人口、經(jīng)濟(jì)因素對中國人口老齡化的影響——基于省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析

人口、經(jīng)濟(jì)因素對中國人口老齡化的影響——基于省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析

孔令文1,陳珍珍2

(1.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢430074;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢430073)

摘要:利用1997—2011年我國省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了人口、經(jīng)濟(jì)因素對我國人口老齡化的影響。研究結(jié)果表明:從全國層面來看,死亡率、教育投資、人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平等因素對人口老齡化存在較顯著的正向效應(yīng);出生率對人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng)。從區(qū)域?qū)用婵?死亡率、教育投資、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平在東中西部三個地區(qū)對人口老齡化的影響均為正向效應(yīng);出生率在三個地區(qū)對人口老齡化均有負(fù)向影響;健康投資在東部和西部地區(qū)有負(fù)向效應(yīng);非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)在東部地區(qū)的效應(yīng)也為負(fù)。

關(guān)鍵詞:人口老齡化; 人口因素; 經(jīng)濟(jì)因素

中圖分類號:F126

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號:1008-3758(2015)03-0252-08

Abstract:Based on China’s provincial panel data between 1997 and 2011, this paper explored the effects of demographic and economic factors on China’s population aging. The results showed that from the national perspective, birth rate has a negative effect on population aging while there are quite a few factors that have positive effects on population aging such as mortality rate, investment in education, average income level, the development of non-agricultural industries and the non-agriculturalization level. However, from the regional perspective, the effect of birth rate in the eastern, middle and western regions is negative; the impact of mortality rate, investment in education, the development of non-agricultural industry and the non-agriculturalization level in the three regions are all positive while health investment has a negative effect in the eastern and western regions and the development of non-agricultural industries has a negative effect in the eastern region.

doi:10.15936/j.cnki.10083758.2015.03.007

收稿日期:2014-12-05

基金項(xiàng)目:教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(14YJA630042)。

作者簡介:毛志宏(1961-),男,吉林省吉林市人,吉林大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,主要從事財(cái)務(wù)會計(jì)理論研究;冉丹(1968-),女,吉林長春人,吉林大學(xué)高級會計(jì)師,博士研究生,主要從事財(cái)務(wù)會計(jì)理論與方法研究;劉寶瑩(1986-),男,吉林長春人,國網(wǎng)吉林省電力有限公司助理會計(jì)師,主要從事財(cái)務(wù)會計(jì)理論與方法研究。

Effects of Demographic and Economic Factors on China’s Population Aging

——An Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data

KONGLing-wen1,CHENZhen-zhen2

(1. School of Economics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2. School of Economics, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073, China)

Key words:population aging; demographic factor; economic factor

2000年我國65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎爻^7%,開始步入人口老齡化快速發(fā)展階段,年均增長率為2.39%;在老齡人口總數(shù)上,65歲及以上人口由2000年的8821萬人增加到2011年的超過1.22億,成為世界上唯一一個老齡人口數(shù)量過億的國家。有研究發(fā)現(xiàn),從2010年開始的近30年內(nèi),我國老年人口數(shù)量會有一個快速增長的過程[1]?？焖俚娜丝诶淆g化及其養(yǎng)老保障問題已成為我國經(jīng)濟(jì)社會和政府相關(guān)部門面臨的巨大挑戰(zhàn),而分析和考察影響我國人口老齡化快速推進(jìn)的人口、經(jīng)濟(jì)因素,進(jìn)一步認(rèn)識老齡化快速推進(jìn)的深層次原因,對人口老齡化的理論研究和相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策實(shí)踐有所幫助。

目前關(guān)于我國人口老齡化問題的相關(guān)研究有很多,主要集中于人口老齡化現(xiàn)狀、特點(diǎn)和發(fā)展趨勢的分析[2-3],有關(guān)我國快速加深的人口老齡化對經(jīng)濟(jì)社會的影響等方面的研究也取得了一些重要的研究成果與發(fā)現(xiàn),具體問題的研究已經(jīng)涉及到包括人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)行為和醫(yī)療費(fèi)用支出的影響等問題[4-5]。而對于近20年來我國人口老齡化快速發(fā)展的原因或影響因素的分析,已有的研究中較早的有杜鵬的對影響中國人口老齡化主要因素的研究,他主要應(yīng)用比較人口預(yù)測方法對生育率、死亡率等因素作了剖析[6]。鮑思頓等人的研究發(fā)現(xiàn)生育轉(zhuǎn)變導(dǎo)致老齡化加速和養(yǎng)老問題壓力劇增[7]。劉昌平等人的研究重點(diǎn)關(guān)注“鄉(xiāng)—城”人口遷移因素對中國城鄉(xiāng)人口老齡化及養(yǎng)老保障的影響,發(fā)現(xiàn)“鄉(xiāng)—城”人口遷移將緩解城鎮(zhèn)人口老齡化程度,為中國城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險制度帶來大量的養(yǎng)老金紅利,而同時它又導(dǎo)致了農(nóng)村人口老齡化加快,進(jìn)一步加速農(nóng)村傳統(tǒng)養(yǎng)老保障功能的弱化[8]。原新、劉士杰對1982—2007年我國人口老齡化原因進(jìn)行了人口學(xué)因素的分解研究,結(jié)論是生育率下降、平均預(yù)期壽命延長和人口慣性對我國人口老齡化產(chǎn)生了重要影響[9]。

筆者認(rèn)為影響我國人口老齡化快速發(fā)展的原因除了以上文獻(xiàn)中考察過的生育率、死亡率、人口年齡結(jié)構(gòu)等人口因素之外,還要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。改革開放以來的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展無疑會對我國的人口增長、人口轉(zhuǎn)變、人均壽命延長產(chǎn)生影響,也影響到了人口老齡化的變化,并且人口因素中人力資本投資的影響不斷加大,其中健康投資和教育投資對人們的平均預(yù)期壽命、生育觀念轉(zhuǎn)變和家庭平均孩子數(shù)量的變化都有較大影響,也會對人口老齡化產(chǎn)生影響,即人力資本投資因素可以歸類于影響人口老齡化的人口因素中去?；诖?本文從分析影響我國人口老齡化的人口、經(jīng)濟(jì)因素的角度出發(fā),利用1997—2011年我國31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)對兩大類因素的影響結(jié)果進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。

一、 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

1. 理論假設(shè)與模型設(shè)定

人口老齡化是人口轉(zhuǎn)變的必然結(jié)果,它有著較為復(fù)雜的影響因素,其中人口出生率、死亡率水平變化的影響至關(guān)重要,是人口轉(zhuǎn)變的重要衡量指標(biāo)。出生率、死亡率水平的變化是伴隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展同時發(fā)生的。隨著經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步,人口因素中人力資本投資的重要性越來越突出,會通過生育觀念、人均壽命影響到人口老齡化變化。因此,本文給出關(guān)于人口增長、人力資本投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對我國人口老齡化影響效應(yīng)的理論分析和假設(shè)如下:

首先,在現(xiàn)代社會的人口增長過程中,人口出生率和死亡率通過改變?nèi)丝谀挲g結(jié)構(gòu)對人口老齡化程度影響較大,而且不同階段兩者的影響力大小存在差異。隨著經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步、人口轉(zhuǎn)變過程的繼續(xù),人口出生率逐步下降,總?cè)丝谥猩賰喝丝诳倲?shù)量的下降使得總?cè)丝跀?shù)量下降,結(jié)果是老年人口比重增加。因此,人口出生率的下降推進(jìn)了人口老齡化的發(fā)展。而死亡率的下降由于其來源的人口年齡組的不同而存在差異。隨著經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步,死亡率的下降首先來自于少兒人口,即少兒人口特別是嬰幼兒人口死亡率下降較老年人口更為明顯,少兒人口增加,在老年人口規(guī)模和其他條件不變情況下,總?cè)丝跀?shù)量增加使得老年人口比重降低或上升速度減緩。目前,我國人口死亡率的變化及其影響方向基本處于此一階段,即死亡率與人口老齡化呈正相關(guān)關(guān)系。這一階段之后,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展達(dá)到更高程度,嬰幼兒死亡率降低至最低水平,老年人口平均預(yù)期壽命不斷延長;死亡率的下降主要來源于老年人口,因此死亡率下降將提高人口老齡化程度。

其次,隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,人力資本投資的重要性越來越突出,人的生命價值更加凸顯,更加注重人的質(zhì)量而不是數(shù)量。人力資本投資中最主要的就是健康投資和教育投資,兩者在延長平均壽命、提高人口質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率水平的同時,也會提升國民的知識水平和文化素質(zhì),使得人們的生育觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變;人力資本投入力度的加大,養(yǎng)育孩子的成本大幅增加,家庭平均孩子數(shù)量減少,人口出生率水平進(jìn)一步下降,人口增長趨緩將不斷提高老年人口比重。因此,人力資本投資中的健康投資和教育投資指標(biāo)應(yīng)對老齡化發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

最后,從人類社會人口增長的歷史規(guī)律來看,在其他條件不變情況下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是人口數(shù)量得以增長的物質(zhì)基礎(chǔ),即一定時期內(nèi),只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的物質(zhì)財(cái)富包括糧食產(chǎn)量和存量的增加,才能有真正的人口增長。同時,對人口質(zhì)量和人力資本投資的注重,更需要以較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動生產(chǎn)率為基礎(chǔ),有了更多的物質(zhì)財(cái)富積累并用于人力資本投資,影響人口出生率和死亡率,開始一國或地區(qū)的人口轉(zhuǎn)變過程,進(jìn)而帶來人口老齡化的發(fā)展。

總結(jié)起來,人口老齡化只有在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化過程中才能出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是促進(jìn)人口老齡化的重要變量。我國改革開放30多年來,經(jīng)濟(jì)增長和人口增長在短期內(nèi)經(jīng)歷了歷史上長期中的類似變化,即人口增長與經(jīng)濟(jì)增長同步,并在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后期出現(xiàn)了快速的人口老齡化過程。因此,結(jié)合相關(guān)理論分析,筆者認(rèn)為在我國人口老齡化發(fā)展過程中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對人口老齡化發(fā)展產(chǎn)生了正向影響。

本文以下的實(shí)證分析將據(jù)此展開,并且實(shí)證分析的變量選取與數(shù)據(jù)收集也以此為基礎(chǔ),以研究人口因素中的人口增長、健康投資、教育投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對全國層面和東中西部地區(qū)人口老齡化的影響。人口因素中代表人口增長的變量為人口出生率(BR)、死亡率(DR)兩個變量;用衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(HEAP)反映醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r,表示人力資本投資中的健康投資水平;財(cái)政支出中的教育支出(EDU)代表教育投資支出;經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素中人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))、非農(nóng)化水平(勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu))是代表一個經(jīng)濟(jì)體發(fā)展質(zhì)量的三個主要變量,因此,選取了人均收入水平(PY),二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(ISR)和非農(nóng)化水平(UAR)三個指標(biāo),分別表示人均收入、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平因素。

綜上所述,筆者給出人口老齡化與其影響因素之間關(guān)系的分析模型為:

為減少數(shù)據(jù)異方差的影響,本文對所有變量的數(shù)值取其自然對數(shù),構(gòu)建的計(jì)量方程具體如下:

lnPA=c1+α1lnBRit+α2lnDRit+

式(2)主要考察人口因素。

lnPA=c2+β1lnPYit+β2lnISRit+

式(3)主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。

lnPA=c3+γ1lnBRit+γ2lnDRit+

γ3lnHEAPit+γ4lnEDUit+

γ5lnPYit+γ6lnISRit+

式(4)綜合考察人口、經(jīng)濟(jì)因素。在式(1)～(4)中,i代表地區(qū),t代表時間,c1～c3為每個方程的截距,α1～α4、β1～β3、γ1～γ7分別為各自方程中每個變量的回歸系數(shù),ε、δ、σ為每個方程的隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2. 變量含義及數(shù)據(jù)來源

(1) 被解釋變量

人口老齡化程度PA(%),本文使用國際通用標(biāo)準(zhǔn)以65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎貫槎攘恐笜?biāo),具體計(jì)算方法是65歲以上人口數(shù)除以總?cè)丝跀?shù)。

(2) 解釋變量

①出生率BR(‰):又稱粗出生率,指在一定時期內(nèi)(通常為一年)一定地區(qū)的出生人數(shù)與同期內(nèi)平均人數(shù)(或期中人數(shù))之比,用千分率表示。②死亡率DR(‰):又稱粗死亡率,是指在一定時期內(nèi)(通常為一年)一定地區(qū)的死亡人數(shù)與同期內(nèi)平均人數(shù)(或期中人數(shù))之比,用千分率表示。③衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)HEAP(人):包括執(zhí)業(yè)醫(yī)師、執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師、注冊護(hù)士、藥師(士)、檢驗(yàn)技師(士)、影像技師、衛(wèi)生監(jiān)督員和見習(xí)醫(yī)(藥、護(hù)、技)師(士)等衛(wèi)生專業(yè)人員。④各地區(qū)財(cái)政支出中教育支出金額EDU(元/人):主要是指《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中“國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)條目”內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);為使數(shù)據(jù)具有可比性,筆者結(jié)合各地區(qū)相應(yīng)年份的人口數(shù)換算成各地區(qū)財(cái)政支出中人均教育支出金額(元)。⑤人均收入水平PY(元):一國或地區(qū)在一定時期內(nèi)(通常為一年)的GDP總值除以年平均人口數(shù)即是人均GDP或稱人均收入,本文收入數(shù)據(jù)均為1997年的不變價格。⑥二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重ISR(%):二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值除以GDP總值,一、二、三產(chǎn)業(yè)的劃分以統(tǒng)計(jì)年鑒為準(zhǔn)。⑦非農(nóng)化發(fā)展水平UAR(%):以就業(yè)人口中非農(nóng)就業(yè)人口所占比例來衡量,代表了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)和層次變化。

以上各變量的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口年鑒》及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)據(jù)來自歷年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)部分年份的統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的自然對數(shù)值描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1　各變量自然對數(shù)值的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

本文的面板數(shù)據(jù)樣本包括了31個省區(qū)市的1997—2011年的8個變量,總共3689個觀測值。為進(jìn)行比較分析,除了全國人口老齡化影響因素分析之外,本文還將全國分為東部地區(qū)(北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、山東和海南)、中部地區(qū)(吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南)和西部地區(qū)(廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古)三個地區(qū),分別予以考察。

二、 實(shí)證及結(jié)果分析

1. 單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)或是否具有相同單整階數(shù)是面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的重要前提, 為避免實(shí)證分析時出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象, 首先需要對模型中的各變量進(jìn)行LL和IPS單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2　面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果(一階差分)

注:c代表檢驗(yàn)類型僅包括常數(shù)項(xiàng),c+t代表檢驗(yàn)類型包括常數(shù)項(xiàng)和時間趨勢項(xiàng),最優(yōu)滯后階數(shù)由SIC確定;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著,下同。

如表2所示, 模型中所涉及到的變量在一階差分時均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),均為一階單整序列,因此可以運(yùn)用這些變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析[10-12]。

2. 模型設(shè)定與回歸結(jié)果

本文使用了31個省區(qū)市1997—2011年的面板數(shù)據(jù),首先對面板模型的設(shè)定形式進(jìn)行檢驗(yàn),利用F統(tǒng)計(jì)量對是否建立混合估計(jì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),然后運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)來選擇采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型,最后運(yùn)用Kao檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

(1) 人口因素對全國及三大地區(qū)的回歸結(jié)果

從表3可以看出,全國及各地區(qū)的調(diào)整后的擬合優(yōu)度都比較好。在全國及三大地區(qū)各自模型回歸結(jié)果中,出生率和死亡率兩大影響因素的回歸系數(shù)符號都與理論預(yù)期完全一致:出生率因素?zé)o論是全國還是三大地區(qū)的系數(shù)均顯著為負(fù);死亡率因素的回歸結(jié)果除中部地區(qū)之外均顯著為正,基本上符合現(xiàn)階段我國人口死亡率的下降主要來源于少兒人口組特別是嬰幼兒人口死亡率的下降,在老年人口規(guī)模和其他因素不變條件下,總?cè)丝跀?shù)量的增加使得人口老齡化程度出現(xiàn)相對降低的理論分析。從影響大小上看,在其他變量水平不變情況下,出生率水平每下降1%,全國人口老齡化程度上升0.2875%;東部地區(qū)的人口老齡化程度上升0.2681%;中部地區(qū)的人口老齡化程度上升0.1394%;西部地區(qū)的人口老齡化程度上升0.5137%,生育率的下降是人口老齡化的重要原因。死亡率因素在中部地區(qū)回歸系數(shù)為負(fù),但是在東部、西部地區(qū)和全國范圍仍為正,且比較顯著,其中死亡率水平每下降1%,全國人口老齡化程度下降0.3965%;東部地區(qū)的人口老齡化程度下降0.6413%;西部地區(qū)的人口老齡化程度下降0.0505%。根據(jù)上文的關(guān)于死亡率對人口老齡化的影響分析,我國目前階段死亡率的下降對人口老齡化的加深起到了一定的延緩作用,基本得到本文實(shí)證分析的數(shù)據(jù)支持。

表3　人口因素的模型回歸結(jié)果

注:Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)與解釋變量無關(guān),通過P值檢驗(yàn)即為固定效應(yīng)模型,否則為隨機(jī)效應(yīng)模型,下同。

從本文選取健康投資和教育投資的回歸結(jié)果來看,回歸系數(shù)符號基本符合本文理論假設(shè),且比較顯著,只有健康投資變量在全國和東部地區(qū)系數(shù)為負(fù)。在影響大小方面,教育投資支出變量的影響系數(shù)比較大且顯著,在其他因素不變情況下,教育投資支出每增加1%,全國的老齡化程度增加0.1594%,而東部地區(qū)增加0.1885%,中部地區(qū)增加0.2614%,西部地區(qū)為0.1803%,教育投資支出增長對我國人口老齡化的正向效應(yīng)比較大。在一定程度上可以認(rèn)為隨著教育水平的進(jìn)步,人們文化知識水平不斷提高,影響和改變了人們的生育觀念和行為,通過生育率的變化間接對我國人口老齡化產(chǎn)生了比較大的作用。

從人口因素對全國及三大區(qū)域人口老齡化的影響來看,在全國范圍,影響人口老齡化的因素有出生率、死亡率和教育投資支出;影響東部地區(qū)人口老齡化的主要因素與全國保持一致;影響中部地區(qū)人口老齡化的主要因素有出生率、健康投資和教育投資支出;影響西部地區(qū)人口老齡化的主要因素有:出生率、死亡率、健康投資支出和教育投資支出。

(2) 經(jīng)濟(jì)因素對全國及三大地區(qū)的回歸結(jié)果

首先,從全國層面來看,人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平三個變量的系數(shù)符號與理論預(yù)期完全一致,并且回歸結(jié)果均比較顯著,說明1997—2011年我國快速穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口老齡化產(chǎn)生了較明顯的正向效應(yīng)。在影響大小方面,其他變量水平不變情況下,人均收入水平每增加1%,全國范圍內(nèi)人口老齡化程度增加0.2645%;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重每提高1%,老齡化程度增加1.1475%,正向效應(yīng)顯著;非農(nóng)化水平每提高1%,老齡化程度增加0.2709%,見表4。

其次,從三大區(qū)域來看,人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平三個變量的回歸結(jié)果均比較顯著,與理論預(yù)期基本保持一致,只有中部地區(qū)的收入水平變量系數(shù)為負(fù)且顯著,與理論預(yù)期不一致。從影響大小上看,其他變量水平不變,人均收入水平每增長1%,對東部地區(qū)人口老齡化水提高0.1979%,在西部地區(qū)提高0.2379%。非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重每增加1%,對人口老齡化的提高程度東部地區(qū)為1.1451%,中部地區(qū)為1.1507%,西部地區(qū)為0.7311%,正向效應(yīng)較大。非農(nóng)化水平的正向效應(yīng)相對于二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重變量較小,但是高于人均收入水平的影響。

表4　經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的模型回歸結(jié)果

綜上可見,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對人口老齡化影響作用的模型中,本文選取的三個代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的變量回歸系數(shù)總體上為正且比較顯著,由此可以認(rèn)為,全國及各地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對我國人口老齡化程度的加深起到了正向效應(yīng)。

(3) 綜合人口因素與經(jīng)濟(jì)因素對全國及三大地區(qū)的模型回歸結(jié)果

由于面板數(shù)據(jù)模型分析的特點(diǎn),可以將全部變量放入分析模型中,得出兩大類影響因素對人口老齡化發(fā)展的綜合作用結(jié)果,見表5。

表5　綜合人口因素與經(jīng)濟(jì)因素的模型回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果看,各變量的系數(shù)符號總體上與本文理論預(yù)期保持一致,并且顯著性程度良好;調(diào)整后的擬合優(yōu)度保持在80.6%之上,總體上綜合回歸模型的回歸擬合優(yōu)度情況良好。從全國層面上看,影響人口老齡化發(fā)展的主要因素有:出生率、死亡率、教育投資支出、人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和非農(nóng)化水平;其中出生率為負(fù)向效應(yīng),死亡率、教育投資支出、人均收入、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平對我國人口老齡化存在較為明顯的正向效應(yīng)。

從各因素影響大小方面來看,其他變量水平不變情況下:出生率每下降1%,人口老齡化程度上升0.2699%;死亡率每下降1%,老齡化程度也下降0.1943%,死亡率水平與老齡化程度是正相關(guān)關(guān)系;教育投資支出每增加1%,人口老齡化程度上升0.1611%;人均收入水平每上升1%,人口老齡化程度上升0.2492%;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重每增加1%,人口老齡化程度上升0.3045%;非農(nóng)化水平每提高1%,人口老齡化程度上升0.2213%。

在綜合回歸模型中,影響東部地區(qū)人口老齡化的主要因素有:出生率、死亡率、教育投資支出、人均收入和非農(nóng)化水平;影響中部地區(qū)人口老齡化的主要因素有:出生率、死亡率、健康投資支出、教育投資支出、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平;影響西部地區(qū)人口老齡化的因素除健康投資變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)與預(yù)期不一致外,其他各因素均與理論預(yù)期保持一致,且全部通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)。

3. 對回歸結(jié)果的進(jìn)一步分析

無論是只考察人口因素的模型,還是綜合回歸模型的估計(jì)結(jié)果,出生率和死亡率兩個變量的回歸系數(shù)符號均與理論預(yù)期一致,且顯著性情況良好,說明在我國人口增長過程中出生率和死亡率水平的變化對人口老齡化產(chǎn)生了直接作用。

人力資本投資中一個重要的方式就是健康投資,而醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)達(dá)狀況是代表這一類人力資本投資的重要因素,本文選取了衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)變量來衡量該項(xiàng)人力資本投資。在該變量的回歸結(jié)果中,全國和東部地區(qū)的回歸系數(shù)均為負(fù)值,西部地區(qū)在綜合模型的回歸系數(shù)也為負(fù)值,且比較顯著,與本文的理論預(yù)期存在較大差距。筆者認(rèn)為全國、東部和西部地區(qū)出現(xiàn)負(fù)值的回歸結(jié)果并未真正反映我國地區(qū)之間的真實(shí)情況。首先,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),對醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員需求數(shù)量比較大,同時由于收入豐厚等方面的吸引力使得東部地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量增長相對較快,由于本文使用該數(shù)據(jù)代表人力資本投資中的健康投資,也使得東部地區(qū)健康投資支出增加迅速;另一方面,東部地區(qū)又是勞動力凈流入地區(qū),大規(guī)模流入的勞動年齡人口相對降低了東部地區(qū)的人口老齡化水平,兩者結(jié)合起來可能會使得東部地區(qū)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果為負(fù)相關(guān)關(guān)系。其次,前文在分析人口死亡率變化對人口老齡化水平的影響作用時已經(jīng)指出,死亡率的下降由于其來源的人口年齡組的不同而存在差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)的進(jìn)步首先是使得少兒人口組特別是嬰幼兒人口死亡率下降較老年人口更為明顯,在老年人口規(guī)模和其他條件保持基本穩(wěn)定的情況下,少兒人口的增加和總?cè)丝跀?shù)量增加使得老年人口比重上升緩慢。而西部地區(qū)的實(shí)際發(fā)展情況基本處于起步階段,因此以衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量為代表的健康投資變量的回歸系數(shù)為負(fù)且顯著?？梢灶A(yù)計(jì),隨著西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展達(dá)到更高程度、醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)進(jìn)步發(fā)達(dá)、人口平均預(yù)期壽命不斷延長,嬰幼兒死亡率下降到更低水平,老年人口的比重上升將逐漸提高人口老齡化程度,此時人們的健康投資支出的增加將與人口老齡化水平開始呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。由于東、西部地區(qū)占據(jù)較大比重,因此這兩類因素的干擾使得該變量在全國的回歸系數(shù)也為負(fù)值。

人力資本投資中的教育投資支出對人口老齡化發(fā)展有正向效應(yīng)。教育投資支出是人力資本投資的最主要組成部分,本文以各地區(qū)財(cái)政支出中教育支出為代表的教育投資支出變量的兩類模型中,無論是全國還是三大地區(qū)的回歸系數(shù)均顯著為正。筆者認(rèn)為,在不考慮其他因素的情況下,我國教育事業(yè)的進(jìn)步,提高了國民的知識水平和文化素質(zhì),使得人們的生育觀念和生育行為開始出現(xiàn)變化,而且隨著家庭對孩子教育投資等投入不斷加大,養(yǎng)育孩子的成本大幅提高,家庭平均孩子數(shù)量開始減少,生育率水平不斷降低,間接促進(jìn)了人口老齡化程度的加深。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的兩類回歸方程中,人均收入、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平三個變量的回歸結(jié)果總體上良好,說明隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人均收入水平和工業(yè)化的快速推進(jìn),居民生活有了更加堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障,生活質(zhì)量和身體素質(zhì)有大幅提高,平均預(yù)期壽命延長,使得我國人口老齡化水平不斷提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是促進(jìn)我國人口老齡化快速發(fā)展的重要影響因素,基本上印證了本文關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化—人口增長—人口老齡化的理論假設(shè)。其中,在綜合人口、經(jīng)濟(jì)因素的回歸結(jié)果中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量在東部地區(qū)為負(fù)向效應(yīng),筆者認(rèn)為其原因與前文的健康投資變量在東部地區(qū)為負(fù)向效應(yīng)類似:一是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),二、三產(chǎn)業(yè)比重相對于中西部地區(qū)要高很多,增長速度也更快;二是東部地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)比重高,使得就業(yè)人口容納規(guī)模更大,因此勞動年齡人口的大量流入相對降低了該地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的人口老齡化水平,所以東部地區(qū)的健康投資變量在綜合回歸模型中會出現(xiàn)負(fù)值的情況[12]。

三、 結(jié)論及建議

人口老齡化是人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的一個重要現(xiàn)象和結(jié)果,而人口增長、人力資本投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展又是人口老齡化不斷加深的重要影響因素。正是由于國民經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定發(fā)展,人力資本投資中健康投資支出和教育投資支出不斷加大,通過一系列的因素影響到人們的生育觀念、生活水平、身體素質(zhì)、平均壽命和死亡率水平,使我國人口老齡化的程度不斷加深。

本文的分析發(fā)現(xiàn):全國層面上,出生率對人口老齡化存在負(fù)向效應(yīng),死亡率對人口老齡化存在正向效應(yīng);教育投資支出對人口老齡化存在較顯著的正向效應(yīng);人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和非農(nóng)化水平對人口老齡化也存在正向效應(yīng)。從各地區(qū)來看,由于地區(qū)差異,各因素的影響方向有微弱差異,但總體上與全國保持一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對人口老齡化的不斷加深產(chǎn)生了重要的正向效應(yīng),在包括經(jīng)濟(jì)因素的兩類回歸模型的估計(jì)結(jié)果中,人均收入水平、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度及非農(nóng)化水平的回歸系數(shù)(除中部地區(qū))均顯著為正,說明隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人均收入水平的明顯提升,居民生活有了更加堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)保障,生活質(zhì)量和身體素質(zhì)有大幅提高,平均預(yù)期壽命延長,使得我國人口老齡化水平不斷提高。

綜上,本文關(guān)于人口老齡化發(fā)展過程中人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大類因素的作用分析基本上得到了驗(yàn)證和數(shù)據(jù)支持。筆者提出如下政策建議:①更高程度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物質(zhì)基礎(chǔ)的積累有助于我國積極應(yīng)對人口快速老齡化所帶來的壓力和挑戰(zhàn),保持快速穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長是完善養(yǎng)老保障體系和醫(yī)療保障制度的堅(jiān)實(shí)物質(zhì)基礎(chǔ),政府應(yīng)通過各類政策和宏觀經(jīng)濟(jì)管理手段促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平增長,并建立健全社會養(yǎng)老保障體系,加大醫(yī)療衛(wèi)生科技研發(fā)和應(yīng)用的投入力度。②政府應(yīng)加大人力資本投資力度,增加教育經(jīng)費(fèi),關(guān)注職業(yè)教育和終身教育的發(fā)展,綜合提高國民文化教育和職業(yè)素質(zhì),以更高的勞動力素質(zhì)和勞動生產(chǎn)力水平應(yīng)對不斷增加的老齡化社會壓力。③政府應(yīng)加快城市化建設(shè)步伐,逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)從二元結(jié)構(gòu)向一元結(jié)構(gòu)的統(tǒng)籌發(fā)展,讓農(nóng)村人口獲得與城市居民同等的公共醫(yī)療和教育資源等服務(wù),真正實(shí)現(xiàn)其市民化,在全面深化改革背景下促進(jìn)我國養(yǎng)老居住環(huán)境的改善和健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。④在產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策上,促進(jìn)以老年人口為服務(wù)對象的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在提高老年人口物質(zhì)與精神生活水平的同時兼顧勞動人口就業(yè)問題。

人口老齡化是很多因素綜合作用的結(jié)果,本文未對影響人口老齡化的各大因素進(jìn)行深層次地研究,如考慮人口結(jié)構(gòu)變遷和計(jì)劃生育政策等;而現(xiàn)有的指標(biāo)選取也有待進(jìn)一步優(yōu)化,如人力資本中健康投資選取醫(yī)療服務(wù)投入等;在推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展背景下,深入剖析中國城鄉(xiāng)人口老齡化的影響因素也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文從影響人口老齡化的最主要和最直接的人口因素和經(jīng)濟(jì)因素出發(fā),選取指標(biāo)為人口出生率,死亡率,衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù),財(cái)政支出中的教育投資支出,人均收入水平,二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和非農(nóng)化水平七個指標(biāo),接下來將從影響人口老齡化的眾多因素、現(xiàn)有指標(biāo)優(yōu)化和納入城鄉(xiāng)層面進(jìn)行改善和深入研究。

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(責(zé)任編輯:王微)

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