劉召華

寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程系，陜西　寶雞　721013

?

利用“模糊綜合評判”分析高校教師教學(xué)質(zhì)量

劉召華*1

寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程系，陜西寶雞721013

摘要：本文通過模糊數(shù)學(xué)中的“模糊綜合評判”方法介紹，利用數(shù)學(xué)方法客觀公正的完成高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)，從而提高了高校教學(xué)管理水平。

關(guān)鍵詞：綜合評判；加權(quán)評總分法；模糊綜合評判

一、模糊綜合評判簡述

人們往往需要對一個(gè)事物或事情進(jìn)行評估、評價(jià)、論證等，而對這一事物的客觀評判會(huì)受到許多因素影響和制約，現(xiàn)實(shí)中就需要結(jié)合實(shí)際需求對影響和制約的諸多因素綜合評判，這類問題應(yīng)該屬于綜合評判。

綜合評判是指對評判對象根據(jù)實(shí)際需求在綜合考慮諸多影響因素基礎(chǔ)上完成總的客觀評價(jià)，即對全體評判對象，根據(jù)所給條件，給每一個(gè)對象賦予一個(gè)非負(fù)實(shí)數(shù)——評判指標(biāo)，再由此進(jìn)行排序?qū)?yōu)，作出擇優(yōu)選擇的最優(yōu)決策。

經(jīng)典的綜合評判往往采用評總分法和加權(quán)評總分法兩種。評總分法是指對每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評分，然后再對各對象把各指標(biāo)分?jǐn)?shù)累加，排序決定優(yōu)劣。加權(quán)評總分法是指首先對每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評分后，再賦予每個(gè)指標(biāo)一個(gè)適當(dāng)?shù)臋?quán)重，然后加權(quán)求和，最后排序決定優(yōu)劣。

如果評判因素與權(quán)重都是模糊的，需要使用《模糊數(shù)學(xué)》中的模糊綜合評判方法。模糊綜合評判法也可以稱為模糊綜合決策或模糊多元決策。

根據(jù)模型的復(fù)雜程度，又可將模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型分為一級綜合評判模型和多級綜合評判模型兩種。如果評判因素過多，使得各因素的權(quán)重分量分配過小而導(dǎo)致評判結(jié)果的失效或失真，可采取多級綜合評判模型。采用多級綜合評判模型進(jìn)行評判的步驟如下：

(1)將因素X的元素按某種功能或共性分成若干小組；

(2)對每個(gè)小組按需要分成更小的組，并以此類推，直到每個(gè)小組中的元素?cái)?shù)量少到滿意的程度為止；

(3)從最底層開始對每個(gè)小組進(jìn)行普通一級評判；

(4)自下而上逐級確定權(quán)重，再進(jìn)行評判直到獲得評判結(jié)果。

二、高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型建立

(一)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)數(shù)學(xué)集合構(gòu)建。高校教師教學(xué)質(zhì)量評估可以從教師互評和學(xué)生評價(jià)兩個(gè)方面進(jìn)行，所以可以建立教師教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)集為：教師互評、學(xué)生評價(jià)，標(biāo)記為集合U，其中每一項(xiàng)指標(biāo)可以稱為一級指標(biāo)，每個(gè)一級指標(biāo)又可以具體分為多個(gè)二級指標(biāo)。具體描述為：教師互評(思想品德、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果)，學(xué)生評價(jià)(教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容與講解、重點(diǎn)與難點(diǎn)講解、教學(xué)方法、學(xué)生能力培養(yǎng)、作業(yè)批改完成、教學(xué)效果)等。為了計(jì)算方便，我們設(shè)定二級指標(biāo)各項(xiàng)評價(jià)值最優(yōu)者為100，所以二級指標(biāo)各項(xiàng)值范圍介于0到100之間。

(二)評價(jià)集合構(gòu)建。教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果可以分為優(yōu)秀、良好、合格、差等四個(gè)等級，所以可以用這四個(gè)等級建立教學(xué)質(zhì)量評價(jià)集合，用V標(biāo)記。我們可以根據(jù)高校實(shí)際情況，分別設(shè)置四個(gè)等級取值范圍。

(三)各級指標(biāo)權(quán)重分配比確立。指標(biāo)權(quán)重分配非常關(guān)鍵，實(shí)際應(yīng)用中高?？梢愿鶕?jù)實(shí)際情況選一些專家對一級指標(biāo)和二級指標(biāo)運(yùn)用專家賦值法確定。譬如一級指標(biāo)權(quán)重可設(shè)為0.4和0.6，二級指標(biāo)中教師互評權(quán)重可設(shè)為0.1，0.15，0.2，0.3，0.25，學(xué)生評價(jià)權(quán)重設(shè)為0.05，0.15，0.1，0.2，0.2，0.1，0.2。

(四)計(jì)算二級指標(biāo)各項(xiàng)平均評價(jià)值(EP)。平均評價(jià)值采用算數(shù)平均數(shù)計(jì)算方法，即各項(xiàng)二級指標(biāo)因素平均數(shù)。以教師互評中的思想品德為例，假設(shè)某一位教師思想品德評判，20個(gè)教師針對其思想品德分別給出20個(gè)分值，總分和為1800，則該老師平均評價(jià)值應(yīng)為90。其他各項(xiàng)二級指標(biāo)計(jì)算方法類似。

(五)計(jì)算加權(quán)平均評價(jià)值(EPW)。將上面得到的各項(xiàng)二級指標(biāo)平均評價(jià)值(EP)和其對應(yīng)的權(quán)重相乘，得到加權(quán)平均評價(jià)值。譬如二級指標(biāo)中的思想品德平均評價(jià)值為90，其對應(yīng)權(quán)重為0.1，則加權(quán)平均評價(jià)值為9。

(六)計(jì)算綜合評價(jià)值(EZ)。將教師互評和學(xué)生評價(jià)分別對應(yīng)的二級指標(biāo)加權(quán)平均評價(jià)值求和，得到兩個(gè)綜合評價(jià)值，這兩個(gè)值也就是一級指標(biāo)評價(jià)值。

(七)計(jì)算一級加權(quán)評價(jià)值和一級綜合評價(jià)值。將上面獲得的兩個(gè)綜合評價(jià)值分別乘對應(yīng)權(quán)重，得到一級加權(quán)評價(jià)值，然后將一級加權(quán)評價(jià)值求和，就得到一級綜合評價(jià)值。

(八)評判結(jié)果。根據(jù)上一步獲得的一級綜合評價(jià)值和評價(jià)集合四個(gè)等級取值范圍比較得到教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果。

三、模糊綜合評判效果分析

經(jīng)過大量數(shù)據(jù)測試和驗(yàn)證，以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，采用科學(xué)的計(jì)算方法完成高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)，獲得結(jié)果具有較強(qiáng)說服力，體現(xiàn)了客觀公正公平的評價(jià)原則，為高校教師提高教學(xué)質(zhì)量，改進(jìn)工作方法提供了數(shù)據(jù)支持，也為教學(xué)管理工作效率提高提供了幫助。評判過程中需要完成大量數(shù)據(jù)運(yùn)算，實(shí)際應(yīng)用中我們可借助現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)完成數(shù)據(jù)分析和處理工作，從而提高運(yùn)算速度和正確率。

四、結(jié)束語

模糊綜合評判是建立在模糊集合基礎(chǔ)上的模糊綜合評判方法，其根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論對事物進(jìn)行綜合性評判，從而完成了定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)的過程，通過劃分評判事物的變化區(qū)間，一方面可以顧及對象的層次性，使得影響因素的模糊性得以體現(xiàn)；另一方面充分發(fā)揮人的經(jīng)驗(yàn)，使評價(jià)結(jié)果更客觀實(shí)際。模糊綜合評判近年來在過程控制、醫(yī)療診斷、聲音識別、圖像處理、市場預(yù)測等領(lǐng)域的應(yīng)用已初顯成效，將來會(huì)在更多領(lǐng)域有更廣泛應(yīng)用。

[參考文獻(xiàn)]

[1]《模糊數(shù)學(xué)》.蔣澤軍國防工業(yè)出版社.ISBN 9787118031737，2004-1-1.

[2]謝季堅(jiān)，劉承平.《模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用》(第4版).華中科技大學(xué)出版社，ISBN：9787560986715，2013-01-01

[3]楊綸標(biāo).《模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用》(第5版).華南理工大學(xué)出版社，ISBN：9787562334880，2011-07-01.

*作者簡介：劉召華(1976-)，男，漢族，陜西鳳翔人，碩士，寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院，助講，研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)。

中圖分類號：G642.4

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)09-0209-01