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      基于Deform 3D對(duì)磨削表面殘余應(yīng)力的仿真研究

      2015-11-27 05:56:34賈亞凱沈南燕何永義
      精密制造與自動(dòng)化 2015年2期
      關(guān)鍵詞:磨粒砂輪鈦合金

      賈亞凱 李 靜 沈南燕 何永義

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      基于Deform 3D對(duì)磨削表面殘余應(yīng)力的仿真研究

      賈亞凱 李 靜 沈南燕 何永義

      (上海大學(xué) 上海大學(xué)機(jī)械自動(dòng)化及機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 200072)

      針對(duì)鈦合金材料磨削加工難的特點(diǎn),利用有限元軟件Deform 3D通過(guò)建立能夠反映材料在磨削過(guò)程中表現(xiàn)出的大應(yīng)變、高溫及高應(yīng)變率的Johnson-Cook材料本構(gòu)模型來(lái)模擬鈦合金TC4的磨削加工過(guò)程,并對(duì)磨削后工件所受的殘余應(yīng)力進(jìn)行了分析。驗(yàn)證了有限元模型的有效性和正確性,為完善鈦合金殘余應(yīng)力的研究以及工藝參數(shù)的優(yōu)化選擇指明了方向。

      鈦合金 表面殘余應(yīng)力 Deform3D

      鈦合金是典型的難加工材料。其磨削加工難點(diǎn)表現(xiàn)如下:(1)砂輪粘附嚴(yán)重,粘附物脫落將導(dǎo)致砂輪磨粒的破碎與脫落;(2)磨削過(guò)程中變形復(fù)雜, 生成層疊狀擠裂切屑;(3)磨削力大、磨削溫度高;(4)化學(xué)活性強(qiáng),容易與空氣中的氧氣發(fā)生化學(xué)反應(yīng)釋放出大量的熱量,使得磨粒表層逐層剝蝕,最終導(dǎo)致砂輪氧化磨損。

      鈦合金的應(yīng)用領(lǐng)域以及磨削加工的高精度決定了其運(yùn)用磨削加工的必要性。因鈦合金應(yīng)用領(lǐng)域之廣泛,對(duì)其加工表面質(zhì)量的研究尤為重要,而加工后表面殘余應(yīng)力對(duì)工件的使用性能影響極大是表面質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)之一。

      但在實(shí)際加工過(guò)程中的表面殘余應(yīng)力、應(yīng)變、溫度等的測(cè)量及其困難,僅通過(guò)實(shí)驗(yàn)無(wú)法對(duì)磨削機(jī)理進(jìn)行深入的研究,而且也不切實(shí)際。

      利用有限元分析技術(shù)分析對(duì)磨削過(guò)程進(jìn)行仿真分析不僅能對(duì)機(jī)理進(jìn)行深入研究,并可方便地對(duì)磨削加工工藝進(jìn)行優(yōu)化,同時(shí)還能節(jié)約加工成本降低加工中帶來(lái)的安全隱患。

      利用軟件Deform 3D,對(duì)難加工材料鈦合金(TC4)進(jìn)行高速磨削(砂輪速度在45~94 m/s之間)工藝仿真。

      分析不同磨削參數(shù)下(砂輪速度、工件速度和磨削深度)磨削加工后表面殘余應(yīng)力的分布規(guī)律。同時(shí)將仿真結(jié)果和實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,闡述高速外圓磨削的表面殘余應(yīng)力與加工參數(shù)之間的關(guān)系,從而為鈦合金磨削工藝參數(shù)的優(yōu)化選擇提供指導(dǎo)。

      1 有限元模擬的理論基礎(chǔ)

      1.1 材料本構(gòu)模型的建立

      在外圓磨削過(guò)程中,難加工材料鈦合金(TC4)處于高溫、大應(yīng)變和高應(yīng)變率的情況并會(huì)發(fā)生熱彈塑性變形,因此構(gòu)建能夠反映材料特點(diǎn)的材料本構(gòu)模型是仿真結(jié)果的正確性和可靠性的基礎(chǔ)和前提。選用Johnson-Cook(J-C)材料本構(gòu)模型[1]描述工件材料最為合適。J-C材料模型是一個(gè)能反應(yīng)應(yīng)變率強(qiáng)化效應(yīng)和溫升軟化效應(yīng)的理想剛塑性強(qiáng)化模型,該模型利用變量乘積關(guān)系分別描述應(yīng)變、應(yīng)變率和溫度的影響。該模型具體表達(dá)式如下:

      1.2 模型的簡(jiǎn)化和假設(shè)

      磨削加工的本質(zhì)仍然是磨粒的切削作用[2],而且實(shí)際參加磨削的磨粒數(shù)甚少,因此可以將整個(gè)砂輪簡(jiǎn)化為單顆磨粒,如圖1所示,使仿真過(guò)程得以簡(jiǎn)化。

      單顆磨粒以一定的速度和工件發(fā)生相互作用,在磨削區(qū)發(fā)生了復(fù)雜的物理化學(xué)變化,同時(shí)工件也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的塑性變形。

      (a)

      (b)

      圖1 單顆磨粒三維圖及磨粒磨削工件的二維模型

      2 仿真模型的建立與求解

      2.1 幾何模型的建立

      在SolidWorks中畫(huà)出單顆磨粒的砂輪及工件的三維實(shí)體圖,保存成.stl文件形式輸出,在Deform 3D前處理中導(dǎo)入三維幾何模型,其中Top-Die為砂輪,設(shè)置成剛性(rigid);Workpiece為工件,設(shè)置為塑性(plastic)。為了方便進(jìn)行工件的預(yù)處理設(shè)置以及提高求解速度,在本研究中,取工件的1/18作為研究對(duì)象。

      2.2 預(yù)處理設(shè)置

      預(yù)處理設(shè)置作為加工仿真分析的準(zhǔn)備工作,主要完成前處理設(shè)置、生成數(shù)據(jù)庫(kù)和模擬運(yùn)算三個(gè)步驟[3]。在仿真控制(Simulation Control)中設(shè)置仿真步數(shù)為1 000步,時(shí)間增量為1x10-6s,存儲(chǔ)增量為每25步保存一次,時(shí)間步長(zhǎng)不能太大,否則會(huì)降低求解精度,導(dǎo)致網(wǎng)格嚴(yán)重畸變甚至不收斂。采用國(guó)際單位標(biāo)準(zhǔn)SI,仿真模式為熱傳遞(Heat Transfer)和變形(Deformation);迭代方法(Iteration Method)采用Direct iteration;求解器(Deformation Solver)采用共軛梯度法(Conjugate0Gradient Solver)。采用四節(jié)點(diǎn)四面體對(duì)工件進(jìn)行網(wǎng)格劃分,砂輪和工件均采用絕對(duì)類型,砂輪網(wǎng)格數(shù)2.5萬(wàn),轉(zhuǎn)動(dòng)中心(0,0,0);工件網(wǎng)格數(shù)為10萬(wàn),材料為T(mén)C4,工件的熱導(dǎo)率如表1所示[4]。

      表1 工件的熱導(dǎo)率

      3 仿真結(jié)果分析

      3.1 磨削區(qū)應(yīng)力分布

      3.1.1 等效應(yīng)力場(chǎng)(stress-effective)的分析

      從圖2中可以看出,不論磨削用量如何變化,等效應(yīng)力場(chǎng)的分布規(guī)律都是一致的。在磨削區(qū)內(nèi),應(yīng)力場(chǎng)曲線基本上是平行的,均勻的,并向兩邊逐漸減小,這是由于溫度梯度對(duì)材料的軟化作用;隨著磨削深度的增加,表面變形加劇。

      (a)s= 45m/s,v= 40r/min,a=1 μm

      (b) v=45 m/s,v=40 r/min,a=2 μm

      (c)vs=45 m/s,vw=40 r/min,ap=3 μm

      圖2 等效應(yīng)力場(chǎng)分布云圖和等值線圖

      3.12 最大主應(yīng)力(stress 一maximum principal)的分析

      圖3為磨削區(qū)最大主應(yīng)力分布曲線。由圖3中可以看出,在磨粒前側(cè)、靠近磨粒尖端處為壓應(yīng)力,最大壓應(yīng)力為-3 430 MPa;在磨粒后側(cè)為拉伸應(yīng)力區(qū),最大拉應(yīng)力為3 900 MPa;在刃口區(qū)明顯存在著應(yīng)力分流點(diǎn),磨粒-工件接觸區(qū)受壓應(yīng)力作用,磨粒后區(qū)受拉應(yīng)力作用。

      (a)

      (b)

      圖3 最大主應(yīng)力分布云圖和等值線圖

      3.1.3 磨削方向上的應(yīng)力

      在圖4中,應(yīng)力等值線E相當(dāng)于磨粒后側(cè)的延長(zhǎng)線,可以看出:從磨粒刃口區(qū)開(kāi)始至磨粒前側(cè),E線之下全部受壓應(yīng)力作用,最大壓應(yīng)力在磨粒尖端處,為-4 280 MPa,說(shuō)明磨粒尖端出現(xiàn)應(yīng)力集中,這就是實(shí)際加工中將刀尖做成圓弧過(guò)渡的原因。在E線以上磨粒與工件接觸的上半部分(接近工件表層)受到拉伸應(yīng)力作用,最表層拉應(yīng)力值為552 MPa,里層受到的拉應(yīng)力值為3 450MPa。

      (a)

      (b)

      圖4 磨削方向上的應(yīng)力場(chǎng)

      通過(guò)以上分析可知,在磨削過(guò)程中剪切區(qū)的等效應(yīng)力和變形最大,刀屑接觸區(qū)次之,磨粒-工件接觸區(qū)的應(yīng)力場(chǎng)最小。剪切區(qū)的應(yīng)力場(chǎng)中的應(yīng)力分布均勻并且有延伸到磨粒后側(cè)的趨勢(shì),這對(duì)第三變形區(qū)會(huì)產(chǎn)生直接影響。此外,磨削方向的應(yīng)力是磨削過(guò)程中工件表面所受的主要應(yīng)力,以及拉壓殘余應(yīng)力的分界線在分流點(diǎn)處,工件表面基本受殘余拉應(yīng)力作用而垂直于磨削方向上的殘余應(yīng)力因其數(shù)值太小可以忽略。

      3.2 磨削速度對(duì)表面殘余應(yīng)力的影響

      這里的磨削速度是砂輪速度和工件速度的合成速度(其中砂輪速度占主導(dǎo)地位)在磨削過(guò)程中,金屬的變形只發(fā)生在磨削平面,即X-Y平面。已加工表面殘余應(yīng)力以磨削方向殘余應(yīng)力為主,而垂直于磨削方向殘余應(yīng)力只是磨削方向殘余應(yīng)力的產(chǎn)生結(jié)果。本文對(duì)砂輪速度分別為45 m/s、60 m/s和94 m/s,工件速度為200 r/min,磨削深度為3mm進(jìn)行仿真分析。在此磨削條件下進(jìn)行磨削過(guò)程仿真,通過(guò)Deform 3D的后處理模塊提取工件表面的殘余應(yīng)力值,并將不同的磨削速度進(jìn)行對(duì)比,得到如圖5所示的曲線。

      從圖5可以看出,當(dāng)v越大,磨削產(chǎn)生的壓應(yīng)力值越大。這是因?yàn)殡S著磨削深度的增加,工件的熱量不易傳入里層,最終削弱了熱載荷的作用,擠光作用占主導(dǎo)地位,從而表現(xiàn)出壓應(yīng)力狀態(tài)。當(dāng)壓應(yīng)力值達(dá)到最大值后,又開(kāi)始減小,變化較平緩,最終應(yīng)力值趨于零。

      這是因?yàn)楫?dāng)深度繼續(xù)增加時(shí),里層的金屬受到磨削的影響很小,導(dǎo)致機(jī)械應(yīng)力的作用逐漸減弱。在工程中,由于殘余壓應(yīng)力對(duì)加工后工件的機(jī)械性能有益,結(jié)合仿真結(jié)果可知,砂輪速度達(dá)到一較大值時(shí)有利于提高工件的殘余應(yīng)力。

      圖5 不同砂輪速度對(duì)殘余應(yīng)力的影響

      3.3 磨削深度對(duì)表面殘余應(yīng)力的影響

      磨削條件:磨削深度分別為1 mm、2 mm和3 mm,工件速度為200 r/min,砂輪速度為60 m/s。在此磨削條件下進(jìn)行模擬磨削過(guò)程,通過(guò)Deform 3D的后處理模塊提取工件表面的殘余應(yīng)力值,并將不同的磨削深度進(jìn)行對(duì)比,得到如圖6所示的曲線。在次表層中,殘余拉應(yīng)力迅速下降并且轉(zhuǎn)變?yōu)閴簯?yīng)力,在0.1~0.2 mm處出現(xiàn)壓應(yīng)力峰值,隨之逐漸減小。隨著磨削深度的增大,殘余壓應(yīng)力的峰值增大,并且其位置逐漸向工件內(nèi)部深入。這是因?yàn)樵谀ハ鞅韺訜釕?yīng)力占主導(dǎo)地位,而隨著距離表層距離的增加塑性變形引起的機(jī)械應(yīng)力逐漸增大,即表現(xiàn)為殘余壓應(yīng)力。而當(dāng)磨削深度增加時(shí),工件塑性變形越明顯,表現(xiàn)為殘余壓應(yīng)力增大的現(xiàn)象。

      圖6 不同磨削深度對(duì)殘余應(yīng)力的影響

      3.4 仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析

      磨削加工后工件所受的殘余應(yīng)力不僅影響零件的表面質(zhì)量,而且影響著零件的尺寸精度、疲勞強(qiáng)度、精度穩(wěn)定性等性能。高速磨削作為現(xiàn)代先進(jìn)加工手段之一越來(lái)越受到重視,在國(guó)內(nèi)外有關(guān)外圓磨削或是高速外圓磨削都取得了很大進(jìn)展。盛曉敏等[5]在314 m/s的超高速磨床上分析了磨削參數(shù)對(duì)工件表面溫度的影響,驗(yàn)證了高速磨削的有效性。Gong等[6]對(duì)超高速磨削中的冷卻系統(tǒng)進(jìn)行了研究和仿真,分析指出砂輪速度和砂輪寬度是磨削區(qū)最大動(dòng)壓力的顯著影響因素。

      試驗(yàn)[7]結(jié)果表明:表面殘余應(yīng)力隨著砂輪速度v的增大而增大,且砂輪速度對(duì)表面殘余應(yīng)力的影響最大;軸向表面殘余應(yīng)力與磨削深度a之間有著單調(diào)遞增的關(guān)系,而周向表面殘余應(yīng)力隨著磨削深度a先減小后增大,當(dāng)磨削深度a取可行范圍中間值時(shí),表面殘余壓應(yīng)力最小,同時(shí)表明磨削深度對(duì)表面殘余應(yīng)力的影響弱于砂輪速度對(duì)其的影響。

      對(duì)比仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果,可知有限元仿真得到的砂輪速度和磨削深度對(duì)表面殘余應(yīng)力的影響規(guī)律與實(shí)驗(yàn)所得規(guī)律基本一致,但在數(shù)值上有些誤差。二者共同表明:砂輪轉(zhuǎn)速v影響最顯著并且高速磨削和大的磨削深度更有益于得到綜合性能優(yōu)異的零件。這驗(yàn)證了有限元磨削模型的有效性和準(zhǔn)確性。同時(shí)有限元仿真方法還對(duì)不同深度的表面殘余應(yīng)力分布進(jìn)行了研究,其分析出的殘余應(yīng)力分布規(guī)律為完善殘余應(yīng)力的研究指明了方向。

      4 結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)對(duì)鈦合金的磨削過(guò)程數(shù)值模擬,得出了磨削加工后表面殘余應(yīng)力的分布規(guī)律:

      (1) 砂輪速度對(duì)工件表面殘余應(yīng)力影響最顯著,且高速磨削得到的表面質(zhì)量更好,磨削深度對(duì)工件表面殘余應(yīng)力影響較次之,在可行范圍內(nèi)較大的磨削深度有于獲得表面殘余壓應(yīng)力。

      (2)砂輪速度和磨削深度對(duì)殘余應(yīng)力場(chǎng)分布深度有直接影響,且隨著磨削深度和砂輪速度的增大殘余壓應(yīng)力最大值增大。

      (3)仿真分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果在砂輪速度和磨削深度對(duì)表面殘余應(yīng)力的影響規(guī)律分析方面基本吻合,但數(shù)值上有所差異,因?yàn)榉抡孢^(guò)程中存在著某些簡(jiǎn)化和假設(shè),與實(shí)際情況存在差距。

      [1] Johnson G R,Cook W H. Fracture Characteristics of Three Metals Subjected to Various Strain,Strain Rates, Temperatures and Pressures[J].Engineering Fracture Mechanics, 1985,21(1):31-48.

      [2] 李伯民,趙波.現(xiàn)代磨削技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

      [3] 李傳明,王向麗,閆華軍.DEFORM5.03金屬成型有限元分析實(shí)例指導(dǎo)教程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

      [4] 編輯委員會(huì),工程材料實(shí)用手冊(cè)第4卷第2版,北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2001.

      [5] 盛曉敏,陳濤,張國(guó)華等.超高速磨削工藝對(duì)45鋼表面磨削溫度影響實(shí)驗(yàn)研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2006,09:177-179.

      [6] Gong YD,Li H, zhao, X X, Wang W S. Researches and simulations on hydrodynamic in super high speed grinding area[J].KeyEngineeringMaterials,2006,315-316:541-545

      [7] Shen Nanyan,Jia Yakai,Li, Jing. Surface roughness of titanium alloys TA2 and TC4 in high-speed cylindrical grinding[J]. WIT Transactions on Engineering Sciences,Advanced Materials and Information Technology Processing 2014,87:213-220.

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