劉軍華

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院 西安 710100）

·專題研究·

國民閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型及大數(shù)據(jù)融合的方法邏輯*
——基于閱讀焦慮下數(shù)據(jù)錯(cuò)覺思考

劉軍華

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院 西安 710100）

文章認(rèn)為外部信息誘因、內(nèi)部統(tǒng)計(jì)缺陷、調(diào)查主體差異及核心數(shù)據(jù)缺失是構(gòu)成認(rèn)知錯(cuò)覺引發(fā)閱讀焦慮的主要因素，在大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略情勢下，實(shí)現(xiàn)閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)融合是消除閱讀焦慮、化解數(shù)據(jù)錯(cuò)覺的科學(xué)途徑，基于理論前提、業(yè)務(wù)方向、邏輯內(nèi)涵、轉(zhuǎn)型路徑研究，提出深度閱讀大數(shù)據(jù)概念與方法邏輯，認(rèn)為在技術(shù)復(fù)雜性與信息敏感性需求下的相關(guān)理論、技術(shù)、體制與人才研究不僅是圖書館學(xué)方向之一，也是國家閱讀管理需要關(guān)注的重要課題。

閱讀統(tǒng)計(jì) 轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù) 方法邏輯

1 閱讀焦慮

每年“4·23”（世界讀書日）總有許多閱讀數(shù)據(jù)見諸網(wǎng)絡(luò)與媒體，基于數(shù)據(jù)新聞分析、個(gè)體感覺和數(shù)值理解成為社會(huì)認(rèn)知閱讀的主要信息來源，縱觀2010-2014年我國閱讀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不論是國民圖書閱讀率還是媒介綜合閱讀率以及數(shù)字化閱讀方式接觸率等，主要指標(biāo)數(shù)值時(shí)有波動(dòng)，總體依然呈上升趨勢［1］。這些數(shù)據(jù)雖然勾勒出國民閱讀持續(xù)增長的感性圖譜，但是從2014年閱讀評(píng)價(jià)調(diào)查來看，認(rèn)為數(shù)量較多的為10.20%，數(shù)量較少的則占44.10%［2］，而對(duì)閱讀現(xiàn)狀滿意的僅25.80%［3］。調(diào)查結(jié)果顯示數(shù)據(jù)緩慢增長距離公眾閱讀期望尚存一定差距，而數(shù)量少和總體滿意度低卻已成公眾閱讀認(rèn)知潛意識(shí)，也正是這潛意識(shí)不僅觸發(fā)了國人對(duì)閱讀現(xiàn)狀和未來的焦慮，也讓反思“不讀書”成為“世界讀書日”另類主題［4］。需要注意的是2014年我國人均紙質(zhì)圖書閱讀量為4.56本，較上年下跌0.21本［5］，這一國民閱讀統(tǒng)計(jì)主流指標(biāo)在趨勢拐點(diǎn)位置的敏感波動(dòng)也成為加劇閱讀焦慮的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。

2 閱讀焦慮與數(shù)據(jù)錯(cuò)覺下的統(tǒng)計(jì)思考

2.1 數(shù)據(jù)錯(cuò)覺

雖然抽象的數(shù)據(jù)概括和遮蔽了閱讀形態(tài)多樣性與內(nèi)涵復(fù)雜性，但閱讀焦慮不僅反映了數(shù)據(jù)疊加后混合傳播中信息化消解與誤區(qū)以及由此造成的數(shù)據(jù)錯(cuò)覺，也折射出數(shù)據(jù)自身的局限與問題［6］。顯然對(duì)于閱讀數(shù)據(jù)“低水平”認(rèn)知與其科學(xué)性思考和能否反映現(xiàn)狀或者閱讀是否合理計(jì)量以及被現(xiàn)有數(shù)據(jù)低估的各種質(zhì)疑［7］成為數(shù)據(jù)錯(cuò)覺的主要內(nèi)涵，而剖析其現(xiàn)有來源與傳播過程中的信息誘因以及數(shù)據(jù)機(jī)理層面的方法缺陷則成為國民閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型研究的切入點(diǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)錯(cuò)覺來源解析

2.2.1 外部信息誘因

數(shù)據(jù)錯(cuò)覺主要表征為閱讀數(shù)據(jù)增長與社會(huì)感覺的背離，而閱讀數(shù)據(jù)不當(dāng)應(yīng)用造成的此類問題較為突出。首先是媒體視角，主要表現(xiàn)閱讀數(shù)據(jù)橫向國際比較多以美、歐西方發(fā)達(dá)國家為參照，且習(xí)慣于仰視思維，缺乏客觀全面分析；縱向國內(nèi)比較一般只與上年度對(duì)比，缺少必要的連續(xù)數(shù)據(jù)引導(dǎo)，造成數(shù)據(jù)敏感度與趨勢特征缺失。其次報(bào)道境外數(shù)據(jù)引用不實(shí)與忽略國情基礎(chǔ)則助漲國民閱讀道德性數(shù)據(jù)期望攀升，由此引發(fā)數(shù)據(jù)認(rèn)知落差擴(kuò)大。因此數(shù)據(jù)不當(dāng)應(yīng)用和國情現(xiàn)狀的客觀存在與傳播視角偏差以及數(shù)據(jù)自身不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)瘸蔀閭鞑用嬲T發(fā)數(shù)據(jù)錯(cuò)覺的主要外部信息誘因［8］。

2.2.2 內(nèi)部統(tǒng)計(jì)缺陷

在目前數(shù)據(jù)來源仍以統(tǒng)計(jì)調(diào)查為主的前提下，從機(jī)理層面分析數(shù)據(jù)低水平產(chǎn)生的首要因素在于計(jì)量缺陷，或者說計(jì)量不足。現(xiàn)有閱讀統(tǒng)計(jì)主要以時(shí)間和書本為計(jì)量載體，在統(tǒng)計(jì)上基于紙質(zhì)閱讀的正統(tǒng)性［9］調(diào)查以存量即傳統(tǒng)閱讀為計(jì)量主體，對(duì)增量部分即數(shù)字化閱讀不論范圍還是程度均涉及不深。而傳統(tǒng)閱讀正處于從主流走向常態(tài)的轉(zhuǎn)折關(guān)口，顯然閱讀統(tǒng)計(jì)范疇局限已成為計(jì)量層面數(shù)據(jù)低水平的主要基礎(chǔ)性因素。其次是指標(biāo)與方法問題?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)來源指標(biāo)包括：人均每天互聯(lián)網(wǎng)接觸時(shí)間、國民綜合閱讀率、人均紙質(zhì)圖書年閱讀量、國民人均閱讀電子書、人均藏書量、人均購書量、人均讀書時(shí)間等，從名稱可以看出這些多屬于宏觀統(tǒng)計(jì)平均范疇。在數(shù)據(jù)獲取主要依靠抽樣調(diào)查的現(xiàn)狀下，由于受地域?qū)傩?、人口特征、空間性質(zhì)以及樣本選擇的數(shù)量差異和方法制約，所采集到的數(shù)據(jù)信息有限。而維度分散、指標(biāo)雷同等技術(shù)缺陷不僅造成國內(nèi)閱讀數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的繁雜與混亂，也讓數(shù)據(jù)總體上缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)層面的系統(tǒng)性和閱讀趨勢特征的針對(duì)性，顯然指標(biāo)簡單、實(shí)踐滯后以及方法所限等成為閱讀數(shù)據(jù)錯(cuò)覺形成的主要內(nèi)部統(tǒng)計(jì)缺陷。

2.2.3 調(diào)查主體差異與核心數(shù)據(jù)缺失

現(xiàn)有的全國性閱讀統(tǒng)計(jì)包括中國新聞出版研究院連續(xù)十二次的《國民閱讀調(diào)查報(bào)告》和央視新聞?lì)l道與人民日?qǐng)?bào)聯(lián)合百度、新浪、京東、亞馬遜、零點(diǎn)研究咨詢等發(fā)布的所謂“國民閱讀大數(shù)據(jù)”。區(qū)域性方面具有代表性的有國家統(tǒng)計(jì)局成都調(diào)查隊(duì)進(jìn)行的“2014年成都市國際通識(shí)閱讀指數(shù)調(diào)查”［10］以及上海市新聞出版局《上海市民閱讀狀況調(diào)查報(bào)告（2015）》等。從這些可以看到閱讀調(diào)查主體組成正在從少數(shù)產(chǎn)業(yè)研究、行業(yè)管理向媒體和企業(yè)甚至政府統(tǒng)計(jì)部門演變，雖然這標(biāo)志著閱讀統(tǒng)計(jì)的多元化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化推進(jìn)，但是閱讀統(tǒng)計(jì)中調(diào)查主體對(duì)數(shù)據(jù)影響亦不可忽視，不同數(shù)據(jù)來源由于統(tǒng)計(jì)視角、方法與技術(shù)差異以及行業(yè)背景不同，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果與信息解讀形成了對(duì)閱讀現(xiàn)狀的不同認(rèn)知和判斷。這種差異在提升數(shù)據(jù)對(duì)比性同時(shí)也讓噪聲增加造成某種程度數(shù)據(jù)認(rèn)知度降低，而與國民閱讀密切相關(guān)的圖書館行業(yè)和教育部門系統(tǒng)性閱讀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失則成為關(guān)鍵缺陷，因此調(diào)查主體差異與核心數(shù)據(jù)缺失成為數(shù)據(jù)錯(cuò)覺構(gòu)造中不可忽視的現(xiàn)實(shí)因素。

外部信息誘因、內(nèi)部統(tǒng)計(jì)缺陷、調(diào)查主體差異與核心數(shù)據(jù)缺失三方面是構(gòu)成國民閱讀數(shù)據(jù)錯(cuò)覺的主要因素，而大數(shù)據(jù)背景下消除閱讀焦慮、化解數(shù)據(jù)錯(cuò)覺的根本途徑在于國民閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)方法創(chuàng)新。

3 閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型的理論前提、業(yè)務(wù)方向與邏輯內(nèi)涵

3.1 閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型理論前提

數(shù)據(jù)化演變正在重構(gòu)閱讀的社會(huì)技術(shù)形態(tài)與信息內(nèi)涵，現(xiàn)有數(shù)據(jù)邏輯是基于傳統(tǒng)閱讀范疇與統(tǒng)計(jì)方法對(duì)閱讀形態(tài)進(jìn)行簡單性宏觀評(píng)估。雖然目前國民閱讀在信息層面數(shù)量增加是確定的，問題在于其是否符合閱讀相關(guān)定義要素，而這關(guān)系到閱讀測量數(shù)據(jù)邊界的確定，從現(xiàn)有閱讀理論思考，其中很大部分尚不能歸入閱讀統(tǒng)計(jì)范疇。而美國已將“聽書”等新生閱讀類型納入統(tǒng)計(jì)體系，如果我國閱讀測量中將數(shù)字化閱讀（主要包括網(wǎng)絡(luò)、微博、微信、有聲閱讀）等全面納入的話，國人的閱讀數(shù)據(jù)也不會(huì)這么低［11］。因此測量對(duì)象主體從傳統(tǒng)靜態(tài)物理性閱讀向網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)數(shù)字化閱讀擴(kuò)展成為轉(zhuǎn)型起點(diǎn)，而這不僅關(guān)系到閱讀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系與方法的重構(gòu)，也必然涉及閱讀內(nèi)涵界定以及信息空間融通與聚變下閱讀如何定義。因此閱讀理論創(chuàng)新由此產(chǎn)生的計(jì)量主體重構(gòu)、指標(biāo)性質(zhì)改變與數(shù)據(jù)方法工具選擇成為閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型的理論前提［12］。

3.2 閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)方向

面對(duì)數(shù)據(jù)洪流，目前主要依靠統(tǒng)計(jì)抽樣的國民閱讀統(tǒng)計(jì)不論方法還是數(shù)據(jù)技術(shù)能力都顯滯后，雖然目前大數(shù)據(jù)正處于探索過程與趨勢層面，但閱讀統(tǒng)計(jì)亦處在變革的十字路口，數(shù)據(jù)化正沖擊著其現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式和調(diào)查體系，受此影響閱讀統(tǒng)計(jì)正在發(fā)生著深刻的漸進(jìn)性改變［13］，如2014年國民閱讀調(diào)查中的有效樣本量為49802，比往年增加一倍［14］，而自2013年開始的包括央視和人民日?qǐng)?bào)以及百度、騰訊、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、亞馬遜等新聞媒體與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)布的所謂閱讀大數(shù)據(jù)也是在抽樣基礎(chǔ)上對(duì)線上與線下數(shù)據(jù)整合處理，二者卻都以增大統(tǒng)計(jì)樣本量為共同點(diǎn)，而從 “大樣本”到“大數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變不僅意味著國民閱讀數(shù)據(jù)處理從樣本調(diào)查向總體測量的遷移與統(tǒng)計(jì)方法的演變，也標(biāo)志著閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)方向。

3.3 閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型邏輯內(nèi)涵

閱讀統(tǒng)計(jì)在于通過數(shù)據(jù)解決“讀多少、怎么讀、讀什么”問題，不論是國民閱讀調(diào)查報(bào)告還是網(wǎng)絡(luò)媒體所謂閱讀大數(shù)據(jù)，都是基于圖書銷售或者出版產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來確定閱讀的基本數(shù)量，通過閱讀載體的間接數(shù)據(jù)回答“讀多少”問題。雖然現(xiàn)有數(shù)據(jù)基本完成了“讀多少”的統(tǒng)計(jì)目標(biāo)，少部分兼顧到“怎么讀”以及簡單“讀什么”，但是關(guān)于“讀什么”的信息內(nèi)涵有限，其最多也就測量到中圖法基本大類如文學(xué)、經(jīng)濟(jì)等，這些數(shù)據(jù)由于資源結(jié)構(gòu)限制與管理水平差異，尚不能全面揭示閱讀內(nèi)容的信息特征。由此看到現(xiàn)有國民閱讀統(tǒng)計(jì)邏輯在于間接測量載體數(shù)據(jù)以此推斷閱讀數(shù)量，但并未系統(tǒng)涉及閱讀內(nèi)容的信息屬性。而目前閱讀數(shù)據(jù)“低水平”包括兩方面：一是閱讀數(shù)量低水平，二是閱讀質(zhì)量低水平［15］。因此化解數(shù)據(jù)錯(cuò)覺的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵的轉(zhuǎn)變，而對(duì)現(xiàn)有閱讀測量維度的大數(shù)據(jù)拓展成為統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型的潛在邏輯，其主要包括：首先實(shí)現(xiàn)閱讀統(tǒng)計(jì)對(duì)象從存量傳統(tǒng)物理性閱讀為主向增量數(shù)字化閱讀覆蓋，統(tǒng)計(jì)維度從數(shù)量向質(zhì)量延伸，數(shù)據(jù)內(nèi)涵從“讀多少”載體數(shù)量向“讀什么”內(nèi)容與質(zhì)量信息屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；其次是數(shù)據(jù)視角與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的轉(zhuǎn)變，即國民閱讀數(shù)據(jù)視角從宏觀向微觀、統(tǒng)計(jì)性質(zhì)從定點(diǎn)低頻結(jié)果性測量向動(dòng)態(tài)隨機(jī)過程性測量轉(zhuǎn)變；其三閱讀數(shù)據(jù)采集從傳統(tǒng)有限人工抽樣向數(shù)據(jù)化生態(tài)下閱讀平臺(tái)大數(shù)據(jù)收割轉(zhuǎn)變，以上幾方面構(gòu)成閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型邏輯內(nèi)涵。

4 閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑與大數(shù)據(jù)方法邏輯

4.1 閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑

在數(shù)據(jù)層面現(xiàn)有以時(shí)間和圖書為計(jì)量載體的閱讀數(shù)據(jù)其意義類似于人均GDP，僅在宏觀上具備一定基本價(jià)值，而基于商業(yè)營銷的大數(shù)據(jù)雖然對(duì)閱讀現(xiàn)狀判斷具有一定參照功能，但對(duì)于國家閱讀管理總體價(jià)值有限。嚴(yán)格而言，現(xiàn)有所謂閱讀大數(shù)據(jù)基本上還屬于統(tǒng)計(jì)范疇，主要以圖書銷售、閱讀時(shí)間等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，其業(yè)務(wù)形態(tài)也僅限于對(duì)統(tǒng)計(jì)測量過程數(shù)據(jù)化擴(kuò)展或者數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，總體上依然是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的延續(xù)。

數(shù)據(jù)化趨勢下閱讀在技術(shù)、載體與內(nèi)容的聚合演變中，閱讀形態(tài)正在向系統(tǒng)化、半公開易測量社會(huì)行為轉(zhuǎn)變，相對(duì)于超越現(xiàn)有技術(shù)能力的大量信息過程數(shù)據(jù)，閱讀統(tǒng)計(jì)目前正處于大數(shù)據(jù)演變的初級(jí)階段［16］，而數(shù)據(jù)化進(jìn)程加速與閱讀生態(tài)雛形展現(xiàn)則成為閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，?shí)現(xiàn)國民閱讀統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)融合，基于閱讀全過程的數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理與分析，成為閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型的主要路徑。

國民閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型及大數(shù)據(jù)融合目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)對(duì)閱讀全過程信息數(shù)據(jù)的獲取與處理，相對(duì)有媒體中于已存在的所謂閱讀大數(shù)據(jù)，把后者稱之為深度閱讀大數(shù)據(jù)，其內(nèi)涵分布正在從間接的單維結(jié)構(gòu)化載體點(diǎn)數(shù)據(jù)向生態(tài)化多維非結(jié)構(gòu)化閱讀線數(shù)據(jù)擴(kuò)散。而基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)體系下的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中不同信息化平臺(tái)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合研究是深度閱讀大數(shù)據(jù)實(shí)踐推進(jìn)的重要內(nèi)容。

4.2 深度閱讀大數(shù)據(jù)來源類型與方法邏輯

數(shù)據(jù)化生態(tài)下深度閱讀大數(shù)據(jù)內(nèi)涵主要包括閱讀的內(nèi)容數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)以及在此基礎(chǔ)上的需求數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)分布則是從創(chuàng)作到閱讀、從出版到銷售、從社交到評(píng)價(jià)、從作者到讀者、從個(gè)體到群體等過程數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性存在，在確定條件下產(chǎn)生的一系列結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為深度閱讀大數(shù)據(jù)重要來源與主要類型。而數(shù)據(jù)的采集對(duì)象也已超越獨(dú)立閱讀個(gè)體，是一組特征群體數(shù)據(jù)主要包含時(shí)間序列、空間區(qū)域、特定人群如未成年人、大學(xué)生、農(nóng)民工等條件要素，只有這樣研究具有典型特征的系統(tǒng)連續(xù)線性數(shù)據(jù)，才能發(fā)掘出閱讀演變數(shù)據(jù)化本質(zhì)與潛在趨勢［17］，而這些只有少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)巨頭或?qū)I(yè)閱讀平臺(tái)掌握。但擁有數(shù)據(jù)并不意味著完成了測量，對(duì)數(shù)據(jù)如何處理則成為核心問題。在深度閱讀大數(shù)據(jù)處理方面，目前除了BAT（百度、騰訊、阿里巴巴）等有能力做之外，其它沒有能力或者沒有意愿去做，尚未形成明顯的方向性業(yè)務(wù)趨勢。而深度閱讀大數(shù)據(jù)處理方法邏輯包括兩點(diǎn)，其一是對(duì)大數(shù)據(jù)的篩選與標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)化成目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理，讓大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。而另外一種就是黑箱式大數(shù)據(jù)分析，不預(yù)設(shè)指標(biāo)和問題直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。它是自下而上的數(shù)據(jù)處理范式，以數(shù)據(jù)為先導(dǎo)無需預(yù)設(shè)目標(biāo)或方法，直接從中找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系從而獲取新的認(rèn)知與判斷。這不僅改變了從理論或經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，先設(shè)計(jì)指標(biāo)，然后搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的業(yè)務(wù)邏輯，而且顛覆了閱讀統(tǒng)計(jì)自上而下的固有實(shí)證范式［13］，成為一種全新的數(shù)據(jù)方法邏輯。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)正處于從概念、理論向?qū)嵺`的科學(xué)演變進(jìn)程中，國民閱讀數(shù)據(jù)來源中的統(tǒng)計(jì)測量與技術(shù)時(shí)尚中的大數(shù)據(jù)是目前并行的兩個(gè)實(shí)踐維度，從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型到技術(shù)趨勢再到完全融合為主流業(yè)務(wù)模式尚存一段距離，而由此造成的數(shù)據(jù)缺陷與認(rèn)知錯(cuò)覺成為閱讀焦慮的主要因素。雖然對(duì)于目前社會(huì)層面數(shù)據(jù)錯(cuò)覺以及由此引發(fā)的閱讀焦慮不必過于糾結(jié)，但是對(duì)現(xiàn)有閱讀數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)過程缺陷卻不可忽視，消除閱讀焦慮的科學(xué)路徑在于推動(dòng)閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型及大數(shù)據(jù)融合并促其進(jìn)一步深入發(fā)展，而這也是數(shù)據(jù)科學(xué)方法論與技術(shù)工具以及閱讀理論協(xié)同演變的漸進(jìn)過程，在大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略的情勢下，基于技術(shù)復(fù)雜性與信息敏感性閱讀統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)融合則需要相關(guān)理論、技術(shù)、體制與人才等方面支持，而這不僅是圖書館學(xué)研究方向之一，也是國家閱讀管理需要關(guān)注的課題。

（來稿時(shí)間：2016年2月）

1.國家新聞出版廣電總局.2014 年新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告（摘要）［J］.中國出版，2015（8）：8

2.第十二次全國國民閱讀調(diào)查報(bào)告:讀書的人更多了［EB/ OL］.（2015-04-21）［2015-12-19］.http://sh.wenming.cn/TT/2015 04/t20150421_2569790.htm

3.做書.第12次全國國民閱讀調(diào)查報(bào)告解讀［EB/OL］.［2015-12-19］.http://book.ifeng.com/a/20150504/ 14604_0.shtml

4.劉嬌.世界讀書日到來 靜心讀書已成難事？［EB/ OL］.［2015-12-19］.http://sn.xinhuanet.com/news1/2015-04/23/ c_1115058426.htm

5.2015年第十二次全國國民閱讀調(diào)查報(bào)告.［EB/OL］.［2015-12-19］.http://www.cnrencai.com/diaochabaogao/190936.html

6.宓永迪.大陸、臺(tái)灣和美國閱讀行為比較、解讀與思考［J］.圖書館， 2014（6）：84

7.徐雁.閱讀大變革，不是危機(jī)而是機(jī)遇［N］.中華讀書報(bào)，2011-12-28

8.劉婷.全國國民閱讀調(diào)查報(bào)告發(fā)布 數(shù)字閱讀首超紙書閱讀［N］.北京晨報(bào)， 2015-04-21

9.馨遠(yuǎn).高校圖書館閱讀推廣冷觀［N］.新華書目報(bào)，2015-11-27

10.江水.29.54%的成都市民不知道圖書館在何處［N］.新華書目報(bào)，2015-04-17

11.施晨露.怎樣看待國民閱讀“大數(shù)據(jù)”［N］.解放日?qǐng)?bào)，2015-04-24

12.向坤.尋找科技和人文的最佳結(jié)合點(diǎn)［EB/OL］.［2015-12-19］.http://xiangkun.baijia.baidu.com/article/38228.2014.12.1

13.許小樂.“大數(shù)據(jù)”與政府統(tǒng)計(jì)改革［J］.調(diào)研世界，2013（5）：42-43

14.劉彬.第十二次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果公布［N］.光明日?qǐng)?bào)，2015-04-21

15.梁玲.國民閱讀困境的深層之因：讀圖時(shí)代辨析［J］.探索與爭鳴，2015（2）：39-41

16.Alexandra Alter.當(dāng)心，電子書也在“讀”你.華爾街日?qǐng)?bào)［EB/OL］.［2015-12-19］.http://cn.wsj.com/gb/2012 0717/lif074354.asp？source=mostpopular

17.大數(shù)據(jù)所能做到的三大錯(cuò)誤假設(shè)［EB/OL］.［2015-12-19］.http://wenku.baidu.com/view/0ab71d8ef8c75 fbfc67db20e.html

Method Logic of National Reading Statistics Transformation and Big Data Fusion——Based on the Reflection on Data Illusion under Reading Anxiety

Liu Junhua
（ School of Statistics， Xi’an University of Finance and Economics）

This paper discusses that external information incentive， internal statistical defects， the variation of investigation subjects， and the lack of core data are the main factors constituting cognitive illusion and causing reading anxiety.In the current situation of big data rising up to the national strategy， realizing the transformation of reading statistics and big data fusion are believed to be the approach to eliminating the anxiety and resolving the illusion.Based on the study of the theory premise， the business direction，logical meaning and the path of transformation， the paper puts forward the concept of in-depth reading large data as well as its method logic.It also holds that further research of related theory， technology， system and talent due to the technical complexity and information sensitivity be not only one of the directions of library science， but also a principal concern of national reading management.

National reading statistics Transformation Big data Method logic

G251.4；TP391

格式〕 劉軍華.國民閱讀統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型及大數(shù)據(jù)融合的方法邏輯——基于閱讀焦慮下數(shù)據(jù)錯(cuò)覺思考［J］.圖書館，2016（9）：83-86

劉軍華（1970-），男，碩士，西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院副研究館員，發(fā)表論文10余篇，研究方向：數(shù)據(jù)化理論與信息技術(shù)管理。

* 本文系全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)趨勢下政府統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)型研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2014LY0038）成果。