王純子,張 斌

（1.西安工程大學管理學院，陜西西安,710048;2 西安建筑科技大學管理學院，陜西西安,710055）

科技人才創(chuàng)新能力評價與價值提升模型研究

王純子1,張 斌2

（1.西安工程大學管理學院，陜西西安,710048;2 西安建筑科技大學管理學院，陜西西安,710055）

本文在深入研究微電針對目前高校與企業(yè)在科技人才培養(yǎng)方面的不足，建立一種以目標需求為導向，創(chuàng)新價值影響因素為基準，創(chuàng)新價值提升策略為手段的培養(yǎng)機制。提出一種具有個性化評價特點的科技人才創(chuàng)新能力的灰色層次評價法，在此基礎上，構建了基于擴展Petri網(wǎng)型的科技人才創(chuàng)新價值提升模型，并給出了該模型的生成算法。網(wǎng)特點的基礎上

創(chuàng)新能力評價; 價值提升；Petri網(wǎng); 灰色多層次評價法

0 引言

隨著科技的迅猛發(fā)展，企業(yè)之間的競爭、高校之間的競爭、就業(yè)市場中的競爭都以科技人才的競爭為核心。而創(chuàng)新價值又是衡量科技人才能力的核心要素，因此對科技人才的創(chuàng)新能力評價以及價值提升是當今研究的一個熱點。

目前國內(nèi)外對創(chuàng)新人才的能力結構、評價機制和培養(yǎng)方面已有諸多研究。創(chuàng)新能力模型方面，關注最為廣泛與最具影響力的是R.J.Sternberg三個維度六個因素理論。Laurd等研究了“五因素人格模型”、創(chuàng)造能力和創(chuàng)造性成果之間的關系。《創(chuàng)造心理與人才學》中論述了創(chuàng)造人才應具備的心理品格、知識、智能、教育、環(huán)境等要素與創(chuàng)造成才的關系。在創(chuàng)新能力評價方面，Vladan Papic等人運用模糊評價方法，構建了網(wǎng)絡專家系統(tǒng)，對區(qū)域科技創(chuàng)新人才進行了評價。張曉娟提出了在對產(chǎn)業(yè)導向的科技人才內(nèi)涵及特性分析的基礎上，構建出產(chǎn)業(yè)導向的科技人才評價指標體系，并運用層次分析法確定了指標權重。以上國內(nèi)外研究中，以固定的一套標準來衡量所有人才，沒有將不同的產(chǎn)業(yè)環(huán)境、企業(yè)崗位對科技人才的特殊性需求考慮進去。同時在提升策略生成方面，大多數(shù)是理論上的思辨來提出宏觀對策，而具體到實際操作層面，產(chǎn)生可行性措施和具體化步驟的卻不多。本文針對以上不足提出了以企業(yè)目標需求為導向的創(chuàng)新能力差異化評價與價值提升策略生成方法，為科技人才的考核與培養(yǎng)提供了一種新的思路。

1 科技人才創(chuàng)新價值評價

1.1 科技人才創(chuàng)新價值評價指標體系構建

本文在文獻[6]提出的科技人才評價指標體系的基礎上，結合實際調(diào)研以及其它國內(nèi)外研究中創(chuàng)新人才能力結構的評價指標，對該指標體系進行了改進和完善。該指標體系共4個一級指標，9個二級指標，27個三級指標，如下表所示：

表1 科技人才創(chuàng)新能力評價指標體系

采用層次分析法，可確定以上指標體系中各維度下的指標權重。本部分不是本文研究重點，這里不再詳述。

1.2 基于灰色多層次評價法的科技人才創(chuàng)新能力評估

本文采用灰色綜合評價法的思想對各層指標進行層次化評估和跟蹤，企業(yè)可以根據(jù)實際對科技人才創(chuàng)新價值的需求對任意層級指標的灰色綜合評估值設定達標閾值，對各層指標的灰色評估值的計算方法如下：

令PV(vip) =(A×(PowVec(vip1), PowVec(vip2),…, PowVec(vipθ))T)T，設一級指標fir[i]下各二級指標的權重向量為B=(b1,b2,......,bη)，則vi的灰色評估值為：

設P(vi)=B×(PV(vi1),PV(vi2),…,PV(vip))T，設各一級指標的權重向量為C=(c1,c2,......,cβ)，則科技人才創(chuàng)新價值綜合評估值為：

定義1：科技人才創(chuàng)新價值評價集EvaSet與企業(yè)目標需求集ReqSet。EvaSet=ReqSet=為一個四元組，EvaSet存儲科技人才創(chuàng)新價值的各級指標灰色評估值，ReqSet存儲依照企業(yè)目標需求，各級指標灰色評估值的最低閾值。

2 基于擴展Petri網(wǎng)型的科技人才創(chuàng)新價值提升模型設計

基于擴展Petri網(wǎng)的科技人才創(chuàng)新價值提升模型可以反映科技人才從初始創(chuàng)新價值狀態(tài)向滿足企業(yè)目標需求的創(chuàng)新價值狀態(tài)逐步逼近演化的全過程，包含了所有提升路徑（即提升組合策略）全集。

定義2：基于擴展Petri網(wǎng)的科技人才創(chuàng)新價值提升模型CVPM_EPN=(P,T,IA,OA,Tok,μ,EvaSet)

(1) P={p0,p1,p2,…,pm}為庫所的有限集合，m表示Petri網(wǎng)中庫所的個數(shù)，pi表示某科技人才在各種提升策略的實施下所處于的某一創(chuàng)新價值狀態(tài)；

(2) T={t1,t2,…,tn}是培養(yǎng)行為變遷的有限集合，n表示Petri網(wǎng)中變遷的個數(shù)，tj表示某一種價值提升策略的實施；

(3) IA={δij}是變遷的輸入弧集合，δij表示從庫所pi到變遷tj的?。?/p>

(4) OA={γji}是變遷的輸出弧集合，γji表示從變遷tj到庫所pi的?。?/p>

(5) Tok為庫所中的托肯集合，它負責觸發(fā)變遷；

(6) μ={μji}與OA中的元素一一對應，μji為變遷輸出弧的時間延遲，μji={μxyz}，為一個一維向量，μxyz表示提升策略tj對三級指標vxyz的提升度，0<μxyz<1；

(7) EvaSet={EvaSeti |0

設科技人才創(chuàng)新價值處于當前某一狀態(tài)pi，經(jīng)提升策略tj觸發(fā)后，遷移到狀態(tài)pi+1，則定義提升更新規(guī)則如下：

EvaSeti+1.thir[x][y][z]=μji×EvaSeti.thir[x][y][z] (5)

EvaSeti+1.sec[x][y], EvaSeti+1.fir[x], EvaSeti+1.Eva可分別依公式(2)(3)(4)計算得到。

在圖1中，黑心同心圓表示初始庫所，是科技人才初始時的創(chuàng)新價值狀態(tài)，黑色圓圈標記的庫所為終止狀態(tài)（合格狀態(tài)），其余庫所pi為中間提升演變狀態(tài)。

科技人才創(chuàng)新價值提升模型的生成算法如下：

Step1：初始化。建立初始庫所p0∈P，x=0，T=，創(chuàng)建當前終端庫所隊列queue， queue={ p0}；

Step2：從queue的隊頭取出一個庫所元素px，從提升策略全集中選擇在當前庫所狀態(tài)可實施的策略，并生成變遷T_ temp={t1,t2,..,ti}，T←T_temp；

生成輸入弧δxi∈IA，生成庫所pi，生成輸出弧γii∈OA；

依公式(5)計算EvaSeti；

比較EvaSeti的各指標值與企業(yè)目標需求集ReqSet中的各值；

if(EvaSeti＞ReqSet)，則將pi標記為終止狀態(tài)；

else 將pi加入當前終端庫所隊列queue的隊尾；

Step4：判斷queue是否為空，如果為空，算法結束，如果不為空，轉到Step2。

[1] Sternberg R J. Lubart T I．An Investment Theory of Creativity and its Development.Human Development. 1991,vo l. 34:1- 31.

[2] Laurd A K,Loni MeKee Walker,Shri J Broyles. Creativity and the Five-Factor Model,[J],Journal of Research in Personality Volume 30,Issue 2，June 1996，Pages 189-203.

[3] 張敬華,李榮發(fā).創(chuàng)造心理與人才學[M],1991出 版 社：上海社會科學院出版社,1991.

[4] Vladan Papi,Nenad Rogulj,Vladimir Pletina. Identification of sport talents using aweb-oriented expert system with a fuzzy module[J]. Expert Systems with Applicatio ns,2009,36(5):8830-8838.

[5] 張小娟.產(chǎn)業(yè)導向的科技人才評價指標體系研究[J].科技進步與對策,2013,30(12):137-141.

王純子，(1983－)，女，漢族，陜西西安，講師，博士，主要研究方向：復雜系統(tǒng)建模，算法設計與仿真；

張斌，(1984－)，男，漢族，陜西興平，博士研究生，主要研究方向：智能算法設計與路徑尋優(yōu)，計算機仿真；

Research on Technological Talent Innovative Capability Estimation and Value Promotion Model

Wang Chunzi1,Zhang Bin2
(1.Department of Management Science, Xi’An Polytechnic University,Xi’An, China 2.Department of Management Science,Xi’An University of Architecture and Technology,Xi’An,China)

Aiming at the deficiency of the cultivation of technological talent in college and enterprise at present,the cultivation mechanism that oriented by target demand, with innovative value effect factors as criterion,with innovative valuepromotion strategy as means is proposed.The paper gives a grey layering estimation method of technological talent innovative capability which is an individual estimation.On this basis,building a technological talent innovative value promotion model based on extended Petri net,and it’s generation algorithm.

Innovation ability evaluation;value promotion;Petri net;gray multi-level evaluation method

圖1 基于擴展Petri網(wǎng)的科技人才創(chuàng)新價值提升模型圖

陜西省教育廳專項科研計劃項目(No.13JK0189)；陜西省教育科學規(guī)劃課題(No.SGH140651)；西安工程大學教育教學改革項目(No.2012JG25)；西安工程大學哲學社會科學研究項目(2014ZXSK14)；西安工程大學博士科研啟動基金(No.BS1121)；