顧莉麗　陳楠

摘要：運用Logistic模型對吉林省10個商品糧基地縣的632個農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為的影響因素進(jìn)行實證分析。結(jié)果表明，吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為受多種因素的影響，種糧收入占總收入比例、糧食價格、糧農(nóng)對糧食補(bǔ)貼政策的滿意度、糧農(nóng)年齡、農(nóng)村交通條件與糧農(nóng)糧作經(jīng)營行為呈正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)資價格和糧農(nóng)受教育程度與糧農(nóng)糧作經(jīng)營行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，從完善糧食補(bǔ)貼政策，嚴(yán)格控制農(nóng)資價格，培育家庭農(nóng)場，種糧大戶，改善農(nóng)村的交通運輸條件等方面提出了提高吉林省農(nóng)戶從事糧作經(jīng)營意愿的對策。

關(guān)鍵詞：吉林??；農(nóng)戶；糧作經(jīng)營行為；影響因素

中圖分類號： F327；F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：1002-1302（2015）10-0589-04

吉林省是我國著名的商品糧生產(chǎn)大省，是國家糧食安全的戰(zhàn)略基地[1]。2012年，吉林省糧食產(chǎn)量達(dá)3343萬 t，占全國糧食總產(chǎn)量的5.67%；人均糧食占有量達(dá)1.216 t，是全國平均水平的2.78倍。改革開放以來，吉林省為國家提供了1/10的商品糧，最高年份為國家儲存了1/2的專儲糧，為維護(hù)國家糧食安全作出了巨大貢獻(xiàn)[2]。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)戶非糧收入在家庭收入中所占比例不斷提高，吉林省農(nóng)戶非糧化趨勢日趨明顯，雖然比較嚴(yán)重的棄耕拋荒現(xiàn)象至今尚未發(fā)生，但是掠奪性經(jīng)營的隱性棄耕問題已經(jīng)出現(xiàn)。農(nóng)戶行為理論及實證研究始于20世紀(jì)20年代，20世紀(jì)70年代以來得到快速發(fā)展，一些學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究。國外農(nóng)戶理論研究從農(nóng)戶模型研究開始，農(nóng)戶模型是將農(nóng)戶的生產(chǎn)、消費、勞動力供給等決策有機(jī)聯(lián)系到一起的微觀經(jīng)濟(jì)模型，它用于描述農(nóng)戶內(nèi)部各種關(guān)系，是國際上對欠發(fā)達(dá)國家農(nóng)村經(jīng)濟(jì)微觀層面進(jìn)行研究的主要模型。農(nóng)戶模型起源于20世紀(jì)20年代俄國恰亞諾夫的小農(nóng)模型，20世紀(jì)60年代以后發(fā)展迅速。隨著農(nóng)戶行為理論研究的深入，國外許多學(xué)者把農(nóng)戶模型廣泛應(yīng)用于分析農(nóng)戶行為在社會、經(jīng)濟(jì)、市場、政策等因素變化下的不同反應(yīng)，其應(yīng)用范圍不斷由微觀層次向宏觀層次拓展，最典型的是貝克爾經(jīng)典模型、Barnum等的農(nóng)場戶模型等。史清華等對農(nóng)戶家庭的糧作經(jīng)營行為進(jìn)行了實證研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在糧作經(jīng)營上呈現(xiàn)萎縮趨勢，同時對全國固定跟蹤觀察農(nóng)戶的糧作經(jīng)營行為進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)2003 年夏秋之際我國糧價上漲風(fēng)波是正常的價格反映，對于緩解當(dāng)時農(nóng)戶糧作經(jīng)營要素利用效率的持續(xù)惡化有一定的積極作用[3-4]。張建杰對惠農(nóng)政策背景下糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶糧食經(jīng)營行為進(jìn)行了研究，認(rèn)為現(xiàn)行糧食政策對農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為的激勵效應(yīng)有限[5]。姜天龍以玉米種植戶為研究對象，從玉米生產(chǎn)性勞動投入行為、資金投入行為、技術(shù)選擇及需求行為等方面對吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為進(jìn)行了研究[6]。張建杰等動態(tài)分析了農(nóng)地規(guī)模調(diào)適下不同類型農(nóng)戶的營糧行為及效率，認(rèn)為需要從規(guī)模化、集約化、組織化等方面優(yōu)化農(nóng)戶營糧行為并提升其效率[7]。高曉紅研究了二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與體制轉(zhuǎn)型中的農(nóng)戶糧食種植行為，結(jié)果表明，糧食產(chǎn)量服從并服務(wù)于家庭收入最大化目標(biāo)的安排[8]。陳風(fēng)波等以江漢平原水稻種植為例，研究了農(nóng)村勞動力非農(nóng)化與種植模式變遷的關(guān)系，揭示了非農(nóng)活動增加是導(dǎo)致雙季稻改單季稻的主要原因[9]。陸建康等研究了實施糧食綜合生產(chǎn)能力支持與保護(hù)政策對農(nóng)戶的影響，認(rèn)為政策實施最終會影響種糧成本及相關(guān)收益，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶種糧行為發(fā)生變化[10]。陶建平等運用Probit模型分析糧食直補(bǔ)政策對農(nóng)戶參與非農(nóng)勞動的影響[11]。徐玉婷等研究表明，家庭特征、家庭資源稟賦是影響消費型農(nóng)戶農(nóng)地投入的主要因素[12]。曾福生等指出，提高單位面積種糧收益和擴(kuò)大種糧收益占農(nóng)戶家庭總收入的比例是促使農(nóng)戶繼續(xù)選擇種糧的最根本途徑[13]。周強(qiáng)等對山東省安丘市農(nóng)戶的種糧行為及其影響因素進(jìn)行了統(tǒng)計分析[14]。

目前，我國大多數(shù)研究成果以除吉林省外的其他省份農(nóng)戶為研究對象，缺乏結(jié)合吉林省省情對吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為選擇的系統(tǒng)分析。本研究以吉林省種糧農(nóng)戶為研究對象，以確保國家糧食安全為落腳點，基于種糧農(nóng)戶資源稟賦，從微觀角度探究種糧農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)資源配置行為選擇機(jī)理的根源，尋求優(yōu)化吉林省種糧農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為的路徑，旨在為提高吉林省糧食綜合生產(chǎn)能力、保證商品糧有效供給、促進(jìn)農(nóng)戶增收提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的樣本數(shù)據(jù)來自2014年6—9月對吉林省農(nóng)戶實地調(diào)查獲得的問卷資料。本次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣方法，選取農(nóng)安縣、榆樹縣、德惠縣、梨樹縣、伊通縣、公主嶺市、雙遼縣、前郭縣、長嶺縣、扶余縣等10個商品糧基地縣（市），每個縣隨機(jī)抽取3個鄉(xiāng)，每個鄉(xiāng)隨機(jī)抽取22個農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。共發(fā)放調(diào)查問卷660份，回收問卷648份，其中有效問卷632份，問卷有效率達(dá)95.76%。

1.2 模型選擇

糧農(nóng)是否愿意從事糧作經(jīng)營分為2種情況：一是愿意從事，二是不愿意從事。因變量是二分類變量，因此本研究采用Logistic回歸模型進(jìn)行分析。模型形式如下：

lnPi1-Pi=β0+∑m0βiXi 。

式中：Pi為糧農(nóng)愿意從事糧作經(jīng)營的概率；β0為常數(shù)項；m為自變量個數(shù)；βi為自變量系數(shù)，表示自變量Xi每變化1個單位，農(nóng)民愿意或不愿意從事糧作經(jīng)營發(fā)生比的自然對數(shù)值改變量。

1.3 變量選擇

本研究提出如下基本假設(shè)：（1）農(nóng)戶的糧作經(jīng)營行為是基于自然、經(jīng)濟(jì)、社會及自身條件，以自身利益最大化為目標(biāo)所進(jìn)行的投資選擇活動；（2）農(nóng)戶的糧作經(jīng)營行為受一系列內(nèi)部、外部因素的影響，但其影響程度、影響方向不同。在對已有研究進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，筆者選取7組共11個指標(biāo)作為自變量，包括糧農(nóng)的基本特征、種糧規(guī)模、農(nóng)資價格和糧食價格等（表1）。

“+/-”表示影響方向不確定。1.3.1 糧農(nóng)基本特征 糧農(nóng)年齡越大，生產(chǎn)經(jīng)營行為越保守，從事糧作經(jīng)營的可能性越大。糧農(nóng)受教育程度對其糧作經(jīng)營行為的影響是不確定的。一方面，糧農(nóng)文化水平越高，收益比較高的非糧產(chǎn)業(yè)對其吸引力越大，糧農(nóng)從事糧食以外產(chǎn)業(yè)的可能性越大；另一方面，糧農(nóng)文化水平越高，其掌握糧食生產(chǎn)新技術(shù)的能力越強(qiáng)，越趨向于種糧。endprint

1.3.2 糧農(nóng)種糧規(guī)模 就吉林省目前的糧食生產(chǎn)規(guī)模而言，糧食種植規(guī)模越大，越容易實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，糧農(nóng)種糧意愿越強(qiáng)。

1.3.3 農(nóng)資價格和糧食價格 農(nóng)資價格越高，糧食生產(chǎn)成本越高，糧農(nóng)糧作經(jīng)營意愿越低；糧食價格越高，對糧農(nóng)越有利，其從事糧食生產(chǎn)經(jīng)營的意愿越強(qiáng)。

1.3.4 糧農(nóng)收入狀況及預(yù)期 種糧收入占家庭總收入的比例越高，糧農(nóng)從事糧食生產(chǎn)的意愿越強(qiáng)烈。糧農(nóng)對種糧的預(yù)期收入越高，其從事糧作經(jīng)營的意愿越強(qiáng)烈。

1.3.5 政策及風(fēng)險 糧食補(bǔ)貼政策力度越大，糧農(nóng)收入越高，種糧動機(jī)越強(qiáng)烈。自然災(zāi)害對糧農(nóng)糧作經(jīng)營行為具有消極影響，自然災(zāi)害越頻繁，農(nóng)民承受的損失越大，越不愿意種糧；反之，如果風(fēng)調(diào)雨順，種糧的預(yù)期風(fēng)險小，農(nóng)民越愿意種糧。

1.3.6 農(nóng)村的交通條件 農(nóng)村的交通條件越好，越有利于糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營。

1.3.7 糧食銷售方式 在糧食銷售方式主要為自銷的情況下，如果糧價不穩(wěn)定，糧農(nóng)很難確定何時的糧價最高，難以在最佳時機(jī)出售糧食，存在價格風(fēng)險。如果糧食銷售方式為訂單銷售，則糧食銷售有保障，價格風(fēng)險得到了規(guī)避，糧農(nóng)種糧積極性也會相應(yīng)提高。

2 結(jié)果與分析

2.1 樣本描述性統(tǒng)計

2.1.1 農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的意愿 對632份有效問卷進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，477戶農(nóng)戶“愿意從事糧作經(jīng)營”，占75.47%；155戶農(nóng)戶“不愿意從事糧作經(jīng)營”，占24.53%。說明絕大多數(shù)農(nóng)戶愿意從事糧食生產(chǎn)經(jīng)營。

2.1.2 糧農(nóng)的基本特征 對632份有效問卷進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，35歲及以下的糧農(nóng)共有52名，占8.23%；36～45歲的糧農(nóng)共有232名，占36.71%；46～55歲的糧農(nóng)共有285名，占45.09%；56歲及以上的糧農(nóng)共有63名，占997%?？梢?，46～55歲的糧農(nóng)是種田主力軍。就受教育程度來看，小學(xué)及以下文化程度的糧農(nóng)共有265名，占4193%；初中文化程度的糧農(nóng)共有278名，占43.99%；高中及以上文化程度的糧農(nóng)共有89名，占14.08%?？梢姡壳凹Z農(nóng)受教育程度較低。

2.1.3 糧農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模 在種糧規(guī)模方面，糧食播種面積在1～2 hm2之間占比最高，達(dá)42.25%；2 hm2以上占比最低，僅占8.07%。

2.1.4 農(nóng)資價格、糧食價格 農(nóng)資價格分為“合理”“比較合理”“較不合理”“不合理”4個類別，認(rèn)為農(nóng)資價格較不合理的農(nóng)戶占比最高，達(dá)57.28%；認(rèn)為農(nóng)資價格合理的農(nóng)戶占比最低，達(dá)8.70%；認(rèn)為農(nóng)資價格“比較合理”“不合理”的占比相差不大，分別為16.30%、17.72%。糧食價格也分為 “非常滿意”“比較滿意”“較不滿意”“不滿意”4類，其中，對糧食價格“比較滿意”的農(nóng)戶占75.00%；“非常滿意”“較不滿意”“不滿意”占比分別為7.28%、3.64%、14.08%。

2.1.5 收入狀況及預(yù)期 對632份有效問卷進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，2013年種糧收入占家庭總收入比例低于25%的有73戶，占11.55%；種糧收入占家庭總收入比例為25%～50%的有130戶，占20.57%；種糧收入占家庭總收入比例為51%～75%的有119戶，占18.83%；種糧收入占家庭總收入比例達(dá)75%以上的有310戶，占49.05%。說明目前吉林省大部分農(nóng)戶的主要收入來源是種糧。就種糧收入預(yù)期而言，69戶農(nóng)戶對種糧收入預(yù)期低，占10.92%；342戶農(nóng)戶對種糧收入預(yù)期中等，占54.11%；221戶農(nóng)戶對種糧收入預(yù)期高，占34.97%，可見大多數(shù)農(nóng)戶對種糧持樂觀態(tài)度。

2.1.6 政策及風(fēng)險 選取糧農(nóng)對糧食補(bǔ)貼政策的滿意度、自然災(zāi)害發(fā)生頻率2個指標(biāo)分別代表政策、風(fēng)險。將糧農(nóng)對糧食補(bǔ)貼政策的滿意度分為“非常滿意”“比較滿意”“較不滿意”“不滿意”4類，其中選擇“比較滿意”的農(nóng)戶占71.36%，選擇“非常滿意”的農(nóng)戶占12.66%，選擇“較不滿意”的農(nóng)戶占12.34%，選擇“不滿意”的農(nóng)戶占3.64%。本調(diào)查區(qū)域均發(fā)生過自然災(zāi)害，認(rèn)為自然災(zāi)害頻發(fā)的農(nóng)戶占比達(dá)69.62%。

2.1.7 調(diào)查區(qū)域特征 采用農(nóng)村交通條件反映糧農(nóng)所在區(qū)域特征，將農(nóng)村交通條件劃分為“非常好”“比較好”“一般”“不好”4類，其中50%的農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)村交通條件不好，其他3類比例大致相當(dāng)，選擇“非常好”的農(nóng)戶占12.03%，選擇“比較好”的農(nóng)戶占17.72%，選擇“一般”的農(nóng)戶占20.25%。

2.1.8 糧食銷售方式 被調(diào)查的所有農(nóng)戶中，92.88%采用自主銷售方式，僅有7.12%進(jìn)行訂單銷售。

2.2 模型回歸結(jié)果分析

運用SPSS 16.0統(tǒng)計分析軟件，采用向后篩選法處理數(shù)據(jù)[15]。極大似然估計值為341.611，Nagelkerke R2值為0.347，方程通過Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit卡方檢驗，得到的P值為0.012，小于5%顯著水平，表明模型整體擬合效果較好，回歸結(jié)果可信。為了便于比較各個自變量作用的大小，計算方程中各個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（表2）。

由表2可以看出，有7個因素影響農(nóng)戶的糧作經(jīng)營行為，其影響程度由大到小依次為：種糧收入占總收入比例、糧食價格、農(nóng)資價格、糧農(nóng)對糧食補(bǔ)貼政策的滿意度、糧農(nóng)年齡、糧農(nóng)受教育程度、農(nóng)村交通條件。

種糧收入占總收入比例在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為。種糧收入占農(nóng)戶總收入比例越高，糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營的意愿越強(qiáng)烈；種糧收入占農(nóng)戶總收入比例越低，糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營的意愿越弱。糧農(nóng)是理性的經(jīng)濟(jì)人，糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營是理性行為，種糧收入越高，對糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營的驅(qū)動力越強(qiáng)。糧食價格在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為。糧農(nóng)作為理性經(jīng)濟(jì)人，必然希望農(nóng)資價格最低，同時糧食價格最高，這樣可以獲取最大利潤。糧食收購價格或市場糧價越高，農(nóng)戶從事糧作經(jīng)營的積極性就越高；反之，積極性越低。農(nóng)資價格在1%水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為。農(nóng)資價格越高，農(nóng)戶種糧所需成本越高，所賺取的利潤就越少，農(nóng)民越不愿意從事糧食生產(chǎn)；相反，農(nóng)資價格越低，農(nóng)民糧作經(jīng)營的意愿越強(qiáng)烈。農(nóng)戶對糧食補(bǔ)貼政策的滿意度在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為。糧食補(bǔ)貼政策是近年來國家實施的一項主要惠農(nóng)政策，糧食補(bǔ)貼政策越完善，農(nóng)民從這些政策中獲益越多，農(nóng)民從事糧作經(jīng)營的積極性越高。糧農(nóng)年齡在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為。說明年齡越小的糧農(nóng)，從事糧作經(jīng)營的意愿越弱，越可能從事其他經(jīng)濟(jì)活動；糧農(nóng)年齡越大，從事糧作經(jīng)營的意愿越強(qiáng)，原因是年齡大的農(nóng)民已經(jīng)形成了種糧慣性，在傳統(tǒng)種植習(xí)慣的約束下，不愿再從事非糧產(chǎn)業(yè)。糧農(nóng)受教育程度在10%水平上負(fù)向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為，表明文化程度越高的農(nóng)民越不愿意從事糧作經(jīng)營。與其他產(chǎn)業(yè)相比，糧食生產(chǎn)的比較收益低，文化程度高的農(nóng)民接受新信息、新事物的能力強(qiáng)，因此糧食生產(chǎn)對文化程度高的農(nóng)民缺乏吸引力。此外，目前我國糧食生產(chǎn)技術(shù)水平普遍較低，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)對農(nóng)民的文化水平要求不高。農(nóng)村交通條件在10%水平上正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為，即農(nóng)村交通越便利，對糧食的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)越有利，越能調(diào)動農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的積極性；反之，農(nóng)村交通條件不便利，農(nóng)民需要的生產(chǎn)資料運不進(jìn)來，生產(chǎn)的糧食運不出去，會嚴(yán)重影響糧農(nóng)的種糧積極性。種糧規(guī)模、收入預(yù)期、自然災(zāi)害與糧食銷售方式等4個變量對農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為影響不顯著，原因可能包括以下幾個方面：從種糧規(guī)?？矗m然吉林省人均耕地面積占有量比較大，是全國平均水平的2.22倍，但與日本、歐美等國家相比，經(jīng)營規(guī)模仍然較小，由于缺乏健全的土地流轉(zhuǎn)制度和政府的配套支持，種糧大戶、家庭農(nóng)場數(shù)量較少，導(dǎo)致種糧規(guī)模對糧作經(jīng)營行為影響不顯著。種糧收入預(yù)期、自然災(zāi)害二者沒有通過檢驗的可能原因在于大多數(shù)糧農(nóng)認(rèn)為未來從事糧食生產(chǎn)的收入不會發(fā)生太大波動；基于吉林省的自然資源稟賦，即使發(fā)生自然災(zāi)害，農(nóng)民也不會選擇放棄種糧。就糧食銷售方式而言，被調(diào)查地區(qū)的糧食銷售方式主要是自銷，訂單銷售所占比例很小。此外，無論是哪種銷售方式，對于農(nóng)民來說，只要糧食能夠賣出好價錢，農(nóng)民就愿意種糧，所以自主銷售和訂單銷售對于糧農(nóng)的糧作經(jīng)營意愿影響不大。endprint

3 結(jié)論

本研究表明，種糧收入、糧食價格、農(nóng)資價格、國家政策、糧農(nóng)年齡、糧農(nóng)受教育程度、農(nóng)村交通條件等7個因素是影響吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營行為的主要因素。為充分調(diào)動吉林省糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營的積極性，建議采取以下對策：第一，完善糧食補(bǔ)貼政策，加大對農(nóng)戶種糧的補(bǔ)貼力度，提高良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，在糧食補(bǔ)貼內(nèi)容設(shè)計上，實施固定補(bǔ)貼、不固定補(bǔ)貼與糧食交售量掛鉤補(bǔ)貼相結(jié)合的模式，以此來調(diào)動糧農(nóng)生產(chǎn)的積極性。第二，完善糧食價格市場形成機(jī)制。應(yīng)根據(jù)糧食供求關(guān)系情況，充分發(fā)揮市場的定價作用，保持政策的有效性、持續(xù)性，完善糧食價格形成機(jī)制，逐步建立目標(biāo)價格制度，保障糧農(nóng)的種糧收益。第三，加強(qiáng)對農(nóng)資價格的監(jiān)測與調(diào)控，嚴(yán)厲打擊流通環(huán)節(jié)的囤積行為；同時，要為農(nóng)資生產(chǎn)企業(yè)在稅收、運輸?shù)确矫嫣峁﹥?yōu)惠政策。在化肥施用上，要以測土配方施肥為契機(jī)，指導(dǎo)農(nóng)民合理施肥，提高化肥使用效率；在農(nóng)藥施用上，嚴(yán)格遵守用藥程序，掌握用藥時機(jī)，避免浪費農(nóng)藥；在農(nóng)機(jī)使用上，鼓勵種糧大戶提供農(nóng)機(jī)專業(yè)化服務(wù)等。建立健全農(nóng)資淡季儲備制度，利用淡季農(nóng)資價格較低的優(yōu)勢，增加淡季儲備量，并建立政府儲備，有效平抑市場供應(yīng)價格。第四，加大對農(nóng)村交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，加強(qiáng)“村村通”工程建設(shè)，落實農(nóng)村公路管理養(yǎng)護(hù)責(zé)任，改善農(nóng)村交通運輸條件。

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