■ 鄭 欣(四川商務職業(yè)學院經(jīng)濟貿(mào)易系 成都 611131)
從理論研究來看,人口、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素在城市的集聚,能夠有效釋放對服務業(yè)的需求,城市化對服務業(yè)發(fā)展具有積極作用。在我國以高原、山區(qū)和盆地為主的西部地區(qū),與中東部相比,經(jīng)濟發(fā)展水平較低,人均收入不高,基礎(chǔ)設(shè)施和公共事業(yè)建設(shè)相對滯后,生態(tài)環(huán)境脆弱,在不具備經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢情況下,究竟城市化進程對服務業(yè)發(fā)展起到多大的影響?各影響因素與服務業(yè)呈現(xiàn)怎樣的相關(guān)關(guān)系?這些都是需要進行研究的問題。
城市化是全球性的社會經(jīng)濟現(xiàn)象,中國的城市化是一個城市人口不斷增長的過程。2011年,中國跨越了一個重要的里程碑,有一半以上的人口被確認為城鎮(zhèn)居民。未來十年,還有70%的人口即9億人將整合到城市。相對于發(fā)達東部城市的“優(yōu)化和提升”不同,西部城市化建設(shè)需要進一步“培育和發(fā)展”。
目前國家實施的“一帶一路”戰(zhàn)略和新一輪的對外開放,強調(diào)陸海統(tǒng)籌,東西互進。這樣的區(qū)域發(fā)展政策,改變了過去由沿海沿江逐步向內(nèi)陸的梯度開放方式,讓西部地區(qū)直接成為了全方位開放格局的最前沿。西部城市將進一步發(fā)展成為輻射中亞、西亞、南亞和歐洲的開放門戶,在參與全球分工體系中發(fā)揮更大作用。通過與周邊國家和地區(qū)的交流合作,有助于提升西部城市開放型經(jīng)濟水平。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,西部地區(qū)不再單純依靠傳統(tǒng)的口岸,地理、氣候等自然條件的制約作用日漸削弱。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與服務業(yè)的疊加,形成了諸如互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)交通等新興服務產(chǎn)業(yè)。另一方面,與線下制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的整合也方興未艾。隨著西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)建設(shè)的加速,新興服務產(chǎn)業(yè)將會形成一批新的經(jīng)濟增長點。
城市化水平是衡量現(xiàn)代化的重要標志。城市地理學家瑟諾姆研究指出,在城市化起步階段,城市化率低于30%。城市化快速發(fā)展階段,城市化率處于30%-70%之間。當城市化率在70%以上時,則是城市化高級發(fā)展階段。2013年,西部地區(qū)城市化率在45%左右,處于城市化快速發(fā)展階段,而同期東部地區(qū)已經(jīng)超過60%,差距明顯。
從省際來看,發(fā)展不平衡。2012年最高的重慶城市化率為56.98%,而最低的貴州僅為36.4%。雖然西部地區(qū)城市化發(fā)展區(qū)域不協(xié)調(diào),總體水平偏低,但是城市化率提升速度卻在進一步加快。與2011年相比,2012年西部地區(qū)城市化率提升了2.23個百分點,遠高于1.3個百分點的全國平均水平。有7個省區(qū)市的城市化提升速度高于全國平均水平。
1.服務業(yè)競爭力總體不足。就服務業(yè)在全國分布排名前10位城市來看,西部地區(qū)只有重慶(第七位)和成都(第八位)。
2.區(qū)域發(fā)展不平衡。西南地區(qū)服務業(yè)整體實力超過西北地區(qū),西北地區(qū)2012年一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值之比為13.6∶50.4∶36.0;同期西南地區(qū)為17.93∶43.14∶38.92。在我國的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中,服務業(yè)發(fā)展的地區(qū)差異將與整體經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)差異長期存在。
3.服務業(yè)呈現(xiàn)空間聚集的特點。就空間分布特征而言,西部服務業(yè)發(fā)展程度較高的地區(qū),也是地理環(huán)境優(yōu)越、人口較多、經(jīng)濟較為發(fā)達的城市。以成都為代表的西南成都平原、西安為代表的西北關(guān)中平原和內(nèi)河港口重慶而言,擁有更多的外部資源和對外開放機會。從城市行政等級來看,重慶是直轄市,西安和成都是省會城市、副省級城市。城市行政等級決定了城市功能,行政等級較高的城市,是其區(qū)域內(nèi)的政治、經(jīng)濟和文化中心,承擔著更多的服務功能。
表1 成都各地區(qū)服務業(yè)占GDP比重和城市化發(fā)展水平的變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計
1.聚集效應。只有人口、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素聚集到一定程度,才能產(chǎn)生對生產(chǎn)服務和生活服務的市場需求,以此促進服務行業(yè)不斷細分,發(fā)展新的業(yè)態(tài)。在城市,人口的密集造就了社會經(jīng)濟活動的集中和產(chǎn)業(yè)間高度的關(guān)聯(lián)。同時,生產(chǎn)要素大量聚集,通過便利和密切的流通渠道,形成了豐富的資本和人才儲備,這些都為服務業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。而在西部,市場規(guī)模相對不大,聚集功能和經(jīng)濟效應不明顯,由此造成了較低的服務效率。
2.需求效應。城市規(guī)模的擴大,農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后,其收入顯著提高,直接拉動了對服務消費的需求增長。隨著人口的聚集,消費群體隨之擴大,消費結(jié)構(gòu)也不斷升級。消費潛力的釋放將拉動城市基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務設(shè)施和住宅建設(shè)等巨大投資需求,為經(jīng)濟發(fā)展提供持續(xù)動力。另一方面,在城市化進程中,勞動力和生產(chǎn)要素不斷聚集,工業(yè)生產(chǎn)活動也隨之擴大,三產(chǎn)融合,社會分工的細化,都將提高對生產(chǎn)性服務的需求。
1.樣本的選取。成都作為西部地區(qū)繼重慶之后,第二個經(jīng)濟總量跨入萬億級別的城市,在城市化進程方面,處于西部前列。
本文分別選取成都市的錦江區(qū)、成華區(qū)、金牛區(qū)、溫江區(qū)、新津縣為樣本。成都目前以三個圈層為經(jīng)濟分區(qū),構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化。一圈層包括以錦江區(qū)、成華區(qū)、金牛區(qū)為代表的中心城區(qū)和高新技術(shù)開發(fā)區(qū),主要發(fā)展高端服務業(yè)。二圈層定位于現(xiàn)代制造業(yè),積極發(fā)展與之相適應的生產(chǎn)性服務業(yè),包括溫江區(qū)等。位于遠郊地區(qū)的新津縣等三圈層,一方面作為承接工業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的陣地,另一方面也大力推進具有比較優(yōu)勢和自身特點的農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)。因此,本文分別選取三個圈層中具有代表性的五個地區(qū)考察,以期全面反映成都市發(fā)展概況。
2.變量的選取。本文采用服務業(yè)占GDP的比重來衡量成都服務業(yè)進程,同時選取城鎮(zhèn)化率、人口密度、人均GDP、人均可支配收入四個自變量作為研究城市化發(fā)展的指標。
3.模型的構(gòu)建。本文采用相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計學方法來探討城市化水平對服務業(yè)發(fā)展前景的影響程度。相關(guān)系數(shù)是指變量之間相關(guān)程度的指標,不代表因果關(guān)系。計算結(jié)果正負代表因素之間的相關(guān)關(guān)系的正反,相關(guān)系數(shù)的絕對值代表相關(guān)程度的大小。根據(jù)以下公式,可以得出影響服務業(yè)的綜合影響因子:
其中,K指城市化最終影響因子;Ai指城鎮(zhèn)化率,A指城鎮(zhèn)化率的綜合;Bi指人口密度,B指人口密度的綜合;Ci指人均GDP,C是指所有人均GDP的總和;Di指人均可支配收入,D是指所有人均可支配收入的總和。x1、x2、x3、x4分別代表四個因素的權(quán)重,由上述四種因素與服務業(yè)占GDP比重之間的相關(guān)關(guān)系計算得到。本文擬從這四個方面來研究城市化對服務業(yè)發(fā)展的影響,并最終確定影響程度。
第一,數(shù)據(jù)統(tǒng)計。表1為成都各地區(qū)服務業(yè)占GDP比重和城市化發(fā)展水平的變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計。其中,城鎮(zhèn)化率反映了人口在城市的聚集程度;人口密度反映了城市化的人口規(guī)模;人均GDP因素用以權(quán)衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平;人均可支配收入衡量該地區(qū)購買力大小,以此來考慮對服務業(yè)的需求影響。通過采用相關(guān)關(guān)系計算,得到城鎮(zhèn)化率、人口密度、人均GDP、人均可支配收入對服務業(yè)占GDP的相關(guān)系數(shù),見表2。
第二,常數(shù)K值計算。根據(jù)計算公式,可以得到K值如表3所示。
計算結(jié)果表明,新津縣常數(shù)K值最小,服務業(yè)占GDP的比例最低,服務業(yè)發(fā)展還比較滯后;錦江區(qū)常數(shù)K值最大,服務業(yè)占GDP比重最高,服務業(yè)發(fā)展相對而言最好。
通過對比以上五個不同區(qū)縣,本文發(fā)現(xiàn):其一,從全市范圍來看,模型計算得到衡量城市化水平的K值為正,說明城市化進程對服務業(yè)提升具有促進作用;K值越大,城市化水平越高,服務業(yè)發(fā)展前景越好。其二,結(jié)合成都三個圈層區(qū)域分析,以錦江區(qū)、金牛區(qū)、成華區(qū)為代表的中心城區(qū),K值均在0.7以上,說明城市化進程對服務業(yè)發(fā)展的影響存在地區(qū)差異,相對于中心城區(qū),二、三圈層服務業(yè)發(fā)展還有很大的潛力尚待挖掘。其三,從影響城市化發(fā)展的四個變量分析,服務業(yè)占GDP比重與城鎮(zhèn)化率、人口密度的相關(guān)系數(shù)高達0.98以上,與人均GDP達到0.8404,與可支配收入為0.5999。說明城市化發(fā)展與服務業(yè)成正相關(guān),城鎮(zhèn)化的不斷提升、城市人口規(guī)模擴大、經(jīng)濟的飛速發(fā)展、人均可支配收入的增加,共同推動著成都服務業(yè)發(fā)展。因此,從模型的分析中可以得出,西部地區(qū)城市化發(fā)展有利于服務業(yè)的提升。
第一,提高城市人口數(shù)量與質(zhì)量。對模型進行分析,發(fā)現(xiàn)人口密度與城市化成正相關(guān),且權(quán)重較大。西部地區(qū),城市人口密度與東部相比還比較小,這就更加迫切需要加快人口向城市的轉(zhuǎn)移。因此,政策的制定,需要逐步打破城鄉(xiāng)隔離的制度壁壘,實現(xiàn)人口向城市的較快聚集,以優(yōu)化服務業(yè)結(jié)構(gòu)。另一方面,還要重視大量人口轉(zhuǎn)移帶來的勞動力質(zhì)量問題。
表2 各變量對服務業(yè)占GDP的相關(guān)系數(shù)
表3 K常數(shù)數(shù)值
第二,推動生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進經(jīng)濟一體化。目前,成都二、三圈層定位于發(fā)展先進制造業(yè),主要承接第一圈層的勞動密集型產(chǎn)業(yè)。但是制造業(yè)的發(fā)展,并未顯著帶動生產(chǎn)性服務業(yè)的提升。此外,根據(jù)模型計算分析,位于中心城區(qū)周邊的區(qū)縣,其K值還相對較小,促進當?shù)胤諛I(yè)發(fā)展的效應還有待提高。因此,需要進行全面資源整合,中心城區(qū)應繼續(xù)發(fā)展以知識、技術(shù)為代表的現(xiàn)代服務業(yè),發(fā)揮這些產(chǎn)業(yè)的積聚和核心輻射功能,帶動周邊區(qū)縣的發(fā)展,促進整個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。另一方面,周邊區(qū)縣應抓住承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)展契機,結(jié)合自身優(yōu)勢與特色,改造和提升傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)分工的合理部署。
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