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      中國(guó)大中城市土地供給對(duì)住宅價(jià)格的影響

      2015-12-13 02:51:22
      安康學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年5期
      關(guān)鍵詞:住宅供給價(jià)格

      黨 煒

      (寶雞文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 寶雞 721013)

      一、引言

      中國(guó)的憲法規(guī)定城鎮(zhèn)土地所有權(quán)歸國(guó)家所有,農(nóng)村土地所有權(quán)歸集體所有;土地所有權(quán)不可交易和流通。按照這個(gè)規(guī)定,中國(guó)的土地需求者只能購(gòu)買(mǎi)一定年限的土地使用權(quán)。

      在1980年以前,中國(guó)施行的是福利分房制度。在這個(gè)體系下,政府建福利房并按照政府的房屋分配計(jì)劃將其分給居民。當(dāng)時(shí),出售福利房是非法并禁止的。直到1998年,政府發(fā)出了《深化房屋改革和加速房屋建設(shè)》的通告,宣告了中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的建立,也宣告了福利分房時(shí)代的結(jié)束。從此居民需要在房地產(chǎn)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)商品房來(lái)解決住房問(wèn)題。

      在中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)建立初期,政府對(duì)于國(guó)有土地使用權(quán)的交易形式?jīng)]有一個(gè)明確的規(guī)定。那時(shí)有許多土地使用權(quán)的交易方式:私下協(xié)商,公開(kāi)投標(biāo)、拍賣(mài)和掛牌等。2002年5月,中央政府頒布了《通過(guò)招標(biāo)、拍賣(mài)和掛牌出讓國(guó)有土地使用權(quán)》的規(guī)定。這個(gè)規(guī)定禁止私下協(xié)商的土地使用權(quán)交易,并宣布所有的土地使用權(quán)交易都必須遵循公開(kāi)投標(biāo)、拍賣(mài)和掛牌的方式。此文件的頒布,被認(rèn)為是新一輪“土地革命”的開(kāi)始。

      為了進(jìn)一步禁止土地使用權(quán)私人交易方式,2004年,中國(guó)政府頒布了《繼續(xù)土地使用權(quán)招拍掛出讓情況執(zhí)法監(jiān)察工作》的文件,要求各地在2004年8月31日前處理完歷史遺留問(wèn)題,否則國(guó)家土地管理部門(mén)有權(quán)收回土地,納入國(guó)家土地儲(chǔ)備體系。從此,關(guān)于住宅價(jià)格和土地供給的關(guān)系問(wèn)題一直是中國(guó)社會(huì)的熱點(diǎn)議題。

      關(guān)于土地和住宅價(jià)格,國(guó)內(nèi)外多位學(xué)者都曾做過(guò)相關(guān)研究和分析。在國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)方面,Hong Zhang認(rèn)為中國(guó)土地供給的限制對(duì)住宅價(jià)格有著巨大的影響,并且在長(zhǎng)期,土地供給的限制對(duì)住宅價(jià)格的上漲起到了促進(jìn)作用[1];Huayi Yu通過(guò)對(duì)中國(guó)1998年至2007年數(shù)據(jù)的研究,認(rèn)為房?jī)r(jià)向上偏離經(jīng)濟(jì)基本面是因?yàn)檎_(kāi)始房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控,中國(guó)的房地產(chǎn)政策扭曲了房?jī)r(jià)和經(jīng)濟(jì)基本面之間的機(jī)制[2];Jinhai Yan,Lei Feng,Helen X.H.Bao認(rèn)為土地供給是長(zhǎng)期住宅均衡價(jià)格的決定因素之一[3]。在國(guó)外文獻(xiàn)方面,Ruijue Pengand William C.Wherton通過(guò)對(duì)香港數(shù)據(jù)的分析,認(rèn)為對(duì)土地供給的限制導(dǎo)致住宅價(jià)格的上漲。香港政府限制新土地供應(yīng),但保持靈活的建筑密度,土地的短缺將會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格上漲但不是住房的供應(yīng)短缺[4];G.Donald Jud and Daniel T.Winkler通過(guò)對(duì)美國(guó)130個(gè)城市區(qū)域的研究,發(fā)現(xiàn)住宅價(jià)格和土地使用的限制性政策正相關(guān)[5]。Sau Kim Lum通過(guò)對(duì)新加坡1975至1995年的數(shù)據(jù)的研究,發(fā)現(xiàn)對(duì)于土地的限制或釋放顯著影響著長(zhǎng)期住宅價(jià)格及其短期波動(dòng)[6];Paul Cheshire認(rèn)為,對(duì)于城市土地的限制性管理導(dǎo)致了英美等國(guó)家的住宅價(jià)格上漲[7]。在了解了現(xiàn)實(shí)背景和諸多相關(guān)文獻(xiàn)后,本文將進(jìn)一步分析中國(guó)大中城市住宅價(jià)格和土地的關(guān)系及其形成機(jī)制,以期探尋解決房?jī)r(jià)問(wèn)題的有效途徑。

      二、模型導(dǎo)入

      為了了解住宅價(jià)格、土地供給以及其他一些有關(guān)因素之間的聯(lián)系,首先建立一個(gè)簡(jiǎn)單的模型,這樣可使問(wèn)題一目了然。以下從住宅消費(fèi)需求、住宅投資需求和住宅供給三個(gè)方面分別表述。

      (一)住宅消費(fèi)需求

      我們將借助一個(gè)被廣泛使用的模型[8-10]來(lái)表述住宅消費(fèi)需求HCD:

      HCD是住宅消費(fèi)需求;Y是居民收入水平的度量,如人均可支配收入;POP是用來(lái)度量人口的指標(biāo),如常住居民人口或非農(nóng)業(yè)人口等;f(Y,Uh/Uc)是住宅消費(fèi)需求率函數(shù),其中Uh/Uc=(i-π+δ-EPh)Ph/Pc;Ph是住宅價(jià)格;Pc是一般消費(fèi)品價(jià)格;i是房貸利率;π是通貨膨脹率;δ是包括產(chǎn)權(quán)稅在內(nèi)的住房持有成本;EPh是房?jī)r(jià)預(yù)期增長(zhǎng)率。

      一些學(xué)者(如Ruijue Peng&William C.Wheaton[4])曾經(jīng)在文章中把實(shí)際住宅需求率(The rate of actual household formation)設(shè)定為 F=f(R,Y,Pc)的函數(shù)形式,其中R表示年度均衡房屋租賃價(jià)格,Y表示經(jīng)濟(jì)收入,Pc表示其他消費(fèi)品成本。在這里我們用Uh/Uc代替R和Pc兩個(gè)變量(Uh/Uc=R/Pc),體現(xiàn)了一個(gè)理性消費(fèi)者在住宅和一般消費(fèi)品之間的選擇。

      (二)住宅投資需求

      J.V.Henderson和Y.M.Ioannides于1983年發(fā)表論文《A Model of Housing Tenure Choice》,第一次把對(duì)住房的需求分成投資需求和消費(fèi)需求,并研究了消費(fèi)者租房和買(mǎi)房的選擇問(wèn)題[11]。此后,更多的學(xué)者對(duì)消費(fèi)者的房屋消費(fèi)和房屋投資問(wèn)題進(jìn)行深入研究。這里的住宅投資需求HID的表述將仿照以上消費(fèi)需求來(lái)建立:

      HID是住宅投資需求;Y是居民收入水平的度量,如人均可支配收入;POP是用來(lái)度量人口的指標(biāo),如常住居民人口或非農(nóng)業(yè)人口等;Pc是一般消費(fèi)品價(jià)格;Ph是住宅價(jià)格;EPh是房?jī)r(jià)預(yù)期增長(zhǎng)率;i是房貸利率;R是房屋租賃價(jià)格,如前R=(i-π+δ-EPh)Ph;B是購(gòu)買(mǎi)單位面積房屋的貸款額,(Ph-B)是單位面積首付;r是其他投資的收益率;f*(·)是住宅投資需求率函數(shù)。

      (三)住宅供給

      住宅供給受到住宅價(jià)格、土地價(jià)格和住宅總投資額(除土地成本和勞動(dòng)力工資)的影響,而其中土地成本占據(jù)了最大的部分[6]。在許多城市,土地已經(jīng)逐漸成為稀缺商品,土地的價(jià)格顯著地被政府的土地政策所影響。緊縮的土地政策必然導(dǎo)致無(wú)彈性的土地和房屋供給,最終導(dǎo)致居高不下的土地和房屋價(jià)格。在中國(guó),政府提供唯一的土地供給,所以政府的土地供給政策直接而且深入地影響著房地產(chǎn)市場(chǎng)的住宅供給。自從1998年中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)建立以來(lái),政府每一次土地政策的變革都給住宅供給和住宅價(jià)格以巨大的沖擊。尤其是公開(kāi)招、拍、掛土地使用權(quán)交易方式和國(guó)家土地儲(chǔ)備制度的確立,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響尤為明顯。

      此外,許多學(xué)者(以Raymond Y.C.Tse[12]為代表)都曾提出,開(kāi)發(fā)商不會(huì)在購(gòu)得土地后立即進(jìn)行土地開(kāi)發(fā),相反,他們會(huì)將土地暫時(shí)閑置起來(lái),放進(jìn)他們的土地儲(chǔ)備。顯然,這樣做一方面可以延遲房屋的供給從而減少現(xiàn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)上的房屋供應(yīng)量從而達(dá)到提升房?jī)r(jià)的目的,開(kāi)發(fā)商下期將利用這塊土地的開(kāi)發(fā)獲取更大的利潤(rùn);另一方面,地價(jià)本身的上漲使房?jī)r(jià)水漲船高,開(kāi)發(fā)商將來(lái)無(wú)論是開(kāi)發(fā)這塊地或是將其轉(zhuǎn)讓?zhuān)紩?huì)因土地價(jià)格的上漲而獲得巨大的利潤(rùn)。正如Barlow所主張的“在房地產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,利用土地儲(chǔ)備和竣工時(shí)間的選擇來(lái)從房?jī)r(jià)的上漲中獲得最大化收益的技巧,要比提高房地產(chǎn)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的能力重要得多”[13]。綜合以上兩個(gè)方面,住宅供給函數(shù)表示如下:

      HS表示住宅供給;Ph表示住宅的市場(chǎng)價(jià)格;LP是土地價(jià)格;K是除了土地以外的住宅總投資;LS是近期土地供給;LB用來(lái)度量房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的土地儲(chǔ)備行為的程度,合理的方法之一是用房地產(chǎn)商的近期土地開(kāi)發(fā)數(shù)量來(lái)表示。

      對(duì)此,傳統(tǒng)的存量-流量的住宅模型會(huì)假設(shè)市場(chǎng)出清,在均衡條件下,市場(chǎng)的住宅供給等于住宅需求(HS=HD),從而解得均衡住宅價(jià)格的表達(dá)式[5];而另一種住宅服務(wù)流量模型,認(rèn)為住宅可以為使用者提供服務(wù)流,住宅價(jià)格是未來(lái)各服務(wù)流的折現(xiàn)值,因此住宅需求函數(shù)HD是房屋租金R的函數(shù)(同(1)式所示),在均衡條件下,租金與房屋使用成本相等(R=(i+δ-EP)Ph),通過(guò)住宅需求的反函數(shù)求解可得到住宅價(jià)格的表達(dá)式[8]。我們將采取第一種方法,但是由于本文明確將需求分成住宅消費(fèi)需求HCD和住宅投資需求HID,所以正確的表述為:

      通過(guò)上面的(1)(2)(3)(4)式,我們可以得到以下的均衡住宅價(jià)格表達(dá)式:

      大量的實(shí)證研究認(rèn)為住宅價(jià)格會(huì)針對(duì)自身的變動(dòng)逐步調(diào)整[14]?;谶@個(gè)理論,我們假設(shè)當(dāng)期住宅價(jià)格不僅僅取決于我們難以觀測(cè)到的當(dāng)期住宅均衡價(jià)格Pht*而且取決于可觀測(cè)到的前一期住宅價(jià)格Pht-1(以此來(lái)測(cè)量住宅價(jià)格調(diào)整的累計(jì)效應(yīng)),即:

      將(5)式帶入(6)式,我們得到:

      在實(shí)際的計(jì)量模型當(dāng)中,我們考慮到以下的一些因素:

      第一,中國(guó)政府從2011年開(kāi)始在個(gè)別試點(diǎn)城市試征收房產(chǎn)稅,此前是不征收房產(chǎn)稅的,房屋持有成本可以被忽略。因此在計(jì)量過(guò)程中我們不考慮δ。

      第二,在(7)式中,我們可以認(rèn)為其他解釋變量的變化已經(jīng)潛在地包含了房?jī)r(jià)的預(yù)期變化EPh。換句話說(shuō),EPh是其他解釋變量的函數(shù),所以我們?cè)谟?jì)量過(guò)程中也忽略EPh,就像在以前的一些文獻(xiàn)中的處理方法一樣[9-10]。

      第三,Pc涉及到所有主要的消費(fèi)品,所以合理的度量指標(biāo)是CPI。CPI的變化已經(jīng)反映了通貨膨脹率,所以在計(jì)量模型中我們不再考慮通貨膨脹率π。

      第四,單位面積貸款額B,是影響住房投資決策的因素之一。由于各地各銀行政策不一,經(jīng)常變動(dòng),我們無(wú)法找到這個(gè)指標(biāo)的完整記錄,而且本文更關(guān)心的是土地供給指標(biāo),所以這里忽略控制變量B。

      第五,很難規(guī)定其他風(fēng)險(xiǎn)投資中應(yīng)該包括哪些,剔除哪些。所以我們也將忽略控制變量r,如同我們前面的做法。

      第六,因?yàn)樵谥袊?guó)缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們不得不用住宅總投資額INV代替K。需要明確的是,在INV中包含了土地成本、勞動(dòng)力成本,這有可能引起結(jié)果中與土地價(jià)格LP的多重共線性。

      綜上,面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型可以表述如下:

      Phit是t期的住宅價(jià)格;Yit是t期的人均可支配收入;POPit是t期的常住人口;iit是t期的房貸利率;CPIit是t期的一般商品消費(fèi)價(jià)格指數(shù);LSit是t期的土地供給;LPit是t期土地價(jià)格;LBit是t期土地開(kāi)發(fā)面積;INVit是t期年度住宅總投資;ui度量個(gè)體差異效應(yīng);λt度量時(shí)間效應(yīng);vit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      三、實(shí)證分析

      我們用1999年至2014年中國(guó)35個(gè)大中城市的相關(guān)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源于1999至2014各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》),根據(jù)建立的面板數(shù)據(jù)模型回歸式(8),對(duì)住宅價(jià)格做回歸分析。其中,變量選取了35個(gè)大中城市歷年年度數(shù)據(jù):P采用住宅銷(xiāo)售價(jià)格;Y為人均可支配收入;I為住宅抵押貸款利率;CPI為一般消費(fèi)品價(jià)格指數(shù);POP為常住人口數(shù)量;LS為土地購(gòu)置面積;LB為土地開(kāi)發(fā)面積;LP為土地交易價(jià)格指數(shù);INV為住宅完成投資額。通過(guò)Hausman檢驗(yàn),我們確定模型為fix effect模型。回歸結(jié)果如下:

      Variable case(1) case(2) case(3) case(4) case(5) case(6)C -10.89406*** -7.863706*** -8.143642*** -3.160075*** -3.207039*** -3.656392***(1.223842) (1.271301) (1.212142) (1.064198) (1.066843) (1.165498)[-8.90152] [-6.18556] [-6.71839] [-2.96944] [-3.006101] [-3.13719]LOGP?(-1) 0.667211*** 0.672511*** 0.680363***(0.042331) (0.042533) (0.046183)[15.76159] [15.81147] [14.73195]

      注:回歸結(jié)果中,***、**和*分別表示在1%,5%和10%的水平上顯著;()中是標(biāo)準(zhǔn)差;[]中是t統(tǒng)計(jì)量值。

      case(1)用經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)變量估計(jì)了住宅價(jià)格。在case(2)中,影響土地政策的變量被加入到回歸中。對(duì)比case(1)和case(2)的結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn),隨著影響土地政策的變量的加入,R2和Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量都有所提高。在case(2)中還引入了兩個(gè)虛擬變量(d1和d2)。d1用來(lái)度量2002年到2003年中國(guó)政府初步土地限制政策的影響(在2002年或2003年d1=1;其他年份d1=0)。d2用來(lái)度量2004年以后的進(jìn)一步土地限制政策對(duì)住宅價(jià)格的影響(在2004年后d2=1;其余年份d2=0)。回歸結(jié)果顯示d1和d2與住宅價(jià)格正相關(guān)。但d1并不顯著,而d2在10%的水平上顯著。眾所周知,事實(shí)上相對(duì)于2004年的“8.31大限”,2002年的“土地革命”并沒(méi)能有效地限制土地的供給,這和我們的回歸結(jié)果相當(dāng)一致。

      在 case(2)的結(jié)果中,年度住宅總投資(INV)并不顯著,是因?yàn)槲覀冊(cè)谇拔奶岬降乃c土地價(jià)格(LP)的多重共線性。同樣,土地開(kāi)發(fā)面積(LB)不顯著,也是因?yàn)樗c土地供給(LS)的多重共線性。

      在case(3)中我們省略了case(2)中所有不顯著的控制變量。相比于case(2)的結(jié)果,case(3)的R2和Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量并沒(méi)有明顯的變化。

      在case(4)中,引入了一個(gè)滯后一期的住宅價(jià)格(P(-1))作為解釋變量。相比于case(3)的結(jié)果,在引入滯后變量的case(4)中R2和Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量都有所提升。這明顯符合住宅價(jià)格會(huì)針對(duì)自身的變動(dòng)逐步調(diào)整的結(jié)論[14]。

      從case(4)到case(6)檢驗(yàn)了土地供給對(duì)住宅價(jià)格的影響。case(4)的結(jié)果顯示,當(dāng)期土地供給對(duì)住宅價(jià)格有顯著的負(fù)向影響。在case(5)的結(jié)果中,滯后一期的土地供給仍然對(duì)住宅價(jià)格有顯著的負(fù)向影響。以上兩個(gè)結(jié)果都在5%的水平下顯著。但是在case(6)中,滯后兩期的土地供給并沒(méi)有顯著的影響,盡管其對(duì)住宅價(jià)格的影響也為負(fù)。并且case(4)中當(dāng)期土地供給的回歸系數(shù)絕對(duì)值也要大于case(5)和case(6)中滯后期的土地供給系數(shù)絕對(duì)值。以上結(jié)論都支持了當(dāng)期土地供給限制對(duì)當(dāng)期住宅價(jià)格的影響要強(qiáng)于過(guò)往時(shí)期的土地供給限制的影響。此外,在case(4)、case(5)和case(6)中,d2變量對(duì)住宅價(jià)格都有著顯著的正向影響,且都在1%的水平下顯著。這也支持2004年之后的土地限制政策對(duì)住宅價(jià)格的巨大影響。

      各回歸結(jié)果也顯示出人均可支配收入和常住人口都對(duì)住宅價(jià)格有顯著的正向影響。作為住房成本的土地價(jià)格對(duì)住宅價(jià)格也有顯著的正向影響。

      滯后一期的住宅價(jià)格(P(-1))作為解釋變量,它的系數(shù)顯著為正。這一變量的加入明顯提高了模型的擬合度,即住宅價(jià)格是會(huì)受到自身累計(jì)效應(yīng)影響的。這是因?yàn)樽≌瑑r(jià)格的高漲必定導(dǎo)致未來(lái)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲的預(yù)期,對(duì)住宅的投機(jī)會(huì)相應(yīng)增多。對(duì)住宅的非理性購(gòu)買(mǎi)也會(huì)增多,因?yàn)槿藗儞?dān)心住宅價(jià)格再漲就買(mǎi)不起了。然后,這些需求的增加使得住宅價(jià)格再上漲。而當(dāng)住宅降價(jià)時(shí)的情形與此相反。

      在所有情形的回歸結(jié)果中,土地供給(LS)的系數(shù)總為負(fù),即對(duì)土地供給的限制會(huì)導(dǎo)致住宅價(jià)格的上漲。在中國(guó),政府作為唯一的供給者,完全占有土地供給市場(chǎng)并有選擇地供應(yīng)土地以最大化政府財(cái)政從土地供應(yīng)中的收益。這直接導(dǎo)致土地供給低于實(shí)際土地需求并最終使得住宅價(jià)格高漲。同時(shí),當(dāng)期土地供給的減少導(dǎo)致了對(duì)未來(lái)土地供應(yīng)減少的預(yù)期,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)紛紛開(kāi)始儲(chǔ)備土地。在2004年之前,這些企業(yè)通過(guò)儲(chǔ)備土地的再出售獲取了地價(jià)上漲的巨額利潤(rùn)。在2004年之后,由于政府徹底禁止私人土地交易并完全壟斷土地供給,這些房地產(chǎn)企業(yè)改變策略,儲(chǔ)備土地并延遲開(kāi)發(fā)或延遲出售,從高漲的住宅價(jià)格中獲取巨額利潤(rùn)。隨著企業(yè)土地儲(chǔ)備的增加,土地的實(shí)際供給更加缺乏,這又導(dǎo)致了住宅價(jià)格的進(jìn)一步上漲。

      四、結(jié)語(yǔ)

      本文用中國(guó)主要的35個(gè)大中城市的數(shù)據(jù)對(duì)住宅價(jià)格進(jìn)行了估計(jì)。在所有回歸結(jié)果中,土地供給對(duì)住宅價(jià)格都有顯著的負(fù)向影響,支持了限制土地供給會(huì)導(dǎo)致住宅價(jià)格上漲的觀點(diǎn)?;貧w結(jié)果也顯示,當(dāng)期的土地限制要比往期的土地限制對(duì)住宅價(jià)格的影響更大。并且,用來(lái)度量2004年以后土地限制政策對(duì)住宅價(jià)格影響的虛擬變量d2,有著顯著的負(fù)的系數(shù)。這證明2004年之后的土地限制政策對(duì)住宅價(jià)格的影響更加巨大。所以,本文認(rèn)為中國(guó)住宅價(jià)格的上漲已經(jīng)偏離了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的軌道。土地財(cái)政造成的土地供給限制和房地產(chǎn)企業(yè)為了獲得住宅價(jià)格上漲的高額利潤(rùn)而進(jìn)行的土地儲(chǔ)備,是致使大中城市住宅價(jià)格偏高的重要原因。因此,要解決高漲的住宅價(jià)格問(wèn)題,首先就必須解決好土地供給問(wèn)題。而找到新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)扭轉(zhuǎn)政府土地財(cái)政和節(jié)制房地產(chǎn)企業(yè)的囤地待漲,是解決根本問(wèn)題必要而可行的出路。對(duì)于前者,各地政府需要因地制宜大力發(fā)展地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),增加財(cái)政收入,以減少土地財(cái)政的份額。而在國(guó)家宏觀控制方面,需要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)移,尤其是要促使大量的制造業(yè)由東部向中西部地區(qū)以及向中小城市轉(zhuǎn)移,合理利用無(wú)流動(dòng)性的土地資源,減緩大中城市的土地資源壓力。對(duì)于后者,需要通過(guò)法律法規(guī)限制房地產(chǎn)企業(yè)囤地,從而盤(pán)活現(xiàn)有的土地存量和已經(jīng)供給出的土地?cái)?shù)量。只有這樣,才可能讓住宅價(jià)格回歸到正常的軌道。

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