社會資本、國際R&D溢出與全要素生產(chǎn)率

朱 福 林

(北京聯(lián)合大學(xué) 管理學(xué)院， 北京100101)

摘要：文章在CH國際R&D溢出模型中內(nèi)生化社會資本積累，研究了社會資本、國際R&D溢出及TFP三者之間的影響機(jī)制。實(shí)證研究表明：在長期內(nèi)我國TFP與國際R&D溢出、社會資本均不存在明顯的協(xié)整關(guān)系，然而與施加了社會資本影響的國際R&D溢出呈現(xiàn)出協(xié)整。短期內(nèi)國際R&D溢出與社會資本的交叉對TFP也能產(chǎn)生較顯著影響，雖然存在偏離動(dòng)向，但經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以0.755 6的強(qiáng)反向進(jìn)行修正。另外，在擴(kuò)展VAR模型基礎(chǔ)上，社會資本與國際R&D溢出對TFP存在Granger意義上的影響。

關(guān)鍵詞：社會資本；國際R&D溢出；TFP；LA-VAR

中圖分類號：F11文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收稿日期：2014-09-20

基金項(xiàng)目：國家社科

作者簡介：李巧玲(1974-)，女，河北寧晉人，蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)槁糜喂芾怼?/p>

一、引言

內(nèi)生增長理論把受經(jīng)濟(jì)利益趨動(dòng)的商業(yè)化創(chuàng)新活動(dòng)作為科技進(jìn)步及生產(chǎn)率增長的主要引擎(Romer；Grossman和Helpman)[1-2]?；诖擞^點(diǎn)，創(chuàng)新一方面來源于由R&D積累所形成的各種知識，而且另一方面其增加了知識存量。從而推斷一國經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)率水平最終由其相互影響的R&D發(fā)展水平及其知識資本而決定。因此R&D活動(dòng)的頻繁程度及其產(chǎn)出結(jié)果質(zhì)量應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長效率存在對應(yīng)關(guān)系。實(shí)際上，已有非常令人信服的實(shí)證研究指出國內(nèi)R&D資本累積是一個(gè)決定生產(chǎn)率的重要因素(Griliches; Coe和Moghadam)[3-4]。

然而，在全球化國際商品與服務(wù)貿(mào)易、外商直接投資、國際間信息交換頻率及知識擴(kuò)散等交流載體規(guī)?？臻g前提下，一國生產(chǎn)率水平不僅依賴于本國自身R&D投入，而且同樣來自于貿(mào)易伙伴國的R&D活動(dòng)。Coe、Helpman和Hoffmaister實(shí)證研究結(jié)論支持了發(fā)展中國家的TFP與其外國R&D資本溢出呈正相關(guān)，發(fā)達(dá)工業(yè)國家在機(jī)械及裝備制造開放程度越大其生產(chǎn)率就越高[5]。國際R&D資本溢出的研究在面板協(xié)整計(jì)量工具的帶動(dòng)下，不少研究得出TFP與國內(nèi)外R&D資本具有長期協(xié)整均衡關(guān)系[6]。

西方學(xué)者大都采取國際視角以多國數(shù)據(jù)或不同發(fā)展集團(tuán)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證考究，所得結(jié)論雖具有國際層面上的普適合理性，但全面研究離不開對個(gè)案國家發(fā)展驗(yàn)證的分析。國內(nèi)學(xué)者在西方研究興趣的啟示下也開展了相當(dāng)數(shù)量的有關(guān)國際貿(mào)易與TFP增長關(guān)系的實(shí)證研究。黃先海和石東楠通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)由貿(mào)易渠道的國外R&D溢出對我國TFP的提高有利，但效應(yīng)相比而言要小于國內(nèi)R&D資本積累[7]。胡兵和喬晶(2006)指出中國出口與全要素生產(chǎn)之間存在正向的相互影響[8]。尹翔碩等研究得出我國的TFP對國外R&D溢出的依賴程度很大，兩者彈性達(dá)2.603 2[9]。

自20世紀(jì)90年代以來，社會資本在解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異時(shí)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)生產(chǎn)因素存在的一些缺陷。Temple和Keefer指出：“經(jīng)濟(jì)學(xué)家們在探討經(jīng)濟(jì)增長源泉時(shí)忽略了社會方面的一些因素，導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)預(yù)測與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)諸多不一致，而合理的社會安排是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要原因[10]?！备Ｉ揭舱J(rèn)為，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在大部分場合還是適用的，但還有百分之二十的經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象需要文化來解釋[11]。與此相關(guān)的研究成果有Coe、Helpman和Hoffmaister將國際R&D溢出效應(yīng)與制度變量，如法律及專利保護(hù)，結(jié)果顯示這些制度變量不僅是TFP的決定因素還影響國際R&D溢出效應(yīng)水平[12]。鄧海濱和廖進(jìn)中以全球60個(gè)國家1981-2006年面板數(shù)據(jù)為研究對象，得出制度對東道國的R&D溢出有重要影響，制度質(zhì)量高的國家能從國際貿(mào)易中獲取更多的R&D溢出[13]。但他們的研究視角以制度經(jīng)濟(jì)學(xué)為焦點(diǎn)，而社會資本強(qiáng)調(diào)的是社會信任、規(guī)范及社會網(wǎng)絡(luò)等人文角度。社會資本可以通過增進(jìn)人們之間的信任指數(shù)擴(kuò)大合作與交流的范圍，而且社會資本水平直接影響著信息共享及相互溝通的程度，進(jìn)而影響知識及技術(shù)的擴(kuò)散效率。因此，社會資本實(shí)際上是影響東道國國際R&D溢出效應(yīng)發(fā)揮程度的重要因素。

二、國際R&D溢出、社會資本與TFP：理論與推斷

根據(jù)UNESCO報(bào)告，雖然科技強(qiáng)國占世界研發(fā)成果比重隨著東亞等地區(qū)的崛起而有所下降，但仍然處于全球R&D的中心位置，2007年達(dá)76%。資本的逐利本性在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下使得跨國公司的生產(chǎn)組織發(fā)生重大變革，發(fā)展中國家通過國際貿(mào)易、FDI、承接制造轉(zhuǎn)移及服務(wù)外包等載體史無前例地融入到當(dāng)代資本主義世界格局。而根據(jù)Grossman和Helpman的研究[2]，TFP增長與一國知識或R&D的積累呈正相關(guān)。因此，通過國際貿(mào)易與FDI渠道所獲得的國際R&D溢出在很大程度上擴(kuò)充了發(fā)展中國家的R&D資本存量，可以彌補(bǔ)發(fā)展中國家因R&D資本短缺而對技術(shù)進(jìn)步等內(nèi)生增長源泉所造成的壓抑狀況。

在發(fā)達(dá)國家的R&D活動(dòng)通過國際渠道向發(fā)展中國家溢出時(shí)，Coe、Helpman和Hoffmaister指出東道國的制度質(zhì)量會影響國際R&D溢出水平[12]。而在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中除了正式經(jīng)濟(jì)制度之外，一些本地區(qū)特有的社會文化特性也是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，甚至還是眾多正式制度得以發(fā)揮出最大功效的基礎(chǔ)性元素。社會資本概念，作為一種獨(dú)特的非經(jīng)濟(jì)因素，主要采取了有別于新古典經(jīng)濟(jì)視角轉(zhuǎn)而以文化、信仰程度及社會網(wǎng)絡(luò)等探究經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象。社會資本的豐富程度往往與一國或地區(qū)的營業(yè)環(huán)境、知識產(chǎn)權(quán)及市場化程度等有利于知識性資源擴(kuò)散的社會條件成正比，而這些軟制度的體制狀況直接與國際R&D溢出程度相關(guān)。

三、計(jì)量模型、變量及數(shù)據(jù)說明

本文在對絕對量使用時(shí)均進(jìn)行指數(shù)化處理，從而盡量消除因量綱不同而造成的測算誤差。

(一)TFP估算

有關(guān)TFP的測算從函數(shù)狀態(tài)來看分為參數(shù)、半?yún)?shù)及非參數(shù)估計(jì)，從估算方法來看，可分為索洛殘差法(SR)、隱性變量法(LA)及潛在產(chǎn)業(yè)法(PO)等。參數(shù)法因函數(shù)設(shè)置形式不同結(jié)果會有差異，而半?yún)?shù)對產(chǎn)出的主要影響因素建立參數(shù)關(guān)系，而對未知影響因素建立非參數(shù)關(guān)系，然后將二者共同納入生產(chǎn)函數(shù)再估計(jì)。非參數(shù)估計(jì)不需對生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行事先設(shè)定，主要有DEA法，常用于面板數(shù)據(jù)模型。采取何種估算方式主要以研究目的及實(shí)證方法而定，由于本文主要運(yùn)用協(xié)整及擴(kuò)展VAR模型，因而水平數(shù)據(jù)比較適用，帶有變化特征的數(shù)據(jù)一大缺點(diǎn)因差分而遺失長期關(guān)系內(nèi)隱含信息(Stock)[14]。因而最終采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)并以索洛殘差法計(jì)算出各年TFP水平值。其中，Y為以1978年價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減后的實(shí)際GDP，K通過永續(xù)盤存法計(jì)算公式得到考慮到 K積累滯后特征，在計(jì)算資本時(shí)學(xué)術(shù)界慣用永續(xù)盤存法，公式為 K t=I t/P t+(1-δ)K t-1，此方法對期始投資比較敏感，因此用期始公式K 0=I 0/(g+δ)計(jì)算第一年K。I t代表當(dāng)期流量，P t固定資產(chǎn)投資指數(shù)，1990之前以工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)代替，之后可直接從年鑒中查到，g為平均增長率，δ是折舊率，一般取5%。，L為全社會就業(yè)人數(shù)，均進(jìn)行指數(shù)處理后運(yùn)用回歸得到勞動(dòng)與資本的產(chǎn)出彈性分別為α=0.492，β=0.508，然后代入TFP推導(dǎo)公式，具體計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

圖1　中國全要素生產(chǎn)率水平

(二)國際R&D溢出

鑒于發(fā)達(dá)工業(yè)國家在全球經(jīng)貿(mào)與投資格局中的主導(dǎo)優(yōu)勢地位以及中國技術(shù)含量高的進(jìn)口及國外FDI大都來自于歐美及日本，因此在實(shí)際測算中以G-7國家的R&D支出為溢出樣本總量。在具體核算國際R&D溢出時(shí)涉及到樣本總量的權(quán)重選擇問題。在指出Coe和Helpman[5]權(quán)重選取存在一定不合理之后，Lichtenberg和Van Pottelsberghe提出了修正后的測算國外R&D溢出量的方法，即LP法[6]。具體計(jì)算公式為：

(1)

況，因此國際R&D溢出最終具體公式確定為：

另外，凡是涉及資本的變量都存在一定程度的滯后效應(yīng)，因此唐保慶等人[15]在LP方法基礎(chǔ)上加入滯后項(xiàng)，認(rèn)為LP法僅考慮t期進(jìn)口所帶來的R&D國際溢出，而忽略了t-1，t-2，t-3，…，經(jīng)過若干次折扣后仍發(fā)揮作用的支出存量，將公式(1)變形為：

(2)

式中Itd表示R&D當(dāng)期投入，δ為R&D折舊率。但在當(dāng)今科技更新速率大為加快的信息化時(shí)代，R&D投資的滯后效應(yīng)不可能無限推后，超過三年以上則t-3期R&D投資就可能已經(jīng)消耗。因此本文一方面提高R&D的折舊率，并且將滯后項(xiàng)鉚定在前三期，而且采取越往前推折舊系數(shù)越大的原則，t-1期設(shè)為10%，依次類推，t-2期設(shè)為20%，t-3期設(shè)為30%，未折舊完的被認(rèn)為轉(zhuǎn)化為固化成態(tài)的知識永久保存，從而對國際R&D溢出存量進(jìn)行重新估算。指數(shù)化后的處理見圖2。

圖2　國際R&D溢出

(三)社會資本變量的選取

有關(guān)社會資本的含義眾說紛紜，由于不好準(zhǔn)確定義，經(jīng)濟(jì)社會學(xué)家們大都采取了一種“曲線救國”策略，從不同角度探討社會資本的功能和作用以對其本質(zhì)不斷歸納與接近。盡管學(xué)者們分析的側(cè)重點(diǎn)不同，但都能與“信任”相牽涉到。信任與正式的經(jīng)濟(jì)政治制度不同，它大多數(shù)情況下是根源于社會管理的非正式安排。雖為非正式，但卻直接影響人們的經(jīng)濟(jì)決策和社交活動(dòng)，一定程度上比正式制度的功能更具有穿透力。從而社會資本不僅與企業(yè)交易成本有關(guān)，而且直接影響一國或地區(qū)內(nèi)企業(yè)的邊界或規(guī)模。

社會資本成為目前學(xué)術(shù)界比較有挑戰(zhàn)的研究領(lǐng)域，一方面源于其對經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象的解釋另辟蹊徑，另一方面是關(guān)于其實(shí)際估算的不確定。Miguel和Crudelia等以社會犯罪率、不良貸款率等顯性指標(biāo)作為社會資本變量，并以其為一種生產(chǎn)性投入包含到產(chǎn)出函數(shù)，得出高的社會信用度與公民承諾與較高的經(jīng)濟(jì)增長水平相伴隨[16-17]。

近年來，國內(nèi)學(xué)者在社會資本的實(shí)證研究上做出了諸多有價(jià)值探索。邊燕杰和丘海雄同樣運(yùn)用問卷法以獲取社會資本變量值[18]。他們的研究都采用定序選項(xiàng)題方式讓受訪者選擇，且數(shù)據(jù)為橫截面類別，很難進(jìn)行時(shí)間序列分析。嚴(yán)成樑基于信息共享和相互溝通考慮選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)及經(jīng)濟(jì)中總的電話數(shù)(包括固定電話與移動(dòng)電話)與總?cè)丝诘谋戎当硎旧鐣Y本[19]。本文主要基于信任與社會參與的視角，考慮到年度數(shù)據(jù)的可得性，選取社會團(tuán)體占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總?cè)丝诘谋戎底鳛樯鐣Y本參考指標(biāo)，分別來源于《中國民政統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，得到平均每萬人中的社會團(tuán)體個(gè)數(shù)，如圖3。用此代表社會資本變量，在此接近福山和普特南意義層面的解釋。

圖3　社會資本變量

四、實(shí)證研究

考慮一個(gè)VAR(L)過程，其中假設(shè)VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)L，則：

Zt=v+A1Zt-1+A2Zt-2+…+ALZt-L+εt

(3)

其中，Zt、v和εt均為n維向量，Ar為滯后階數(shù)為r時(shí)的nn矩陣，誤差向量εt為0均值的獨(dú)立同分布過程。然后，通過在水平VAR(L)模型中加入額外的滯后階數(shù)d(d為各變量的最大單整階數(shù))，運(yùn)用OLS方法估計(jì)VAR(L+d)模型并根據(jù)該模型進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)，從而不需要模型中各變量的單整性和之間的協(xié)整性，在基于水平VAR模型的基礎(chǔ)上考慮了額外滯后階數(shù)d對檢驗(yàn)結(jié)果的影響。則：

(4)

(一)確定水平VAR模型的最佳滯后階數(shù)

在建立VAR模型體系之前，首先需要確定模型各變量的滯后階數(shù)，考慮到樣本區(qū)間介于1991—2012年，不宜考察過大的滯后階數(shù)，根據(jù)綜合觀察，本文確定水平VAR模型的滯后階數(shù)為2，具體結(jié)果見表1。表中顯示出直到最大滯后階數(shù)的各種信息標(biāo)準(zhǔn)，在標(biāo)準(zhǔn)值最小的情況下所選的滯后階數(shù)。

表1　水平VAR的最佳滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

(二)VAR(3)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

根據(jù)圖4的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果，被估計(jì)的VAR(2)模型的全部根模都落在單位圓內(nèi)，即其倒數(shù)都小于1，因此，VAR模型的穩(wěn)定性條件得以滿足，根據(jù)其得出的結(jié)果是有效的。如果模型不穩(wěn)定，某些結(jié)果將不是有效的(如脈沖響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差)。在此，對LA-VAR要確定變量最大單整階數(shù)d，本文決定取d=1，因?yàn)榇蟛糠盅芯匡@示，絕大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)變量都是I(0)或I(1)過程，對于年度序列數(shù)據(jù)來說，這也是比較合理的假設(shè)。四變量系統(tǒng)的VAR(2+1)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)見圖 5，全部根模都落在單位圓內(nèi)，滿足VAR模型穩(wěn)定性條件，依此所得的VAR模型有效。

圖4　VAR(2)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

圖5　VAR(2+1)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

(三)向量誤差修正模型：短期調(diào)整與長期均衡

Engle和Granger將協(xié)整與誤差修正模型結(jié)合起來，建立了向量誤差修正模型(VECM)，只要變量之間存在協(xié)整關(guān)系，可以由自回歸分布滯后模型導(dǎo)出誤差修正模型。而在VAR模型中的每個(gè)方程都是一個(gè)自回歸分布滯后模型，因此VECM模型是含有協(xié)整約束的VAR模型，是研究時(shí)間序列中短期波動(dòng)與長期趨勢的優(yōu)選模型。其中的誤差修正項(xiàng)反映變量之間的長期均衡關(guān)系，而修正項(xiàng)前的系數(shù)反映了變量之間偏離長期均衡狀態(tài)時(shí)，將其調(diào)整到均衡的速率。協(xié)整方程具體結(jié)果顯示在長期內(nèi)TFP與國際R&D溢出未能形成正向關(guān)系，而與社會資本及其與國際R&D溢出的交互項(xiàng)存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。表明在長期內(nèi)單純依賴國外R&D溢出不足以提高本國TFP，而當(dāng)國際R&D與國內(nèi)社會資本結(jié)合時(shí)能產(chǎn)生正效應(yīng)。在VECM模型中，誤差修正項(xiàng)的調(diào)整系數(shù)為-0.755 6，說明經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有一種自身反向修正機(jī)制。在短期內(nèi)三變量系統(tǒng)中TFP存在偏離均衡的波動(dòng)趨勢，但社會資本與國際R&D溢出的發(fā)展對其進(jìn)行以速率為0.755 6修正速度進(jìn)行調(diào)整(如表2)。但TFP與國際R&D溢出在短期內(nèi)的相關(guān)系數(shù)明顯大于長期均衡狀態(tài)下的估計(jì)值，說明國際R&D溢出效應(yīng)可能在短期內(nèi)比較顯著，而在長期內(nèi)可能逐漸變小。協(xié)整向量方程：

ECMt-1

=TFPt-1+3.290 0Sft-1+(-0.208 8)SCt-1

(0.364 7)(0.019 5)

[9.021 6][-10.722 8]

+(-3.925 0)Sft-1×SCt-1+(-0.139 5)

(0.138 7)

[-28.306 3]

其中，括號內(nèi)數(shù)據(jù)為被估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差，方括號內(nèi)數(shù)據(jù)為對應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量。

表2　帶協(xié)整約束的調(diào)整方程

(四)基于擴(kuò)展VAR模型的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

根據(jù)表3的檢驗(yàn)結(jié)果，我們可以分析TFP、社會資本與國際R&D溢出之間的因果關(guān)系：(1)社會資本與國際R&D溢出構(gòu)成lnTFP的Granger原因，而且兩者聯(lián)合檢驗(yàn)也拒絕原假設(shè)。說明從長期均衡發(fā)展趨勢看，社會資本與國際R&D在Granger意義下影響lnTFP。(2)TFP及社會資本在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說明TFP與社會資本對國際R&D溢出具有顯著的Granger影響。意味著TFP水平及社會資本的豐富程度影響國際R&D的溢出資本規(guī)模。(3)而TFP和國際R&D溢出在單檢驗(yàn)時(shí)不能拒絕原假設(shè)，即單個(gè)變量不構(gòu)成Granger意義上的影響，但兩者的聯(lián)合檢驗(yàn)卻表現(xiàn)出非常積極的結(jié)果，在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明當(dāng)兩者相互作用時(shí)，TFP與國際R&D對社會資本存在Granger影響。從而暗含經(jīng)濟(jì)增長水平的提高及國際R&D溢出的增多從一定程度上有利于該國契約精神、信任程度和合作意識的增強(qiáng)。

表3　基于VAR(2+1)模型的因果關(guān)系檢驗(yàn)

五、結(jié)論

本文運(yùn)用VAR模型體系理論分析了TFP與國際R&D溢出的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系，其中以社會資本作為影響控制變量，基本結(jié)論如下。

1.通過建立VECM模型，可以發(fā)現(xiàn)在長期內(nèi)中國TFP與國際R&D溢出并不存在一種建立長期均衡態(tài)勢上的協(xié)整關(guān)系。說明在長期內(nèi)一國的創(chuàng)新及生產(chǎn)率差異的形成并不能完全依賴外國R&D資本的間接性注入。本國R&D投入仍是生產(chǎn)率提高的重要來源，因此在國際競爭日益加劇的今天鼓勵(lì)本國R&D投資不僅可以提高“中國制造”的集體品牌形象，還可以促使本國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變。

2.在短期內(nèi)，TFP與國際R&D溢出呈現(xiàn)出顯著波動(dòng)效果且兩者具有偏離傾向，因此，國際R&D溢出的效應(yīng)具有一定的時(shí)限。在一定時(shí)期內(nèi)，通過國際R&D的滲入可使生產(chǎn)率劣勢局面得到暫時(shí)緩解。也就是說，在短期經(jīng)濟(jì)模型中，國際R&D溢出是模型中的顯著性變量。

3.當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中加入社會資本考察后，在長期內(nèi)社會資本影響下的國際R&D溢出展現(xiàn)出較強(qiáng)的協(xié)整關(guān)系，說明國際R&D溢出成效受到社會資本提高的刺激而更加突出。另外，通過實(shí)證結(jié)果也可以發(fā)現(xiàn)在長期內(nèi)TFP與社會資本兩者之間本身就存在著相當(dāng)強(qiáng)預(yù)期的協(xié)整效應(yīng)。

4.本文為后續(xù)研究提供了一個(gè)深入探討的視角，由于相關(guān)概念如TFP，社會資本還存在許多概念及度量上的爭論，可能對各自領(lǐng)域的衡量未必有很好的包含。從這個(gè)意義上說，有關(guān)社會資本、國際R&D溢出及TFP之間的影響及作用機(jī)制，還需要做更多更深入的探索。

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Social capital International R&D Spillover and TFP

ZHUFu-lin

(School of Management,Beijing Union University, Beijing 100101，China )

Abstract:In this paper, the accumulation of social capital is included into CH international R&D spillover model to study influential mechanisms of the social capital,international R&D spillover and TFP.Our empirical studies show that in long run TFP does not exhibit an obvious cointegration relationship with international R&D spillover and social capital each.However, it has a strong cointegration with international R&D spillovers under the impact of social capital.And the connection of international R&D spillovers and social capital jointly can produce more significant impact on TFP, although there is deviation from the trend.But the economic system are able to adjust with a strong reverse power at 0.755 6 speed.In addition, based on extended VAR model, social capital and international R&D spillovers have an impact on TFP in Granger sense.

Keywords:social capital；international R&D spillover；TFP；LA-VAR

(責(zé)任編輯：王曉紅)