新產(chǎn)品開發(fā)外部合作伙伴的多樣性與項目開發(fā)績效的關(guān)系研究

余穎　伍青生　湯凌冰

摘要：以RBV、KBV等為理論基礎(chǔ)，用收集的2002～2013年中國上市公司所公告的308個新產(chǎn)品項目，對開發(fā)中合作伙伴的類別數(shù)、每一類伙伴的數(shù)量、所有合作者的總數(shù)如何影響新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效等問題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。結(jié)果表明：新產(chǎn)品開發(fā)合作中的供應(yīng)商數(shù)量、客戶企業(yè)數(shù)量、合作伙伴的類別數(shù)各自與新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效分別存在正向的對數(shù)型關(guān)系；合作中的同行競爭者數(shù)量、合作伙伴的總數(shù)與新產(chǎn)品開發(fā)績效分別存在倒U型關(guān)系。

關(guān)鍵詞：新產(chǎn)品開發(fā)；合作者數(shù)量與類別；新產(chǎn)品績效；多類別合作

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.11.11

中圖分類號：F272.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2015）11-0050-06

Abstract：Based on resourcebased view（RBV） and knowledgebased（KBV） view， this paper analyzes the type of partners， number of partners， and how to impact the performance of new product development， by 308 samples from 2002 to 2013 of NPD projects announced by publiclisted firms in China. Results show that， partner numbers of customers and suppliers and types of all partners are positively related with NPD performance in logarithm model， the relationships between numbers of competitors and all partners and NPD performance are InvertedU shapes.

Key words：new product development； number of partners； type of partners； new product performance； diversification of collaboration

1前言

外部合作是企業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)中越來越常采用的一類策略[1，2]。企業(yè)在制定這類策略時，不僅需要考慮與哪些類別的外部伙伴進(jìn)行合作（如：客戶/渠道商、供應(yīng)商、同行競爭者、研發(fā)機構(gòu)等），還要考慮與多少數(shù)量的各類伙伴進(jìn)行合作。比如，上述4類伙伴的類別數(shù)是否越多越好？每一類伙伴的個數(shù)是否越多越好？合作伙伴的總數(shù)是否越多越好？這些都是企業(yè)的重要決策問題。然而，SSCI、CSSCI文獻(xiàn)庫中尚未找到專門的研究文獻(xiàn)。

與這些問題較為相關(guān)的文獻(xiàn)可以分為兩大類。一大類是企業(yè)與不同類別外部伙伴合作策略的文獻(xiàn)，比如與客戶合作[3，4]。主要研究如何與該類伙伴進(jìn)行合作，以提升新產(chǎn)品合作的績效，但沒有研究與多少（數(shù)量）的這類伙伴合作最有利于新產(chǎn)品項目的績效，也沒有研究與多少種類的外部伙伴合作對一個新產(chǎn)品項目最有利。另一大類相關(guān)文獻(xiàn)研究了企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[5]。這些文獻(xiàn)研究企業(yè)所參與的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征（如：結(jié)構(gòu)洞）對網(wǎng)絡(luò)或一個企業(yè)的創(chuàng)新績效的影響[6]。這里的創(chuàng)新績效往往是企業(yè)層面的總體創(chuàng)新績效而不是新產(chǎn)品項目的績效[7]；這里的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)也是整個企業(yè)的外部合作關(guān)系，不是新產(chǎn)品項目層面的合作關(guān)系。

不同于這些文獻(xiàn)，本文并非研究企業(yè)層面創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，而是為一個具體的新產(chǎn)品展開合作的幾個企業(yè)所構(gòu)成的項目合作關(guān)系，研究的主要目標(biāo)是核心企業(yè)A如何與相關(guān)企業(yè)（B、C、D……）構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)，以提高新產(chǎn)品項目P的績效。整個企業(yè)A的創(chuàng)新績效、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新績效都不是本文所關(guān)注的重點。

本文研究當(dāng)一個企業(yè)為開發(fā)某一新產(chǎn)品項目組織外部伙伴參與合作開發(fā)時，合作伙伴的類別數(shù)、每一類伙伴的數(shù)量、所有伙伴的總數(shù)量等如何影響新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效？對這個問題的研究既能彌補這方面理論文獻(xiàn)的缺失，又對企業(yè)制定基于項目的外部合作網(wǎng)絡(luò)具有切實的指導(dǎo)意義。

2研究假設(shè)

21研究框架

根據(jù)相關(guān)研究[8]，新產(chǎn)品開發(fā)的外部合作企業(yè)可以分為4大類：上游的供應(yīng)商、下游的客戶企業(yè)、同行競爭者、第三方研究機構(gòu)。因此，本文的研究框架可用圖1來簡要表示。

22合作中客戶企業(yè)的數(shù)量

企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品時邀請客戶參與合作是一種常用的策略[4]?？蛻舻膮⑴c能給新產(chǎn)品項目帶來的價值主要包括：清晰、準(zhǔn)確地提供客戶的需求信息；矯正開發(fā)企業(yè)對客戶需求理解的偏差；對概念模型、原型、樣機等及時進(jìn)行用戶測試和深度反饋；成為新產(chǎn)品的首批用戶；為其他客戶的購買提供示范等[3]。因此，隨著合作中的客戶數(shù)量從無到有的逐步增加，新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效也會逐步提高。

隨著合作客戶數(shù)量的逐步增加，新增加的客戶帶給新產(chǎn)品項目的價值會逐步減少（經(jīng)濟學(xué)中的邊際效用遞減規(guī)律）。同時，隨著合作中客戶企業(yè)數(shù)量的不斷增加，管理和協(xié)調(diào)這些客戶的成本會逐步增加，合作中出現(xiàn)矛盾和沖突的概率也會增大，將部分地抵消合作帶來的好處，從而降低對新產(chǎn)品項目的價值貢獻(xiàn)[9]。

因此，提出如下研究假設(shè)：

H1：隨著參與新產(chǎn)品合作的客戶企業(yè)數(shù)量的增加，項目的開發(fā)績效也增加，但增速逐步下降。

23合作中供應(yīng)商的數(shù)量

企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品的過程中，常常需要上游供應(yīng)商提供零部件或元器件[10]。供應(yīng)商的專業(yè)性能提高新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效。隨著供應(yīng)商數(shù)量的增加，供應(yīng)商提供的知識和信息也越多，零部件可選擇余地越大，成本就更低[11]，因此，新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效會得到提高。

然而，不同供應(yīng)商之間的知識、能力和信息等資源具有一定的重合度。隨著供應(yīng)商數(shù)量的逐步增加，新加入的供應(yīng)商能帶來與已有供應(yīng)商不同的、獨特的資源越來越少，對新產(chǎn)品項目的價值貢獻(xiàn)也就越來越小[12]。

因此，提出如下研究假設(shè)：

H2：隨著參與新產(chǎn)品合作的供應(yīng)商數(shù)量的增加，項目的開發(fā)績效也增加，但增速逐步下降。

24合作中競爭者的數(shù)量

按照企業(yè)核心競爭力理論，每個企業(yè)在同行競爭中能長期生存、發(fā)展，往往擁有其他競爭者所不具備的某些核心競爭力。一個企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品時，如果需要用到競爭者所擁有的核心資源和能力，邀請同行競爭者參與合作，對新產(chǎn)品開發(fā)大有益處[2]。隨著合作中同行競爭者數(shù)量的增加，可共享的資源也越多，對新產(chǎn)品開發(fā)績效也越有利。

然而，同行之間在本質(zhì)上是競爭者，在新產(chǎn)品合作的過程中也存在競爭[2]，出工不出力的機會主義行為也相當(dāng)普遍[13]。另外，相比較于上游供應(yīng)商和下游客戶企業(yè)，同行競爭者之間的資源和能力差異會小一些，搭便車等機會主義行為也會更嚴(yán)重一些，協(xié)調(diào)和管理合作中同行競爭者的成本也更大一些[13]。因此，當(dāng)合作中同行競爭者超過一定數(shù)量以后，進(jìn)一步增加合作中競爭者會損害新產(chǎn)品項目的績效，這種合作的邊際成本會超過邊際收益。

因此，提出如下研究假設(shè)：

H3：新產(chǎn)品項目合作中競爭者的數(shù)量與新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效存在倒U型關(guān)系。

25合作者總數(shù)

以上3個研究假設(shè)的討論表明，每一類合作伙伴的數(shù)量從無到有逐步增加時，都會有利于新產(chǎn)品開發(fā)績效的提高。因此，可以推斷，合作伙伴總數(shù)的逐步增加，在前半部分，也會有利于提高所合作的新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效。

然而，當(dāng)合作者總數(shù)超過一定的數(shù)量后，合作的負(fù)面效應(yīng)就會迅速增大，進(jìn)而降低新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效。第一，讓一大群來自不同領(lǐng)域、不同企業(yè)文化、不同工作習(xí)慣和行為方式各異的企業(yè)員工有效地協(xié)同工作，無疑是非常困難的，至少是成本非常高的[13]；第二，當(dāng)合作者眾多時，新產(chǎn)品開發(fā)中出工不出力等搭便車的現(xiàn)象就會更突出[2]；第三，合作者眾多時，不同合作者參與新產(chǎn)品項目的動機和目的就非常多樣和復(fù)雜[14]。無法排除一些伙伴參與合作的不純動機?？梢?，當(dāng)合作者眾多時，矛盾就無法避免，沖突同樣難免。這時，進(jìn)一步增加合作者總數(shù)不但無法提高新產(chǎn)品的開發(fā)績效，反而會有損于新產(chǎn)品的開發(fā)績效。

因此，提出如下研究假設(shè)：

H4：新產(chǎn)品項目開發(fā)中合作者的總數(shù)與新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效存在倒U型關(guān)系。

26合作者的類別數(shù)

圖1中的4類外部伙伴，每一類都能帶來獨特的資源或信息[8]?？蛻羝髽I(yè)帶來新產(chǎn)品的需求信息和早期的購買；供應(yīng)商提供零部件或元器件的配合；同行競爭者帶來新產(chǎn)品開發(fā)所需要的資源、經(jīng)驗或新產(chǎn)品試產(chǎn)、生產(chǎn)的能力；第三方研究機構(gòu)帶來特定的技術(shù)開發(fā)能力或獨特的信息資源。它們彼此之間并無明顯的重疊[8]。隨著合作伙伴類別數(shù)的增加，給新產(chǎn)品帶來差異性的資源種類也就越多，且不同合作類別彼此之間無法完全代替。因此，新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效也會逐步提高。

當(dāng)然，類別數(shù)的增加也會帶來一些問題，比如，會讓協(xié)調(diào)不同類別合作者的成本增加，搭便車等機會主義行為也會增加，矛盾甚至沖突也會有增無減[12]，從而部分地抵消合作所創(chuàng)造的價值。但是，與合作者總數(shù)不同，合作者的類別數(shù)只有0、1、2、3、4的取值，同一類別合作者之間的合作難度及負(fù)面效應(yīng)并不會被類別數(shù)所捕獲，類別數(shù)的增加所帶來的負(fù)面效應(yīng)不太會超過正面效應(yīng)[15]。

因此，提出如下研究假設(shè)：

H5：隨著合作伙伴類別數(shù)的增加，新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效也增加，但增速逐步下降。

3研究方法

31樣本收集與整理

本文運用文檔研究和歷史數(shù)據(jù)法[16，17]，收集我國上市公司2002～2013年所公開發(fā)布的新產(chǎn)品開發(fā)及合作信息，參照Sood[16]、伍青生[17]等中英文主要文獻(xiàn)的方法，經(jīng)整理后得到2117條新產(chǎn)品的正式公開信息，這些信息來自116家上市公司所發(fā)布的308個新產(chǎn)品。這些樣本的年度和行業(yè)分布如表1、表2所示。

32變量的度量

321自變量的度量

合作的下游客戶企業(yè)數(shù)量（X1）：一個新產(chǎn)品項目有多少家下游的客戶企業(yè)和渠道商參與這個新產(chǎn)品項目的開發(fā)。

合作的上游供應(yīng)商數(shù)量（X2）：一個新產(chǎn)品項目有多少家上游供應(yīng)商參與這個新產(chǎn)品項目的開發(fā)。

合作的競爭企業(yè)數(shù)量（X3）：一個新產(chǎn)品項目有多少家同行競爭者參與這個新產(chǎn)品項目的開發(fā)。

合作商的總數(shù)（X4）：對一個新產(chǎn)品項目，所有參與合作的企業(yè)/機構(gòu)的總個數(shù)（包括：客戶企業(yè)、供應(yīng)商、同行競爭者、第三方研究機構(gòu)）。

合作商的類別數(shù)（X5）：對一個新產(chǎn)品項目，4類合作者中，有幾類參與了合作。

上述5個變量，都是計數(shù)的變量，所以，度量時沒有二義性等問題。

322控制變量的度量

新產(chǎn)品的創(chuàng)新程度（C1）：是指所開發(fā)的新產(chǎn)品與市場上已有產(chǎn)品相比，對購買者而言有意義的獨特性和差異化程度。這里采用許多文獻(xiàn)中常用的二分法：全新新產(chǎn)品、改進(jìn)新產(chǎn)品 [18]。本文用企業(yè)正式發(fā)布的信息中對該新產(chǎn)品的創(chuàng)新性的描述來度量該變量。如果有行業(yè)首創(chuàng)、市場獨創(chuàng)、開拓性創(chuàng)新、革命性創(chuàng)新、顛覆性新產(chǎn)品等描述，則度量為全新新產(chǎn)品，記為1；否則為改進(jìn)新產(chǎn)品，記為0。結(jié)果表明：大約5%的新產(chǎn)品被企業(yè)描述為全新新產(chǎn)品。這與（Sorescu等）[16]中6%的全新新產(chǎn)品是一致的。

企業(yè)的規(guī)模（C2）：按照中國證監(jiān)會的分類標(biāo)準(zhǔn)把上市公司分為大、中、小三類，該變量的取值分別對應(yīng)為3、2、1。

企業(yè)的上市年數(shù)（C3）：樣本新產(chǎn)品首次公開信息的時間（年份）與該公司IPO的年份之差。

高管持股（C4）：在一個新產(chǎn)品的開發(fā)周期內(nèi)，企業(yè)最主要的經(jīng)營管理者（如董事長、副董事長、CEO、總裁、總經(jīng)理等）是否持有該公司的股份。這些最高管理者中只要有一位持有該公司的股份，該變量取值為1，否則為0。

上述解釋變量的相關(guān)性分析結(jié)果見表3。

323因變量的度量

對因變量（新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效），因為在開發(fā)階段新產(chǎn)品還沒有上市銷售，所以無法用新產(chǎn)品的市場銷售數(shù)據(jù)來度量新產(chǎn)品開發(fā)合作的效果。根據(jù)金融學(xué)中的有效市場理論， 參照國內(nèi)外相關(guān)典型文獻(xiàn)[16，19]的方法，本文用事件研究法（Event Study）中的FFM4模型來度量新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效。與上述文獻(xiàn)一樣，以5天（當(dāng)天、前2天、后2天，共5天）為事件的時間窗口來計算一個事件引起的企業(yè)股票市場價值的凈變化?；痉椒ㄈ缦拢?/p>

特殊收益（非正常收益：ARit）是事件發(fā)生中的實際收益（Rit）減去假如沒有發(fā)生該事件的正常（預(yù)期）收益（E[Rit]），計算方法如下：

ARit=Rit-E[Rit]（1）

為了計算預(yù)期收益E[Rit]，構(gòu)建如下的估計模型：

上述回歸模型的整體顯著性水平非常高（F=11252， p<0001），調(diào)整后的R2=0314，說明模型所選擇的這些自變量對因變量的變化有良好的解釋能力。

42假設(shè)檢驗的結(jié)果

421合作中的企業(yè)客戶數(shù)量

在表5中，X1的自然對數(shù)（ln（X1））與因變量存在顯著為正的線性關(guān)系（見表5中（-2， +2）窗口相應(yīng)兩列的結(jié)果，下同），β=3172， ρ=0004。那么，X1與因變量存在一種正的自然對數(shù)型的關(guān)系。因此，假設(shè)H1得到了支持。

422合作中的供應(yīng)商數(shù)量

X2的自然對數(shù)（ln（X2））與因變量存在顯著為正的線性關(guān)系：β=2754， ρ=0016。那么，X2與因變量存在一種正的自然對數(shù)型的關(guān)系。因此，假設(shè)H2得到了支持。

423合作中的同行競爭者數(shù)量

X3的一次項與因變量存在顯著為正的線性關(guān)系：β=0094， ρ=0038；而X3的二次項（X23）與因變量存在顯著為負(fù)的線性關(guān)系：β=-0026， ρ=0043。那么，X3與因變量就是一種倒U型關(guān)系。換言之，隨著X3的逐步增加，因變量也逐步增大；當(dāng)X3超過某一轉(zhuǎn)折點以后，X3的繼續(xù)增大將伴隨著因變量的逐步減小。因此，假設(shè)H3得到了支持。

424合作者總數(shù)

X4的一次項與因變量存在顯著為正的線性關(guān)系：β=0203， ρ=0038；而X4的二次項（X24）與因變量存在顯著為負(fù)的線性關(guān)系：β=-0031， ρ=0045。那么，X4與因變量就是一種倒U型關(guān)系。換言之，隨著X4的逐步增加，因變量也逐步增大；當(dāng)X4超過某一轉(zhuǎn)折點以后，X4的繼續(xù)增大將伴隨著因變量的逐步減小。因此，假設(shè)H4得到了支持。

425合作者的類別數(shù)

表5中，X5（合作伙伴的類別數(shù)）的自然對數(shù)（ln（X5））與因變量存在顯著為正的線性關(guān)系：β=2516， ρ=0023。那么，X5與因變量就是一種正的自然對數(shù)型的關(guān)系。因此，假設(shè)H5得到了支持。

43魯棒性（Robustness）檢驗

前面5天時間窗口（-2， +2）的特殊收益驗證了H1～H5。這里用3天時間窗口（-1， +1）的特殊收益作為因變量，自變量保持不變，重新對模型（6）進(jìn)行回歸，結(jié)果在表5中的最右邊兩列。結(jié)果表明：雖然3天特殊收益的回歸結(jié)果的相應(yīng)β、ρ的值與5天的稍微有一些變化，但對所有研究假設(shè)（H1～H5）的支持結(jié)果都是一樣的。

5結(jié)論與討論

本文的研究假設(shè)H1～H5都得到了支持。新產(chǎn)品項目中參加合作的企業(yè)客戶數(shù)量、供應(yīng)商數(shù)量、合作者的類別數(shù)分別與新產(chǎn)品開發(fā)績效都呈現(xiàn)正的自然對數(shù)的關(guān)系；隨著這三者各自數(shù)量的增加，新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效分別都增長，但增幅逐步下降。同時，合作中的同行競爭者數(shù)量、所有合作者的總數(shù)分別與新產(chǎn)品開發(fā)績效呈現(xiàn)倒U型關(guān)系；隨著這兩者各自的逐步增加，新產(chǎn)品的開發(fā)績效也逐步增長，當(dāng)自變量繼續(xù)增加并超過各自的轉(zhuǎn)折點以后，新產(chǎn)品的開發(fā)績效開始逐步下降。

理論價值主要有如下三方面。第一，在一個新產(chǎn)品項目的開發(fā)合作中，上游供應(yīng)商的數(shù)量、下游客戶企業(yè)的數(shù)量、合作伙伴的類別數(shù)與新產(chǎn)品項目績效存在正向的對數(shù)型關(guān)系。合作中的競爭者數(shù)量、所有合作者的總數(shù)分別與新產(chǎn)品的項目績效呈現(xiàn)倒U型的關(guān)系。在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，尚未找到對這些關(guān)系進(jìn)行研究的文獻(xiàn)。第二，本文對新產(chǎn)品開發(fā)合作的研究立足于項目層面，而非企業(yè)層面。這能更精準(zhǔn)地反映出不同項目合作的實際績效。這是對網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新、聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)等關(guān)注企業(yè)層面創(chuàng)新績效的文獻(xiàn)[5，6]的一種深化和細(xì)化。第三，本文對新產(chǎn)品項目的開發(fā)績效的度量采用的是事件研究法。這不同于現(xiàn)有的研究新產(chǎn)品合作、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)文獻(xiàn)大多通過問卷調(diào)查來度量新產(chǎn)品或創(chuàng)新的績效[7]。兩種方法各有優(yōu)點。這種方法是對現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的一種拓展。

實際應(yīng)用價值主要有二方面。第一，對企業(yè)組織新產(chǎn)品開發(fā)過程中項目層面的外部合作決策的制定，對外部合作伙伴的類別、數(shù)量的選擇具有指導(dǎo)意義；第二，有利于企業(yè)區(qū)分項目層面與企業(yè)層面的合作關(guān)系及各自績效的異同，有利于企業(yè)在項目層面合作決策的制定。

局限性與進(jìn)一步研究的方向：第一，不同類別的商業(yè)伙伴在新產(chǎn)品項目的合作過程中是否存在協(xié)同效應(yīng)值得進(jìn)一步研究，不同類別的合作者之間可能會存在正或負(fù)的協(xié)同效應(yīng)；第二，政府有關(guān)部門對企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品有一系列的政策，相關(guān)政策對企業(yè)間的新產(chǎn)品合作是否存在促進(jìn)或抑制作用，也是值得探索的方向。

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（責(zé)任編輯：冉春紅）