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      食品檢驗及生物分析中近紅外光譜的運用

      2016-02-22 23:24:56周遵武
      現(xiàn)代食品 2016年22期
      關鍵詞:紅外線色素轉(zhuǎn)基因

      ◎ 周遵武

      (萊陽市春雪食品有限公司,山東 煙臺 265200)

      近紅外線光譜技術(shù)主要是在食物樣品檢驗的基礎上,無損分析樣品。它的優(yōu)勢在于能夠準確合理地分析成分,并有著一定的定量性與整體協(xié)調(diào)性。近紅外線光譜技術(shù)也在多個領域中投入使用,如石油化工、食品加工、臨床醫(yī)學等區(qū)域。

      1 近紅外光譜簡介

      近紅外光是非可見光的一種,屬于電磁波范疇,并能夠?qū)崿F(xiàn)波長的自動性變化。如果波長超過一定的范圍,則處于可見光區(qū)。而如果波長過短,則處于中紅外線區(qū)域。因此,近紅外光是介于中紅外線光和可見光之間。食物樣品在紅外線區(qū)域時,樣品分子會在光伏的照射下產(chǎn)生振動。振動產(chǎn)生的諧波會影響分子的基態(tài)變化,甚至會在不同強度的照射幅度下使光譜更加豐富。近紅外線光譜的信息結(jié)構(gòu)不同,在被測樣定量的前提下實現(xiàn)基本的檢測工作。另外,近紅外線光譜技術(shù)的發(fā)展離不開計算機系統(tǒng),它是根據(jù)化學定量成分進行物質(zhì)的深化,并通過光譜帶的浮動制定基本的信息化表格,將整體的形式呈現(xiàn)出來。

      2 近紅外線光譜在食品檢驗中的應用

      (1)在食用色素檢驗中的應用。食用色素是食品安全的一種突出問題,它在多種食品中都是必不可少的成分之一,如汽化飲料、QQ糖、膨化產(chǎn)品中都含有食用色素。在不超標的情況下,它對人體的危害性不大。食用色素的優(yōu)勢在于能夠延長食品的保質(zhì)期,利于改善食品的味道,增加其中的營養(yǎng)成分等。同時,它也能使食物的色澤看起來更加鮮艷,增強口感。但長時間食用會令人體中積累過多的腐化物,甚至引發(fā)癌癥。而近紅外光譜技術(shù)能夠準確地檢測食用色素的成分,并快速的分辨出其中的成分比例。以橄欖油中摻雜芝麻油為例,首先,建立基礎模型,從定性與定量兩個方面分析。驗證食物中所含的色素分子流動數(shù)值,當定性識別率達到100%時,則說明其中的色素成分超標。再如,一些食品加工者為提升盈利空間,會在鮮牛奶中加入一些還原乳,近紅外線光譜技術(shù)也能檢測。當摻入的比例是整體鮮牛奶成分的20%以上時,定性識別率則會超過95%,出現(xiàn)警戒現(xiàn)象。對不同樣本可以采用不同的測量方式。近紅外線光譜中的漫反射、鏡面反射都是非常好的方式[2]。

      (2)在轉(zhuǎn)基因食品檢驗中的應用。轉(zhuǎn)基因食品是近幾年來廣受關注的一種食品,近紅外光譜檢驗技術(shù)是利用當前的生物因子,區(qū)分食物的內(nèi)部元素和外部結(jié)構(gòu)的方法之一。近紅外線光譜能夠有效地檢測轉(zhuǎn)基因食品,通過轉(zhuǎn)基因食品所含有的離子數(shù)量和各離子所占的比例進行判定。從化學因子解剖的角度出發(fā),測定鋅、鐵、鈣的含量,并繪制出光譜漫射圖。檢驗人員可根據(jù)圖譜清楚地判斷該食物是否為轉(zhuǎn)基因食品。利用此技術(shù),能夠識別轉(zhuǎn)基因大豆油和非轉(zhuǎn)基因大豆油,并分析煙草是否在低碳的環(huán)境下生長,是否屬于轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品。同時,檢驗人員也可采取隱形變量選取的方式研究,根據(jù)近紅外線光譜中所形成的分子比例,建立坐標軸下的系數(shù)分析路徑。在正常的情況下,化學信息中第一成分所占的比例非常大。如果第二成分與第三成分的總和與第一成分持平,則說明轉(zhuǎn)基因中的成分未超過規(guī)定數(shù)值。如果前者數(shù)值大于后者,則說明轉(zhuǎn)基因成分過多[3]。

      (3)在微生物領域中的檢驗。近紅外線在微生物領域中的檢驗方式多種多樣,且體系性十分強,精確度極高。傳統(tǒng)檢驗過程中國的微生物測試法主要是利用聚合酶分子的動態(tài)結(jié)構(gòu)和反應,但它的準確性不如近紅外線檢驗技術(shù)。在該技術(shù)的基礎上,工作人員以樣本為載體,按照原始數(shù)據(jù)的組合方式重新排列,從線性因子的組合程序出發(fā),按照分子能量的高低判斷。如果能量的擴散速度相對較快,磁體共振規(guī)律呈現(xiàn)出上下浮動的現(xiàn)象,則說明微生物在食品中的成分過多。同時,也可以通過線性規(guī)則判斷。正常情況下,近紅外線光譜有兩條定量路徑,將不同路徑分別命名為X和Y。當X和Y出現(xiàn)重疊的情形時,則說明分子間的間距過于密集,甚至呈現(xiàn)出無規(guī)則變化趨向,則可判斷食品中還有一些有害的微生物[4]。

      3 結(jié)語

      本文從近紅外線光譜技術(shù)的簡介出發(fā),分析其在食品檢驗中的應用。從而得出,近紅外線光譜在各領域都有著廣泛的適用性,不僅可檢測食品中的色素,在微生物、轉(zhuǎn)基因等領域中也有著一定的適用性。其檢驗方法非常準確、快速,同時技術(shù)性強,能夠為食品的安全建設奠定良好基礎。

      參考文獻:

      [1]吳志生.中藥過程分析中NIR技術(shù)的基本理論和方法研究[D].北京:北京中醫(yī)藥大學,2012.

      [2]劉家水.近紅外光譜技術(shù)應用于南板藍質(zhì)量評價方法的研究[D].廣州:廣州中醫(yī)藥大學,2013.

      [3]郭志明.基于近紅外光譜及成像的蘋果品質(zhì)無損檢測方法和裝置研究[D].北京:中國農(nóng)業(yè)大學,2015.

      [4]莊勝利.近紅外光譜技術(shù)快速檢測嬰兒配方奶粉中脂肪酸營養(yǎng)指標研究[D].北京:北京工業(yè)大學,2014.

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