我國高新區(qū)經(jīng)濟增長的影響因素分析

■ 王 琳

改革開放以來，為促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，我國大力發(fā)展高新技術企業(yè)，產(chǎn)生了國家級經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)。國家級經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)具有知識和技術密集的特點，以開發(fā)高新技術、開拓新興產(chǎn)業(yè)為目標，促進產(chǎn)學研相結合，是推動科學技術與經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展的綜合性基地。在這樣的背景之下，關于研究我國高新區(qū)經(jīng)濟增長的影響因素，成為我國政府以及業(yè)界所關注、探索的重點問題。從理論層面來看，在研究對象上，人力資本水平、科技投入強度以及資產(chǎn)水平等因素直接影響了高新區(qū)科技創(chuàng)新的進展，包括科技成果轉化、科技企業(yè)孵化以及科技成果經(jīng)濟化等，進而決定了高新區(qū)經(jīng)濟的增長機制以及經(jīng)濟增長速度；從現(xiàn)實層面來看，我國高新區(qū)存在不同區(qū)位條件、具有不同政策導向，這使得我國不同城市的高新區(qū)本身就會存在一定差距，整體呈現(xiàn)了 “東高西低”的狀態(tài)。綜合來看，不論是從定量上還是從定性上，影響高新區(qū)經(jīng)濟增長的因素是綜合的、多方面的，如何引導我國高新區(qū)的經(jīng)濟態(tài)勢良好發(fā)展，促進高新區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展，需要全面分析與深入挖掘。

文獻回顧

21世紀是信息時代，科技競爭力的大小對各行各業(yè)的發(fā)展具有很關鍵的作用，高新技術產(chǎn)業(yè)在當代經(jīng)濟發(fā)展領域中具有十分重要的地位。隨著我國高新區(qū)的建立，國內學者對高新區(qū)的研究具有自己獨到的見解。許陳生（2007）對我國2003年的53個國家級高新區(qū)的效率進行研究，通過DEA方法分析認為技術效率是決定高新區(qū)綜合效率水平的主要因素。姜彩樓和徐康寧（2009）基于DEA的Malm quist指數(shù)方法，對我國52個國家級高新區(qū)進行績效測度，他強調了區(qū)位條件對高新區(qū)績效有至關重要影響。翟淑萍、廖筠等（2008）利用數(shù)據(jù)包絡分析的方法，對我國53個國家級高新區(qū)的發(fā)展效率進行了客觀的評價。方玉梅（2010）通過對國內外高新區(qū)的比較，分析了高新區(qū)創(chuàng)新能力的驅動因素。謝子遠（2011）利用DEA與Tobit回歸分析，發(fā)現(xiàn)科技投入支出、產(chǎn)業(yè)集群度等因素對高新區(qū)的技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生不同影響。汪海鳳、趙英（2012）選用“54+1”個國家級高新區(qū)作為分析對象，通過統(tǒng)因子聚類分析方法，對2007、2008兩年的高新區(qū)綜合發(fā)展水平進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)我國國家級高新區(qū)存在明顯的不均衡，基于此又進一步分析了不同類型高新區(qū)的優(yōu)劣勢，為高新區(qū)的有效發(fā)展提供了理論支撐。田新豹（2013）以資本、勞動力、科技投入三方面作為影響高新區(qū)經(jīng)濟增長的主要因素，建立生產(chǎn)函數(shù)，在空間上，將我國高新區(qū)分為東部、中西部兩類區(qū)域，研究發(fā)現(xiàn)資本投入是影響我國高新區(qū)經(jīng)濟的主要因素。那么，究竟有哪些因素能夠影響高新區(qū)的經(jīng)濟增長，針對此，本文搜集了我國53個主要城市的高新區(qū)2007-2013年相關的面板數(shù)據(jù)進行研究。

模型設定與數(shù)據(jù)說明

（一）計量模型的設定

本文采用我國高新區(qū)2007-2013年的相關數(shù)據(jù)進行分析，旨在研究我國高新區(qū)經(jīng)濟增長的影響因素，參照已有研究并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，故將每年的高新區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值 （IO）作為被解釋變量，模型中的影響因素選取以下作為解釋變量：包括高新區(qū)人力資本水平 （IH），用高新區(qū)大專以上人員表示；科技投入強度 （TECHIN）用科技活動經(jīng)費支出表示；研發(fā)水平（RD）用R&D經(jīng)費支出表示；規(guī)模（SCA）選取高新區(qū)年末從業(yè)人員數(shù)表示；資產(chǎn)水平 （CAP）采用高新區(qū)年末資產(chǎn)表示。根據(jù)前文的分析建立以下計量模型：

本文所要考察的對象（被解釋變量）是Y—高新區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值（IO）；X1—高新區(qū)人力資本水平（IH）；X2—科技投入強度（TECHIN）；X3—研發(fā)水平（RD）；X4—規(guī)模（SCA）；X5—資產(chǎn)水平（CAP）。

（二）數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計

由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的限制，本文選取了2007-2013年53個國家級高新區(qū)及各城市的相關數(shù)據(jù)作為分析樣本（見注釋）。在不同模型的基礎上估計對高新區(qū)經(jīng)濟增長影響的大小并進行比較。在實證研究過程中，采用了多元普通最小二乘 （OLS）回歸、固定效應模型等分析方法。本文數(shù)據(jù)取自2008-2014年的 《中國火炬統(tǒng)計年鑒》。

實證研究

（一）回歸分析

運用Stata中sw reg命令按5%的顯著水平剔除了變量R&D經(jīng)費支出。首先根據(jù)所能使用的數(shù)據(jù)建立混合回歸模型，將人力資本、科技強度、規(guī)模和資產(chǎn)水平作為解釋變量，以分析影響我國高新區(qū)經(jīng)濟增長的因素究竟是如何作用的，混合回歸的最終結果是：

然后，我們在混合回歸模型與固定效應模型中進行選擇，針對所用數(shù)據(jù)建立固定效應模型，結果顯示F值為23.42，拒絕了選擇混合回歸模型的原假設，在此基礎之上我們應該選擇固定效應模型來進行本文的分析。

接下來，建立數(shù)據(jù)的隨機效應模型，進一步來看，在隨機效應模型與混合回歸模型中做出選擇，設定原假設是混合回歸模型，通過Breusch-Pagan檢驗，來確定選擇隨機效應模型還是采用混合回歸估計。結果顯示prob>chi2=0<0.05，在設定的檢驗水平上是顯著的，拒絕采用混合回歸模型的原假設，因此應該選擇隨機效應模型。

（二）固定效應分析

最后，本文采用了H檢驗，檢驗結果顯示P值小于0.05臨界值，于是拒絕采用隨機效應為正確模型的原假設，而是選擇了固定效應模型來進一步探討本文中影響我國高新區(qū)經(jīng)濟增長的因素情況。因此接下來在控制城市固定效應的條件下，進一步分析不同情況的回歸結果。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

表2 固定效應回歸

下面以人力資本為主要研究對象，表3給出了我們利用面板數(shù)據(jù)進行回歸的不同結果。列 （1）表明了不包含城市效應的回歸分析結果，變量X1的系數(shù)為0.762，說明每增加一位大專以上人數(shù)，高新區(qū)企業(yè)的總收入將增加762元。在包含了城市效應的列 （2）中的回歸中，我們發(fā)現(xiàn)X1的系數(shù)明顯上升，R2沒有變化，該情況下大專以上人數(shù)可以解釋工業(yè)總產(chǎn)值的74.1%，顯然城市固定效應說明了一部分數(shù)據(jù)的變動。列（3）、（4）我們發(fā)現(xiàn)科技活動經(jīng)費和年末從業(yè)人員數(shù)也會影響工業(yè)總產(chǎn)值的變化，且隨著科技活動經(jīng)費的增加工業(yè)總產(chǎn)值不斷增加，年末從業(yè)人數(shù)的擴大也會使高新區(qū)經(jīng)濟總產(chǎn)值增加。我們從以上的回歸中依舊可以發(fā)現(xiàn)在總產(chǎn)值的變動差異中，大專以上的人數(shù)起最主要作用。相對而言其他變量的影響就顯得并不是十分顯著。但列 （5）中將城市效應固定，把本文所有解釋變量加入后，年末從業(yè)人員X4對高新區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的解釋失去了顯著性，而起顯著正作用的因素依次是年末資產(chǎn) （X5），大專以上人數(shù)（X1）， 科技活動經(jīng)費 （X2）。

結論與建議

（一）結論分析

首先，我們先后使用截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)對我國53個城市高新區(qū)大專以上人數(shù)對工業(yè)生產(chǎn)總值的影響做了相應的回歸，發(fā)現(xiàn)高新區(qū)大專以上人數(shù)的確會影響高新區(qū)企業(yè)的總收入，兩者呈顯著的正相關，我們可以推測出增加大專以上人數(shù)在一定程度上的確可以促進高新區(qū)經(jīng)濟的增長。其次，在加入地區(qū)效應以后我們又有了新的發(fā)現(xiàn)，對于高新區(qū)工業(yè)總值來說，固定城市后回歸結果出現(xiàn)變化。這可能是不同城市的所在區(qū)域導致結果的變化，具體應該是包括中東西部的自然、經(jīng)濟發(fā)展條件，高新區(qū)定位以及政府的扶持力度不同等原因。相對而言，東部沿海地區(qū)有較豐富的資源、較先進的技術；中西部地區(qū)相對落后，交通不便利、人力資源匱乏、經(jīng)濟發(fā)展滯后。最后，國家政策也會影響到中東西部發(fā)展的不平衡，這也可能導致回歸模型存在遺漏變量。在本文的研究中，結果顯示資產(chǎn)水平、人力資本以及科技投入強度對高新區(qū)的經(jīng)濟增長起比較關鍵的促進作用。

（二）政策建議

因此，在我國高新區(qū)的發(fā)展過程中，除了政府的支持與倡導的優(yōu)良發(fā)展環(huán)境之外，更需要注意的是高新區(qū)的自身發(fā)展，在取得國家政策、資金支持的同時，積極充分發(fā)揮自身優(yōu)勢特點，建立內在驅動機制，主動營造“二次創(chuàng)業(yè)”環(huán)境。

第一，提高人力資本水平，合理利用高素質人才。發(fā)展高新區(qū)的一個重要條件就是大量專業(yè)人才的聚集，人力資本在高新區(qū)的經(jīng)濟增長中起著關鍵作用，是高新區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力。例如，上海、北京等東部發(fā)展較好的高新區(qū)的經(jīng)濟增長恰恰證明了這一點。因此，高新區(qū)研究機構以及企業(yè)應該積極制定合理待遇政策，完善人力管理機制，做到 “快速吸引、持久留住、充分使用”高素質專業(yè)人才。在高新區(qū)發(fā)展過程中，不同發(fā)展階段對人力水平的要求也不同，因此，作為不同城市的高新區(qū)，應當根據(jù)自身發(fā)展特點，在保障人力存量的同時，充分將 “智慧囊”流動起來，實現(xiàn)人力資本的合理組成結構，實現(xiàn)人力資本從個體到組織的價值，進而促進高新區(qū)的經(jīng)濟增長。

第二，推動科技發(fā)展腳步，促進產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新。目前，高新技術產(chǎn)業(yè)是高新區(qū)發(fā)展的主要體現(xiàn)，技術創(chuàng)新、技術聯(lián)盟、孵化器等逐漸成為高新區(qū)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要途徑。積極推動科技企業(yè)集群化、創(chuàng)新集群化，增強企業(yè)關聯(lián)合作，通過產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟拓展產(chǎn)業(yè)鏈的長度，推動高新區(qū)產(chǎn)業(yè)升級；創(chuàng)建高新服務企業(yè)，逐漸從制造業(yè)向高新技術服務業(yè)發(fā)展，響應“率先創(chuàng)新、持續(xù)創(chuàng)新”的號召，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構調整。

第三，加快資本積累，加大高新區(qū)經(jīng)濟規(guī)模。從政府層面，繼續(xù)營造有利于中小企業(yè)融資的良好環(huán)境，引導支持企業(yè)發(fā)展的各類投資，鼓勵科技企業(yè)積極創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；從高新區(qū)層面，多參照發(fā)達地區(qū)的操作方法，為我所用，積極招商引資，為新區(qū)發(fā)展提供資金保障；企業(yè)層面，加快企業(yè)自身發(fā)展，實現(xiàn)資金盤活與資本積累，形成良性的資金動態(tài)循環(huán)。全方位提高資本水平，實現(xiàn)“滾雪球”式發(fā)展，進而促進高新區(qū)的經(jīng)濟增長。

注：

①其中，襄樊與海南2013年的工業(yè)產(chǎn)值、年末從業(yè)人員與年末資產(chǎn)數(shù)據(jù)缺失，按照上一年的增長率估算。

參考資料

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3.翟淑萍，廖筠，尹劍.高新區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效率評價及其影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2008，（20）：71-73.

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