• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于熵權(quán)法的中國省級環(huán)境績效指數(shù)研究*

      2016-03-13 03:02:09董戰(zhàn)峰郝春旭劉倩倩嚴(yán)小東葛察忠
      環(huán)境污染與防治 2016年8期
      關(guān)鍵詞:賦權(quán)權(quán)重評估

      董戰(zhàn)峰 郝春旭 劉倩倩 嚴(yán)小東 葛察忠

      (環(huán)境保護部環(huán)境規(guī)劃院,北京 100012)

      隨著環(huán)境問題的日益突出,以及公眾環(huán)保意識的提升,人們迫切要求政府解釋其在環(huán)境管理中的績效表現(xiàn)。環(huán)境績效評估則是解決該問題的有效技術(shù)手段,在國內(nèi)外已經(jīng)獲得了廣泛應(yīng)用。其中,環(huán)境績效指數(shù)是最具代表性的評價方法,是在評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,進一步對區(qū)域綜合環(huán)境績效進行量化比較的方法。國際上,主要的環(huán)境績效評估研究組織有經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)、聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會(UN-ECE)、耶魯大學(xué)環(huán)境法律與政策中心和哥倫比亞大學(xué)國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心、世界銀行(WB)、歐洲環(huán)境署(EEA)、亞洲發(fā)展銀行(ADB)等。目前,國際上有關(guān)環(huán)境績效評估的研究,主要集中在指標(biāo)選取原則和指標(biāo)概念框架研究上。我國對企業(yè)環(huán)境績效評估研究較多,政府環(huán)境績效評估尚處于起步階段,已經(jīng)開展了一些由不同部門主導(dǎo)、不同層面(國家、省級、城市)的政府環(huán)境績效評估。

      指標(biāo)權(quán)重賦值是評價過程的關(guān)鍵,主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種,最常用的主觀賦權(quán)法為德爾菲法[1]和層次分析法[2],客觀賦權(quán)法為等比重法、主成分分析法[3]和加權(quán)相關(guān)系數(shù)法[4]等。但是,上述方法中主觀賦權(quán)法缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重的科學(xué)分配,以上客觀賦權(quán)法又過于簡單,無法真實反映指標(biāo)重要信息。

      熵是用于表示物質(zhì)系統(tǒng)中能量衰竭程度的量度,由德國物理學(xué)家CLAUSIUS于1865年提出,可以用于度量已知數(shù)據(jù)所包含的有效信息量和確定權(quán)重,熵權(quán)法現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價[5]、可持續(xù)發(fā)展[6-7]、水質(zhì)評價系統(tǒng)[8-10]、土地集約利用[11-12]及信息預(yù)測決策[13-14]等多個領(lǐng)域。用熵權(quán)表示評價指標(biāo)的相對重要程度,能夠?qū)⒃静豢杀鹊亩嘀貙傩砸造貫闄?quán)重最終計算出綜合得分,在很大程度上克服了現(xiàn)階段的評價方法存在指標(biāo)的賦權(quán)過程受人為因素影響較大的問題,使結(jié)果更符合研究現(xiàn)狀。因此,本研究將熵概念引入到環(huán)境績效評估領(lǐng)域,構(gòu)建基于熵權(quán)法的環(huán)境績效評估體系,分析省級環(huán)境績效指數(shù)(EPI)變化特征,為引導(dǎo)我國環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展提供有力的工具。

      1 研究方法

      針對國內(nèi)環(huán)境資源領(lǐng)域關(guān)鍵問題現(xiàn)狀,選取環(huán)境健康、生態(tài)保護、資源與能源可持續(xù)利用以及環(huán)境治理4個維度作為二級指標(biāo),利用EEA開發(fā)出的DPSIR模型選取具體環(huán)境績效評價指標(biāo),在指標(biāo)權(quán)重賦值上引入熵權(quán)法理論,以此構(gòu)建了4個二級指標(biāo)、13個三級指標(biāo)、43個四級指標(biāo)的中國省級環(huán)境績效評估體系。

      假設(shè)環(huán)境績效評價對象集合Xi為:

      Xi=(x1,x2,x3,…,xm),i∈[1,m]

      (1)

      假設(shè)環(huán)境績效評價系統(tǒng)的指標(biāo)集合Xj為:

      Xj=(x1,x2,x3,…,xn),j∈[1,n]

      (2)

      于是得到環(huán)境績效評價系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣X:

      X=(xij)m×n

      (3)

      式中:xij為第i個省份第j項評價指標(biāo)的數(shù)值;m為評價對象省份個數(shù),i∈[1,m],m=30;j為四級指標(biāo)個數(shù),j∈[1,n],n=43。

      用目標(biāo)漸近法對四級指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將指標(biāo)觀測值xij轉(zhuǎn)換成0~100之間的標(biāo)準(zhǔn)化值rij(若計算值大于100,確定為100)。

      對于正向指標(biāo):

      (4)

      式中:xmin、xmax分別為指標(biāo)觀測值中最小值和最大值;x目標(biāo)值為指標(biāo)目標(biāo)值,采用規(guī)劃目標(biāo)值法、理論目標(biāo)值法、國際對比目標(biāo)值法以及實際最高(最低)水平替代目標(biāo)值法等方法確定x目標(biāo)值。

      對于負(fù)向指標(biāo):

      (5)

      得到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R為:

      R=(rij)m×n

      (6)

      在有m個評價對象、n個評價指標(biāo)的環(huán)境績效評估系統(tǒng)中,第j項指標(biāo)的信息熵值Ej為:

      (7)

      (8)

      對于確定的第j個指標(biāo),若該指標(biāo)對環(huán)境績效影響越小,則該指標(biāo)下的數(shù)據(jù)列接近完全無序狀態(tài),Ej越大,該指標(biāo)的偏差度應(yīng)越小,則說明績效指標(biāo)j的信息量與其熵值成反比關(guān)系。j指標(biāo)的信息熵效用價值取決于該指標(biāo)的Ej與1之間的差值dj(見式(9))。

      dj=1-Ej

      (9)

      用熵值估算各指標(biāo)的權(quán)重,其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價值系數(shù)來計算,其價值系數(shù)越高,對評價的重要性就越大。計算各指標(biāo)客觀權(quán)重Wj公式為:

      (10)

      最后,由四級指標(biāo)開始,經(jīng)過逐級加權(quán)求和得到綜合環(huán)境績效指數(shù)(EPC-EPI)和單項環(huán)境績效指數(shù)。環(huán)境績效指數(shù)越高,反映各地區(qū)的環(huán)境績效越好。計算公式如下:

      (11)

      利用SPSS軟件對原指標(biāo)體系的三級指標(biāo)下的四級指標(biāo)進行相關(guān)性分析,然后采用區(qū)分度分析法,剔除變異系數(shù)較小的指標(biāo),最終形成的指標(biāo)框架及權(quán)重見表1。

      2 數(shù)據(jù)來源

      為了保證評估的公信力,所有數(shù)據(jù)均來自官方公布的數(shù)據(jù)。以2009年為評價基準(zhǔn)年,評估對象為30個省市(因為數(shù)據(jù)缺失過大,暫不考慮西藏和港澳臺)。SO2年平均濃度、NO2年平均濃度、城市用水普及率、道路交通噪聲、區(qū)域環(huán)境噪聲、工業(yè)固體廢物排放強度、生活垃圾無害化處理率以及工業(yè)固體廢物綜合利用率等數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒;農(nóng)村改水收益率、工業(yè)廢水中有害物質(zhì)排放當(dāng)量數(shù)、工業(yè)用水重復(fù)利用率以及城市再生水利用率等數(shù)據(jù)來自中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒;工業(yè)危險廢物安全處置率、環(huán)保機構(gòu)人員占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎亍h(huán)境信訪比重以及環(huán)境事故發(fā)生指數(shù)等數(shù)據(jù)來自中國環(huán)境年鑒;生物豐度指數(shù)來自中國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報告;單位GDP CO2排放強度中GDP數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒;根據(jù)中國新能源與可再生能源年鑒統(tǒng)計數(shù)據(jù)和相關(guān)折算系數(shù),得到非化石能源消費量占能源消費量的比重。

      3 結(jié)果與討論

      3.1 指標(biāo)權(quán)重分析

      由我國省級環(huán)境績效評估指標(biāo)權(quán)重可知(見表1),二級指標(biāo)比重大小依次為:資源與能源可持續(xù)利用(38.08%)>環(huán)境健康(30.58%)>生態(tài)保護(18.19%)>環(huán)境治理(13.15%)。資源與能源可持續(xù)利用的比重最大,說明各省份在資源與能源可持續(xù)利用上變異程度大,是影響績效的關(guān)鍵二級指標(biāo)。環(huán)境健康指標(biāo)權(quán)重較大,其中廢物管理和環(huán)境衛(wèi)生、有毒物質(zhì)權(quán)重分別為18.77%和10.32%,說明需要加強重點地區(qū)工業(yè)有毒物質(zhì)控制和環(huán)境衛(wèi)生管理。生態(tài)保護指標(biāo)權(quán)重較小,其中生物多樣性、農(nóng)業(yè)與土地管理、空氣質(zhì)量與生態(tài)系統(tǒng)權(quán)重較大,說明其變異度較大,而環(huán)境治理所占比重最小,說明全國在環(huán)境治理取得的環(huán)保投入、環(huán)境工作能力、環(huán)保工作效果等方面差異較小,但各地區(qū)需要加強環(huán)境治理能力建設(shè)。

      3.2 環(huán)境績效指數(shù)得分

      計算得到2009年我國30個省份綜合環(huán)境績效指數(shù),見圖1。

      從圖1可知,除山西、黑龍江、上海、浙江、江西、湖南、廣西、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏和新疆 14個省份外,其他省份環(huán)境績效綜合指數(shù)均在全國平均值(76.15分)以上。排在前10位的省份分別是江蘇、北京、天津、河北、青海、內(nèi)蒙古、福建、四川、湖北、山東,其中江蘇和北京綜合環(huán)境績效指數(shù)分別是全國平均水平指數(shù)的 1.15倍和1.14倍。排在第11~20位的省份包括遼寧、安徽、河南、海南、吉林、廣東、浙江、云南、廣西和江西,地理位置較為分散,接近平均水平的省份有云南、廣西和浙江。環(huán)境績效排名在后5位的是新疆、湖南、上海、重慶和寧夏,與全國環(huán)境績效平均水平差距較大,差距分別為9.53%、9.53%、11.28%、13.43%和14.69%

      尤其是寧夏地區(qū),僅是全國平均水平的0.85倍,是北京地區(qū)環(huán)境績效指數(shù)的0.74倍。

      3.3 省級環(huán)境績效空間格局分析

      按照ArcGIS的Natural Breaks分級方法劃分綜合環(huán)境績效指數(shù)等級,分為優(yōu)秀(>80)、良好(60~80)、一般(40~<60)、較差(20~<40)和極差(0~<20)5類。

      我國省級綜合環(huán)境績效分級結(jié)果(見圖2)顯示,省級綜合環(huán)境績效均處于優(yōu)秀和良好狀態(tài),其中江蘇、北京、天津、河北、青海、內(nèi)蒙古、福建和四川地區(qū)環(huán)境績效表現(xiàn)優(yōu)秀。

      表1 中國省級環(huán)境績效評估指標(biāo)框架及權(quán)重

      從圖2可知,全國綜合環(huán)境績效呈現(xiàn)一定的地域性,總體上,東部地區(qū)綜合環(huán)境績效平均指數(shù)(79.72)普遍高于中部(74.78)和西部地區(qū)(72.92)。 西部地區(qū)的新疆、寧夏、貴州表現(xiàn)相對較差,與全國均值(76.15)相差8~12分,而同處于西部地區(qū)的青海和四川地區(qū)屬于優(yōu)秀狀態(tài);中部地區(qū)環(huán)境績效總體屬于良好狀態(tài),相對于全國來講,湖南(68.90)得分較差,湖北得分較高(79.73);東部地區(qū)除上海環(huán)境績效(67.56)處于較差水平外,其他城市環(huán)境績效都相對較好。

      圖1 我國省級綜合環(huán)境績效指數(shù)Fig.1 Provincial comprehensive environmental performance index in China

      圖2 我國省級綜合環(huán)境績效分級結(jié)果Fig.2 The classification results of provincial comprehensive environmental performance in China

      從圖3可知,東部沿海地區(qū)環(huán)境健康績效屬于較好水平,內(nèi)陸地區(qū)總體較差一些;全國處于一般水平的有山西、重慶、貴州和新疆4個省份;其余省份均屬于良好和優(yōu)秀水平。對空氣質(zhì)量、水質(zhì)與人體健康績效分析,大部分東部地區(qū)呈現(xiàn)一般水平以上,特別是東部沿海地區(qū)水質(zhì)健康績效屬于優(yōu)秀、良好水平,相比于東部地區(qū),西部地區(qū)大部分呈現(xiàn)較差和極差水平,這與西部地區(qū)水資源短缺以及供水系統(tǒng)難鋪設(shè)有很大關(guān)系。對于噪聲環(huán)境績效,東部地區(qū)噪聲環(huán)境績效普遍屬于較差或極差水平,河北噪聲環(huán)境績效處于優(yōu)秀水平,新疆、甘肅、安徽、浙江、湖南、江西、福建噪聲環(huán)境績效極差,需要加強預(yù)防控制。在有毒物質(zhì)管控方面,大部分地區(qū)環(huán)境績效屬于較好或一般水平,黑龍江、甘肅和湖南屬于極差水平,這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型有較大關(guān)系。廢物管理和環(huán)境衛(wèi)生是關(guān)鍵性指標(biāo),在中西部地區(qū)仍處于大力發(fā)生工業(yè)生產(chǎn)時期,東部地區(qū)已在工業(yè)固廢、廢水污染、生活污水污染和垃圾處理等方面進行治理投資,因此東部地區(qū)較西部地區(qū)環(huán)境管理成效明顯。

      圖3 我國省級環(huán)境健康績效分級結(jié)果Fig.3 The classification results of provincial environmental health performance in China

      從圖4可知,我國生態(tài)保護環(huán)境績效指數(shù)表現(xiàn)優(yōu)秀的地方大多數(shù)處于北方地區(qū),其中包括青海、黑龍江、吉林、四川、天津、新疆、內(nèi)蒙古和甘肅等地區(qū),東部地區(qū)的上海表現(xiàn)較差,北京、海南、寧夏和陜西地區(qū)處于一般水平,其余省份處于良好狀態(tài)??諝赓|(zhì)量、水質(zhì)與生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境績效方面,東部沿海經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)績效顯著,西部經(jīng)濟較落后地區(qū)相對較差,特別是新疆、內(nèi)蒙古、寧夏、山西和貴州屬于極差水平,這與區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和能源結(jié)構(gòu)有較大關(guān)系。北方地區(qū)和廣東地區(qū)的農(nóng)業(yè)與土地管理指標(biāo)績效較差。東北和南部地區(qū)生物多樣性保護績效優(yōu)秀,與當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境條件關(guān)系密切,新疆、寧夏、山西和陜西屬于極差水平,與當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件艱苦,土地資源條件較差有關(guān)。

      圖4 我國省級生態(tài)保護績效分級結(jié)果Fig.4 The classification results of provincial level ecological protection performance in China

      資源與能源可持續(xù)利用績效考慮了經(jīng)濟社會發(fā)展對資源與能源的消耗強度和利用程度,直接關(guān)系到我國社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,圖5表明大部分地區(qū)屬于良好水平,北京、江蘇、湖北和貴州資源與能源可持續(xù)利用績效相對較為顯著,黑龍江屬于一般區(qū)域,寧夏屬于較差地區(qū)。對于各省級地區(qū)氣候變化績效而言,南方地區(qū)在氣候變化控制方面比北方地區(qū)績效顯著。對于能源利用績效而言,北京、天津、山西、寧夏和上??冃O差,一方面是由于其自身能源稟賦限制,另一方面是能耗效率低所致。對于資源利用績效而言,北京、山西、江蘇和貴州資源利用環(huán)境績效屬于優(yōu)秀水平,寧夏屬于極差水平。

      圖5 我國省級資源與能源可持續(xù)利用績效分級結(jié)果Fig.5 The classification results of provincial sustainable use of resources and energy performance in China

      圖6結(jié)果顯示,環(huán)境治理績效表現(xiàn)最優(yōu)的為中部地區(qū),東部沿海地區(qū)最差。其中,上海環(huán)境治理績效屬于極差水平,主要由于2009年上海一般環(huán)境事故發(fā)生數(shù)量較多,造成環(huán)境事故發(fā)生指數(shù)較大,但上海較大、重大和特級重大環(huán)境事故沒有發(fā)生過,需要進一步提高其環(huán)境事故預(yù)防管理能力。

      圖6 我國省級環(huán)境治理績效分級結(jié)果Fig.6 The classification results of provincial environmental governance performance in China

      4 結(jié) 語

      本研究將熵權(quán)法引入環(huán)境績效領(lǐng)域,對省級環(huán)境績效進行評估,結(jié)果表明熵權(quán)法克服了以往環(huán)境績效評估中主觀因素干擾的缺點,較準(zhǔn)確反映環(huán)境績效評價指標(biāo)所含的信息量,可解決省級環(huán)境績效評價中指標(biāo)信息量大且量化難的問題,可以為評價各省份環(huán)境政策效果提供一個可供比較的統(tǒng)一標(biāo)尺,通過對不同維度和層次的指標(biāo)體系的分析,有助于各省份發(fā)現(xiàn)自身在環(huán)境管理中存在的優(yōu)勢與不足、與其他省份的差距,從而更好的實現(xiàn)環(huán)境績效的改進。

      但是在研究中發(fā)現(xiàn),少部分評價結(jié)果與實際不相符甚至發(fā)生相悖的情況,如世界衛(wèi)生組織發(fā)布報告[15]顯示空氣污染已成為全球最大的單一環(huán)境健康風(fēng)險,但是按照熵權(quán)法賦權(quán)得到的環(huán)境健康指標(biāo)中,空氣質(zhì)量與人體健康指標(biāo)權(quán)重僅占到1.42%,而廢物管理和環(huán)境衛(wèi)生權(quán)重占到18.77%,這與實際情況有較大差距,也直接影響各省市的環(huán)境績效指數(shù)評價結(jié)果。存在與實際情況不符的原因可能是,由于在評價系統(tǒng)中某指標(biāo)的觀測值分布離散程度過大或過小,該指標(biāo)對總體評價影響程度越大或越小,有可能會出現(xiàn)次要信息所占權(quán)重大,而所占權(quán)重小的信息卻是重要信息,導(dǎo)致與人的主觀愿望或?qū)嶋H情況不一致。另外,由于熵權(quán)法所得到的權(quán)重是各指標(biāo)基于一組特定數(shù)據(jù)下的相對競爭程度的結(jié)果,權(quán)重依賴于原始數(shù)據(jù)狀況,也會引起不確定性結(jié)果。指標(biāo)賦權(quán)是環(huán)境績效評價的核心,按照熵權(quán)法賦值環(huán)境績效指標(biāo)權(quán)重,盡管評價權(quán)重總體上與實際相符,但是一些指標(biāo)權(quán)重的合理性有待進一步驗證,在今后的研究中,應(yīng)進一步加強該方面的理論研究,促進環(huán)境績效指數(shù)評估的合理性。

      [1] 李曉西,潘建成.中國綠色發(fā)展指數(shù)的編制——《2010中國綠色發(fā)展指數(shù)年度報告——省際比較》內(nèi)容簡述[J].經(jīng)濟研究參考,2011(2):36-64.

      [2] 王金鳳,劉臣輝,任曉明.基于層次分析法的城市環(huán)境績效評估研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2011,36(6):171-173.

      [3] EMERSON J D C E,DE SHERBININ A,SREBOTNJAK T.2010 environmental performance index[R].New York:Yale Center for Environmental Law & Policy,Center for International Earth Science Information Network (CIESIN),2010.

      [4] ABDULLAH L,ISMAIL W K W.A new ranking of environmental performance index using weighted correlation coefficient in intuitionistic fuzzy sets:a case of ASEAN countries[J].Modern Applied Science,2013,7(6):1-16.

      [5] 王富喜,毛愛華,李赫龍,等.基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及空間差異分析[J].地理科學(xué),2013,33(11):1323-1329.

      [6] 任海軍,曹盤龍,張爽.基于熵值法的生態(tài)社會評價指標(biāo)體系研究——以我國西部地區(qū)為例[J].華東經(jīng)濟管理,2014,41(1):49-55.

      [7] 喬家君.改進的熵值法在河南省可持續(xù)發(fā)展能力評估中的應(yīng)用[J].資源科學(xué),2004(1):113-119.

      [8] CHEN Ting,JIN Yiying,QIU Xiaopeng,et al.A hybrid fuzzy evaluation method for safety assessment of food-waste feed based on entropy and the analytic hierarchy process methods[J].Expert Systems with Applications,2014,41(16):7328-7337.

      [9] 孟憲萌,胡和平.基于熵權(quán)的集對分析模型在水質(zhì)綜合評價中的應(yīng)用[J].水利學(xué)報,2009,40(3):257-262.

      [10] ZOU Zhihong,YUN Yi,SUN Jingnan.Entropy method for determination of weight of evaluating indicators in fuzzy synthetic evaluation for water quality assessment[J].Journal of Environmental Sciences,2006,18(5):1020-1023.

      [11] 劉豐有,王沛.基于熵值法的國土空間開發(fā)適宜性評價——以皖江城市帶為例[J].國土與自然資源研究,2014(3):11-14.

      [12] 譚鑫,匡建超,高霞.基于熵權(quán)-模糊綜合評價模型的開發(fā)區(qū)土地集約利用評價[J].國土資源科技管理,2011,28(5):42-47.

      [13] KUMAR A,PEETA S.Entropy weighted average method for the determination of a single representative path flow solution for the static user equilibrium traffic assignment problem[J].Transportation Research Part B:Methodological,2015,71(4):213-229.

      [14] TANG Yi,QI Wang,SHA Qian,et al.A combination forecast method based on cross entropy theory for wind power and application in power control[J].Transactions of the Institute of Measurement and Control,2014,36(7):891-897.

      [15] 中新社.空氣污染致全球年死700萬,成環(huán)境健康最大殺手[EB/OL].(2014-03-27)[2015-08-31].http://www.chinanews.com/gj/2014/03-27/5997692.shtml.

      猜你喜歡
      賦權(quán)權(quán)重評估
      論鄉(xiāng)村治理的有效賦權(quán)——以A縣扶貧項目為例
      中國西部(2022年2期)2022-05-23 13:28:20
      企業(yè)數(shù)據(jù)賦權(quán)保護的反思與求解
      權(quán)重常思“浮名輕”
      試論新媒體賦權(quán)
      活力(2019年15期)2019-09-25 07:22:12
      基于改進AHP熵博弈賦權(quán)的輸變電工程評價
      為黨督政勤履職 代民行權(quán)重?fù)?dān)當(dāng)
      基于公約式權(quán)重的截短線性分組碼盲識別方法
      評估依據(jù)
      立法后評估:且行且盡善
      浙江人大(2014年5期)2014-03-20 16:20:25
      層次分析法權(quán)重的計算:基于Lingo的數(shù)學(xué)模型
      河南科技(2014年15期)2014-02-27 14:12:51
      福泉市| 滦平县| 镇巴县| 遵义县| 松潘县| 红河县| 墨脱县| 龙陵县| 常德市| 枣强县| 从化市| 建水县| 宝兴县| 溧阳市| 榆林市| 容城县| 宿州市| 新化县| 湛江市| 新民市| 博爱县| 常德市| 灯塔市| 蛟河市| 青阳县| 汕头市| 盐山县| 涿州市| 全椒县| 龙泉市| 吉林市| 云阳县| 炉霍县| 凌海市| 阳原县| 西乌| 聊城市| 义乌市| 芜湖市| 鄂伦春自治旗| 太原市|