朱志祥 (廣東東軟學(xué)院,廣東 佛山528225)
ZHU Zhi-xiang (Neusoft Institute Guangdong, Foshan 528225, China)
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程沒(méi)有很順利地實(shí)現(xiàn),目前正面臨著一些較為嚴(yán)重的障礙和阻力,既有戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)政策問(wèn)題上的,又有市場(chǎng)發(fā)展和成熟度的問(wèn)題上的,以及消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)問(wèn)題上的。其中,國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要地位越來(lái)越被人們所認(rèn)識(shí)和接受,地方政府也越來(lái)越重視地方的消費(fèi)規(guī)模、消費(fèi)深度和消費(fèi)廣度。一個(gè)成熟的消費(fèi)市場(chǎng)涉及當(dāng)?shù)氐娜司杖胨健a(chǎn)品技術(shù)水平、消費(fèi)環(huán)境、稅收政策、社會(huì)保障制度、文化傳統(tǒng)等一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政治文化因素。
物流產(chǎn)業(yè)涉及各類運(yùn)輸、郵政快遞、工業(yè)生產(chǎn)、貿(mào)易服務(wù)、信息處理等不同部門,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度比較高,屬于需求性基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要的作用。物流業(yè)連接著生產(chǎn)部門和貿(mào)易部門、消費(fèi)部門,為經(jīng)濟(jì)部門提供第三方的支持和終端服務(wù)。所以,它與消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)方式存在一定的相關(guān)關(guān)系。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)的部分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和國(guó)內(nèi)消費(fèi)產(chǎn)值的時(shí)間序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系分析和建立具體的誤差修正模型,來(lái)確定物流業(yè)和國(guó)內(nèi)消費(fèi)之間的相互關(guān)系,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供一定的依據(jù)。
因?yàn)槠椒€(wěn)的時(shí)間序列具有良好的統(tǒng)計(jì)特性,有利于序列間的統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析,所以對(duì)時(shí)間序列數(shù)理分析前,需要進(jìn)行時(shí)間序列的穩(wěn)定性檢驗(yàn),以確定數(shù)據(jù)是否可以使用。在與國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平發(fā)展相關(guān)的因素選擇方面,筆者選擇國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒關(guān)于工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)、金融產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、交通郵政業(yè)數(shù)據(jù)和代表國(guó)內(nèi)消費(fèi)的零售批發(fā)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),用于格蘭杰因果關(guān)系分析。
根據(jù)單位根檢驗(yàn)理論,通過(guò)檢驗(yàn)自回歸序列的方程特征根是否處于單位圓之內(nèi),進(jìn)而檢驗(yàn)該時(shí)間序列的平穩(wěn)性。ADF 檢驗(yàn)方法分為三大類:一是有常數(shù)均值和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的;二是僅有常數(shù)均值項(xiàng)的;三是沒(méi)有常數(shù)均值和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。其檢驗(yàn)過(guò)程是從一類檢驗(yàn)到第二類檢驗(yàn),再到第三類檢驗(yàn)。一般只要滿足平穩(wěn)性檢驗(yàn),就可以不需要進(jìn)一步的檢驗(yàn)。
表1 數(shù)據(jù)顯示,物流產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)和國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)數(shù)在原時(shí)間序列層面上具有不穩(wěn)定性,說(shuō)明該兩個(gè)變量不能通過(guò)原序列的ADF檢驗(yàn)。此時(shí)尚不能線性回歸分析,還需要進(jìn)行變量一階差分的序列的ADF 檢驗(yàn)。
表1 原序列單位根檢驗(yàn)表
表2 一階差分序列單位根檢驗(yàn)表
表2 統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)說(shuō)明了在一階差分時(shí)間序列形式上,物流業(yè)對(duì)數(shù)和國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)數(shù)ADF 值在(C,T,1)模式下時(shí)間序列具有同價(jià)的穩(wěn)定性,即LGJT~I(xiàn)(1),LGPF~I(xiàn)(1)。
在圖1 中可以看出,兩者之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。同樣對(duì)1979 年至2012 年的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的工業(yè)產(chǎn)值、金融產(chǎn)值進(jìn)行單位根檢驗(yàn),均能在1 階差分序列檢驗(yàn)平穩(wěn)。
對(duì)于兩個(gè)穩(wěn)定的時(shí)間序列變量來(lái)說(shuō),Granger 因果關(guān)系模型可以表示如下:
μ1t和μ2t是互不相關(guān)的白噪音。假如αi為非零序列,可以說(shuō)Xt導(dǎo)致Yt;同理,假如δj為非零序列,可以說(shuō)Yt導(dǎo)致Xt;假如αi、δj為非零序列,可以說(shuō)Xt、Yt存在反饋關(guān)系,彼此互為對(duì)方的原因。在上面的變量的單位根檢驗(yàn),確定了物流業(yè)對(duì)數(shù)、批發(fā)零售業(yè)對(duì)數(shù)、金融業(yè)對(duì)數(shù)、工業(yè)對(duì)數(shù)等4 個(gè)時(shí)間序列同在一階差分序列是穩(wěn)定的。所以,首先就其他3 個(gè)時(shí)間序列對(duì)數(shù)與批發(fā)零售業(yè)對(duì)數(shù)的Granger 因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)(見表3)。
在滯后階數(shù)2、3、4,Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)拒絕物流業(yè)對(duì)數(shù)序列不是批發(fā)零售業(yè)對(duì)數(shù)序列的Granger 原因,也即是說(shuō),交通物流業(yè)能夠在短期和長(zhǎng)期范圍內(nèi)Granger 引起批發(fā)零售業(yè)。金融業(yè)對(duì)數(shù)序列和批發(fā)零售業(yè)對(duì)數(shù)序列在滯后2、3 階數(shù)時(shí)互為Granger 原因,在滯后階數(shù)為4 時(shí)則彼此不存在Granger 因果關(guān)系。
在時(shí)間順序上,前期的物流業(yè)的發(fā)展能夠帶動(dòng)后期的國(guó)內(nèi)批發(fā)零售的興旺,兩者之間存在前后因果關(guān)系。按照經(jīng)驗(yàn)判斷,一個(gè)地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)能夠提升當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和一定程度上改善當(dāng)?shù)氐南M(fèi)結(jié)構(gòu)。
表3 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)表
首先,對(duì)物流產(chǎn)值對(duì)數(shù)和批發(fā)零售產(chǎn)值對(duì)數(shù)的水平變量進(jìn)行回歸處理,得到如下的回歸結(jié)果:
回歸結(jié)果看出,雖然常數(shù)項(xiàng)和自變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),但D.W.數(shù)值過(guò)小,可能存在一階自相關(guān)的情況。為此,需要對(duì)變量進(jìn)行廣義差分回歸分析,得如下回歸結(jié)果。
D.W.數(shù)值明顯提高,消除了殘差序列的自相關(guān)問(wèn)題。而且自變量和AR(1)的t值通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。自變量系數(shù)大于1,可以看出交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物流平臺(tái)建設(shè)對(duì)國(guó)內(nèi)消費(fèi)體系的較大的影響彈性。這時(shí)可以說(shuō),國(guó)家交通基礎(chǔ)建設(shè)政策將大幅度地帶動(dòng)國(guó)內(nèi)的消費(fèi)水平等提高。根據(jù)Engle—Granger 的協(xié)整理論,對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)其穩(wěn)定性,殘差序列平穩(wěn)則存在協(xié)整關(guān)系,并據(jù)之可以通過(guò)誤差修正機(jī)制描述變量間的長(zhǎng)期關(guān)系。經(jīng)過(guò)回歸分析后,得到回歸殘差序列時(shí)序圖,初步認(rèn)為該序列是穩(wěn)定的(如圖2 所示)。
現(xiàn)在,對(duì)回歸模型的殘差序列進(jìn)行ADF 檢驗(yàn)。由于回歸模型中已經(jīng)包含了常數(shù)均值項(xiàng),殘差序列檢驗(yàn)?zāi)P蛻?yīng)使用不含常數(shù)均值和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)方式來(lái)進(jìn)行ADF 檢驗(yàn)。結(jié)果如表4。
從表4 可以看出,殘差序列的ADF 統(tǒng)計(jì)數(shù)值(-3.926225)小于顯著性水平5%下的臨界值(-3.562882),拒絕原假設(shè),該檢驗(yàn)變量存在協(xié)整關(guān)系。所以可以說(shuō),零售批發(fā)對(duì)數(shù)對(duì)運(yùn)輸郵政業(yè)對(duì)數(shù)回歸的殘差是I(0),即平穩(wěn)的,兩變量的回歸方程是靜態(tài)、長(zhǎng)期的。同時(shí),可以通過(guò)誤差修正模型表示這兩個(gè)變量的長(zhǎng)期存在的回歸關(guān)系,以使短期的某些偏離得以修正調(diào)整。
根據(jù)上面的分析,將上一期的非均衡誤差加入回歸模型內(nèi),重新運(yùn)用最小二乘法建立一個(gè)誤差修正模型,結(jié)果如下:
表4 殘差序列ADF 檢驗(yàn)表
兩個(gè)變量通過(guò)t檢驗(yàn),說(shuō)明這兩變量與解釋變量之間存在明顯線性關(guān)系的,且誤差修正系數(shù)為負(fù),符合反向修正機(jī)制。同時(shí),D.W.顯著,P值為0.0688,該誤差修正模型不存在序列自相關(guān)。誤差修正模型由于其短期波動(dòng)回歸的屬性,有這樣的明顯含義,一是其具有均衡的偏差調(diào)整機(jī)制,對(duì)于偏離長(zhǎng)期平衡的波動(dòng),誤差修正項(xiàng)以(-0.3062)的力度,方向與偏離相反,調(diào)整修正使其回歸至長(zhǎng)期趨勢(shì)曲線上;二是變量的短期波動(dòng)影響處理,對(duì)于在短時(shí)期內(nèi),物流業(yè)波動(dòng)每變動(dòng)1 個(gè)單位,國(guó)內(nèi)消費(fèi)量將同向變動(dòng)0.8414 個(gè)單位。就長(zhǎng)期趨勢(shì)上說(shuō),根據(jù)上一個(gè)序列回歸模型,物流業(yè)產(chǎn)值正變動(dòng)會(huì)以同向1.0786 系數(shù)帶動(dòng)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的增長(zhǎng)。
在時(shí)間序列檢驗(yàn)過(guò)程,雖然兩個(gè)部門的產(chǎn)值增長(zhǎng)都處于不穩(wěn)定的狀態(tài),但是彼此存在著較好的協(xié)整關(guān)系。在誤差修正模型中,常數(shù)項(xiàng)的t檢驗(yàn)沒(méi)有通過(guò),只說(shuō)明模型的開始點(diǎn)存在出入,并不會(huì)影響到模型得到的兩個(gè)變量系數(shù)。也就是說(shuō),誤差修正模型的變量系數(shù)能夠解釋變量間的因果數(shù)量變化。通過(guò)一系列的檢驗(yàn)和模型處理,可以看出,在現(xiàn)階段中交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的水平影響非常顯著。誤差修正模型的結(jié)果說(shuō)明,無(wú)論短期還是長(zhǎng)期的階段,物流結(jié)構(gòu)優(yōu)化和合理健康發(fā)展都會(huì)引起下一時(shí)期的國(guó)內(nèi)消費(fèi)的同向增長(zhǎng)。
長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中國(guó)內(nèi)消費(fèi)受困于運(yùn)輸物流部門的各類環(huán)節(jié)分割化,特別在庫(kù)存?zhèn)}儲(chǔ)、區(qū)域配送環(huán)節(jié)尤為突出。由于交通郵政運(yùn)輸部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涉及多個(gè)部門,如果要推動(dòng)國(guó)內(nèi)消費(fèi)、有效地影響和調(diào)整國(guó)內(nèi)消費(fèi)層次和消費(fèi)結(jié)構(gòu),地方部門應(yīng)該在物流基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)建設(shè)做好科學(xué)設(shè)計(jì),合理統(tǒng)籌和規(guī)劃區(qū)域配送體系。地方政府應(yīng)市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,認(rèn)真執(zhí)行國(guó)家和地方的各項(xiàng)交通管理法律法規(guī),制定相應(yīng)的扶持政策和管理制度,促進(jìn)當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)的各要素聚集。大力引進(jìn)物流工程和管理類型的人才,做好地方物流企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),切實(shí)提高物流運(yùn)行效率和服務(wù)水平。
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