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      近60年合肥市降雨特性分析

      2015-12-22 02:38:34朱正南安徽建筑大學(xué)環(huán)境與能源工程學(xué)院安徽合肥230601
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年14期
      關(guān)鍵詞:檢驗(yàn)法合肥市交點(diǎn)

      黃 明,朱正南 (安徽建筑大學(xué)環(huán)境與能源工程學(xué)院,安徽合肥 230601)

      隨著我國(guó)城市化進(jìn)度的加快以及氣候變化的影響,多地城市呈現(xiàn)出不同的降雨趨勢(shì),旱澇災(zāi)害頻發(fā)。降雨量是旱澇災(zāi)害發(fā)生的主要原因,同時(shí)也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排的依據(jù),因此研究城市降雨分布規(guī)律和變化趨勢(shì),對(duì)未來氣候變化分析以及其區(qū)域內(nèi)的水文和生態(tài)環(huán)境分析具有極其重要的參考價(jià)值,也對(duì)加深認(rèn)識(shí)旱澇災(zāi)害規(guī)律具有重要意義,同時(shí)為應(yīng)對(duì)未來氣候變化帶來的挑戰(zhàn)提供重要的科學(xué)依據(jù)。近些年來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者為應(yīng)對(duì)極端氣候變化進(jìn)行了大量的研究[1-4],如張紅等利用最小二乘法、線性回歸對(duì)安徽省1980~2010年多個(gè)氣象要素進(jìn)行逐年分析[1];田紅等采用滑動(dòng)平均值分析了我國(guó)江淮流域的降雨趨勢(shì)[3];Andrea等利用M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)法分析了阿根廷季節(jié)降雨量[5]。筆者利用1954~2013年合肥市氣象觀測(cè)站降雨資料,采用Mann-Kendall趨勢(shì)分析法和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法[6]分析了合肥市的降雨變化。

      1 資料與方法

      降雨基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)的《中國(guó)地面國(guó)際交換站氣候資料數(shù)據(jù)集》,研究中選用合肥市氣象觀測(cè)站1954~2013年的20:00~次日20:00降雨量資料。采用Mann-Kendall趨勢(shì)分析和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法[6],對(duì)近60年合肥市年、季和月的降雨特性進(jìn)行分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 降雨分布特性分析

      2.1.1 年降雨特性。通過對(duì)合肥市氣象觀測(cè)站的基礎(chǔ)降雨資料統(tǒng)計(jì)和分析,發(fā)現(xiàn)近60年來合肥市平均降雨量為1 000 mm,最大降雨量為1 737 mm,最小降雨量為525 mm,最大降雨量和最小降雨量分別發(fā)生在1991和1955年,總降雨天數(shù)為6 908 d;年降雨量主要集中在900~1 200 mm,累計(jì)頻率為56.6%,年降雨量低于900 mm的累計(jì)頻率為26.7%,年降雨量高于1 200 mm的累計(jì)頻率為16.7%。

      2.1.2 季、月降雨特性。經(jīng)統(tǒng)計(jì),近60年合肥市年降雨量季節(jié)性比較明顯,降雨主要集中在第1、第2季度,4~8月份降雨量均超過了800 mm,11月~次年2月份降雨量較少,未超過全年降雨量的20%,降雨最多是7月份,達(dá)182 mm,6~8月份構(gòu)成了常年降雨的高峰季節(jié),占全年降雨量的44.5%,這主要是因?yàn)楹戏适袑賮啛釒駶?rùn)性季風(fēng)氣候,地處中緯度地帶,位于江淮之間,夏季雨量比較充沛。

      2.2 降雨趨勢(shì)分析

      2.2.1 年、季降水量變化趨勢(shì)。根據(jù)Mann-Kendall檢驗(yàn)法,采用Matlab語言編程計(jì)算,結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表1),在顯著性水平α分別取0.05和0.10時(shí),合肥市年降雨量均沒有呈現(xiàn)明顯的變化趨勢(shì),夏季和冬季降雨量均呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),增加速率分別為2.352 4和1.034 5 mm/a,且均通過95%和90%的顯著性檢驗(yàn),夏季增加速度最快;春季和秋季分別呈下降和上升趨勢(shì),但變化趨勢(shì)不明顯??傮w上,合肥市年降雨量雖沒有呈現(xiàn)明顯的變化趨勢(shì),但Z>0,表明年降雨量有增加的趨勢(shì),增加速率為1.435 2 mm/a。

      由圖1可見,近60年合肥市年降雨量變化較為劇烈,20世紀(jì)60年代初~70年代初年降雨量變化劇烈,降雨趨勢(shì)時(shí)增時(shí)減,UFk和UBk存在5個(gè)交點(diǎn),進(jìn)入70年初期以后,年降雨量呈增加趨勢(shì),增加趨勢(shì)不是很明顯,均介于臨界值±1.96之間,但進(jìn)入21世紀(jì)初后,時(shí)間序列發(fā)生多次突變,UFk和UBk存在4個(gè)交點(diǎn),突變開始時(shí)間是2001年。春季和秋季降雨的統(tǒng)計(jì)量變化劇烈,在秋季發(fā)生的突變次數(shù)最多,UFk和UBk存在14個(gè)交叉點(diǎn),統(tǒng)計(jì)量變化最為劇烈,說明秋季降雨還在發(fā)生變化,夏季和冬季的UFk和UBk沒有交點(diǎn),變化幅度小。20世紀(jì)80年初期后,春季降雨呈下降趨勢(shì),而夏季降雨量開始呈現(xiàn)上升趨勢(shì),而從90年中期開始,冬季降雨量一直處于上升趨勢(shì),上升趨勢(shì)較為顯著,這很大程度上與全球氣候變暖有關(guān)。

      表1 1954~2013年合肥市年、季降雨量趨勢(shì)分析

      圖1 1954~2013年合肥市年和季降雨統(tǒng)計(jì)量變化

      表2 1954~2013年合肥市月降雨量趨勢(shì)分析

      圖2 1954~2013年合肥市特征月降雨統(tǒng)計(jì)量變化

      2.2.2 月降水量變化趨勢(shì)。通過對(duì)降雨資料整理和分析, 采用Matlab語言編程計(jì)算出月降雨量的變化趨勢(shì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表2),近60年合肥市各月降雨變化趨勢(shì)與季降雨變化趨勢(shì)基本一致,如夏季的Z為正值,6、7、8月Z值也均為正值。當(dāng)顯著性水平α取0.05時(shí),僅1和8月降雨量呈明顯的上升趨勢(shì),通過置信度為95%的顯著性檢驗(yàn),當(dāng)α取0.10時(shí),1、2、6、8月降雨量呈明顯的上升趨勢(shì),通過置信度為90%的顯著性檢驗(yàn)。除4、5、9月降雨量呈下降趨勢(shì)以外,其他各月降雨量均呈上升趨勢(shì),特別是6、7、8月降雨量增加速率很大程度上高于其他月的速率。由圖2可見,1、2、5、8月的UFk和UBk沒有交點(diǎn),變化幅度較小,其余各月的UFk和UBk均有交點(diǎn),表明其變化幅度較大,特別是6、9、10月份UFk和UBk均有多個(gè)交點(diǎn),表明這3個(gè)月降雨量變化最為劇烈。

      3 結(jié)論

      (1)合肥市多年平均降雨量為1 000 mm,年降雨量主要集中在900~1 200 mm,降雨主要集中在第1、第2季度,7月份降雨量最多。

      (2)近60年來合肥市年降雨量變化較劇烈,發(fā)生5次突變,年降雨量總體呈上升趨勢(shì),但未通過顯著性水平α取0.05和0.10檢驗(yàn),上升趨勢(shì)不明顯。

      (3)近60年來合肥市春季降雨呈下降趨勢(shì)。春季和秋季的降雨統(tǒng)計(jì)量變化劇烈,夏季和冬季呈明顯的上升趨勢(shì)。

      (4)12個(gè)月份中,6、9、10月份降雨統(tǒng)計(jì)量最為劇烈,發(fā)生多次突變;除4、5、9月份呈下降趨勢(shì)以外,其他月份均呈上升趨勢(shì),其中1、2、6、8月份呈明顯的上升趨勢(shì)。

      [1]張紅,黃勇,劉慧娟.安徽省近30年氣候變化的空間特征[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2012,21(12):1935 -1942.

      [2]王效瑞,徐敏.安徽省夏季降雨量的若干統(tǒng)計(jì)特征[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào),2002,25(3):281 -285.

      [3]田紅,李春,張士洋.近50年我國(guó)江淮流域氣候變化[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2005,35(4):539 -544.

      [4]陳曉宏,劉德地,王兆禮.降雨空間分布模式識(shí)別[J].水利學(xué)報(bào),2006,37(6):711 -716.

      [5]ANDREA I P,KARMA L L.Recent rainfull and runoff variability in Central Argentina[J].Quaternary International,2006,158:127 -139.

      [6]KENDALL M G.A new measure of rank correlation[J].Biometrika,1938,430:81-93.

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