檢測(cè)機(jī)構(gòu)如何預(yù)防員工發(fā)生安全事故

陳智 孫明(.大唐南京環(huán)?？萍加邢挢?zé)任公司, 江蘇 南京 ；.江蘇三聯(lián)安全評(píng)價(jià)咨詢(xún)有限公司, 江蘇 南京 )

檢測(cè)機(jī)構(gòu)如何預(yù)防員工發(fā)生安全事故

陳智1孫明2(1.大唐南京環(huán)?？萍加邢挢?zé)任公司, 江蘇 南京 211111；2.江蘇三聯(lián)安全評(píng)價(jià)咨詢(xún)有限公司, 江蘇 南京 211112)

本文應(yīng)用交叉表方法對(duì)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來(lái)研究安全事故發(fā)生的主要影響因素及其影響力度。針對(duì)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的員工安全事故進(jìn)行剖析，并結(jié)合實(shí)踐情況，以期為實(shí)際進(jìn)行安全管理等方面工作帶來(lái)有益的借鑒。

檢測(cè)機(jī)構(gòu)；安全管理；統(tǒng)計(jì)分析

檢測(cè)機(jī)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)著無(wú)機(jī)化學(xué)、有機(jī)化學(xué)等項(xiàng)目的檢測(cè)工作。實(shí)驗(yàn)室存在危險(xiǎn)因素多，接觸時(shí)間長(zhǎng)，重復(fù)性檢測(cè)等特殊性，安全隱患較多，一直是檢測(cè)行業(yè)安全事故多發(fā)區(qū)[1]。

新進(jìn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的員工安全意識(shí)普遍比較弱，這就直接導(dǎo)致了檢測(cè)機(jī)構(gòu)的員工發(fā)生安全事故的趨勢(shì)，呈現(xiàn)不斷增加的狀態(tài)[2]。新員工一旦在安全事故中受到傷害，不僅影響到自身的學(xué)習(xí)、生活，還給家庭、單位甚至社會(huì)，帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)和損失。有時(shí)，檢測(cè)機(jī)構(gòu)的安全事故甚至還會(huì)引發(fā)比安全事故本身更為嚴(yán)重的社會(huì)輿情，進(jìn)一步誘導(dǎo)潛在的公共安全事件，嚴(yán)重影響檢測(cè)機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)[3]。

1 某檢測(cè)機(jī)構(gòu)的員工安全事故分析

為了掌握檢測(cè)機(jī)構(gòu)的員工安全事故的發(fā)生狀況與其發(fā)生的影響因素，根據(jù)南京市剛成立三周年的某檢測(cè)機(jī)構(gòu)所記錄的員工安全事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，以統(tǒng)一的調(diào)查問(wèn)卷形式，對(duì)116名員工進(jìn)行安全事故狀況調(diào)查。先采用交叉表方法對(duì)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后用單因素進(jìn)行篩選，再用多因素Logistic回歸分析方法來(lái)研究安全事故發(fā)生的主要影響因素及其影響力度。得出以下統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果：

①被調(diào)查的116名員工中，共有24人發(fā)生過(guò)不同程度的傷害，傷害率為20.69%，其中男性員工傷害發(fā)生率14.48%，高于女性員工傷害發(fā)生率6.21%。

②在已發(fā)生的安全事故中，入職三年的員工占比為50%，入職二年的員工占比為29.17%，入職一年的員工發(fā)生事故概率占比為20.83%。由此可以推測(cè)，員工隨著年齡增長(zhǎng)，生活閱歷逐漸豐富起來(lái)，但對(duì)于安全事故的警惕意識(shí)降低，而剛?cè)肼毜男聠T工由于不熟悉新的工作環(huán)境，有較強(qiáng)的警惕意識(shí)，對(duì)安全事故的防范意識(shí)強(qiáng)于老員工。

③對(duì)警惕意識(shí)進(jìn)行縱向的分析，結(jié)果表明缺乏警惕意識(shí)而發(fā)生安全事故的人數(shù)，超過(guò)其他發(fā)生安全事故的人數(shù)。即警惕意識(shí)越強(qiáng)，發(fā)生安全事故的概率越小。深入了解警惕意識(shí)的員

表1 入職時(shí)間-交叉表

圖1 入職時(shí)間不同的員工發(fā)生人身安全事故的概率

工只占發(fā)生安全事故總?cè)藬?shù)的1.72%，基本了解的僅占4.31%。

表2 警惕意識(shí)-交叉表

圖2 警惕意識(shí)不同的員工發(fā)生人身安全事故的概率

④進(jìn)行單因素Logistic方差分析，我們篩選出入職時(shí)間、警惕意識(shí)、心理狀況、是否喝酒、同事關(guān)系這五項(xiàng)因素，作為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)分析意義的因素，然后對(duì)這五個(gè)因素進(jìn)行多因素Logistic 逐步回歸，最終得出心理狀況、飲酒和警惕意識(shí)是直接影響檢測(cè)機(jī)構(gòu)安全事故發(fā)生的主要因素，其影響程度按心理狀況、飲酒、警惕意識(shí)呈依次遞減趨勢(shì)。

⑤建立的單因素Logistic回歸分析模型，并根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)發(fā)生安全事故的概率進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)正判率為92.9%，高達(dá)90%以上，因此模型擬合的比較好，有較佳的預(yù)測(cè)效果。

2 預(yù)防檢測(cè)機(jī)構(gòu)員工再次發(fā)生傷害事故的幾點(diǎn)建議和措施

根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，為了預(yù)防檢測(cè)機(jī)構(gòu)新員工再次發(fā)生傷害事故，提出以下建議和措施。

①同事關(guān)系是直接影響檢測(cè)機(jī)構(gòu)安全事故的主要因素之一，因此，檢測(cè)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)多開(kāi)展以科室為單位的學(xué)術(shù)交流、茶話(huà)會(huì)等活動(dòng)，建立和諧、融洽的同事關(guān)系，降低類(lèi)似安全事故的發(fā)生。

②通過(guò)各類(lèi)形式多樣的講座交流、卡片、宣傳冊(cè)、櫥窗展板等活動(dòng)，來(lái)普及新員工的傷害預(yù)防知識(shí)和技能，制定出學(xué)生發(fā)生傷害事故的應(yīng)急處理措施。

③檢測(cè)機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)作為本公司的安全生產(chǎn)第一責(zé)任人，要重點(diǎn)關(guān)注新員工的人身傷害風(fēng)險(xiǎn)較高的行為，檢測(cè)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)安全知識(shí)教育和安全技能的培訓(xùn)，以防人身傷害事故的發(fā)生，同時(shí)禁止工作前和工作期間飲酒行為。

表3 單因素Logistic回歸分析結(jié)果

④人身傷害事故一旦發(fā)生，檢測(cè)機(jī)構(gòu)在第一時(shí)間就要妥善地處理好相關(guān)事宜，及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，要盡全力防止由此而引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件和社會(huì)群體事件。

⑤有條件的機(jī)構(gòu)，還應(yīng)建立起心理預(yù)防機(jī)制，時(shí)刻監(jiān)測(cè)員工的心理狀況，重點(diǎn)關(guān)注心理極端變化的員工，預(yù)防人身安全事故的發(fā)生。

3 結(jié)語(yǔ)

檢測(cè)機(jī)構(gòu)作為一個(gè)高科技的企業(yè)，要想提高績(jī)效管理的質(zhì)量，應(yīng)當(dāng)分散風(fēng)險(xiǎn)，減小風(fēng)險(xiǎn)影響程度，降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。檢測(cè)機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)要把好招聘新人關(guān)，完善人員定期素質(zhì)測(cè)評(píng)，加強(qiáng)組織工作道德氛圍建設(shè)，通過(guò)各類(lèi)培訓(xùn)來(lái)提高全體員工的情緒智力。同時(shí)，以人為本，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制建設(shè)，降低勞動(dòng)安全事故的發(fā)生，以實(shí)現(xiàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)“零工傷零事故目標(biāo)”。

[1]朱麗娟,高琳.淺析化學(xué)實(shí)驗(yàn)室如何加強(qiáng)安全管理[J]. 實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2007，(03):12-13.

［2］付廣云.化學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全管理必須做到警鐘長(zhǎng)鳴[J].臨沂師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，(03):16-17.

［3］李光文,林友文,羅紅斌.化學(xué)實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)安全和安全管理[J].山西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育版)，2005，(05)：4-5.

Chen Chi1,Sun Ming2(1 Datang Nanjing Environmental Protection Technology Co., LTD., Nanjing, Jiangsu Province, 211111;2 Jiangsu sanlian safety evaluation consultation co., LTD,., Nanjing, Jiangsu Province, 211112)

In this paper, we use the cross table method to analyze the main influencing factors and the influence of the safety accident.In this paper, we analyze the safety accidents of the detection mechanism, and combine with the practice situation, in order to provide a useful reference for the actual safety management.

Detection mechanism; safety management; statistical analysis.

How to prevent the occurrence of safety accidents in the inspection agency

陳智(1989-),男,工程師,主要從事實(shí)驗(yàn)室安全管理。