全球多區(qū)域CGE模擬系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用

叢曉男　王錚

摘要：總結(jié)了政策模擬器開發(fā)的三種模式及其優(yōu)缺點，并基于混合編程模式探討了全球多區(qū)域CGE政策模擬器的自主開發(fā)，分析了該系統(tǒng)的架構(gòu)、功能模塊和編程方法。該平臺能夠用于碳關(guān)稅影響評價、區(qū)域經(jīng)濟一體化等政策問題研究。指出自主開發(fā)政策模擬器決定了政策分析的嚴(yán)謹(jǐn)性和結(jié)果的可信度，在政策分析中需加以重視。

關(guān)鍵詞：政策模擬；混合編程；CGE；開發(fā)

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.11.26

中圖分類號：F0196 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2015）11-0119-05

Abstract：This paper summarized three development types and built a global multiregional CGE modeling platform based on the hybrid programming pattern. And then， it analyzed its system structure， functions and coding method in depth. The CGE modeling platform had been applied in the analyzing some policy problems， such as the carbon tariff and the regional economic integration. Independent development and application can strengthen the preciseness and confidence level of the analysis， and should be attached more importance.

Key words：policy modeling； hybrid programming； CGE； develop

計算機技術(shù)的提高使原來許多時間復(fù)雜度較高的經(jīng)濟模型能夠通過計算機模擬得以解決，促進了計算經(jīng)濟學(xué)（Computational Economics）的形成與發(fā)展。1984年，“圣塔菲”研究所成立，重點關(guān)注社會、經(jīng)濟復(fù)雜性問題，并大量使用計算機技術(shù)開展模擬研究；1988年，著名刊物《Computational Economics》創(chuàng)刊，重點刊發(fā)控制論、可計算一般均衡、智能體模擬等研究成果，成為計算經(jīng)濟學(xué)思想交流的主陣地。計算經(jīng)濟學(xué)不完全同于數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，前者強調(diào)“計算”在研究中的基礎(chǔ)性作用，模擬程序開發(fā)往往是重要而基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，是對經(jīng)濟問題展開反復(fù)的實驗性研究和情景分析的必要手段。

計算經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展在應(yīng)用層面推動了政策模擬學(xué)科，使政策分析手段發(fā)生根本性變革，即通過開發(fā)政策模擬器，開展多情景分析。政策模擬器是用于探索各種政策情景的大型軟件，不僅提供強大的計算能力，能有效解決高時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的經(jīng)濟問題，也提供了直觀、可重復(fù)設(shè)定的經(jīng)濟實驗?zāi)Ｊ剑瑥亩蔀檎叻治鏊匾闹喂ぞ摺?/p>

1各國政策模擬器開發(fā)情況

政策模擬器多用于經(jīng)濟安全和政策效果的評估[1]。1986年美國開發(fā)了宏觀經(jīng)濟政策模擬器，1997年將其升級為全球動態(tài)CGE，用以分析經(jīng)濟政策對200個部門的影響；1989年加拿大統(tǒng)計局組建政策模擬實驗室，并開發(fā)了靜態(tài)微觀模擬系統(tǒng)SPSD/M，用于稅收、人口及轉(zhuǎn)移支付政策的評估；1991年澳大利亞開發(fā)了CGE模擬器SALTER，用于亞太地區(qū)經(jīng)濟建模分析[2]，1993年以來，莫納什大學(xué)政策研究中心構(gòu)建ORANI和MONASH等大型模擬平臺，逐漸成為政策模擬領(lǐng)域的后起之秀。上述政策模擬器的開發(fā)，對各國經(jīng)濟政策制定發(fā)揮了重要作用。

由于政策模擬器的實現(xiàn)需要較高的建模和編程能力，有學(xué)者認(rèn)為開展經(jīng)濟計算和政策模擬反倒成了自然科學(xué)家的一個任務(wù)[3]。這導(dǎo)致了一種錯誤認(rèn)識，即認(rèn)為政策模擬器開發(fā)只是一種技術(shù)工作，并將其排除出正統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)的研究范疇。這一認(rèn)識割裂了經(jīng)濟學(xué)和計算技術(shù)的聯(lián)系，導(dǎo)致我國經(jīng)濟學(xué)研究缺乏計算模擬系統(tǒng)，對我國計算經(jīng)濟學(xué)和政策模擬學(xué)科的長遠發(fā)展極為不利。目前，政策模擬器的開發(fā)已成為我國政策分析領(lǐng)域的短板，而忽視政策模擬器的自主開發(fā)、套用國外政策模擬工具也帶來諸多負(fù)面影響：第一，簡單套用國外封裝的政策模擬器導(dǎo)致對底層模型認(rèn)知不清，不利于經(jīng)濟學(xué)建模研究的開展；第二，模型修改、擴展不夠靈活，限制建模能力的發(fā)揮，參數(shù)設(shè)置難免帶有國外偏見，模擬過程不一定適用于中國國情，政策分析受制于人，影響重大國際經(jīng)濟問題的科學(xué)決策；第三，求解規(guī)模受到限制，當(dāng)問題規(guī)模或尺度較大時往往需要收取費用，例如，美國丹佛大學(xué)開發(fā)的Ifs系統(tǒng)，其網(wǎng)絡(luò)版本不能隨意設(shè)置區(qū)域組合，單機版則未對我國免費開放，普渡大學(xué)開發(fā)的RunGTAP系統(tǒng)，其公開版的區(qū)域數(shù)和部門數(shù)均限定在10個以內(nèi)，一旦超出這些約束，則無法求解。綜上，政策模擬器的自主設(shè)計與開發(fā)在我國經(jīng)濟學(xué)界是一個被長期忽視又極其重要的問題。

本文以全球多區(qū)域CGE的設(shè)計和開發(fā)為例，系統(tǒng)梳理了政策模擬器的主流開發(fā)模式，自主開發(fā)了具有良好擴展性和可用性的平臺，希望藉此引起學(xué)界對政策模擬器研究的關(guān)注。

2全球多區(qū)域CGE及模擬器

作為政策模擬的重要模型之一，CGE出現(xiàn)于1960年代，并隨著計算機技術(shù)的發(fā)展而迅速完善，美、澳、法、德等國已各自建立CGE政策模擬器[1]。普渡大學(xué)提出了Global Trade Analysis Project模型（簡稱GTAP），被廣泛用于國際貿(mào)易政策、地緣經(jīng)濟分析等領(lǐng)域。作為一套多區(qū)域CGE解決方案，GTAP包括數(shù)據(jù)、模型和政策模擬器三個部分[4]。國外已開發(fā)了兩個較成熟的政策模擬器，分別是RunGTAP系統(tǒng)[5]和GTAPinGAMS系統(tǒng)[6]。我國學(xué)者大量使用前者的免費版，至今仍未見有自主開發(fā)者，本文的目的在于填補國內(nèi)這一空白。

GTAP基于完全競爭、規(guī)模報酬不變假設(shè)，方程體系主要由會計平衡方程和經(jīng)濟主體行為方程兩部分構(gòu)成，前者包括家庭、政府、企業(yè)和區(qū)域等供需平衡，后者描述了包括上述四種經(jīng)濟主體的經(jīng)濟活動方式。

企業(yè)購入最終投入和中間投入，并提供產(chǎn)成品，最終投入與中間投入之間滿足常替代彈性，復(fù)合結(jié)果即為產(chǎn)出量：

QO（j，r）=AQO（δQVA（j，r）*QVA（j，r）-ρQO（j）+δQFT（j，r）*QFT（j，r）-ρQO（j））-1ρQO（j） （1）

其中，QO（j，r）為區(qū)域r的部門j的產(chǎn)出，AQO>0為規(guī)模參數(shù)，δQVA（j，r）、δQFT（j，r）分別表示部門j所購買的原始投入和中間投入所占的比重，ρQO（j）為替代彈性參數(shù)。QVA（j，r）、QFT（j，r）分別為j部門所需的復(fù)合最終投入和復(fù)合中間投入，前者由各類要素稟賦經(jīng)CES復(fù)合得到，后者由不同的中間消耗經(jīng)Leontief函數(shù)復(fù)合得到。

政府采購各種產(chǎn)品，采用C-D函數(shù)進行復(fù)合：

QGOV（r）=AQGOV∏i∈TRADQG（i，r）δQGOV（i，r） （2）

其中，AQGOV為規(guī)模參數(shù)，δQGOV（i，r）為購買商品i所占的份額，QG（i，r）為政府對商品i的需求，可分為對本國產(chǎn)品和對進口品的需求，此二者通過CES函數(shù)進行復(fù)合。

家庭消費效用采用常差異替代彈性函數(shù)表達，形式介于CES和完全彈性函數(shù)之間，能有效表達需求的收入彈性和自身價格彈性，其隱式形式表達如下：

∑i∈TRADB（i，r）*UP（r）β（i，r）γ（i，r）*[PP（i，r）/E（PP（r））]β（i，r）=1（3）

其中，E（PP（r））表示在給定的家庭購買價格向量PP（r）的條件下，維持效用水平為UP（r）所需的最小支出；參數(shù)β（i，r）決定不同消費品之間的可替代性，γ（i，r）反映需求的收入彈性，B（i，r）為尺度參數(shù)。家庭消費國產(chǎn)品和進口品，兩者亦通過CES函數(shù)進行復(fù)合。

區(qū)域賬戶行為由綜合效用函數(shù)刻畫，將區(qū)域收入通過C-D人均效用函數(shù)分配至家庭消費、政府購買和儲蓄這三種最終需求：

U（r）=（UP（r））PRIVEXP（r）INCOME（r）UG（r）POP（r）GOVEXP（r）INCOME（r）QSAVE（r）POP（r）SAVE（r）INCOME（r）（4）

其中，U（r）、UP（r）和UG（r）分別為區(qū)域r的綜合效用、家庭消費效用和政府支出的公共效用，POP（r）為區(qū)域r的人口數(shù)量。

囿于篇幅，以上只列出部分行為方程，不做完全展開。模型中存在大量非線性方程，加之方程數(shù)量大，給求解帶來很大難度，通過線性化處理對非線性模型的解進行逼近是求解CGE常用的技術(shù)手段。線性求解最常見的方法是約翰遜-歐拉算法，具有令人滿意的精度[7]。求解時，將所有非線性方程線性化，除去外生變量后，內(nèi)生變量數(shù)與線性方程數(shù)相等，計算過程可視為線性方程組的求解或者給定任意目標(biāo)函數(shù)下求解線性規(guī)劃。本文所需的全部線性方程可參考文獻[4]，非線性方程及線性化的推導(dǎo)過程可參考文獻[8]。

3開發(fā)模式選擇

政策模擬器有不同的開發(fā)模式，根據(jù)開發(fā)所使用的程序語言及工具，可分為三類模式：基于腳本開發(fā)模式、基于高級語言開發(fā)模式、基于高級語言與腳本的混合編程開發(fā)模式。

基于腳本的開發(fā)模式。腳本是指常用的數(shù)學(xué)計算或經(jīng)濟建模軟件的編碼，例如Matlab，GAMS等。腳本的語法和結(jié)構(gòu)通常比較簡單，便于學(xué)習(xí)和使用，程序容易修改而無需編譯，其開發(fā)效率很高。并且，由于這些軟件一般集成了大量可用于數(shù)值計算的函數(shù)庫，使用相應(yīng)的代碼便可調(diào)用這些函數(shù)，開發(fā)相應(yīng)的政策分析工具，從而極大降低了政策模擬器的開發(fā)難度。例如，Rutherford 等和高洪成等均采用GAMS開發(fā)了CGE模擬器[6，9]，劉昌新等則采用Matlab開發(fā)了CGE模擬器[10]。盡管基于腳本開發(fā)模式簡單易行，但也存在若干缺點：第一，計算效率較低，由于腳本是解釋性語言，這決定了其具有開發(fā)效率高而運行效率低的特征；第二，保密性較差，工具使用推廣過程中關(guān)鍵代碼容易暴露；第三，用戶界面仍不夠友好，與用戶交互性較差，不利于進行情景分析結(jié)果的可視化。

基于高級語言的開發(fā)模式。常見的高級編程語言包括C++、C#、Java等。高級語言有很強的表達能力，可表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和控制流程，能靈活而精確描述各種算法，運行效率高于腳本，且對結(jié)果的可視化效果更佳。例如，汪晶、王錚基于C#設(shè)計開發(fā)了區(qū)域CGE通用系統(tǒng)，可用于中國多個省市的政策效果評價[11]。由于高級語言更為底層，只提供基本的數(shù)學(xué)算法，許多大型算法需要建模者獨立完成，因而開發(fā)難度大、耗時長、成本高，開發(fā)效率較低，在政策模擬器開發(fā)研究中非常少見。此外，由于某些數(shù)據(jù)庫并未公開其數(shù)據(jù)的存儲格式和讀取方式，因此無法通過高級語言直接讀取其數(shù)據(jù)，尚需借助其他軟件進行轉(zhuǎn)換，在數(shù)據(jù)讀取上存在較多限制。

基于高級語言與腳本混合編程的開發(fā)模式?；旌暇幊淌侵甘褂脙煞N或兩種以上的語言來開發(fā)程序的過程，這種開發(fā)模式可以充分利用各種語言的優(yōu)勢，開發(fā)出滿足用戶需求的軟件。這一開發(fā)模式能夠在保證系統(tǒng)開發(fā)效率的前提下，開發(fā)出界面友好、可視化功能強的模擬軟件，因而在政策模擬器開發(fā)中極具前景。例如，熊文和朱永彬分別基于C#和Matlab、C#和GAMS混合編程實現(xiàn)了政策模擬器[12，13]。

對三種開發(fā)模式的比較見表1?；谀_本的開發(fā)模式具有開發(fā)難度低、開發(fā)成本小的優(yōu)勢，但是系統(tǒng)交互性較差；基于高級語言的開發(fā)模式則具有良好的交互性，但其開發(fā)難度大，開發(fā)成本高，不易為政策分析者所掌握；基于混合編程的開發(fā)模式則充分吸收了兩者的優(yōu)點，既能有效降低開發(fā)難度，節(jié)約開發(fā)成本，又具有較高的系統(tǒng)交互性。

由于混合編程具有眾多優(yōu)勢，本文采用該模式進行開發(fā)，高級語言選定為C#，腳本選定為GAMS。GAMS語法簡練明了、可讀性強，主要用于求解大型最優(yōu)化問題，由于求解CGE可以看作是求解一個線性規(guī)劃或者非線性規(guī)劃問題，因而非常適用。C#用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口的銜接、可視化、數(shù)據(jù)的讀寫等，并承擔(dān)啟動所有外圍可執(zhí)行文件的功能。因此，C#程序構(gòu)成了整個模擬器的主體框架，同時充當(dāng)了其他部件間的粘合劑。

4需求分析、架構(gòu)與編程

41需求分析

該政策模擬器的主要用戶是從事全球經(jīng)濟政策的研究人員，此類用戶具有基礎(chǔ)的經(jīng)濟學(xué)和計算機知識儲備?？紤]到大部分政策分析者并不能完整掌握計算機編程尤其是高級語言編程技能，系統(tǒng)將以可視化的形式供分析者使用，或者可見少量關(guān)鍵GAMS腳本以加強對模型的理解，因此模擬器將以模塊化的方式予以組織。一次政策模擬的基本操作流程如下。第一步，對全球社會核算矩陣數(shù)據(jù)進行定制，按要求對區(qū)域、部門等進行合并操作并輸出Har數(shù)據(jù)壓縮包；第二步，對生成的數(shù)據(jù)壓縮包進行解壓、修改擴展名，將其轉(zhuǎn)換為GAMS所能讀取的Gdx數(shù)據(jù)和C#所能讀取的Access數(shù)據(jù)；第三步，將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入至政策模擬器中，允許建模者查看區(qū)域、部門的集合設(shè)置及其他原始數(shù)據(jù)，能夠在軟件界面中查看和設(shè)置外生沖擊；第四步，用戶設(shè)定外生變量后，建立模擬方案進行情景分析；第五步，查看本次模擬結(jié)果，或查看歷史方案的模擬結(jié)果。據(jù)此可將系統(tǒng)劃分為3大模塊，分別是數(shù)據(jù)合并模塊、政策模擬模塊和歷史方案查詢模塊。3大模塊之間應(yīng)保持高度的可分性，任何1個模塊都可獨立使用。按照自頂向下、逐層分解的分析方式對模塊子功能進行分解，如圖1所示。

本文所開發(fā)的模擬器屬大型政策模擬器，尤其是當(dāng)部門和區(qū)域數(shù)量增多時，系統(tǒng)中方程與變量的個數(shù)也隨著增多，導(dǎo)致求解過程需要較長時間而用戶無法進行其他操作。為避免出現(xiàn)界面無法響應(yīng)的情況，CGE求解采用了多線程調(diào)用的方式啟動GAMS代碼，使其在后臺線程中執(zhí)行。

42系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

隨著政策模擬器功能的擴張、系統(tǒng)規(guī)模的擴大和系統(tǒng)可伸縮性要求的增強，多層架構(gòu)逐漸成為系統(tǒng)開發(fā)的主流架構(gòu)。因此本系統(tǒng)采用經(jīng)典的C/S三層架構(gòu)，自頂向下分別是界面層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)層，如圖2所示。

界面層的主要目標(biāo)是實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)功能間的交互，以使用戶完成模擬的關(guān)鍵性計算。為此，采取平面化的設(shè)計風(fēng)格，盡量減少窗口的層疊，用戶按照按鈕順序操作即可完成情景分析。

業(yè)務(wù)邏輯層涵蓋了系統(tǒng)的主要功能，是系統(tǒng)關(guān)鍵任務(wù)的實現(xiàn)。該系統(tǒng)主要模塊的設(shè)計實現(xiàn)是建立在公共基礎(chǔ)類庫的基礎(chǔ)之上的。數(shù)據(jù)層設(shè)計的1個重要約束是滿足系統(tǒng)的非功能性需求，需要考慮數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可擴展性。該政策模擬器所需要的數(shù)據(jù)種類較多，且數(shù)據(jù)量大。根據(jù)變量不同的經(jīng)濟意義，將其劃分為數(shù)量變量、價格變量、政策變量、技術(shù)進步變量和松弛變量5類。不同格式的數(shù)據(jù)都需要由特定的程序生成，并供指定的程序讀取和操作。圖4是對系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程的描述，箭頭上的描述表示該數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中所需要使用的程序。

43系統(tǒng)編碼

431GAMS建模

建模前需要正確設(shè)置集合、參數(shù)、方程。集合的命名應(yīng)與GTAP數(shù)學(xué)模型的表達方式保持一致，使程序更加簡潔明了，可讀性更強。由于參數(shù)與方程均建立在集合定義的基礎(chǔ)之上，因此合理定義集合是模型求解的基礎(chǔ)。倘若集合關(guān)系不明確，參數(shù)與方程均不能正常工作。集合主要包括資本品、非儲蓄性商品、可貿(mào)易品、生產(chǎn)部門、要素稟賦、資本等類別。同樣，對于參數(shù)和方程而言，其命名應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)模型保持一致，以便降低程序設(shè)計難度、降低程序與模型之間的跨度。

432GAMS腳本的生成

模型程序可根據(jù)實際情況進行定制。為避免產(chǎn)生不必要的錯誤，該政策模擬器不允許用戶直接進入GAMSIDE環(huán)境修改腳本，而是根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置自動生成。這些腳本分為3種類型，分別是集合設(shè)置腳本、CGE外生沖擊的gms腳本文件和相關(guān)路徑的gms腳本文件。這些腳本通過

$include命令在GAMS中調(diào)用。第一，集合設(shè)置腳本。GTAPAGG導(dǎo)出的har數(shù)據(jù)能與Gempack軟件完全兼容，使用過程中不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況，但GAMS則不然。使用GAMS將har數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成gdx數(shù)據(jù)時，無法導(dǎo)出原數(shù)據(jù)中的集合關(guān)系設(shè)置[14]，這些集合關(guān)系對GAMS的求解而言是不可缺少的。這種情況下，就要求使用C#自動生成所需的set文件，實現(xiàn)這一功能的核心代碼段較長，此處不羅列，有需要的讀者可聯(lián)系作者。第二，外生沖擊的gms腳本。該政策模擬器為用戶提供了可視化的外生變量設(shè)置工具，通過簡單的界面操作即可完成外生變量的選取。這些外生設(shè)置必須能夠轉(zhuǎn)變成GAMS可讀取的腳本格式，因而需要使用C#動態(tài)生成此類腳本。第三，相關(guān)路徑的gms腳本。系統(tǒng)要求每次計算結(jié)果可以保存為1個模擬方案，該方案的名稱應(yīng)由C#生成gms腳本以供GAMS調(diào)用。

433調(diào)用GAMS

GAMS腳本通常從GAMSIDE集成開發(fā)環(huán)境中啟動運行，這種運行方式會使系統(tǒng)主要代碼完全暴露，且用戶面對的是冗繁的程序。1個可行的解決方法是通過C#從以命令的方式對GAMS.exe進行調(diào)用，從而不顯示GAMSIDE界面。這意味著可以通過高級語言對GAMS腳本進行后臺調(diào)用，從而實現(xiàn)混合編程。GAMS的執(zhí)行在后臺完成，前臺不顯示GAMS的開發(fā)環(huán)境界面。為避免CGE模擬器的界面失去響應(yīng)，應(yīng)使用新的線程進行調(diào)用。

5結(jié)語與展望

根據(jù)開發(fā)策略，將政策模擬器的開發(fā)總結(jié)為3種類型，分別是基于腳本、高級語言以及混合編程的政策模擬器，系統(tǒng)分析了各自的優(yōu)缺點，并認(rèn)為基于高級語言與腳本混合編程的開發(fā)策略具有開發(fā)難度適中、易修改性強、交互性強和開發(fā)成本低的優(yōu)勢，因而具有應(yīng)用前景。

采用C#和GAMS混合編程開發(fā)模式，開發(fā)了基于GTAP方程體系的全球多區(qū)域CGE模擬器。該模擬器采用C/S 3層架構(gòu)，將數(shù)據(jù)、模型庫和界面獨立封裝。在CGE模型內(nèi)核實現(xiàn)上，將所有非線性方程線性化，采用GAMS工具實現(xiàn)求解計算，提高了開發(fā)效率。系統(tǒng)具有較強的人機交互性能，從而使政策分析者能夠擺脫繁瑣的建模過程而專注于政策問題本身，提高了多情景分析的效果。該CGE模擬系統(tǒng)由作者自主開發(fā)實現(xiàn)，有利于對方程體系進行掌握、擴展和修改，從而提高了建模的靈活性，也避免了我國政策分析者依賴RunGTAP、GTAPinGAMS等國外政策模擬器、對模型內(nèi)核“知其然而不知其所以然“的不利情況?；诒疚乃_發(fā)的政策模擬器，能夠?qū)崿F(xiàn)一系列經(jīng)濟政策模擬研究工作，涉及碳關(guān)稅經(jīng)濟與環(huán)境影響評價、區(qū)域貿(mào)易一體化、人民幣匯率變動影響評價等問題，取得了較好的模擬效果，為相關(guān)決策的制定提供有力的工具支撐，也證明了該政策模擬器的適用性[15，16，17]。

作者通過CGE政策模擬器的開發(fā)，引出了政策模擬器自主設(shè)計和開發(fā)的問題。當(dāng)前我國對政策模擬器的自主開發(fā)重視程度不夠，該領(lǐng)域已成為一項研究盲區(qū)。學(xué)界普遍認(rèn)為政策模擬器的開發(fā)是一項技術(shù)性工作，慣用其他國家學(xué)者開發(fā)的系統(tǒng)，這一研究方式從理論上講不利于我國計算經(jīng)濟學(xué)和政策分析學(xué)科的長久發(fā)展，從實踐上講則不利于政策分析工作的扎實開展，一些涉及國際談判的模擬工具缺失可導(dǎo)致觀點的可信性下降甚至是國際話語權(quán)的喪失，不利于新型大國智庫的建立和發(fā)展。應(yīng)將政策模擬器視為國之利器和政策分析的殺手锏，從根本上改變我國經(jīng)濟學(xué)研究對政策模擬器開發(fā)工作不重視的現(xiàn)狀。更進一步講，政策模擬學(xué)科要取得長遠進步，不僅應(yīng)在政策模擬器的自主設(shè)計和開發(fā)方面進行改進，在模型設(shè)計、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和系統(tǒng)應(yīng)用推廣方面也需要進一步強化。

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（責(zé)任編輯：石琳娜）