城市化、經(jīng)濟增長與公共圖書館發(fā)展
——基于我國省級面板數(shù)據(jù)*

王惠

城市化、經(jīng)濟增長與公共圖書館發(fā)展
——基于我國省級面板數(shù)據(jù)*

王惠

文章基于30個省份2000-2013年的面板數(shù)據(jù)構建面板VAR模型，并就經(jīng)濟增長以及人口城市化對公共圖書館發(fā)展水平的影響進行方差分解和脈沖響應分析。研究表明，人均GDP、人口城市化均是公共圖書館發(fā)展的格蘭杰原因，其中人口城市化是影響公共圖書館發(fā)展的最主要因素。針對結論，文章提出公共圖書館發(fā)展的建議。

人口城市化 公共圖書館 經(jīng)濟增長 面板VAR模型

0 引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟騰飛，2014年GDP首破60萬億元，城市化進程加快，城市建設如火如荼。作為城市文明進步標志的公共圖書館的數(shù)量在增加，服務種類和館員專業(yè)素質(zhì)有了較大提升，基本實現(xiàn)零門檻、無障礙進入。本文在此背景下定量研究經(jīng)濟增長、人口城市化對公共圖書館發(fā)展的長期和短期影響效應。

近幾年來，學術界對我國經(jīng)濟發(fā)展與公共圖書館關系的研究成果較豐富，但多集中在定性分析上，定量研究不多。鄭京華(2007)[1]利用最小二乘法構建線性回歸模型，研究改革開放以來公共圖書館機構數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關系，探析公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的必然聯(lián)系。陳力行等(2011)[2]基于我國1979-2008年時間序列數(shù)據(jù)，使用協(xié)整檢驗方法，分析我國GDP與公共圖書館財政投入之間的關系，其格蘭杰(Granger)因果關系檢驗結果表明公共圖書館財政投入受限于國民經(jīng)濟發(fā)展。李莉(2013)[3]利用廣東2000-2010年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用熵值賦權法構建評價指標體系，結合耦合協(xié)調(diào)度模型分析了廣東公共圖書館發(fā)展與當?shù)亟?jīng)濟之間的關系，認為兩者處于低度協(xié)調(diào)狀態(tài)。萬雪芹、張靖(2011)[4]對我國公共圖書館財政支出與經(jīng)濟增長之間的關聯(lián)性進行研究，結論顯示，兩者之間互相促進、共同發(fā)展；經(jīng)濟的發(fā)展使政府的公共圖書館財政支出增大，但公共圖書館對經(jīng)濟增長的貢獻率不大。彭繼玉(2014)[5]通過1990-2011年我國GDP與公共圖書館發(fā)展水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立向量自回歸模型，分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長顯著影響公共圖書館的發(fā)展。

經(jīng)文獻梳理發(fā)現(xiàn)，相關研究已在一定程度上闡述我國公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟增長的相互關聯(lián)，但仍具有進一步深入拓展的空間：一是學術界都認同經(jīng)濟增長對公共圖書館發(fā)展的促進作用，但忽略城市化進程對公共圖書館發(fā)展的影響；二是絕大部分文獻采用時間序列或普通最小二乘法來進行定量研究，但鑒于單純采用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)進行回歸分析，若樣本不是很充足，容易出現(xiàn)較高程度的多重共線性問題；而面板數(shù)據(jù)有時間序列和截面兩個維度，使得其樣本數(shù)據(jù)量大幅增加，遺漏變量問題能得到有效解決，呈現(xiàn)出更少共線性和更精確的估計效率。鑒于此，本文收集2000-2013年我國30個省份的相關數(shù)據(jù)，采用面板VAR模型進行分析，較為真實地揭示變量之間的互動關系。

1 面板VAR模型設定和變量說明

基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)建立的向量自回歸模型(VAR)，將每一個內(nèi)生變量視作系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后項函數(shù)來構造模型，VAR模型的一般表達式[6]：

其中，Yt-i(i=1，2，…，p)是滯后內(nèi)生變量向量，Yt是k維內(nèi)生變量向量，r為外生變量的滯后階數(shù)，Xt-i(i=0，1，…，r)是d維外生變量列向量，p是內(nèi)生變量滯后階數(shù)，k*k維矩陣At和k*d維矩陣Bt是待估計的系數(shù)矩陣，εt是由k維擾動列向量[7]。

1980年西姆斯(C.A.Smis)首次將VAR模型引入到經(jīng)濟學中，推動經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)性分析的廣泛應用[8]。在此基礎上，1998年Holtz-Eakin[9]創(chuàng)新性提出基于面板數(shù)據(jù)的VAR方法，并得到眾多學者的優(yōu)化完善。我國公共圖書館發(fā)展“十二五”規(guī)劃指出，衡量公共圖書館發(fā)展的主要指標有總流通人次、公共圖書館覆蓋率、國家數(shù)字圖書館資源總量以及公共圖書館免費開放率等?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性和公共圖書館的公益性質(zhì)，一般選取公共圖書館總流通人次來表征公共圖書館發(fā)展；以人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟水平；采用人口統(tǒng)計學指標——城鎮(zhèn)人口比重來標示城市化率(也叫城鎮(zhèn)化率，是城市化的度量指標)。筆者在趙新泉等(2012)[10]研究的基礎上，以我國公共圖書館發(fā)展水平為研究對象，以30個省份為樣本①，研究人口城市化、經(jīng)濟增長對公共圖書館發(fā)展的影響。筆者首先構架向量自回歸面板模型(見式2)，再對模型進行方差分解和脈沖響應分析，考察我國公共圖書館發(fā)展水平與經(jīng)濟增長、人口城市化之間的動態(tài)關系。

式2中，i為各個省份，t為樣本考察期，M為各個變量，βt代表各個省的時間效應，αi表示各個省的固定效應，εi，t是隨機沖擊項，ξj是各個變量滯后方陣[11]。

值得注意的是，要先消除樣本中的固定效應，才能估計面板VAR模型。由于面板VAR模型結構中自變量與固定效應有關，故本文取各變量每年各省份的均值，即前向均值差分，來去掉固定效應。

利用式(2)減去式(3)可消除時間效應，公式如下：

通過式(4)減去式(5)得到：

上述變化在消除了個體效應和時間效應的同時保留了所有工具變量。本文取Mite=[PGDPit，URBANit，LIBit]，PGDP表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元/人)②；URBAN表示人口城市化水平，以城市化率(%)為代理指標；LIB表示公共圖書館發(fā)展水平，用公共圖書館總流通人次(萬人次)作為代理指標。為消除異方差對模型的影響，將三個變量采取對數(shù)化處理。樣本考察期設定為2000-2013年，涉及的具體數(shù)據(jù)源于《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

2 實證分析

2.1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

一般而言，VAR模型中的每個變量都應具有平穩(wěn)性，所以在構建面板VAR模型之前需對時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。平穩(wěn)的面板數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定的橫向聯(lián)系、波動性和趨勢。對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，可以有效避免變量之間存在偽回歸的現(xiàn)象[12]。

LLC檢驗(The Levin-Lin-Chu Test)、HT檢驗(The Harris-Tzavalis Test)、Breitung檢驗以及Hadri拉格朗日最小乘子檢驗等都要求有嚴格的平衡面板數(shù)據(jù)(Strongly Balanced Data)，至于非平衡面板數(shù)據(jù)單位根檢驗可采用IPS檢驗(Im-Pesaran-Shin Test)和PP-Fisher檢驗[13]。為避免單獨使用一種方法檢驗產(chǎn)生的偏差，本文選用上述的LLC、HT以及IPS檢驗方法，檢驗結果如表1所示。

表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結果

除了LNPGDP和LNLIB在IPS檢驗中表現(xiàn)出非平穩(wěn)性外，其余變量均表現(xiàn)平穩(wěn)，但經(jīng)過一階差分，LNPGDP、LNURBAN、LNLIB三個變量都是平穩(wěn)時間序列。

2.2 格蘭杰因果檢驗

從理論來講，先有國民經(jīng)濟繁榮，之后才會出現(xiàn)公共圖書館發(fā)展，經(jīng)濟增長使財政收入增多，公共圖書館獲得的財政撥款隨之也變得充裕；反之，公共圖書館發(fā)展也在一定程度上促進人力資本的提升，進而推動經(jīng)濟增長。然而事實數(shù)據(jù)能否支撐這個推論呢？此外，人口城市化是否促進公共圖書館發(fā)展？這必須要經(jīng)過格蘭杰因果檢驗，當然必須是平穩(wěn)數(shù)據(jù)方可進行檢驗。因果檢驗目的是考察內(nèi)生變量滯后項對內(nèi)生變量的聯(lián)合作用，執(zhí)行格蘭杰因果檢驗時，不必受限于選出的滯后階數(shù)。如果階數(shù)過長，樣本數(shù)據(jù)時間較短，則無法準確估計模型，所以本文選擇一階檢驗。

格蘭杰因果檢驗對滯后長度要求十分敏感，一般采用AIC、BIC和HQIC等信息準則來判定。從表2可看出，在滯后一期的5%顯著水平下，LNPGDP是LNLIB的格蘭杰原因，而LNLIB并不是LNPGDP的格蘭杰原因；在10%顯著水平下，LNURABN是LNLIB的格蘭杰原因，而LNLIB并不是LNURBAN的格蘭杰原因。因此，解釋變量LNURBAN、LNPGDP與被解釋變量LNLIB存在單向格蘭杰因果關系。

表2 格蘭杰因果關系檢驗結果

2.3 協(xié)整分析

本文利用Westerlund(2007)提出的面板協(xié)整檢驗方法對各省份的變量數(shù)據(jù)進行檢驗[14]，即計算兩個面板統(tǒng)計量Pa和Pt及兩個組統(tǒng)計量Ga和Gt。組統(tǒng)計量說明在允許面板異質(zhì)性的條件下變量存在協(xié)整關系，面板統(tǒng)計量是檢驗面板同質(zhì)性的條件下變量是否存在協(xié)整關系。這種檢驗方法不需要假設短期動態(tài)調(diào)整和長期誤差修正系數(shù)一致[15]，檢驗結果見表3。

表3 面板協(xié)整檢驗結果

結果表明，組統(tǒng)計量Gt和面板統(tǒng)計量Pt、Pa均在1%顯著性水平下拒絕“不存在面板協(xié)整”的原假設；而組統(tǒng)計量Ga則在5%顯著水平下拒絕“不存在面板協(xié)整”的原假設，這表明LNPGDP、LNURBAN、LNLIB三個變量在5%的顯著水平下存在一個長期穩(wěn)定的均衡關系，對這三個變量進行面板協(xié)整估計是適宜的。標準化協(xié)整方程如下：

上式中的ECM代表均衡誤差；協(xié)整系數(shù)下的中括號內(nèi)為t統(tǒng)計量；小括號內(nèi)數(shù)字表示標準誤差。由上式可知，各個變量在協(xié)整關系中均通過5%顯著性水平檢驗，說明方程模擬效果尚佳。長期來看，經(jīng)濟增長率每上升1%，公共圖書館總流通人次將會增多0.309%；人口城市化率每提高1%，公共圖書館總流通人次將會提升0.397%。究其原因，公共圖書館依靠財政撥款，“十一五”以來，中央及各級地方政府對公共圖書館的財政投入不斷增加，公共圖書館的基礎設施得以完善。羅賢春、姚明(2013)[16]的研究顯示，經(jīng)濟發(fā)展對公共圖書館館舍面積的增加具有顯著作用。同時，經(jīng)濟增長有助于公共圖書館實現(xiàn)跨越式發(fā)展。新技術的應用、服務理念的創(chuàng)新、服務設施的完善、高素質(zhì)人才隊伍的建設，以及日益豐富的文獻資源等都使公共圖書館對讀者的吸引力不斷增強。

必須指出的是，即使發(fā)達國家也會因經(jīng)費增長抵不過出版物價格的飛漲而無法實現(xiàn)數(shù)字文獻和紙質(zhì)文獻同步增長，為保證數(shù)字文獻的供給，不得不減少紙質(zhì)文獻的采購，這就嚴重地制約著公共圖書館的可持續(xù)發(fā)展。在我國經(jīng)濟欠發(fā)達的地區(qū)也存在同樣的情況，政府需要持續(xù)改革，使經(jīng)濟得到穩(wěn)定增長，以確保公共圖書館發(fā)展所需的經(jīng)費。另外，實踐證明，經(jīng)濟增長有助于國民素質(zhì)的提升，隨著生活水平的提高，人們愈發(fā)關注知識的補給，催生大量追求自我突破的讀者。同時，政府也積極“倡導全民閱讀，建設書香社會”，希望更多市民參與閱讀活動，提高社會文明程度。

2000年我國城市人口4.59億人，城市化率為36.2%；2010年我國城市人口達到6.5億人，城市化率高達47.5%，預計2030年城市化率將升至65%，這意味將有更多農(nóng)村人口進入城市。如何使新市民進得來、留得住，這是我國城市化進程中的難題。盡管新市民從農(nóng)村步入城市，但想完全融入城市，文化障礙依舊存在。為此，公共圖書館應主動向新市民敞開大門，為其提供沒有門檻的城市文化互動場所。此外，為了更好地推進人口城市化，公共圖書館應延長服務鏈，大力發(fā)展城市社區(qū)圖書館，將服務從城市延伸到鄉(xiāng)村，建立農(nóng)村圖書室和鄉(xiāng)鎮(zhèn)圖書館，讓更多村民有機會走進公共圖書館，學習知識和了解城市文化，并逐漸去適應城市的價值觀念和生活方式。從我國城市化發(fā)展歷程來看，城市化水平低的時期，文化發(fā)展也較滯后，相應地，公共圖書館的發(fā)展水平也不高，圖書館普及率也較低。在當今社會里，這一規(guī)律也同樣適用于不同城市化率的地區(qū)：我國東部沿海地區(qū)的城市化率相對較高，其公共圖書館的質(zhì)量較高和數(shù)量較多，服務內(nèi)容更廣泛、手段更先進；而西部落后地區(qū)的城市化率較低，其公共圖書館發(fā)展也受到諸多限制。

2.4 脈沖響應函數(shù)與方差分解

根據(jù)人口城市化、經(jīng)濟增長和公共圖書館發(fā)展代理指標的協(xié)整檢驗結果，可發(fā)現(xiàn)三者之間存在長期均衡關系，但三者的短期動態(tài)關聯(lián)卻無法洞悉。為了進一步考察人口城市化、經(jīng)濟增長對公共圖書館發(fā)展的短期影響，本研究運用脈沖響應函數(shù)和方程分解進行深入剖析[17]。基于面板VAR模型，分別給變量LNURBAN和LNPGDP施加一個正標準差新息的沖擊，可以得到LNLIB的脈沖響應路徑，如圖1、圖2所示。

圖1 公共圖書館發(fā)展對經(jīng)濟增長擾動的響應

從圖1可看出，當給經(jīng)濟增長一個正沖擊后，公共圖書館總流通人次在第1期反映很微弱，在第2期則明顯上升0.75%，但在短暫的大幅上升后，此后各期的提升速度緩緩下降，這種影響雖然在逐漸衰退，卻表現(xiàn)出長久的持續(xù)性。

圖2 公共圖書館發(fā)展對城市化擾動的響應

圖2顯示當城市化受到外部條件沖擊后，公共圖書館總流通人次對人口城市化擾動立即做出了響應，在第1期上升了0.04%，第2期升幅達到最大值(0.06%)，之后公共圖書館總流通人次對人口城市化擾動的響應有所下降，在第10期其響應幅度降至0.015%左右。

比較公共圖書館總流通人次對人口城市化與經(jīng)濟增長的脈沖響應路徑可以發(fā)現(xiàn)，當人口城市化或經(jīng)濟增長受到外部的某一沖擊時，會傳遞給公共圖書館，均給公共圖書館帶來同向的沖擊，這一沖擊具有較長的持續(xù)效應和顯著的促進作用。其中，公共圖書館發(fā)展對人口城市化脈沖響應更為敏感。

格蘭杰因果關系檢驗結果僅表明變量相互間的因果關系，脈沖響應函數(shù)則描述面板VAR模型其他內(nèi)生變量受到一個內(nèi)生變量沖擊的影響情況[18-19]。為了更細致地刻畫變量間因果關系的強度，本文繼續(xù)利用方差分解方法來比較人口城市化和經(jīng)濟增長指標對公共圖書館發(fā)展的解釋能力，結果見表4。

我國公共圖書館的發(fā)展除受自身因素影響外，經(jīng)濟增長的貢獻率在第2期為11.3%，即公共圖書館總流通人次預測方差的11.3%可以由經(jīng)濟增長來解釋，之后幾期都呈現(xiàn)緩慢下降，到第9期，公共圖書館總流通人次預測方差有9.4%是由經(jīng)濟增長引發(fā)，29.8%是由自身發(fā)展引發(fā)的；而人口城市化變動的貢獻率在第1期就達到58.8%，即公共圖書館發(fā)展水平預測方差的58.8%可由人口城市化變動來解釋，在第2期有小幅下降之后，第3～4期呈現(xiàn)緩慢上漲，并在第5期達到最大值(61.8%)，第6期后貢獻率逐漸下降。比較而言，人口城市化變動的貢獻率遠遠大于經(jīng)濟增長變動的貢獻率，意味著前者對我國公共圖書館發(fā)展水平的影響遠大于后者。

表4 LNLIB變量方差分解

3 討論與建議

3.1 討論

本文基于我國30個省份2000-2013年人均GDP、公共圖書館總流通人次以及人口城市化率數(shù)據(jù)，應用面板VAR模型對這三者之間的動態(tài)關系進行檢驗，結果發(fā)現(xiàn)：

(1)公共圖書館發(fā)展與人口城市化、人均GDP之間存在長期穩(wěn)定關系。格蘭杰因果關系檢驗結果表明，經(jīng)濟增長、人口城市化均是公共圖書館發(fā)展的格蘭杰原因；反過來，則不成立。隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，政府對公共圖書館的財政投入也相應地大幅增加，有利于公共圖書館的可持續(xù)發(fā)展。但實證研究發(fā)現(xiàn)，公共圖書館對經(jīng)濟增長的促進作用并沒有完全顯現(xiàn)，公共圖書館作為重要知識傳播渠道的價值并沒得到充分體現(xiàn)；同時人口城市化也成為推動公共圖書館發(fā)展的倍速器，但公共圖書館對城市化的影響甚微。

(2)就動態(tài)影響而言，無論是人口城市化還是經(jīng)濟增長，都會將其所受到的外部條件的沖擊傳遞給公共圖書館，并產(chǎn)生積極的推動效應。公共圖書館發(fā)展對人口城市化的脈沖響應較之經(jīng)濟增長更為敏感。經(jīng)濟增長對公共圖書館的影響還存在明顯的滯后性，這一點與我國公共圖書館發(fā)展現(xiàn)狀相契合；而公共圖書館發(fā)展對人口城市化的變動則立即作出響應，效果可謂立竿見影。

(3)城市化水平的貢獻率遠遠大于經(jīng)濟增長的貢獻率，也就是說，人口城市化對公共圖書館的推動作用較之經(jīng)濟增長更為顯著。因此，人口城市化是影響公共圖書館發(fā)展的關鍵因素。

3.2 建議

隨著經(jīng)濟全球化和城市人口的不斷增長，如何讓公共圖書館成為城市文化的名片，體現(xiàn)公共圖書館對地方經(jīng)濟增長的“反哺”功用，是值得圖情學界深思的議題。針對以上結論，筆者認為公共圖書館發(fā)展應該注重以下幾方面：

(1)構建我國公共圖書館可持續(xù)發(fā)展的財政扶持長效機制。雖然短期內(nèi)公共圖書館的發(fā)展對人均GDP的貢獻尚不明朗，但其社會效益卻不能忽視。只有當公共圖書館發(fā)展所需的資金得到充分保障，圖書館才會有更好的發(fā)展，才能為技術和科學創(chuàng)新提供更多信息保障，有效促進知識信息轉化為生產(chǎn)力，進而推動經(jīng)濟增長。

(2)提高圖書采購質(zhì)量，建立專題特色數(shù)據(jù)庫，契合地方經(jīng)濟發(fā)展需要。首先，公共圖書館的館藏圖書在滿足讀者需求的同時還應具備一定的地方特色。公共圖書館在采購圖書之前要開展調(diào)研，緊跟科學發(fā)展步伐，圍繞當?shù)匚幕⒔?jīng)濟和政治的建設需要訂購相關領域的圖書。此外，應與當?shù)刂攸c企業(yè)群多交流和溝通，有針對性地采購符合地方經(jīng)濟發(fā)展需要的文獻資料，積極為地方經(jīng)濟發(fā)展提供必要的信息支持。其次，公共圖書館擁有特色專題數(shù)據(jù)庫，將提升公共圖書館在信息化網(wǎng)絡時代的生存價值，在某種程度上這些特色資源將大力促進地方特色經(jīng)濟的發(fā)展。

(3)倡導全民閱讀，增強公共圖書館活力和效能。通過組織知識討論會、演講大賽、知識講座等，提高讀者參與閱讀活動的積極性，提升城市文化軟實力；充分發(fā)揮公共圖書館文化服務和社會教育功能，彰顯公共圖書館在城市文化建設中的獨特魅力。

注釋

①不含我國臺灣、香港和澳門；同時，通過檢查每一個變量的箱形圖，發(fā)現(xiàn)西藏自治區(qū)的指標為明顯的離群值，不利于模型的擬合，所以本研究的樣本也不包含西藏自治區(qū)。

②又稱人均GDP，計算公式為：人均GDP＝國內(nèi)生產(chǎn)總值/平均常住人口；文中用可比價GDP與人口相比，以剔除價格因素影響。

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[18]王曉嶺，武春友，趙奧.我國城市化與能源強度關系的交互動態(tài)響應分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012（5）：147-152.

[19]簡曉彬，周敏.基于VAR模型的制造業(yè)價值鏈攀升影響因素研究——以江蘇為例[J].科技進步與對策，2013（15）：61-68.

《戴羅瑜麗生平及其在華圖書館事業(yè)成就考察》參考文獻更正啟事

《圖書館論壇》2015年第11期《戴羅瑜麗生平及其在華圖書館事業(yè)成就考察》一文中第73條參考文獻原為：“[73]Tai，T.C.A Letter from T.C.Tai in October 1954[J].Library Service News，1954，16（2）：8.”，更正為：“[73]Tai，T. C.[A Letter from T.C.Tai in October 1954][J].Library Service News，1955，17（1）：3.”

《圖書館論壇》編輯部

Urbanization，Economic Growth and the Development of Public Library——Based on Chinese Provincial Panel Data

WANG Hui

This paper constructs a PVAR model based on panel data of 30 provinces in China 2000-2013，and gives an analysis of the variance decomposition and the impulse response for urbanization rate and economic growth impacting on the development of public library.The empirical results show that per capita GDP，population urbanization are the causes of the development of public libraries，urbanization rate is the most important factor. Suggestions for public library development are put forward based on the findings.

urbanization；public library；economic growth；panel VAR model

格式 王惠.城市化、經(jīng)濟增長與公共圖書館發(fā)展——基于我國省級面板數(shù)據(jù)[J].圖書館論壇，2015（12）：25-31.

王惠（1984-），女，淮陰工學院圖書館館員，河海大學商學院博士研究生。

2015-07-02

*本文系淮陰工學院2013年青年基金項目“圖書館可持續(xù)發(fā)展能力實證研究”（項目編號：HGC1328）和淮陰工學院2015年人文社會科學研究項目“中國省際公共圖書館效率區(qū)域差異和影響機制研究”（項目編號：15HGS020）研究成果之一