勞動力市場“工人—崗位”匹配效率的研究——基于1996—2011年省市面板數(shù)據(jù)的檢驗

蔡彤，陳全

(暨南大學 經(jīng)濟學院， 廣東 廣州510632)

摘要：文章在闡述匹配效率理論機制的基礎上，提出一個拓展的非線性匹配模型，利用1996—2011年我國30個省市的數(shù)據(jù)，采用兩階段最小二乘法，檢驗了“工人—崗位”匹配效率。在控制了回歸分析的內(nèi)生性和其他因素后，結果發(fā)現(xiàn)：第一，我國失業(yè)和崗位空缺近20年來呈現(xiàn)同時增加的趨勢；第二，我國工人和崗位匹配效率約為0.7，處于較低水平并有逐年遞減趨勢。文章最后為如何提高匹配效率、降低摩擦性失業(yè)的水平提出了幾點政策建議。

關鍵詞：勞動力供給；就業(yè)難；用工荒；匹配效率；匹配模型

中圖分類號：F241.23文獻標識碼：A

收稿日期：2014-05-06

基金項目：全國教育科學“十二五”規(guī)劃2012年度教育部全國教育科學研究重點課題“西部地區(qū)高等教育經(jīng)費使用效益評價”(DFA120217)

作者簡介：錢海婷(1972-)，女， 江蘇啟東人，西安財經(jīng)學院人事處副研究員，碩士，研究方向為人力資源管理、經(jīng)濟管理;程書強(1968-)，男，陜西商州人，渭南師范學院副院長，教授，博士生導師，研究方向為企業(yè)管理與電子商務研究。

一、引言

如何認識和解決失業(yè)一直是國內(nèi)社會廣泛關注的問題。 2014年全國大學畢業(yè)生727萬, 近六成的畢業(yè)生表示就業(yè)困難。自2009年年底以來，我國沿海省市企業(yè)面臨著嚴峻的招工形勢。例如珠三角區(qū)缺工的人數(shù)一度達到200萬之多,重慶、四川、安徽等傳統(tǒng)的勞務輸出地也頻頻告急。表現(xiàn)為普通工人在以勞動密集型為主的中小型企業(yè)中極度缺乏，而熟練工人在以資本密集型或技術密集型為主的企業(yè)中極度缺乏。

傳統(tǒng)勞動經(jīng)濟學基于一系列理想市場假設下，構建了勞動力供需模型用以認識失業(yè)問題。該理論認為失業(yè)是由勞動力供需不平衡造成的，但其無法解釋失業(yè)和崗位空缺并存現(xiàn)象。2010年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者彼得·戴蒙德、戴爾·莫滕森和克里斯托弗·皮薩里德斯突破了傳統(tǒng)勞動經(jīng)濟學研究框架，創(chuàng)造性地發(fā)展了“搜尋理論”，并提出匹配模型，推動了勞動經(jīng)濟學的發(fā)展。最早研究工人失業(yè)和崗位空缺并存問題的是Beveridge(1944)[1]。他認為失業(yè)和空崗存在著負相關關系，并以貝弗里奇曲線描述這種關系。20世紀80年代， Diamond -Mortensen-Pissarides通過將廠商行為內(nèi)生化來研究整個勞動力市場的運行效率,主要對工人和空崗如何相遇及匹配, 怎樣分享匹配租金等進行了開創(chuàng)性的研究。Pissarides(1985)[2]研究單位時間內(nèi)可能獲得工作的數(shù)量，并解釋了“工人—崗位”曲線為何會凸向原點。他認為，在社會崗位空缺比較多的情況下，失業(yè)者將更加容易地找到工作，因而失業(yè)人數(shù)減少。Hiroaki Miyamoto(2011)[3]在經(jīng)典的搜尋匹配模型里引入職業(yè)培訓成本，試圖分析日本勞動力市場的波動問題，發(fā)現(xiàn)因為工人和崗位的不匹配使得波動具有一定的周期性。

我國現(xiàn)代勞動力市場體系起步于20世紀70年代末，相較于西方發(fā)達國家，建立時間晚且發(fā)展緩慢。加之缺乏研究全國勞動力市場問題資料，尤其是有關企業(yè)崗位空缺的數(shù)據(jù)不全，因而實證探究匹配效率問題可能存在一定困難。洪艷(2009)[4]以經(jīng)濟和社會角度為研究點，分析了“工人—崗位”不匹配的原因。認為人事制度和社會保障制度是主要原因，需要政府、用工單位、大學生或農(nóng)民工等方面的共同努力。晉利珍、劉玥(2011)[5]研究了用工荒現(xiàn)象，認為根本原因在于勞動力市場雙重二元分割下次要勞動力市場上農(nóng)民工長期勞動力價格過低，是勞動力市場上供求機制和價格機制發(fā)揮作用的必然結果。

鑒于國內(nèi)學者較少地利用匹配模型進行實證分析，本文旨在利用拓展的具有規(guī)模報酬的柯布—道格拉斯形式匹配函數(shù)，構建非線性計量模型檢驗我國“工人—崗位”匹配效率；在此基礎上為如何提高匹配效率、解決“就業(yè)難”與“用工荒”并存現(xiàn)象提出一些建議。

二、理論機制

(一)匹配函數(shù)的性質(zhì)

在不影響一般性的前提下，我們使用 H(U,V)來表示簡單的總量匹配函數(shù)，H表示單位時間內(nèi)新產(chǎn)生的雇傭人數(shù)，U和V分別表示求職人數(shù)存量和空缺職位存量，并做如下假設：

(1)H(U,0)=H(0,V)=0，其含義是：如果不存在職位空缺和求職者，那么就不可能增加雇傭人數(shù)；

(2)H(U,V)關于其每一個自變量嚴格遞增，其含義是：當求職者人數(shù)或空缺職位數(shù)增加時，雇傭人數(shù)也會增加；

(3)具有規(guī)模報酬不變的性質(zhì)，H=h(U,V)=αUη1Vη2(0 <η1,η2<1)。

理想情況下，新產(chǎn)生的雇傭人數(shù)H應該與成功匹配就業(yè)的人數(shù)相等，即α等于1。但實際上，兩者并不會相等，因為真正就職者不一定是匹配成功的人(α>1)，而成功匹配者也不一定真的選擇就職(α<1)。此外需要說明的是，如果η1+η2>1，說明增加搜尋工作的努力，報酬(即找到新的工作崗位)會遞增；如果η1+η2<1，說明搜尋工作的努力報酬遞減。 Blanchard & Diamond(1989)采用C-D形式的匹配函數(shù)，實證研究證明失業(yè)勞動者數(shù)量的參數(shù)的彈性約為 0.5。更多的學者(如 Warren，1996)利用微觀面板數(shù)據(jù)進行研究也發(fā)現(xiàn)，匹配函數(shù)還具有規(guī)模遞增的性質(zhì)。

單位時間里空缺職位得到填補的概率可表示如下：

(1)

參數(shù)θ等于空缺職位數(shù)和失業(yè)人數(shù)的比率，是一個衡量勞動力市場供求狀況的指標，稱為勞動力—市場緊度。對該表達式就U求導，得出：

因此，空缺職位以隨著勞動力市場緊縮性的上升而減小的比率得到填補。原因在于：在失業(yè)人數(shù)U既定的情況下，空缺職位總數(shù)越多，每個廠商就越難填補。對于失業(yè)者來說，失業(yè)退出率(亦稱再就業(yè)幾率)也取決于勞動力市場的供求狀況，并且可以定義如下：

(2)

對此式就V求導可以得到：

因此，失業(yè)退出率是勞動力—市場緊度的一個增函數(shù)。這就意味著當失業(yè)人數(shù)U既定的情況下，當空缺職位數(shù)增加，每個失業(yè)者就有較大幾率找到工作。綜上可以看出，空缺職位的增加會降低空缺崗位的補充率，卻會提高失業(yè)退出率。所以，廠商創(chuàng)造就業(yè)機會對失業(yè)者有利，而對于每個廠商來說，最好把空缺職位數(shù)降到盡可能低的程度，以便應聘職位能收到為數(shù)眾多的求職申請；其他求職者退出勞動力市場也同樣對失業(yè)者個體有利，這樣可以減少競爭。

(二)流量均衡與貝弗里奇曲線

(3)

(4)

(5)

如果用v=V/N來定義空缺率，那么勞動力—市場的緊度θ也等于比率v/u。那么式(5)描述了失業(yè)率與空缺率之間的關系。在平面空間u-v上，可由一條向下傾斜凸向原點的曲線表示，稱之為貝弗里奇曲線。當崗位空缺增加時，失業(yè)會降低，因為失業(yè)工人發(fā)現(xiàn)找工作變得容易了。在匹配過程中個體產(chǎn)出的報酬遞減意味著貝弗里奇曲線的形狀是凸的，如圖1所示。此外，貝弗里奇的位置反映匹配效率，因為這條曲線距離原點越遠，匹配技術的效率就越低。

圖1　均衡空缺與失業(yè)

(三)企業(yè)的空缺職位供給

工作崗位的數(shù)量是內(nèi)生的，任何企業(yè)都可以自由地開設空置的崗位并從事招聘活動，但最終由企業(yè)的利潤最大化所決定。利潤最大化原則要求增設一個新崗位的利潤必須為零。本文理論分析中假設每個企業(yè)只有一個崗位，利潤最大化等價于企業(yè)進入勞動力市場的零利潤條件。

設J表示一個滿置崗位的期望利潤的折現(xiàn)值，V表示一個空置崗位的期望利潤折現(xiàn)值。假設存在一個完善的資本市場、無限期并且不存在可預期的動態(tài)參數(shù)變化，那么V將滿足如下方程：

rV=-k+h(θ)(J-V)

(6)

一個工作崗位是企業(yè)所擁有的一項資產(chǎn)。在一個完善的資本市場里，該資產(chǎn)的價值使得其資本成本rV剛好等于該資產(chǎn)的回報率：空置崗位每單位時間內(nèi)花費成本為k，并且其狀態(tài)將根據(jù)一個泊松過程以比率h(θ)發(fā)生變化。這個狀態(tài)變化產(chǎn)生凈回報J-V。由于是在穩(wěn)定狀態(tài)中，崗位價值的期望變化不會帶來任何資本收益或損失。V和J都是固定不變的。

rJ=y-w-sJ

(7)

在均衡中，由新崗位帶來的所有盈利機會都會被挖掘，因此空置崗位供給的均衡條件即為V=0，聯(lián)立(6)和(7)兩式可得如下方程：

(8)

根據(jù)匹配率h(θ)的性質(zhì)，h′(θ)<0，w升高則h(θ)升高，從而θ變小。因此對于給定的w，θ也是給定的，式(8)可以由θ-w空間上的一條向右下方傾斜的曲線來表示，稱為崗位創(chuàng)造曲線(見圖2)。

圖2　均衡工資與市場緊度

關于均衡狀態(tài)下勞動力成本w的確定，Pissarides(1985)[3]用方程(9)進行了準確的描述*這里我們僅引用該方程，以便后文說明崗位創(chuàng)造曲線在空間上的形狀，詳細可參見[3]。：

w=(1-β)z+β(y+kθ)

(9)

(四)均衡的實現(xiàn)

綜上所述，方程(5)、(8)和(9)就是我們探尋穩(wěn)態(tài)均衡的三個方程，利用兩個圖形容易表明均衡是唯一的。圖2是均衡狀態(tài)下的市場緊度與工資，如前所述，勞動力供給曲線在θ-w空間上向右下方傾斜：更高的工資降低了崗位創(chuàng)造的盈利性，從而導致崗位與工人的均衡比率下降。式(9)是向上傾斜的工資曲線：在更高的市場緊度下，市場參與者的相對談判勢力朝著有利于工人的方向變化。均衡的(θ，w)位于崗位創(chuàng)造曲線和工資曲線的交點上，且是唯一點。聯(lián)立(8)和(9)兩式可得θ的方程：

(10)

在圖1的u-v空間上，上式可表現(xiàn)為一條通過原點的射線，其斜率為θ。失業(yè)的穩(wěn)態(tài)條件式(5)表示的貝弗里奇曲線和式(10)表示的崗位創(chuàng)造曲線相交于一點，就是均衡的空缺率和失業(yè)率，假定勞動力規(guī)模固定，于是也就得出了均衡的空崗數(shù)量和失業(yè)數(shù)量。

(五)匹配效率

假設經(jīng)濟中不存在匹配失敗，匹配函數(shù)也將不復存在，于是工人和崗位就能夠即刻相遇。但是在現(xiàn)實經(jīng)濟中，由于崗位和工人的質(zhì)量與位置差異，并且各相關參數(shù)的信息都是不完全的，因而崗位匹配不可能即刻發(fā)生，崗位和工人只能在經(jīng)歷一個搜尋與求職的過程后才能相遇。因此，如果匹配失敗的數(shù)量存在一個外生性的增加，那么在給定的市場緊度下崗位匹配效率必定下降，減少工人到達崗位的幾率，這也使得圖2中崗位創(chuàng)造曲線順時針移動，從而導致更多的失業(yè)。

按照公式，改善匹配過程的效率就是用匹配函數(shù)h(·)乘以一個大于1的正系數(shù)α。首先，匹配效率的改善會提高個體重新找到工作的概率，失業(yè)者的預期效用也會隨之增加，從而增強勞動者在工資談判方面的討價還價能力，導致工資水平上漲。其次，較高的匹配效率會提高崗位填補率，從而降低空缺職位的平均成本，在工資一定的情況下，會激勵廠商創(chuàng)造更多的職位。最后，圖1還表明匹配效率的提高會導致貝弗里奇曲線向下移動，降低失業(yè)率。

三、實證分析

(一)變量的選取

如前文所述，常見的匹配函數(shù)采用具有規(guī)模報酬的柯布—道格拉斯形式。鑒于我國特殊國情，勞動力市場上失業(yè)群體有相當一部分是城鄉(xiāng)遷移導致的失業(yè)，本文認為該群體的搜尋行為在很大程度上影響匹配效率。因此，在分析時將其單獨作為一個自變量納入匹配函數(shù)中，得到擴展后的匹配函數(shù)：

627 Features of myocardial bridge based on computed tomography angiography

H=h(U+Um,V)=α(U+φUm)η1Vη2

(11)

Um表示城鄉(xiāng)遷移失業(yè)人數(shù)，U、V分別表示求職人數(shù)存量和空缺職位存量，依據(jù)上式可建立計量模型為：

(12)

其中，Hit表示i省在時間t的新增就業(yè)人數(shù)；αi表示截面的固定效應，αt表示時間的固定效應；exp(αi+αt)=αit，εit是隨機誤差項；η1、η2和φ是待估計參數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒(1997—2012年)》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒(2008—2012年)》，樣本是1996—2011年16年間我國30個省市(西藏、香港、澳門、臺灣除外)的面板數(shù)據(jù)。主要變量有新就業(yè)人數(shù)、本年末登記實有失業(yè)人數(shù)、城鄉(xiāng)遷移登記失業(yè)人數(shù)、崗位空缺數(shù)。變量的統(tǒng)計特征見表1。

表1　主要變量描述性統(tǒng)計

(三)實證結果

對式(12)采用非線性最小二乘法估計，記為回歸1?？紤]到勞動力城鄉(xiāng)遷移行為和企業(yè)空崗的相互作用，解釋變量Um、V在計量模型中與殘差項應該具有相關性。因此，我們完全有理由相信Um和V是內(nèi)生變量，通?？蛇\用Hausman檢驗法來論證模型的內(nèi)生變量問題。

表2　 匹配模型的回歸結果

由回歸2的結果可得：

lnH=-0.353+0.782ln(U+2.652Um)+0.255lnV+ε

(0.087 5)(0.035 1)(1.023 3)(0.023 0)

待估參數(shù)的估計值均通過了t檢驗，說明失業(yè)存量和崗位空缺數(shù)的變化在很大程度上影響失業(yè)人員再就業(yè)的數(shù)量。又由lnα=-0.353，則α大約為0.7。根據(jù)前文的討論,α的取值接近 1，表明新雇傭的人數(shù)與匹配成功的人數(shù)基本相等，當α小于1時，表明匹配成功的人仍然沒有得到雇傭。我國的相關數(shù)據(jù)顯示α值過小，說明勞動力市場匹配效率不高。

另一方面，η1+η2>1。根據(jù)所取樣本數(shù)據(jù)，這推翻了匹配函數(shù)基于失業(yè)和空崗的規(guī)模報酬不變的假設而是規(guī)模報酬遞增，證明通過提高工作搜尋的力度，在我國會取得規(guī)模報酬增加的效應。從側面反映出我國勞動力市場存在著信息不暢的問題，因此交易雙方需承擔較高的摩擦成本來實現(xiàn)匹配。而且φ>1，說明城鄉(xiāng)勞動力遷移失業(yè)對新雇傭人數(shù)的影響程度大于一般性失業(yè)對新雇傭人數(shù)的影響。

最后，利用各個年度的截面數(shù)據(jù)，按照回歸2的方法，發(fā)現(xiàn)1996—2011年時間段內(nèi)，總體匹配效率呈現(xiàn)大幅下降趨勢(見圖3)。

我國在20世紀90年代末期經(jīng)歷了大規(guī)模的崗位和勞動力再分配，較高的崗位和工人雙向移動導致了勞動力市場摩擦性加強，進而導致了匹配效率逐年遞減。

圖3　1996—2011年匹配效率走勢圖

四、結論和建議

通過上述實證分析，可以得出以下兩點結論：

第一，我國失業(yè)和崗位空缺在近20年來呈現(xiàn)同時增加的趨勢，如圖4所示。為了發(fā)展壯大，企業(yè)有很強的雇用意愿，受國企改革和經(jīng)濟結構調(diào)整的影響，失業(yè)人數(shù)激增，供求雙方都在勞動力市場尋求匹配。

圖4　1996—2011年失業(yè)數(shù)和空崗數(shù)散點圖

第二，摩擦性失業(yè)的形成機理是勞動力市場匹配效率低下，求職人員和空缺崗位不能成功匹配。具體原因可歸結為如下三個方面：一是勞動力市場的動態(tài)屬性，即使勞動力市場的規(guī)模保持不變，每個時期都會有人進入，而另一些人退出以便尋找其他工作。二是搜尋職位信息的不完善，企業(yè)需求的隨機波動會造成一些工人被解雇，同時有一些企業(yè)需要增雇工人。由于企業(yè)不能迅速獲悉求職者的相關特征以及求職者缺乏空缺職位的信息，導致求職者需要一定的時間來尋求工作。三是求職人和雇主相互尋找、洽談所需的時間。誠然，摩擦性失業(yè)是一種正常的失業(yè)，是競爭性勞動力市場的一個自然特征，它的存在與充分就業(yè)并不矛盾，但摩擦性失業(yè)的水平取決于出入勞動力市場的流量和失業(yè)者與空缺崗位匹配的效率，也與現(xiàn)行經(jīng)濟制度有關。譬如，提高失業(yè)救濟金會使失業(yè)工人容忍更長的工作搜尋時間，從而使匹配效率降低。因此，通過改革現(xiàn)行經(jīng)濟制度、疏通信息渠道、加強失業(yè)培訓等措施可以提高匹配效率，降低摩擦性失業(yè)水平。

具體來說，可以從以下幾方面著手提高匹配效率：

第一，著力降低工作搜尋成本。針對失業(yè)人群的大部分屬于年齡大、教育水平低的弱勢群體這一情況，采取必要的就業(yè)幫扶措施，尤其是再就業(yè)培訓，是減少該失業(yè)群體數(shù)量的最有針對性的公共服務措施。例如加強培訓機構與企業(yè)、勞動部門合作，促進就業(yè)培訓基地的建設。此外，在搜尋匹配的傳導機制上，必須不斷改善就業(yè)信息網(wǎng)絡，幫助求職人員及時、有效地獲取市場需求信息。這就要求政府部門和中介機構提高效率，增強就業(yè)信息提供能力，發(fā)揮人才市場和勞動力市場的作用，有針對性地舉辦招聘會和人才交流會等，縮短求職人員搜尋時間，減少搜尋成本，提高匹配效率。

第二，善于把握失業(yè)保險金的“度”。工作搜尋和匹配模型理論為勞動力市場政策制定和效果評估提供了有力的工具。一般認為，失業(yè)保險金的增加是一種搜尋補貼的增加，但是，過高的搜尋補貼會提高失業(yè)率。因為 失業(yè)保險金增加了求職者搜尋工作的時間，降低搜尋工作的積極性，而且在有了失業(yè)保險后，廠商不會最大條件地創(chuàng)造穩(wěn)定的就業(yè), 愿意暫時解雇工人而非盡可能多地保留工作崗位。由此看來, 失業(yè)保險金在一定程度上阻礙了失業(yè)率的降低，但這并不意味著需要取消失業(yè)保險金。一個有效的激勵措施是將享受失業(yè)保險的期限與尋找工作的努力程度相關聯(lián)，并使失業(yè)保險金額隨著享受期的增加而減少。所以把握一個適度的失業(yè)保險金，會間接有利于求職者與空缺崗位的匹配效率的提高。

第三，求職者自身技能的提升。樹立正確的就業(yè)觀念，充分了解招聘單位的需求，提高素質(zhì)，從而加強自身與應聘崗位的匹配性。在就業(yè)的過程中，要加強與用人單位的互動性。學校和政府應著重培養(yǎng)企業(yè)需要的人才，減少大學生就業(yè)過程中的匹配性矛盾，實現(xiàn)結構均衡，最大限度減少由于求職者與空缺崗位能力與技能不匹配導致的匹配效率低。

參考文獻

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Matching Efficiency of “Workers-Job Vacancies” on Labor Market:Evidence from Province Level Panel Data During 1996-2011

CAITong,CHENQuan

(School of Economics, Jinan University, Guangzhou 510632，China )

Abstract:On the basis of illustrations of matching efficiency theory, this paper comes up with an extended nonlinearity matching model, using panel data including 30 provinces in China of 1996—2011 under 2SLS regressions, to test the matching efficiency of “workers-job vacancies”.After controlling the possible endogeneity and other factors, we find that: 1.unempolyment and job vacancy have the tendency to increase simultaneous for the recent twenty years; 2.The efficiency of them is 0.7, which is low and has a decreasing trend.In the end, the paper presents some recommendations for how to improve the matching efficiency and reduce the level of frictional unemployment.

Keywords:labor supply;unemployment; labor shortage; matching efficiency; matching model

(責任編輯：高士榮)