• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      出口目的地與出口企業(yè)生產(chǎn)率

      2015-12-10 01:27:54屠新泉
      財經(jīng)研究 2015年11期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率目的地出口

      劉 斌,屠新泉,王 杰

      (1.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 中國WTO研究院,北京 100029;2.河南財經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,河南 鄭州 450046)

      一、引 言

      改革開放以來,我國的全要素生產(chǎn)率以年均近4%的速度增長(Zheng等,2009)。而與此密切相關(guān)的事實是,我國出口貿(mào)易的市場結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。我國向發(fā)達國家的出口份額由1978年的37.4%增加到2013年的62.7%。那么,我國企業(yè)出口目的地的轉(zhuǎn)變是否會影響企業(yè)生產(chǎn)率的提升呢?

      出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家后,中國企業(yè)的生產(chǎn)率發(fā)生了怎樣的變化?本文利用2000-2006年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關(guān)進出口數(shù)據(jù)庫合并后的76 115家企業(yè)數(shù)據(jù),動態(tài)地考察了出口目的地選擇對企業(yè)生產(chǎn)率的實際影響,滿足“由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家”這一條件的企業(yè)共6 891家(這里的發(fā)達國家是指美國等七國集團),而只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)共14 427家。從企業(yè)之間的橫向比較來看,出口轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè)生產(chǎn)率明顯高于只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)生產(chǎn)率;從企業(yè)自身的縱向比較來看,企業(yè)出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家以后生產(chǎn)率出現(xiàn)了增長。據(jù)此得出“出口轉(zhuǎn)向發(fā)達國家能夠促進生產(chǎn)率提升”的結(jié)論是否可靠呢?問題的關(guān)鍵是,我們難以將企業(yè)生產(chǎn)率的增長完全歸結(jié)為企業(yè)出口目的地的變化,原因是同期只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)生產(chǎn)率也增加了,單純的統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較和時間變化往往會“掩蓋”事件背后的真相。

      在本文的研究中,有兩個問題需要引起我們的足夠重視:一是樣本選擇所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題;二是在某一特定時間段來比較兩組企業(yè)的生產(chǎn)率水平,難以反映企業(yè)出口目的地變遷對企業(yè)生產(chǎn)率的動態(tài)影響。針對樣本選擇的內(nèi)生性問題,本文采用傾向評分匹配法加以克服。在本文中,許多企業(yè)出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)到發(fā)達國家,這些企業(yè)生產(chǎn)率的變化是我們能夠觀察到的“事實”。而“反事實”則是指假設(shè)同樣的企業(yè)沒有進入發(fā)達國家市場,那么生產(chǎn)率的變化是我們不能觀測到的。傾向值就是通過計算每個企業(yè)是否進入發(fā)達國家市場的概率值進行配對,讓預(yù)測概率值相同或非常接近的處理組(主要出口目的地轉(zhuǎn)入發(fā)達國家市場的企業(yè))和對照組(主要出口目的地仍然為發(fā)展中國家市場的企業(yè))配對成功,這樣就可以有效地解決樣本選擇所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。許多國內(nèi)學(xué)者也運用該方法有效地控制變量內(nèi)生性(包群等,2011;邵敏和包群,2012)。另外,本文還使用兩階段最小二乘法嚴(yán)格控制反向因果關(guān)系所帶來的內(nèi)生性問題,引入出口市場特征的控制變量以控制遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。

      針對缺乏動態(tài)性的問題,本文運用倍差法加以解決,即在傾向評分匹配選擇合適的處理組和對照組企業(yè)樣本的基礎(chǔ)上,把企業(yè)市場轉(zhuǎn)變分為兩個時期,動態(tài)考察企業(yè)出口目的地選擇的變化對其生產(chǎn)率的實際影響。

      與以往研究相比,本文的貢獻主要體現(xiàn)在:首先,與以往研究大多基于出口市場進入時間、出口強度、企業(yè)研發(fā)和貿(mào)易方式等視角不同(Helpman,2006;Van Biesebroeck,2006;張杰等,2009;戴覓和余淼杰,2011;毛其淋和盛斌,2013;戴覓等,2014),本文從出口目的地的視角研究出口與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系,并將企業(yè)異質(zhì)性特征(企業(yè)所有制、產(chǎn)品多樣性、出口強度、出口閱歷和出口市場等)考慮在內(nèi);其次,本文運用傾向評分匹配和倍差法有效地控制企業(yè)出口行為樣本選擇所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,通過比較企業(yè)出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家后的生產(chǎn)率變化,較為準(zhǔn)確地反映了企業(yè)出口目的地選擇對企業(yè)生產(chǎn)率的動態(tài)影響。另外,本文運用兩階段最小二乘法,選用該地區(qū)與發(fā)達國家簽訂的友好城市個數(shù)作為企業(yè)出口到發(fā)達國家市場的工具變量,以嚴(yán)格控制出口市場轉(zhuǎn)變與企業(yè)生產(chǎn)率的反向因果關(guān)系。

      二、文獻綜述

      出口企業(yè)比非出口企業(yè)具有更高的生產(chǎn)率已成為“新新貿(mào)易理論”最重要的發(fā)現(xiàn)之一。“邊出口邊學(xué)”假說很好地解釋了這一現(xiàn)象。該假說認(rèn)為出口企業(yè)可以通過“學(xué)習(xí)效應(yīng)”提升企業(yè)生產(chǎn)率(Melitz,2003)。近年來,關(guān)于“邊出口邊學(xué)”假說的經(jīng)驗研究層出不窮。

      從出口總體效應(yīng)來看,許多研究證實了出口學(xué)習(xí)效應(yīng)的存在(Bernard和 Wagner,1997;張杰等,2009)。然而,部分學(xué)者卻發(fā)現(xiàn)企業(yè)的出口學(xué)習(xí)效應(yīng)并不明顯(Wagner,2002)。Martins和Yang(2009)總結(jié)了過去10年來有關(guān)出口的生產(chǎn)率效應(yīng)的33篇文章,其中,18篇支持出口對生產(chǎn)率具有顯著的提升效應(yīng),15篇認(rèn)為沒有發(fā)現(xiàn)顯著的正向效應(yīng)。研究視角和樣本選取的差異是研究結(jié)論不一致的重要原因?;诔隹谑袌鲞M入時間的視角,Greenaway和Kneller(2003)采用1989-2002年英國企業(yè)數(shù)據(jù)的研究顯示,盡管企業(yè)在進入出口市場當(dāng)年會對生產(chǎn)率產(chǎn)生明顯刺激,但這種效應(yīng)在企業(yè)進入出口市場后并不明顯。Arnold和Hussinger(2005)研究發(fā)現(xiàn),在出口發(fā)生之前,即將出口的企業(yè)與非出口企業(yè)之間存在明顯的生產(chǎn)率差異,但是在出口行為發(fā)生之后,這種差異并沒有擴大。基于出口密度視角,F(xiàn)ryges和Wagner(2008)的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)在進入出口市場后,出口密度對企業(yè)生產(chǎn)率的改善具有重要的影響;而范劍勇和馮猛(2013)的研究卻得出了不一樣的結(jié)論。基于企業(yè)研發(fā)視角,Aw等(2007)對中國臺灣企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),出口與研發(fā)的交互項對企業(yè)生產(chǎn)率具有正向影響。戴覓和余淼杰(2011)研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)出口之前的研發(fā)投入可以通過增強企業(yè)的吸收能力來提高企業(yè)生產(chǎn)率?;诩庸べQ(mào)易的視角,李春頂和趙美英(2010)利用中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),出口對生產(chǎn)率具有阻礙作用,并認(rèn)為可能是由我國出口企業(yè)加工貿(mào)易較集中且出口企業(yè)存在惰性引起的。

      綜上所述,學(xué)者從不同視角檢驗了出口對生產(chǎn)率的影響,并得出了一系列豐富的結(jié)論,但有一個視角并沒有引起足夠的重視,即企業(yè)出口目的地選擇對企業(yè)生產(chǎn)率的影響。不同國家的經(jīng)濟發(fā)展程度和技術(shù)水平存在明顯差異,且消費者對產(chǎn)品質(zhì)量的要求不同,因而出口目的地選擇會對企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響(Shevtsova,2012)。出口到發(fā)展中國家或落后地區(qū)的企業(yè),由于出口目的地技術(shù)溢出效應(yīng)較低,企業(yè)出口的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”無法凸顯。相反,出口到發(fā)達國家的企業(yè)則更容易接觸到先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗,且面臨更具競爭性的市場環(huán)境,從而能夠進一步提高企業(yè)生產(chǎn)率(Blalock和Gertler,2004;Shevtsova,2012)。國內(nèi)有關(guān)出口目的地選擇對企業(yè)生產(chǎn)率影響的文獻相對匱乏,僅有的幾篇國外文獻(De Loecker,2007)主要從東道國收入水平、東道國市場準(zhǔn)入等視角進行了探討,但使用的是國外企業(yè)的樣本,其結(jié)論是否適用于中國企業(yè)還有待進一步驗證。

      三、計量模型與數(shù)據(jù)

      (一)估計模型

      本文將出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè)視為處理組,將只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)視為對照組,構(gòu)造一個二元虛擬變量deit,企業(yè)i的主要出口市場由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家時取值為1,否則為0。另外,構(gòu)造二元時間虛擬變量dti,企業(yè)i的主要出口市場開始轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的時期取值為1,否則為0。令tfpit表示企業(yè)i在時期t的生產(chǎn)率,Δtfpit表示企業(yè)i在dti=0與dti=1期間的生產(chǎn)率變化:若企業(yè)主要出口市場由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家,則將企業(yè)在此期間的生產(chǎn)率變化記為Δtfp1i;若企業(yè)主要出口市場為發(fā)展中國家,則將企業(yè)生產(chǎn)率變化記為Δtfp0i。因此,企業(yè)出口目的地選擇的變化對其生產(chǎn)率的實際影響γ為:

      由于E(tfp0i|deit=1)是不可觀測的,本文采用倍差法克服這一估計難題。倍差法估計的基本思想如下:如果樣本期內(nèi)存在始終沒有將出口目的地轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè),則可以用其生產(chǎn)率變化Δtfp0i來度量企業(yè)出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的生產(chǎn)率變化,即E(Δtfp0i|deit=1)=E(Δtfp0i|deit=0)。因此,式(1)轉(zhuǎn)化為:

      本文將樣本期間出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè)作為處理組,將樣本期間始終只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)作為對照組?;谏鲜霰恫罘ㄋ枷?,估計方程設(shè)定如下:

      其中,i和t分別表示企業(yè)和時間,tfpit和εit分別為企業(yè)生產(chǎn)率和擾動項,且有E(εit)=0。對于處理組,企業(yè)在dt=0和dt=1兩個時期的生產(chǎn)率為:E[ln(tfp1i|deit=1)]=α0+α1+(α2+γ)dt。因此,處理組企業(yè)的生產(chǎn)率變化為Δlntfp=α2+γ。對于對照組,兩個時期的企業(yè)生產(chǎn)率為:E[ln(tfp0i|deit=0)]=α0+α2dt。因此,在dt=0和dt=1兩個時期對照組企業(yè)的生產(chǎn)率變化為:Δlntfp=α2。由式(2)可知:γ=(α2+γ)-α2。因此,交互項de×dt的估計系數(shù)γ也就度量了企業(yè)出口目的地選擇變化行為對生產(chǎn)率的真實影響。γ>0意味著企業(yè)出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家前后兩個時期生產(chǎn)率的相對增加大于只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)。

      影響企業(yè)生產(chǎn)率的控制變量包括:①OECD中28個發(fā)達經(jīng)濟體分別為澳大利亞、奧地利、比利時、加拿大、捷克、丹麥、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、冰島、愛爾蘭、意大利、日本、韓國、盧森堡、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、斯洛伐克、西班牙、瑞典、瑞士、美國和英國。非OECD中16個發(fā)達經(jīng)濟體分別為安道爾、巴林、巴巴多斯、文萊、塞浦路斯、愛沙尼亞、中國香港、以色列、列支敦士登、馬耳他、摩納哥、卡塔爾、圣馬力諾、新加坡、斯洛文尼亞和阿聯(lián)酋。政府補貼(subsidy),用補貼收入與企業(yè)銷售額的比值來衡量。政府補貼反映了企業(yè)所獲得的扶持政策(安同良等,2009;邵敏和包群,2012)。②融資約束(finance),用利息支出與固定資產(chǎn)合計的比值來衡量(孫靈燕和李榮林,2011)。企業(yè)的利息支出越大,表明企業(yè)面臨的融資約束問題越小。企業(yè)融資約束問題會限制其研發(fā)投入及設(shè)備更新等,進而對企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生負面影響。③企業(yè)資本勞動比率(qykl),用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額與從業(yè)人數(shù)的比值來表示。資本勞動比率高的企業(yè)較為重視設(shè)備更新和研發(fā)投入,從而具有更高的生產(chǎn)率,但要素配置扭曲又嚴(yán)重制約了企業(yè)生產(chǎn)率的提升。④國有企業(yè)虛擬變量(home)和外資企業(yè)虛擬變量(foreign)。由于體制性的原因,國有企業(yè)生產(chǎn)率相對較低,而外資企業(yè)則具有較好的技術(shù)特征,生產(chǎn)率水平較高。⑤企業(yè)成立時間(age),指企業(yè)自成立以來的時間。由于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫只報告了企業(yè)開業(yè)年份,沒有報告企業(yè)成立時間,本文運用以下公式得到企業(yè)成立時間:企業(yè)成立時間=當(dāng)年年份-企業(yè)開業(yè)年份+1。企業(yè)生產(chǎn)率與企業(yè)成立時間密切相關(guān),通常在企業(yè)成長階段,由于“干中學(xué)”和自主創(chuàng)新能力的提高,企業(yè)生產(chǎn)率會有明顯提升。

      (二)核心變量及其度量

      1.生產(chǎn)率的計算。在估算生產(chǎn)率時,常用的做法是建立C-D生產(chǎn)函數(shù):

      其中,Yit表示產(chǎn)出,Lit表示勞動投入,Kit表示資本投入,Ait表示生產(chǎn)率。兩邊取對數(shù)得到:

      目前較為流行的是使用LP方法(Levinsohn和Petrin,2003)對式(5)進行回歸得到生產(chǎn)率的估計值。LP方法分兩步估計勞動、資本和中間投入的系數(shù):第一步,使用資本和中間投入高階多項式的近似式,運用OLS方法估計勞動的系數(shù);第二步,利用第一步估計出的勞動系數(shù)估計資本和中間投入的系數(shù),最后得出生產(chǎn)率的有效估計。

      2.發(fā)達國家或地區(qū)、發(fā)展中國家或地區(qū)的界定。根據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計劃署對發(fā)達國家(地區(qū))的劃分,將經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)中28個發(fā)達經(jīng)濟體和非OECD中16個發(fā)達經(jīng)濟體共44個經(jīng)濟體定義為發(fā)達國家或地區(qū),其他則為發(fā)展中國家或地區(qū)。①

      (三)數(shù)據(jù)及其處理

      1.數(shù)據(jù)來源。本文的數(shù)據(jù)主要來源有兩處:第一套數(shù)據(jù)來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,我們運用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)計算企業(yè)生產(chǎn)率和各項控制變量;第二套數(shù)據(jù)來自中國海關(guān)進出口數(shù)據(jù)庫,我們通過這套數(shù)據(jù)直接獲取企業(yè)出口目的地、貿(mào)易方式和出口產(chǎn)品種類等信息。另外,用以計算企業(yè)產(chǎn)品出口復(fù)雜度的數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

      2.數(shù)據(jù)合并。本文需要將可用于計算企業(yè)生產(chǎn)率的企業(yè)數(shù)據(jù)和含有企業(yè)出口目的地信息的海關(guān)數(shù)據(jù)合并起來。由于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)代碼與中國海關(guān)進出口數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)稅號使用編碼存在差異,同一企業(yè)在這兩套數(shù)據(jù)庫中的代碼不同,無法簡單地合并,而且一些企業(yè)可能在這兩套數(shù)據(jù)庫中沒有同時報告企業(yè)名稱或者郵政編碼和電話號碼。為了能夠?qū)⒏嗟钠髽I(yè)合并,本文參照田巍和余淼杰(2013)的方法,分兩步對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與海關(guān)數(shù)據(jù)進行匹配:第一步,采用企業(yè)名稱和年份進行匹配;第二步,采用企業(yè)所在地郵政編碼以及企業(yè)電話號碼的后七位,將之前沒有被識別出的企業(yè)再次合并??紤]到中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫存在指標(biāo)缺失與異常等問題,本文根據(jù)公認(rèn)的會計準(zhǔn)則(GAAP)對樣本數(shù)據(jù)進行了如下篩選:一是刪除企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額缺失的觀測值,二是刪除不符合會計原則的樣本,三是刪除不滿足“規(guī)模以上”標(biāo)準(zhǔn)的樣本。通過篩選,成功匹配的企業(yè)數(shù)為76 115家。進一步地,刪除一直只出口到發(fā)達國家和研究樣本初始年份既出口到發(fā)達國家也出口到發(fā)展中國家的企業(yè),得到本文選定的處理組企業(yè)為6 891家。

      (四)相關(guān)性分析

      本文還運用國家層面的數(shù)據(jù)作了相關(guān)性檢驗。國家層面的數(shù)據(jù)需要出口到發(fā)達國家的比重與全要素生產(chǎn)率兩個變量。我們運用1992-2014年UN Comtrade數(shù)據(jù)庫中細分的出口市場數(shù)據(jù)測算我國出口到發(fā)達國家的比重,運用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)方法測算我國的全要素生產(chǎn)率。依據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù),全要素生產(chǎn)率的測算需要總產(chǎn)出、資本投入和勞動投入。產(chǎn)出值用GDP來表示,并按照1978年可比價格換算;勞動力投入采用全社會年底從業(yè)人員數(shù)來表示;資本投入采用永續(xù)盤存法對投資進行估算,具體公式為:Iit=Kit-(1-δ)Kit-1,其中,Iit表示投資額,Kit表示資本,用固定資產(chǎn)凈值年平均余額表示,δ表示折舊率,取值5%。計算全要素生產(chǎn)率所需的總產(chǎn)出、資本存量和勞動投入均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。本文據(jù)此畫出出口到發(fā)達國家的比重和全要素生產(chǎn)率兩個變量之間的散點圖(如圖1所示),從中可以看出,出口到發(fā)達國家的比重與全要素生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。由此可以初步推斷,隨著出口到發(fā)達國家比重的提高,全要素生產(chǎn)率在不斷提升。

      圖1 1992-2014年出口到發(fā)達國家的比重與全要素生產(chǎn)率的散點圖

      四、倍差法估計結(jié)果

      (一)最近鄰匹配及配對結(jié)果

      本文選用傾向評分匹配法挑選可供參照的對照組。在以往文獻研究的基礎(chǔ)上(G?rg,2008;安同良等,2009;邵敏和包群,2012),本文選擇企業(yè)成立時間、企業(yè)規(guī)模(用企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與企業(yè)所在行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比值來表示)和企業(yè)生產(chǎn)率的滯后項作為配對依據(jù)。表1報告了配對前后出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè)和只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)在匹配指標(biāo)上的差異?;诠烙嬒禂?shù)的有效性與無偏性之間的權(quán)衡,本文將匹配比例確定為1∶1。由表1可見,配對后出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè)與只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)在選取的匹配指標(biāo)上均不存在顯著的差異,說明達到了較好的配對效果。

      表1 配對前后出口目的地不同企業(yè)配對變量的比較

      (二)倍差法估計結(jié)果

      從表2可以看出,企業(yè)出口目的地變化對生產(chǎn)率的影響得到了充分驗證。列(1)和列(2)估計結(jié)果顯示,無論是否加入控制變量,de×dt的估計系數(shù)均顯著為正,這說明企業(yè)出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家明顯有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提升,即企業(yè)出的口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家后生產(chǎn)率提高得更快。

      (三)穩(wěn)健性檢驗

      為了更嚴(yán)格地控制變量之間的內(nèi)生性問題,有效解決企業(yè)目的地轉(zhuǎn)向與企業(yè)生產(chǎn)率之間的反向因果關(guān)系,本文進一步運用兩階段最小二乘法進行穩(wěn)健性檢驗。本文選擇2000-2006年企業(yè)所在省份與7個最發(fā)達國家簽訂友好城市個數(shù)作為企業(yè)目的地選擇的工具變量,其原因是:一方面,國際友好城市的簽訂有利于建立中外城市合作交流平臺,推動雙邊貿(mào)易的開展;另一方面,國際友好城市的簽訂與該地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)率并不存在直接相關(guān)性。截至2014年,企業(yè)生產(chǎn)率相對較高的江蘇省與美國簽訂的國際友好城市個數(shù)達到31個,而同為沿海經(jīng)濟強省的浙江省僅有10個。企業(yè)生產(chǎn)率相對較低的湖南省與發(fā)達國家簽訂的國際友好城市個數(shù)幾乎是經(jīng)濟特區(qū)海南省的兩倍。①友好城市的數(shù)據(jù)來源于中國國際友好城市聯(lián)合會,網(wǎng)址為http://www.cifca.org.cn/Web/Summary.aspx。另外,在大樣本條件下,增加工具變量通常會得到更有效的估計結(jié)果(Wooldridge,2002)。因此,本文選擇這一指標(biāo)作為出口市場選擇的工具變量。需要說明的是,這里的變量指標(biāo)是出口到發(fā)達國家的貿(mào)易額占該企業(yè)總出口額的比重(連續(xù)變量),而不是上文中選擇的主要目的地是否為發(fā)達國家(虛擬變量),因此計量方程中沒有時間項dt(下文同)。表3中列(1)和列(2)的結(jié)果顯示,無論是否加入控制變量,de的系數(shù)均顯著為正,這說明在控制了反向因果關(guān)系后,企業(yè)目的地的選擇仍然對企業(yè)生產(chǎn)率具有重要影響。

      表2 倍差法估計結(jié)果

      表3 兩階段最小二乘法估計結(jié)果

      五、何種類型的企業(yè)能從出口目的地轉(zhuǎn)變中獲利?

      一般來說,發(fā)展中國家的企業(yè)出口促使生產(chǎn)率提高的渠道主要體現(xiàn)在以下四個方面:一是競爭效應(yīng)。發(fā)展中國家的出口企業(yè)進入發(fā)達國家市場后,面臨著更為激烈的市場競爭和更為苛刻的顧客需求,競爭的加劇和消費者異質(zhì)性偏好會促使企業(yè)加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。二是逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。發(fā)達國家的跨國公司需要發(fā)展中國家的供應(yīng)商提供價格更低、質(zhì)量更優(yōu)的中間品,因此發(fā)達國家的跨國公司通常會把產(chǎn)品規(guī)格、質(zhì)量、性能、設(shè)計等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及時反饋給發(fā)展中國家的供應(yīng)商。三是人力資本提升效應(yīng)。對于關(guān)系較為緊密的發(fā)展中國家供應(yīng)商(特別是資產(chǎn)專用性產(chǎn)品供應(yīng)商),發(fā)達國家的跨國公司會委派相關(guān)技術(shù)人員到生產(chǎn)流水線指導(dǎo)工人生產(chǎn),發(fā)展中國家供應(yīng)商的技術(shù)人員也可以參與跨國公司的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計,這種人員流動和技術(shù)培訓(xùn)無疑會提高發(fā)展中國家供應(yīng)商的人力資本水平。四是供應(yīng)鏈升級效應(yīng)。發(fā)達國家的企業(yè)為滿足全球消費市場的異質(zhì)性需求以及發(fā)達國家消費者對產(chǎn)品質(zhì)量、品種、環(huán)保、安全等更為苛刻的要求,會通過生產(chǎn)設(shè)備和設(shè)計轉(zhuǎn)讓,強制性地要求全球供應(yīng)鏈上的發(fā)展中國家企業(yè)迅速提升自身生產(chǎn)工藝與產(chǎn)品設(shè)計能力。總之,出口目的地轉(zhuǎn)變對企業(yè)生產(chǎn)率的影響已得到驗證;但從企業(yè)異質(zhì)性的視角來看,哪些類型的企業(yè)更能從出口目的地轉(zhuǎn)變中獲益呢?

      (一)基于企業(yè)所有制的分析

      由于所有制性質(zhì)的不同,企業(yè)在出口過程中的學(xué)習(xí)能力和自主創(chuàng)新的動力等會存在明顯差異,因此基于所有制視角考察企業(yè)目的地選擇對企業(yè)生產(chǎn)率的影響具有重要意義。雙重差分法為這一問題提供了合適的工具,分析思路如下:對于一家由出口到發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的民營企業(yè)而言,其生產(chǎn)率增長速度不僅要大于那些只出口到發(fā)展中國家的企業(yè),而且也要高于那些同樣選擇出口轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的國有企業(yè)或者外資企業(yè)。換言之,此時的處理組是由出口到發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的民營企業(yè),對照組則包括只出口到發(fā)展中國家的企業(yè)和其他的出口目的地轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的企業(yè)。具體的檢驗?zāi)P腿缦拢?/p>

      其中,dn為反映企業(yè)所有制的虛擬變量(企業(yè)為民營企業(yè)則取值為1,否則為0)。在估計結(jié)果中,我們最關(guān)心的是λ的系數(shù)。如表4中列(1)和列(2)所示,無論是否控制企業(yè)資本強度等因素,λ均顯著為正,這說明民營企業(yè)的出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家后獲得了更強的生產(chǎn)率提高效應(yīng)。民營企業(yè)靈活的經(jīng)營方式和管理體制使其在發(fā)達國家更為激烈的競爭壓力下會積極學(xué)習(xí)發(fā)達國家的先進技術(shù),在出口經(jīng)營中積累經(jīng)驗和汲取教訓(xùn),從而能夠進一步提高生產(chǎn)率。另外,相對于不存在融資約束的國有企業(yè),大多數(shù)民營企業(yè)受到嚴(yán)重的信貸歧視,無法獲得充裕的外部資金(孫靈燕和李榮林,2011),自主研發(fā)往往“心有余而力不足”,因此,一旦接觸到發(fā)達國家先進的技術(shù)和經(jīng)驗,民營企業(yè)便能敏銳地識別國外先進的技術(shù)成果和經(jīng)驗,通過學(xué)習(xí)進一步提高自身的生產(chǎn)率。而大多數(shù)外資企業(yè)是通過嵌入型技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢,而且有可能在進入中國市場之前就具有外部市場的經(jīng)驗,因而對外部的知識依賴較低。對于國有企業(yè)而言,在中國特有國情下存在“所有制優(yōu)勢”,學(xué)習(xí)能力相對不足,缺乏激烈競爭環(huán)境倒逼下的創(chuàng)新動力。表4中列(3)報告了兩階段最小二乘法的估計結(jié)果,de×dn的系數(shù)顯著為正,這進一步說明民營企業(yè)在出口市場轉(zhuǎn)變后獲得了更多的生產(chǎn)率提高效應(yīng)。

      表4 基于所有制分析的估計結(jié)果

      (二)企業(yè)出口產(chǎn)品多樣性和單一性

      企業(yè)競爭力的核心是產(chǎn)品競爭力,企業(yè)產(chǎn)品策略對于企業(yè)競爭優(yōu)勢提升的重要性不言而喻。本文采用雙重差分法對企業(yè)出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家過程中出口產(chǎn)品的多樣性對企業(yè)生產(chǎn)率提高的影響進行分析,處理組為出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的多產(chǎn)品企業(yè),對照組包括出口目的地為發(fā)展中國家和由出口到發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的單一產(chǎn)品企業(yè)。定義反映企業(yè)出口產(chǎn)品多樣性的虛擬變量如下:多產(chǎn)品出口企業(yè)取值為1,否則為0。

      表5中列(1)和列(2)的估計結(jié)果顯示,無論是否加入控制變量,λ均顯著為正,也就是說,產(chǎn)品多樣性在企業(yè)出口目的地轉(zhuǎn)向發(fā)達國家后對生產(chǎn)率的提升作用非常明顯。產(chǎn)品多樣性在出口企業(yè)資源再配置的過程中扮演著重要角色,多樣化產(chǎn)品會引致企業(yè)在國際市場上向比較優(yōu)勢的產(chǎn)品調(diào)整產(chǎn)品組合,進而促進企業(yè)生產(chǎn)率的提升。

      此外,為適應(yīng)發(fā)達國家的競爭環(huán)境和消費者的差異性偏好特征,企業(yè)可通過擴大產(chǎn)品范圍,采取產(chǎn)品差異化策略來搶占市場。這一發(fā)現(xiàn)不僅顛覆了現(xiàn)有基于單一產(chǎn)品假定的企業(yè)異質(zhì)性貿(mào)易模型關(guān)于中國出口增長的研究結(jié)論,而且還提醒我們在進行貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整時,不應(yīng)只關(guān)注企業(yè)內(nèi)集約邊際的重要性,還應(yīng)高度重視企業(yè)內(nèi)擴展邊際的貢獻。表5中列(3)報告了兩階段最小二乘法的估計結(jié)果,de×dn的系數(shù)顯著為正,這進一步證實了出口產(chǎn)品多樣性的促進作用。

      表5 基于出口產(chǎn)品多樣性的估計結(jié)果

      (三)出口強度還是出口閱歷更重要?

      企業(yè)的出口學(xué)習(xí)能力隨著其出口時間的增加而增加,而且企業(yè)出口程度越高就越能獲得規(guī)模效應(yīng),也就是說,出口強度和出口閱歷與企業(yè)“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”過程中生產(chǎn)率的提高程度都有著密切關(guān)系。①本文以企業(yè)出口交貨值占銷售收入(或主營業(yè)務(wù)收入)的比重來衡量企業(yè)出口強度,如果企業(yè)出口強度大于所有企業(yè)的出口強度平均值,則定義為高出口強度企業(yè),否則為低出口強度企業(yè)。由于2004年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫沒有報告出口交貨值,本文運用該企業(yè)除2004年外其他年份的平均值代替。另外,本文根據(jù)企業(yè)是否為新出口企業(yè)來定義企業(yè)出口閱歷。首先,本文采用雙重差分法對企業(yè)出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家過程中出口強度對企業(yè)生產(chǎn)率提高的影響進行分析,處理組為出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的高出口強度企業(yè),對照組則包括出口目的地為發(fā)展中國家和由出口到發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的低出口強度企業(yè),定義反映企業(yè)出口強度的虛擬變量如下:高出口強度企業(yè)取值為1,否則為0。表6中列(1)和列(2)的估計結(jié)果顯示,無論是否加入控制變量,λ均不顯著,也就是說,出口強度沒有起到提升生產(chǎn)率的作用。企業(yè)出口強度較高意味著企業(yè)對出口的依賴程度較高,但這并不能說明企業(yè)對新技術(shù)的吸收能力和自身創(chuàng)新能力就能與其出口強度匹配。這是因為:一方面,由于進入壁壘和地區(qū)分割現(xiàn)象的存在,新進入企業(yè)或低生產(chǎn)率企業(yè)為了避免國內(nèi)激烈的競爭也會選擇出口;另一方面,關(guān)稅的下降在很大程度上提高了企業(yè)出口強度(田巍和余淼杰,2013),使得這些出口企業(yè)無法凸顯出口目的地對企業(yè)生產(chǎn)率的提升效應(yīng)。列(3)報告了兩階段最小二乘法的估計結(jié)果,在控制了反向因果關(guān)系后,交互項估計系數(shù)變得不顯著,這再次說明出口強度并不是企業(yè)生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵因素。同樣,本文采用雙重差分法分析出口閱歷在企業(yè)出口目的地選擇變化過程中的作用。處理組為出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的非新出口企業(yè),對照組則包括出口目的地為發(fā)展中國家和出口由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家的新出口企業(yè)。定義“是否為新出口企業(yè)”的虛擬變量如下:不是新出口企業(yè)取值為1,否則為0。列(4)和列(5)給出了有關(guān)出口閱歷的估計結(jié)果,無論是否加入控制變量,λ均顯著為正,這說明企業(yè)的出口閱歷越長,其對國外市場的適應(yīng)性就越好,而且技術(shù)外溢需要一定的時間,閱歷久的企業(yè)對先進技術(shù)的反應(yīng)能力和吸收能力都更強。因此,在企業(yè)出口目的地選擇變化的過程中,企業(yè)生產(chǎn)率隨其出口閱歷的積累而不斷上升。列(6)報告了兩階段最小二乘法的估計結(jié)果,這進一步證實了上述結(jié)論。

      表6 基于出口強度和出口閱歷的估計結(jié)果

      (四)出口到發(fā)達國家的個數(shù)

      為分析出口到發(fā)達國家的個數(shù)對企業(yè)生產(chǎn)率的影響,本文運用雙重差分法進行進一步的分析。本文引入發(fā)達國家市場數(shù)量的交互項檢驗出口到發(fā)達國家個數(shù)對企業(yè)生產(chǎn)率提升的影響。表7中列(1)和列(2)的估計結(jié)果顯示,無論是否加入控制變量,λ均不顯著,這說明出口到發(fā)達國家的數(shù)量對企業(yè)生產(chǎn)率提升并沒有明顯的影響。出口市場多元化雖然可以減少對某些市場過分依賴而帶來的風(fēng)險,但企業(yè)出口市場的多元化并不一定能夠促進企業(yè)“學(xué)習(xí)效應(yīng)”的發(fā)揮。由于不同國家具有不同的制度、人文和經(jīng)濟環(huán)境,企業(yè)進入發(fā)達國家市場后,不僅要承擔(dān)出口市場的沉沒成本,而且要“支付”熟悉東道國市場的“學(xué)習(xí)”費用。在貿(mào)易自由化的條件下,企業(yè)的出口市場并非越多元化就越好,應(yīng)該存在一個最優(yōu)的市場多元化程度。我們進一步運用兩階段最小二乘法做穩(wěn)健性檢驗,計量結(jié)果與雙重差分法的結(jié)論一致。

      表7 基于出口發(fā)達國家個數(shù)的估計結(jié)果

      六、結(jié) 語

      出口對中國經(jīng)濟發(fā)展的重要作用不言而喻,“自選擇效應(yīng)”證實了出口企業(yè)比非出口企業(yè)具有更高的生產(chǎn)率,而企業(yè)可以通過“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”進一步提升生產(chǎn)率,出口目的地不同導(dǎo)致生產(chǎn)率提高的程度存在明顯差異。企業(yè)出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家不僅使其面臨更加嚴(yán)格的產(chǎn)品質(zhì)量要求和激烈的國際市場競爭,而且可以接觸到更先進的技術(shù)和經(jīng)驗。競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)為企業(yè)生產(chǎn)率獲得更大幅度的提高提供了壓力和動力。

      總體而言,本文估計結(jié)果支持了“出口目的地由發(fā)展中國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家有利于企業(yè)獲得更高生產(chǎn)率”這一結(jié)論。在充分考慮到不同企業(yè)在所有制、產(chǎn)品多樣性、出口強度、出口閱歷等方面的異質(zhì)性后,本文運用雙重差分法逐一對這些問題進行了驗證。從企業(yè)所有制來看,由于發(fā)達國家生產(chǎn)商先進技術(shù)的外溢一定程度上緩解了民營企業(yè)自主進行技術(shù)創(chuàng)新的資金不足問題,讓經(jīng)營和管理都較為靈活的民營企業(yè)更能享受出口到發(fā)達國家所帶來的利益;從出口產(chǎn)品種類來看,出口產(chǎn)品多樣化比單一產(chǎn)品出口到發(fā)達國家更有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提升;從出口閱歷和出口強度來看,企業(yè)在出口目的地的變遷過程中,生產(chǎn)率隨著其出口閱歷的積累而不斷上升,而出口強度的影響則不明顯;從出口市場數(shù)量來看,企業(yè)的出口市場并非越多元化越好。本文的結(jié)論對中國企業(yè)的出口目的地選擇以及不同類型企業(yè)生產(chǎn)率的提升具有重要的啟示:首先,充分發(fā)揮出口到發(fā)達國家的學(xué)習(xí)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng),促進企業(yè)特別是民營企業(yè)的競爭力和生產(chǎn)率的提升;其次,企業(yè)和政府都應(yīng)重視企業(yè)內(nèi)的擴展邊際(產(chǎn)品多樣性)的貢獻,采取多產(chǎn)品差異化策略和市場細分策略提升企業(yè)競爭力;再次,在逐步增大出口強度的同時,更要注重出口經(jīng)驗的積累;最后,在積極實施出口市場“同心”多元化戰(zhàn)略的同時,還要重視出口市場“水平”多元化戰(zhàn)略下企業(yè)“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”的發(fā)揮。

      *本文還得到對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)中國WTO研究院重點研究基地課題(13ZXWTO03)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)人文社科基礎(chǔ)學(xué)科平臺課題以及對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(CXTD4-08)的資助。

      [1]安同良,周紹東,皮建才.R&D補貼對中國企業(yè)自主創(chuàng)新的激勵效應(yīng)[J].經(jīng)濟研究,2009,(10):87-98.

      [2]包群,邵敏,侯維忠.出口改善了員工收入嗎?[J].經(jīng)濟研究,2011,(9):41-54.

      [3]戴覓,余淼杰,Maitra M.中國出口企業(yè)生產(chǎn)率之謎:加工貿(mào)易的作用[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2014,(2):675-698.

      [4]戴覓,余淼杰.企業(yè)出口前研發(fā)投入、出口及生產(chǎn)率進步——來自中國制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2011,(1):211-230.

      [5]范劍勇,馮猛.中國制造業(yè)出口企業(yè)生產(chǎn)率悖論之謎:基于出口密度差別上的檢驗[J].管理世界,2013,(8):16-29.

      [6]李春頂,趙美英.出口貿(mào)易是否提高了我國企業(yè)的生產(chǎn)率?——基于中國2007年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的檢驗[J].財經(jīng)研究,2010,(4):14-24.

      [7]毛其淋,盛斌.中國制造業(yè)企業(yè)的進入退出與生產(chǎn)率動態(tài)演化[J].經(jīng)濟研究,2013,(4):16-29.

      [8]毛其淋,盛斌.貿(mào)易自由化、企業(yè)異質(zhì)性與出口動態(tài)——來自中國微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].管理世界,2013,(3):48-65.

      [9]邵敏,包群.政府補貼與企業(yè)生產(chǎn)率——基于我國工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2012,(7):70-82.

      [10]孫靈燕,李榮林.融資約束限制中國企業(yè)出口參與嗎?[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2012,(1):231-252.

      [11]田巍,余淼杰.企業(yè)出口強度與進口中間品貿(mào)易自由化:來自中國企業(yè)的實證研究[J].管理世界,2013,(1):28-44.

      [12]張杰,李勇,劉志彪.出口促進中國企業(yè)生產(chǎn)率提高嗎?——來自中國本土制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù):1999~2003[J].管理世界,2009,(12):11-26.

      [13]Amiti M,Konings J.Trade liberalization,intermediate inputs,and productivity:Evidence from Indonesia[J].American Economic Review,2007,97(5):1611-1638.

      [14]Arnold J M,Hussinger K.Export behavior and firm productivity in German manufacturing:A firm-level analysis[J].Review of World Economics,2005,141(2):219-243.

      [15]Aw B Y,Roberts M J,Winston T.Export market participation,investments in R&D and worker training,and the evolution of firm productivity[J].The World Economy,2007,30(1):83-104.

      [16]Bernard A B,Wagner J.Exports and success in German manufacturing[J].Review of World Economics,1997,133(1):134-157.

      [17]Blalock G,Gertler P J.Learning from exporting revisited in a less developed setting[J].Journal of Development Economics,2004,75(2):397-416.

      [18]De Loecker J.Do exports generate higher productivity?Evidence from Slovenia[J].Journal of international economics,2007,73(1):69-98.

      [19]Fryges H,Wagner J.Exports and productivity growth:First evidence from a continuous treatment approach[J].Review of World Economics,2008,144(4):695-722.

      [20]Ge Ying,Lai H,Zhu S C.Intermediate imports and productivity gains from trade liberalization[R].Working Paper,2011.

      [21]G?rg H,Henry M,Strobl E.Grant support and exporting activity[J].The review of economics and statistics,2008,90(1):168-174.

      [22]Greenway D,Kneller R.Exporting,productivity and agglomeration:A difference in difference analysis of matched firms[J].GEP Research Paper No.45,2003.

      [23]Hausmann R,Hwang J,Rodrik D.What you export matters[J].Journal of Economic Growth,2007,12(1):1-25.

      [24]Helpman E.Trade,F(xiàn)DI,and the organization of firms[R].National Bureau of Economic Research Paper No.12091,2006.

      [25]Levinsohn J,Petrin A.Estimating production functions using inputs to control for unobservables[J].The Review of Economic Studies,2003,70(2):317-341.

      [26]Martins P S,Yang Y.The impact of exporting on firm productivity:A meta-analysis of the learning-byexporting hypothesis[J].Review of World Economics,2009,145(3):431-445.

      [27]Melitz M J.The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity[J].Econometrica,2003,71(6):1695-1725.

      [28]Shevtsova Y.International trade and productivity:Does destination matter?[R].Discussion Papers in Economics,No.12/18,2012.

      [29]Van Biesebroeck J.Exporting raises productivity in sub-Saharan African manufacturing firms[J].Journal of International Economics,2005,67(2):373-391.

      [30]Wagner J.The causal effect of exports on firm size and labor productivity:First evidence from a matching approach[J].Economics Letters,2002,77(2):287-292.

      [31]Wooldridge J M.Econometric analysis of cross section and panel data[M].MA:MIT press,2002.

      [32]Zheng J,Bigsten A,Hu A.Can China’s growth be sustained?A productivity perspective[J].World Development,2009,37(4):874-888.

      猜你喜歡
      生產(chǎn)率目的地出口
      向目的地進發(fā)
      小主人報(2022年7期)2022-08-16 06:59:30
      中國城市土地生產(chǎn)率TOP30
      決策(2022年7期)2022-08-04 09:24:20
      迷宮彎彎繞
      國外技術(shù)授權(quán)、研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)生產(chǎn)率
      動物可笑堂
      一只鷹,卡在春天的出口
      數(shù)據(jù)出口
      汽車縱橫(2017年1期)2017-02-17 18:58:57
      目的地
      數(shù)據(jù)—出口
      汽車縱橫(2016年9期)2016-10-27 12:47:01
      數(shù)據(jù) 出口
      汽車縱橫(2016年8期)2016-09-24 15:38:21
      尼玛县| 百色市| 乌审旗| 衢州市| 于都县| 龙陵县| 崇阳县| 根河市| 当涂县| 谢通门县| 九龙坡区| 文成县| 普陀区| 上杭县| 始兴县| 临沭县| 嘉祥县| 新宁县| 南昌市| 旅游| 三原县| 普陀区| 平舆县| 鲜城| 泾阳县| 乡宁县| 普兰县| 安吉县| 巧家县| 吉林市| 沙田区| 青铜峡市| 县级市| 聊城市| 四川省| 永年县| 丹寨县| 霍城县| 卢氏县| 靖西县| 霞浦县|