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      常利率復(fù)合負(fù)二項風(fēng)險模型下穩(wěn)定經(jīng)營的必要條件

      2015-12-29 05:35:30喬克林,高淵,張寧

      常利率復(fù)合負(fù)二項風(fēng)險模型下穩(wěn)定經(jīng)營的必要條件

      喬克林,高淵,張寧

      (延安大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院,陜西延安716000)

      摘要:假設(shè)保險公司剛開始持有的資本為u,以常數(shù)δ為利率積累,并且保單總份數(shù)服從負(fù)二項過程,理賠總次數(shù)服從Poisson過程,給出常利率復(fù)合負(fù)二項風(fēng)險模型以及穩(wěn)定經(jīng)營的必要條件。

      關(guān)鍵詞:常利率;雙險種;復(fù)合負(fù)二項;穩(wěn)定經(jīng)營

      中圖分類號:O211.9

      文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1004-602X(2015)01-0007-02

      收稿日期:2014-12-19

      基金項目:陜西省教育廳自然科學(xué)基金(2010JK914);延安大學(xué)教改項目(YDJG10-02)

      作者簡介:喬克林(1964—),男,陜西佳縣人,延安大學(xué)副教授。

      Abstract:Assume that insurance companies began to hold capital to u,with constane δ is accumulation of interest rates,and policy number always obey hegative binomia process,manage compensate total number follows poisson process.we give the compound negative binomial risk model with constant interest rate and the requirement of insurance company working stably.

      風(fēng)險理論就是指在運行中的保險公司,在各種各樣的損失的概率分布的基礎(chǔ)上,進(jìn)行精確的數(shù)理運算和數(shù)理分析的理論。它的核心在于模型的建立和數(shù)理方法的應(yīng)用。而在各種模型中,帶利率的模型難度較大。在以往的研究中,分別討論了簡單的Poisson過程模型[1-3],二項過程模型[4-6]、負(fù)二項模型[7-9]等等。因此本文在此基礎(chǔ)上,建立利率、保費的復(fù)合的負(fù)二項風(fēng)險模型。會出現(xiàn)兩種索賠,三種可能和風(fēng)險公司穩(wěn)定經(jīng)營的必要條件。

      1模型假設(shè)

      (1)假設(shè)保險公司剛開始持有的資本為u,(u≥0)資本始終積累,并且是以常數(shù)δ(δ>0)為利率開始積累的。

      (4)當(dāng)理賠發(fā)生時,下面三種理賠有并且僅有一種可能發(fā)生:

      (1)如果只有第一種險種發(fā)生理賠;

      (2)如果只有第二種險種發(fā)生理賠;

      (3)如果兩種險種都發(fā)生理賠。

      上面三種事件分別發(fā)生的概率為p1,p2,p3,顯然P1+P2+P3=1。

      假設(shè)第一種險種的理賠額Z1,它的分布函數(shù)為H1(z),均值為μ1;第二種險種的理賠額Z2,它的分布函數(shù)為H2(z),均值為μ2;則第三種事件的理賠額的分布函數(shù)為H1*H2(z),均值為μ1+μ2,且Z1和Z2相互獨立。設(shè)第j次的索賠額為Dj=Z1jδ1+Z2jδ2+(Z1j+Z2j)δ3,其中δk為0-1隨機(jī)變量,當(dāng)δk=1時,表示第k種理賠發(fā)生,且對每次的理賠,有且只有一個δk=1,其所發(fā)生的概率表示為Pr(δk=1)=Pk,k=1,2,3。Zij表示第i種險種在第j次索賠時的索賠額,且它們之間相互獨立,i=1,2。用D表示任

      意的Dj,由全概率公式可得

      D的分布函數(shù)表示為H(D)=P1H1(D)+P2H2(D)+P3H1*H2(D),則E[D]=μD=P1μ1+P2μ2+P3(μ1+μ2);

      (6)存在r∞>0,使得當(dāng)r→r∞時,有MD(r)=E(eDr)→∞。

      2主要結(jié)果

      2.1 模型定義

      由以上假設(shè),記在時刻n的盈余資本為:

      由于破產(chǎn)只可能發(fā)生在理賠時刻,記為:τδ=inf{n,Uδ(τn)<0},則模型在初始資本u下的破產(chǎn)概率為φδ(u)=P(T<∞)|Uδ(0)=u);Ψδ(u)為模型在初始資金為u下的生存概率,則有Ψδ(u)=1-φδ(u) 。

      2.2 保險公司穩(wěn)定經(jīng)營的必要條件

      引理2[11]設(shè){N(t),t≥0}是參數(shù)為λ的Poisson過程,{Yn,n=1,2,…}是其為到達(dá)時間間隔序列,則Y1,Y2,…Yn,…相互獨立且同服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布。

      定理1保險公司穩(wěn)定經(jīng)營的必要條件是:

      μc-p1(λ-δ)μD≥0。

      =S1eδ(τn-T1) +S2eδ(Tn-T2) +…+Sn

      由引理和全期望公式可得到

      μc-p1(λ-δ)μD≥0。

      參考文獻(xiàn):

      [1]喬克林,李粉香.帶利率的特殊雙險種風(fēng)險模型的破產(chǎn)概率[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2009,26(4):824-828.

      [2]方世祖,羅建華.雙復(fù)合Poisson風(fēng)險模型[J].純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),2006(02):271-278.

      [3]蔡高玉,耿顯民.帶干擾的雙復(fù)合Poisson風(fēng)險模型[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2007(01):110-112.

      [4]喬克林,何樹紅,馬樂榮.考慮投資收益率隨機(jī)變化的復(fù)合二項風(fēng)險模型的破產(chǎn)概率[J]延安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,21(4):13-19.

      [5]龔日朝,楊向群.復(fù)合二項風(fēng)險模型的破產(chǎn)概率[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2001(02):38-42.

      [6]喬克林,喬小寧,曹正江.常利率復(fù)合二項風(fēng)險模型的概率分布[J].延安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,33(1):9-15.

      [7]王丙參,魏艷華.保費收取次數(shù)為負(fù)二項隨機(jī)過程的風(fēng)險模型[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010(06):604-608.

      [8]魏麗.風(fēng)險投資和大額索賠下更新模型的破產(chǎn)概率[J].中國科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué)),2009(08):933-938.

      [9]馬建靜,邢永勝.復(fù)合負(fù)二項風(fēng)險模型下的破產(chǎn)概率[J].南開大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2008(01):110-112.

      [10]劉莉,茆詩松.常利率下風(fēng)險模型破產(chǎn)問題的研究[D].華東師范大學(xué)博士學(xué)位論文,2004.

      [11]張卓奎,陳慧嬋.隨機(jī)過程[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2003:57.

      [責(zé)任編輯畢偉]

      Requirement of Working Stably of Compound Negative

      Binomial Risk Model with Constant Interest rate

      QIAO Ke-lin,GAO YUAN,ZHANG NING

      (College of Mathematics and Computer Science,Yan'an University,Yan'an 716000,China)

      Key words:interest rate; two-type insurance; compound negative binomial; work stably

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