大均方誤差為0.00001。

1.學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段：將1996-2010年，即T=1，2，…，15作為樣本輸入，相應(yīng)的高技能人才獲證累加人數(shù)作為樣本期望輸出，反復(fù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，修正網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)權(quán)值，直到誤差達(dá)到允許的范圍內(nèi)。

2.預(yù)測(cè)階段：①將2011和2012年，即T=16、17作為輸入，所得的樣本實(shí)際輸出值作為高技能人才獲證累加人數(shù)的預(yù)測(cè)值，并與實(shí)際值比較，進(jìn)行模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。②將2013至2025年，即T=18，19，…，30作為輸入，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型輸出值作為高技能人才獲證累加人數(shù)的預(yù)測(cè)值。

圖1是最大均方誤差性能曲線(xiàn)，從圖1可以看出經(jīng)過(guò)91次迭代，訓(xùn)練結(jié)束，達(dá)到了最大均方誤差要求，可以認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是合理的，仿真訓(xùn)練結(jié)果令人滿(mǎn)意，可以進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)。表2給出了高技能人才累加獲證人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表。從表2可以看出，2011年和2012年的預(yù)測(cè)結(jié)果分別為1899.3（萬(wàn)人）、2215.5（萬(wàn)人），與其實(shí)際值進(jìn)行比較，得出相對(duì)誤差分別為1.71%，2.13%，預(yù)測(cè)結(jié)果令人滿(mǎn)意。

圖1　最大均方誤差性能曲線(xiàn)

圖2　高技能人才累加獲證人數(shù)預(yù)測(cè)圖

進(jìn)一步對(duì)2013-2025年高技能人才獲證累加人數(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，圖2給出了預(yù)測(cè)圖，其中用“+”表示訓(xùn)練樣本，“o”表示預(yù)測(cè)仿真結(jié)果。從圖2可以看出，從1996年到2010年，高技能人才獲證累加人數(shù)呈拋物線(xiàn)型增長(zhǎng)發(fā)展趨勢(shì)。2006-2015年是高技能人才發(fā)展最快，需求最旺盛的時(shí)期。2020年以后，增長(zhǎng)趨勢(shì)開(kāi)始減慢，進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)期。從預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)看，從1996年到2025年，高技能人才累加獲證人數(shù)呈“S”型曲線(xiàn)發(fā)展，這是比較符合實(shí)際的發(fā)展趨勢(shì)。

表2　高技能人才累加獲證人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表

（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高技能人才的關(guān)系

下面探討國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP）、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)這三個(gè)經(jīng)濟(jì)因素與高技能人才數(shù)量的關(guān)系。輸入數(shù)據(jù)為1996年到2010年的GDP數(shù)值、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)人數(shù)，目標(biāo)數(shù)據(jù)為相應(yīng)的高技能人才累加獲證人數(shù)。首先對(duì)輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，模型的結(jié)構(gòu)設(shè)定為3-15-1，即網(wǎng)絡(luò)輸入層中包括3個(gè)神經(jīng)元，分別為GDP、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)人數(shù)；一個(gè)隱含層，其中包含的隱含層單元數(shù)是15；輸出層有1個(gè)神經(jīng)元，為高技能人才累加獲證人數(shù)。用LM算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，參數(shù)設(shè)定如下：訓(xùn)練函數(shù)為trainlm，學(xué)習(xí)速率為0.05，最大訓(xùn)練次數(shù)為20000次，最大均方誤差為0.00001。誤差性能曲線(xiàn)如圖3所示。從圖3可以看出，訓(xùn)練經(jīng)過(guò)了54次，達(dá)到了要求的目標(biāo)誤差0.00001。

圖3　誤差性能曲線(xiàn)

圖4　仿真結(jié)果與訓(xùn)練樣本的散點(diǎn)圖

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真訓(xùn)練結(jié)果與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，實(shí)際值與仿真訓(xùn)練結(jié)果如圖4所示，其中“+”表示訓(xùn)練樣本，“o”為仿真訓(xùn)練結(jié)果。詳細(xì)的對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表3。從圖4和表3均可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真訓(xùn)練結(jié)果是令人滿(mǎn)意的。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練效果，將2011年和2012年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)歸一化處理后，代入BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，預(yù)測(cè)高技能人才累加獲證人數(shù)分別為 1984.2萬(wàn)，2253.1萬(wàn)，其相對(duì)誤差分別為2.68%，0.47%。

表3　采用三個(gè)因素的高技能人才累加獲證人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表

四、對(duì)策建議

（一）針對(duì)高技能人才需求的旺盛時(shí)期，加快高技能人才的培養(yǎng)

通過(guò)本文的研究可以看出，從1996年到2025年高技能人才發(fā)展隨著自然年呈現(xiàn)“S”型曲線(xiàn)。從1996年開(kāi)始，高技能人才數(shù)量一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2006年開(kāi)始進(jìn)入高速增長(zhǎng)期，社會(huì)對(duì)高技能人才需求最為旺盛，是高技能人才數(shù)量增長(zhǎng)最快的時(shí)期，并將一直持續(xù)到2020年左右，之后增長(zhǎng)速度開(kāi)始減慢，進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)期。進(jìn)一步研究表明，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)與高技能人才的需求密切相關(guān)，這三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化將會(huì)引起高技能人才需求的變化。這表明隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，科技水平的提高，生產(chǎn)更加趨向于機(jī)械化和自動(dòng)化，結(jié)果導(dǎo)致所需要的一般勞動(dòng)力越來(lái)越少，需要的高技能型人才越來(lái)越多。而我國(guó)目前就業(yè)市場(chǎng)所面臨的困難是勞動(dòng)力的供給結(jié)構(gòu)性失衡，簡(jiǎn)單勞動(dòng)力供給過(guò)多，而對(duì)于高技能型人才卻是供給不足，導(dǎo)致我國(guó)目前面臨嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。基于以上預(yù)測(cè)分析，結(jié)合當(dāng)前高技能人才現(xiàn)狀，目前當(dāng)務(wù)之急就是要采取行之有效的措施，大力加快高技能人才的培養(yǎng)。

（二）營(yíng)造適應(yīng)高技能人才的社會(huì)環(huán)境，促進(jìn)高技能人才的成長(zhǎng)

目前，對(duì)高技能人才需求是最為旺盛的時(shí)期，因此各級(jí)主管部門(mén)應(yīng)高度重視提高勞動(dòng)力的技術(shù)水平，擴(kuò)大培養(yǎng)高技能人才院校的數(shù)量，完善對(duì)高技能型人才的有關(guān)政策，把高技能人才隊(duì)伍建設(shè)放在突出重要的地位，加大對(duì)高技能人才的政策投入和關(guān)注力度，將高技能人才隊(duì)伍建設(shè)作為政府考核業(yè)績(jī)的重要指標(biāo)；在全社會(huì)宣傳推廣高技能人才的津貼和獎(jiǎng)勵(lì)制度，建立待遇與業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)相掛鉤的高技能人才收入分配機(jī)制；鼓勵(lì)組織各種類(lèi)別的職業(yè)技能競(jìng)賽，加大對(duì)特別突出的高技能人才的宣傳和獎(jiǎng)勵(lì)；全面提升高技能人才各種待遇，在工資、津貼、培訓(xùn)、晉升榮譽(yù)等方面給予更加優(yōu)惠的政策。總之，要通過(guò)政府和輿論的引導(dǎo)，擯棄傳統(tǒng)觀(guān)念中“重學(xué)歷輕技能”的觀(guān)念，在全社會(huì)形成尊重高技能人才的良好社會(huì)氛圍，促進(jìn)高技能人才的成長(zhǎng)。

（三）完善高技能人才的培養(yǎng)機(jī)制，提升高技能人才的素質(zhì)

各級(jí)主管部門(mén)，鼓勵(lì)和加大企業(yè)對(duì)高技能人才培養(yǎng)教育的投入，把提高企業(yè)員工素質(zhì)作為企業(yè)提高自身整體素質(zhì)的重要組成部分，充分調(diào)動(dòng)高技能人才工作的積極性；整合社會(huì)已有的多種職業(yè)教育培訓(xùn)資源，充分發(fā)揮各級(jí)各類(lèi)職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的作用；優(yōu)化目前職業(yè)院校的專(zhuān)業(yè)設(shè)置，以企業(yè)需求為導(dǎo)向，開(kāi)設(shè)復(fù)合技能、知識(shí)技能等相關(guān)課程，積極發(fā)展高學(xué)歷技能型人才培養(yǎng)；舉辦技能競(jìng)賽、技能參觀(guān)交流，促進(jìn)高技能人才之間的相互學(xué)習(xí)，激發(fā)高技能人才不斷提升自身的技能水平；優(yōu)化高技能人才的培養(yǎng)模式，加強(qiáng)校企合作，完善高技能人才選拔模式和評(píng)價(jià)機(jī)制，扶持高技能人才的發(fā)展，提升高技能人才的素質(zhì)。

總之，高技能人才是推動(dòng)科技進(jìn)步及社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量，目前當(dāng)務(wù)之急是保證高技能人才的培養(yǎng)質(zhì)量和增長(zhǎng)速度以滿(mǎn)足社會(huì)的需求，同時(shí)也解決我國(guó)未來(lái)面臨的更加嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。

［1］中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳.關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高技能人才工作的意見(jiàn)［R］.中國(guó)勞動(dòng)，2007：6-61.

［2］國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定［EB/ OL］.http：//news.xinhuanet.com/edu/2014-06/22/ c_1111255437.htm

［3］馬振華，劉春生.我國(guó)“十一五”時(shí)期高技能人才需求預(yù)測(cè)與人才積累對(duì)策研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2007（5）：161-163.

［4］相玉紅，等.基于評(píng)價(jià)視角優(yōu)化高技能人才成長(zhǎng)的社會(huì)環(huán)境對(duì)策研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2013（20）：91-92.

［5］中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社.中華人民共和國(guó)職業(yè)分類(lèi)大典［M］.北京：中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社，2008.

［6］國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1996-2012.

［7］張德豐.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)［M］.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012：128-171.

責(zé)任編輯殷新紅

何文章（1961-），男，黑龍江綏化人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科技處處長(zhǎng)、教授，博士，研究方向?yàn)橄到y(tǒng)的預(yù)測(cè)與決策；咸桂彩（1973-），男，山東諸城人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師，高級(jí)實(shí)驗(yàn)師，中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)職業(yè)指導(dǎo)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)，研究方向?yàn)槁殬I(yè)發(fā)展與職業(yè)生涯教育；陳珂（1980-），男，陜西西安人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)教師，研究方向?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題“我國(guó)中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能人才需求預(yù)測(cè)模型研究”（編號(hào)：DJA110289），主持人：何文章。

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1001-7518（2015）27-0014-05