【摘 要】建立了一個新的蘊涵算子Rzh,據(jù)此對李繼成等引入的F1-代數(shù)的擬Fuzzy-賦值做出了一個合理的解釋。
【關(guān)鍵詞】F1-代數(shù) 濾子 蘊涵算子 Fuzzy-賦值
【中圖分類號】O15 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810(2015)19-0028-03
智能計算機的出現(xiàn)有力地推動了模糊控制技術(shù)的發(fā)展,而各種模糊控制又是以其特定的模糊推理與模糊邏輯為基礎(chǔ)的。為適應不同的模糊推理的需要,人們引入了種種具有不同性質(zhì)的所謂“蘊涵代數(shù)”,如Fuzzy蘊涵代數(shù)①(簡稱為F1-代數(shù))、格蘊涵代數(shù)②③、模糊格蘊涵代數(shù)④、模糊公式代數(shù)⑤、蘊涵格⑥等,以便為模糊推理建立嚴格的邏輯基礎(chǔ)。
值得注意的是,利用賦值的方法來研究命題邏輯問題,無論是在經(jīng)典邏輯中還是在多值模糊邏輯中都是極為重要的。然而,在某種意義上,“賦值法”在邏輯上的等效性主要依賴于賦值域的合理選擇和賦值(作為一個映射)本身所具有的良好性質(zhì),基于這一點,人們從不同的背景提出了實數(shù)區(qū)間I=[0,1]上的各種各樣的蘊涵算子,諸如文⑦中所列舉的:Zadeh的蘊涵算子Rz、Lukasiewicz的蘊涵算子RL、Gode的蘊涵算子RG?、Gaines-Rescher的蘊涵算子RGR,以及王國俊教授⑤提出的蘊涵算子R0等。
在本文中,我們將建立一個新的蘊涵算子Rzh,并在此基礎(chǔ)上對文⑧中引入的F1-代數(shù)的擬Fuzzy-賦值做出了一個理想的解釋。
一 預備知識
為方便起見,我們先給出本文所要用到的定義和概念。
定義1.1:一個(2,0)型代數(shù)(x,→,0)稱為F1-代數(shù),如果 ,有(11)x→(y→z)=y→(x→z);(12)(x→y)→((y→z)→(x→z))=1;(13)x→x=1;(14)x→y=y→x=1 x=y;(15)0→x=1;其中,1=0→0。
定義1.2:設(shè)(X,→,0)是F1-代數(shù),若同時滿足: ,(H)x→(y→z)=(x→y)→(x→z)則稱(X,→,0)是HF1-代數(shù)。
定義1.3:稱(X,→)型的代數(shù)為泛蘊涵代數(shù),這里→是X上的一個二元運算,稱為蘊涵算子,如果泛蘊涵代數(shù)(X,→)滿足定義1.1中的條件(11)~(14),其中1為X的一個固定元,則稱之為擬F1-代數(shù),記作(X,→,1)。
定義1.4①:設(shè)(X,→,0)是F1-代數(shù),F(xiàn) X,F(xiàn)稱為X的一個濾子,如果:(1)1∈F;(2)x,x→y∈F y∈F。
定義1.5①:設(shè)(X,→,0)和(Y,→,0)是兩個F1-代數(shù),若映射f:X→Y,使得f(x→y)=f(x)→f(y)則稱f為X到Y(jié)的同態(tài)映射,簡稱為F1-同態(tài)。
定義1.6⑧:設(shè)(X,→,0)是F1-代數(shù),若映射f:X→[0,1]滿足下列條件: 。(1)f(1)=0;
(2)f 則稱f為F1-代
數(shù)(X,→,0)的擬Fuzzy-賦值。
二 一個新的蘊涵算子Rzh
在引言里,我們已列舉了幾種常用的蘊涵算子,這里將給出一個新的蘊涵算子Rzh,據(jù)此,對文⑧中的擬Fuzzy-賦值作了必要的解釋。
定理2.1:設(shè)I=[0,1]為實數(shù)區(qū)間, ,
定義 ,則(I,→,1)
為F1-代數(shù)。
證:我們來逐條驗收F1-代數(shù)的公理(I1)~(I5)被滿足, 。
(I1)x→(y→z)=y→(x→z)
(i)當x=y=z或x=y時,(I1)式顯然成立。當x=z時,若x x→(y→z)=x→(y→x)=x→0=0 y→(x→z)=y→(x→x)=y→0=0 若y x→(y→z)=x→(y→x)=x→(x-y)=0 y→(x→z)=y→(x→x)=y→0=0 故當x=z時,(I1)式成立,從而由對稱性知,y=z時(I1)式亦成立。 (ii)當x x→(y→z)=x→(z-y)=max{0,(z-y)-x } y→(x→z)=y→(z-x)=max{0,(z-y)-y } 故當x (ⅲ)當x x→(y→z)=x→0=0 y→(x→z)=y→(z-x)=max{0,(z-y)-x}=0 故當x (ⅳ)當z x→(y→z)=x→0=0 y→(x→z)=y→0=0 故當z (I2)(x→y)→((y→z)→(x→z))=0 (?。┊攛=y 時(包括x=y=z的情形), 左邊=(x→x)→((x→z)→(x→z))=0→0=0 當x=z時, 左邊=(x→y)→((y→x)→(x→x))=(x→y)→((y→x)→0=(x→y)→0=0。 當y=z時, 左邊=(x→y)→((y→y)→(x→y))=(x→y)→(0→(x→y)) =(x→y)→(x→y)=0。 (ⅱ)當x 左邊=(y-x)→((z-y)→(z-x))=(y-x)→((z-x)→(z-y))=(y-x)→(y-x)=0。 (ⅲ)當z 左邊=0→(0→0)=0→0=0。 (ⅳ)當x 左邊=(y-x)→(0→(z-x))=(y-x)→(z- x)=0 (ⅴ)當y 左邊=0→((z-y)→0)=0→0=0 (ⅵ)當y 左邊=0→((z-y)→(z-x))=0→0=0 (ⅶ)當z 左邊=(y-x)→(0→0)=(y-x)→0=0 到此,證明了 ,(I2)式恒成立。 (I3)x→x=0顯然成立。 (I4)x→y=y→x=0 x=y。 由x→y=0得,0=max{0,y-x }≥y-x,即x≥y。同理有y≤x ,從而x=y。 (I5)I→x=0,其中0=0→1。這也是顯然成立的。 綜上所述,(I,→,1)是一個F1-代數(shù)。定理2.1證畢。 由定理2.1我們立即得到下列: 定理2.2:設(shè)(X,→,0)為F1-代數(shù),則映射f:X→I為X的擬Fuzzy-賦值當且僅當f是(F,→,0)到(I,→,1)的F1-同態(tài)。 按照此文⑥,我們也稱定理2.1中的F1-代數(shù)(I,→,1)為Rzh-蘊涵區(qū)間,而其中的→稱為蘊涵算子Rzh。同時,定理2.2表明:文⑧中所定義的F1-代數(shù)的擬Fuzzy-賦值,也正好是通常意義下的Fyzzy-賦值,即F1-同態(tài)。 三 FI-代數(shù)的濾子與同態(tài) 文⑧研究了FI-代數(shù)的濾子與擬Fuzzy-賦值的關(guān)系,本節(jié)就此作了深入的討論,并對文⑧中的一個疏誤之處作了更正。 定理3.1:設(shè)(X,→,0)為FI-代數(shù),F(xiàn)為X的一個真濾子,若存在FI-同態(tài)f:X→I,使得f -1(0)=F,則 有x→y∈F或y→x∈F。 證 若f為FI-同態(tài),且f -1(0)=F,則f(x)=c1≠0,f(y)=c2≠0并且有 f(x→y)=f(x)→f(y)=max{0,c2-c1} f(y→x)=f(y)→f(x)=max{0,c1-c2} 由此可見,必有f(x→y)=0或f(y→x)=0,即x→y∈F或y→x∈F。證畢。 例1,設(shè)X={0,a,b,1}由下表確定: 可以證明(X,→,0)是一個HFI-代數(shù),且F={1}為X的一個濾子,由于a,b a→b=b F且b-a=a F,所以由定理3.1知,不存在(X→,0)上的擬Fuzzy-賦值f,使得f-1(0)=F。 上例表明:文⑧中的定理3.3的結(jié)論是不真的,從原文的證明的過程看,問題在于:對于HFI-代數(shù)(X,→,0)的任一濾子F,并不能保證映射fF:X→I 永遠是一個FI-同態(tài),對此,我們給出下列: 定理3.2:設(shè)(X,→,0)為FI-代數(shù),F(xiàn)為X的一個真濾子,則fF為FI-同態(tài)(且f-1(0)=F ,有x→y,y→x∈F。 證:“ ”:與定理3.1之證類似。 “ ”:我們來證明 均,有fF(x→y)=fF(x)→fF(y)。 (1)若y∈F(無論x∈F與否) 因y→(x→y)=x→(y→y)=x→1=1∈F又y∈F,故x→y∈F。于是fF(y)=0且fF(x→y)=0,從而fF(x→y)=10=max{0,fF(y)-fF(x)}=fF(x)→ fF(y)。 (2)若x∈F,y F,則顯然有x→y F,于是fF(x)=0,fF(y)=1,fF(x→y)=1,從而fF(x→y)= 1=max{0,fF(y)-fF(x)}=fF(x)→fF(y)。 (3)若x,y F,則由充分性條件得,x→y∈F于是fF(x)=fF(y)=1,fF(x→y)=0,從而fF(x→y)= 0=max{0,fF(y)-fF(x)}=fF(x)→fF(y)。 到此,定理3.2證畢。 對于HFI-代數(shù),我們有下列: 定理3.3:設(shè)(X,→,0)為HFI-代數(shù),F(xiàn)為X的一個真濾子,則下列各條等價:(1)fF為FI-同態(tài);(2)F為X的極大濾子;(3) ,有C(x)∈F,這里C(x)=x→0。 證:設(shè)F為X的極大濾子 ,令 由F的極大性知, ,從而x→y∈F。同理有y→x∈F。這樣,由定理3.2知,fF為FI-同態(tài),即(2) (1)成立。 注意到 ,從上述證明過程,我們還得到:當 時,必有C(x)=x→0∈F。(2) (3)獲證。 設(shè)fF為FI-同態(tài),任取x∈X,但 ,我們來證 注意到當 而C(x)=x→0∈F時,有 。于是, 由(I5):0→a=1∈ 注記:對于FI-代數(shù)(X→,0)及濾子F,我們有以下事實 :(1)x∈F,y∈F x→y∈F;(2) ,y∈F x→y∈F;(3)x∈F, x→y F;(4) , 時,以下各種可能性都是存在的:x→y∈F但y→ x F(在例1中,取F={1},x=0,y=a);x→y∈F且y→ x∈F(在例1中,取F={b,1});x→y∈F且y→ x F(在例1中,取F={1},x=a,y=b)。 值得注意的是,當FI-代數(shù)(X,→,0)的濾子F滿足條件: 時,則濾子F便確定了X上“實質(zhì)蘊涵”→的真值表: 注 釋 ①吳望名.Fuzzy蘊涵代數(shù)[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學,1990(1):56~63 ②徐揚.格蘊涵代數(shù)[J].西南交通大學學報,1993(1):21~27 ③朱怡權(quán).關(guān)于格蘊涵代數(shù)與BCK-代數(shù)[J].純粹數(shù)學與應用數(shù)學,1999(3):22~26 ④徐揚、秦克云.模糊格蘊涵代數(shù)[J].西南交通大學學報,1995(2):121~127 ⑤王國俊.模糊命題演算的一種形式演繹系統(tǒng)[J].科學通報,1997(10):1041~1045 ⑥王國俊.蘊涵格及其Fuzzy拓撲表現(xiàn)定理[J].數(shù)學學報,1999(1):133~140 ⑦王國俊.模糊推理的一個新方法[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學,1999(3):1~10 ⑧李繼成、張文修.HFI-代數(shù)的擬Fuzzy-賦值[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學,2000(2):1~3 〔責任編輯:龐遠燕〕