劉春霞,何 平
(西南交通大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,四川 成都610031)
為提高系統(tǒng)可靠性常采用冗余的方式,而冗余并非萬(wàn)能,雖然能提高系統(tǒng)可靠性,但大量備用件會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)負(fù)荷過(guò)重、體積過(guò)大或者資源消耗過(guò)多等問(wèn)題。目前,很多文獻(xiàn)提及如何配置冗余以達(dá)到效果最優(yōu)[1-5],同時(shí)也有文獻(xiàn)提及一些高要求設(shè)備上,并不使用冗余來(lái)提高系統(tǒng)可靠性。
k/n: (G)系統(tǒng)作為一種冗余系統(tǒng),同樣存在上述問(wèn)題,該系統(tǒng)的研究也為國(guó)內(nèi)外可靠性數(shù)學(xué)領(lǐng)域的熱門內(nèi)容。目前k/n:(G)系統(tǒng)的可靠性計(jì)算是可靠性領(lǐng)域的一個(gè)NP難題,因此對(duì)該系統(tǒng)的研究存在很多方面的困擾,特別是涉及該系統(tǒng)的維修問(wèn)題。文獻(xiàn) [6]建立了隨機(jī)載荷作用下失效相關(guān)的動(dòng)態(tài)可靠性模型,對(duì)k/n 系統(tǒng)可靠度和失效率隨時(shí)間的變化規(guī)律進(jìn)行了研究;文獻(xiàn) [7]基于部件壽命服從指數(shù)分布的基礎(chǔ)上對(duì)表決系統(tǒng)可靠度進(jìn)行了分析;文獻(xiàn)[8]利用Monte carlo隨機(jī)抽樣技術(shù),對(duì)系統(tǒng)可靠性評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行了模擬計(jì)算;文獻(xiàn) [9,10]對(duì)k/n:(G)系統(tǒng)的維修策略進(jìn)行了部分研究,但由于大容量表決系統(tǒng)的可靠性計(jì)算困難,大量的研究都基于系統(tǒng)小容量或者基于部件壽命服從指數(shù)分布的假設(shè)下,對(duì)由消耗型部件組成的k/n:(G)系統(tǒng)的可靠性以及選擇何種容量的k/n: (G)系統(tǒng)甚至該情況下的維修策略研究較少。
基于上述背景,本文考慮一種由消耗型部件組成的表決系統(tǒng),在系統(tǒng)最小工作數(shù)k 固定的情況下,根據(jù)系統(tǒng)期望的運(yùn)行時(shí)間,對(duì)系統(tǒng)與時(shí)間相關(guān)的容量進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,考慮讓k/n: (G)系統(tǒng)以逐步增加部件的方式運(yùn)行,嚴(yán)格推導(dǎo)了該方式下系統(tǒng)可靠性的計(jì)算公式,設(shè)計(jì)迭代算法,解決系統(tǒng)可靠性計(jì)算的難點(diǎn)。對(duì)比一次性選定的系統(tǒng)與逐步增加部件的系統(tǒng)部件使用量大小,得出逐步增加部件的方法平均每1~2天增加一個(gè)部件,時(shí)間間隔夠長(zhǎng),且能夠明顯減少部件的投入使用量,從而節(jié)約大量資源。
k/n(t):(G)系統(tǒng)表示由n(t)中取k系統(tǒng),其中n(t)視情而定;
n(t)表示k/n(t):(G)系統(tǒng)t時(shí)刻的系統(tǒng)容量;
Pt為可靠性閾值,當(dāng)系統(tǒng)可靠性大于閾值則系統(tǒng)工作,否則失效。
k/n:(G)系統(tǒng)是指一個(gè)具有n個(gè)部件組成的系統(tǒng),當(dāng)n個(gè)部件中有k 個(gè)或者k 以上的部件工作,系統(tǒng)則正常工作,否則系統(tǒng)失效。其中n為系統(tǒng)容量,k為系統(tǒng)工作的最小工作部件數(shù)。k/n:(G)系統(tǒng)的可靠性框架如圖1所示。
圖1 k/n:(G)系統(tǒng)
若k/n:(G)系統(tǒng)中的n 個(gè)部件獨(dú)立同分布于F(t),且記初始時(shí)刻部件為新,則系統(tǒng)的可靠度R(t)與時(shí)間的關(guān)系為
式 (1)顯示了當(dāng)k 固定時(shí),在同一時(shí)刻t,系統(tǒng)的可靠性會(huì)隨著系統(tǒng)容量的增加而增加。
在系統(tǒng)工作要求的條件下,可以根據(jù)期望的運(yùn)行時(shí)間,選擇某種容量的k/n(t):(G)系統(tǒng)。很明顯,如果對(duì)系統(tǒng)期望的運(yùn)行時(shí)間不長(zhǎng),系統(tǒng)容量就會(huì)很小,反之很大。如果根據(jù)對(duì)系統(tǒng)期望的運(yùn)行時(shí)間而事先選擇某種容量的k/n(t):(G)系統(tǒng),由于部件一開(kāi)始全部投入使用,部件熱備冗余導(dǎo)致部件壽命過(guò)早衰減,浪費(fèi)了資源以及部件的可靠性,以這種方式選擇系統(tǒng)容量理論上并不是最優(yōu)選擇。
一般而言,k/n(t):(G)系統(tǒng)要求工作的最小部件數(shù)k是一定的,系統(tǒng)容量n(t)視情而定。系統(tǒng)可靠性隨著時(shí)間的增加呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)。而實(shí)際上,當(dāng)對(duì)系統(tǒng)要求較高時(shí),不僅需要表決系統(tǒng)存在k 個(gè)或者k 個(gè)以上部件工作而且需要系統(tǒng)可靠性R(t)大于事先給定的閾值Pt。系統(tǒng)可靠性與時(shí)間以及閾值的關(guān)系如下
系統(tǒng)可靠性R(t)分別是關(guān)于時(shí)間的遞減函數(shù)和系統(tǒng)容量的遞增函數(shù),式 (2)給出系統(tǒng)可靠性與系統(tǒng)容量隨時(shí)間的關(guān)系。根據(jù)式 (2)逐一對(duì)不同容量系統(tǒng)可靠性的計(jì)算,可以確定在系統(tǒng)期望運(yùn)行時(shí)間的要求下k/n(t):(G)系統(tǒng)的最小容量n(t)。
基于上述研究,考慮以逐步增加部件的方式運(yùn)行k/n(t):(G)系統(tǒng),即先給定一個(gè)小容量n0(n0>k)的k/n0:(G)系統(tǒng),使系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行,當(dāng)系統(tǒng)可靠性下降到閾值Pt時(shí),立即對(duì)系統(tǒng)增加一個(gè)新部件,系統(tǒng)可靠性升高,當(dāng)系統(tǒng)可靠性再次下降到閾值Pt時(shí),繼續(xù)對(duì)系統(tǒng)增加一個(gè)新部件,……以此類推,根據(jù)上述過(guò)程的系統(tǒng)可靠性計(jì)算,可以確定在系統(tǒng)期望運(yùn)行時(shí)間內(nèi),系統(tǒng)需要的最小容量以及逐步增加部件的時(shí)間序列。具體各階段系統(tǒng)可靠性計(jì)算公式如下,給定容量n0的k/n0:(G)系統(tǒng)與時(shí)間相關(guān)的可靠性
依次類推,可以推導(dǎo)任意容量的系統(tǒng)的可靠性
式中:m——某正整數(shù)。通過(guò)迭代的算法,可以通過(guò)已知的信息,計(jì)算任意系統(tǒng)容量的可靠性如圖2所示,其中箭頭表示信息的傳遞方向。
圖2 系統(tǒng)可靠性計(jì)算
針對(duì)上述根據(jù)系統(tǒng)期望的運(yùn)行時(shí)間一次性選定系統(tǒng)容量以及新提出方法的情況,有必要用數(shù)值算例驗(yàn)證兩種情況優(yōu)劣。
設(shè)計(jì)者常常對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵部件或者其它部件配置冗余以保證系統(tǒng)可靠性。由于k/n(t):(G)系統(tǒng)部件屬熱備冗余,能較好的保證系統(tǒng)可靠性,因此被生產(chǎn)部門常采用。對(duì)于選擇何種容量的k/n(t): (G)系統(tǒng)將成為一個(gè)優(yōu)化決策的問(wèn)題。
同樣認(rèn)為系統(tǒng)工作所需要的最小部件數(shù)k 是一定的,假定k=50,且要求系統(tǒng)可靠性大于可靠性閾值pt=0.75時(shí)系統(tǒng)才算工作。所有備選部件屬同質(zhì)部件且壽命Xo(以年記)同分布于W(1.2,0.01;t)。因此不同系統(tǒng)容量n的與時(shí)間相關(guān)的系統(tǒng)可靠性如圖3所示。
圖3 不同系統(tǒng)容量k/n:(G)系統(tǒng)的可靠性趨勢(shì)
其中黑色點(diǎn)為系統(tǒng)在當(dāng)前容量以及當(dāng)前閾值下,系統(tǒng)工作與失效的時(shí)間分界點(diǎn)。在時(shí)間分界點(diǎn)以前系統(tǒng)工作,在分界點(diǎn)后系統(tǒng)失效,即在相應(yīng)容量下,系統(tǒng)壽命為黑色點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間。因此通過(guò)對(duì)系統(tǒng)期望的工作時(shí)間,可確定最佳的系統(tǒng)容量。不同容量系統(tǒng)可靠性隨時(shí)間變化的平面趨勢(shì)如圖4所示。
圖4 不同容量系統(tǒng)可靠性隨時(shí)間變化的平面趨勢(shì)
其中黑色點(diǎn)表示在系統(tǒng)期望的運(yùn)行時(shí)間T=0.05 年,系統(tǒng)可靠性閾值pt=0.75時(shí),系統(tǒng)運(yùn)行需要的最小容量為81。容量低于81的可靠性曲線,系統(tǒng)達(dá)不到期望的工作時(shí)間而失效,高于81的可靠性曲線,系統(tǒng)工作且可以繼續(xù)工作,存在資源的剩余。因此對(duì)系統(tǒng)所期望工作的時(shí)間不同,系統(tǒng)容量的選擇也不同,表1列舉了對(duì)系統(tǒng)不同的期望工作時(shí)間下,系統(tǒng)最佳容量的選擇情況。
表1 與時(shí)間相關(guān)的系統(tǒng)容量n(t)
事實(shí)上,上述系統(tǒng)容量n(t)的選擇并不一定是最優(yōu)的,因此考慮對(duì)k/n(t):(G)系統(tǒng)逐步增加部件,使系統(tǒng)冗余部件既存在熱備冗余也存在冷備冗余,以此利用冷備冗余在備用過(guò)程中不消耗壽命的優(yōu)勢(shì),節(jié)約系統(tǒng)投入使用的部件數(shù)量。
以3.1背景為例,選擇初始容量n0=60 (視情而定)使系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行,當(dāng)系統(tǒng)可靠性下降到閾值pt=0.75時(shí)對(duì)系統(tǒng)增加一個(gè)新部件,以此類推,該過(guò)程下系統(tǒng)可靠性與時(shí)間的關(guān)系如圖5實(shí)線所示。
圖5 逐步增加部件的系統(tǒng)可靠性與時(shí)間關(guān)系
圖5虛線表示原始系統(tǒng)在期望運(yùn)行時(shí)間T =0.05 年下,系統(tǒng)最佳容量為81的可靠性曲線圖。而實(shí)線表示系統(tǒng)逐漸增加部件的時(shí)間以及系統(tǒng)可靠性變化曲線,可以看出在同樣期望工作時(shí)間下該系統(tǒng)只需使用67個(gè)部件,對(duì)比發(fā)現(xiàn),逐步增加部件的方法能夠明顯的減少系統(tǒng)部件的投入使用量。且系統(tǒng)逐步增加部件的時(shí)間序列 (以年記)為(0.02139 0.02341 0.02507 0.02825 0.03276 0.03835 0.04477 0.05179),以天記的時(shí)間序列為(7.8073 8.5447 9.1506 10.3112 11.9574 13.9976 16.3411 18.9034),因此在期望系統(tǒng)工作的時(shí)間T =0.05年,即15天的情況下,平均每1~2天增加一個(gè)新部件并不算頻繁。表2列舉了該情形下系統(tǒng)最佳容量隨系統(tǒng)不同的期望運(yùn)行時(shí)間的選擇情況。
表2 與時(shí)間相關(guān)的系統(tǒng)容量n(t)
對(duì)比表1,表2系統(tǒng)最佳容量的選擇,同樣保證系統(tǒng)工作的條件下,以逐步增加部件的方式的表決系統(tǒng)可以明顯減少系統(tǒng)部件的使用量。兩種情況下系統(tǒng)不同期望時(shí)間以及對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)容量選擇情況如圖6所示。
圖6 兩種情況系統(tǒng)最佳容量選擇對(duì)比
圖6中線1、線2分別表示原始方法和提出方法兩種情況下系統(tǒng)期望的運(yùn)行時(shí)間與系統(tǒng)需要的最小容量的關(guān)系??梢钥吹骄€2在同樣系統(tǒng)期望運(yùn)行的時(shí)間下,系統(tǒng)需要的容量明顯小于線1,即提出方法相對(duì)原方法有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。
首先,從理論上,提出方法 (k/n(t): (G)系統(tǒng)逐步增加部件的方法)由于消耗性部件并沒(méi)有全部一開(kāi)始就投入使用,因此節(jié)約了大量消耗型部件的壽命,在勞動(dòng)力資本相對(duì)部件使用資本足夠小的情況下,提出方法理論上優(yōu)于原方法。其次,從上述算例模擬研究的結(jié)果可以看出新方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)。雖然在算法上復(fù)雜于原方法,但是通過(guò)設(shè)計(jì)的可靠性計(jì)算流程,可以解決算法上的難題,且算法耗時(shí)可以很短,因此在實(shí)踐上提出方法也優(yōu)于原方法。對(duì)k/n(t):(G)系統(tǒng),調(diào)整系統(tǒng)使用的最小部件參數(shù)k 或者調(diào)整部件的參數(shù),均可以通過(guò)調(diào)整代碼而算出結(jié)果,并且得出的結(jié)論是一致的。
本文研究最少部件工作數(shù)k固定情況下,k/n:(G)系統(tǒng)的最佳系統(tǒng)容量n(t)隨時(shí)間的選擇。在系統(tǒng)期望工作時(shí)間內(nèi),列舉了部分一次性選定的表決系統(tǒng)的最佳系統(tǒng)容量n(t)以及逐步對(duì)表決系統(tǒng)增加部件所選擇的最佳系統(tǒng)容量n(t)。并在相同的系統(tǒng)工作時(shí)間內(nèi),對(duì)比了兩種方式所選擇的系統(tǒng)容量,結(jié)果顯示在長(zhǎng)時(shí)間工作的情況下,逐步對(duì)表決系統(tǒng)增加部件的方式可以減小部件的使用量,且逐步安裝部件的時(shí)間間隔較長(zhǎng),并沒(méi)有頻繁的增加部件導(dǎo)致勞動(dòng)量較大,但不可排除逐步增加單個(gè)部件的方式會(huì)存在個(gè)別時(shí)間間隔較短,同時(shí)增加兩個(gè)或者更多可能更優(yōu),但這種情況下,增加不同個(gè)數(shù)部件會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)可靠性計(jì)算的困難,因此后續(xù)的研究中將考慮個(gè)別增加兩個(gè)及以上的情況,并進(jìn)一步考慮該情況系統(tǒng)可靠性的計(jì)算的方法。
[1]CAO Jinhua,CHENG Kan.Reliability mathematical introduction [M].Beijing:Higher Education Press,2012 (in Chinese).[曹晉華,程侃.可靠性數(shù)學(xué)引論 [M].北京:高等教育出版社,2012.]
[2]BAO Lei,LI Qingmin,YANG Pinglv.An inventory control model of redundant spare parts for surface ships[J].Journal of Naval University of Engineering,2012,24 (5):32-34 (in Chinese).[包磊,李慶民,楊平律.帶冗余度的航艦隨行備件庫(kù)存優(yōu)化模型[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2012,24 (5):32-34.]
[3]DU Baojun.The redundant components allocation of continuous k-out-of-n system [J].Journal of Lanzhou Jiaotong University,2012,31 (6):147-153 (in Chinese). [杜寶軍.連續(xù)n中取k系統(tǒng)中冗余元件的分配問(wèn)題 [J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào),2012,31 (6):147-153.]
[4]XUE Tao,F(xiàn)ENG Yunwen,QIN Qiang.The repairable spare components optimization of K/N cold standby redundant system considering scrapped [J].Journal of South China University of Technology,2014,42 (1):41-46 (in Chinese). [薛陶,馮蘊(yùn)雯,秦強(qiáng).考慮報(bào)廢的K/N 冷備份冗余系統(tǒng)可修復(fù)備件優(yōu)化 [J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào),2014,42 (1):41-46.]
[5]Tipwimol Sooktip,Naruemon Wattanapongsakom,David W Coit,et al.Multi-objective optimization for k-out-of-n redundancy allocation problem [C]//International Conference on Quality,Reliability,Risk,Maintenance,and Safety Engineering,2012:1050-1054.
[6]WANG Zheng,XIE Liyang.Dynamic reliability model of kout-of-n system with dependent failur[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2008,44 (6):72-78 (in Chinese).[王正,謝里陽(yáng).考慮失效相關(guān)的k/n 系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性模型[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2008,44 (6):72-78.]
[7]WANG Yongnian.Reliability evaluation of k/n[G]system[J].Electronics Quality,2009 (10):37-44 (in Chinese).[王永年.n中取k 表決系統(tǒng)的可靠性評(píng)估 [J].電子質(zhì)量,2009 (10):37-44.]
[8]CHEN Yanqiao,JIN Jiashan.A simulation algorithm for reliability index of repairable K/N (G)system [J].Computer simulation,2008,25 (11):115-118 (in Chinese). [陳硯橋,金家善.可修K/N (G)系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的仿真算法研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2008,25 (11):115-118.]
[9]ZHANG Dingzhou,BAO Lei,QIAN Cunhua.Reliability and maintenance policy of hierarchical voting system subjected to common cause failure[C]//Reliability Operation Research Society of China Branch of the 8th Conference on Reliability,2009:170-178 (in Chinese).[張鼎周,包雷,錢存華.基于共因失效的層次表決系統(tǒng)可靠性分析與維護(hù)策略[C]//中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)可靠性分會(huì)第八屆可靠性學(xué)術(shù)會(huì)議,2009:170-178.]
[10]ZHANG Tao,ZHANG Jianjun,GUO Bo.The analysis of(m,N_G)maintenance strategy of the K/N system based on operational availability [J].Journal of Astronautics,2009,30 (1):395-401 (in Chinese). [張濤,張建軍,郭波.基于使用可用度的k/N 系統(tǒng) (m,N_G)維修策略分析 [J].宇航學(xué)報(bào),2009,30 (1):395-401.]